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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	310	40	48	40	93	41	1401	11	44	60	452	27	0	.	67	70	2033	10	146	36	538	20	194	31	106	58	293	29	419	21	105	41	69	59	249	28	233	28	360	20	231	26	812	17	980	16	34	52	362	31	9582	4
	Tanne	71	43	-12	163	51	57	775	15	47	46	183	31	0	.	4	77	42	32	204	23	408	24	185	29	15	51	23	105	67	44	9	60	109	35	98	42	217	42	48	46	131	42	308	17	96	52	39	51	53	45	3169	7
	Föhre	8	100	0	.	0	.	37	121	12	77	0	0	0	.	0	.	257	24	0	0	0	.	0	0	0	.	28	100	6	100	6	100	0	1466	13	72	0	0	7	100	8	71	0	0	362	29	0	.	9	71	751	18
	Lärche	1	100	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	218	20	0	.	4	100	0	.	0	.	14	100	25	52	0	.	0	.	0	.	9	100	209	26	0	.	59	55	364	18	0	.	2	100	911	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	91	46	0	.	0	.	277	26
	übrige Nadelhölzer	10	71	0	.	2	100	25	44	0	.	0	.	0	.	2	100	35	36	-5	145	1	100	0	.	0	.	0	.	1	1687	0	.	-6	371	3	100	4	74	0	.	6	100	23	50	11	56	0	.	25	46	138	27
	Buche	167	30	6	61	10	61	909	14	147	33	254	28	0	.	39	45	149	29	237	27	216	23	165	24	42	71	68	35	405	20	141	34	200	23	128	38	126	27	848	16	61	42	329	22	197	44	7	86	171	17	5019	6
	Ahorn	52	53	3	100	29	90	276	22	70	35	88	33	0	.	43	43	77	30	53	36	50	33	85	46	18	49	47	83	53	33	16	65	91	33	74	39	141	40	103	32	21	67	248	21	140	26	9	79	152	49	1941	8
	Esche	115	47	0	.	7	71	91	30	39	51	95	61	2	100	39	47	105	37	45	40	51	36	41	43	18	68	9	69	103	31	32	89	79	66	99	47	58	50	195	33	37	44	144	25	173	48	2	100	54	34	1633	11
	Eiche	8	71	0	.	0	.	6	69	11	76	1	100	18	79	0	.	2	100	3	100	5	100	15	80	0	.	0	.	9	73	0	0	17	65	0	.	4	72	150	34	1	100	143	39	62	32	0	.	24	60	479	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	819	19	0	.	2	100	19	100	0	.	0	.	857	18
	übrige Laubhölzer	109	21	3	100	16	54	387	16	37	38	78	41	11	77	53	52	723	23	69	37	61	35	46	36	20	60	21	51	146	26	17	59	73	44	53	96	74	42	1102	14	157	46	269	22	447	17	0	0	83	33	4054	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	851	20	48	62	207	36	3914	8	407	20	1151	16	30	54	248	29	3844	8	752	15	1333	13	730	15	219	37	503	22	1233	14	326	26	633	18	718	20	865	18	3841	7	653	20	2338	10	2943	9	91	35	935	17	28812	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	442	35	242	41	236	38	3193	11	41	76	1263	22	0	.	487	42	4032	10	189	37	827	20	520	28	275	42	638	26	829	21	427	41	131	41	552	27	722	32	694	21	498	27	1763	16	2233	15	158	45	990	23	21379	4
	Tanne	62	69	43	71	55	57	1385	16	116	38	249	40	0	.	12	71	110	33	298	26	523	21	382	30	5	100	124	43	107	53	12	100	186	32	130	36	188	39	122	51	219	37	738	21	212	36	99	51	103	44	5480	7
	Föhre	15	100	0	.	0	.	176	48	17	71	14	100	22	71	0	.	383	27	7	100	10	100	15	100	0	.	42	100	40	80	94	72	17	73	4	100	23	72	30	76	81	58	64	68	595	23	0	.	44	59	1692	13
	Lärche	27	80	0	.	0	.	6	100	0	.	11	100	0	.	0	.	641	19	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	52	59	6	100	0	.	0	.	20	100	578	21	0	.	90	59	751	17	0	.	0	.	2188	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	233	29	0	.	0	.	531	19
	übrige Nadelhölzer	56	58	0	.	6	100	70	51	2	100	0	.	0	.	0	.	10	59	0	.	0	.	7	100	0	.	4	100	0	0	0	.	17	77	0	.	0	.	0	.	0	.	30	79	4	100	0	.	10	71	217	26
	Buche	678	29	55	79	62	48	2457	12	405	26	628	26	0	.	157	33	346	29	399	26	481	22	188	28	157	45	257	41	776	21	340	34	626	24	212	29	222	26	1471	19	256	38	833	16	320	33	41	53	541	20	11907	5
	Ahorn	114	34	0	.	114	48	585	19	135	38	183	34	0	.	122	42	153	50	99	40	236	34	100	36	77	42	130	78	394	29	32	61	67	57	71	40	97	38	108	45	82	47	291	23	106	34	8	100	451	27	3755	8
