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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	29	59	14	53	6	74	10	74	4	78	10	58	216	16	137	47	245	34	43	88	19	82	13	58	1	100	0	.	1	100	42	33	22	50	12	67	4	75	30	41	96	25	63	31	131	23	325	28	162	34	18	37	49	44	111	50	57	41	0	0	24	48	9	64	12	56	10	51	15	67	77	52	69	52	39	56	27	61	30	50	0	0	18	36	12	46	5	58	6	100	43	71	2	100	26	46	29	59	10	55	18	41	13	53	4	58	15	46	80	46	18	40	5	100	0	.	0	.	14	53	1	100	18	69	1	801	32	64	35	41	32	45	12	58	69	66	3	100	0	.	35	71	0	.	5	80	19	64	1	100	33	74	15	66	3	71	5	79	0	.	0	0	106	20	133	34	115	23	3	100	8	51	11	60	14	47	46	60	2	100	15	71	5	58	0	.	3279	6
	Tanne	4	74	0	.	2	100	23	46	4	71	17	69	29	35	100	20	145	24	61	37	0	.	1	100	17	38	0	.	16	91	7	74	21	44	16	52	4	100	3	100	0	.	1	100	0	.	6	48	0	0	98	39	42	35	65	61	41	57	3	74	4	71	22	74	-1	331	51	66	6	80	15	67	14	71	7	73	0	.	3	71	6	58	2	100	3	71	14	54	1	100	2	100	8	59	18	74	7	50	11	60	-23	122	10	63	4	100	0	.	8	61	3	100	0	.	0	.	0	.	5	64	0	0	5	65	13	34	0	.	5	64	4	64	0	.	21	46	6	73	6	100	4	60	3	100	9	73	5	59	13	73	16	44	5	71	11	80	2	100	7	100	2	100	6	80	20	89	30	77	18	53	0	.	4	100	3	100	14	60	0	0	0	.	2	100	0	.	1156	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	79	7	100	0	.	4	75	72	33	0	0	0	.	1	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	4	100	6	100	0	0	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	71	2	100	6	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	75	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	53	5	67	11	47	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	194	19
	Lärche	7	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	14	73	1	100	0	0	17	34	27	28	0	.	2	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	4	100	6	53	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	3	72	9	68	8	69	0	100	0	.	0	.	50	65	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	83	43	16	35	1	100	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	286	19
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	58	0	.	3	100	7	55	45	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	85	8	51	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	103	41
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	Buche	40	36	29	49	5	54	17	34	1	100	5	53	41	32	48	23	109	30	81	31	23	58	30	52	37	56	0	.	0	0	8	43	43	63	37	61	0	.	10	35	3	50	10	41	0	0	23	41	0	.	63	27	15	50	18	40	21	45	5	80	8	51	11	61	17	84	9	68	10	60	2	71	9	45	13	53	2	73	69	59	19	55	20	38	67	40	56	52	30	54	19	49	14	40	26	63	3	71	6	47	6	60	4	74	27	42	0	.	5	77	0	.	44	46	25	45	27	54	65	32	70	37	22	45	6	56	0	.	1	100	7	51	5	59	2	100	8	54	0	0	13	42	1	100	13	47	15	56	0	2584	8	52	43	72	3	72	9	85	10	100	1	100	0	.	7	61	27	34	1	100	2	100	6	51	16	42	37	57	17	76	10	60	11	54	0	.	1705	7
	Ahorn	25	52	12	46	0	.	8	51	0	.	14	53	53	28	17	36	22	49	20	37	21	66	4	71	6	71	0	.	0	.	6	73	11	62	0	.	3	100	13	42	3	71	8	60	6	76	11	88	0	.	-21	236	7	71	6	75	15	50	18	77	8	61	13	100	9	61	0	.	-1	401	0	.	11	100	1	985	6	74	5	100	0	.	8	62	12	51	9	79	10	78	4	100	15	243	12	47	4	78	7	79	4	100	5	74	18	53	7	83	14	100	1	100	13	65	0	0	15	75	9	50	2	100	2	100	5	61	6	60	1	100	19	61	23	50	7	59	3	100	9	78	16	45	0	.	10	70	2	100	10	85	1	590	5	76	2	100	0	.	0	.	21	87	7	100	13	55	62	41	1	100	8	73	16	57	6	58	7	72	8	71	2	100	4	100	0	.	785	12
	Esche	20	51	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	7	100	39	77	-6	181	-1	418	0	0	7	79	0	.	0	.	1	100	24	93	14	56	0	.	1	100	1	100	0	.	2	100	15	59	11	52	0	.	22	68	24	100	2	72	9	71	7	51	1	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	8	71	1	100	3	100	3	100	0	.	6	72	7	100	0	.	2	100	0	0	2	100	44	94	0	0	0	.	3	63	3	100	3	71	1	100	10	100	2	100	5	73	20	100	1	1065	25	48	0	.	19	48	3	100	12	55	0	.	4	71	14	47	2	100	1	100	3	76	0	.	1	100	9	77	0	.	0	.	0	0	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	52	8	59	7	126	1	100	2	71	0	0	2	100	62	70	1	100	2	73	1	100	0	.	522	17
	Eiche	21	100	1	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	0	0	.	6	72	0	.	0	.	1	100	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	3	70	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	3	71	0	.	0	0	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	9	57	15	58	7	100	1	100	2	100	0	.	0	.	2	100	0	.	4	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	21	95	0	.	5	78	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	5	73	17	55	7	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	1	100	0	.	0	.	167	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	23	71	11	62	55	83	1	100	31	54	11	61	0	0	68	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	28
