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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald gegen Gerinneprozesse (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald gegen Gerinneprozesse (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	38	284	-228	52	-654	101	-799	39	-110	85	-11	350	.	.	1	.	0	100	.	.	23	71	-130	129	-226	164	259	57	.	.	-448	78	325	83	77	272	-288	150	280	140	-41	634	26	70	15	145	.	.	-125	94	.	.	68	73	7	.	.	.	-5	127	34	113	40	164	288	88	57	53	-91	135	-70	517	58	84	193	72	.	.	.	.	-19	.	35	100	-10	100	-57	228	263	43	21	389	18	113	14	100	-25	100	28	522	1115	78	-290	88	43	100	18	100	6	100	95	54	1	100	184	38	-23	276	191	59	-151	211	18	351	152	55	-166	80	-32	117	4	.	-4	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	.	.	.	-73	113	.	.	6	.	517	40	-9	2752	361	73	92	54	-45	161	2	4509	24	184	77	73	.	.	-168	.	.	.	.	.	803	212
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	0	20226	20	909	282	37	-43	678	-35	179	-68	201	.	.	.	.	8	75	.	.	19	100	-11	645	15	639	0	54870	.	.	13	226	43	102	-14	198	10	100	-4	1090	-17	100	-44	320	53	91	.	.	-26	353	.	.	23	76	4	.	.	.	.	.	33	108	-21	100	85	67	87	94	-39	95	47	81	172	83	-4	3394	.	.	.	.	5	.	.	.	11	100	197	66	66	98	73	56	-63	62	-8	100	.	.	10	100	81	61	.	.	.	.	.	.	7	100	40	76	16	271	79	89	-45	203	.	.	-21	169	1	7399	105	76	105	102	14	100	.	.	-32	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	.	.	.	-23	100	.	.	34	.	37	108	23	124	156	47	44	71	.	.	3	100	6	500	-32	179	.	.	.	.	.	.	.	.	1488	40
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	335	56	83	.	.	35	110	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	100	.	.	.	.	21	92	19	73	.	.	1	1200	-30	119	1	100	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	26	100	.	.	.	.	-48	102	.	.	11	100	.	.	.	.	0	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	126	.	.	.	.	.	.	-18	194	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	21	60	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	20	151	62	55	-26	112	.	.	-6	100	0	4908	-1	100	.	.	.	.	-27	.	.	.	.	.	104	118
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	187	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	-48	154	8	393	-6	100	111	55	355	31	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	29	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	.	.	.	.	-8	432	34	154	83	70	55	143	.	.	-1	372	371	34	28	108	44	131	.	.	.	.	.	.	3	274	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	2048	111	102	-8	758	-15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1151	25
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	21	73	50	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	47	11	284	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	188	32
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	-2	182	.	.	10	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	166	16	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	21	100	-3	124	0	838	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	100	0	100	.	.	.	.	2	74	13	134	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	97	47