	Esche	51	53	0	.	115	57	314	31	74	48	340	31	10	100	65	49	111	45	129	40	130	44	27	72	64	96	29	60	366	30	51	51	99	49	186	45	142	47	218	30	86	54	269	31	175	34	11	100	160	36	3224	9
	Eiche	46	72	0	.	0	.	110	36	30	71	38	50	89	64	0	.	21	78	37	74	7	100	17	100	5	100	0	.	11	100	50	64	53	57	0	.	39	51	243	27	10	100	383	35	78	40	0	.	21	71	1289	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1285	17	0	.	0	.	23	75	0	.	0	.	1481	16
	übrige Laubhölzer	125	36	0	.	15	74	400	24	64	46	53	37	11	100	43	52	530	21	50	52	59	46	26	59	26	100	18	78	132	49	9	100	115	42	115	49	79	59	1326	16	56	51	271	29	349	23	0	.	103	31	3975	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1616	19	340	38	604	27	8695	7	883	19	2778	15	132	49	885	27	6804	7	1210	15	2280	12	1283	16	608	30	1241	20	2708	13	1022	25	1310	18	1270	19	1532	19	6078	7	1287	21	4734	10	5078	9	316	33	2424	13	57120	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	359	27	549	30	568	35	5541	9	42	81	1654	19	0	.	557	40	6736	9	556	38	1419	21	790	28	416	40	641	24	1634	18	276	33	363	36	1054	21	691	31	995	22	883	27	2311	13	3103	12	127	65	1629	19	32896	4
	Tanne	197	37	125	65	258	38	2371	13	40	71	351	30	0	.	49	58	219	34	717	29	1086	19	496	24	54	84	222	40	508	26	48	83	230	33	306	36	284	42	145	45	201	51	886	19	205	39	34	71	190	35	9224	6
	Föhre	69	56	0	.	0	.	279	40	63	68	102	52	61	100	0	.	688	28	85	69	73	64	51	60	0	.	66	80	34	100	113	47	67	57	32	79	32	75	39	67	49	60	62	65	659	21	0	.	310	29	2932	11
	Lärche	50	67	0	.	0	.	50	72	10	100	35	100	0	.	9	100	1264	17	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	76	69	33	77	0	.	0	.	10	100	774	20	0	.	44	61	1300	16	0	.	66	59	3732	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	364	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	178	31	0	.	0	.	542	19
	übrige Nadelhölzer	24	71	0	.	0	.	21	79	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	17	100	137	48
	Buche	813	23	75	48	116	44	2727	12	661	31	874	26	0	.	122	48	347	27	898	24	774	29	431	22	141	53	345	40	1202	20	514	31	1206	19	354	33	269	32	914	17	149	45	1475	15	148	36	73	63	763	20	15389	5
	Ahorn	156	34	15	71	101	57	534	22	65	57	45	46	0	.	99	40	101	61	104	37	153	43	186	39	39	64	83	46	487	23	37	72	202	28	95	41	54	87	52	61	32	63	271	26	27	95	27	73	241	33	3207	8
	Esche	205	37	0	.	140	46	377	27	162	44	408	38	16	100	37	76	41	64	236	28	196	57	9	100	174	72	10	100	384	27	35	78	168	41	91	65	215	33	95	40	52	69	430	30	35	77	21	100	348	26	3885	9
	Eiche	88	74	0	.	0	.	127	47	70	70	43	51	128	51	0	.	6	100	20	71	28	75	17	72	0	.	0	.	0	.	28	100	51	54	0	.	160	32	231	29	27	75	245	30	26	63	10	100	50	51	1355	13
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	887	22	0	.	0	.	43	64	0	.	0	.	1045	19
	übrige Laubhölzer	122	46	0	.	16	100	252	28	70	46	29	61	0	.	8	100	334	27	105	37	69	46	33	100	33	100	0	.	115	36	10	100	36	59	52	46	203	61	815	19	17	73	268	35	126	36	7	100	181	41	2903	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	2089	14	764	30	1199	25	12279	6	1206	21	3541	13	206	53	881	30	10208	7	2721	15	3808	14	2014	15	858	29	1367	20	4421	11	1124	22	2323	15	1984	16	1919	18	4948	8	1409	21	6032	9	5850	8	300	43	3795	12	77247	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	588	25	642	30	670	32	7571	9	119	56	1869	18	0	.	955	24	7993	8	698	33	2034	18	1141	21	269	39	742	24	1767	18	415	35	594	35	1223	21	450	28	1140	23	974	28	2852	13	2948	12	232	48	1511	16	39400	3
