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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

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5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

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7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3—LFI5
Veränderung: Vorrat (Schaftholz)
Schutzwald gegen Stein-/Blockschlag (2022) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2004/07–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Schutzwald gegen Stein-/Blockschlag (2022)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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innerhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	59	187	-88	.	.	.	-21	104	.	.	17	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-106	151	.	.	8	.	.	.	84	145	-54	141	48	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	.	.	.	69	100	.	.	.	.	99	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-23	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	64	88	2	100	4	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	.	.	.	-327	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	78	94	-100	63	50	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-103	430
	Tanne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	48	76	.	.	.	.	49	80	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-30	.	.	.	35	71	.	.	-20	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-29	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	78	100	.	.	2	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-73	100	.	.	.	.	7	.	.	.	75	86	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-23	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	102	146
	Föhre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-27	100	-37	135	-18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	92	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	95	1	100	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-23	286
	Lärche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	387	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	21	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	241	23	140	-16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	62	124
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	128
	übrige Nadelhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	78
	Buche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	7622	-1	.	.	.	-26	106	.	.	26	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	100	.	.	15	.	.	.	12	100	.	.	-21	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	-233	88	22	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-43	.	45	79	.	.	46	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	4322	.	.	44	100	.	.	.	.	45	77	.	.	4	100	.	.	.	.	10	100	13	100	33	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	28	177	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	88265
	Ahorn	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	285	-27	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	330	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	.	18	100	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-5	203	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-8	191	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	610