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	44	121	-42	69	76	248	78	241	82	85	-10	849	.	.	18	.	-15	328	.	.	-1	100	7	1268	85	86	3	100	.	.	55	146	-17	309	-56	80	.	.	52	82	.	.	-65	207	13	132	.	.	67	66	.	.	-7	162	-7	.	.	.	2	100	-42	75	9	100	-141	61	49	51	45	71	234	46	25	261	50	222	.	.	.	.	.	.	32	78	-78	91	10	404	57	71	66	78	-26	89	-43	71	23	100	.	.	51	70	.	.	64	54	107	85	125	49	306	45	177	44	83	101	-17	245	.	.	17	249	18	71	-2	908	42	132	56	88	7	.	1	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	20	71	.	.	2	.	.	.	10	75	3	1896	43	69	24	63	-20	106	-26	96	15	116	.	.	-12	.	.	.	.	.	1726	29
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	3	100	-60	146	36	85	.	.	30	68	.	.	12	.	1	285	.	.	.	.	28	52	11	331	21	100	.	.	64	95	-2	639	-32	216	17	100	7	175	.	.	-38	153	-5	285	.	.	-3	667	.	.	6	73	1	.	.	.	2	100	25	72	11	84	-14	332	-1	1614	156	96	49	99	5	602	111	41	.	.	.	.	.	.	10	87	64	99	25	61	19	85	27	100	9	332	0	100	9	100	23	100	31	71	-8	100	4	64	-10	100	-2	611	4	70	54	71	5	74	-9	93	12	81	.	.	8	246	7	86	49	121	.	.	7	.	-12	.	.	.	0	.	.	.	.	.	-18	100	0	.	.	.	-6	100	.	.	2	.	.	.	14	69	74	51	-5	451	5	588	35	84	-3	567	1	843	.	.	.	.	.	.	.	.	868	31
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	44	100	-20	134	-117	69	3	816	-6	89	.	.	-15	.	6	100	.	.	.	.	-34	269	29	94	4	1005	.	.	-15	245	.	.	9	100	42	100	11	50	.	.	-84	59	-39	68	.	.	-23	111	.	.	-15	100	.	.	.	.	.	.	13	81	.	.	46	91	-78	74	3	635	-1	926	2	100	-50	100	.	.	.	.	.	.	-38	109	-7	100	15	189	-56	113	-30	111	-17	154	.	.	-43	100	.	.	88	100	11	82	-1	677	-3	604	38	88	48	60	-36	75	18	65	-9	175	3	247	.	.	-27	107	8	62	10	243	116	100	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-79	124	.	.	6	.	11	66	6	100	-37	208	16	95	11	169	-11	93	-45	75	0	0	.	.	-17	.	.	.	.	.	-293	104
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	30	100	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	100	14	100	-3	472	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	90	10	100	1	100	.	.	-3	100	.	.	4	417	14	128	12	393	-15	77	13	222	19	83	-10	100	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	37	95	.	.	.	.	.	.	9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	18	89	4	86	-2	162	.	.	.	.	4	72	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	209	42
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	42	77	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	87	63	20	87	-54	69	5	855	-53	77	43	136	-56	91	-106	116	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	-1	211	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-68	255
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	5	100	-48	104	47	80	0	100	4	61	.	.	19	.	9	114	.	.	-1	100	28	88	5	100	21	92	.	.	-6	119	-23	84	-5	112	26	187	-31	130	112	92	8	269	6	105	.	.	35	68	.	.	2	100	.	.	.	.	1	100	-14	154	-9	78	11	81	.	.	9	61	-7	297	28	100	24	112	.	.	.	.	1	.	11	59	1	100	-6	144	4	81	22	74	.	.	-22	100	1	100	-19	88	159	79	9	167	18	104	54	57	101	59	-45	140	-104	78	61	95	-1	866	-33	100	5	82	-7	100	7	75	-8	110	3	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-103	100	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	18	168	57	126	35	154	0	3512	5	71	.	.	-9	123	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	467	61
