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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Gesamtstammzahl
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 Stk.
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%	1000 Stk.	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1718	28	368	41	548	35	11413	10	362	47	3033	22	0	.	1177	29	14870	9	803	31	4642	18	1715	24	713	67	2145	27	3464	18	704	40	475	55	1750	26	1463	26	2387	20	1918	25	5688	15	8218	12	192	42	2456	27	72225	4
	Tanne	473	36	48	73	370	53	6046	11	313	41	1069	27	0	.	83	61	474	33	1833	20	2464	20	1455	20	94	45	610	34	525	27	70	50	966	33	689	37	972	41	396	38	898	33	2529	14	627	28	285	54	362	37	23653	5
	Föhre	37	100	0	.	0	.	519	50	55	76	17	100	0	.	0	.	2241	26	20	100	0	.	34	71	0	.	260	82	0	.	34	100	72	71	35	100	17	100	81	100	35	71	36	71	2922	26	0	.	93	68	6510	15
	Lärche	20	100	0	.	0	.	75	60	0	.	0	.	0	.	0	.	1396	19	0	.	33	100	0	.	0	.	104	100	191	60	0	.	0	.	0	.	50	100	1364	26	0	.	704	54	3027	16	0	.	20	100	6984	11
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	949	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	611	31	0	.	0	.	1592	19
	übrige Nadelhölzer	68	70	0	.	18	100	179	35	0	.	0	.	0	.	18	100	745	43	51	74	15	100	0	.	0	.	0	.	128	42	0	.	138	50	18	100	34	71	0	.	87	100	337	50	156	53	0	.	309	59	2300	19
	Buche	1624	17	81	64	117	54	6472	11	1207	26	1375	24	0	.	588	48	1104	24	1409	25	1923	21	1094	22	369	53	678	37	3143	18	942	25	1734	19	678	27	765	27	5774	16	448	35	2670	14	1300	30	77	63	1520	16	37093	4
	Ahorn	442	28	15	100	265	62	1693	17	389	31	488	28	0	.	286	44	578	30	369	36	371	34	785	44	158	49	312	84	366	30	107	69	652	31	334	40	481	32	473	39	186	51	1894	20	820	27	59	76	927	30	12451	7
	Esche	669	36	0	.	35	71	668	23	192	39	526	37	34	100	138	50	776	34	268	38	496	30	265	43	111	53	40	71	532	35	263	87	280	34	380	52	345	32	1309	29	232	43	875	25	521	31	17	100	560	36	9532	8
	Eiche	35	71	0	.	0	.	67	50	94	78	39	71	89	59	0	.	33	71	34	70	25	100	280	83	0	.	0	.	42	70	35	71	220	65	0	.	34	71	1324	37	18	100	1194	38	730	33	0	.	103	58	4394	17
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8107	16	0	.	36	71	37	100	0	.	0	.	8478	15
	übrige Laubhölzer	826	23	45	74	104	58	3043	15	261	33	708	27	52	74	475	41	5241	20	739	33	748	28	528	32	129	65	365	58	1207	30	154	57	530	36	600	39	617	43	8862	13	569	42	2066	18	3934	16	35	100	825	23	32665	6
	nicht bestimmbar	17	100	0	.	33	71	121	43	38	100	51	76	0	.	0	.	124	43	17	100	67	63	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	17	100	99	66	18	100	85	45	89	45	0	.	17	100	846	17
	Total	5929	14	558	41	1490	30	30297	6	2913	19	7307	14	175	46	2766	22	28830	7	5544	14	10786	12	6155	14	1574	37	4516	20	9615	13	2309	25	5099	16	4485	19	4796	18	30207	7	4411	20	18115	9	22992	8	665	37	7191	13	218723	2
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	869	34	377	39	519	32	7143	10	138	59	2281	21	0	.	999	34	9208	9	350	35	2137	21	981	25	636	46	1487	26	1898	20	642	43	334	34	1288	30	1376	30	1640	20	1182	24	3276	17	5451	13	220	54	1655	26	46089	4
	Tanne	203	46	51	76	226	59	2822	14	260	37	518	40	0	.	52	58	336	29	766	25	1116	18	808	28	33	71	268	37	324	33	35	100	517	29	270	35	337	43	283	46	392	31	1469	19	416	30	193	51	225	35	11920	6
	Föhre	34	100	0	.	0	.	454	39	52	58	50	58	34	71	0	.	1192	25	109	62	17	100	35	100	0	.	156	100	0	.	207	68	105	52	17	100	34	71	84	65	149	59	114	61	2032	20	0	.	85	53	4961	12