	Esche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-17	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-48	93	.	.	.	.	.	.	-7	142	.	.	-44	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	.	21	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	115	100	.	.	.	.	.	.	35	100	.	.	.	.	12	100	.	.	.	.	.	.	-83	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	69	2	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	35	471
	Eiche	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	875
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	156	62	1	.	-7	100	.	.	.	.	9	71	.	.	-14	187	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	11	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	154	66
	übrige Laubhölzer	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	33	72	-4	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	98	.	.	.	.	.	.	-8	341	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	.	.	.	4	100	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	28	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	33	97	.	.	10	100	.	.	99	70	-23	89	.	.	47	70	.	.	.	.	3	100	-25	100	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	130	3	183	39	127	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	240	49
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	128	145	-137	.	.	.	8	616	.	.	44	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-187	87	.	.	-7	.	.	.	101	136	-88	100	-29	196	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	95	96	.	.	-251	82	98	114	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-48	.	165	71	.	.	49	.	.	.	.	.	.	.	55	103	306	53	4	.	55	72	.	.	134	73	-17	348	.	.	48	117	42	.	.	.	-222	147	-92	131	34	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	159	40	-105	75	115	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	457	136
ausserhalb	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-189	109	80	187	123	124	-759	53	216	107	-758	53	535	150	-1602	35	-1777	46	-729	45	44	83	-55	127	-291	100	0	.	-109	243	-242	123	194	195	445	82	4	75	-638	105	1000	54	567	71	358	138	-193	336	345	102	-650	56	-371	62	-679	69	-2078	34	110	85	145	71	-302	54	20	667	-203	107	447	57	291	48	107	211	-91	332	276	74	168	226	68	304	-395	97	-514	55	-215	99	-202	96	19	536	22	214	-109	252	-437	76	-163	111	59	255	-394	61	-647	64	139	128	1339	63	-320	97	.	.	22	79	13	100	95	54	35	66	163	49	138	57	358	44	204	48	-109	134	322	35	159	114	-292	164	4	2388	-4	6064	-172	139	-224	91	43	285	224	42	-102	136	-238	79	-117	85	-352	76	-151	64	-28	291	655	39	224	122	662	46	97	114	-302	93	-58	314	-18	751	154	181	-906	47	-291	96	25	529	.	.	-7758	38
	Tanne	-113	83	-65	95	49	76	-244	107	120	79	174	126	502	34	394	130	57	912	-155	207	16	68	78	66	72	58	.	.	113	55	52	132	-152	142	-37	393	4	100	45	134	122	66	15	213	55	68	200	63	-6	100	451	70	194	154	274	103	229	103	29	299	185	61	101	89	70	113	473	54	103	59	22	207	271	43	183	77	-53	80	37	146	232	80	-194	98	58	81	15	1197	-92	131	-24	157	56	170	242	65	-25	596	109	105	6	1920	-42	391	74	86	18	100	85	59	21	100	.	.	.	.	3	100	73	76	6	389	103	79	57	178	.	.	-14	141	71	156	114	79	255	58	143	62	43	100	299	55	-43	428	-40	444	96	71	115	50	188	38	207	54	-110	62	-18	556	-154	152	86	77	45	100	100	64	419	36	54	155	-21	358	-93	160	268	49	-51	152	10	85	15	100	-60	175	.	.	6570	21
	Föhre	-153	71	-385	62	-20	98	9	236	.	.	-14	100	-91	90	19	243	-107	86	7	1191	-2	774	2	2322	13	72	.	.	5	100	-138	96	.	.	-80	93	-48	62	.	.	-26	119	-72	97	5	100	-38	191	-82	117	-32	145	3	100	32	80	.	.	-64	100	2	100	.	.	.	.	18	100	4	100	92	100	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	14	100	-20	359	-19	89	5	632	-35	85	-47	94	-9	100	1	100	.	.	-5	390	-15	242	-47	63	.	.	-44	75	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	22	71	.	.	.	.	.	.	.	.	13	89	0	100	.	.	-16	100	.	.	1	94	.	.	-64	73	.	.	.	.	39	100	.	.	53	162	-21	254	-74	87	.	.	-43	100	-38	129	3	654	-142	54	-11	307	-159	58	-42	101	.	.	-1819	25
