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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hauptbaumart #90
Art der Bäume und Sträucher ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD) mit einzelnen Klassen für die zehn häufigsten Arten bzw. Artengruppen der Schweiz («Hauptbaumarten») und den Klassen «übrige Nadelbäume» und «übrige Laubbäume» für die restlichen Arten. Als Hauptbaumarten gelten: Fichte (Picea spp.), Tanne (Abies spp.), Föhre (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), Lärche (Larix spp.), Arve (Pinus cembra), Buche (Fagus sylvatica), Ahorn (Acer spp.), Esche (Fraxinus spp.), Eiche (Quercus spp.) und Kastanie (Castanea sativa). Grundlage: Feldaufnahme (MID 50: Baumart)

Forstkreis (2024) #2777
Regionale Gliederung mit den Forstkreisen als Einheit. Die Variable wurde im Jahr 2024 implementiert und basiert auf einer Erhebung bei den kantonalen Forstdiensten in den Jahren 2022/2023.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI2
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 1993/95
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	.	10	.	0	.	0	.	0	.	67	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	56
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	55
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	57	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	58
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	36	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	.	44	.	29	.	0	.	57	.	67	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	24	.	0	.	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	463	31
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	259	66	0	.	120	58	0	.	0	.	0	1699	19	.	0	.	25	100	0	.	10	100	14	100	0	.	1	100	213	66	0	0	104	74	271	68	0	.	0	.	3	100	59	81	216	60	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	67	18	71	0	.	16	90	11	100	0	.	25	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	77	73	0	.	1	100	0	.	42	100	60	100	42	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	57	.	14	100	2	100	61	100	0	.	95	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	68	65	84	7	100	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	2140	18
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	122	65	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	39	100	0	.	83	100	6	100	0	.	0	.	6	100	99	100	121	100	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	11	100	0	.	0	0	0	.	11	100	30	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	14	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	11	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	769	28
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	81	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	289	45
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	22	100	37	100	35	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	3	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	30	100	0	.	0	.	0	.	18	100	3	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	69	72	1	100	0	.	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	276	30
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	65
	Buche	0	.	2	100	51	100	1	.	0	.	56	100	0	.	30	100	18	92	4	.	0	.	0	.	102	.	0	.	48	100	0	.	7	100	0	.	0	.	70	90	51	100	0	.	22	100	34	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	89	13	100	0	.	0	.	3	100	13	100	22	.	28	100	0	.	14	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	756	25
	Ahorn	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	1	100	2	100	0	.	13	81	23	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	11	.	0	.	0	.	2	100	0	.	3	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	81	3	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	77	0	.	0	.	0	.	135	34
	Esche	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	63
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	62
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	72	3	100	0	.	8	100	11	71	0	.	0	.	2	100	0	.	14	62	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	1	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	84	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	13	100	0	.	26	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	55	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	175	28
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	11	100	65	81	1	.	0	.	57	98	261	65	30	100	334	57	4	.	0	.	3	72	121	.	0	.	108	81	0	.	21	100	17	100	0	.	131	79	329	51	0	0	239	60	399	53	120	61	1	100	11	87	158	92	351	64	23	100	-1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	67	45	81	0	.	73	83	16	82	34	100	79	.	28	100	11	80	14	.	29	.	0	.	27	100	96	71	0	.	11	78	0	.	62	100	67	92	45	.	0	.	26	100	0	.	60	.	43	76	30	100	26	100	36	99	60	.	37	71	99	69	61	100	0	.	111	71	0	.	1	100	0	.	25	89	0	.	0	.	0	.	154	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	124	58	73	81	21	71	0	.	41	.	0	.	0	.	5	77	0	.	73	100	0	.	4658	13
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	106	57	135	70	238	73	5	100	0	.	58	.	747	36	751	42	766	43	194	65	0	.	86	100	0	.	0	.	190	72	353	49	172	96	229	65	3	100	25	93	241	59	104	99	37	89	619	38	97	51	891	41	315	50	339	49	843	40	80	100	136	100	143	71	0	.	18	.	272	54	290	75	112	100	232	63	272	63	139	64	0	.	140	64	441	48	80	82	36	96	94	100	0	.	27	79	386	62	0	.	272	73	292	54	505	65	0	.	237	54	0	.	0	.	0	.	13	100	2	100	17	72	16	93	21	71	124	100	75	.	9	100	12	100	10	.	32	.	30	77	129	56	23	.	26	100	246	55	39	74	97	100	49	.	37	108	36	100	0	.	0	.	299	37	349	55	174	72	284	59	30	100	334	59	248	63	274	60	71	100	0	.	95	59	0	.	14954	8