	Tanne	333	37	182	44	446	43	2951	13	120	45	427	32	0	.	140	52	305	29	1014	23	1318	20	891	20	77	84	223	39	891	22	17	100	278	29	451	30	205	42	233	33	234	49	1222	17	405	36	62	71	485	27	12911	5
	Föhre	55	58	0	.	17	100	451	46	70	46	165	60	27	71	0	.	578	24	107	65	46	74	59	100	0	.	16	100	25	75	127	65	177	34	7	100	190	46	32	63	80	62	81	48	233	31	0	.	307	29	2851	12
	Lärche	54	79	0	.	0	.	123	53	15	100	0	.	0	.	0	.	1822	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	17	100	0	.	15	100	648	18	0	.	64	54	1827	17	0	.	44	100	4649	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	312	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	36	0	.	0	.	451	20
	übrige Nadelhölzer	18	100	0	.	0	.	100	78	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	26	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	259	40
	Buche	1252	20	75	58	283	45	3360	12	737	27	945	23	0	.	370	35	377	42	922	19	888	22	523	23	78	72	307	34	1206	22	634	29	1125	19	405	31	295	30	749	18	168	39	1876	16	120	52	84	78	946	17	17726	4
	Ahorn	165	42	0	.	0	.	383	23	42	96	59	66	0	.	56	59	56	62	144	37	63	65	55	51	11	100	23	73	276	26	0	.	126	37	95	51	52	72	0	.	35	67	88	47	48	82	55	50	111	42	1944	10
	Esche	271	37	0	.	48	60	269	33	52	59	185	43	0	.	99	63	27	75	280	40	266	56	51	62	57	64	24	100	384	32	44	58	93	47	166	54	306	31	91	56	7	100	291	36	40	71	52	71	376	24	3480	10
	Eiche	124	50	0	.	0	.	148	32	7	100	24	100	151	72	0	.	59	73	187	43	88	62	23	100	0	.	0	.	35	72	76	76	35	108	0	.	147	47	226	41	31	72	265	35	19	76	0	.	174	30	1819	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	595	22	0	.	7	100	10	100	0	.	0	.	666	20
	übrige Laubhölzer	81	53	0	.	0	.	214	36	21	78	41	79	0	.	36	100	167	34	54	69	75	85	0	.	0	.	0	.	90	49	0	.	27	70	14	100	87	52	271	28	0	.	194	49	22	231	0	.	191	37	1587	13
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2941	14	899	28	1464	26	15564	6	1222	23	3716	14	178	65	1656	20	11752	6	3407	14	4778	12	2743	14	493	32	1337	21	4712	12	1339	24	2473	15	2362	16	1746	18	4005	9	1530	23	6981	9	5816	9	486	38	4144	11	87743	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	773	36	631	35	784	34	7269	10	227	54	1437	20	0	.	799	25	6388	10	577	27	1872	22	1034	21	254	44	649	30	2343	19	329	36	638	41	1254	21	485	27	1170	22	700	26	2657	15	2615	14	222	50	1431	22	36538	4
	Tanne	376	39	139	47	484	47	3608	11	61	72	527	35	0	.	162	73	560	32	671	27	1143	19	976	27	112	100	116	54	973	22	53	71	99	62	376	32	82	59	328	36	61	79	1658	18	240	41	0	0	556	26	13361	6
	Föhre	65	76	0	.	0	.	286	34	55	73	158	53	0	.	0	.	420	29	109	46	57	77	33	100	0	.	11	100	43	100	21	100	69	50	0	.	137	42	38	100	20	100	0	.	172	48	0	.	241	36	1935	13
	Lärche	135	51	0	.	0	.	49	73	0	.	25	100	0	.	0	.	2171	14	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	62	82	0	.	0	.	52	100	0	.	732	18	0	.	70	59	2136	14	27	100	118	69	5598	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	50	0	.	0	.	210	27
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	76	0	.	0	.	0	.	89	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	47
	Buche	1026	24	-3	100	0	.	2905	15	551	32	479	31	0	.	219	49	329	33	736	25	618	27	129	42	18	100	366	47	970	22	238	46	1157	24	372	42	553	30	482	26	106	68	1384	18	91	72	20	100	1060	21	13806	6
	Ahorn	61	58	0	.	0	.	144	58	115	45	96	66	0	.	0	.	103	47	45	71	24	100	4	100	0	.	0	.	83	47	0	.	70	51	15	100	96	81	0	.	14	100	56	61	0	.	22	100	101	51	1049	17
	Esche	207	37	0	.	24	100	256	34	108	62	224	42	0	.	57	65	0	.	131	50	286	76	0	.	93	80	0	.	124	60	16	100	63	59	88	71	224	43	33	100	0	.	182	38	15	100	18	100	384	35	2534	14
