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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2009/17–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	53	206	-265	66	-531	119	-904	38	-108	86	9	869	.	.	3	80	0	100	.	.	23	71	-155	106	-221	168	259	57	.	.	-640	61	273	97	221	106	-429	108	48	889	-114	221	-118	199	15	145	.	.	-94	120	-8	.	86	60	7	.	-9	182	-22	89	155	78	40	164	277	92	126	44	-96	128	-24	1484	58	84	105	102	-99	89	.	.	-19	.	35	100	-10	100	-117	111	260	44	21	389	18	113	14	100	-25	100	50	294	1112	78	-316	83	.	.	18	100	6	100	79	61	1	100	122	48	-23	276	191	59	-170	189	18	351	152	55	-72	219	-17	237	4	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	.	.	.	-73	113	-85	.	6	.	386	58	38	679	308	86	92	54	-45	161	2	4509	30	151	80	70	.	.	-168	.	.	.	.	.	-158	1112
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	0	20226	116	173	309	36	-66	443	-97	91	-135	112	.	.	.	.	2	100	.	.	19	100	-11	645	15	620	0	54870	.	.	28	120	43	102	-32	101	10	100	50	131	-17	100	-34	438	57	85	.	.	-26	353	.	.	40	55	4	.	-10	100	3	554	17	246	-21	100	85	67	91	90	-39	95	45	83	172	83	-9	1416	.	.	.	.	5	.	.	.	11	100	199	65	66	98	41	122	-63	62	-8	100	.	.	10	100	81	61	.	.	.	.	.	.	7	100	21	129	16	271	71	99	-45	203	.	.	-21	169	-6	1787	107	74	132	83	14	100	.	.	-14	272	41	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	.	.	.	-23	100	10	.	34	.	37	108	27	104	225	41	44	71	.	.	3	100	12	244	-32	179	.	.	.	.	.	.	.	.	1622	38
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	335	56	83	.	.	35	110	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	100	.	.	.	.	21	92	12	139	.	.	-52	96	17	497	12	56	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	26	100	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	-9	100	.	.	0	.	-10	119	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	126	.	.	.	.	.	.	-18	194	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	175	49	77	-34	88	.	.	-6	100	0	4908	-7	84	.	.	.	.	-27	.	.	.	.	.	79	191
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	187	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	-45	164	38	114	13	107	82	62	328	33	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	21	117	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	.	.	.	.	-22	157	34	154	84	69	3	681	.	.	-1	372	288	41	16	173	39	150	.	.	.	.	.	.	3	274	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	1177	206	66	-19	319	-15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1046	27
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	21	74	55	54	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	83	47	-19	125	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	160	37
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	0	100	.	.	10	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	166	16	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	4	100	24	88	-3	124	0	838	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	100	0	100	.	.	.	.	2	74	13	134	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	109	42