	Lärche	8	221	-8	115	41	114	-132	58	.	.	.	.	38	68	-15	100	-45	118	.	.	.	.	.	.	-9	130	.	.	.	.	23	100	.	.	0	17625	.	.	2	100	-60	135	-70	132	67	72	83	99	390	61	2	100	3	100	1	746	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	10	100	2	100	16	100	-14	239	1	100	.	.	-8	222	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	6	100	3	100	-11	100	27	100	57	48	48	135	118	59	22	171	.	.	0	4709	400	32	31	162	103	95	.	.	.	.	-22	100	-43	221	.	.	20	100	.	.	51	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-11	100	.	.	-1	2059	.	.	21	100	.	.	68	100	476	51	293	61	42	183	-15	100	8	100	-1	100	20	89	.	.	-24	94	6	100	-52	79	.	.	1981	25
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	61	49	127	103	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	64	10	332	-14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	279	53
	übrige Nadelhölzer	13	73	.	.	24	100	67	72	.	.	8	71	1	100	.	.	104	162	1	71	.	.	.	.	.	.	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	100	.	.	.	.	-1	100	4	78	6	74	32	97	90	77	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	105	94	3	100	-3	124	1	190	.	.	-4	100	4	100	2	100	22	77	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-3	128	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	26	100	15	63	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	-141	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-1	100	-9	100	0	140	.	.	.	.	10	61	32	91	4	71	.	.	.	.	.	.	.	.	572	49
	Buche	-625	54	-101	157	105	79	-344	73	96	56	-72	143	-351	109	224	138	-664	73	277	80	-227	57	-152	130	-156	100	.	.	72	104	8	1249	168	105	91	171	.	.	-269	90	51	117	-4	1894	-19	94	132	55	.	.	0	77771	388	45	-6	1827	41	196	3	1350	-82	70	48	141	67	88	-47	162	108	68	32	59	2	7589	131	58	-86	198	291	57	12	1618	-102	279	96	132	-31	324	-209	73	-33	549	-59	270	44	113	27	200	185	55	132	65	20	253	-100	136	.	.	20	77	.	.	183	54	354	34	216	45	140	72	175	55	161	67	247	63	.	.	86	69	70	97	-50	142	104	59	188	57	40	59	64	72	39	79	-92	95	41	127	-104	92	-92	108	147	44	21	264	16	403	-19	615	9	610	.	.	20	89	69	114	65	127	51	87	32	272	-128	135	-109	132	114	55	-24	231	48	191	.	.	1210	109
	Ahorn	78	83	30	161	17	163	-43	71	-22	156	88	74	101	75	199	43	139	46	59	149	9	494	13	217	3	714	.	.	-1	2372	37	51	113	42	44	72	.	.	6	697	70	52	47	72	32	64	30	67	3	100	28	258	121	38	-3	713	13	458	44	110	59	49	33	72	40	53	19	51	9	571	-26	100	10	295	-97	72	138	59	82	48	97	48	128	81	35	58	69	45	63	73	-28	123	-20	234	15	260	-24	96	55	75	43	99	4	997	-1	8805	23	100	23	100	0	100	-4	182	-20	79	25	79	7	53	16	87	8	60	34	119	5	71	.	.	18	102	9	224	34	144	-11	337	9	78	44	62	10	100	19	72	3	136	28	76	-3	406	-21	339	33	81	-2	100	.	.	41	96	9	100	29	73	109	52	18	127	27	94	-15	198	83	63	-4	1277	102	56	-48	95	111	54	.	.	2707	14
	Esche	-18	417	-49	105	-108	72	1	2975	.	.	-49	227	-12	313	-124	80	54	165	-38	109	-149	56	8	219	31	58	.	.	43	58	85	136	140	35	-51	292	-34	100	-370	102	23	71	-7	122	-40	100	25	49	.	.	-141	106	-261	88	-58	108	-28	103	21	102	-27	94	4	100	2	203	3	100	55	108	.	.	81	78	-74	182	-44	166	-22	156	-53	97	-22	227	58	73	67	52	8	82	-4	1594	-86	104	-28	284	8	84	-10	278	-124	105	-221	54	-48	160	7	100	.	.	2	100	9	112	-10	307	44	61	69	57	25	133	20	99	52	71	14	79	.	.	27	102	9	266	22	137	149	65	92	92	-33	138	-60	100	9	77	5	100	9	72	-24	108	82	70	12	197	-163	79	.	.	-137	117	-52	128	21	59	96	62	-64	148	62	105	-161	67	-33	136	15	421	71	59	-104	84	-96	76	.	.	-1594	46
