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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (Stärkeklassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Tanne	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-15 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	27	59	60	60	76	75	10	62	9	71	14	52	263	19	57	24	153	26	58	28	3	100	16	60	3	100	0	.	1	100	41	35	28	47	66	94	0	.	44	33	126	32	67	27	157	22	244	26	181	25	39	38	52	48	73	38	63	30	24	67	28	40	2	72	12	74	0	1937	20	67	63	44	58	44	18	46	17	55	25	54	4	59	35	37	45	46	3	71	12	100	0	.	1	100	23	36	53	73	10	51	22	42	63	61	9	61	34	49	34	43	14	36	0	.	0	.	0	.	11	47	7	74	11	53	22	44	14	51	25	55	13	51	28	47	56	55	10	64	0	.	27	62	10	71	1	100	35	28	15	80	25	62	8	48	19	62	10	55	0	.	2	100	103	27	176	37	98	21	12	51	30	57	13	49	18	41	16	58	10	62	34	91	10	82	0	.	3434	6
	Tanne	5	81	0	.	4	100	17	53	-17	114	20	61	46	51	79	53	87	42	59	45	1	100	0	.	11	48	0	.	9	72	2	100	41	52	14	60	0	.	4	77	1	100	0	0	0	.	5	44	4	100	66	28	32	47	56	42	23	60	1	100	6	78	15	68	6	50	58	48	3	71	10	71	7	50	3	100	0	.	20	62	11	71	0	.	2	71	26	49	0	0	1	100	13	67	18	79	13	50	8	63	9	58	28	71	15	80	0	.	4	54	3	100	0	.	0	.	0	.	15	95	0	0	8	100	12	41	0	.	21	67	6	53	0	.	10	153	2	100	8	100	18	52	5	71	11	60	11	48	6	71	11	41	11	68	10	76	2	100	0	.	0	.	7	82	4	51	8	47	19	57	0	.	2	100	6	100	12	54	0	.	0	.	9	100	0	.	1083	9
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	72	1	100	11	100	0	0	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	13	72	3	100	0	.	6	84	61	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	-4	100	0	.	0	.	0	.	2	100	9	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	56	14	50	18	42	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	245	23
	Lärche	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	66	0	.	3	58	18	37	38	34	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	5	100	6	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	79	24	86	10	68	1	100	0	.	0	.	23	48	4	71	1	100	0	.	0	.	0	.	6	82	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	24	100	74	35	24	33	8	57	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	17	83	61	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	52	21	85	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	46
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	100	4	68	0	.	8	47	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	92	0	.	0	.	2	74	12	34	4	72	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	10	90	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	1	100	2	100	1	100	0	.	0	.	4	58	-1	364	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	82	20
	Buche	-17	152	18	40	10	63	24	30	3	71	6	68	94	62	35	44	75	20	88	21	9	78	27	54	43	31	0	.	2	74	25	60	14	39	4	77	0	.	16	45	3	60	21	62	0	.	32	38	0	.	58	33	16	39	25	43	38	39	11	66	11	47	11	46	10	72	8	72	8	60	2	74	14	52	10	40	9	51	41	46	43	62	25	32	63	41	42	35	37	51	6	54	12	38	12	35	3	100	5	52	24	73	1	100	20	54	0	.	4	100	0	.	44	53	30	43	41	37	53	40	75	36	24	47	6	54	0	.	1	100	28	85	2	100	4	60	2	71	2	100	2	709	8	91	11	56	14	52	6	59	3	284	9	70	2	71	3	76	0	.	4	100	0	.	5	64	80	78	1	94	7	58	10	52	14	43	6	41	8	56	2	73	17	57	0	.	1623	8
	Ahorn	10	50	-10	187	10	71	1	100	0	.	1	1310	25	55	10	47	27	61	25	36	7	74	8	62	10	52	0	.	0	.	4	76	9	52	3	71	0	.	17	57	7	64	14	55	5	100	10	76	0	.	17	44	9	50	0	.	13	56	19	100	8	61	-15	100	2	100	2	100	6	67	0	.	14	89	3	100	5	73	7	74	3	100	3	72	7	79	11	61	13	74	4	100	-8	161	7	52	21	100	10	84	8	59	57	83	4	100	3	100	11	84	0	.	7	81	0	0	12	65	11	50	0	.	2	100	9	71	0	.	0	.	16	60	26	47	10	54	7	73	0	.	11	52	0	.	3	72	-3	100	1	100	16	74	11	74	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	9	58	43	33	3	100	21	100	-38	106	11	62	3	100	8	71	2	100	21	66	0	.	663	14
	Esche	14	105	0	0	33	92	3	100	0	.	0	.	23	67	10	49	7	52	2	100	0	2443	2	100	0	.	0	.	53	100	10	79	11	60	5	52	2	100	5	61	5	100	2	100	22	53	18	49	0	.	25	43	5	52	6	66	21	54	4	71	6	100	2	100	5	70	0	.	-2	100	0	.	3	72	3	100	10	72	2	100	3	100	9	63	11	70	5	72	2	100	50	99	1	100	38	62	2	100	6	100	3	80	6	60	1	100	2	100	8	100	5	100	3	76	11	100	19	61	30	51	0	.	14	59	9	65	13	56	0	.	2	100	10	65	8	100	2	75	2	78	0	.	1	100	2	100	3	100	2	100	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	7	53	10	60	7	70	2	100	0	.	2	73	5	59	12	61	0	.	1	100	0	.	0	.	643	15
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	90	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	2	100	0	.	0	0	0	.	0	0	1	100	5	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	52	9	51	19	52	10	100	0	.	2	100	0	.	0	.	1	100	0	0	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	93	0	.	10	88	0	.	0	.	4	70	6	100	0	.	0	.	5	81	13	49	13	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	158	20
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	7	368	12	71	56	50	6	58	33	87	18	51	0	0	93	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	247	25