	übrige Laubhölzer	15	44	26	51	1	100	6	65	0	.	3	100	102	23	16	46	51	39	29	32	6	65	7	61	1	100	0	.	6	100	8	59	22	50	15	41	11	67	7	61	27	44	11	100	74	38	92	42	39	42	34	36	29	54	2	100	24	58	0	.	5	59	2	100	-6	100	4	71	21	45	3	71	14	48	0	.	13	50	22	50	4	71	0	0	2	100	4	58	2	100	22	66	2	100	16	36	12	68	6	58	14	100	24	59	6	58	24	55	31	51	9	48	46	28	57	60	82	28	66	50	19	43	32	30	6	58	12	78	11	62	3	71	5	76	17	55	7	74	10	85	6	71	6	61	4	75	6	68	4	59	11	48	0	0	8	75	0	0	0	0	0	.	76	30	79	33	78	26	7	63	8	52	4	100	17	48	2	100	6	58	10	55	9	47	0	.	1633	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	160	28	83	29	15	47	67	31	9	49	50	36	460	12	358	22	577	20	236	25	69	45	62	40	66	36	2	.	24	65	96	30	133	28	85	39	23	57	64	26	169	20	103	25	229	20	502	21	353	21	214	32	169	33	206	34	167	25	42	43	50	30	57	48	32	57	74	48	55	35	104	40	124	34	60	48	56	48	143	34	30	42	54	27	107	31	87	41	50	43	97	41	50	79	148	41	56	37	40	36	24	141	59	36	68	31	56	32	179	31	56	26	170	32	115	50	172	25	252	29	96	29	168	22	34	43	62	42	60	32	73	33	63	37	118	44	28	44	30	48	82	38	19	50	72	47	47	40	34	52	70	43	69	51	29	52	16	73	17	73	34	61	374	18	312	19	342	17	31	37	27	35	45	34	71	31	174	38	39	42	39	40	32	34	0	.	10126	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	44	57	123	41	120	69	30	66	74	67	57	73	747	14	261	22	512	26	148	37	26	80	30	78	0	0	0	.	9	100	203	36	114	44	242	80	0	.	150	34	448	21	284	32	379	19	849	17	598	23	74	36	53	67	163	37	196	31	25	71	114	41	5	100	37	61	35	46	175	55	213	31	249	47	77	57	163	41	202	43	12	78	91	35	76	52	8	75	35	76	28	72	10	100	69	39	110	43	53	41	92	47	75	46	37	56	101	41	150	37	70	32	0	.	0	.	0	.	33	56	25	59	80	62	68	53	107	36	174	42	35	61	54	42	121	55	28	71	0	.	98	54	66	68	3	100	134	26	41	73	69	75	55	50	13	100	25	60	0	.	5	100	432	26	538	29	311	27	22	60	33	67	39	76	84	42	97	82	15	71	101	94	28	62	0	.	11175	5
	Tanne	32	77	0	.	13	187	22	81	12	75	39	53	73	35	328	21	423	24	228	24	3	100	6	100	23	45	0	.	33	61	9	72	-42	320	57	48	0	.	2	100	15	85	3	100	3	100	17	47	0	0	307	20	179	43	219	41	165	31	-19	84	48	57	54	51	58	74	177	44	7	72	-9	180	33	63	6	100	0	.	30	51	36	60	23	51	4	100	73	52	0	.	6	100	56	72	58	65	16	66	7	100	6	176	72	58	37	100	0	.	27	56	12	100	0	.	0	.	0	.	10	100	5	100	12	100	92	66	0	.	28	60	82	57	0	.	40	76	-3	254	5	100	33	47	20	100	28	77	22	44	23	68	43	48	31	66	0	.	5	100	0	.	9	100	8	75	18	52	64	48	41	53	0	.	17	100	14	71	25	58	8	100	0	.	5	100	0	.	3670	8
	Föhre	-29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	71	9	100	25	76	12	72	8	100	17	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	26	74	12	71	0	.	53	48	170	30	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	0	0	.	0	.	-11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	6	100	0	0	15	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	269	40	65	41	70	45	0	.	0	.	0	0	0	.	24	100	7	100	0	.	0	.	0	.	877	18
	Lärche	0	.	6	100	46	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	2	178	6	100	15	72	94	35	150	21	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	0	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	0	23	100	11	65	37	51	52	70	20	100	0	.	0	.	162	35	24	63	1	620	0	.	0	.	0	.	19	81	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	338	25	100	37	87	48	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1300	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	6	100	21	65	126	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	63	18	45	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	288	26
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	5	100	11	100	0	.	12	83	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	5	73	12	42	11	74	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	4	100	3	100	5	100	0	.	0	.	11	100	6	100	11	64	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	58	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	2	100	0	.	0	.	5	71	29	76	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	215	18
	Buche	82	41	34	45	33	63	100	37	8	100	9	75	242	46	311	24	226	18	309	29	27	74	63	45	161	42	0	.	16	59	160	45	135	39	39	49	0	.	24	41	21	48	55	53	0	.	67	45	0	.	272	27	70	39	68	52	86	34	17	76	37	42	40	47	36	77	52	50	75	68	8	77	91	38	48	42	62	44	131	43	101	44	107	40	129	31	87	39	84	41	34	49	62	34	83	38	25	52	77	69	26	54	6	75	63	43	0	.	7	100	0	.	210	38	129	40	97	44	222	39	262	36	77	52	48	50	0	.	63	71	48	54	8	53	13	61	11	100	28	100	82	47	19	100	17	62	42	43	12	59	21	57	41	52	16	71	7	72	4	100	8	100	0	.	9	61	170	43	9	77	39	56	29	52	73	46	44	51	22	86	29	55	43	59	0	.	6061	6
	Ahorn	50	49	14	58	4	100	5	100	4	100	41	61	153	35	62	35	74	33	114	50	35	65	23	60	16	105	0	.	0	.	17	58	55	42	37	74	0	.	78	42	11	62	8	74	4	100	36	52	3	100	81	43	38	51	4	100	41	39	31	100	26	51	5	100	29	53	25	60	26	70	0	.	46	79	-12	262	6	100	18	60	14	80	26	54	12	100	47	46	9	211	17	83	32	58	42	59	28	65	26	100	52	48	7	529	22	55	28	100	40	71	0	.	20	100	6	100	22	82	13	62	2	100	8	72	9	158	0	.	0	.	51	47	59	43	50	54	16	73	0	.	21	53	0	.	6	100	22	58	12	73	3	711	52	67	15	100	0	.	0	.	28	81	2	100	24	71	118	28	9	100	46	68	-9	203	45	45	19	63	39	66	0	.	36	63	0	.	2350	8
