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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Forstkreis (2024) #2777
Regionale Gliederung mit den Forstkreisen als Einheit. Die Variable wurde im Jahr 2024 implementiert und basiert auf einer Erhebung bei den kantonalen Forstdiensten in den Jahren 2022/2023.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald #434
Wald, der zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt ist und zu Fuss aufgesucht werden kann.

1,4-km-Netz #410
Stichprobennetz des LFI mit einer Maschenweite von 1,4 km. Beim 1,4-km-Netz handelt es sich um das gemeinsame Netz aller bisherigen terrestrischen Inventuren, weshalb es auch als Basisnetz bezeichnet wird.

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hochlagen/Tieflagen
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	17	101	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	14	100	5	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-11	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	37
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	416	36	93	71	0	.	8	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	70	0	.	0	.	0	.	25	.	13	.	43	71	579	39	54	63	0	.	17	.	0	.	31	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	11	.	4	89	0	.	0	.	3	100	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	65	46	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	55	3	100	97	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1914	18
	Total	0	.	17	101	0	.	0	.	0	.	0	.	416	36	96	68	14	100	13	72	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	141	70	0	.	5	.	0	.	25	.	13	.	43	71	579	39	54	63	0	.	17	.	8	.	31	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	11	.	4	76	13	100	0	.	3	100	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	65	46	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	15	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-11	.	0	.	0	.	7	.	0	.	38	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	142	55	3	100	97	71	0	.	0	.	0	.	19	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2025	17
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	278	47	164	40	50	93	287	44	0	.	17	.	53	82	245	63	373	33	67	62	30	97	4	100	34	98	0	.	0	.	17	71	55	81	52	78	0	.	1	100	0	.	7	.	0	.	-3	.	0	.	104	50	128	71	123	81	0	.	0	.	0	.	0	.	30	.	0	.	24	88	0	.	18	80	71	71	0	.	36	71	39	71	48	96	32	100	29	.	2	.	127	57	0	.	1	.	0	.	2	.	44	51	0	0	50	70	2	.	0	.	0	.	15	82	16	100	2	.	2	.	2	.	36	72	1	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	48	86	54	100	0	.	16	87	3	100	0	.	26	91	0	.	37	86	31	.	27	90	0	.	8	80	0	.	60	99	17	155	0	.	44	.	139	70	164	57	6	65	42	50	50	87	189	57	0	.	3679	11
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	69	614	32	297	42	0	.	4	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	.	114	43	73	79	0	.	149	59	324	41	198	64	137	97	588	31	289	47	0	.	2	.	12	76	141	60	86	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	37	57	58	99	1	.	83	100	135	73	13	71	88	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	67	92	83	65	16	.	0	.	0	.	0	.	8	67	65	64	10	92	48	77	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	103	67	0	.	28	54	113	60	77	65	31	100	69	91	0	.	-5	128	0	.	6	.	0	0	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	202	45	91	61	281	70	56	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4969	11