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	34	158	-32	95	70	279	131	149	96	74	-48	197	-5	.	-94	155	21	275	.	.	-1	100	7	1268	133	65	3	100	.	.	26	314	-30	178	-44	102	-2	100	49	87	.	.	-45	307	41	91	.	.	67	66	-22	.	-7	162	-7	.	1	100	-9	193	-14	339	9	100	-141	61	77	45	-118	172	240	45	25	261	50	222	-24	79	.	.	.	.	2	1911	-78	91	28	137	57	71	94	64	-26	89	-43	71	23	100	.	.	51	70	.	.	51	65	107	85	125	49	278	49	173	45	81	102	-17	245	.	.	27	162	7	282	-1	2884	41	133	92	66	7	.	10	88	30	.	0	.	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	20	71	24	.	2	.	.	.	9	82	-73	106	43	69	24	63	-20	106	-35	75	25	80	.	.	-12	.	.	.	.	.	1566	37
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	13	68	-9	1064	36	85	31	100	22	101	.	.	-4	567	1	285	.	.	.	.	28	52	12	293	21	100	.	.	62	98	-15	115	40	79	17	100	3	443	.	.	-23	253	-4	340	.	.	-3	667	.	.	4	120	1	.	5	84	4	71	31	62	11	84	-48	68	-15	145	156	97	49	99	5	602	98	41	.	.	.	.	.	.	10	87	64	99	26	60	23	70	28	97	9	332	0	100	9	100	23	100	15	100	-8	100	4	64	-10	100	-2	677	4	70	29	93	5	74	-9	93	12	81	1	100	4	494	6	140	53	111	.	.	7	.	2	803	10	.	0	.	.	.	.	.	-18	.	0	.	.	.	-6	100	.	.	2	.	.	.	15	68	71	52	-5	451	5	588	35	84	-3	567	1	843	.	.	.	.	.	.	.	.	940	28
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	238	-29	99	-117	69	-12	296	-6	88	-45	.	-15	100	6	100	.	.	.	.	-34	269	45	70	4	1005	.	.	-11	503	10	100	2	588	46	92	13	45	.	.	-83	67	-39	68	.	.	-23	111	.	.	-28	71	.	.	-2	100	.	.	2	1312	.	.	52	80	-76	76	-23	118	4	205	2	100	-50	100	.	.	.	.	.	.	-38	109	-7	100	14	206	7	91	-30	111	-17	154	.	.	-43	100	.	.	88	100	2	100	-1	527	-3	604	33	102	48	60	-45	64	22	57	-9	175	3	247	.	.	-95	78	8	61	10	243	135	87	42	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	-79	124	.	.	6	.	21	60	7	87	49	73	16	95	11	169	-11	93	-45	75	2	100	.	.	-17	.	.	.	.	.	-302	103
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	47	72	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	6	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	14	100	51	109	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	90	10	100	1	100	.	.	.	.	.	.	2	777	4	526	33	165	-17	69	10	316	19	83	-10	100	.	.	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	.	.	3	100	.	.	9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	18	89	15	58	-2	159	.	.	.	.	4	72	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	286	38
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	46	70	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	101	53	43	67	-54	69	-33	176	-54	154	43	136	-76	70	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	2	140	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-34	588
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	7	82	-62	96	44	87	12	97	14	56	.	.	20	94	10	100	.	.	-1	100	28	88	6	90	21	92	.	.	-42	95	-31	68	-1	1111	24	250	-23	207	103	99	64	93	6	101	.	.	35	68	.	.	2	100	.	.	-12	100	1	100	-18	119	-9	78	11	81	0	0	15	55	-6	345	28	100	22	123	0	0	.	.	1	.	11	60	1	100	13	150	2	120	22	74	.	.	-22	100	1	100	-19	88	178	72	11	105	13	146	38	72	147	48	-13	360	-71	122	74	81	-1	866	-33	100	7	65	-36	84	9	62	0	597	3	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	0	2	.	.	.	23	146	-3	841	32	174	0	3512	5	71	.	.	-9	123	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	652	42