	Lärche	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	1417	19	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	121	62	17	100	0	.	0	.	34	100	1247	19	0	.	208	57	1769	17	0	.	0	.	4902	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	777	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	581	28	0	.	0	.	1374	19
	übrige Nadelhölzer	103	58	0	.	18	100	119	47	17	100	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	35	71	0	.	34	71	517	22
	Buche	1130	22	89	72	128	47	4806	10	760	28	1099	20	0	.	397	30	723	28	831	26	1092	21	443	26	284	46	555	39	1610	21	542	34	1158	24	433	27	439	23	3612	17	500	39	2078	14	721	31	73	50	1076	17	24580	5
	Ahorn	216	33	0	.	187	52	1135	17	198	35	442	31	0	.	237	44	220	33	195	35	379	29	210	35	102	48	101	100	942	22	73	60	228	32	123	43	171	37	188	44	141	53	650	22	251	38	21	100	1046	26	7455	7
	Esche	152	46	0	.	196	58	452	28	124	47	458	28	34	100	157	44	352	49	229	38	259	41	36	71	157	69	74	63	678	29	70	50	194	43	199	45	229	41	459	35	166	49	497	27	333	34	52	100	303	35	5862	9
	Eiche	87	66	0	.	0	.	169	40	104	74	73	50	224	58	0	.	15	100	52	74	17	100	38	100	22	100	0	.	54	74	104	57	129	64	0	.	70	50	637	25	18	100	841	31	234	42	0	.	34	71	2924	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	432	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3985	15	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	4454	14
	übrige Laubhölzer	329	33	0	.	50	58	822	21	112	46	156	33	0	.	147	48	1907	20	232	45	147	43	54	58	54	100	54	74	418	45	17	100	243	44	253	68	157	43	3319	13	99	52	641	26	1018	20	0	.	308	31	10536	7
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	15	100	36	71	0	.	37	72	19	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	15	100	35	71	0	.	0	.	248	27
	Total	3178	16	517	38	1325	25	17953	6	1765	20	5117	14	293	51	2005	23	16666	7	2764	14	5219	12	2642	15	1287	31	2713	20	6063	12	1707	25	2958	16	2584	21	2848	18	15492	7	2648	19	9841	10	12913	9	558	35	4766	13	125822	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	295	26	383	31	511	32	5310	9	69	53	1424	19	0	.	444	32	6774	8	429	36	1231	18	705	29	415	41	654	25	1458	18	213	34	357	33	936	20	583	33	1028	23	881	26	2109	13	3211	11	101	48	1252	18	30773	3
	Tanne	196	42	82	54	150	35	1975	13	49	58	302	31	0	.	38	61	198	33	578	29	857	19	390	24	50	74	190	41	367	26	38	84	228	31	275	32	250	36	158	49	194	48	876	18	185	41	36	72	155	34	7815	6
	Föhre	69	48	0	.	0	.	339	37	119	47	112	50	66	100	0	.	777	25	83	67	63	64	99	70	0	.	115	81	0	.	81	45	100	40	79	93	22	76	79	54	37	75	68	68	895	20	0	.	235	28	3438	10
	Lärche	48	63	0	.	0	.	74	62	7	100	41	85	0	.	6	100	1139	17	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	61	21	74	0	.	0	.	17	100	848	22	0	.	50	64	1421	17	0	.	58	59	3765	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	455	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	244	36	0	.	0	.	699	21
	übrige Nadelhölzer	14	71	0	.	0	.	24	77	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	142	38
	Buche	642	21	65	50	114	43	2445	12	590	26	783	31	0	.	97	46	468	25	711	25	738	25	429	21	125	51	262	41	1135	20	493	28	1175	19	287	30	255	29	1132	18	141	44	1427	14	186	37	35	66	625	19	14358	5
	Ahorn	151	32	13	71	109	63	545	21	52	55	60	43	0	.	67	43	84	43	85	41	93	45	204	42	55	52	79	44	437	26	41	72	158	30	88	42	83	45	56	48	28	63	379	27	45	54	7	100	271	27	3191	8
	Esche	172	43	0	.	136	42	364	28	88	53	405	40	17	100	63	54	48	60	194	30	134	55	7	100	162	68	7	100	298	29	28	79	111	38	72	64	203	33	91	38	48	74	385	26	241	88	21	100	292	29	3586	11