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	79	226	-195	147	-409	190	-742	72	-20	807	-26	730	.	.	36	.	4	1430	.	.	39	76	-105	287	-82	559	283	69	.	.	-348	110	301	101	6	4102	-199	219	504	82	440	72	-183	124	43	194	.	.	-75	220	.	.	78	63	6	.	.	.	19	94	49	111	30	238	301	102	119	105	129	178	231	170	290	64	335	83	.	.	.	.	-13	.	52	93	-19	547	188	100	353	46	186	65	-85	89	-48	76	-34	217	33	492	1627	63	-176	152	132	98	184	57	232	43	876	26	93	157	384	53	-114	123	173	65	-124	261	14	996	277	49	32	695	194	69	60	.	-47	.	.	.	10	.	.	.	.	.	-119	87	37	.	.	.	-162	113	.	.	53	.	712	34	289	102	559	55	174	49	-6	1424	16	686	-36	212	65	112	.	.	-223	.	.	.	.	.	6741	32
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-32	341	-13	1392	65	155	-631	59	231	60	-552	68	-70	731	-328	113	-973	66	-639	47	43	84	-23	203	4	1160	.	.	-63	114	-60	422	221	73	248	61	4	75	-246	93	442	49	376	58	485	56	195	175	262	82	-560	62	-322	61	-138	128	-1035	64	-71	67	147	64	-160	68	18	364	-144	77	233	57	82	78	227	53	275	40	368	55	126	81	-185	100	-674	59	-500	50	-64	223	-253	89	-78	132	51	42	-391	68	16	981	-95	152	120	63	-218	68	-510	54	59	75	46	60	-286	84	.	.	.	.	.	.	22	100	13	73	29	100	97	54	77	140	38	164	161	41	135	47	248	53	19	433	-55	125	83	119	42	178	-88	94	-145	91	43	111	-165	64	-420	54	-159	74	-52	192	-101	86	59	70	-105	156	112	96	236	49	131	68	-321	96	43	319	116	123	-57	329	-685	59	-102	133	-8	830	.	.	-5730	34
	Tanne	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	104	-9	1430	181	51	374	80	204	139	-239	149	14	80	16	53	55	58	.	.	65	62	51	84	-235	133	-88	133	4	100	-38	187	42	106	-44	79	-1	1990	98	68	.	.	365	51	1	20121	223	89	194	92	-7	840	-3	3144	40	200	10	345	400	37	3	895	44	68	83	60	70	70	.	.	1	274	46	61	-73	236	45	72	26	416	-103	115	-68	71	129	50	37	84	-116	102	-61	118	64	129	45	93	40	96	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-8	206	1	100	-16	100	19	160	5	71	70	63	102	65	10	205	149	89	-33	319	-18	607	28	255	79	48	143	41	72	84	-102	77	112	51	-218	109	0	288	.	.	31	69	83	69	-17	287	-34	202	-40	214	42	189	39	99	38	89	-5	100	-99	128	.	.	1889	53
	Föhre	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-54	123	-9	100	-48	105	-53	49	-2	688	58	68	21	64	.	.	3	100	-123	106	.	.	-18	238	-43	59	.	.	32	72	-11	263	4	100	33	237	30	332	13	603	.	.	59	77	.	.	-57	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	28	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-30	163	1	229	-6	165	-4	376	-3	515	23	88	1	100	.	.	9	82	-41	91	9	299	.	.	.	.	3	310	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	100	19	96	0	0	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-64	62	-27	123	-66	94	.	.	.	.	16	240	-4	156	-59	95	-16	231	-73	98	11	100	.	.	-547	54
	Lärche	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	41	69	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-7	100	18	72	2	1729	82	60	257	42	-1	27735	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	.	.	-13	85	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	27	100	-17	121	21	83	43	55	4	790	.	.	1	100	80	47	16	63	-3	145	.	.	.	.	.	.	60	72	.	.	10	100	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	378	33	104	108	-38	62	.	.	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	1062	34