	übrige Laubhölzer	11	44	23	45	8	88	1	100	3	100	6	72	103	26	25	39	34	39	27	33	6	73	2	100	8	63	0	.	2	100	27	93	9	47	5	71	11	77	16	47	19	41	13	49	113	38	132	66	47	50	31	38	21	53	1	100	11	106	2	100	10	53	4	100	-1	395	5	73	17	65	9	65	6	62	6	100	18	56	26	41	11	62	6	77	6	82	3	72	4	79	7	50	0	0	18	43	-20	121	-7	244	15	75	19	86	3	72	44	63	20	42	12	40	37	27	48	40	112	31	48	34	54	59	46	37	8	53	45	66	7	65	17	68	11	45	24	64	11	65	3	71	5	63	1	100	1	100	17	75	4	58	9	53	1	100	13	79	0	0	0	.	0	.	49	31	62	31	91	26	0	.	5	59	6	59	10	54	3	100	3	73	2	100	5	58	0	.	1721	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	51	78	90	56	142	50	58	27	-1	1697	49	44	566	17	217	23	401	18	262	19	26	53	55	44	80	24	0	.	67	80	109	36	114	27	97	65	14	61	101	23	199	24	119	21	300	20	492	23	404	20	240	17	136	28	161	25	169	20	73	40	70	31	19	87	34	46	74	40	52	34	91	35	105	32	43	35	66	40	131	27	78	44	78	26	130	29	90	31	68	42	76	67	28	62	125	32	71	72	31	81	82	36	174	41	55	35	90	40	111	37	62	27	155	29	105	33	236	25	219	23	140	31	201	23	66	31	72	51	61	35	87	37	82	34	114	36	34	44	15	78	72	37	25	59	51	55	77	29	45	39	64	40	42	35	48	47	24	65	0	.	34	74	338	20	340	22	374	21	37	40	63	43	0	14262	65	27	57	29	32	33	42	76	62	43	0	.	10305	3
16-23 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	39	57	87	60	88	79	25	75	63	44	122	39	677	15	232	37	447	24	194	40	0	.	33	92	3	100	0	.	13	71	281	36	212	38	129	60	0	.	107	57	348	29	279	26	415	22	721	18	586	20	137	39	82	36	162	44	240	26	53	72	110	53	3	100	28	55	32	76	181	49	210	31	129	43	58	63	173	40	185	34	25	62	69	38	178	45	31	47	52	85	6	100	7	100	79	33	162	46	46	49	90	48	70	63	177	48	102	71	151	33	58	42	12	100	0	.	0	.	50	48	20	75	63	63	32	94	82	47	148	41	14	66	36	37	83	47	82	71	0	.	74	48	29	77	4	100	163	32	91	79	102	71	35	61	87	83	65	65	0	.	0	0	321	22	551	30	294	25	79	59	71	72	43	94	132	53	125	75	38	100	20	61	69	55	0	.	11199	5
	Tanne	53	75	0	.	14	68	12	58	13	74	41	47	37	36	366	22	296	30	150	26	0	.	6	100	51	49	0	.	25	87	4	100	137	42	41	50	0	.	5	100	9	83	17	64	5	72	20	53	12	100	267	27	168	44	169	31	104	30	2	489	32	48	39	46	32	51	126	51	17	53	0	25661	26	86	22	61	0	.	12	52	9	146	3	563	19	70	52	66	10	72	4	100	44	56	35	66	23	56	21	86	50	54	73	70	93	93	0	.	19	60	16	100	0	.	0	.	0	.	34	76	9	100	10	73	73	55	7	100	57	63	45	64	0	.	44	55	22	57	16	71	31	50	17	100	17	87	20	45	33	43	43	45	14	59	32	100	0	.	0	.	8	100	6	100	56	86	43	36	57	50	0	.	5	100	13	71	-3	100	6	100	0	.	10	100	0	.	3524	7
	Föhre	8	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	-2	100	55	89	11	72	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	63	5	100	0	.	47	52	219	30	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	0	0	.	27	100	0	0	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	22	76	0	.	0	0	8	100	0	0	8	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	81	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	282	37	84	41	81	44	0	.	0	.	4	100	0	0	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	954	16
	Lärche	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	10	71	30	64	71	44	167	33	0	.	2	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	25	100	24	60	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	7	100	0	.	5	75	31	44	7	287	15	100	0	.	2	100	179	38	18	63	-5	268	0	.	0	.	0	.	10	59	0	.	9	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	270	23	97	30	99	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1139	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	1	100	13	56	129	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	63	31	36	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	275	24
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	6	100	11	100	0	.	18	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	2	100	0	.	0	.	7	78	12	47	-9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	3	100	-14	100	2	100	6	100	0	.	0	.	9	100	-19	100	10	72	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	74	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	3	100	1	100	0	.	0	.	9	100	18	85	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	32
	Buche	51	51	32	41	12	67	204	56	13	72	22	59	263	29	235	26	305	19	397	25	9	100	12	178	154	42	0	.	62	44	116	35	135	44	126	80	0	.	60	38	14	58	67	41	-4	199	50	49	0	.	305	27	53	40	56	52	131	34	27	54	51	53	20	58	24	80	39	45	57	69	6	59	127	39	68	49	49	44	112	42	180	45	66	52	140	35	44	59	75	42	7	266	103	35	99	47	19	52	71	57	34	46	2	100	86	33	0	.	13	100	0	.	196	45	206	48	86	37	209	38	278	35	62	63	55	48	0	.	35	73	18	63	7	62	23	60	-5	478	37	86	106	42	0	.	15	73	58	42	12	100	61	40	27	72	35	62	33	81	4	100	7	76	0	.	5	59	142	38	13	100	29	56	25	50	39	43	53	42	9	71	44	60	39	43	0	.	6364	6
	Ahorn	29	54	8	100	31	73	11	70	3	100	44	83	109	39	53	39	44	47	103	48	26	66	20	59	34	47	0	.	3	100	8	97	64	44	37	64	0	.	59	40	9	71	7	74	7	127	26	45	0	.	59	35	24	50	8	71	24	45	16	100	24	60	16	100	19	53	13	61	20	51	0	.	33	81	6	165	7	75	33	46	64	63	24	59	25	80	27	48	30	67	0	20086	26	48	26	57	14	55	4	100	50	48	25	72	9	100	9	100	26	73	0	.	13	100	11	75	17	59	0	0	9	100	4	100	32	57	0	.	0	.	46	69	48	45	25	83	20	64	0	.	12	59	0	.	0	.	19	61	13	59	4	108	23	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	88	109	28	14	85	29	66	6	100	27	42	9	71	132	59	32	62	104	75	0	.	2167	8