	Eiche	85	73	0	.	0	.	115	47	59	58	47	56	103	52	0	.	7	100	55	66	18	73	15	71	0	.	0	.	0	.	24	100	70	54	0	.	131	34	271	29	23	74	222	30	32	81	0	.	61	51	1339	13
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1327	19	0	.	0	.	29	73	0	.	0	.	1553	17
	übrige Laubhölzer	130	40	0	.	18	100	224	27	56	52	30	65	0	.	6	100	490	25	123	34	65	47	39	100	7	100	0	.	178	35	7	100	41	61	69	46	125	48	914	18	29	63	276	37	126	39	17	100	177	39	3146	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	7	100	46	54	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	119	40
	Total	1808	14	542	30	1045	24	11460	6	1103	20	3204	14	186	56	721	25	10645	6	2257	15	3207	13	1888	15	814	29	1307	20	3917	11	971	21	2276	15	1805	16	1668	18	5903	8	1382	20	5826	9	6613	9	217	36	3160	11	73924	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	244	24	343	30	277	32	3863	9	56	47	1014	17	0	.	370	25	4221	8	314	27	916	17	519	19	188	39	485	23	812	17	181	35	247	32	638	20	186	27	710	20	477	28	1555	12	1797	11	54	58	733	15	20201	3
	Tanne	163	34	80	44	177	37	1324	12	77	47	213	29	0	.	57	50	155	29	466	23	641	18	437	19	29	79	94	38	322	21	7	100	143	27	194	34	74	45	110	35	121	48	658	16	199	36	13	100	214	27	5968	5
	Föhre	23	58	0	.	9	100	245	40	43	47	67	58	21	74	0	.	356	23	68	55	24	77	41	85	0	.	14	100	0	.	67	55	119	33	7	100	82	46	21	75	22	74	56	43	188	33	0	.	161	26	1633	11
	Lärche	20	74	0	.	0	.	57	53	7	100	0	.	0	.	0	.	1006	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	7	100	446	19	0	.	42	46	1090	17	0	.	20	100	2708	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	41	0	.	0	.	334	20
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	47	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	117	36
	Buche	528	20	55	59	124	44	1632	11	348	28	440	22	0	.	163	35	234	31	460	19	432	21	280	22	36	72	152	33	660	22	268	27	577	18	180	33	117	29	540	19	81	45	921	15	57	62	45	73	427	16	8754	4
	Ahorn	85	37	0	.	0	.	229	20	28	61	32	66	0	.	59	39	22	75	64	36	24	58	33	50	8	100	16	71	179	24	0	.	59	39	46	52	27	71	0	.	14	71	74	40	36	85	30	50	61	40	1125	9
	Esche	122	37	0	.	31	63	126	29	22	58	81	38	0	.	74	49	21	75	122	41	124	54	29	60	29	61	7	100	178	33	21	57	52	42	67	54	125	31	48	55	6	100	170	28	27	71	30	71	163	24	1678	9
	Eiche	47	53	0	.	0	.	87	31	7	100	13	100	70	64	0	.	26	77	69	40	39	60	14	100	0	.	0	.	18	71	49	77	23	58	0	.	70	48	138	39	7	100	124	32	21	75	0	.	75	30	897	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	554	20	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	622	18
	übrige Laubhölzer	66	41	0	.	0	.	96	33	28	61	14	71	0	.	25	79	128	32	65	80	39	82	0	.	0	.	0	.	49	51	0	.	21	74	6	100	30	50	213	25	0	.	89	37	61	40	0	.	117	38	1047	12
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	36	53	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	9	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	114	28
	Total	1304	13	478	28	618	24	7753	6	636	23	1875	13	91	57	747	20	6446	6	1629	13	2247	12	1354	13	289	31	775	19	2232	12	606	23	1247	14	1145	16	717	18	2788	9	742	24	3732	9	3603	9	172	43	1973	11	45198	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	231	31	188	35	231	34	2369	9	62	53	600	19	0	.	274	24	2227	9	173	25	539	21	322	20	64	51	215	29	644	18	90	35	162	39	436	21	153	26	441	21	273	25	857	15	1047	13	52	55	425	20	12076	4
	Tanne	115	40	41	46	120	48	1077	11	14	70	174	36	0	.	43	71	146	30	212	28	362	18	291	25	29	100	45	43	266	21	14	71	29	62	102	33	20	58	110	35	26	60	512	17	101	39	7	100	161	25	4016	6