	Eiche	98	60	0	.	0	.	195	43	43	100	34	100	52	100	0	.	50	71	52	100	180	64	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	176	45	39	71	0	.	56	58	21	100	0	.	175	38	1201	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	399	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	463	28
	übrige Laubhölzer	32	100	0	.	17	100	281	56	17	100	154	71	0	.	14	100	31	93	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	72	0	.	41	100	9	100	20	100	90	57	22	100	384	58	43	73	0	.	0	.	1225	25
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2788	16	767	32	1309	29	14992	7	1248	22	3135	14	52	100	1250	23	10281	8	2363	15	4254	15	2191	18	477	39	1142	26	4736	13	656	29	2138	20	2182	17	1773	20	3342	11	924	23	6448	11	5377	10	309	40	4066	13	78198	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	311	41	315	43	524	47	3718	13	130	72	903	31	0	.	455	37	3361	12	275	49	1362	22	694	28	108	62	297	34	1675	20	286	48	159	55	838	27	171	45	858	26	416	32	1582	19	1268	21	43	100	621	32	20372	5
	Tanne	551	34	32	100	117	57	2703	16	72	71	502	40	0	.	0	.	179	41	375	39	987	24	615	28	68	71	158	79	415	40	0	.	237	48	261	36	171	82	99	59	87	58	905	33	46	100	65	100	651	29	9296	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	149	53	0	.	55	71	0	.	0	.	199	39	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	60	71	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	584	24
	Lärche	33	100	0	.	0	.	77	71	0	.	0	0	0	.	0	.	1044	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	532	30	0	.	17	100	1150	23	0	.	57	72	2935	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	119	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	68	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	71	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	296	42
	Buche	532	32	49	71	87	61	779	28	507	32	124	52	0	.	54	74	157	52	285	39	387	40	101	100	0	.	196	66	368	46	204	58	490	33	109	81	162	46	350	33	52	73	517	27	24	100	48	71	415	35	5997	9
	Ahorn	35	100	0	.	0	.	101	54	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	59	360	33
	Esche	60	71	0	.	0	.	86	71	76	71	36	100	0	.	0	.	0	.	64	58	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	37	100	0	.	81	71	65	71	46	100	0	.	209	71	0	.	66	100	65	71	926	24
	Eiche	168	51	0	.	0	.	57	73	36	100	20	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	46	100	0	.	34	100	46	71	0	.	55	71	0	.	0	.	90	71	628	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	40	0	.	0	.	50	76	0	.	0	.	193	32
	übrige Laubhölzer	96	58	0	.	0	.	31	100	0	.	70	72	0	.	33	100	37	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	31	100	397	31
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1786	18	395	40	728	37	7769	9	821	29	1711	21	35	100	565	32	5094	9	1030	23	2871	17	1410	20	209	42	651	31	2734	18	568	37	932	24	1289	22	665	30	2061	15	555	27	3361	15	2571	16	223	60	2068	19	42102	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	277	53	100	100	0	.	2242	15	83	71	332	39	0	.	445	44	1713	20	223	54	483	42	250	45	25	100	278	44	1271	26	50	100	137	58	399	41	285	48	596	29	350	43	460	36	700	32	0	.	265	41	10964	8
	Tanne	42	100	49	100	130	74	1246	22	0	.	203	59	0	.	42	100	355	38	116	58	388	40	304	42	0	.	202	55	542	37	0	.	59	100	206	51	47	100	71	74	45	100	441	37	78	71	72	100	51	100	4689	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	51