	Esche	52	51	8	76	23	86	0	0	0	.	49	67	9	184	22	48	31	45	39	63	21	73	21	71	9	71	0	.	7	100	7	100	49	48	72	75	10	100	54	46	3	100	6	230	71	60	17	71	0	.	45	45	11	100	5	100	32	62	25	65	7	100	0	.	0	.	4	100	33	65	0	.	17	58	41	62	41	56	12	100	38	74	19	61	59	52	7	100	14	100	15	68	4	100	58	56	50	93	8	100	32	81	5	73	33	59	4	100	47	100	0	.	18	58	11	75	27	111	37	57	22	71	15	59	19	60	18	84	0	.	13	76	27	63	22	60	26	71	12	59	0	.	3	100	0	.	6	100	0	.	20	100	10	100	6	77	7	72	0	.	9	100	55	48	63	67	102	77	5	100	11	100	23	87	15	54	11	100	36	79	0	.	0	.	0	.	1895	10
	Eiche	20	100	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	15	79	0	.	9	72	0	.	0	.	3	100	6	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	32	61	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	2	100	3	100	7	100	5	100	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	5	100	0	.	10	100	0	.	15	86	0	.	0	.	0	.	7	100	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	11	59	20	52	45	41	39	100	20	45	6	71	0	.	0	.	0	.	6	100	9	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	13	70	0	.	46	64	0	.	4	100	73	66	19	100	0	.	0	.	21	63	26	76	22	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	4	100	12	100	0	.	594	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	93	56	57	62	172	51	132	56	232	38	58	56	61	66	330	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1174	17
	übrige Laubhölzer	16	58	47	42	34	41	23	72	0	.	15	63	120	29	48	34	121	37	22	44	17	50	0	.	28	60	0	.	3	100	22	53	6	77	25	73	0	0	63	51	33	46	61	51	158	56	198	30	140	42	65	38	32	53	4	100	17	52	0	.	8	77	3	100	6	71	9	81	9	76	5	100	5	100	0	.	22	53	46	46	35	117	24	60	11	71	15	54	17	59	55	71	0	.	15	62	13	83	77	82	7	162	13	60	10	58	79	53	37	84	31	53	86	41	174	49	365	29	190	38	72	52	65	38	35	57	76	63	22	85	26	76	11	65	75	57	15	79	11	59	15	100	4	100	5	100	9	59	32	73	13	71	2	100	19	79	0	0	4	100	0	.	97	35	140	32	161	29	0	0	13	63	27	80	10	77	5	72	5	82	9	71	9	71	0	.	3671	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	267	29	195	37	202	44	304	41	91	35	298	29	1246	12	955	17	1327	15	916	17	73	45	102	40	285	30	0	.	113	41	437	26	604	24	431	42	43	52	350	27	436	25	451	22	683	21	1197	13	1268	14	879	16	378	26	414	26	548	18	129	41	238	32	79	38	110	36	224	35	322	35	248	30	352	26	198	36	304	35	441	24	363	37	205	29	464	26	183	34	189	40	105	45	199	28	321	29	281	34	230	39	279	29	198	37	411	34	206	44	423	25	179	30	523	26	553	30	773	22	795	20	508	26	551	25	245	36	183	38	277	29	178	33	139	31	280	34	165	49	102	54	246	27	53	53	56	44	274	28	227	39	243	35	116	37	253	43	123	57	8	100	30	61	1145	16	1077	18	1072	18	168	39	153	39	142	51	254	34	206	47	243	42	109	36	243	41	0	.	33091	2
24-35 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	60	54	262	54	74	58	58	77	436	34	491	37	2702	14	904	22	724	26	398	25	0	.	46	100	-3	100	0	.	311	59	742	37	311	37	368	46	0	.	646	43	1041	23	787	25	975	23	1761	18	1498	19	442	36	173	41	340	46	857	26	157	83	403	49	82	43	61	85	137	45	469	42	425	34	387	32	202	50	338	47	428	40	151	46	289	34	459	37	155	59	66	60	61	100	42	62	176	39	532	36	207	52	345	48	188	66	385	46	71	46	388	35	339	44	0	.	0	.	0	.	92	70	10	100	103	61	155	42	305	46	423	40	154	45	182	42	219	59	247	64	45	71	340	45	17	73	10	100	596	33	124	53	194	55	185	50	90	64	34	78	26	100	52	100	832	22	1146	24	1125	19	146	69	164	61	54	86	369	44	483	34	100	66	146	78	182	36	0	.	31694	4
	Tanne	98	73	5	100	32	99	16	112	90	63	92	47	252	42	765	21	471	33	706	37	4	100	40	71	70	52	0	.	52	71	23	100	164	68	101	73	0	.	21	75	18	100	36	79	0	0	95	51	0	0	486	28	304	36	430	30	247	40	48	59	42	51	50	62	94	61	217	45	44	100	36	107	217	50	31	73	21	100	78	61	83	100	88	54	17	100	97	53	71	80	15	100	81	47	61	55	119	46	75	53	199	56	126	47	24	100	0	.	10	100	40	100	0	.	0	.	0	.	43	82	-4	100	42	100	216	59	19	100	38	63	77	48	36	75	197	56	8	100	0	.	196	45	69	75	63	72	29	71	34	64	80	51	0	.	57	79	52	69	81	79	18	100	48	100	101	55	116	54	96	48	0	.	33	71	66	58	55	82	11	100	25	100	-8	100	0	.	8493	7
	Föhre	0	0	28	77	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	26	82	21	100	228	59	0	.	1	3696	0	0	0	.	0	.	14	100	0	.	17	100	67	87	0	.	58	57	18	71	0	.	226	48	347	37	0	0	0	.	27	100	0	.	15	100	21	100	0	.	0	.	11	100	0	.	71	100	10	100	0	.	0	.	64	87	0	.	0	.	96	63	0	.	0	.	-14	100	22	77	19	100	0	.	0	.	9	100	0	.	13	100	0	.	0	0	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	88	58	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	306	36	178	40	222	45	0	.	19	100	38	71	0	.	34	100	29	78	0	0	0	.	0	.	2448	13