	Föhre	20	74	0	.	0	.	96	39	21	74	41	53	0	.	0	.	163	29	35	45	20	74	14	100	0	.	7	100	17	100	7	100	27	50	0	.	42	41	14	100	7	100	0	.	93	45	0	.	74	35	698	13
	Lärche	36	45	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	766	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	0	.	261	19	0	.	36	66	811	14	7	100	33	66	2005	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	121	27
	übrige Nadelhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	45
	Buche	324	25	7	100	0	.	777	14	126	32	155	28	0	.	95	44	95	32	224	24	171	27	58	46	7	100	102	53	309	21	77	45	326	24	122	43	158	29	260	20	40	62	417	17	33	71	14	71	318	20	4215	5
	Ahorn	21	58	0	.	0	.	90	55	35	44	23	58	0	.	0	.	43	46	14	70	10	100	0	.	0	.	0	.	48	41	0	.	28	50	6	100	28	80	0	.	6	100	20	58	0	.	7	100	43	41	421	17
	Esche	68	37	0	.	7	100	73	34	22	58	61	43	0	.	29	59	0	.	31	50	82	76	0	.	29	79	0	.	40	55	7	100	20	58	26	60	58	42	0	.	0	.	52	38	7	100	7	100	95	31	714	14
	Eiche	22	72	0	.	0	.	49	38	14	100	7	100	21	100	0	.	20	76	14	100	60	65	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	51	44	18	72	0	.	21	58	8	100	0	.	54	40	371	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	265	24
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	8	100	40	47	8	100	41	71	0	.	6	100	22	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	14	100	6	100	8	100	31	50	0	.	70	73	23	57	0	.	0	.	308	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	29	50
	Total	850	15	236	32	367	30	4592	7	324	22	1109	14	21	100	447	23	3611	7	717	14	1264	14	692	16	128	41	369	25	1378	12	195	28	606	19	718	17	518	19	1378	10	352	22	1985	10	2159	10	95	41	1203	12	25316	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	67	37	69	40	104	47	810	12	21	74	219	26	0	.	104	38	792	12	56	46	308	21	149	27	25	60	73	37	384	20	56	46	34	52	202	26	35	45	237	24	109	31	349	19	324	21	7	100	117	31	4652	5
	Tanne	112	32	7	100	23	58	520	16	14	70	122	38	0	.	0	.	55	35	86	37	215	23	131	27	13	71	28	79	48	38	0	.	54	43	58	35	33	82	22	58	20	58	220	31	15	100	0	.	118	29	1914	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	32	51	0	.	14	71	0	.	0	.	65	40	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	145	25
	Lärche	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	300	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	28	0	.	7	100	339	22	0	.	14	71	828	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	43	41
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	54	43
	Buche	102	32	13	71	21	57	188	24	71	37	27	50	0	.	14	71	36	54	57	39	71	38	21	100	0	.	39	64	76	38	44	56	89	33	14	100	34	44	106	33	14	71	117	27	6	100	7	100	74	32	1242	9
	Ahorn	7	100	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	83	34
	Esche	20	58	0	.	0	.	15	71	16	71	7	100	0	.	0	.	0	.	23	58	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	13	71	10	100	0	.	35	83	0	.	13	100	14	71	194	23
	Eiche	20	58	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	12	100	0	.	8	100	15	71	0	.	15	71	0	.	0	.	17	72	138	24
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	33	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	28
	übrige Laubhölzer	23	58	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	0	.	6	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	7	100	95	31
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	13	71
