Vorauswahl der Inventur

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI1—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald gegen Stein-/Blockschlag (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 1983/85–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald gegen Stein-/Blockschlag (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-384	128	-40	.	.	.	-21	103	.	.	39	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-359	79	.	.	15	.	.	.	4	3844	10	242	148	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	12	.	.	.	211	100	.	.	.	.	120	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	25	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	150	80	20	100	4	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	135	.	.	.	-100	299	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	150	67	-60	72	114	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	192	396
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	64	.	.	.	.	18	398	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	.	.	.	71	71	.	.	-13	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	134	100	.	.	-2	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-106	100	.	.	.	.	-2	.	.	.	72	83	.	.	7	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	270	78
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	100	20	110	-42	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	68	89	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	76	7	100	32	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	133	71
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-64	114	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	89	56	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	53	100	.	.	.	.	24	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	49	130	157	51	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	283	52
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-12	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	126	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	109
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	175	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	406
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	187	92	.	.	.	.	34	67	.	.	31	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	249	.	.	30	.	.	.	13	100	.	.	6	78	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	.	.	.	-201	100	.	.	-95	114	29	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	.	54	93	.	.	103	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	92	.	.	34	100	.	.	.	.	95	76	.	.	4	100	.	.	.	.	24	100	68	100	9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	49	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	509	66
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	165	-12	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	189	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	-13	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	.	7	126	.	.	3	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	4	116	5	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	4	375	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	51	101
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	44	100	-10	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	284	.	.	.	.	.	.	11	73	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	.	.	.	.	.	.	.	20	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	.	27	100	.	.	-19	.	.	.	.	.	.	.	.	.	202	100	.	.	.	.	.	.	10	149	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	-84	86	-1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	45	75	2	100	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	294	78