	Lärche	9	100	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	26	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	64	62	66	91	74	348	29	592	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	13	100	111	43	88	45	80	62	0	.	0	.	311	28	129	55	92	100	0	.	0	.	0	.	61	63	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	778	20	378	27	78	47	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	41	71	0	.	0	.	0	.	3539	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	52	417	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	39	105	49	56	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	700	18
	übrige Nadelhölzer	23	71	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	18	100	0	.	50	52	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	36
	Buche	141	37	85	58	187	46	466	41	55	74	121	52	621	32	573	19	832	23	1230	22	22	72	189	45	345	38	0	.	38	58	173	40	336	45	208	46	0	.	134	35	130	49	125	47	0	.	211	47	0	.	649	28	190	37	248	56	339	35	60	75	52	47	51	52	50	52	94	42	191	43	10	100	350	41	54	72	276	45	211	43	177	48	290	45	561	30	214	43	269	38	122	48	432	39	80	42	33	60	195	38	170	41	116	62	66	48	0	.	15	72	0	.	182	43	385	42	264	42	221	52	277	37	139	55	231	44	0	.	58	89	80	48	43	56	136	46	58	63	16	71	296	42	22	76	27	100	81	56	38	77	167	44	59	82	102	59	62	69	46	76	55	62	0	.	10	100	367	32	57	54	82	65	39	61	239	43	204	40	75	45	87	58	103	44	0	.	16093	5
	Ahorn	46	61	66	47	32	71	24	72	0	.	159	51	309	26	127	40	98	43	226	30	0	.	33	60	87	62	0	.	36	100	16	100	93	55	8	100	0	.	117	50	18	108	59	113	32	73	51	60	0	.	116	40	90	48	45	51	139	52	32	72	100	53	37	100	52	100	0	.	86	40	0	.	190	57	100	49	-23	203	150	47	69	74	230	38	45	60	0	.	40	76	10	100	51	64	47	51	53	48	9	100	47	45	7	226	32	77	0	.	19	72	19	100	0	.	23	70	0	.	0	.	35	100	0	.	68	46	12	100	0	.	67	87	114	73	56	47	0	.	0	.	75	57	0	.	12	100	12	100	25	72	38	58	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	9	100	74	40	17	100	17	141	43	61	138	47	60	65	49	67	81	73	56	72	0	.	4530	8
	Esche	0	.	75	71	20	100	15	100	0	.	139	54	134	67	181	44	166	33	77	67	114	63	7	100	71	52	0	.	19	100	151	57	209	45	93	65	16	100	51	70	0	.	0	.	49	47	35	78	0	.	196	38	18	100	87	58	31	71	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	144	96	0	.	18	72	124	51	84	63	41	59	80	65	117	49	14	100	13	100	25	73	62	64	12	100	81	52	50	100	55	85	175	55	34	100	51	52	5	100	30	100	0	.	24	58	0	0	24	100	27	72	36	73	32	76	59	89	18	71	0	.	16	104	25	79	26	100	119	72	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	49	71	97	76	14	100	18	81	0	.	15	100	29	84	28	77	55	55	27	80	0	.	56	63	43	71	44	71	55	85	8	100	0	.	0	.	4154	9
	Eiche	92	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	154	43	0	.	0	.	0	.	66	53	0	.	0	.	0	.	33	77	19	71	110	68	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	6	100	37	74	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	0	0	.	0	.	0	.	63	52	0	.	9	100	0	.	65	55	0	.	0	.	0	.	48	58	33	71	20	72	0	.	0	.	0	.	22	73	35	64	144	43	17	73	75	48	68	91	10	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	8	100	0	.	19	100	0	0	21	89	0	.	221	53	0	.	10	100	100	49	0	.	0	.	0	.	2	440	27	100	19	59	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	21	71	17	100	0	.	1662	13
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	64	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	-18	203	64	82	148	60	177	34	363	36	61	75	132	50	246	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1459	17
	übrige Laubhölzer	46	81	19	72	56	59	14	100	0	.	25	100	166	37	30	65	161	46	27	62	21	100	29	73	22	100	0	.	14	100	9	100	16	75	8	100	11	100	17	71	58	52	0	.	49	61	235	29	180	50	81	40	15	100	35	100	14	70	0	.	7	100	0	.	19	72	33	100	20	100	0	.	13	100	0	.	20	72	22	60	58	81	65	52	9	100	10	100	41	74	50	61	13	100	64	56	26	71	27	100	106	80	38	59	55	78	18	60	101	49	39	77	91	51	186	40	261	39	266	52	220	54	168	37	22	71	9	100	0	.	86	89	8	100	0	.	6	100	0	.	85	53	0	.	0	.	0	.	24	77	0	.	100	86	19	75	6	100	0	.	0	.	97	47	80	49	40	47	7	100	49	57	17	100	27	58	0	.	16	71	37	85	18	73	0	.	4157	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	514	26	540	35	442	35	612	34	580	32	1028	27	4248	12	2618	14	2677	14	2892	17	161	51	344	36	658	28	2	.	471	45	1174	28	1163	24	822	29	204	54	987	32	1365	20	1088	21	1197	20	3212	13	3049	12	2008	15	791	23	1211	27	1627	20	322	52	641	35	227	38	276	39	493	29	954	31	541	33	1185	23	523	31	717	32	1017	25	618	32	1079	23	1282	22	490	32	523	33	312	37	716	33	529	25	813	29	568	30	1099	28	566	33	647	31	118	42	656	28	617	29	546	26	806	27	1056	22	1038	22	910	25	898	23	762	35	362	40	607	34	541	31	425	36	634	43	446	49	155	65	1039	26	109	64	133	50	718	29	492	30	528	34	451	36	381	32	189	50	192	62	139	57	2211	15	2062	17	2183	15	350	42	331	38	295	35	916	26	880	25	375	36	404	40	368	32	0	.	79141	2
36-51 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	190	54	61	55	261	49	376	32	1009	29	1040	31	6299	12	2044	18	1780	23	1540	21	0	0	36	77	132	65	0	.	313	47	1035	29	918	30	683	40	0	.	1339	24	2688	18	1066	22	2335	21	3708	15	2531	16	1032	29	454	38	683	25	1766	23	36	73	425	33	287	44	221	44	600	40	397	38	389	35	696	31	392	39	530	40	781	31	369	42	744	29	589	32	186	45	344	54	68	78	144	70	669	35	669	31	578	38	215	41	233	45	365	39	257	53	452	28	866	32	0	.	0	.	0	.	54	59	19	73	108	55	274	54	562	48	617	37	346	60	622	38	415	36	222	48	120	53	224	39	40	59	84	84	891	25	161	52	312	32	443	36	129	81	193	61	35	100	57	79	1250	22	1429	20	2119	18	314	44	244	59	318	45	410	36	814	30	167	50	333	60	221	47	0	.	60372	3