	Total	357	17	90	37	148	36	1641	9	129	32	417	19	7	100	132	33	1306	9	229	22	627	16	302	19	46	42	140	31	571	17	115	36	190	25	295	23	137	29	593	14	143	27	757	15	705	15	27	78	388	18	9491	3
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	40	52	14	100	0	.	358	16	14	71	112	41	0	.	85	45	288	20	43	53	87	35	38	45	0	.	53	43	216	25	7	100	20	58	67	40	49	50	137	28	70	43	109	32	101	33	0	.	40	41	1949	8
	Tanne	7	100	8	100	19	73	173	21	0	.	35	59	0	.	7	100	50	38	21	57	56	39	50	42	0	.	38	54	94	34	0	.	7	100	30	51	7	100	14	70	6	100	72	35	21	58	0	.	13	71	730	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	122	27	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	38	0	.	0	.	195	24	7	100	0	.	396	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	44	0	.	0	.	50	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	49	51
	Buche	61	39	0	.	0	.	70	42	14	70	7	100	0	.	0	.	26	60	14	71	16	71	0	.	0	.	0	.	26	58	7	100	22	73	14	100	7	100	37	45	7	100	36	45	6	100	0	.	27	50	395	15
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	58
	Esche	14	71	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	27	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	0	.	0	.	0	.	79	32
	Eiche	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	9	100	0	.	0	.	15	71	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	69	33
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	92	37
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	35	45
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	143	25	22	74	19	73	625	12	44	41	175	31	0	.	99	41	528	14	92	32	166	27	95	31	0	.	91	35	408	18	23	58	49	43	111	35	77	39	336	17	92	36	254	20	358	17	7	100	80	29	3893	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	20	58	0	.	0	.	144	27	7	100	20	58	0	.	14	71	154	22	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	59	74	0	.	0	.	21	58	20	74	34	51	0	.	36	45	68	49	0	.	13	71	617	14
	Tanne	13	71	0	.	0	.	57	40	0	.	0	.	0	.	13	71	15	71	14	71	0	.	15	71	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	7	100	13	100	0	.	0	.	36	45	7	100	0	.	0	.	212	19
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	51	42	0	.	0	.	144	26
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	22	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	15	71
	Buche	13	71	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	72	0	.	0	.	0	.	7	100	15	71	7	100	0	.	7	100	0	.	17	72	115	26
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	24	58
	Eiche	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	20	58	43	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	42	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	65	39
	übrige Laubhölzer	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	39	0	.	0	.	239	20	14	71	20	58	0	.	34	45	284	17	21	58	0	.	15	71	0	.	0	.	86	54	0	.	14	71	28	50	54	46	114	28	7	100	89	29	148	28	0	.	64	33	1284	9
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	29	50	15	72	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	9	100	7	100	15	71	0	.	0	.	123	24
	Tanne	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	75	32
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	30	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100
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	Total	7	100	0	.	0	.	67	44	0	.	0	.	0	.	29	50	31	51	7	100	7	100	15	71	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	14	71	16	100	55	42	9	100	14	71	51	38	0	.	7	100	340	16