	Esche	54	53	0	.	15	72	0	0	0	.	16	196	-7	283	33	47	26	42	24	74	28	73	27	63	10	100	0	.	16	100	25	100	111	64	6	72	0	.	24	48	10	100	8	73	56	77	28	41	0	.	25	53	8	77	5	100	14	82	18	73	0	.	4	100	3	100	6	100	42	63	0	.	12	100	45	71	31	60	6	100	14	71	27	53	23	100	3	100	15	100	27	58	6	100	53	59	26	85	-7	100	9	71	45	70	10	74	9	100	42	100	2	100	10	71	7	100	46	55	47	57	1	100	30	53	9	75	35	65	0	.	15	77	16	79	35	66	27	75	15	59	0	.	0	.	0	.	12	100	4	100	16	100	6	100	2	100	0	.	0	.	0	.	35	50	66	63	21	54	7	100	10	100	0	0	11	71	20	79	6	100	0	.	0	.	0	.	1540	11
	Eiche	5	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	4	100	0	.	38	76	0	.	0	.	3	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	0	15	100	58	89	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	3	100	0	0	0	0	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	7	100	0	.	5	100	0	.	0	0	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	14	62	17	87	30	56	36	100	18	59	9	72	0	.	0	.	0	.	3	100	8	100	0	.	6	100	0	.	0	.	2	100	12	75	0	.	43	85	0	.	5	100	64	74	0	.	0	.	3	100	26	64	30	69	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	535	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	82	67	41	57	120	42	20	58	213	38	57	53	42	61	275	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	881	17
	übrige Laubhölzer	36	57	41	36	43	39	18	73	0	.	17	51	113	34	50	43	120	29	23	44	12	60	0	.	12	74	0	.	3	100	51	58	25	63	24	63	3	100	47	68	34	44	53	56	223	40	186	36	140	43	55	41	45	55	0	.	48	49	0	.	16	64	5	100	2	100	11	76	10	58	2	100	15	53	3	100	23	59	45	59	43	89	10	58	15	64	68	91	4	100	46	54	2	100	21	56	10	72	55	76	32	81	49	58	10	72	78	54	44	55	31	55	65	34	146	44	354	30	112	33	80	41	86	34	17	60	74	78	26	88	23	60	14	60	66	62	17	71	5	100	44	90	0	0	0	.	18	53	39	75	13	71	0	0	16	100	0	.	5	100	0	.	97	33	129	31	169	28	0	0	12	73	17	85	7	100	9	71	16	59	8	71	41	70	0	.	3797	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	274	27	217	34	273	39	199	29	98	53	184	42	1346	14	1054	13	1457	15	857	18	139	41	170	37	231	35	0	.	77	43	464	27	398	49	423	47	61	85	327	23	582	19	429	25	687	19	1373	13	1203	15	890	18	396	27	459	26	551	19	84	55	241	30	113	39	165	39	305	32	334	39	249	30	454	31	174	47	288	31	434	30	231	38	284	25	264	27	297	33	152	41	174	32	182	32	347	29	215	32	215	37	229	30	254	40	205	32	232	32	434	25	216	26	460	24	325	27	763	22	692	19	458	25	579	24	243	38	216	38	303	33	274	29	160	32	336	35	101	46	52	72	295	29	107	58	70	50	250	24	174	39	164	40	190	33	127	49	43	52	10	100	111	60	1311	16	998	18	1043	16	88	39	140	34	98	51	267	27	244	41	117	40	137	70	153	34	0	.	32690	3
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	54	63	297	43	93	72	90	72	441	36	407	38	2618	13	601	32	775	27	360	28	0	.	29	71	10	80	0	.	168	72	536	39	469	41	382	49	0	.	312	49	1126	22	1081	26	1169	23	1713	17	1400	19	107	67	160	55	301	39	631	25	178	81	333	35	44	58	67	62	155	38	484	41	480	36	482	36	267	38	198	45	502	41	108	54	232	33	310	45	181	65	49	72	19	71	12	100	98	47	610	31	87	64	365	47	124	54	191	67	86	62	733	48	219	42	50	100	0	.	0	.	158	44	13	100	118	48	178	36	294	48	358	41	179	47	151	33	232	47	188	60	21	100	268	47	75	87	24	75	447	32	177	56	200	68	89	53	82	65	84	84	0	.	50	100	902	24	1192	24	1210	18	172	43	121	54	62	71	441	50	322	40	31	100	22	100	177	45	0	.	30032	4
	Tanne	77	80	0	.	24	71	21	70	95	67	189	55	287	35	795	22	570	28	370	31	15	100	36	72	139	47	0	.	41	84	0	.	229	53	79	47	0	.	11	100	3	100	52	60	0	.	113	51	0	0	496	26	348	40	494	30	311	45	5	419	73	47	80	57	58	53	306	46	18	145	13	97	216	64	41	59	0	.	40	65	220	100	37	58	21	100	181	46	75	55	18	100	113	52	66	64	88	58	27	77	203	65	84	61	82	85	0	.	23	100	51	100	0	.	0	.	0	.	102	79	23	100	8	100	199	51	14	100	49	58	103	57	47	75	238	50	41	63	13	100	136	42	93	69	85	73	61	63	43	59	105	52	11	100	79	79	23	100	42	100	0	.	32	100	105	62	173	47	140	54	0	.	33	71	81	54	24	72	16	100	0	.	24	100	0	.	9077	7
	Föhre	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	41	100	27	81	213	58	0	.	36	77	0	0	0	.	0	.	15	100	0	.	0	0	18	100	0	.	75	55	27	58	0	.	256	55	168	32	0	0	0	.	31	100	0	.	16	100	29	100	0	.	0	.	29	100	0	.	76	100	23	100	0	.	0	.	30	80	0	.	0	.	102	67	0	.	0	.	-5	100	7	100	20	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	0	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	103	62	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	278	39	195	36	202	44	0	.	10	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2156	14
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	54	469	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	38	105	43	40	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	768	17
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	70	83	0	.	9	100	16	100	0	.	22	81	0	.	0	.	0	.	0	.	-5	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	7	100	-25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	45