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	84	212	-138	251	-234	323	-821	69	-21	765	-109	202	-50	.	-89	186	37	186	.	.	39	76	-130	230	-11	4323	283	69	.	.	-586	73	227	133	235	111	-321	145	235	194	384	82	-160	248	76	119	.	.	-44	368	-30	.	99	58	6	.	-31	83	-3	1607	172	77	30	238	268	114	207	66	-50	641	327	120	290	64	216	113	-132	82	.	.	-13	.	10	617	-19	547	165	110	415	36	183	67	-85	89	-48	76	-34	217	42	392	1643	62	-184	149	17	317	121	96	293	43	760	28	55	262	372	55	-114	123	173	65	-110	297	-106	165	281	49	175	142	264	57	60	.	-2	2623	81	.	10	.	.	.	.	.	-17	.	37	.	.	.	-162	113	-50	.	53	.	538	48	343	92	560	57	174	49	-6	1424	16	686	-39	199	80	93	.	.	-223	.	.	.	.	.	5967	38
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-32	341	-13	1392	65	155	-628	59	189	71	-514	69	-30	1604	-225	154	-975	66	-667	44	43	84	-26	183	10	502	.	.	-63	114	-207	99	43	247	248	61	4	75	-25	441	175	88	245	73	383	49	140	195	186	111	-415	62	-239	76	-138	128	-1053	63	-63	75	129	72	-160	68	27	232	-128	86	76	83	84	76	214	54	207	49	259	66	77	127	-185	100	-421	83	-401	59	-64	223	-253	89	-78	132	40	47	-356	75	-68	202	-80	176	120	63	-218	68	-510	54	-2	100	32	76	-232	100	.	.	.	.	.	.	.	.	13	73	.	.	61	62	10	914	42	124	109	40	121	48	96	70	4	2011	-55	125	35	243	42	178	-88	94	-137	91	36	130	-122	80	-420	54	-135	85	-52	192	-15	100	59	70	-33	395	40	145	78	48	101	69	-322	96	43	319	92	155	-59	313	-685	59	-102	133	-8	830	.	.	-6724	27
	Tanne	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	104	-105	90	126	60	391	76	266	104	-215	162	14	80	16	53	55	58	.	.	65	62	51	84	-235	133	-88	133	4	100	-52	131	42	106	-25	116	-1	1990	45	101	.	.	356	50	-28	767	223	89	194	92	-7	840	-19	454	40	200	20	160	397	37	19	97	44	68	83	60	66	75	.	.	.	.	46	61	65	65	45	72	26	416	-103	115	-68	71	119	53	30	101	-117	101	-29	230	64	129	45	93	40	96	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	206	.	.	-16	100	26	110	3	100	38	100	102	65	10	205	114	114	-74	132	-18	607	28	255	79	48	143	41	72	84	-102	77	112	51	-228	104	0	288	.	.	30	71	14	76	21	146	-34	202	-40	214	36	220	39	99	38	89	-5	100	-99	128	.	.	1753	56
	Föhre	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-55	119	-9	100	-48	105	-53	49	-2	688	58	68	21	64	.	.	3	100	-123	106	.	.	-18	238	-43	59	.	.	15	105	-5	591	4	100	86	72	-30	224	2	3878	.	.	59	77	.	.	-57	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	28	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-21	225	1	229	-6	165	8	100	-3	515	20	100	1	100	.	.	9	82	-41	91	9	299	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-18	123	-19	156	-58	107	.	.	.	.	16	240	2	71	-59	95	-16	231	-73	98	11	100	.	.	-497	55
	Lärche	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	23	94	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-7	100	16	78	-16	74	28	105	63	98	-174	143	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	.	.	-10	108	0	100	.	.	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	27	100	.	.	5	168	31	66	23	100	.	.	1	100	48	63	12	76	.	.	.	.	.	.	.	.	60	72	.	.	.	.	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	214	49	28	293	-33	65	.	.	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	350	92