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	7	100	30	50	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	11	100	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	112	26
	Tanne	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	74
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	14	71
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	49
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	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	14	71	0	.	0	.	21	58	0	.	7	100	0	.	7	100	45	41	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	76	40	0	.	7	100	14	71	0	.	0	.	220	20
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3484	21	1743	31	2191	26	31446	7	730	38	8711	16	0	.	3503	25	38579	7	2182	23	9867	14	4429	17	2040	46	5112	21	8963	14	1893	30	1630	28	5345	18	3864	22	6632	15	4920	21	13993	11	20240	10	626	38	6692	16	188816	3
	Tanne	1295	28	317	40	1085	36	14024	9	727	33	2434	24	0	.	294	45	1436	22	3983	18	5711	14	3593	17	248	39	1274	29	1953	17	163	56	1958	26	1633	26	1707	33	1104	32	1657	29	6372	12	1570	25	534	47	1255	18	56325	4
	Föhre	184	44	0	.	9	100	1692	28	291	34	300	49	121	76	0	.	4815	19	327	43	123	58	223	58	0	.	552	87	24	76	395	44	423	34	138	96	211	34	279	64	251	58	275	48	6130	19	0	.	663	22	17427	10
	Lärche	184	43	0	.	0	.	233	36	14	71	72	74	0	.	13	71	6247	12	7	100	58	66	7	100	0	.	104	100	375	52	38	61	7	100	14	100	109	71	4371	17	0	.	1046	40	8725	11	14	100	145	35	21782	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2565	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1639	24	0	.	0	.	4263	15
	übrige Nadelhölzer	198	44	0	.	36	71	396	28	73	100	0	.	0	.	18	100	797	41	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	468	43	191	54	0	.	360	57	3270	15
	Buche	4430	14	310	45	504	34	16404	8	3123	21	3886	19	0	.	1354	29	2692	21	3705	18	4443	17	2325	16	821	42	1789	32	6980	15	2372	23	5081	15	1736	21	1781	18	11475	14	1239	34	7666	11	2316	28	251	48	4083	12	90766	3
	Ahorn	922	20	28	79	561	52	3715	13	711	24	1052	24	0	.	662	32	947	25	728	23	877	21	1232	32	323	34	508	72	2004	18	222	56	1124	22	598	30	790	27	717	33	374	44	3017	17	1151	27	124	63	2369	23	24756	5
	Esche	1218	26	0	.	406	46	1718	18	464	33	1538	24	86	100	461	38	1203	37	875	29	1096	27	337	39	494	55	128	48	1753	22	395	61	657	27	757	37	980	23	1917	28	453	41	2037	19	1129	35	140	53	1434	21	21677	6
	Eiche	318	45	0	.	0	.	507	25	285	50	187	37	514	50	0	.	109	63	225	48	166	46	353	79	22	100	0	.	121	45	230	43	454	57	6	100	402	28	2404	26	75	63	2425	28	1025	33	0	.	364	25	10191	11
	Kastanie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1018	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14513	13	0	.	44	61	126	75	0	.	0	.	15707	12
	übrige Laubhölzer	1388	21	45	74	180	55	4255	13	464	28	978	26	52	74	665	38	7796	18	1166	30	1000	25	620	30	190	57	419	51	1885	26	178	50	848	34	943	43	937	36	13346	11	697	39	3161	17	5162	16	52	74	1434	20	47861	5
	nicht bestimmbar	17	100	0	.	40	61	247	30	45	86	73	61	0	.	15	100	188	33	17	100	113	52	19	100	0	.	7	100	42	61	0	.	69	71	6	100	17	100	119	62	33	71	116	37	154	32	0	.	33	70	1370	13
	Total	13645	11	2444	29	5012	22	74647	5	6927	16	19230	11	772	48	6987	18	68391	5	13267	12	23523	10	13157	11	4137	29	9910	17	24298	10	5925	19	12439	13	11192	14	10832	14	56940	5	9785	17	40620	8	49558	7	1740	32	18831	9	504211	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296670. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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