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	617	26	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	343	35	0	.	0	.	890	24	28	100	0	.	2023	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	45	0	.	0	.	143	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	48	100	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	139	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	346	50
	Buche	410	39	0	.	0	.	482	43	288	54	0	0	0	.	0	.	136	62	116	71	77	81	0	.	0	.	0	.	190	51	37	100	133	71	122	100	28	100	138	45	37	100	231	45	20	100	0	.	177	50	2621	16
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	137	56
	Esche	109	71	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	155	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	462	32
	Eiche	164	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	46	100	0	.	0	.	99	71	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	373	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	36	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	181	34
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	54	73	0	.	0	.	0	.	184	48
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1001	25	149	75	130	74	4103	12	474	38	658	32	0	.	545	39	2962	14	520	32	997	30	597	31	25	100	480	35	2400	19	132	58	329	41	728	37	460	38	1329	17	458	36	1373	20	1808	18	100	77	493	30	22251	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	168	58	0	.	0	.	1086	26	58	100	162	59	0	.	87	58	1095	21	41	100	42	100	0	.	0	.	0	.	479	64	0	.	0	.	151	60	137	74	219	51	0	.	409	40	296	51	0	.	100	71	4531	13
	Tanne	102	71	0	.	0	.	448	43	0	.	0	.	0	.	116	71	152	71	104	71	0	.	118	71	0	.	0	.	53	100	0	.	117	71	60	100	104	100	0	.	0	.	258	51	29	100	0	.	0	.	1662	20
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	102	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	160	60	0	.	0	.	342	38	0	.	0	.	951	24
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	58	0	.	0	.	114	45
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	142	71
	Buche	94	71	0	.	0	.	123	74	0	0	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	71	0	.	0	.	0	.	68	100	55	71	46	100	0	.	39	100	0	.	127	73	726	28
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	207	59
	Eiche	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	134	58	301	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	46	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	164	42
	übrige Laubhölzer	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	92	71
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	406	40	0	.	0	.	1865	20	58	100	162	59	0	.	227	44	1825	17	145	58	42	100	118	71	0	.	0	.	678	48	0	.	117	71	210	51	430	46	567	29	46	100	840	28	803	26	0	.	475	34	9013	9
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	221	52	0	.	48	100	0	.	144	59	201	60	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	136	72	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	47	100	60	100	51	100	0	.	0	.	996	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	149	72	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	69	100	0	.	156	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	629	34
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	58	0	.	0	.	218	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	28	100
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	56	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	62
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	143	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	212	75
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	100	0	.	0	.	514	42	0	.	48	100	0	.	144	59	331	46	69	100	53	100	156	71	0	.	0	.	136	72	0	.	0	.	106	72	168	100	214	49	47	100	184	58	236	46	0	.	46	100	2506	17