	Tanne	46	71	0	.	0	.	361	39	252	42	766	37	542	29	1724	16	1040	21	1235	25	13	100	21	100	107	54	0	.	101	74	126	51	253	43	161	54	0	.	194	53	104	49	156	44	82	80	210	47	0	.	1552	23	442	41	1017	25	484	34	106	54	416	35	142	43	153	50	517	35	87	77	37	91	278	41	388	39	55	61	186	39	209	51	474	32	49	71	65	41	126	60	114	64	104	51	209	54	296	40	191	50	208	47	50	72	19	100	9	100	57	64	57	100	0	.	0	.	0	.	63	81	104	61	50	87	123	54	0	.	234	58	96	53	104	39	177	50	55	79	21	100	294	40	83	71	118	63	110	53	70	75	211	39	137	55	127	86	204	61	40	100	59	71	65	82	179	56	287	50	62	71	50	59	62	72	300	36	200	47	0	.	0	.	17	100	0	.	19291	5
	Föhre	68	78	0	.	9	100	26	73	0	.	17	100	278	75	10	100	184	44	141	63	26	100	0	.	124	47	0	.	18	100	130	100	0	.	153	69	43	74	0	.	109	48	128	44	29	100	186	40	449	40	192	49	16	100	102	67	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	33	100	6	100	0	.	0	.	25	75	0	.	17	100	225	47	63	63	104	52	11	100	99	56	11	100	8	100	0	.	52	58	75	86	95	60	0	.	26	74	28	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	54	100	60	63	0	0	0	.	0	.	0	.	15	100	10	100	0	.	28	100	0	.	10	100	0	.	26	100	0	.	0	.	55	100	0	.	194	44	105	35	312	36	0	.	-10	100	155	51	49	59	123	42	106	55	98	65	45	100	0	.	4848	10
	Lärche	0	.	0	.	24	100	51	100	0	.	0	.	47	100	16	100	90	77	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	9	100	138	53	221	51	-5	210	562	20	1750	17	20	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	63	73	0	.	10	100	33	77	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	76	54	158	34	131	56	124	53	0	.	9	100	379	31	133	49	128	56	0	.	0	.	0	.	33	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	71	0	.	11	100	0	.	0	.	1475	23	788	21	388	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	44	100	0	.	7057	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	78	0	.	0	.	79	49	404	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	38	100	43	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	763	17
	übrige Nadelhölzer	12	100	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	100	79	0	.	0	.	0	.	0	.	106	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	367	40
	Buche	707	29	213	34	186	46	695	31	141	48	321	42	955	30	1049	21	1713	17	1218	20	133	93	579	39	488	31	0	.	166	86	386	39	429	40	592	36	0	.	478	33	341	51	157	46	19	75	82	73	0	.	1554	19	566	31	279	37	431	39	184	50	105	52	121	48	141	44	266	34	180	63	17	72	514	39	206	36	573	45	241	40	338	38	731	30	906	26	347	37	569	31	413	39	618	30	188	38	86	100	322	42	81	73	72	71	278	30	0	.	51	50	0	.	105	44	293	33	158	43	285	42	201	40	145	40	197	50	25	100	54	74	217	66	56	75	161	55	116	50	19	100	490	31	37	100	56	58	102	49	183	51	778	34	196	64	322	45	18	100	98	58	92	55	0	.	0	.	175	46	134	57	149	52	179	37	264	31	399	32	235	46	209	56	74	52	0	.	27649	4
	Ahorn	128	50	67	56	16	100	36	52	15	71	40	58	342	33	136	44	40	110	216	31	12	100	40	100	83	59	0	.	10	100	13	100	120	57	6	100	0	.	126	42	54	75	80	100	22	100	9	100	0	.	229	30	30	100	15	100	106	55	10	115	38	60	9	100	26	100	18	71	34	58	24	76	22	74	46	53	66	42	99	45	86	52	232	35	9	100	57	62	48	45	61	54	130	44	120	49	9	100	30	60	63	62	11	100	29	146	0	.	15	100	0	.	0	.	14	100	12	100	0	.	-9	100	0	.	25	59	25	85	0	.	61	50	-18	175	33	75	0	.	0	.	37	69	0	.	0	.	0	.	6	358	28	59	7	100	13	100	0	.	0	.	4	240	0	.	0	.	57	86	66	51	15	100	18	100	56	47	30	63	11	100	18	100	32	100	0	.	3824	8
	Esche	75	51	163	45	94	88	87	71	0	.	123	53	39	69	61	71	248	37	0	.	23	100	15	100	45	76	0	.	72	79	145	58	30	79	144	47	0	.	131	56	8	100	0	.	30	58	18	100	0	.	425	34	416	80	76	71	34	74	46	80	14	100	0	.	0	.	0	.	137	48	0	.	34	100	192	40	98	57	55	58	77	83	213	46	79	51	30	100	12	100	127	45	60	63	101	77	0	.	122	60	130	46	182	50	111	50	0	.	39	100	0	.	9	100	15	100	42	100	8	100	12	100	24	71	47	66	0	.	0	.	209	53	-1	2167	0	.	24	203	37	100	14	100	22	100	0	.	0	.	21	100	20	71	91	64	32	71	51	100	0	.	15	100	5	100	0	.	62	76	52	71	125	47	22	72	165	41	156	45	55	79	83	47	51	80	0	.	5829	9
	Eiche	92	65	25	100	0	.	27	100	0	.	0	.	12	72	21	100	185	30	0	.	43	100	0	.	41	100	0	.	8	100	0	.	0	.	45	80	242	60	0	.	0	.	19	100	0	.	5	100	41	100	226	42	85	100	80	66	36	100	7	100	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	15	100	0	.	86	78	0	.	0	.	17	100	33	100	0	.	0	.	0	.	30	75	110	47	119	61	0	.	0	.	0	.	12	71	55	71	175	54	14	100	33	61	7	100	9	100	19	100	30	100	9	100	0	.	0	.	56	86	0	.	21	74	95	79	41	71	0	.	110	53	0	.	12	100	76	59	0	.	23	100	0	.	0	.	29	73	6	100	10	100	11	100	41	58	-6	100	32	71	62	51	50	58	18	100	0	.	2753	12
	Kastanie	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	53	14	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	43	54	93	71	8	100	141	37	293	46	42	100	70	54	356	42	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1194	18