	Eiche	-133	147	19	84	.	.	2	2120	.	.	.	.	4	104	18	127	-19	459	.	.	-44	77	1	100	14	82	.	.	-27	139	4	100	20	103	42	52	-213	76	.	.	.	.	14	100	.	.	-1	100	29	100	-12	263	-39	77	-33	201	-12	100	-13	107	.	.	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	10	100	10	100	.	.	1	1577	-11	100	-10	187	13	100	-9	121	14	95	2	2306	4	100	.	.	.	.	2	1460	74	189	30	191	.	.	.	.	.	.	14	181	12	225	32	275	-26	79	13	232	40	51	5	338	.	.	3	100	0	100	11	100	.	.	3	448	2	100	-10	127	-4	982	18	117	.	.	-14	554	9	100	-34	66	-37	124	-19	100	9	100	19	87	16	69	8	364	28	73	.	.	-7	433	18	63	-9	100	-53	121	53	54	-70	102	11	334	.	.	-208	186
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	99	57	0	341	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	156	74	90	0	219570	-93	111	160	87	83	59	32	251	56	195	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	378	67
	übrige Laubhölzer	9	726	82	52	23	206	-8	308	-3	71	18	60	-128	64	8	874	27	381	-9	246	-60	81	-4	229	-15	142	.	.	-9	150	7	965	48	53	93	67	3	72	-161	99	25	116	-31	101	81	103	-98	88	160	106	37	100	22	183	25	66	36	96	.	.	0	16230	6	100	-20	61	-20	118	30	49	-13	85	-16	168	1	342	-5	507	13	364	-86	81	-52	114	-60	103	56	102	-48	73	58	65	-102	77	-14	225	-1	538	-8	122	48	222	44	89	-12	220	-17	114	250	65	24	95	30	118	58	121	193	64	61	73	-59	200	17	239	2	669	-29	100	6	79	-112	84	55	92	9	53	22	64	106	101	11	209	2	144	2	134	11	60	52	101	4	158	0	1809	-62	85	-5	797	-1	100	7	100	-36	172	63	67	-20	222	-19	104	19	64	80	64	0	53530	21	59	20	49	-64	90	48	74	.	.	728	72
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1125	62	-399	90	253	75	-1453	41	407	73	-605	99	599	162	-880	109	-2229	54	-587	101	-412	51	-108	212	-340	95	99	.	87	376	-164	276	531	101	547	82	-284	63	-1384	72	1217	47	459	94	538	95	298	236	971	55	-311	213	91	599	-357	183	-1796	46	129	125	283	58	-108	173	178	78	244	156	757	40	398	46	470	63	175	220	255	135	553	81	273	150	-635	107	-367	94	-42	851	-481	68	-4	6814	-234	149	146	231	-452	83	174	171	166	188	-542	79	-725	65	228	90	1685	60	-66	493	254	50	323	49	686	38	942	24	275	68	674	36	534	49	350	46	285	46	-79	331	477	39	601	49	203	271	386	58	387	64	-218	151	-322	95	200	81	299	56	-21	932	-71	383	-259	54	-516	83	-277	133	66	394	1249	35	739	52	1322	29	135	148	-205	161	-226	138	218	154	-165	234	-571	76	-739	58	-6	4412	.	.	3048	136
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	Fichte	-189	109	80	187	123	124	-759	53	216	107	-758	53	594	137	-1690	34	-1777	46	-750	44	44	83	-38	190	-291	100	0	.	-109	243	-242	123	194	195	445	82	4	75	-744	93	1000	54	575	70	358	138	-110	603	292	124	-602	61	-371	62	-679	69	-2078	34	110	85	145	71	-302	54	20	667	-203	107	450	57	291	48	176	134	-91	332	276	74	267	146	68	304	-395	97	-514	55	-215	99	-202	96	19	536	22	214	-132	208	-437	76	-163	111	59	255	-394	61	-647	64	203	92	1341	63	-316	98	.	.	22	79	13	100	95	54	35	66	163	49	173	50	358	44	-124	267	-109	134	322	35	159	114	-292	164	4	2388	-4	6064	-172	139	-224	91	43	285	224	42	-102	136	-238	79	-117	85	-352	76	-151	64	-28	291	733	36	125	225	712	44	97	114	-302	93	-58	314	-18	751	154	181	-906	47	-291	96	25	529	.	.	-7861	38