	Total	278	47	164	40	50	93	287	44	0	.	160	63	667	30	542	37	373	33	71	59	30	97	4	100	34	98	0	.	0	.	29	59	170	39	124	57	0	.	150	59	324	41	206	62	137	97	585	31	289	47	104	50	131	70	136	74	141	60	86	.	0	.	0	.	30	100	0	.	25	86	37	57	76	78	72	70	83	100	171	59	52	56	137	53	32	100	29	.	2	100	127	57	0	.	68	91	83	65	18	90	44	51	0	0	50	70	9	57	65	64	10	92	63	61	16	100	2	.	2	.	2	100	39	67	104	66	0	.	28	54	114	59	77	65	31	100	117	64	54	100	-5	128	16	87	9	77	0	0	26	91	16	100	37	86	31	.	27	90	0	.	8	80	202	45	151	54	298	67	56	60	44	.	139	70	164	57	6	65	42	50	50	87	189	57	0	.	8647	8
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	330	45	608	33	445	35	391	50	0	.	17	.	96	83	366	46	1470	18	173	46	77	75	119	49	292	49	0	.	169	51	161	63	88	78	332	40	10	100	84	67	27	74	102	83	54	.	516	35	0	.	949	30	287	48	582	33	116	68	109	45	46	71	20	74	21	73	0	.	59	.	105	.	38	.	294	43	58	82	28	.	84	72	50	100	425	38	181	50	15	129	229	46	79	80	247	50	0	.	0	.	431	43	387	39	551	41	0	.	254	39	127	58	630	31	286	32	1068	22	853	23	301	36	542	30	45	.	0	.	26	.	106	77	38	92	50	71	142	53	134	73	186	61	74	59	99	63	0	.	154	71	24	.	115	61	146	70	88	80	0	.	69	65	101	48	77	66	628	29	85	65	213	68	172	48	363	44	190	61	289	51	95	59	435	39	0	.	19524	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	97	71	128	76	829	25	104	69	0	.	158	75	0	.	0	.	0	.	0	.	101	.	109	84	161	60	0	.	0	.	336	39	339	37	190	52	1045	21	794	23	1219	20	77	.	262	51	0	.	252	38	0	.	119	73	0	.	0	.	117	.	197	59	104	77	190	72	0	.	200	53	126	44	17	92	87	75	0	.	38	85	22	.	0	.	0	.	182	45	484	37	105	60	0	.	0	.	0	.	170	47	155	40	136	44	45	63	0	.	0	.	303	37	59	65	43	111	-5	.	192	57	92	67	165	52	194	53	145	42	0	.	0	.	116	58	0	.	0	.	0	.	56	.	180	74	0	.	30	.	0	.	0	.	0	.	1017	22	679	24	871	28	128	73	62	.	0	.	100	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13126	6
	Total	330	45	608	33	445	35	391	50	97	71	145	68	925	24	470	39	1470	18	331	43	77	75	119	49	292	49	0	.	270	49	270	51	249	48	332	40	10	100	420	34	366	35	292	45	1099	20	1310	20	1219	20	1026	28	549	35	582	33	368	34	109	45	165	56	20	74	21	73	117	.	257	51	209	63	228	62	294	43	258	45	154	40	101	62	138	60	425	38	219	44	37	79	229	46	79	80	429	34	484	37	105	60	431	43	387	39	551	41	170	47	408	28	263	36	675	29	286	32	1068	22	1156	19	360	32	585	29	40	114	192	57	118	56	271	44	232	47	195	36	142	53	134	73	302	44	74	59	99	63	0	.	209	58	204	66	115	61	176	60	88	80	0	.	69	65	1118	20	756	22	1499	20	214	51	275	57	172	48	463	41	190	61	289	51	95	59	435	39	0	.	32649	4
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	512	34	267	49	477	51	606	39	41	.	104	.	378	42	482	40	1725	23	1217	28	182	71	207	51	236	52	0	.	157	68	367	60	430	45	550	53	275	50	399	61	109	74	196	60	0	.	289	41	0	.	1033	29	278	47	643	41	181	.	0	.	0	.	57	.	0	.	35	.	262	71	0	.	310	51	557	45	261	67	59	72	333	58	222	71	1106	25	308	50	173	55	83	76	648	38	273	60	0	.	0	.	376	54	138	81	496	43	0	.	166	51	0	.	528	33	618	36	799	27	495	41	862	29	609	33	149	.	57	.	80	.	69	71	130	75	80	.	257	66	145	73	274	52	0	.	369	46	0	.	285	42	347	52	428	55	99	71	216	66	127	.	57	.	122	65	188	42	228	42	217	85	149	73	409	43	475	41	352	49	293	55	165	74	515	42	0	.	