	Buche	133	35	104	56	133	52	387	44	52	71	112	78	606	27	613	22	685	22	1080	20	32	71	114	45	312	38	0	.	84	66	66	69	278	40	258	45	0	.	61	69	129	50	110	47	4	100	269	49	0	.	598	27	174	42	235	56	357	28	32	71	49	46	67	68	45	60	47	59	181	42	20	80	345	40	111	51	214	53	197	46	273	51	355	40	433	37	204	56	190	46	55	64	395	36	116	38	53	75	133	50	139	46	66	58	160	49	0	.	31	76	0	.	221	49	413	37	278	44	466	41	392	36	108	66	308	43	0	.	36	81	117	44	9	71	147	52	104	62	17	100	265	43	15	100	23	100	101	50	80	57	82	42	30	82	63	65	76	58	58	100	32	73	0	.	14	100	296	37	68	50	48	60	36	51	147	40	197	46	38	71	39	56	161	43	0	.	15384	5
	Ahorn	88	50	45	59	5	100	10	100	0	.	174	43	234	30	188	40	107	47	245	29	0	.	37	59	114	48	0	.	20	100	20	100	155	42	34	74	0	.	148	66	50	54	44	59	35	61	49	65	0	.	141	39	111	44	34	71	140	57	22	75	93	47	56	75	75	91	0	.	93	42	0	.	161	57	101	55	128	74	181	42	102	61	247	38	56	61	0	.	54	64	12	100	53	58	23	71	56	56	17	100	78	53	24	72	42	84	0	.	17	71	0	.	0	.	13	100	2	685	0	.	78	71	23	100	103	47	14	100	0	.	67	85	51	68	90	49	10	100	0	.	67	54	0	.	15	100	13	100	19	72	49	58	0	0	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	19	72	133	37	32	58	16	100	29	63	113	44	57	58	175	55	51	76	127	65	0	.	5294	7
	Esche	1	100	48	59	17	100	0	.	0	.	127	58	87	77	51	61	100	39	43	60	38	100	0	.	49	59	0	.	21	100	150	72	203	49	69	62	8	100	42	67	0	.	0	.	91	48	41	78	0	.	155	53	17	100	25	100	8	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	158	93	0	.	22	71	135	65	10	100	32	74	17	100	133	49	32	59	28	78	19	72	58	75	0	100	62	53	14	100	0	.	91	60	0	.	83	62	8	100	77	100	0	.	15	76	8	100	45	81	39	75	12	100	37	75	76	88	10	100	0	.	34	71	29	59	9	100	143	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	81	32	100	26	77	18	100	0	.	10	100	51	61	61	65	68	61	18	100	0	.	7	100	47	73	0	0	66	81	0	.	0	.	0	.	3288	11
	Eiche	78	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	100	50	0	.	0	.	0	.	44	58	0	.	0	.	0	.	27	71	22	72	45	60	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	6	100	27	72	8	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	69	51	0	.	11	100	5	100	66	54	0	.	0	.	0	.	32	71	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	75	28	77	162	48	6	100	71	50	82	74	0	0	0	.	0	.	3	100	12	100	0	.	35	100	0	.	20	100	0	.	5	100	0	.	197	56	0	.	0	.	89	52	0	.	0	.	0	.	17	71	33	84	47	51	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	28	71	29	72	0	.	1510	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	65	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	53	46	90	70	169	67	163	39	313	38	90	61	71	57	400	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1657	16
	übrige Laubhölzer	24	76	64	51	43	59	29	61	0	.	15	100	145	33	76	45	157	45	27	59	28	58	11	100	22	71	0	.	14	100	31	81	13	71	30	81	0	.	33	66	30	66	16	58	78	48	207	34	196	51	89	44	19	100	42	82	15	71	0	.	9	100	0	.	2	100	0	0	48	85	0	.	15	100	0	.	26	71	14	76	61	85	80	42	11	100	22	71	0	0	70	65	14	100	68	70	41	58	38	100	17	71	25	76	41	80	14	74	283	55	31	73	126	44	209	41	503	36	240	51	148	52	169	45	43	60	17	71	0	.	20	71	10	100	12	71	2	229	10	100	83	61	0	.	0	0	0	.	27	100	0	.	74	79	22	75	0	.	0	.	0	.	90	42	139	51	49	49	0	.	46	66	68	76	18	100	11	100	11	100	30	81	18	74	0	.	4580	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	469	29	568	32	334	33	608	35	588	33	1034	30	4054	11	2364	15	2542	14	2337	17	114	49	264	38	691	27	-5	.	348	44	857	31	1374	23	875	29	71	54	607	35	1452	19	1385	22	1489	19	3300	13	2863	13	1610	17	837	25	1172	23	1462	20	267	57	586	27	254	44	247	44	536	33	987	31	589	34	1280	24	655	32	616	34	1028	26	781	45	1083	23	1047	25	615	33	397	33	247	36	661	31	453	27	861	26	301	38	946	29	361	31	607	33	144	43	1310	38	560	27	739	28	834	25	1302	22	1555	20	920	24	1048	22	907	33	350	43	546	34	602	28	319	31	728	36	523	40	132	59	838	27	184	57	152	53	623	26	557	31	486	42	236	39	360	36	212	45	100	72	92	75	2163	16	2253	17	2345	14	431	32	241	38	261	38	877	30	611	28	336	41	170	39	537	31	0	.	77653	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	163	56	62	53	216	55	216	36	946	29	805	36	5427	12	1818	21	1467	26	877	21	0	.	56	100	69	53	0	.	367	46	1083	29	910	30	870	36	0	.	816	25	2849	18	1110	22	2068	20	3669	14	2689	17	671	28	331	36	522	29	1100	23	19	72	551	39	221	44	251	46	352	51	606	41	430	33	843	32	546	35	662	40	768	29	406	46	703	31	385	35	186	52	176	46	71	100	153	69	586	35	729	30	462	37	294	43	149	41	249	54	373	42	854	48	668	35	0	.	0	.	0	.	94	55	28	71	212	40	265	51	722	49	440	36	442	52	750	41	420	39	248	51	103	58	296	45	-2	173	107	70	962	23	139	44	193	31	191	42	68	65	68	53	10	100	85	80	1344	23	1428	20	2158	18	415	40	213	48	267	40	507	30	798	28	36	112	129	83	228	48	0	.	56231	3