	Tanne	-113	83	-65	95	49	76	-244	107	120	79	174	126	551	32	394	130	57	912	-106	305	16	68	78	66	72	58	.	.	113	55	52	132	-152	142	-37	393	4	100	45	134	122	66	-16	278	55	68	235	54	-6	100	431	73	194	154	274	103	229	103	29	299	185	61	101	89	70	113	473	54	86	75	22	207	271	43	183	77	-53	80	8	751	232	80	-194	98	58	81	15	1197	-92	131	-24	157	56	170	320	55	-25	596	111	103	6	1920	-42	391	74	86	18	100	85	59	21	100	.	.	.	.	3	100	1	13872	6	389	103	79	64	160	.	.	61	111	71	156	115	79	255	58	143	62	43	100	299	55	-43	428	-40	444	96	71	115	50	188	38	207	54	-110	62	-18	556	-154	152	86	77	45	100	77	89	419	36	54	155	-21	358	-93	160	268	49	-51	152	10	85	15	100	-60	175	.	.	6672	21
	Föhre	-153	71	-385	62	-20	98	9	236	.	.	-14	100	-91	90	19	243	-107	86	7	1191	-2	774	2	2322	13	72	.	.	5	100	-138	96	.	.	-80	93	-48	62	.	.	-26	119	-72	97	5	100	-66	119	-119	91	-49	100	3	100	32	80	.	.	-64	100	2	100	.	.	.	.	18	100	4	100	92	100	22	100	5	100	.	.	.	.	.	.	14	100	-20	359	-19	89	5	632	-35	85	-47	94	-9	100	1	100	.	.	-5	390	-15	242	-47	63	.	.	-44	75	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	36	56	0	0	.	.	.	.	.	.	13	89	0	100	.	.	-16	100	.	.	1	94	.	.	-64	73	.	.	.	.	39	100	.	.	62	138	-19	273	-63	105	.	.	-43	100	-38	129	3	654	-142	54	-11	307	-159	58	-42	101	.	.	-1842	25
	Lärche	8	221	-8	115	41	114	-132	58	.	.	.	.	33	81	-15	100	-45	118	.	.	.	.	.	.	-9	130	.	.	.	.	23	100	.	.	0	17625	.	.	2	100	-60	135	-70	132	67	72	93	98	391	61	2	100	3	100	1	746	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	10	100	2	100	16	100	-14	239	1	100	.	.	-8	222	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	6	100	3	100	-11	100	27	100	57	48	48	135	118	59	29	129	.	.	0	4709	421	31	31	162	103	95	.	.	.	.	-22	100	-43	221	.	.	20	100	.	.	51	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-11	100	.	.	-1	2059	.	.	21	100	.	.	68	100	497	50	316	57	26	306	-15	100	8	100	-1	100	20	89	.	.	-24	94	6	100	-52	79	.	.	2043	25
	Arve	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	61	49	128	102	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	64	-2	2284	-14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	269	56
	übrige Nadelhölzer	13	73	.	.	24	100	67	72	.	.	8	71	1	100	.	.	104	162	1	71	.	.	.	.	.	.	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	100	.	.	.	.	-1	100	4	78	6	74	32	97	90	77	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	105	94	8	72	-3	124	1	190	.	.	-4	100	4	100	2	100	22	77	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-3	128	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	100	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	4	100	.	.	.	.	26	100	15	63	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	-141	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-1	100	-9	100	0	140	.	.	.	.	10	61	32	91	4	71	.	.	.	.	.	.	.	.	579	49
	Buche	-625	54	-101	157	105	79	-344	73	96	56	-72	143	-353	113	223	139	-664	73	250	89	-227	57	-127	158	-156	100	.	.	72	104	8	1249	168	105	91	171	.	.	-285	85	51	117	11	700	-19	94	144	51	.	.	-21	1429	388	45	-6	1827	41	196	3	1350	-82	70	48	141	67	88	-47	162	109	68	32	59	2	7589	131	58	-319	84	313	53	12	1618	-102	279	96	132	-31	324	-209	73	-33	549	-102	162	88	69	27	200	231	48	132	65	20	253	-100	136	.	.	20	78	.	.	227	48	354	34	216	45	186	58	175	55	165	66	247	63	.	.	96	63	83	84	-17	449	104	59	188	57	40	59	64	72	39	79	-92	95	41	127	-104	92	-92	108	147	44	21	264	16	403	-19	615	9	610	.	.	20	89	97	96	65	127	51	87	32	272	-128	135	-109	132	114	55	-24	231	48	191	.	.	1209	111
	Ahorn	78	83	30	161	17	163	-43	71	-22	156	88	74	95	81	172	52	139	46	66	134	9	494	13	217	3	714	.	.	-1	2372	37	51	113	42	44	72	.	.	16	343	70	52	47	72	32	64	27	76	3	100	31	232	121	38	-3	713	13	458	44	110	59	49	33	72	40	53	19	51	9	571	-26	100	10	295	-97	72	138	59	80	49	97	48	128	81	35	58	69	45	63	73	-28	123	-18	260	33	133	-24	96	56	73	43	99	4	997	-1	8805	23	100	23	100	0	100	-4	182	-20	79	25	79	7	53	16	87	8	60	34	119	5	71	1	100	12	169	11	197	34	144	-11	337	9	78	44	62	10	100	19	72	3	136	28	76	-3	406	-21	339	33	81	-2	100	.	.	41	96	9	100	29	72	101	59	18	127	27	94	-15	198	83	63	-4	1277	102	56	-48	95	111	54	.	.	2699	14