	übrige Laubhölzer	40	73	7	234	42	84	51	100	0	.	0	.	144	49	30	50	189	49	23	71	27	100	8	100	23	71	0	.	0	.	67	72	6	100	0	.	0	.	44	100	14	73	31	52	49	67	178	33	46	76	101	58	63	100	25	71	27	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	10	100	45	53	32	100	38	72	10	100	14	100	0	.	21	73	0	.	21	74	0	.	0	.	101	54	51	62	47	82	0	.	30	54	40	86	59	58	113	38	209	43	61	61	46	74	121	54	0	0	6	100	0	.	26	58	33	100	0	0	0	.	111	85	12	100	26	100	0	.	0	.	26	76	63	100	19	100	0	.	59	63	0	.	12	100	93	49	33	78	2	2417	0	.	95	76	54	61	19	71	0	.	8	100	94	59	10	100	0	.	3138	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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=52 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	68	59	39	100	302	67	1066	38	1009	36	1209	35	6663	14	3455	16	2577	21	1218	22	0	.	184	100	292	50	0	.	176	74	781	36	1268	34	511	34	0	.	1911	28	2893	22	1265	22	3316	19	3692	16	1227	26	1123	27	768	48	807	37	2110	28	118	52	313	33	294	62	208	49	987	32	387	45	413	38	768	35	198	53	433	45	1126	34	1520	34	2478	30	617	36	519	62	92	65	179	88	124	53	1325	33	677	37	558	44	167	55	420	53	424	39	595	42	1140	36	769	40	0	.	64	71	24	100	130	82	24	100	115	73	375	45	517	45	548	47	509	46	706	32	596	41	370	48	22	100	477	39	0	.	242	57	454	28	420	50	314	45	455	54	0	.	123	80	73	100	248	84	1596	27	928	27	2280	23	265	47	611	42	220	48	311	52	399	46	453	74	175	49	105	60	0	.	70927	4
	Tanne	186	54	97	76	69	75	872	38	219	49	623	40	940	31	3295	18	2782	21	889	26	0	.	54	71	79	100	0	.	76	73	170	72	570	44	371	69	0	.	301	53	166	42	277	61	195	63	578	41	0	.	1197	29	532	48	1308	25	538	32	372	59	651	45	265	49	302	51	433	44	180	68	87	102	371	52	419	42	56	72	181	87	238	50	1033	29	53	71	248	63	171	71	74	71	0	0	322	53	290	44	272	41	70	71	21	100	315	71	0	.	37	100	46	100	0	.	0	.	27	100	211	65	152	57	62	74	178	62	0	.	0	0	235	47	306	61	527	47	0	.	20	100	397	60	59	79	135	71	182	78	250	53	131	52	214	52	136	59	151	65	238	100	81	85	0	.	147	59	246	45	137	100	124	61	200	54	595	37	150	46	39	100	0	.	157	85	0	.	28372	5
	Föhre	0	.	0	.	20	100	45	100	0	.	0	.	139	74	27	100	226	47	38	71	21	100	0	.	34	100	0	.	0	.	24	100	0	.	138	61	0	.	0	.	16	100	415	36	19	100	140	57	123	56	169	47	0	.	41	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	26	100	21	100	36	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	84	52	85	72	0	.	38	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	71	20	88	83	81	0	.	22	100	23	100	47	100	89	62	22	100	87	100	0	.	0	.	2479	13
	Lärche	5	100	69	74	0	.	93	60	0	.	0	.	66	73	0	.	60	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	25	100	0	.	57	100	214	48	227	65	87	58	1152	20	2558	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	84	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	416	55	166	41	229	52	152	55	0	.	75	80	313	41	173	44	337	63	0	.	0	.	0	.	64	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2487	20	1160	25	814	25	55	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	133	65	0	.	11440	8
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	85	72	269	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	43	78	59	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	643	22
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	187	61	0	.	0	.	0	.	0	.	70	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	198	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	274	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	185	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1018	40
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	Ahorn	59	72	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	115	49	0	.	0	.	20	122	83	77	0	.	44	72	0	.	24	100	13	100	16	100	0	.	0	.	46	71	49	75	13	100	0	.	20	100	0	.	25	100	0	.	0	.	24	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	63	79	0	.	122	63	0	.	20	100	16	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	96	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	48	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	93	80	0	.	50	90	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	1232	17
	Esche	134	55	169	47	0	.	53	71	0	.	24	100	20	100	237	71	212	45	0	.	121	58	0	.	64	78	0	.	46	100	49	71	36	100	81	58	0	.	57	65	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	231	42	165	73	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	126	85	0	.	0	.	163	74	79	79	0	.	0	.	17	100	53	76	47	71	0	.	0	.	16	100	59	100	0	.	81	100	77	77	202	56	24	100	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	60	77	0	.	0	.	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	24	100	31	100	0	.	135	82	0	.	198	88	0	.	0	.	15	100	85	100	258	71	19	100	29	100	26	100	0	.	21	100	119	53	0	.	3885	13