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	142	71	0	.	67	100	0	.	51	100	355	45	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	43	100	0	.	117	100	0	.	38	100	53	100	0	.	0	.	970	27
	Tanne	153	71	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	341	52
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	270	67
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	73	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	417	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	417	49
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	400	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	153	71	0	.	0	.	268	60	0	.	67	100	0	.	51	100	497	36	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	99	73	0	.	0	.	43	100	400	100	696	41	0	.	38	100	91	72	0	.	0	.	2470	23
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3229	21	2526	29	2875	27	32385	7	744	39	8189	14	0	.	4047	22	33907	6	2773	22	8628	14	4622	15	1454	33	3537	20	10588	13	1888	25	2092	26	5764	16	3174	19	6186	15	4098	21	12945	10	14247	9	816	38	6910	14	177626	2
	Tanne	1887	25	557	38	1541	36	15761	9	457	40	2442	24	0	.	525	49	1991	23	3568	20	5854	15	4123	17	331	54	1068	34	3619	17	139	57	1316	24	1953	23	1299	30	1121	29	977	31	6417	13	1311	28	371	51	2135	19	60763	4
	Föhre	212	44	0	.	17	100	1422	29	217	41	495	46	110	79	0	.	2632	18	369	37	186	52	159	71	0	.	163	91	179	52	360	39	330	31	55	71	441	35	165	50	238	53	207	51	2020	19	0	.	997	22	10974	8
	Lärche	300	43	0	.	0	.	311	40	25	72	71	74	0	.	67	87	8395	10	20	100	18	62	43	100	0	.	14	100	306	44	39	66	17	100	52	100	55	85	4139	13	0	.	345	29	8917	11	55	100	287	38	23475	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1532	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	958	22	0	.	0	.	2489	13
	übrige Nadelhölzer	121	49	0	.	8	78	402	43	177	100	0	.	0	.	2	100	45	35	-5	145	259	72	7	100	0	.	4	100	273	107	57	100	12	226	3	100	4	74	50	100	6	100	320	66	15	58	0	.	52	52	1813	27
	Buche	5027	16	258	46	557	33	13742	9	3295	20	3303	19	0	.	961	30	1869	22	3594	16	3441	18	1538	19	436	42	1539	30	5263	15	2108	21	4936	15	1745	25	1723	19	5004	13	875	34	6645	12	958	29	273	43	4199	14	73286	3
	Ahorn	583	23	18	71	245	52	2024	13	487	28	484	26	0	.	365	28	490	37	445	22	526	22	430	29	145	33	284	51	1426	18	86	52	556	21	349	26	439	37	263	29	185	39	986	17	322	27	122	47	1157	20	12416	5
	Esche	1017	24	0	.	335	48	1520	21	512	35	1288	25	28	100	297	42	314	34	922	27	929	50	128	42	439	57	73	65	1516	20	215	42	503	29	712	36	1065	24	678	27	182	51	1672	21	437	31	171	70	1453	19	16407	6
	Eiche	696	35	0	.	0	.	694	21	197	52	160	48	473	55	0	.	151	63	299	48	308	49	86	59	5	100	0	.	82	54	241	52	201	38	16	100	895	41	936	20	95	54	1197	24	205	37	10	100	668	25	7615	9
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4911	13	0	.	9	84	194	59	0	.	0	.	5569	12
	übrige Laubhölzer	606	26	3	100	63	75	1708	20	209	30	534	52	21	87	187	47	1822	17	299	38	265	32	105	40	79	55	39	45	605	28	37	47	292	35	244	41	864	54	3624	12	253	37	1586	25	987	18	7	100	589	27	15029	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	13685	11	3362	28	5641	22	69962	5	6320	16	16966	11	632	51	6452	18	53598	5	12284	12	20415	10	11241	11	2890	26	6720	17	23858	9	5169	18	10254	12	10892	13	9960	14	27082	5	6908	17	32328	7	30572	7	1826	31	18446	9	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1218003. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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