	Tanne	111	82	2	100	17	69	192	46	250	46	476	31	516	34	1510	17	968	23	1126	24	14	100	10	100	100	57	0	.	89	80	65	59	186	46	134	69	0	.	156	47	100	54	59	64	67	63	215	48	0	.	1328	26	478	39	822	24	482	31	80	68	279	39	118	44	103	65	538	35	85	54	56	61	293	39	308	45	37	74	193	41	151	60	296	30	89	74	109	41	107	52	89	46	134	49	232	58	255	33	175	60	249	54	137	41	0	.	0	.	33	71	0	0	0	.	0	.	0	.	45	87	82	61	152	73	148	50	12	100	231	59	79	56	132	47	202	44	68	55	0	.	380	40	57	100	140	59	61	48	56	76	292	36	170	57	49	82	191	60	92	80	45	71	89	91	193	56	249	42	79	54	61	80	14	194	204	48	191	51	10	100	19	100	0	100	0	.	17411	5
	Föhre	27	100	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	215	72	22	100	109	57	154	69	12	100	13	100	134	47	0	.	0	.	0	.	0	.	107	67	48	100	0	.	93	52	95	47	32	100	191	40	642	37	198	52	0	.	130	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	48	100	19	100	0	.	0	.	25	75	0	.	0	.	169	45	64	62	97	53	0	0	64	53	28	100	8	100	0	.	39	71	81	87	93	67	0	.	19	170	30	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	40	100	88	56	0	0	0	.	0	.	0	.	16	100	9	100	0	.	20	100	0	.	10	100	0	.	29	100	0	.	0	.	69	100	0	.	232	38	120	33	271	34	0	.	15	100	171	47	43	61	94	49	102	54	35	100	56	100	0	.	4465	10
	Lärche	-4	100	0	.	41	100	45	100	0	.	0	.	81	84	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	18	100	0	.	0	0	0	.	0	.	110	48	225	43	64	58	669	24	1650	17	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	80	77	0	.	0	.	23	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	51	60	253	39	130	46	115	46	0	.	5	100	516	30	194	49	176	56	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	10	100	0	.	10	100	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	21	100	0	.	0	.	1549	23	823	25	327	26	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	23	71	0	.	15	100	0	.	7395	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	78	0	.	0	.	67	47	453	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	37	91	47	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	831	16
	übrige Nadelhölzer	17	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	109	40	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	306	29
	Buche	483	35	140	45	294	40	648	35	222	48	195	43	1097	33	1058	20	1581	17	1397	19	64	63	522	43	433	34	0	.	171	76	326	42	415	43	518	40	0	.	480	36	327	46	170	38	20	71	118	46	0	.	1476	20	466	31	330	41	481	43	147	63	76	68	116	48	119	53	217	39	219	61	11	72	425	37	240	37	538	44	412	33	303	33	711	33	950	27	325	37	460	35	284	41	619	30	110	52	119	76	499	40	174	42	64	60	121	44	0	.	60	51	0	.	130	33	355	33	280	42	255	40	275	40	189	53	172	42	0	.	62	76	215	64	47	90	208	57	135	53	26	100	464	32	43	100	27	66	112	63	149	49	545	35	239	58	366	47	54	67	43	71	45	73	0	.	0	.	215	50	148	50	248	48	122	43	212	39	274	35	183	48	92	49	65	58	0	.	26747	4
	Ahorn	114	45	95	52	21	92	12	183	21	73	37	58	262	33	145	41	182	33	267	26	18	71	52	100	47	67	0	.	14	100	21	66	49	51	20	72	0	.	167	38	49	64	57	100	24	74	23	74	0	.	262	28	42	63	7	100	43	51	29	62	53	51	9	100	44	100	20	71	35	110	35	78	16	71	53	53	113	46	142	40	128	52	165	35	21	73	52	83	77	44	66	49	136	43	65	55	22	77	38	58	70	61	19	73	23	111	0	.	30	100	10	100	0	.	3	100	0	.	0	.	10	100	0	.	35	63	12	100	0	.	48	54	30	79	28	73	8	100	0	.	55	59	10	100	0	.	0	.	39	58	28	77	10	100	20	100	0	.	0	.	22	71	0	.	0	.	97	67	29	86	34	59	10	100	79	44	29	80	21	74	17	100	53	85	0	.	4243	7
	Esche	54	82	139	54	0	.	25	73	0	.	111	53	58	68	128	43	215	32	24	59	16	100	0	0	61	65	0	.	78	78	93	83	112	70	127	44	0	.	96	53	17	71	0	.	19	71	24	100	0	.	334	36	209	66	52	60	26	100	36	74	16	100	0	.	0	.	0	.	217	57	0	.	75	100	155	39	74	73	24	73	108	100	197	46	106	52	35	100	20	77	92	47	44	74	79	100	6	100	134	63	78	45	97	69	90	53	0	.	57	100	0	.	16	71	0	0	34	76	19	100	12	100	26	71	74	70	0	.	0	.	112	56	15	76	20	73	150	69	79	100	24	74	0	.	0	.	0	.	29	100	23	72	114	58	0	.	0	.	0	.	29	100	12	78	0	.	102	59	52	100	103	52	11	100	82	48	112	56	83	64	46	76	18	100	0	.	5151	9
	Eiche	158	50	33	100	0	.	19	100	0	.	0	.	14	72	21	100	178	36	0	.	0	.	0	.	57	90	0	.	9	100	0	.	24	100	68	79	168	64	0	.	0	.	6	100	0	.	20	100	22	100	159	54	0	.	80	61	40	100	7	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	6	100	0	.	10	100	0	.	80	75	13	100	0	.	0	.	18	71	0	.	0	.	0	.	33	76	106	54	117	66	0	.	0	.	0	.	21	74	69	71	191	43	15	100	26	74	9	100	13	100	0	.	34	100	8	100	0	.	0	.	50	82	0	.	24	73	11	100	44	71	0	.	141	55	0	.	5	100	63	75	0	.	41	100	0	.	0	.	34	75	22	71	12	100	17	100	30	71	-3	100	17	100	41	61	0	.	0	0	0	.	2463	12
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	56	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	77	105	71	25	65	151	38	398	46	23	65	64	57	250	43	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1244	19