27399	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	94	.	262	74	1025	27	254	61	19	.	606	39	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	511	53	184	77	253	71	0	.	285	57	679	37	440	37	945	29	892	31	1434	22	91	.	164	76	0	.	161	58	120	.	325	59	0	.	0	.	65	.	246	52	179	65	457	63	0	.	270	65	576	42	0	.	433	66	0	.	0	.	258	50	0	.	94	.	217	84	252	51	232	64	0	.	0	.	0	.	126	51	303	47	94	82	41	71	0	.	0	.	155	60	39	.	205	68	399	48	71	71	16	.	0	.	148	82	99	80	0	.	0	.	238	60	0	.	0	.	391	45	118	.	74	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	956	29	966	30	1029	30	197	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17688	7
	Total	512	34	267	49	477	51	606	39	134	76	366	60	1403	23	736	33	1744	22	1823	23	182	71	207	51	236	52	0	.	157	68	878	40	614	39	804	42	275	50	683	43	788	34	636	32	945	29	1181	26	1434	22	1124	28	442	41	643	41	343	60	120	.	325	59	57	.	0	.	100	74	508	44	179	65	767	43	557	45	531	46	635	39	333	58	655	50	1106	25	308	50	431	37	83	76	742	35	490	50	252	51	232	64	376	54	138	81	496	43	126	51	469	35	94	82	569	31	618	36	799	27	650	34	901	28	814	30	548	44	128	59	97	85	69	71	278	56	179	63	257	66	145	73	512	40	0	.	369	46	391	45	402	41	421	47	428	55	99	71	216	66	127	.	57	.	1078	27	1154	26	1258	26	413	56	149	73	409	43	475	41	352	49	293	55	165	74	515	42	0	.	45086	4
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1151	26	562	36	697	34	699	37	392	59	478	55	1644	32	1206	30	2416	21	1212	31	180	71	738	34	1135	30	0	.	20	.	820	38	465	47	1250	33	72	.	607	48	246	60	447	43	0	.	488	55	0	.	3342	17	738	53	620	44	322	51	222	50	0	.	234	59	0	.	167	77	411	46	223	71	323	71	524	47	470	49	654	36	393	51	828	42	1964	22	384	52	979	31	587	36	1276	26	205	61	0	.	513	52	912	36	849	40	817	36	0	.	0	.	43	.	257	46	276	53	449	42	263	65	267	55	726	38	0	.	116	.	0	.	356	58	91	71	103	.	237	62	50	.	231	62	305	61	225	52	103	.	58	.	459	46	198	60	442	42	71	.	168	82	126	71	69	.	0	.	327	55	487	46	663	43	558	39	530	42	1193	29	662	42	849	38	110	.	0	.	45952	4
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	882	38	924	46	2574	22	724	39	0	.	1427	29	0	.	0	.	0	.	0	.	366	58	530	51	1423	33	181	78	0	.	1064	38	1150	29	1441	27	1568	27	2394	22	4389	14	1171	34	68	.	0	.	513	49	88	.	242	63	185	75	78	.	237	53	100	71	145	.	455	41	0	.	446	52	555	49	149	73	1114	38	0	.	148	71	384	46	0	.	0	.	299	59	891	43	699	45	0	.	0	.	0	.	0	.	584	41	692	35	18	.	0	.	0	.	235	52	73	71	0	.	268	72	487	54	659	47	128	76	139	58	1262	36	44	.	0	.	359	52	0	.	153	89	771	36	53	.	108	.	12	.	228	.	0	.	0	.	0	.	1069	29	1068	30	1716	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39128	5
	Total	1151	26	562	36	697	34	699	37	1273	32	1402	35	4217	19	1930	24	2416	21	2640	21	180	71	738	34	1135	30	0	.	385	55	1351	30	1887	27	1432	31	72	.	1671	30	1396	26	1888	23	1568	27	2882	20	4389	14	4513	15	806	49	620	44	835	36	310	46	242	63	419	47	78	.	404	45	511	40	368	58	778	38	524	47	915	36	1209	29	543	42	1942	28	1964	22	532	43	1363	25	587	36	1276	26	504	43	891	43	1212	34	912	36	849	40	817	36	0	.	584	41	736	34	275	43	276	53	449	42	499	42	340	46	726	38	268	72	603	48	659	47	484	47	230	45	1365	34	281	55	50	.	590	40	305	61	378	47	874	34	112	71	567	42	211	57	669	43	71	.	168	82	126	71	1138	28	1068	30	2043	23	487	46	663	43	558	39	530	42	1193	29	662	42	849	38	110	.	0	.	85080	3