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	85	.	.	7	100	18	185	134	67	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	117	-13	110	-6	193	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	160	62
	übrige Nadelhölzer	6	72	.	.	28	100	43	75	.	.	3	100	.	.	.	.	149	44	0	100	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	99	.	.	.	.	0	100	-1	185	.	.	16	94	77	79	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	46	100	3	100	0	0	.	.	.	.	9	100	2	100	25	100	18	85	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	.	.	-47	100	10	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	1	76	.	.	.	.	3	79	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	301	78
	Buche	-225	92	2	4858	37	209	-238	66	20	167	-21	304	-62	365	313	44	-243	115	36	515	-94	70	-117	145	-562	57	.	.	25	146	-15	469	-36	319	-5	3110	.	.	-81	94	12	167	76	65	-9	96	51	85	.	.	-113	148	58	235	29	323	33	119	-146	96	-41	78	69	86	-7	884	-96	121	92	64	8	78	-50	103	173	66	-119	170	14	397	-153	113	99	186	51	195	80	140	-265	60	-201	85	11	679	-6	634	.	.	52	84	61	116	-11	347	8	1404	.	.	.	.	.	.	28	82	19	67	1	100	4	100	4	83	.	.	142	61	7	100	10	100	20	246	-55	105	3	100	100	62	-10	148	26	193	37	89	-29	103	27	162	-27	265	-169	78	35	251	15	255	39	71	-14	667	-55	82	.	.	.	.	-50	123	-1	2009	60	46	117	44	15	512	-41	264	39	191	-86	78	25	183	.	.	-1272	74
	Ahorn	94	44	51	57	-55	63	-37	68	7	100	18	245	42	109	104	48	190	31	90	58	12	253	4	524	-32	110	.	.	-14	146	0	2310	21	52	14	76	3	100	2	1733	27	113	11	88	5	58	-4	133	3	100	100	41	50	55	-17	134	-2	1543	23	93	33	95	36	99	58	73	10	67	-17	172	.	.	-11	127	-12	304	41	73	.	.	16	59	9	483	15	94	52	47	28	84	14	133	6	832	-42	125	-7	181	8	82	40	55	-48	155	22	153	1	100	.	.	.	.	9	100	-16	100	0	639	7	55	2	100	21	88	14	133	13	90	1	100	-13	98	-20	73	1	100	10	126	2	100	35	51	10	100	16	82	10	87	35	96	12	138	29	71	25	76	.	.	.	.	61	72	8	100	4	93	54	66	-7	100	32	70	0	13379	72	72	7	282	42	120	-62	77	13	227	.	.	1394	19
	Esche	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-125	65	-29	82	57	91	-22	309	-24	144	-142	55	5	278	-22	139	.	.	-32	136	83	80	120	60	-115	68	-19	100	-20	210	14	76	-7	111	-33	147	4	73	.	.	-68	115	-156	114	-99	56	-37	78	-5	184	-10	121	2	100	-2	141	2	100	59	157	.	.	-3	197	140	76	-44	216	-3	100	-62	155	37	86	16	158	36	57	3	398	-40	93	4	324	-19	99	.	.	.	.	-120	100	-167	59	61	58	6	100	.	.	.	.	-6	100	0	100	10	167	-19	100	-8	100	8	71	37	86	6	100	.	.	-77	101	14	92	.	.	33	71	3	62	-17	87	-69	101	7	90	3	100	10	84	-24	123	-21	148	17	61	-86	95	.	.	-173	105	7	275	28	71	10	180	-72	100	35	103	-63	86	-11	354	-23	289	27	151	-26	92	-51	68	.	.	-1541	32
	Eiche	61	64	17	66	.	.	45	61	.	.	.	.	4	92	8	106	-71	124	.	.	0	100	1	100	-1	221	.	.	1	100	.	.	18	89	46	54	-88	155	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	36	156	-4	126	-3	260	4	100	2	295	.	.	2	100	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	6	100	.	.	-6	282	.	.	-31	122	13	100	-9	112	13	77	-6	645	.	.	.	.	.	.	-14	139	56	123	13	295	.	.	.	.	.	.	-1	100	-10	108	17	192	-2	100	-3	329	.	.	16	100	-19	100	.	.	0	73	-1	100	.	.	.	.	2	100	5	71	-47	112	-22	84	.	.	-2	987	5	100	-16	76	-22	138	-25	100	17	100	14	100	1	100	15	57	33	70	2	100	-35	116	5	100	6	100	-28	194	21	83	-72	87	11	84	.	.	-25	976