	Eiche	83	100	37	100	0	.	310	50	0	.	0	.	0	.	25	100	256	39	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	22	100	33	100	0	0	94	83	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	87	100	0	.	0	.	0	.	46	100	16	100	0	.	0	.	32	100	341	94	151	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	62	73	23	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	81	100	0	.	0	.	17	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	21	100	0	.	40	100	0	.	20	100	94	71	85	65	107	73	34	74	0	.	2448	19
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	61	24	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	152	65	25	100	19	100	101	42	206	57	246	74	67	100	484	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1496	22
	übrige Laubhölzer	170	52	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	256	62	20	100	162	89	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	236	79	0	.	81	74	0	.	47	76	0	.	9	100	30	75	29	71	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	101	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	400	100	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	19	100	0	.	0	.	27	95	0	.	22	100	0	.	16	100	219	100	0	.	0	.	0	.	0	.	147	100	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	57	74	0	.	0	.	17	108	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	2342	25
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	Total	1271	26	879	32	680	37	3164	21	1274	34	1959	28	9112	12	8069	13	7984	13	2779	17	507	43	414	64	1391	33	70	.	322	50	1383	31	1993	26	1535	25	87	100	2692	23	3560	19	2464	20	3666	18	5958	13	4224	16	3827	15	2063	28	2687	23	2989	24	668	42	968	37	588	47	552	42	1448	25	693	37	511	44	1636	27	1349	37	694	33	1809	28	2257	28	4205	22	1269	26	1588	32	388	45	823	37	477	35	1876	28	1087	30	1331	34	715	37	1282	40	1711	33	1010	33	1581	29	1121	30	440	32	452	32	526	33	1134	26	461	33	1121	32	722	37	539	43	651	46	1110	31	1419	30	1201	35	657	42	42	71	1083	35	394	54	377	58	690	30	831	37	660	32	1142	34	252	44	526	42	433	68	657	49	4322	16	2333	18	3781	17	632	42	1319	36	627	34	1392	30	1005	32	981	44	517	39	773	37	0	.	147839	2
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	384	37	508	42	801	45	1536	33	2526	29	2875	27	16604	11	6692	13	5681	16	3408	17	3	100	315	64	427	50	0	.	815	45	2879	25	2737	25	1757	29	0	.	4047	22	7096	16	3464	18	7198	16	10126	13	6023	14	2773	22	1529	31	2064	26	5036	21	388	52	1280	28	668	42	529	37	1757	29	1454	33	1501	31	2037	25	868	38	1490	34	2546	25	2069	32	3615	25	1888	25	895	45	566	48	314	67	318	51	2273	26	2092	27	1399	31	840	36	973	38	1361	29	1059	38	2164	27	2046	31	12	100	64	71	24	100	337	53	80	65	399	45	858	42	1480	38	1760	33	1036	46	1574	30	1369	30	931	38	187	51	1143	30	96	51	342	56	2139	21	812	38	947	32	1127	36	325	58	425	55	133	83	359	69	4101	18	4229	17	5916	16	816	38	1119	36	649	37	1241	30	1837	28	768	56	709	47	586	34	0	.	177626	2
	Tanne	388	46	102	72	119	72	1278	33	557	38	1541	36	1818	26	6228	15	4675	17	3040	22	18	73	120	61	318	53	0	.	263	70	325	55	1166	36	688	49	0	.	525	49	298	36	486	42	282	66	908	38	17	100	3568	20	1478	31	2979	21	1396	26	529	53	1146	36	511	35	587	42	1351	34	331	54	170	62	898	38	862	35	133	60	476	45	550	43	1598	27	139	57	488	39	378	56	208	48	242	37	645	44	741	36	567	36	535	47	298	41	466	57	9	100	126	54	162	100	0	.	0	.	27	100	367	55	260	58	171	69	602	43	25	100	350	48	459	36	446	55	956	39	86	62	65	88	937	37	233	68	342	45	353	49	393	49	477	35	376	46	361	68	408	53	358	70	166	69	125	89	487	49	699	36	371	51	174	50	302	48	979	31	414	38	56	82	25	100	185	82	0	.	60763	4
	Föhre	76	79	35	71	29	76	72	87	0	.	17	100	445	69	62	66	497	32	418	53	47	100	9	292	162	45	0	.	18	100	168	79	0	.	308	60	110	79	0	.	212	43	569	35	48	100	605	35	1199	30	369	37	16	100	170	56	0	.	107	100	27	100	0	.	0	.	24	100	0	.	147	100	16	100	31	100	0	.	105	72	0	.	43	100	360	39	99	64	104	52	6	231	122	49	47	81	8	100	0	.	89	59	159	55	193	59	0	.	64	78	85	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	54	100	184	62	0	0	0	.	0	.	0	.	26	71	10	100	0	.	28	100	0	.	22	71	0	.	26	100	0	.	0	.	95	100	0	.	902	31	401	29	717	34	0	.	30	100	220	48	97	58	250	42	169	53	186	65	45	100	0	.	10974	8
	Lärche	14	73	75	68	67	98	144	69	0	.	0	.	145	60	16	100	150	59	0	.	0	.	0	.	25	72	0	.	0	.	46	100	0	.	25	100	0	.	67	87	412	39	519	39	205	61	2152	17	5106	14	20	100	4	100	15	73	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	14	100	12	100	30	100	208	59	45	100	10	100	39	66	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	52	100	9	100	46	100	0	.	511	46	491	32	465	40	372	42	0	.	86	72	1204	24	457	37	553	56	0	.	0	.	0	.	175	43	0	.	10	100	0	.	46	100	0	.	13	100	0	.	0	.	12	100	0	.	49	71	0	.	11	100	0	.	29	100	5084	17	2447	19	1387	22	55	100	22	100	16	100	2	100	0	.	50	71	20	100	177	55	0	.	23475	6
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	73	0	.	2	100	223	45	1280	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	525	31	335	34	98	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2489	13