	Tanne	45	71	0	.	17	100	0	.	0	.	4	.	8	100	258	50	342	64	142	51	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	10	100	109	72	71	71	0	.	0	.	68	72	0	.	0	.	51	100	0	.	292	56	81	72	88	69	30	99	16	100	8	100	38	75	0	.	95	.	21	85	0	.	20	100	128	73	0	.	2	100	35	100	134	71	3	100	4	100	44	100	0	.	0	.	6	100	93	72	85	100	81	61	45	67	32	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	214	82	0	.	19	100	169	53	0	.	32	.	6	100	0	.	0	.	3	.	19	100	147	108	0	.	9	100	10	100	3	100	5	100	37	.	12	100	216	74	0	.	0	.	34	100	0	.	3	85	21	99	0	.	0	.	37	100	90	73	5	100	0	.	10	100	0	.	3632	14
	Föhre	19	100	17	83	42	76	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	73	49	42	100	0	.	56	88	60	77	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	78	100	0	.	28	73	0	.	0	.	33	100	257	45	114	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	58	0	.	7	100	4	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	11	100	34	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	603	37	208	38	159	64	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	2179	16
	Lärche	19	72	8	86	41	100	29	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	53	77	152	58	111	46	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	72	0	.	0	.	45	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	46	91	4	100	32	73	0	.	13	100	132	43	73	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	246	30	128	54	52	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	1395	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	64	41	91	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	42
	übrige Nadelhölzer	8	100	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	2	81	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	5	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	10	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	177	41
	Buche	98	47	84	61	34	64	213	71	0	.	3	.	152	75	167	63	458	38	523	40	0	.	66	76	119	71	0	.	0	.	137	64	91	63	0	.	0	.	41	100	51	100	0	.	0	.	115	66	0	.	213	49	17	100	40	62	35	68	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	39	100	0	.	172	84	21	100	15	58	65	105	174	73	97	76	118	64	13	65	93	67	56	100	0	.	20	155	24	76	74	100	74	59	7	100	12	100	0	.	14	100	0	.	198	64	163	68	300	40	281	67	344	51	222	62	120	49	0	.	6	.	21	100	0	.	0	.	3	.	9	100	104	66	0	.	48	98	21	72	11	100	183	93	10	.	2	100	39	71	0	.	0	.	0	.	0	.	180	46	1	100	0	.	0	.	31	100	69	76	11	100	0	.	47	63	0	.	6204	10
	Ahorn	104	51	13	80	2	100	31	100	0	.	0	.	42	53	51	59	51	66	19	91	0	.	12	80	22	81	0	.	13	100	0	.	44	69	0	.	0	.	65	98	0	.	0	.	18	71	28	65	0	.	34	83	16	100	8	100	19	76	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	26	64	11	100	39	81	19	100	32	100	167	65	42	100	84	67	2	100	2	100	24	61	27	100	0	.	19	88	6	100	2	100	18	71	-24	119	16	100	0	.	13	100	2	100	6	79	18	100	4	77	0	.	21	93	0	.	69	52	6	100	0	.	19	100	31	87	5	.	2	.	0	.	34	65	0	.	0	.	0	.	4	100	12	87	0	.	4	100	-20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	265	19	100	0	.	2	501	37	79	17	100	57	78	29	.	9	72	0	.	1515	14
	Esche	62	56	26	71	0	.	17	100	0	.	0	.	1	100	23	77	134	52	15	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	88	93	143	76	0	.	0	.	188	83	1	100	3	100	58	65	46	73	0	.	137	58	0	.	15	78	5	100	0	.	4	100	2	100	0	.	0	.	114	83	0	.	2	100	94	71	92	73	0	.	60	71	92	70	94	75	0	.	5	78	0	.	0	.	58	73	0	.	0	.	102	57	33	69	7	71	13	100	21	100	0	.	8	72	7	100	33	72	7	100	-24	118	47	71	60	94	8	81	0	.	0	.	2	100	4	.	0	.	1	100	48	88	0	.	0	.	0	.	0	.	149	85	0	.	2	70	24	96	0	.	0	.	16	59	17	100	5	100	41	100	15	100	29	72	21	71	0	0	69	100	14	.	0	.	0	.	2368	15
	Eiche	27	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	72	0	.	95	69	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	41	100	6	100	0	.	310	63	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	22	77	0	.	0	.	0	.	47	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	4	100	0	.	10	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	33	77	12	100	0	.	0	.	0	.	9	71	16	61	256	42	119	82	39	53	56	92	4	100	0	.	0	.	5	100	17	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	5	100	0	.	233	60	0	.	0	.	113	58	0	.	0	.	0	.	14	77	3	76	5	71	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	1641	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	172	0	.	341	47	166	56	414	36	10	100	80	66	370	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	66	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1756	18
	übrige Laubhölzer	29	100	12	78	21	100	0	.	0	.	0	.	22	50	17	93	193	45	4	100	0	.	15	100	0	.	0	.	16	100	8	56	6	100	19	100	1	100	74	75	24	100	33	90	149	53	421	31	156	52	75	56	2	117	18	100	16	60	0	.	2	100	23	100	0	.	0	.	1	100	23	84	7	72	0	.	3	100	33	59	111	62	0	.	21	78	6	100	28	89	26	85	0	.	23	75	5	71	76	100	62	100	-6	100	0	.	27	89	106	51	27	86	123	44	185	52	356	37	177	39	127	64	128	41	31	56	43	100	0	.	0	.	11	71	1	.	0	.	12	62	3	100	0	.	0	.	0	.	16	71	13	75	3	.	73	78	5	100	0	.	0	.	208	42	58	49	80	67	7	175	22	100	2	100	18	73	0	.	3	100	0	.	9	71	0	.	3650	9