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	65	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-29	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	203
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	148	63	66	.	0	100	.	.	.	.	13	74	.	.	89	94	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	1	479	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	344	42
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	51	64	-2	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	98	.	.	.	.	.	.	154	69	.	.	45	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	.	.	.	4	100	.	.	-3	103	-11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	36	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	40	69	-2	.	28	100	.	.	166	70	-26	108	.	.	49	77	.	.	.	.	3	100	-24	100	-9	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	71	62	12	100	16	192	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	595	32
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-67	806	-64	.	.	.	37	201	.	.	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-377	73	.	.	38	.	.	.	351	56	-1	2689	206	132	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	.	.	.	43	722	.	.	-105	100	147	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	.	283	78	.	.	85	.	.	.	.	.	.	.	155	79	429	57	67	.	115	60	.	.	181	70	1	19208	.	.	160	57	133	.	.	.	70	442	-33	344	10	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	346	37	127	70	205	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2688	37
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-662	60	-965	59	424	61	-1810	33	567	69	-943	69	-895	131	-2175	38	-3605	30	-512	85	-237	83	32	207	-208	114	.	.	-101	412	-259	251	-903	78	-288	244	3	121	-11	3776	1972	40	1173	47	111	759	937	76	795	75	-578	76	-790	59	-986	58	-871	81	108	168	479	46	-244	61	-24	837	-423	62	650	60	0	88230	-300	140	-136	243	-241	270	-129	377	-80	454	-255	200	-283	136	-319	111	-377	69	-656	64	44	227	326	94	-502	87	-252	104	-389	126	-367	75	-152	220	166	197	1771	59	171	184	1	100	47	78	-19	222	170	50	36	92	177	53	129	110	426	62	334	64	288	74	571	53	303	52	-400	107	-202	154	-110	308	-211	92	-277	57	132	170	265	90	74	297	-190	82	28	413	-259	82	-163	60	-561	101	913	51	877	58	1036	49	71	301	-140	218	-567	66	89	482	302	141	-904	41	-534	69	-255	142	.	.	-10721	38
	Tanne	28	684	-22	238	-58	283	-361	73	100	67	519	60	923	31	-187	376	321	210	219	142	18	63	106	58	161	58	.	.	207	60	284	53	-183	222	18	1446	4	100	104	90	143	65	149	52	5	741	242	88	0	0	1269	33	394	78	553	70	321	91	-116	118	585	51	91	167	96	120	933	42	75	95	-320	79	489	46	242	92	-93	60	111	85	522	55	114	181	129	67	45	591	-101	134	-160	60	-4	3412	307	84	27	821	20	928	379	67	44	303	234	73	18	100	143	55	74	100	.	.	.	.	2	699	147	70	-8	642	183	70	77	232	.	.	54	111	132	83	162	104	610	39	69	72	75	100	494	41	-76	323	-123	180	226	60	124	88	241	46	77	267	56	333	257	72	-11	1369	140	73	31	505	201	52	436	43	14	842	10	860	-137	119	-153	156	-133	155	53	79	-109	119	-39	239	.	.	12244	16
	Föhre	-168	49	-492	53	-61	56	-27	110	.	.	-8	100	-160	58	54	109	-291	55	78	148	-14	164	18	139	-19	194	.	.	10	100	-115	102	.	.	-219	64	22	201	.	.	-53	156	-255	65	7	100	126	88	84	125	-9	758	18	100	57	63	.	.	-20	100	29	100	.	.	-14	85	16	100	4	100	110	100	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	-25	100	-73	138	-112	63	-29	124	-191	51	-61	56	25	100	-3	100	.	.	-8	479	-47	120	-57	96	-14	100	-105	73	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	-31	200	.	.	.	.	.	.	.	.	19	79	-7	100	-68	100	3	100	.	.	5	71	.	.	-230	89	-2	100	.	.	10	100	.	.	-16	1009	85	90	-21	462	.	.	-4	100	-124	107	-25	121	-134	67	-221	58	-97	60	-109	71	.	.	-2924	22