	übrige Laubhölzer	51	64	44	51	29	75	45	100	0	.	20	71	108	57	46	52	92	47	31	72	30	100	36	80	22	100	0	.	0	.	22	74	21	71	0	.	0	.	20	75	52	81	27	71	7	100	120	58	140	89	202	46	0	.	18	84	20	73	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	11	100	0	.	0	.	0	.	10	100	65	57	0	.	17	100	12	100	0	.	0	.	26	71	0	.	27	65	0	.	0	.	113	62	24	100	39	61	0	.	91	58	57	89	59	57	148	33	277	34	100	45	79	61	197	43	0	.	8	100	0	.	-8	100	11	100	0	.	13	100	32	72	14	100	0	0	0	.	0	.	46	62	0	.	43	100	0	.	16	100	0	.	13	100	57	54	74	89	60	53	0	.	107	77	51	58	32	58	0	.	10	100	83	69	4	100	0	.	3227	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	62	70	0	.	432	63	559	47	1331	32	816	34	6872	13	2747	18	1599	23	1330	23	0	.	164	85	351	54	0	.	231	66	826	38	1219	29	759	37	0	.	2045	27	3344	20	1378	26	3648	20	4045	15	1396	23	1370	29	628	43	828	32	1893	24	96	59	473	32	237	59	180	52	1056	33	441	46	423	38	908	34	272	48	718	50	1100	32	1416	36	2091	28	605	44	451	71	28	100	111	81	182	52	1046	33	892	36	712	42	209	55	407	55	344	58	570	44	1508	40	495	39	0	.	82	71	30	100	155	84	27	100	183	58	420	45	593	42	641	43	527	52	894	30	609	40	451	49	13	100	525	38	0	.	114	57	432	28	496	50	287	52	382	57	0	.	117	74	22	100	285	85	1729	24	1041	24	2719	20	427	44	379	46	314	52	336	46	595	46	0	.	173	62	139	49	0	.	71981	3
	Tanne	25	100	38	100	87	73	708	37	248	50	829	45	1376	29	3827	17	2738	21	949	26	0	.	83	75	101	91	0	.	169	66	286	62	551	43	314	55	0	.	329	53	265	43	315	50	220	62	652	43	0	.	1660	27	486	42	1603	25	565	31	452	60	763	41	282	51	378	50	679	38	253	65	117	90	512	52	657	40	57	71	258	64	355	44	1163	27	66	71	137	63	97	100	26	100	70	57	506	50	325	48	358	40	102	58	32	100	382	71	18	100	117	58	101	100	0	.	0	.	34	100	244	59	165	57	74	80	98	62	0	.	0	0	211	49	377	57	629	43	90	59	51	100	502	48	27	100	62	71	231	78	336	51	164	49	241	54	120	71	277	54	0	.	145	71	28	100	205	59	424	46	121	83	79	74	197	59	724	36	168	47	60	100	0	.	54	71	0	.	32826	5
	Föhre	28	100	0	.	21	100	74	100	0	.	0	.	137	68	37	100	288	44	21	100	26	100	0	.	46	100	0	.	21	100	28	100	0	.	158	72	0	.	0	.	52	78	436	37	20	100	136	53	146	52	121	52	18	100	66	74	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	41	100	0	.	12	100	0	.	53	100	59	57	36	71	0	.	0	.	45	72	0	.	0	.	0	.	33	100	37	71	109	73	0	.	27	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	62	49	73	71	71	0	.	0	0	48	71	49	100	71	58	43	71	52	72	0	.	0	.	2838	12
	Lärche	28	100	48	71	0	.	50	71	0	.	0	.	77	60	0	.	64	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	50	100	217	40	242	61	91	58	1390	19	3017	17	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	0	.	0	.	401	53	153	42	273	47	155	51	0	.	81	79	473	35	172	44	320	60	0	.	0	.	0	.	112	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2821	20	1335	24	824	28	40	100	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	162	56	0	.	12963	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	71	370	28	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	221	44	112	50	39	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	848	20
	übrige Nadelhölzer	11	100	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	373	54	0	.	0	.	0	.	0	.	218	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	100	263	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	337	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1442	36
	Buche	485	44	511	37	222	47	722	35	39	75	173	48	873	38	1264	27	1685	20	707	28	163	63	156	61	387	51	0	.	21	100	189	52	197	47	406	41	0	.	360	45	195	76	266	45	0	.	190	48	0	.	1007	27	708	36	202	55	409	42	81	60	0	.	60	58	0	.	16	100	0	.	12	100	443	41	382	61	117	64	391	51	268	37	598	41	580	34	773	36	31	74	515	43	278	41	194	41	117	100	364	65	244	46	212	50	421	46	0	.	79	62	0	.	250	44	404	40	61	71	250	40	59	51	151	54	210	66	32	100	96	71	234	58	62	82	74	73	355	54	0	.	306	46	87	100	0	.	66	59	113	55	290	40	193	56	144	58	88	72	140	64	123	81	0	.	0	.	182	56	88	50	161	52	323	55	438	47	328	43	485	55	183	67	152	56	0	.	23844	5
	Ahorn	89	51	16	100	24	100	0	.	0	.	0	.	179	40	53	71	14	100	65	52	67	73	0	.	44	71	0	.	25	100	19	100	64	60	0	.	0	.	25	100	49	74	34	71	18	100	0	.	0	.	46	71	0	.	0	.	63	72	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	55	79	0	.	285	41	0	.	59	80	24	100	0	.	53	72	42	74	0	.	0	.	110	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	108	72	18	100	108	51	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	2006	13
	Esche	129	62	191	43	0	.	47	100	0	.	0	.	32	100	201	82	310	47	0	.	55	100	0	.	52	74	0	.	50	100	118	79	43	100	83	76	0	.	99	53	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	233	48	161	86	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	100	0	.	0	.	248	65	153	62	41	71	0	.	0	.	63	73	72	72	0	.	0	.	40	71	95	83	0	.	115	100	98	62	117	64	52	71	0	.	25	100	45	100	0	.	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	69	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	42	71	29	100	0	.	31	100	0	.	0	.	15	100	37	100	325	62	30	100	60	73	32	100	17	100	23	100	101	63	0	.	4071	12