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	386	88	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	134	-13	105	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	69	132
	übrige Nadelhölzer	6	72	.	.	28	100	43	75	.	.	3	100	.	.	.	.	149	44	0	100	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	-1	172	.	.	16	94	77	79	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	46	100	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	2	100	25	100	18	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-47	100	10	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	1	76	.	.	.	.	3	79	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	285	83
	Buche	-225	92	2	4858	37	209	-261	60	30	108	-31	207	-177	112	260	49	-257	108	101	174	-89	74	-5	1892	-231	61	.	.	25	146	-15	469	-84	125	-5	3110	.	.	-52	141	25	55	59	81	-7	123	12	100	.	.	-133	124	29	449	29	323	33	119	-124	112	-41	78	69	86	-7	817	-85	135	64	72	8	78	-50	103	146	76	44	69	-23	198	-153	113	7	1546	75	131	80	140	-265	60	-171	98	8	987	-10	385	.	.	23	121	61	116	-11	347	8	1404	.	.	.	.	.	.	26	86	19	67	1	100	.	.	4	83	.	.	142	61	.	.	.	.	31	151	-56	103	.	.	64	80	-10	148	17	289	7	196	-29	103	27	162	-27	265	-169	78	35	251	15	255	39	71	-38	238	-55	82	.	.	.	.	28	97	23	73	60	46	117	44	42	179	-51	211	39	191	-86	78	25	183	.	.	-1039	80
	Ahorn	94	44	51	57	-55	63	-37	68	7	100	8	539	5	287	104	48	159	32	96	54	12	253	20	53	-44	60	.	.	-14	146	0	2310	20	55	14	76	.	.	-9	338	40	69	2	100	3	71	.	.	3	100	86	46	49	56	-17	134	-2	1543	23	93	6	195	36	99	53	80	8	79	-24	126	.	.	-12	110	3	1213	41	73	.	.	16	59	28	72	15	94	52	47	28	84	14	133	36	131	-46	113	-12	100	7	91	40	55	-48	155	22	153	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	100	1	100	0	100	.	.	3	.	14	133	.	.	.	.	-9	108	-18	75	.	.	10	126	2	100	21	52	.	.	16	82	7	113	35	96	12	138	29	71	25	76	.	.	.	.	61	72	8	100	.	.	20	99	.	.	32	70	0	13379	56	89	7	282	42	120	-62	77	13	227	.	.	1189	20
	Esche	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-102	76	-21	107	57	91	-7	840	-26	133	-97	66	5	278	3	390	.	.	-32	136	83	80	105	68	-115	68	-19	100	-12	113	4	100	1	100	-62	71	3	100	.	.	-69	107	-156	114	-99	56	-37	78	-5	184	2	100	2	100	1	100	2	100	70	127	.	.	-3	197	139	76	-17	531	-3	100	-62	155	.	.	16	158	36	57	3	398	-40	93	4	324	-8	191	.	.	.	.	-120	100	-167	59	61	58	6	100	.	.	.	.	.	.	0	100	14	106	.	.	.	.	.	.	37	86	.	.	.	.	-8	430	17	73	.	.	14	100	3	62	-17	87	-70	100	7	90	3	100	10	84	-24	123	-21	148	17	61	-86	95	.	.	-173	105	-10	149	8	71	4	58	-72	100	36	100	-63	86	-15	257	-24	270	27	151	-26	92	-51	68	.	.	-1415	34
	Eiche	61	64	17	66	.	.	20	61	.	.	.	.	0	100	8	106	-92	93	.	.	0	100	1	100	-1	221	.	.	1	100	.	.	18	89	46	54	-88	155	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	-18	73	-4	126	-3	260	4	100	2	295	.	.	2	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	.	.	.	.	-6	282	.	.	-31	122	13	100	-9	112	13	77	-6	645	.	.	.	.	.	.	-14	139	56	123	13	295	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	100	-4	368	.	.	.	.	.	.	16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	2	100	-47	112	-22	84	.	.	-2	987	5	100	-16	76	-22	138	-25	100	17	100	14	100	1	100	4	94	19	69	.	.	-35	116	5	100	.	.	-28	194	21	83	-72	87	11	84	.	.	-157	149