	Lärche	19	110	-22	203	73	84	-99	53	.	.	.	.	-17	354	-66	71	-73	84	.	.	.	.	.	.	-2	71	-63	.	.	.	-6	1455	.	.	-60	145	.	.	13	100	-95	95	-18	406	156	87	478	36	1086	27	5	100	0	1840	20	71	1	100	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	18	100	13	100	37	100	-60	139	5	100	.	.	-8	288	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	18	100	14	100	7	100	27	100	75	49	212	46	279	46	75	80	.	.	-67	133	784	30	155	52	148	79	.	.	.	.	-63	100	112	90	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	-21	100	.	.	-2	100	.	.	27	138	.	.	21	100	.	.	68	100	1508	38	846	28	310	46	-12	100	15	100	9	100	20	89	.	.	-36	139	-12	100	-43	139	.	.	5948	14
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	84	52	203	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	226	46	55	92	39	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	626	37
	übrige Nadelhölzer	35	82	.	.	61	100	70	89	.	.	11	71	1	100	.	.	311	71	3	71	.	.	.	.	.	.	222	.	.	.	.	.	.	.	-35	100	.	.	2	100	7	100	.	.	.	.	6	100	20	44	10	73	52	98	178	80	2	100	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	207	97	1	723	-18	104	4	72	.	.	63	100	9	100	5	100	33	75	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	120	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	81	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	56	100	23	63	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	-149	100	.	.	6	100	.	.	.	.	2	100	4	100	3	64	.	.	.	.	7	228	20	73	7	78	.	.	.	.	.	.	.	.	1354	34
	Buche	-644	62	-98	190	229	69	525	55	90	54	-91	176	31	815	304	127	-893	65	930	32	-327	87	-45	466	46	535	.	.	21	469	127	144	434	33	240	121	.	.	21	1144	-107	169	75	191	-21	104	231	65	.	.	-277	152	63	327	134	189	378	33	44	195	7	804	66	125	78	105	-21	524	41	305	32	64	69	379	349	37	120	152	369	50	320	57	356	56	707	35	91	216	-309	79	176	98	209	65	115	50	60	115	310	57	365	39	137	53	-22	917	.	.	84	65	.	.	484	40	651	33	356	39	504	39	598	31	225	65	413	46	.	.	72	71	235	61	1	3186	204	53	162	56	71	73	297	47	-8	739	-232	40	166	40	-83	137	87	214	212	47	109	82	40	263	121	100	92	106	.	.	25	86	294	50	161	71	-4	2547	168	103	83	231	-325	88	310	42	-85	192	89	120	.	.	10621	16
	Ahorn	-119	87	108	51	34	134	-69	81	6	345	68	108	223	48	328	35	205	41	246	39	81	62	-7	516	96	55	-36	.	56	73	53	51	223	31	87	59	.	.	153	61	68	51	48	59	66	63	80	49	3	100	108	82	120	46	41	56	160	40	75	73	116	35	58	68	84	67	30	51	31	146	-41	105	103	102	-56	142	118	101	56	97	148	49	289	39	70	67	122	42	72	90	33	117	81	77	64	55	11	223	70	72	143	49	0	12103	42	123	34	100	57	100	11	100	3	70	2	1295	32	71	9	50	47	95	9	62	91	57	5	384	.	.	72	55	44	55	97	60	-4	1055	9	78	105	50	10	100	22	65	14	71	63	39	-33	108	38	108	34	79	10	100	.	.	73	64	6	100	46	72	224	38	33	88	132	45	12	302	114	56	-6	865	228	57	-27	154	130	61	.	.	5895	9
	Esche	0	22151	-80	144	-68	102	-9	732	.	.	42	178	-53	96	4	3254	252	69	39	81	-31	238	22	104	58	53	.	.	74	65	286	77	310	44	56	138	3	100	73	146	18	95	10	61	3	1289	91	65	.	.	146	88	248	82	15	329	-11	373	-47	209	-37	106	4	100	3	100	6	100	259	78	-14	100	84	73	105	189	101	74	37	88	88	126	117	70	53	86	112	47	20	59	118	47	-8	702	139	52	11	72	106	86	141	46	2	4848	135	64	10	100	.	.	2	100	25	63	29	75	148	61	110	73	5	415	52	51	118	67	45	70	.	.	127	58	60	60	38	97	182	73	56	74	-20	136	-9	100	9	77	10	100	-52	76	-36	107	107	64	64	68	-84	78	-2	100	-52	176	4	634	51	68	100	61	-36	167	226	55	-34	147	-45	159	84	76	74	93	-93	75	-29	208	.	.	4277	17