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	516	39	295	51	429	56	295	64	0	.	65	.	1002	32	1268	34	2177	26	940	34	0	.	234	65	286	55	0	.	220	72	662	42	570	46	320	61	392	58	393	68	417	45	165	81	316	44	1715	22	645	27	1779	30	431	47	519	46	948	39	143	75	153	89	241	66	0	.	113	.	477	42	430	59	351	56	494	53	414	51	432	49	431	57	547	46	852	41	106	73	246	52	208	63	0	.	152	70	523	55	237	75	624	45	435	50	623	57	40	72	469	38	33	77	718	32	555	36	1390	24	954	34	677	34	860	28	477	44	182	76	113	.	82	74	77	70	20	.	40	.	88	72	501	51	23	.	90	92	277	54	338	51	458	60	99	.	243	52	300	74	0	.	0	.	1573	21	806	32	777	32	373	52	80	73	367	59	442	49	454	47	254	61	42	.	181	60	0	.	39682	5
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	116	55	0	0	4	100	330	69	423	58	894	52	2598	24	1290	32	1318	34	859	35	0	.	31	108	0	.	5	.	162	76	1126	47	1635	38	382	86	0	.	949	65	1068	42	623	47	349	62	1427	33	2243	25	948	43	309	49	52	67	114	60	13	.	33	100	105	.	29	100	28	129	213	96	408	63	418	47	221	53	0	.	325	62	2	.	724	60	360	60	144	79	260	68	-1	100	187	53	197	57	216	100	102	77	0	.	44	.	74	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	100	31	.	366	.	841	54	0	.	17	100	172	85	350	51	359	100	209	67	216	.	6	100	467	41	0	.	103	53	135	96	43	72	171	.	0	.	0	.	246	47	550	43	982	40	194	81	35	100	29	100	116	72	637	46	47	.	399	67	78	.	0	.	30259	7
	Tanne	61	75	0	.	0	.	154	100	235	53	282	61	88	75	805	40	584	43	1068	34	0	.	49	100	3	100	0	.	190	72	22	87	357	79	0	.	0	.	11	100	7	100	39	91	0	.	66	100	0	.	725	44	345	76	415	57	28	100	78	.	111	72	46	.	70	77	103	64	53	71	224	84	210	48	147	56	0	.	0	.	29	.	58	100	0	.	26	100	58	95	49	100	286	46	95	100	173	85	92	55	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	63	100	0	.	0	.	166	80	8	100	19	74	85	72	107	88	0	.	126	56	0	.	145	81	56	87	0	.	94	65	52	75	72	71	0	.	11	.	0	.	47	100	41	100	47	63	16	100	0	.	50	100	106	95	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8885	11
	Föhre	46	73	0	.	22	100	9	100	0	.	0	.	22	76	36	71	0	.	180	80	0	.	27	100	62	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	33	.	0	.	52	71	0	.	0	.	283	52	361	50	151	73	0	.	75	91	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	180	63	0	.	39	66	0	.	62	60	32	100	0	.	0	.	0	.	9	.	23	100	0	.	54	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	-5	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	63	.	0	.	136	66	32	92	141	57	0	.	0	.	56	100	19	100	36	100	101	.	32	100	0	.	0	.	2576	16
	Lärche	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	42	100	4	100	84	79	0	.	193	53	1146	25	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	262	59	88	100	207	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	321	38	313	45	124	56	58	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	3076	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	382	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	37
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	3	100	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	87	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	254	55
	Buche	534	36	177	58	187	71	55	55	122	67	69	62	144	48	163	50	818	34	1362	27	22	.	638	47	127	85	0	.	87	95	203	78	533	48	345	53	0	.	196	91	274	59	63	100	0	.	55	100	0	.	954	33	142	51	198	72	258	72	6	.	61	106	15	.	42	71	55	125	199	67	0	.	596	49	116	55	596	59	62	67	38	.	325	79	506	41	518	52	432	44	61	71	1022	33	29	112	5	100	281	51	0	.	18	.	77	88	0	.	0	.	0	.	0	.	32	84	0	.	309	60	120	60	72	100	0	.	0	.	57	80	169	73	32	100	41	71	18	100	0	.	546	42	0	.	63	76	50	64	44	136	317	46	29	97	362	57	36	.	31	.	0	.	0	.	0	.	300	53	58	72	163	95	72	86	218	59	152	63	0	.	20	61	7	.	0	.	16105	8
	Ahorn	155	46	51	64	34	74	46	64	15	72	61	100	234	51	10	100	42	62	272	39	17	.	69	58	1	100	0	.	0	.	8	100	27	82	0	.	0	.	43	56	12	71	0	.	0	.	0	.	0	.	151	36	39	94	0	.	6	100	-5	.	45	96	30	.	0	.	16	100	4	486	0	.	24	66	144	41	12	77	30	100	13	.	11	100	0	.	23	89	55	56	23	89	176	42	10	92	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	12	100	42	71	20	100	0	.	42	68	0	.	9	100	12	75	0	.	39	64	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	52	32	100	11	100	17	100	88	59	20	71	0	.	56	100	0	.	0	.	2428	11
	Esche	192	51	196	61	0	.	46	100	0	.	99	65	83	73	165	50	93	61	0	.	105	.	7	100	0	.	0	.	30	100	23	100	75	71	159	72	0	.	84	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	364	79	24	82	3	100	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	90	0	.	30	86	220	51	53	82	20	100	0	.	0	.	7	100	24	78	40	71	89	90	132	79	3	100	0	.	110	92	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	0	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	21	89	104	68	16	100	49	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	63	89	100	50	79	29	75	150	74	89	59	0	.	83	72	0	.	0	.	3413	15
	Eiche	125	69	39	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	33	100	131	50	0	.	0	.	3	100	48	100	0	.	0	.	0	.	13	81	43	100	124	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	32	100	83	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	29	83	0	.	0	.	0	.	69	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	88	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	71	0	.	87	90	0	.	20	73	46	71	0	.	0	.	0	.	4	100	13	100	25	65	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	13	.	12	100	0	.	0	.	1177	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	111	100	300	55	0	.	51	91	182	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	692	40