	Kastanie	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	100	0	0	42	119	-58	83	117	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	99	116
	übrige Laubhölzer	-11	312	78	41	0	21799	10	151	0	0	5	166	-11	225	17	166	-94	125	-2	395	8	344	-6	178	-9	104	.	.	7	100	-152	103	18	67	37	57	4	79	10	99	12	71	-8	77	-14	130	-124	56	-17	460	30	82	-1	1896	-2	541	1	1175	-2	100	2	235	0	100	-12	72	-26	102	27	64	.	.	6	93	-3	100	-15	70	-6	84	-130	87	-10	86	3	216	52	112	-58	70	38	76	2	100	16	92	-1	144	.	.	25	349	41	72	-3	352	-10	126	78	100	-1	137	3	100	-14	181	109	82	5	89	.	.	.	.	1	126	.	.	0	100	-82	97	22	146	1	100	4	340	70	95	-30	126	-2	239	-2	160	-2	412	30	76	-1	132	-6	80	-5	137	0	3813	.	.	1	100	-27	104	24	107	29	60	.	.	4	438	56	78	7	127	13	62	11	109	-16	172	40	81	.	.	43	816
	nicht bestimmbar	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-296	102	4	6099	-13	1124	-1296	41	278	54	-753	60	-141	380	587	95	-960	87	-766	66	-112	127	62	208	-195	86	75	.	-7	1729	-352	106	-116	343	135	176	-138	105	-147	122	333	54	258	84	335	59	235	131	56	705	-161	247	-334	123	135	255	-858	83	-233	76	78	172	-10	1249	80	154	169	157	236	65	165	53	241	58	611	42	311	92	35	330	-474	73	-331	114	-294	93	199	125	-638	55	-264	89	200	64	-354	82	-198	103	-79	261	186	112	-360	74	-333	102	-6	300	101	67	-186	123	92	63	-70	86	240	60	54	58	29	65	3	.	263	55	10	914	27	224	126	104	90	76	136	63	199	59	-1	14594	151	108	-135	154	-144	129	-74	216	148	82	-156	119	-502	65	-208	87	2	6525	-290	116	-54	439	143	144	102	147	93	89	73	130	-252	145	130	179	239	105	-161	172	-550	78	-436	49	-57	295	.	.	-6043	43
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-32	341	-13	1392	65	155	-628	59	242	72	-780	51	-561	142	-1129	43	-1083	60	-658	46	43	84	-23	211	10	495	.	.	-40	183	-362	72	-177	217	507	41	4	75	-665	61	448	69	466	63	-46	1092	189	269	72	455	-534	65	-224	81	-138	128	-1147	59	-71	67	215	49	-152	72	18	364	-149	75	230	59	124	74	491	57	333	35	163	129	53	708	-127	151	-316	116	-500	50	-64	223	-272	83	-43	255	30	72	-473	63	192	94	-59	274	137	56	-205	73	-535	52	47	308	1145	76	-548	63	.	.	18	100	6	100	79	61	14	67	122	48	38	196	201	73	-127	256	127	60	274	37	24	730	-13	699	-51	135	31	273	42	178	-88	94	-137	91	36	130	-122	80	-395	58	-135	85	-126	103	-101	86	65	64	353	73	78	337	386	70	192	44	-367	87	45	376	122	123	20	949	-685	59	-270	80	-8	830	.	.	-6882	36
	Tanne	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	158	10	2124	436	31	325	128	169	172	-350	108	14	80	16	53	57	56	.	.	84	53	41	197	-220	148	-88	177	4	100	-25	310	85	73	-57	76	9	269	94	85	-17	100	321	73	29	748	223	89	167	120	-7	840	20	452	44	181	10	345	400	37	37	127	23	158	168	45	157	61	-39	95	45	83	218	66	56	238	45	72	26	416	-98	120	-68	71	130	49	229	58	-51	265	12	708	1	6631	38	113	40	96	10	100	81	61	5	100	.	.	.	.	7	100	21	129	16	271	71	99	-53	176	.	.	-37	106	20	564	110	72	170	68	115	58	10	205	100	135	-33	319	-18	607	28	255	79	48	143	41	82	76	-102	77	90	69	-218	109	34	100	37	108	57	62	239	39	65	67	-34	202	-37	234	48	176	8	891	38	89	-5	100	-99	128	.	.	3376	34