	übrige Nadelhölzer	36	77	0	.	43	100	42	69	0	.	8	78	38	96	0	.	362	46	2	71	0	.	0	.	0	.	177	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	8	94	0	.	0	.	9	77	28	42	-5	145	60	100	198	89	1	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	294	99	-12	114	-16	100	7	86	0	.	57	100	9	100	-19	100	22	71	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	4	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	8	100	0	.	0	.	103	100	17	62	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	185	100	0	.	1	100	0	.	0	.	8	86	5	100	2	75	0	.	0	.	13	80	33	74	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1813	27
	Buche	1448	27	816	31	651	32	2113	30	258	46	557	33	2844	25	2903	17	4448	14	3547	16	403	45	984	33	1908	28	0	.	269	64	756	34	1018	31	1260	35	0	.	961	30	680	46	590	31	34	66	565	39	0	.	3594	16	1363	28	823	34	1255	31	428	49	219	35	231	37	224	40	435	34	436	42	36	58	1503	31	570	38	1007	44	953	31	1092	34	1642	26	2108	21	1364	30	1059	27	1077	34	1436	27	525	30	260	85	961	37	555	31	406	40	762	32	0	.	131	63	0	.	764	33	1200	33	617	34	949	31	877	31	465	41	619	43	25	100	231	56	583	45	188	48	401	45	458	48	74	64	1102	30	129	90	109	49	308	33	383	43	1115	32	507	57	578	46	176	55	270	50	264	63	0	.	20	74	937	30	273	43	414	40	418	44	896	30	907	29	708	46	449	43	406	33	0	.	73286	3
	Ahorn	272	38	131	43	108	47	71	45	18	71	245	52	899	22	325	31	209	33	591	24	128	59	101	51	258	41	0	.	73	71	54	61	302	36	55	54	0	.	365	28	136	50	172	89	66	62	116	46	0	.	445	22	153	36	68	44	306	32	76	56	175	42	46	82	100	83	33	46	145	33	24	76	259	55	187	41	56	98	351	40	222	46	611	28	86	52	116	47	146	36	76	48	219	38	200	39	97	42	52	52	264	53	101	55	74	76	12	100	70	73	19	100	21	92	48	74	41	50	11	50	36	79	6	77	148	43	37	90	0	.	190	52	218	41	124	41	27	64	0	.	135	41	0	.	15	83	28	56	45	65	86	51	81	48	13	100	16	100	0	.	8	140	2	100	38	65	282	29	122	47	175	50	29	189	282	34	103	49	201	55	132	61	235	55	0	.	12416	5
	Esche	274	37	415	42	170	58	158	65	0	.	335	48	226	57	511	43	664	28	118	53	280	55	44	56	189	49	0	.	198	62	361	56	334	40	395	43	28	100	297	42	46	85	7	183	172	46	89	63	0	.	922	27	615	73	197	50	117	49	75	64	43	58	2	100	5	70	4	100	439	57	0	.	73	65	522	37	311	43	110	47	198	62	376	40	215	42	102	47	52	63	254	50	94	54	337	45	102	97	272	66	416	38	429	42	220	41	11	100	123	100	38	100	53	46	38	55	158	64	102	57	70	61	85	49	133	65	49	65	0	.	284	50	121	57	56	67	171	73	51	77	41	58	71	99	2	100	9	100	23	92	112	58	230	60	52	65	212	69	0	.	236	79	96	47	101	63	240	46	171	70	395	52	122	50	257	34	249	35	146	68	113	47	170	51	0	.	16407	6
	Eiche	287	60	62	72	0	.	346	49	0	.	0	.	28	60	60	71	606	22	0	.	79	100	3	100	115	56	0	.	8	100	54	100	34	74	64	74	473	55	0	.	0	.	59	100	0	.	20	100	72	100	299	48	92	92	180	67	36	100	51	75	0	.	33	100	2	100	0	.	5	100	0	.	0	.	32	100	27	100	1	100	23	70	0	.	241	52	0	.	20	70	18	95	164	45	16	100	0	.	0	.	118	50	486	70	290	42	0	.	8	100	0	.	51	49	119	58	445	33	102	64	127	41	83	75	44	81	19	100	31	100	15	72	25	100	0	.	70	88	0	.	40	84	176	72	95	58	0	.	405	49	20	100	26	62	253	47	25	100	23	100	25	100	28	60	96	70	82	40	10	100	51	81	41	58	31	74	126	64	155	43	182	59	81	66	0	.	7615	9
	Kastanie	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	406	49	43	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	277	50	251	67	402	50	556	30	1128	28	426	50	330	47	1510	31	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	168	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5569	12
	übrige Laubhölzer	283	42	96	38	140	49	88	77	3	100	63	75	789	33	153	28	666	33	99	32	89	53	40	58	81	44	0	.	18	80	361	74	37	47	119	53	21	87	187	47	123	40	114	39	400	38	772	27	414	40	299	38	131	52	65	61	69	50	2	100	26	50	7	100	23	63	48	78	79	55	15	68	24	60	6	100	71	43	158	35	237	62	132	35	37	47	42	50	62	65	175	51	13	100	128	44	19	123	98	82	229	62	121	47	515	85	140	54	188	37	122	67	304	36	521	34	965	26	565	39	392	45	427	35	66	51	158	54	29	67	171	65	282	89	99	52	32	61	125	78	117	50	178	97	6	80	26	56	87	70	151	85	124	86	51	57	123	67	4	100	12	100	353	32	315	34	319	31	7	100	163	63	104	57	66	53	8	58	32	62	142	60	73	66	0	.	15029	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	Total	3462	19	2241	23	2133	26	5849	19	3362	28	5641	22	23829	9	16952	10	17958	10	11223	12	1046	35	1615	31	3482	24	177	.	1662	34	5005	21	5629	18	4671	20	632	51	6452	18	9039	14	5981	16	8408	15	15991	10	14180	10	12284	12	5441	20	6759	18	8215	17	1656	32	2915	24	1505	33	1512	32	3653	22	2890	26	1892	30	4828	21	3385	25	3112	25	4893	20	4442	23	8026	18	5169	18	3113	24	2368	25	2166	28	2607	24	4170	21	3319	23	3403	24	3056	25	3018	28	3885	22	1773	27	3642	20	3195	23	1980	21	2546	22	3490	17	4113	16	2628	21	3715	20	2469	28	1847	33	2591	28	2913	25	2870	25	3015	28	1776	36	679	42	3540	21	896	46	944	36	2863	20	2181	27	2908	23	2732	25	1633	35	1397	37	883	55	1099	45	11249	12	8475	13	10848	12	1826	31	2545	29	1915	26	3884	21	3900	21	2284	29	1958	30	1960	27	0	.	407462	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2280911. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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