	übrige Laubhölzer	60	78	100	62	87	100	64	100	5	73	9	100	139	74	55	56	16	71	66	42	20	.	9	87	4	100	0	.	58	85	16	79	12	65	0	.	0	.	42	100	15	100	0	.	6	100	31	68	16	82	86	75	10	75	0	.	15	91	0	.	8	73	0	.	7	100	6	100	33	89	0	.	20	100	0	.	33	100	11	100	0	.	25	66	0	.	0	0	1	100	1	100	7	83	-4	138	2	100	31	59	0	.	0	.	18	72	0	.	0	.	0	.	41	.	6	100	230	68	0	.	6	100	0	.	5	.	0	.	0	.	14	100	11	100	0	.	21	77	27	100	21	100	0	.	1	100	3	100	13	100	17	95	143	83	6	100	0	.	0	.	0	.	2	100	14	71	90	59	18	100	12	100	8	100	4	100	0	0	8	.	94	89	0	.	0	.	1957	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1292	31	563	48	334	72	711	46	801	46	1417	45	3352	22	2558	28	3131	24	3807	22	164	.	833	47	245	71	92	.	526	58	1399	41	2652	34	971	46	157	.	1369	50	1433	34	809	40	355	61	2099	28	4148	19	3380	24	917	46	775	46	514	53	91	.	273	69	197	.	147	77	208	59	643	53	632	58	1314	37	849	38	734	58	450	54	82	.	1143	56	1081	39	735	47	885	43	231	80	1942	29	362	49	396	73	617	44	0	.	87	.	199	75	0	.	72	.	0	.	44	.	149	77	547	45	571	42	391	52	624	58	36	.	366	.	1125	45	215	74	90	75	340	73	534	51	400	93	949	37	216	.	302	64	593	40	144	68	591	40	667	46	546	47	256	.	105	.	0	.	791	31	964	34	1852	29	466	58	289	72	262	71	729	41	956	40	169	.	697	52	102	.	0	.	71248	5
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	409	70	400	79	211	62	1145	38	709	49	970	41	5157	20	2123	23	2601	25	1495	29	73	100	0	.	616	59	0	.	419	73	763	53	954	46	1730	37	0	.	623	48	609	39	867	35	2563	27	3276	25	1631	26	1013	35	343	63	577	46	2062	32	0	.	425	41	314	65	118	75	818	48	201	76	526	51	1379	50	530	71	763	53	583	50	168	.	544	38	676	36	289	71	300	83	692	63	19	100	686	44	1617	39	576	49	724	49	399	49	145	49	339	71	238	59	745	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	78	0	.	413	58	431	79	451	68	255	56	276	67	37	.	519	47	108	70	316	77	363	49	332	61	385	57	518	46	0	.	157	74	140	75	1315	55	666	35	1287	36	1310	33	128	.	447	49	1106	43	567	44	602	45	560	54	145	100	414	68	0	.	60704	5
	Tanne	44	73	0	.	0	.	756	32	76	100	661	50	541	46	1584	28	2130	28	958	30	4	100	0	.	239	70	0	.	3	100	0	.	256	95	471	67	0	.	288	70	32	71	0	.	0	.	297	62	0	.	1258	34	387	54	913	41	614	42	9	77	534	47	187	60	14	100	593	55	274	71	84	74	240	91	187	72	53	100	46	75	0	.	521	54	74	75	45	56	143	100	167	75	106	85	71	99	376	62	53	90	74	67	84	67	20	89	0	0	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	73	0	.	197	89	0	.	8	100	80	81	61	100	286	81	0	.	0	.	103	52	256	63	17	100	99	100	131	62	210	53	146	76	0	.	-10	100	42	100	42	100	3	100	153	94	117	73	37	.	114	60	289	50	540	43	181	57	44	100	0	.	137	100	0	.	18949	8
	Föhre	0	.	245	78	0	.	93	75	0	.	0	.	332	82	41	71	176	75	114	56	59	100	0	.	29	78	0	.	0	.	140	100	0	.	391	71	0	.	0	.	81	100	163	59	49	100	103	77	235	76	137	65	0	.	103	75	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	152	66	58	100	26	100	72	73	28	100	0	.	0	.	0	.	46	58	89	83	149	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	100	16	100	167	79	0	.	0	.	227	47	45	100	176	56	9	100	112	100	30	100	0	.	4207	15
	Lärche	0	.	40	70	0	.	141	100	0	.	0	.	197	61	37	100	57	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	63	100	0	.	0	.	278	63	177	59	20	100	355	37	923	27	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	20	100	50	100	46	61	0	.	0	.	0	.	0	.	112	59	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1022	33	512	47	73	104	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	110	100	0	.	4337	14
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	431	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	67	53	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	619	31
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	Buche	470	58	39	100	145	65	967	39	78	72	97	56	1410	32	1076	35	1690	25	790	30	273	52	39	.	577	39	0	.	97	97	2	100	120	58	537	50	0	.	301	56	49	64	52	57	0	.	11	100	0	.	1556	26	265	63	197	52	370	47	172	71	106	56	137	69	58	72	139	46	58	78	0	.	39	93	333	69	516	59	195	71	-5	.	958	50	765	34	419	56	170	59	572	46	152	64	99	69	0	.	153	72	240	51	171	52	336	51	0	.	22	100	0	.	0	.	113	77	0	.	0	.	77	64	46	100	181	92	0	.	0	.	103	81	38	100	182	71	359	68	0	.	344	59	157	98	64	87	71	64	291	54	368	48	322	76	205	.	39	68	109	73	47	100	0	.	0	.	10	100	52	.	105	54	287	52	422	56	423	49	333	68	119	81	109	63	0	.	21987	7
	Ahorn	137	88	0	.	0	.	10	100	0	.	31	57	270	40	65	45	54	65	120	36	17	100	0	.	81	67	0	.	0	.	36	87	29	87	1	100	0	.	28	58	11	100	19	100	0	.	0	.	0	.	186	36	12	100	12	100	90	54	14	100	32	90	0	.	0	.	4	100	61	69	98	100	21	87	34	100	63	63	101	71	14	.	439	38	16	71	44	79	34	100	20	62	31	100	48	70	42	81	0	.	145	75	31	71	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	77	72	-30	100	21	72	0	.	0	.	12	81	0	.	0	.	0	.	11	87	2	100	21	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	56	80	30	76	42	79	38	73	0	.	17	100	0	.	0	.	2836	12
	Esche	0	.	53	100	81	72	0	.	0	.	0	.	51	66	86	65	115	57	32	64	117	66	0	.	101	74	0	.	69	100	0	.	0	.	32	100	0	.	1	100	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	250	53	466	93	13	92	48	73	58	100	34	100	0	.	0	.	0	.	56	79	0	.	0	.	146	74	51	77	44	64	0	.	77	65	36	108	0	.	0	.	14	100	12	100	205	76	0	.	44	100	72	60	319	54	53	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	114	74	2	100	0	.	139	73	70	.	9	100	45	100	0	.	0	.	119	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	4	100	0	.	0	.	0	.	3	100	61	78	72	73	19	100	102	75	45	100	92	70	0	.	3751	16