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1882	25	884	37	1000	32	2987	21	142	.	1895	36	2673	26	5263	18	8771	12	1998	26	656	42	1039	37	1364	33	0	.	905	42	1057	39	1188	37	1521	36	177	82	541	58	112	71	193	64	0	.	356	61	0	.	2743	21	1687	30	2517	23	1662	35	261	53	0	.	688	48	308	59	217	73	50	.	0	.	192	.	1696	30	517	49	963	41	875	42	1439	37	1256	33	1809	27	265	60	815	36	916	39	747	46	86	.	826	45	796	52	818	45	1321	33	0	.	531	50	0	.	115	77	585	48	248	46	415	47	227	67	256	52	128	.	57	.	0	.	418	64	163	.	266	73	749	49	173	88	220	72	1027	36	198	71	0	.	467	52	483	44	712	44	111	.	790	42	0	.	1194	33	72	.	0	.	168	59	352	58	1512	31	1137	34	1171	35	1523	29	626	49	608	43	1006	38	0	.	79782	4
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	1064	39	1805	32	5435	17	3252	22	44	.	1583	30	0	.	0	.	101	.	0	.	118	.	257	81	699	41	549	54	0	.	1458	31	3838	19	1794	29	3303	19	4493	17	4026	22	668	44	628	52	499	71	1292	38	435	51	935	37	119	.	279	59	1838	33	495	51	573	51	1645	30	0	.	484	53	943	46	1292	33	2119	30	0	.	239	58	0	.	0	.	65	.	1510	30	1316	30	724	40	0	.	0	.	0	.	541	39	699	37	949	35	52	.	0	.	0	.	294	50	44	72	226	79	143	.	386	58	444	58	786	45	1098	35	1398	34	210	71	0	.	757	44	0	.	74	76	456	42	963	34	452	44	488	44	0	.	0	.	424	63	0	.	4953	15	1461	31	2492	23	343	59	0	.	0	.	316	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72367	4
	Total	1882	25	884	37	1000	32	2987	21	1206	37	3700	24	8108	14	8515	14	8815	12	3581	20	656	42	1039	37	1464	31	0	.	1024	39	1314	35	1888	28	2071	30	177	82	1999	27	3950	19	1987	27	3303	19	4849	16	4026	22	3411	19	2315	26	3016	23	2953	25	696	38	935	37	807	44	587	42	2055	31	545	47	573	51	1837	29	1696	30	1001	36	1906	31	2167	26	3558	23	1256	33	2048	24	265	60	815	36	982	37	2257	25	1402	29	1550	31	796	52	818	45	1321	33	541	39	1231	30	949	35	168	61	585	48	248	46	709	34	271	57	482	46	271	71	443	52	444	58	1203	37	1261	33	1664	31	959	41	173	88	976	38	1027	36	272	56	456	42	1431	29	936	31	1200	31	111	.	790	42	424	63	1194	33	5025	15	1461	31	2660	21	694	41	1512	31	1137	34	1487	31	1523	29	626	49	608	43	1006	38	0	.	152150	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	389	47	449	54	333	52	449	48	0	.	120	74	768	38	3200	19	1508	26	1030	36	262	52	0	.	242	56	101	.	99	71	127	.	250	71	335	51	0	.	250	72	87	76	301	51	0	.	732	35	93	73	2871	18	794	35	380	50	1297	32	165	77	0	.	254	51	392	45	478	44	-2	.	9	.	304	51	776	39	64	.	252	49	603	50	503	65	93	.	173	54	542	43	191	72	450	45	61	.	0	.	0	.	732	37	182	58	130	58	48	.	735	34	78	.	540	49	1003	26	871	28	1201	24	760	32	859	30	140	.	0	.	139	72	348	47	72	.	0	.	278	51	25	81	181	73	310	64	85	.	78	.	65	.	353	47	497	42	50	.	328	57	65	.	109	.	159	46	114	64	714	32	150	74	87	.	72	.	477	47	393	36	163	71	99	87	108	70	0	.	34570	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	121	60	146	58	7005	12	3157	18	0	.	1418	26	0	.	0	.	37	.	0	.	0	.	296	50	1086	34	226	55	0	.	1114	28	2028	22	1749	24	1874	21	5138	13	3100	15	752	35	164	72	183	54	1212	28	73	.	1125	25	91	.	422	50	1233	27	370	57	1143	27	895	31	0	.	45	.	1086	27	259	53	898	37	0	.	61	91	0	.	0	.	0	.	727	38	136	60	232	50	0	.	0	.	0	.	790	30	689	35	887	29	69	74	0	.	0	.	700	28	163	70	55	81	545	37	109	72	748	35	395	51	578	41	1165	33	0	.	0	.	1013	43	0	.	42	.	1202	23	235	72	504	46	367	43	23	.	0	.	12	.	0	.	3972	15	3911	15	2763	17	303	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60845	4