	Eiche	242	63	-33	154	-147	62	77	139	.	.	.	.	14	73	30	120	83	126	.	.	-38	69	-4	258	9	460	.	.	-20	93	-4	942	42	83	32	92	3	5322	.	.	.	.	30	100	.	.	-1	100	51	100	-50	69	11	722	35	142	36	100	-36	117	.	.	8	100	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-6	100	-4	100	.	.	9	126	-9	100	-93	87	13	100	-9	101	13	74	57	59	8	100	.	.	.	.	12	257	266	102	5	2127	.	.	.	.	.	.	20	121	39	58	149	56	12	71	16	239	57	47	32	99	.	.	13	100	2	100	14	100	.	.	19	171	2	100	14	73	-80	166	50	69	.	.	148	78	9	100	-51	68	96	83	.	.	41	100	21	88	45	65	83	59	43	77	.	.	-21	100	50	58	-10	100	-125	94	26	136	-19	264	-25	222	.	.	1305	41
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	226	51	-19	126	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	1531	18	129	203	61	-89	107	296	84	210	58	38	224	330	69	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1224	34
	übrige Laubhölzer	24	320	-13	468	-2	5789	9	250	-3	72	57	76	31	228	51	113	181	57	41	57	-44	84	-11	158	13	202	.	.	-53	76	131	72	49	53	53	162	5	150	65	56	45	91	-12	275	196	84	71	141	382	62	36	210	63	85	7	703	65	68	-91	72	17	61	-20	93	-18	77	-6	183	42	59	-14	113	-6	287	2	240	-99	83	-26	232	23	199	36	114	2	1190	78	84	-32	73	118	62	-94	58	39	98	1	1111	-76	52	28	178	14	575	-39	124	64	85	319	59	60	81	27	200	162	88	462	37	22	293	83	105	108	65	-6	957	-29	100	13	93	-1	1117	170	160	11	144	-5	607	157	106	23	98	-46	98	-2	226	16	70	50	96	14	55	-35	66	0	3347	34	120	3	100	-3	121	64	91	164	36	50	171	-11	113	98	57	136	65	8	496	-34	127	-20	144	29	63	-9	731	.	.	3463	20
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1245	57	-1618	42	486	69	-1696	42	760	58	-346	244	98	1305	-1656	78	-3508	41	1043	67	-593	64	110	235	155	235	124	.	194	237	498	164	-30	3149	-117	688	40	427	418	137	2014	42	1200	51	523	162	2568	34	2605	31	660	119	177	322	54	1434	82	1017	-83	421	1196	33	-31	663	213	102	535	91	1105	45	-247	213	465	121	730	79	-60	1258	341	169	1039	48	622	113	569	93	38	1259	-760	59	-497	100	225	114	1024	43	-396	132	199	231	685	87	56	638	176	265	355	99	2476	50	640	56	839	30	840	31	1358	26	2050	20	971	25	1299	28	855	51	446	59	392	83	968	37	1038	46	1282	31	24	2131	310	138	817	52	-464	78	-566	65	566	49	518	64	356	99	-194	194	384	77	24	1324	-2	13025	-222	253	2784	30	2438	27	2523	26	220	141	312	116	-480	113	102	603	-365	187	-490	91	-947	47	-289	148	.	.	33312	16
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-662	60	-965	59	424	61	-1810	33	567	69	-943	69	-1279	99	-2215	38	-3605	30	-533	82	-237	83	71	108	-208	114	.	.	-101	412	-259	251	-903	78	-288	244	3	121	-371	138	1972	40	1188	46	111	759	941	78	805	74	-430	108	-790	59	-986	58	-871	81	108	168	479	46	-244	61	-24	837	-423	62	662	59	0	88230	-89	530	-136	243	-241	270	-10	5155	-80	454	-255	200	-283	136	-319	111	-377	69	-656	64	44	227	351	88	-502	87	-252	104	-389	126	-367	75	-152	220	317	110	1791	58	174	181	1	100	47	78	-19	222	170	50	36	92	177	53	265	74	426	62	234	157	288	74	571	53	303	52	-400	107	-202	154	-110	308	-211	92	-277	57	132	170	265	90	74	297	-190	82	28	413	-259	82	-163	60	-561	101	1063	45	817	63	1151	46	71	301	-140	218	-567	66	89	482	302	141	-904	41	-534	69	-255	142	.	.	-10529	39