	Eiche	0	.	0	.	59	100	93	59	0	.	0	.	0	0	16	100	143	36	0	.	113	100	0	.	24	73	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	280	56	84	100	0	.	0	.	16	93	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	48	100	0	.	0	.	10	100	99	82	0	.	9	100	0	.	23	72	13	100	0	.	0	.	97	60	149	63	189	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	8	100	267	58	0	.	0	.	69	100	9	100	77	84	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	117	72	0	.	11	100	78	71	0	.	2383	16
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	177	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	254	75
	übrige Laubhölzer	92	100	77	87	10	100	9	100	0	.	31	100	245	49	13	72	37	65	9	57	50	68	0	.	38	50	0	.	0	.	70	93	2	100	0	0	0	.	8	100	9	84	17	74	0	.	31	57	0	.	64	49	46	100	11	100	0	.	28	100	10	85	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	73	53	91	61	0	.	62	82	8	85	0	.	11	100	104	77	7	100	27	81	10	100	0	.	151	85	40	68	15	100	1	100	0	.	1	100	0	.	12	71	26	.	9	.	0	.	68	100	0	.	0	.	-1	100	50	87	126	93	16	94	15	100	0	.	0	.	7	100	0	.	1	100	61	98	5	100	0	.	0	.	53	100	5	100	0	.	14	89	13	100	1	100	0	.	0	.	11	100	32	100	18	100	6	100	14	100	75	72	0	.	2164	15
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1152	43	854	57	505	60	3214	27	864	51	1790	36	8202	17	5040	21	7081	17	3519	23	705	49	39	.	1720	36	0	.	621	60	1011	48	1360	42	3224	30	0	.	1250	45	1119	34	1338	32	2632	27	4107	22	3220	21	4764	19	1603	45	1952	36	3183	27	366	50	1141	38	665	52	190	71	1571	36	650	61	708	52	1679	49	1246	46	1567	41	1060	40	176	.	2659	33	1845	31	856	47	693	54	1643	38	375	59	1149	37	2045	38	873	47	1549	37	1282	41	923	40	360	67	358	58	798	44	0	.	125	76	138	.	19	.	411	52	292	72	688	59	0	.	514	59	866	50	648	59	761	54	854	61	107	.	1004	41	839	50	397	72	534	43	1013	42	979	43	1084	37	205	.	250	65	296	76	1433	52	1904	27	2034	31	1687	30	217	.	726	46	2041	35	1720	37	1574	37	1055	45	465	73	1044	46	0	.	122423	4
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	438	75	1001	54	252	100	1149	44	598	59	627	58	3221	26	2735	27	3017	25	563	46	285	100	174	100	0	.	0	.	251	.	296	56	496	71	231	85	0	.	1643	36	2434	30	681	44	1811	31	2709	27	855	37	268	61	1236	46	1877	37	1584	43	41	100	184	59	165	100	274	64	1054	44	0	.	0	.	290	64	371	60	319	.	644	56	1113	39	1400	46	328	71	535	56	97	76	343	83	83	71	385	51	314	71	472	53	524	71	351	54	703	43	332	59	559	61	319	79	0	.	0	.	0	0	145	100	0	.	0	.	179	73	598	59	195	.	229	58	41	74	191	65	356	100	0	.	151	73	57	.	165	71	94	71	253	70	79	72	238	100	41	.	276	77	24	.	44	74	906	39	96	61	1348	34	69	.	211	65	0	.	385	60	215	61	467	62	536	70	199	84	0	.	49421	6
	Tanne	96	74	66	63	47	100	378	67	29	100	27	100	555	47	2203	24	1148	33	212	55	0	0	21	100	0	.	0	.	0	.	96	100	179	72	0	.	0	.	12	100	41	71	237	65	31	71	74	100	0	.	412	47	348	58	920	36	589	53	394	85	117	76	78	83	258	71	149	78	0	.	0	.	81	72	222	59	63	.	143	99	191	87	324	62	0	.	311	71	51	98	65	74	56	98	177	82	38	100	338	64	20	100	130	100	309	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	103	100	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	107	88	198	100	0	.	0	.	0	.	208	87	0	.	162	71	2	100	142	96	95	91	109	100	184	.	183	88	199	.	20	100	0	.	138	100	36	94	40	.	25	100	116	100	529	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13913	9
	Föhre	16	100	101	59	17	100	0	.	0	.	13	100	112	100	0	.	321	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	.	36	78	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	414	52	0	.	69	100	181	83	107	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	88	77	0	.	13	100	0	.	0	.	50	100	22	71	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	145	74	47	100	84	100	83	71	0	.	2049	19
	Lärche	0	.	22	100	0	.	50	75	0	.	0	.	32	100	39	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	126	79	48	81	19	100	436	44	1286	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	159	71	57	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	100	8	100	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	115	.	0	.	0	.	0	.	60	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	931	36	360	61	495	37	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	91	100	0	.	4736	15
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	98	71	157	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	292	38
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	Buche	1120	38	566	38	57	71	643	56	0	.	100	100	522	61	1169	40	2265	26	21	71	476	68	156	81	198	73	0	.	8	.	138	54	42	100	238	100	0	.	187	61	259	96	307	39	32	100	84	100	0	.	906	40	584	48	189	55	316	64	22	94	41	72	65	72	19	63	109	66	0	.	0	.	546	78	28	61	12	.	277	57	400	69	128	71	331	49	296	58	364	63	226	72	199	52	76	75	228	98	259	70	13	100	67	83	397	47	0	.	0	.	0	.	118	92	0	.	0	.	100	92	0	.	0	.	66	83	0	.	45	.	98	100	9	100	0	.	132	100	0	.	39	100	25	.	93	70	-4	100	115	85	80	100	15	100	36	.	145	76	54	.	128	72	0	.	0	.	81	80	75	.	167	72	73	100	360	53	330	53	209	76	266	59	87	84	0	.	17634	9
	Ahorn	48	72	32	69	0	.	0	.	9	100	22	100	36	100	18	84	16	182	22	84	37	100	23	100	22	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	47	84	15	231	6	100	0	.	0	.	0	.	18	68	13	100	9	71	90	60	0	.	10	100	0	.	90	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	78	85	58	75	12	100	0	.	0	.	2	100	19	71	29	100	10	100	0	.	19	72	0	.	0	.	52	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	92	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	3	100	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	47	73	0	.	41	73	0	.	2	100	2	100	67	100	0	.	1174	18