	Kastanie	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	21	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	50	86	23	100	42	119	-142	54	115	98	.	.	-17	97	50	98	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-34	108	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	104	161
	übrige Laubhölzer	-11	312	78	41	0	21799	10	151	0	0	7	133	-206	100	13	214	-83	141	7	180	8	344	-5	227	-32	70	.	.	7	100	-157	99	39	61	37	57	-8	261	-25	158	43	78	75	94	-5	1021	-119	63	-10	737	87	71	-4	635	-2	541	3	403	-2	100	2	235	0	100	-25	62	-26	102	27	65	.	.	9	69	-3	100	-8	153	-6	84	-130	87	1	1275	3	216	52	112	-58	70	38	76	5	71	33	68	41	100	-21	100	25	349	41	72	-327	99	-5	259	101	80	-2	89	3	103	-14	239	174	56	-3	2076	39	71	77	81	1	126	17	75	2	89	-112	76	23	140	4	114	4	340	70	95	31	232	0	1273	-2	160	-2	412	30	76	-1	132	-6	80	-5	137	0	3813	2	100	1	100	-18	174	49	62	46	56	.	.	4	438	56	78	17	79	13	62	11	109	-12	238	40	81	.	.	52	1049
	nicht bestimmbar	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-296	102	4	6099	-13	1124	-1253	42	310	49	-696	71	-154	399	517	113	-958	87	-822	63	-162	93	-62	332	-568	62	75	.	-7	1729	-210	190	148	286	135	176	-147	100	-414	69	639	39	484	54	536	54	554	71	417	99	-138	371	-362	115	135	255	-838	85	-263	69	128	110	-10	1249	50	255	146	183	400	49	163	54	263	55	698	37	247	152	118	107	-474	73	-611	94	-426	69	199	125	-638	55	-305	78	198	66	-360	82	-66	357	-118	181	186	112	-360	74	-657	72	45	126	219	40	-211	113	77	80	-159	64	319	51	89	56	47	55	182	57	299	50	89	123	55	126	58	302	103	71	335	47	268	51	-1	14594	320	66	-51	435	-144	129	-79	208	155	78	-199	96	-502	65	-232	78	2	6525	-340	100	-54	439	218	113	304	67	270	64	36	273	-252	145	130	179	274	93	-147	189	-550	78	-432	50	-57	295	.	.	-4153	67
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-32	341	-13	1392	65	155	-631	59	269	65	-780	51	-725	116	-1127	43	-1083	60	-650	46	43	84	-23	211	4	1121	.	.	-40	183	-189	159	-4	9089	507	41	4	75	-695	60	767	45	453	67	197	258	475	109	222	152	-534	65	-307	64	-138	128	-1160	58	-71	67	215	49	-152	72	18	364	-149	75	267	52	122	75	514	54	333	35	277	85	56	668	-127	151	-481	88	-500	50	-64	223	-272	83	-43	255	41	58	-447	66	279	70	-74	223	137	56	-205	73	-535	52	86	174	1161	75	-577	61	43	100	18	100	6	100	117	48	14	67	213	35	74	112	268	58	-113	288	179	51	287	36	82	228	-13	699	-51	135	79	124	42	178	-88	94	-145	91	43	111	-165	64	-395	58	-159	74	-126	103	-101	86	65	64	412	64	103	256	597	48	223	46	-366	87	45	376	141	107	20	949	-685	59	-270	80	-8	830	.	.	-4927	52
	Tanne	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	158	10	2124	463	30	331	126	169	172	-307	125	14	80	16	53	62	52	.	.	84	53	41	197	-220	148	-88	177	4	100	-25	310	85	73	-57	76	9	269	94	85	-17	100	321	73	54	404	223	89	167	120	-7	840	20	452	44	181	10	345	400	37	37	127	23	158	168	45	157	61	-39	95	48	79	218	66	-77	280	45	72	26	416	-98	120	-68	71	140	47	234	57	-49	273	12	708	1	6631	38	113	40	96	10	100	81	61	5	100	.	.	.	.	7	100	40	76	16	271	80	88	-53	176	1	100	-37	106	20	564	110	72	175	66	115	58	10	205	117	117	-33	319	-18	607	28	255	79	48	143	41	82	76	-102	77	90	69	-218	109	34	100	37	108	54	66	239	39	27	215	-34	202	-37	234	48	176	8	891	38	89	-5	100	-99	128	.	.	3377	35