	Eiche	86	100	45	100	0	.	360	49	0	.	0	.	0	.	48	71	244	35	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	54	100	147	52	80	100	97	82	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	53	100	0	.	0	.	26	100	57	100	19	100	0	.	0	.	35	100	421	90	179	52	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	76	61	21	100	22	100	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	116	71	0	.	0	.	16	100	25	100	0	.	12	100	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	20	100	26	100	81	100	127	48	81	60	63	72	0	.	3124	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	59	32	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	207	56	47	100	21	100	84	46	236	53	287	75	81	100	460	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1612	23
	übrige Laubhölzer	147	61	0	.	24	100	0	.	0	.	20	100	66	71	26	100	163	52	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	119	77	0	.	108	74	0	.	48	77	0	.	77	100	39	71	18	100	0	.	14	100	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	50	71	0	.	0	.	0	.	60	100	0	.	22	100	0	.	0	.	78	86	18	100	94	100	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	23	100	0	.	0	.	81	52	0	.	32	100	0	.	15	100	272	100	0	.	0	.	138	100	0	.	172	100	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	106	81	0	.	0	.	34	75	0	.	46	71	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	2311	19
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1089	27	850	30	861	39	2521	23	1618	32	1840	29	9612	12	8203	13	7477	13	3072	17	409	48	404	53	980	34	218	.	517	46	1645	29	2074	23	1861	23	113	100	2956	22	4154	18	2805	20	4037	19	6612	12	5016	14	4619	16	2195	24	3074	22	2929	21	682	45	1270	32	579	48	599	44	1751	26	789	39	564	43	1863	28	1971	32	1089	40	1929	25	2112	29	4240	20	1475	26	1529	31	179	70	757	39	725	31	1923	27	1334	30	1607	32	909	34	1243	41	1582	30	996	33	2116	31	975	28	455	32	572	32	620	34	1495	24	526	32	1270	29	765	38	687	38	760	43	1116	35	1718	30	1312	31	914	39	203	75	1332	30	402	55	177	52	728	33	961	40	788	30	934	33	318	40	618	37	162	59	622	52	4874	15	2742	17	4418	16	752	37	1081	35	971	35	1742	30	1275	30	733	40	537	37	741	33	0	.	159867	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	351	37	495	37	866	42	904	38	2795	30	2096	30	15880	10	5565	14	4598	17	2758	17	45	81	292	58	431	49	0	.	775	46	2690	26	2733	24	2264	30	4	75	3353	23	7863	15	3916	20	7396	16	10601	12	6245	14	2239	23	1222	30	1925	24	3876	20	317	62	1495	27	516	46	547	40	1608	31	1721	34	1623	30	2551	26	1201	32	1768	34	2602	26	1942	34	3134	24	1388	28	831	46	294	44	271	54	359	50	1825	28	2371	26	1324	32	977	36	769	35	826	38	1146	37	3326	38	1470	31	54	100	82	71	30	100	454	50	94	65	612	37	932	37	1748	38	1647	32	1215	44	1862	29	1451	29	918	39	137	62	1222	31	138	68	253	51	1994	22	855	38	782	40	732	40	166	65	300	47	32	75	425	68	4513	18	4332	18	6513	15	1039	37	754	37	694	37	1382	31	1858	29	84	94	439	50	578	38	0	.	172699	2
	Tanne	249	72	40	96	144	60	965	34	609	41	1551	36	2280	24	6560	14	4844	17	2733	19	32	64	136	60	380	49	0	.	347	63	366	59	946	40	600	44	4	100	501	48	383	40	429	42	291	61	1003	38	0	0	3889	20	1532	31	3202	20	1564	26	522	53	1167	35	555	35	596	42	1751	33	368	56	193	63	1066	38	1019	37	94	64	524	42	768	47	1521	24	184	59	514	34	280	62	140	46	381	36	879	46	692	36	578	38	536	58	335	39	506	58	18	100	208	52	167	100	0	.	0	.	34	100	407	53	276	60	251	70	549	42	26	100	313	55	479	37	556	55	1130	40	202	52	75	100	1054	34	200	84	325	50	380	52	472	47	619	32	458	47	259	69	498	53	140	71	200	68	162	93	541	46	938	34	398	44	140	61	265	53	1027	32	422	34	94	85	19	100	86	58	0	.	64140	4
	Föhre	26	100	21	71	21	100	74	100	0	.	0	.	393	63	109	60	449	35	400	55	45	85	66	69	186	45	0	.	21	100	45	71	0	.	265	67	67	100	0	.	264	42	576	34	52	100	639	38	1199	27	383	37	18	100	229	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	176	100	42	100	41	100	0	.	58	60	0	.	53	100	330	39	100	63	97	53	4	71	119	51	69	83	8	100	0	.	85	68	117	77	202	66	0	.	46	74	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	40	100	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	9	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	29	100	0	.	0	.	69	100	0	.	858	31	436	29	624	33	0	.	25	100	236	46	92	60	192	42	153	49	86	73	56	100	0	.	10531	8
	Lärche	30	94	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	181	57	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	57	100	0	.	40	87	0	.	50	100	381	34	529	37	281	50	2520	17	5460	13	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	224	59	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	57	100	14	100	29	100	27	100	486	46	545	34	591	38	430	41	0	.	86	75	1655	23	501	37	594	56	0	.	0	.	0	.	237	46	0	.	20	100	0	.	66	100	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	21	100	0	.	68	100	5467	17	2662	20	1341	22	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	178	54	0	.	25688	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	9	100	262	46	1463	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	618	31	334	36	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2836	13