	Esche	31	72	17	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	100	48	60	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	8	.	18	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	81	79	75	71	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	0	0	.	13	100	0	.	0	.	13	100	33	100	0	.	0	.	20	100	0	.	30	72	118	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	91	0	.	0	.	20	78	0	.	204	66	0	.	43	100	24	100	0	.	0	.	93	86	0	.	1296	22
	Eiche	22	100	40	82	0	.	130	72	0	.	0	.	0	.	0	.	154	45	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	144	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	155	66	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	2	100	240	87	124	51	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	10	100	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	100	0	.	60	100	0	.	0	.	41	100	97	72	126	71	0	.	0	.	1551	22
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	199	97	0	.	0	.	0	.	182	71	340	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	742	44
	übrige Laubhölzer	35	100	31	73	4	100	9	100	0	.	0	.	15	58	31	67	260	68	0	.	89	92	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	2	100	1	100	1	.	0	.	12	100	23	100	0	.	14	89	14	72	10	100	0	0	2	100	3	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	27	100	3	100	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	59	71	22	100	0	.	0	.	108	100	12	56	38	100	17	90	0	.	0	.	9	100	0	.	21	71	40	76	0	.	0	.	21	92	0	.	0	.	0	.	128	100	0	.	3	100	0	.	9	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	77	0	.	0	.	14	100	0	.	56	88	0	.	2	100	0	.	37	86	17	71	6	100	0	.	1247	23
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1806	35	1877	36	377	72	2358	32	636	59	789	60	4493	23	6340	21	7353	17	818	46	949	51	374	72	221	71	0	.	273	.	650	50	719	71	469	72	159	.	1907	34	2896	27	1725	33	1893	30	3484	24	2514	25	1828	33	2321	34	3017	30	2582	36	457	80	352	59	308	75	693	58	1312	39	0	.	0	.	917	55	831	52	413	.	1329	45	1839	40	1864	42	827	47	1165	49	513	59	665	60	586	52	670	55	594	58	1108	47	667	61	879	52	1762	34	527	50	766	52	319	79	204	70	0	.	227	67	738	43	0	.	115	.	363	58	598	59	240	.	494	53	508	71	191	65	530	75	0	.	407	82	83	.	420	70	95	71	516	71	256	71	377	73	280	.	604	75	277	.	340	72	1891	29	608	53	2004	29	184	.	770	51	189	72	1373	42	756	45	859	46	1048	48	626	50	0	.	94364	5
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	17	.	0	.	266	81	228	59	2989	24	1616	24	391	50	560	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	699	58	592	42	290	51	0	.	291	45	776	36	513	37	974	36	1219	34	346	47	224	48	49	100	295	58	578	57	88	71	306	62	59	71	79	58	205	80	300	59	114	82	315	57	61	.	0	.	426	44	551	57	233	62	0	.	1	.	9	100	20	.	0	.	209	94	336	51	127	78	38	100	0	.	3	.	251	60	511	44	616	50	0	.	43	75	0	.	75	79	43	100	86	100	107	80	93	.	139	59	184	55	306	41	75	60	0	.	0	.	127	71	0	.	0	.	434	45	23	.	56	.	84	71	0	.	0	.	0	.	2	.	1142	33	1133	29	779	28	122	100	10	.	0	.	110	69	42	63	6	100	0	.	0	.	0	.	22993	7
	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	62	88	159	93	252	44	2580	24	672	48	157	55	0	.	0	.	3	.	0	.	0	.	31	71	531	57	61	100	0	.	35	95	71	72	13	100	165	100	201	91	0	.	441	45	47	100	544	49	105	63	129	71	30	100	83	92	173	60	101	100	-14	100	35	100	39	71	126	.	0	.	332	47	41	100	190	80	0	.	0	.	77	100	0	.	0	.	0	0	88	65	0	.	134	100	0	.	0	.	0	.	7	100	108	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	0	65	86	132	101	204	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	70	71	0	.	26	.	36	100	0	.	0	.	0	.	18	.	0	.	31	95	216	58	27	81	0	.	0	.	82	71	74	75	0	.	0	.	0	.	0	.	8848	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	71	0	.	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	34	100	186	62	0	.	42	74	60	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	37	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	91	53	55	185	61	0	.	45	.	0	.	0	.	0	.	25	77	0	.	0	.	0	.	1036	22
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	79	39	71	0	.	244	42	237	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	75	225	49	207	54	91	89	0	.	14	100	212	58	72	86	162	90	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1153	42	534	30	378	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	83	0	.	0	.	0	.	3794	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	95	161	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	233	48	81	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	504	28
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	50
	Buche	0	.	108	.	25	.	88	.	7	433	172	61	144	52	513	34	201	56	338	45	0	.	16	.	35	.	0	.	0	.	256	60	43	59	0	.	0	.	105	73	21	100	49	77	2	100	0	.	0	.	148	56	163	99	13	72	75	76	53	71	4	100	79	71	104	87	11	100	52	100	4	100	85	91	10	.	0	.	149	49	110	68	129	72	0	.	41	.	111	71	0	.	0	.	56	76	12	100	0	.	71	76	0	.	0	.	0	.	70	74	0	.	88	70	385	54	143	67	72	85	27	100	120	97	8	100	0	.	20	100	30	59	36	71	78	77	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	63	92	1	.	0	.	0	.	0	.	40	.	0	.	9	.	0	.	1	100	62	73	29	100	18	.	0	.	164	71	67	70	69	87	0	.	0	.	0	.	5209	11