	Föhre	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-52	127	47	100	-48	105	-18	253	-2	688	58	68	24	58	.	.	3	100	-123	106	.	.	-43	114	-43	59	.	.	53	57	8	442	4	100	34	233	0	131978	14	562	1	100	59	77	.	.	-57	100	2	100	.	.	.	.	20	100	4	100	28	100	26	100	10	100	.	.	-48	102	.	.	11	100	-30	163	1	229	-6	165	-2	716	-3	515	23	88	1	100	.	.	-4	402	-41	91	9	299	.	.	-18	194	3	310	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	-14	100	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-44	114	35	139	-92	74	.	.	-6	100	16	249	-5	119	-59	95	-16	231	-99	76	11	100	.	.	-443	72
	Lärche	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	37	78	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-16	72	-30	248	10	479	75	66	368	34	354	79	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	7	100	16	172	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	-17	100	27	100	-25	164	55	100	125	50	59	143	.	.	0	1944	451	29	44	72	41	142	.	.	.	.	.	.	62	70	.	.	10	100	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	383	42	215	74	-46	144	-15	100	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	2213	21
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	71	.	.	7	100	39	94	184	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	44	-1	3298	-3	377	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	347	33
	übrige Nadelhölzer	6	72	.	.	28	100	43	75	.	.	5	71	-2	182	.	.	159	42	1	71	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	99	.	.	.	.	-1	112	-2	124	16	90	16	94	77	79	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	50	92	24	88	-3	124	0	838	.	.	9	100	2	100	25	100	18	85	.	.	5	100	.	.	1	100	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	.	.	-47	100	10	62	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-2	73	-1	100	1	77	.	.	.	.	5	55	14	123	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	398	60
	Buche	-225	92	2	4858	37	209	-238	66	64	98	-63	113	14	2037	391	60	-161	179	26	786	-94	70	-99	173	-577	56	.	.	24	153	-8	1524	49	279	-2	7437	.	.	-26	421	-5	1074	20	326	-9	96	103	59	.	.	-178	120	70	194	29	323	100	59	-146	96	-48	71	62	96	-7	884	-94	124	50	135	18	64	-190	52	223	52	-74	276	247	48	-128	144	149	144	51	195	80	140	-265	60	-169	102	-67	155	4	1390	57	71	117	57	34	216	-54	89	31	378	.	.	51	70	.	.	91	45	125	73	126	49	310	44	181	44	83	101	125	77	7	100	27	162	37	134	-56	106	44	124	156	51	-3	529	27	184	37	89	-29	104	27	162	-27	265	-169	78	38	229	15	255	58	53	-14	667	-54	85	.	.	10	75	-47	178	41	101	84	37	97	58	-10	807	-26	426	39	191	-97	69	25	183	.	.	454	235
	Ahorn	94	44	51	57	-55	63	-37	68	7	99	22	210	-18	539	139	42	190	31	120	47	12	253	16	142	-31	116	.	.	-14	146	29	57	32	116	35	67	3	100	66	106	25	128	-21	332	22	80	3	443	3	100	62	114	45	69	-17	134	-5	750	23	93	39	81	37	96	58	73	11	59	8	456	11	84	-25	198	-13	305	197	78	49	99	22	148	120	52	15	94	52	47	28	84	24	86	70	117	-16	334	12	176	35	80	50	76	-47	156	31	113	24	94	31	71	-8	100	13	74	-26	71	-3	547	11	43	57	68	26	73	5	391	25	61	1	100	-5	441	-12	126	50	118	10	126	9	78	23	94	10	100	16	82	10	87	35	96	-6	439	29	71	25	76	-6	100	.	.	64	69	8	100	18	58	128	41	-12	196	36	96	35	96	69	80	9	270	42	120	-62	77	13	227	.	.	2262	17