	Föhre	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-54	123	47	100	-48	105	-18	253	-2	688	58	68	24	58	.	.	3	100	-123	106	.	.	-43	114	-43	59	.	.	36	69	8	442	4	100	34	233	-13	798	14	562	1	100	59	77	.	.	-57	100	2	100	.	.	.	.	20	100	4	100	28	100	26	100	10	100	.	.	.	.	.	.	11	100	-30	163	1	229	-6	165	-2	716	-3	515	20	100	1	100	.	.	-4	402	-41	91	9	299	.	.	-18	194	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-44	114	30	158	-91	75	.	.	-6	100	16	249	-5	119	-59	95	-16	231	-99	76	11	100	.	.	-418	75
	Lärche	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	19	120	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-16	72	-30	254	22	200	41	80	145	55	154	175	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	7	100	11	247	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	-17	100	27	100	-22	157	39	135	115	53	26	118	.	.	0	1944	336	36	28	104	39	150	.	.	.	.	.	.	62	70	.	.	10	100	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	206	72	234	67	-51	124	-15	100	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	1395	31
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	13	239	143	63	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	44	-32	85	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	230	48
	übrige Nadelhölzer	6	72	.	.	28	100	43	75	.	.	5	71	0	100	.	.	159	42	1	71	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	100	.	.	.	.	-1	100	-2	119	16	90	16	94	77	79	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	50	92	24	88	-3	124	0	838	.	.	9	100	2	100	25	100	18	85	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	.	.	-47	100	10	62	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-2	73	-1	100	1	77	.	.	.	.	5	55	14	123	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	393	61
	Buche	-225	92	2	4858	37	209	-261	60	64	98	-63	113	-108	258	391	60	-161	179	53	375	-94	70	-99	173	-209	72	.	.	24	153	-8	1524	49	279	-2	7437	.	.	-26	421	-5	1074	14	466	-9	96	61	73	.	.	-178	120	70	194	29	323	100	59	-146	96	-48	71	62	96	-7	884	-94	124	50	135	18	64	-190	52	223	52	-74	276	218	53	-128	144	57	270	51	195	80	140	-265	60	-169	102	-70	147	18	295	57	71	117	57	34	216	-54	89	31	378	.	.	51	70	.	.	77	52	125	73	126	49	278	49	177	44	81	102	125	77	.	.	27	162	37	134	-56	106	41	133	156	51	-3	529	27	184	37	89	-29	104	27	162	-27	265	-169	78	38	229	15	255	58	53	-14	667	-54	85	.	.	9	82	-45	185	65	52	84	37	97	58	8	1018	-26	426	39	191	-97	69	25	183	.	.	527	191
	Ahorn	94	44	51	57	-55	63	-37	68	7	99	22	210	-4	2611	139	42	190	31	117	48	12	253	16	142	-43	63	.	.	-14	146	29	57	32	116	35	67	.	.	52	131	25	128	41	76	20	86	3	443	3	100	62	114	45	69	-17	134	-5	750	23	93	10	125	37	96	58	73	11	59	7	499	11	84	-60	59	-13	305	196	78	49	99	22	148	125	36	15	94	52	47	28	84	24	86	100	79	-20	269	11	189	35	80	50	76	-47	156	31	113	23	100	15	100	-8	100	4	64	-26	71	-1	1336	4	65	29	93	8	60	5	391	12	81	1	100	-5	441	-12	127	53	111	10	126	9	78	23	94	10	100	16	82	7	113	35	96	-6	439	29	71	25	76	-6	100	.	.	64	69	8	100	15	68	91	46	-5	451	36	96	35	96	53	100	9	270	42	120	-62	77	13	227	.	.	2130	17