	Total	389	47	449	54	333	52	449	48	121	60	267	46	7773	12	6357	13	1508	26	2447	21	262	52	0	.	279	50	101	.	99	71	422	46	1336	30	561	38	0	.	1364	26	2115	22	2049	21	1874	21	5871	12	3194	14	3623	16	957	31	563	38	2509	21	237	61	1125	25	346	46	814	34	1711	23	369	57	1152	27	1199	27	776	39	109	72	1338	24	862	38	1401	33	93	.	234	47	542	43	191	72	450	45	787	36	136	60	232	50	732	37	182	58	130	58	837	29	1424	24	965	28	609	45	1003	26	871	28	1900	18	923	29	914	29	685	36	109	72	887	31	744	35	650	38	1165	33	278	51	25	81	1194	38	310	64	127	75	1280	22	300	60	856	33	864	30	73	75	328	57	77	86	109	.	4131	15	4025	15	3477	15	453	42	87	.	72	.	477	47	393	36	163	71	99	87	108	70	0	.	95415	3
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	4543	14	2952	17	3002	17	5418	14	575	48	2631	28	5612	17	10765	11	16277	8	5702	14	1387	26	2107	22	3303	18	101	.	1366	30	2549	23	2476	23	4041	19	539	39	1882	28	581	34	1245	25	54	.	2379	20	93	73	11041	9	3912	18	4873	15	3577	21	756	29	46	71	1253	31	752	34	897	33	806	34	337	56	1187	31	3933	18	1369	29	1991	24	2326	23	3091	24	4876	14	2885	19	1976	21	2031	20	3369	17	1534	28	86	.	1342	34	3292	20	2375	23	3364	18	50	96	1685	23	248	46	2085	19	2799	17	3437	12	3229	14	2419	17	3028	15	463	53	229	61	246	53	1298	30	494	44	499	47	1701	27	580	38	1091	28	1738	27	978	28	181	71	1055	29	1666	23	1987	23	878	29	1520	28	360	55	1563	27	523	30	439	30	2083	17	1291	29	2668	22	2487	20	3200	18	3657	17	2077	23	1866	24	2363	21	0	.	211017	1
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	2257	24	3409	22	17898	8	7882	12	63	76	5204	14	0	.	0	.	138	78	0	.	585	45	1716	27	3808	18	1283	31	0	.	4406	16	8383	12	5826	14	8915	10	14879	8	14512	8	2760	20	1305	31	695	53	3602	18	801	36	2747	18	395	51	779	36	3490	20	1417	27	2193	21	3704	18	1	.	1528	27	3424	19	1731	27	4740	19	0	.	486	38	664	33	0	.	159	72	3002	20	3299	18	2053	23	0	.	0	.	0	.	1638	20	2496	18	2768	18	274	34	0	.	0	.	1687	18	378	37	532	44	1453	26	1244	30	1987	24	1587	27	2234	22	4100	19	323	52	0	.	2478	24	0	.	276	55	2857	16	1425	28	1334	27	867	30	281	82	0	.	436	61	0	.	12309	8	8179	10	9250	10	1026	30	62	.	0	.	417	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	210037	2
	Total	4543	14	2952	17	3002	17	5418	14	2832	22	6041	17	23510	7	18647	8	16340	8	10906	10	1387	26	2107	22	3441	18	101	.	1951	25	4265	17	6285	14	5324	16	539	39	6288	14	8964	11	7070	12	8969	10	17257	7	14606	8	13802	8	5216	16	5567	15	7180	14	1558	23	2793	18	1648	26	1531	25	4387	17	2223	21	2530	20	4890	16	3934	18	2897	19	5416	15	4057	18	7831	14	4876	14	3370	17	2641	18	2031	20	3528	16	4536	16	3385	18	3395	19	3292	20	2375	23	3364	18	1687	20	4181	14	3016	17	2359	17	2799	17	3437	12	4916	11	2797	16	3560	15	1916	23	1474	27	2233	22	2885	20	2729	19	4599	17	2024	24	580	38	3569	19	1738	27	1254	25	3039	16	2480	20	3000	17	2855	18	1159	29	1520	28	796	42	1563	27	12832	8	8618	10	11333	9	2317	21	2730	21	2487	20	3617	17	3657	17	2077	23	1866	24	2363	21	0	.	421054	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2281023. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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