	Tanne	28	684	-22	238	-58	283	-361	73	100	67	519	60	1005	29	-187	376	321	210	237	135	18	63	106	58	161	58	.	.	207	60	284	53	-183	222	18	1446	4	100	104	90	143	65	142	55	5	741	312	70	0	0	1256	34	394	78	553	70	321	91	-116	118	585	51	91	167	96	120	933	42	81	88	-320	79	489	46	242	92	-93	60	105	91	522	55	114	181	129	67	45	591	-101	134	-160	60	-4	3412	441	66	27	821	18	1038	379	67	44	303	234	73	18	100	143	55	74	100	.	.	.	.	2	699	41	362	-8	642	183	70	75	239	.	.	126	67	132	83	169	99	610	39	69	72	75	100	494	41	-76	323	-123	180	226	60	124	88	241	46	77	267	56	333	257	72	-11	1369	140	73	31	505	218	48	436	43	14	842	10	860	-137	119	-153	156	-133	155	53	79	-109	119	-39	239	.	.	12513	16
	Föhre	-168	49	-492	53	-61	56	-27	110	.	.	-8	100	-160	58	54	109	-291	55	78	148	-14	164	18	139	-19	194	.	.	10	100	-115	102	.	.	-219	64	22	201	.	.	-53	156	-255	65	7	100	113	99	104	103	-51	156	18	100	57	63	.	.	-20	100	29	100	.	.	-14	85	16	100	4	100	110	100	29	100	11	100	.	.	.	.	.	.	-25	100	-73	138	-112	63	-29	124	-191	51	-61	56	25	100	-3	100	.	.	-8	479	-47	120	-57	96	-14	100	-105	73	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	37	233	-5	100	.	.	.	.	.	.	19	79	-7	100	-68	100	3	100	.	.	5	71	.	.	-230	89	-2	100	.	.	10	100	.	.	19	900	92	84	11	938	.	.	-4	100	-124	107	-25	121	-134	67	-221	58	-97	60	-109	71	.	.	-2792	23
	Lärche	19	110	-22	203	73	84	-99	53	.	.	.	.	-81	117	-66	71	-73	84	.	.	.	.	.	.	-2	71	-63	.	.	.	-6	1455	.	.	-60	145	.	.	13	100	-95	95	-18	406	156	87	567	31	1067	27	5	100	0	1840	20	71	1	100	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	18	100	13	100	37	100	-60	139	5	100	.	.	-8	288	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	18	100	14	100	7	100	27	100	75	49	212	46	279	46	128	62	.	.	-67	133	808	29	155	52	148	79	.	.	.	.	-63	100	112	90	.	.	20	100	.	.	66	100	.	.	22	100	-21	100	.	.	-2	100	.	.	27	138	.	.	21	100	.	.	68	100	1558	37	1003	25	304	47	-12	100	15	100	9	100	20	89	.	.	-36	139	-12	100	-43	139	.	.	6232	14
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	84	51	191	98	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	226	46	46	112	39	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	611	38
	übrige Nadelhölzer	35	82	.	.	61	100	70	89	.	.	11	71	1	100	.	.	311	71	3	71	.	.	.	.	.	.	222	.	.	.	.	.	.	.	-35	100	.	.	2	100	7	100	.	.	.	.	6	100	20	44	10	73	52	98	178	80	2	100	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	207	97	6	153	-18	104	4	72	.	.	63	100	9	100	5	100	33	75	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	3	120	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	81	100	1	100	.	.	.	.	.	.	3	175	.	.	9	100	.	.	.	.	56	100	23	63	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	-149	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-9	125	4	100	3	64	.	.	.	.	7	228	20	73	7	78	.	.	.	.	.	.	.	.	1351	34
	Buche	-644	62	-98	190	229	69	525	55	90	54	-91	176	218	141	304	127	-893	65	964	31	-327	87	-14	1500	46	535	.	.	21	469	127	144	434	33	240	121	.	.	8	3062	-107	169	105	139	-21	104	245	62	.	.	-271	156	63	327	134	189	378	33	44	195	7	804	66	125	78	105	-21	524	80	162	32	64	-133	247	349	37	25	855	398	47	320	57	356	56	707	35	91	216	-309	79	176	98	202	68	169	45	60	115	413	49	365	39	137	53	-22	917	.	.	103	56	.	.	517	38	651	33	356	39	599	35	598	31	229	64	413	46	.	.	95	59	303	52	10	407	204	53	162	56	71	73	297	47	-8	739	-232	40	166	40	-83	137	87	214	212	47	109	82	40	263	121	100	92	106	.	.	25	86	343	45	161	71	-4	2547	168	103	83	231	-325	88	310	42	-85	192	89	120	.	.	11130	15