	Esche	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-81	113	-50	73	-60	161	-19	370	-32	109	-142	55	-10	200	9	140	.	.	-32	136	48	236	149	52	-111	80	-19	100	-22	246	14	76	3	440	-16	377	15	41	.	.	-152	60	-195	92	-99	56	-60	64	-5	184	-26	77	2	100	-2	141	2	100	72	129	.	.	49	86	63	193	-41	236	1	1059	-60	161	-50	100	16	158	36	57	3	398	-78	72	-2	622	6	536	7	91	-30	111	-137	89	-167	59	18	317	6	100	88	100	2	100	-1	527	-3	581	47	78	48	60	-45	64	22	57	28	128	3	247	.	.	-103	80	25	53	10	243	149	80	45	93	-17	87	-70	100	7	90	3	100	10	84	-24	128	-21	148	17	61	-165	77	.	.	-167	109	12	164	16	56	52	68	-56	131	47	87	-74	74	-60	86	-23	289	27	151	-43	68	-51	68	.	.	-1716	33
	Eiche	61	64	17	66	.	.	20	61	.	.	.	.	1	71	8	106	-45	207	.	.	0	100	1	100	-9	91	.	.	1	100	6	100	18	89	46	54	-88	155	.	.	.	.	5	100	.	.	0	0	14	100	33	175	-4	126	-3	260	4	100	2	295	.	.	2	100	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	25	79	.	.	-6	282	.	.	-31	122	13	100	-9	112	13	77	-6	645	3	100	.	.	.	.	-10	187	66	105	13	282	.	.	.	.	.	.	1	1510	3	754	29	196	-17	69	10	316	19	83	6	330	.	.	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	2	100	5	71	-47	112	-13	157	.	.	-2	987	5	100	-16	76	-22	138	-25	100	17	100	17	85	19	84	19	50	17	79	.	.	-35	116	9	64	5	100	-28	194	21	83	-72	87	11	84	.	.	130	199
	Kastanie	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	63	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	87	64	43	67	-12	503	-91	83	63	193	43	136	-76	70	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	2	140	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	65	358
	übrige Laubhölzer	-11	312	78	41	0	21799	10	151	-3	100	12	87	-73	88	60	78	-82	143	12	102	8	344	14	156	1	1752	.	.	5	121	-125	127	24	55	59	49	4	79	-32	129	-19	119	-9	186	10	612	-147	58	87	148	94	68	5	617	-2	541	36	74	-2	100	4	129	0	100	-25	62	-24	108	9	319	-9	78	17	62	-3	100	1	1600	-12	181	-101	114	12	241	3	216	52	112	-57	70	49	60	3	74	29	84	1	334	22	74	25	349	19	189	-2	533	-29	72	256	58	9	122	16	122	24	155	255	44	-8	598	-71	122	74	81	0	2209	-33	100	8	62	-118	72	31	103	2	159	8	193	70	95	-30	126	-2	239	-2	160	-2	412	30	76	-1	132	-6	80	-5	137	0	3813	2	100	1	100	-5	963	20	188	62	96	0	3512	9	207	56	78	-2	635	13	62	11	109	-16	172	40	81	.	.	695	64
	nicht bestimmbar	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-296	102	4	6099	-13	1124	-1296	41	362	64	-891	64	-375	247	-234	340	-981	87	-875	63	-162	93	-26	789	-158	114	75	.	32	403	-482	99	-127	481	418	74	-138	105	-733	63	560	63	492	69	13	3831	470	117	439	115	-321	174	-257	163	135	255	-903	81	-263	69	177	82	-4	3319	50	255	166	162	408	49	195	58	509	66	818	35	261	163	362	113	-183	214	-115	388	-426	69	199	125	-651	54	-253	96	181	91	-189	182	218	117	104	231	101	219	-409	66	-368	95	37	454	1744	59	-369	96	109	73	51	256	533	35	814	27	84	173	375	55	148	136	183	80	-83	398	20	1102	371	41	310	84	463	41	59	219	149	118	-54	417	-134	139	-74	216	148	82	-173	108	-465	71	-208	87	-159	148	-340	100	-1	31776	682	48	445	79	652	51	247	51	-258	145	145	176	200	131	-81	352	-550	78	-659	47	-57	295	.	.	-76	4478

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2300330. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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