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	69	72	50	73	47	13	100	98	54	0	.	46	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	61	9	99	0	.	46	100	3	100	0	.	16	100	0	.	0	.	51	74	3	100	8	71	3	100	8	100	20	71	7	100	7	100	2	100	8	100	0	.	6	100	19	.	0	.	42	73	0	.	70	82	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	39	100	32	93	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	51	74	30	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	1	.	12	100	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	4	100	21	66	29	100	16	.	9	.	47	112	22	89	0	.	0	.	0	.	0	.	1225	16
	Esche	0	.	163	.	33	.	38	.	0	.	143	75	0	.	89	63	17	90	26	100	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	47	100	68	58	28	100	0	.	55	80	0	.	0	.	91	100	0	.	0	.	107	65	0	.	85	87	0	.	9	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	11	100	42	100	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	1	100	10	100	39	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	84	12	100	5	100	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	14	100	14	100	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	.	0	.	31	.	15	100	6	74	52	91	0	.	11	.	5	.	46	75	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1546	20
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	47	100	130	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	.	0	.	0	.	0	.	14	100	47	94	29	100	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	92	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	51	86	0	.	0	.	0	.	514	34
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	7	100	203	94	0	.	333	39	0	.	20	100	0	.	584	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1197	30
	übrige Laubhölzer	0	.	21	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	45	40	69	23	72	19	100	0	.	38	.	7	.	0	.	0	.	0	.	14	88	53	73	0	.	27	82	8	71	6	100	9	100	28	88	0	.	59	57	18	86	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	20	100	18	100	55	79	0	.	4	.	0	.	25	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	0	.	64	.	1	100	20	75	4	100	27	100	179	48	49	71	30	86	0	.	128	83	0	.	0	.	16	100	32	68	10	100	10	74	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	53	.	0	.	0	.	19	55	0	.	49	69	0	.	11	.	1	.	4	100	0	0	2	100	0	.	0	.	0	.	1247	16
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	0	.	292	.	75	.	126	.	335	87	810	57	3502	23	4911	20	1325	37	1237	32	0	.	113	.	76	.	0	.	0	.	1032	54	1312	37	467	54	0	.	560	39	955	34	806	35	1258	37	1755	31	883	30	1032	38	328	75	1074	45	766	54	288	59	369	57	234	74	364	51	333	66	346	61	153	86	448	48	215	.	0	.	975	35	730	47	719	57	0	.	113	.	241	72	62	.	0	.	303	76	470	52	141	74	327	72	0	.	98	.	329	51	877	37	1191	36	220	53	1028	34	249	47	413	47	142	60	1098	40	152	71	93	.	243	64	462	56	549	48	424	55	0	.	0	.	156	71	0	.	0	.	582	43	24	.	83	.	131	71	0	.	207	.	0	.	68	.	2592	26	1875	25	1744	25	207	76	111	.	14	.	466	64	239	56	215	73	0	.	0	.	0	.	48147	5
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	1069	41	1536	41	735	45	2629	27	1997	29	2776	26	15003	11	8515	13	8213	14	3672	17	358	82	291	68	636	57	5	.	1046	42	3237	25	3858	23	2877	27	3	100	3533	26	5341	17	2789	20	5900	17	9532	13	5173	15	3345	20	2255	29	3267	24	5397	20	223	49	1098	28	786	38	501	40	2123	29	987	35	1429	31	2532	31	1416	34	1370	40	2128	26	1834	30	3066	26	1805	25	1053	37	701	45	1148	46	289	41	1504	28	2947	26	1277	31	1560	35	1087	29	1472	31	983	35	1588	28	1681	31	0	.	43	75	13	100	221	71	60	74	202	66	672	42	1238	43	1677	33	855	44	888	38	702	35	1109	40	426	85	1134	28	403	58	514	52	1604	22	646	42	720	36	1044	35	121	54	640	47	164	65	1361	53	3259	18	3444	18	4659	17	803	37	734	36	1473	35	1427	27	1770	25	1151	37	1080	45	816	42	0	.	180646	2
	Tanne	246	39	66	63	64	78	1288	30	402	39	1133	35	1445	26	7430	13	4999	17	2537	19	4	100	73	72	266	63	0	.	207	66	158	63	1432	35	603	54	0	.	386	54	258	34	289	55	279	67	694	40	0	.	3129	19	1213	33	2978	21	1488	29	650	55	800	34	432	37	516	42	1040	36	334	60	358	56	602	42	811	32	116	71	523	41	307	58	1256	31	77	73	395	57	373	49	281	51	448	37	362	52	783	37	569	42	309	49	259	56	361	65	0	0	78	68	108	100	0	.	0	.	22	100	316	64	247	59	82	80	460	45	0	.	206	66	361	40	410	60	575	47	110	86	19	100	605	42	256	63	344	48	237	51	276	58	430	36	379	44	268	71	389	58	252	81	81	62	84	69	363	56	420	38	142	45	139	52	454	42	1294	31	369	37	49	90	0	.	147	93	0	.	54997	4
	Föhre	81	52	363	55	82	52	102	69	0	.	13	100	473	62	77	51	639	33	375	44	59	100	83	68	181	47	0	.	14	100	185	77	0	.	436	64	117	72	0	.	195	50	763	34	49	100	542	34	1173	28	509	37	0	.	179	58	0	.	69	100	15	100	0	.	0	.	12	100	0	.	105	100	14	100	32	100	0	.	0	.	0	.	48	100	444	37	130	65	104	47	76	69	178	46	32	100	21	72	0	.	92	55	160	56	248	54	16	100	92	72	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	199	61	-5	100	0	.	0	.	0	.	18	80	8	100	0	.	33	100	0	.	20	72	0	.	120	73	0	.	0	.	63	100	0	.	905	29	309	29	652	33	0	.	45	100	315	39	117	55	357	42	207	56	228	63	112	59	0	.	12336	8