	Esche	-18	417	-49	105	-108	72	1	2975	.	.	-49	227	-12	320	-141	72	54	165	-38	109	-149	56	8	219	31	58	.	.	43	58	85	136	140	35	-51	292	-34	100	-419	91	23	71	-7	122	-40	100	18	86	.	.	-185	84	-261	88	-58	108	-28	103	21	102	-27	94	4	100	2	203	3	100	68	90	.	.	81	78	-74	182	-45	160	-14	260	-53	97	-22	227	58	73	67	52	8	82	-4	1594	-93	96	-7	1155	8	84	-10	278	-124	105	-221	54	-48	160	7	100	115	100	2	100	9	112	-10	307	79	56	69	57	25	133	32	72	52	71	14	79	.	.	-56	155	9	266	22	137	149	65	92	92	-33	138	-60	100	9	77	5	100	9	72	-24	108	82	70	12	197	-163	79	.	.	-137	117	-16	430	23	54	96	62	-64	148	62	105	-161	67	-33	136	15	421	71	59	-104	84	-96	76	.	.	-1559	49
	Eiche	-133	147	19	84	.	.	2	2120	.	.	.	.	4	104	18	127	-19	459	.	.	-44	77	1	100	14	82	.	.	-27	139	4	100	20	103	42	52	-213	76	.	.	.	.	14	100	.	.	-1	100	29	100	6	612	-39	77	-33	201	-12	100	-13	107	.	.	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	10	100	-15	179	.	.	1	1577	-11	100	-10	187	13	100	-9	121	14	95	2	2306	4	100	.	.	.	.	2	1460	74	189	30	191	.	.	.	.	.	.	14	181	12	225	32	275	-22	93	13	232	38	53	5	338	.	.	3	100	9	98	11	100	.	.	3	448	2	100	-10	127	-4	982	18	117	.	.	-14	554	9	100	-34	66	-37	124	-19	100	9	100	19	87	16	69	8	364	28	73	.	.	-7	433	18	63	-9	100	-53	121	53	54	-70	102	11	334	.	.	-205	190
	Kastanie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	103	55	0	341	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	120	93	75	89	-7	915	-93	111	160	87	92	54	32	251	43	264	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	15	66	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	531	51
	übrige Laubhölzer	9	726	82	52	23	206	-8	308	-3	71	18	60	-95	89	4	1774	27	381	-9	246	-60	81	-3	326	-15	142	.	.	-9	150	7	965	48	53	93	67	3	72	-186	86	25	116	-31	101	81	103	-106	85	160	106	42	89	22	183	25	66	36	96	.	.	0	16230	6	100	-20	61	-20	118	32	47	-13	85	-12	223	1	342	-1	4075	13	364	-86	81	-52	114	-60	103	56	102	-48	73	58	65	-102	77	14	287	-1	538	-8	122	48	222	44	89	-12	220	-16	121	283	58	24	95	40	92	58	121	292	49	38	131	-59	200	64	80	2	669	-29	100	9	62	-137	71	55	92	9	53	22	64	106	101	11	209	2	144	2	134	11	60	52	101	4	158	0	1809	-62	85	-5	797	-1	100	7	100	-23	279	66	65	19	355	-19	104	19	64	80	64	0	53530	21	59	20	49	-64	90	48	74	.	.	968	56
	nicht bestimmbar	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	Total	-1125	62	-399	90	253	75	-1453	41	407	73	-605	99	727	136	-1017	95	-2229	54	-579	103	-412	51	-64	363	-340	95	99	.	87	376	-164	276	531	101	547	82	-284	63	-1571	64	1217	47	451	96	538	95	399	179	882	61	-340	196	91	599	-357	183	-1796	46	129	125	283	58	-108	173	178	78	244	156	757	40	398	46	565	55	175	220	4	9597	651	71	273	150	-635	107	-367	94	-42	851	-481	68	-4	6814	-282	125	311	115	-452	83	223	135	166	188	-542	79	-725	65	283	75	1990	51	-62	529	309	43	323	49	821	34	925	25	275	68	722	35	576	46	350	46	62	567	-171	169	511	37	601	49	203	271	386	58	387	64	-218	151	-322	95	200	81	299	56	-21	932	-71	383	-259	54	-516	83	-277	133	66	394	1408	31	634	62	1437	28	135	148	-205	161	-226	138	218	154	-165	234	-571	76	-739	58	-6	4412	.	.	3506	120

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2283863. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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