	Ahorn	-119	87	108	51	34	134	-69	81	6	345	68	108	236	46	316	37	205	41	252	39	81	62	-7	516	96	55	-36	.	56	73	53	51	223	31	87	59	.	.	173	58	68	51	48	59	66	63	84	47	3	100	95	94	120	46	41	56	160	40	75	73	116	35	58	68	84	67	30	51	31	146	-41	105	103	102	-56	142	116	103	57	96	148	49	289	39	70	67	122	42	72	90	33	117	87	72	70	51	11	223	73	69	143	49	0	12103	42	123	34	100	57	100	11	100	3	70	2	1295	37	63	9	50	47	95	9	62	91	57	5	384	1	100	76	53	49	51	97	60	-4	1055	9	78	105	50	10	100	22	65	14	71	63	39	-33	108	38	108	34	79	10	100	.	.	73	64	6	100	48	70	228	37	33	88	132	45	12	302	114	56	-6	865	228	57	-27	154	130	61	.	.	5947	9
	Esche	0	22151	-80	144	-68	102	-9	732	.	.	42	178	-9	743	-7	1736	252	69	39	81	-31	238	22	104	58	53	.	.	74	65	286	77	310	44	56	138	3	100	61	184	18	95	10	61	3	1289	101	58	.	.	156	83	248	82	15	329	-11	373	-47	209	-37	106	4	100	3	100	6	100	277	73	-14	100	84	73	105	189	121	64	54	68	88	126	117	70	53	86	112	47	20	59	118	47	-13	395	167	47	11	72	87	108	141	46	2	4848	135	64	10	100	202	100	2	100	25	63	29	75	158	58	110	73	5	415	70	46	118	67	45	70	.	.	43	237	59	62	38	97	182	73	56	74	-20	136	-9	100	9	77	10	100	-52	76	-36	107	107	64	64	68	-84	78	-2	100	-52	176	50	87	53	65	103	60	-36	167	226	55	-34	147	-45	159	84	76	74	93	-93	75	-29	208	.	.	4571	17
	Eiche	242	63	-33	154	-147	62	77	139	.	.	.	.	14	73	30	120	83	126	.	.	-38	69	-4	258	9	460	.	.	-20	93	-4	942	42	83	32	92	3	5322	.	.	.	.	30	100	.	.	-1	100	51	100	14	516	11	722	35	142	36	100	-36	117	.	.	8	100	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-6	100	-34	88	.	.	9	126	-9	100	-93	87	13	100	-9	101	13	74	57	59	8	100	.	.	.	.	12	257	266	102	5	2127	.	.	.	.	.	.	20	121	39	58	149	56	13	63	16	239	57	47	32	99	.	.	13	100	10	79	14	100	.	.	19	171	2	100	14	73	-80	166	50	69	.	.	148	78	9	100	-51	68	96	83	.	.	41	100	21	88	45	65	83	59	34	100	.	.	-21	100	50	58	-10	100	-125	94	26	136	-19	264	-25	222	.	.	1341	40
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	243	48	-19	126	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	143	86	84	83	204	61	-89	107	296	84	223	55	38	224	419	57	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	8	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1568	28
	übrige Laubhölzer	24	320	-13	468	-2	5789	9	250	-3	72	57	76	81	95	50	116	181	57	41	57	-44	84	-10	180	13	202	.	.	-53	76	131	72	49	53	53	162	5	150	52	75	45	91	-12	275	196	84	225	65	382	62	81	108	63	85	7	703	65	68	-91	72	17	61	-20	93	-18	77	-6	183	49	52	-14	113	-2	867	2	240	-102	81	-37	163	23	199	36	114	2	1190	78	84	-32	73	118	62	-94	58	75	70	1	1111	-76	52	28	178	14	575	-39	124	67	81	359	53	57	84	56	110	162	88	628	33	-4	1864	83	105	156	51	-6	957	-29	100	16	77	-25	110	161	170	11	144	-5	607	157	106	23	98	-46	98	-2	226	16	70	50	96	14	55	-35	66	0	3347	34	120	3	100	-3	121	135	54	176	34	66	137	-11	113	98	57	136	65	8	496	-34	127	-20	144	29	63	-9	731	.	.	4058	18
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1245	57	-1618	42	486	69	-1696	42	760	58	-346	244	31	4442	-1721	75	-3508	41	1079	65	-593	64	182	148	155	235	124	.	194	237	498	164	-30	3149	-117	688	40	427	41	1539	2014	42	1238	49	523	162	2920	30	2604	31	866	96	177	322	54	1434	82	1017	-83	421	1196	33	-31	663	213	102	535	91	1187	43	-247	213	508	127	730	79	-165	464	488	121	1039	48	622	113	569	93	38	1259	-760	59	-497	100	217	118	1306	38	-396	132	284	165	685	87	56	638	176	265	510	73	2905	43	707	52	954	27	840	31	1540	24	2051	21	971	25	1459	26	988	46	446	59	462	97	935	40	1048	45	1282	31	24	2131	310	138	817	52	-464	78	-566	65	566	49	518	64	356	99	-194	194	384	77	24	1324	-2	13025	-222	253	3130	27	2566	26	2728	25	220	141	312	116	-480	113	102	603	-365	187	-490	91	-947	47	-289	148	.	.	36000	15

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2284240. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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