	Esche	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-81	113	-50	73	-60	161	-19	370	-30	117	-142	55	-10	200	-16	194	.	.	-32	136	48	236	149	52	-111	80	-19	100	-35	159	14	76	3	440	10	666	15	41	.	.	-152	60	-195	92	-99	56	-60	64	-5	184	-26	77	2	100	-2	141	2	100	72	129	.	.	43	99	63	193	-41	236	-5	241	-60	161	-13	451	16	158	36	57	3	398	-78	72	-2	622	-4	885	-56	113	-30	111	-137	89	-167	59	18	317	6	100	88	100	11	82	-7	115	-3	581	47	78	28	122	-45	64	26	50	28	128	9	105	.	.	-103	80	22	63	10	243	149	80	45	93	-17	87	-69	101	7	90	3	100	10	84	-24	128	-21	148	17	61	-165	77	.	.	-167	109	17	114	35	61	-27	291	-56	131	46	89	-74	74	-56	92	-23	289	27	151	-43	68	-51	68	.	.	-1834	32
	Eiche	61	64	17	66	.	.	45	61	.	.	.	.	5	87	8	106	-41	225	.	.	0	100	1	100	-9	91	.	.	1	100	6	100	18	89	46	54	-88	155	.	.	.	.	5	100	.	.	16	100	14	100	33	175	-4	126	-3	260	4	100	2	295	.	.	2	100	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	25	79	1	100	-6	282	.	.	-31	122	13	100	-9	112	13	77	-6	645	3	100	.	.	.	.	-10	187	66	105	13	282	.	.	-3	100	.	.	3	563	4	466	29	196	-17	69	10	321	19	83	6	330	-19	100	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	2	100	5	71	-47	112	-13	157	.	.	-2	987	5	100	-16	76	-22	138	-25	100	17	100	17	85	19	84	19	49	32	75	2	100	-35	116	9	64	11	71	-28	194	21	83	-72	87	11	84	.	.	184	142
	Kastanie	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	63	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	138	51	43	67	-12	503	-137	64	63	193	43	136	-73	73	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	-34	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	36	667
	übrige Laubhölzer	-11	312	78	41	0	21799	10	151	-3	100	12	87	-255	83	60	78	-83	142	11	119	8	344	14	156	-23	107	.	.	5	121	-130	122	44	55	59	49	-8	261	-32	129	20	192	70	102	22	316	-150	57	101	128	94	68	1	2573	-2	541	38	70	-2	100	4	129	0	100	-25	62	-24	108	12	228	-9	78	20	54	-3	100	1	1600	-13	167	-101	114	25	119	3	216	52	112	-57	70	49	60	6	60	27	88	44	92	1	2792	25	349	19	189	-326	99	-24	88	260	57	6	235	21	92	39	116	275	42	-48	181	-65	134	138	62	0	2209	-16	225	8	62	-118	72	30	108	-4	226	8	193	70	95	31	232	0	1273	-2	160	-2	412	30	76	-104	99	-6	80	-5	137	0	3813	2	100	1	100	1	7027	106	73	82	74	0	3512	9	207	56	78	8	219	13	62	11	109	-12	238	40	81	.	.	520	119
	nicht bestimmbar	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-296	102	4	6099	-13	1124	-1253	42	389	60	-891	64	-563	176	-226	353	-977	87	-847	65	-162	93	-26	789	-564	64	75	.	32	403	-315	159	67	940	418	74	-147	100	-762	62	939	42	490	75	337	155	1059	54	857	61	-321	174	-319	133	135	255	-913	80	-263	69	206	72	-4	3319	50	255	166	162	449	45	194	59	564	60	818	35	377	117	349	118	-183	214	-275	232	-426	69	199	125	-651	54	-253	96	178	94	-172	204	288	99	67	365	101	219	-409	66	-692	69	78	223	1845	55	-387	92	209	68	25	573	551	34	965	24	140	106	565	40	184	111	261	60	-69	480	72	312	380	41	367	74	463	41	59	219	273	79	-51	435	-134	139	-79	208	155	78	-319	68	-465	71	-232	78	-159	148	-340	100	-1	31776	930	37	593	61	829	43	211	62	-257	146	145	176	238	112	-81	352	-550	78	-654	47	-57	295	.	.	2588	136

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2300579. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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