	übrige Nadelhölzer	42	75	0	.	71	100	85	72	0	.	14	74	36	93	0	.	522	44	3	71	0	.	0	.	0	.	252	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	93	0	.	0	.	8	75	25	43	11	74	75	99	275	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	8	100	344	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	66	100	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	56	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2211	25
	Buche	1223	27	818	30	688	34	1875	30	323	48	494	36	2859	25	3294	18	4287	14	3573	16	309	47	885	34	1331	27	0	.	292	63	749	39	1067	30	1258	35	0	.	935	31	675	44	611	32	25	61	668	37	0	.	3416	17	1433	27	852	37	1355	30	282	42	170	41	294	34	218	45	341	40	486	42	53	60	1313	31	793	39	932	44	1201	28	964	31	1791	27	2159	21	1444	31	794	30	907	34	1369	27	529	31	317	67	1078	35	589	31	351	39	793	34	0	.	182	58	0	.	856	32	1326	30	743	34	1259	30	1058	31	548	43	743	42	32	100	258	49	621	45	132	56	445	45	614	48	71	73	1128	28	166	88	81	49	335	37	355	40	946	32	546	45	592	45	234	50	256	59	210	76	0	.	30	74	890	31	314	43	498	38	515	42	886	33	881	28	746	45	352	42	432	32	0	.	73741	3
	Ahorn	366	30	182	36	53	82	34	74	25	75	266	42	881	20	465	29	399	24	711	23	140	49	117	54	227	42	0	.	60	74	82	51	334	33	91	56	3	100	431	34	162	39	151	64	88	65	119	43	3	100	508	24	198	32	51	51	301	32	100	57	214	36	83	64	158	79	45	46	153	42	35	78	234	56	174	52	253	51	400	35	244	45	731	27	101	53	168	45	174	40	99	39	289	41	184	39	109	47	87	60	314	54	54	81	106	52	36	96	101	72	11	100	33	85	22	100	39	61	22	42	92	70	32	73	153	46	62	75	1	100	184	48	206	38	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	38	52	79	37	80	55	109	47	38	71	10	100	0	.	71	65	9	100	56	62	410	29	110	46	212	43	64	55	351	28	111	48	243	55	70	60	248	51	0	.	14678	5
	Esche	258	45	380	44	32	83	74	87	0	.	254	55	177	67	451	46	645	31	89	48	137	82	34	56	172	51	0	.	166	70	409	67	484	42	284	38	9	100	262	44	60	77	10	61	182	54	104	59	0	.	770	29	419	66	99	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	511	59	0	.	116	76	584	45	270	48	105	48	138	80	363	38	231	46	138	48	56	58	176	51	92	55	333	46	46	79	242	69	279	36	262	58	238	45	18	100	211	100	49	96	46	48	35	64	205	56	130	61	25	95	111	45	161	73	57	64	0	.	181	51	144	51	66	61	320	65	97	84	24	74	1	100	9	77	12	100	32	90	89	78	208	58	70	64	47	73	0	.	70	71	113	49	136	62	213	49	115	60	440	49	48	68	201	39	226	38	173	65	71	59	119	66	0	.	14573	7
	Eiche	349	55	80	70	0	.	391	48	0	.	0	.	33	61	68	73	565	23	0	.	78	100	4	100	107	57	0	.	9	100	60	100	52	79	109	61	384	58	0	.	0	.	64	100	0	.	36	100	85	100	332	45	88	91	177	66	40	100	53	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	28	100	52	89	2	100	17	71	0	.	210	47	13	100	11	100	31	86	158	52	19	100	0	.	0	.	108	53	552	74	303	48	0	.	5	100	0	.	54	51	124	67	474	33	85	65	137	44	102	61	50	100	0	.	36	100	14	72	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	403	50	25	100	10	71	231	49	0	.	41	100	41	94	47	65	115	64	113	41	12	100	17	100	50	58	42	73	98	85	176	41	110	55	92	68	0	.	7799	10
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	468	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	415	40	294	67	390	47	419	35	1190	31	468	52	257	56	1453	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	134	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5605	12
	übrige Laubhölzer	271	45	174	36	140	44	98	67	0	.	75	69	534	29	213	27	583	26	110	31	97	52	54	57	57	50	0	.	23	87	231	55	81	42	177	49	14	65	155	46	144	40	184	55	421	35	622	31	515	49	393	34	132	43	63	60	107	45	0	.	30	50	7	100	-2	100	24	60	91	51	6	76	45	43	3	100	71	49	145	41	136	70	157	34	39	48	94	69	5	75	224	48	18	77	155	48	63	54	99	66	254	55	140	43	189	64	116	55	448	47	128	71	325	36	560	33	1240	26	518	37	327	36	565	34	66	48	143	57	37	65	53	69	312	91	95	55	40	50	194	84	147	64	178	98	4	75	24	53	116	71	47	60	118	86	46	66	122	75	5	100	13	100	354	31	421	39	401	25	7	63	172	57	161	64	74	46	21	59	42	44	131	61	114	59	0	.	15548	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3166	20	2245	22	2121	26	4596	20	3751	28	4750	24	23266	9	16726	10	16981	10	10376	12	884	34	1589	32	2918	24	252	.	1694	35	4690	22	5695	17	5089	21	485	54	5689	18	9978	13	6471	16	8744	15	17049	9	15037	10	11963	12	5122	19	6895	17	7302	16	1393	33	3121	24	1501	32	1562	34	3819	23	3339	26	2086	29	5392	21	4202	25	3489	26	5242	19	4259	25	7750	17	4744	18	3312	23	1717	28	1913	27	2785	24	3999	22	3607	23	3470	24	3157	24	2610	26	3194	22	1851	28	5487	28	2807	23	2189	20	2572	21	4041	17	5078	15	2768	20	4280	19	2654	28	2108	34	2522	28	2985	26	3250	25	3382	26	2238	34	738	45	3813	21	845	47	809	34	2784	21	2336	27	2589	24	2267	26	1401	32	1238	33	544	60	1098	46	12179	12	9068	13	11676	12	2036	30	2287	28	2060	28	4122	22	3819	21	1733	29	1304	30	1903	26	0	.	410050	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2281693. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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