	Lärche	21	64	70	51	41	100	220	68	0	.	0	.	282	46	77	71	166	61	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	84	84	0	.	82	80	0	.	42	100	450	45	373	36	114	47	1444	20	3766	15	19	100	22	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	12	100	208	57	57	100	0	.	63	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	4	100	43	100	0	.	224	74	332	38	256	45	198	57	0	.	73	68	614	33	375	40	485	57	0	.	0	.	18	100	168	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	55	73	0	.	0	.	0	.	0	.	3682	19	1926	20	1123	24	58	100	18	100	4	100	0	.	0	.	62	83	18	100	227	63	0	.	17724	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	153	52	1154	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	484	30	188	37	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2050	15
	übrige Nadelhölzer	8	100	0	.	34	100	1	100	0	.	3	100	0	.	0	.	287	46	0	.	0	.	0	.	0	.	87	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	3	100	0	.	0	.	0	.	6	71	2	100	60	98	126	100	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	158	100	1	100	-19	100	5	100	0	.	12	100	5	100	1	100	11	79	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	1	100	0	.	3	100	0	.	4	100	0	.	0	.	13	100	8	58	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	1	100	2	71	0	.	0	.	21	95	25	68	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1013	28
	Buche	2222	24	975	28	500	36	1968	28	207	50	497	34	2372	24	3118	20	5487	14	3039	16	771	46	915	36	1158	27	0	.	241	56	736	34	836	33	1120	36	0	.	900	32	706	43	471	30	56	70	307	41	0	.	3778	16	1228	31	636	32	1054	31	253	51	193	48	331	38	223	47	313	38	347	44	12	67	1451	37	508	47	1138	41	750	31	730	43	1659	34	1747	21	1287	31	1183	28	914	34	1372	27	293	37	269	84	766	35	399	35	263	40	822	32	0	.	105	54	0	.	454	39	694	36	444	34	784	37	568	35	461	43	375	49	0	.	128	52	421	42	115	49	301	48	529	53	9	100	1041	30	182	85	283	39	201	41	462	42	947	31	415	60	605	48	299	43	194	52	184	56	0	.	2	72	632	31	218	48	454	45	432	41	1195	29	1041	28	622	45	405	45	294	38	0	.	68018	3
	Ahorn	443	34	105	40	36	70	87	50	25	58	223	45	653	26	217	26	175	36	544	23	72	62	149	44	127	48	0	.	35	73	47	70	162	36	13	73	0	.	243	38	65	69	25	80	35	60	54	58	0	.	440	22	84	53	38	45	207	35	17	101	112	49	37	83	98	91	22	76	100	50	109	90	91	45	215	34	127	44	418	36	127	50	618	30	18	63	69	58	127	39	100	40	235	36	140	41	82	56	25	59	166	66	23	171	86	58	1	100	13	100	2	100	6	79	31	70	5	67	0	.	21	93	0	.	91	43	6	100	0	.	178	50	155	70	99	39	22	91	0	.	88	42	0	.	9	100	23	62	21	57	57	48	52	45	4	100	-20	100	0	.	7	100	0	.	9	63	131	39	86	55	129	46	58	54	255	36	97	42	64	69	104	63	76	88	0	.	9341	6
	Esche	285	37	455	46	114	58	102	61	0	.	242	52	135	51	507	36	408	28	73	50	251	53	20	74	110	69	0	.	99	76	172	57	288	44	219	56	8	100	350	52	52	98	12	79	149	66	46	73	0	.	940	36	564	77	136	58	62	59	67	87	46	76	2	100	0	.	0	.	310	53	0	.	32	81	471	36	238	41	71	50	70	62	212	43	150	55	24	78	45	63	140	60	176	63	266	61	1	100	183	61	213	37	382	46	186	41	13	100	21	100	0	.	8	72	34	70	76	53	23	60	-13	235	56	62	66	87	10	68	0	.	138	62	58	74	32	89	156	66	71	98	57	75	45	100	0	.	4	100	119	75	169	76	104	68	18	89	188	67	0	.	193	67	35	51	23	76	137	45	132	75	283	50	124	45	332	41	151	42	171	60	142	54	185	55	0	.	12447	7
	Eiche	175	53	79	64	59	100	229	47	0	.	0	.	13	72	49	75	534	24	0	.	144	81	3	100	109	58	0	.	33	72	41	100	21	57	46	94	578	47	0	.	0	.	42	100	0	.	1	100	62	100	327	49	166	61	162	83	83	100	63	78	0	.	27	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	16	100	88	71	0	.	20	82	10	100	288	46	0	.	19	71	11	87	131	50	13	100	0	.	0	.	113	53	421	55	355	36	0	.	0	.	0	.	25	61	62	72	386	36	129	76	60	42	67	80	29	87	0	.	22	100	6	82	17	100	0	.	104	73	0	.	45	85	267	58	49	64	0	.	388	45	9	100	97	68	177	42	10	100	0	.	1	100	17	64	48	67	37	46	0	.	73	84	10	100	27	71	173	55	175	48	149	61	78	71	0	.	7274	9
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	292	56	38	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	234	85	236	82	344	47	611	32	926	27	370	63	200	49	1313	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	66	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4698	13
	übrige Laubhölzer	216	52	242	40	122	74	81	80	5	73	42	79	454	35	156	32	529	38	98	35	160	57	62	66	50	42	0	.	74	70	93	71	36	45	73	59	2	71	154	48	71	46	79	50	172	46	537	26	186	44	294	31	78	63	31	69	53	37	28	100	24	47	23	100	20	74	26	72	34	85	23	84	30	69	0	0	111	46	183	37	142	50	143	48	29	60	22	63	40	68	157	55	73	59	68	53	19	56	107	73	323	55	46	61	135	57	52	55	126	44	32	75	201	37	381	33	712	29	269	30	133	62	351	40	57	47	43	100	20	84	96	53	285	61	27	63	40	57	39	72	35	66	7	100	1	100	11	52	90	69	35	55	146	81	79	73	110	68	5	100	13	77	243	36	111	32	233	35	30	77	100	56	22	64	59	59	18	100	56	60	125	69	90	60	0	.	10440	6
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	4766	19	3891	23	1787	30	6705	18	2635	28	4929	22	20845	10	20147	10	21437	9	10339	12	1817	34	1596	32	2668	26	92	.	1749	33	4753	21	6634	19	5468	21	709	45	5610	20	7150	15	4844	17	6754	16	13603	11	11559	11	12783	11	5669	21	7562	17	8345	17	1370	34	2286	24	1644	31	1396	34	3536	22	2115	28	2036	29	4753	23	3635	23	3201	28	4262	20	3292	26	7011	20	4633	18	2985	26	2592	25	2840	27	2903	23	2677	24	4123	23	2975	25	3179	25	2684	27	3668	22	1324	30	2588	22	2367	25	1236	24	1857	23	2657	17	2738	20	1650	23	3016	21	1751	29	1299	41	2273	29	2218	27	1933	31	1736	31	2070	34	594	66	3019	23	1160	41	1234	37	2080	21	2034	29	2367	25	2511	24	1273	35	1616	38	678	55	1841	43	8760	12	6423	14	8138	13	1468	31	1975	29	2912	27	4730	21	3979	20	2557	26	2252	31	2025	29	0	.	380985	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2292642. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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