Vorauswahl der Inventur

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-35mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald und beim Total nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald und den gesamten Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI3—LFI5
Veränderung: Gesamtholzvolumen (Schaftholz)
Hauptbaumart · Baumzustand (lebend/tot)
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Veränderung 2004/07–2018/26
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Hauptbaumart	Baumzustand (lebend/tot)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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Fichte	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-189	109	80	187	123	124	-759	53	216	107	-758	53	594	137	-1690	34	-1777	46	-750	44	44	83	-38	190	-291	100	.	.	-109	243	-242	123	194	195	445	82	4	75	-744	93	1000	54	575	70	358	138	-110	603	292	124	-602	61	-371	62	-679	69	-2078	34	110	85	145	71	-302	54	20	667	-203	107	450	57	291	48	176	134	-91	332	276	74	267	146	68	304	-395	97	-514	55	-215	99	-202	96	19	536	22	214	-132	208	-437	76	-163	111	59	255	-394	61	-647	64	203	92	1341	63	-316	98	.	.	22	79	13	100	95	54	35	66	163	49	173	50	358	44	-124	267	-109	134	322	35	159	114	-292	164	4	2388	-4	6064	-172	139	-224	91	43	285	224	42	-102	136	-238	79	-117	85	-352	76	-151	64	-28	291	733	36	125	225	712	44	97	114	-302	93	-58	314	-18	751	154	181	-906	47	-291	96	25	529	.	.	-7861	38
	tot	-1	2144	-30	82	-33	152	-151	90	14	156	89	110	-187	158	126	106	119	51	367	50	-16	100	17	92	14	144	-5	.	-64	69	-122	55	-22	607	3	944	.	.	-22	317	-67	125	-87	114	496	50	431	37	207	43	263	47	85	101	61	103	330	47	8	71	13	176	11	103	43	97	154	81	13	105	-45	111	139	39	-62	48	45	140	57	117	-35	68	-139	132	179	94	-49	60	-11	124	-2	100	16	72	3	1777	82	98	60	64	17	79	-3	823	147	65	23	82	85	138	302	55	.	.	.	.	-13	100	9	144	-4	85	-7	100	36	83	75	51	-11	777	6	311	33	159	154	65	56	79	-3	100	108	82	-29	100	38	64	26	92	15	98	52	61	18	192	4	176	19	71	16	100	7	393	316	40	357	38	233	50	37	72	223	72	-11	743	-54	81	-7	134	19	90	7	100	-26	88	.	.	4564	18
	Total	-191	109	50	301	90	178	-910	45	230	107	-668	62	407	215	-1564	37	-1657	50	-383	72	28	76	-21	314	-278	99	-5	.	-173	168	-364	89	172	230	448	83	4	75	-766	90	933	59	488	83	853	52	321	193	499	70	-339	110	-286	78	-618	77	-1747	39	118	82	158	72	-291	56	62	218	-50	404	463	55	246	68	315	75	-153	199	321	62	324	120	33	627	-534	80	-335	76	-264	80	-213	91	17	601	37	119	-128	221	-355	94	-103	175	77	206	-397	62	-500	81	225	86	1426	67	-15	1532	.	.	22	79	-1	3404	104	56	30	66	155	51	209	40	434	42	-135	271	-103	149	356	32	312	58	-236	203	1	14910	104	180	-201	121	-186	100	69	189	239	41	-50	274	-220	82	-113	88	-333	79	-135	65	-21	277	1049	28	482	53	946	31	134	87	-78	311	-69	272	-72	201	147	191	-887	47	-285	98	-1	25155	.	.	-3297	91
Tanne	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-113	83	-65	95	49	76	-244	107	120	79	174	126	551	32	394	130	57	912	-106	305	16	68	78	66	72	58	.	.	113	55	52	132	-152	142	-37	393	4	100	45	134	122	66	-16	278	55	68	235	54	-6	100	431	73	194	154	274	103	229	103	29	299	185	61	101	89	70	113	473	54	86	75	22	207	271	43	183	77	-53	80	8	751	232	80	-194	98	58	81	15	1197	-92	131	-24	157	56	170	320	55	-25	596	111	103	6	1920	-42	391	74	86	18	100	85	59	21	100	.	.	.	.	3	100	1	13872	6	389	103	79	64	160	.	.	61	111	71	156	115	79	255	58	143	62	43	100	299	55	-43	428	-40	444	96	71	115	50	188	38	207	54	-110	62	-18	556	-154	152	86	77	45	100	77	89	419	36	54	155	-21	358	-93	160	268	49	-51	152	10	85	15	100	-60	175	.	.	6672	21
	tot	62	77	.	.	-5	100	-27	87	2	100	-7	437	102	73	112	73	167	55	196	44	0	107	.	.	-23	110	.	.	3	84	-8	66	0	7084	110	70	.	.	5	94	-20	99	43	162	-23	157	13	170	36	100	122	63	-32	134	66	99	192	54	20	104	25	72	16	82	.	.	23	61	-8	230	30	135	-34	167	54	109	3	171	1	2798	-14	100	113	83	.	.	-13	450	11	133	63	71	-143	93	-10	86	26	67	15	71	6	151	.	.	.	.	.	.	-14	76	12	100	.	.	.	.	.	.	8	100	-34	213	3	100	34	109	.	.	48	68	-23	154	-21	90	6	742	2	100	.	.	90	104	0	100	9	100	0	100	17	110	9	114	2	100	.	.	30	87	-3	100	.	.	5	90	30	76	4	718	56	61	.	.	2	757	19	237	32	107	3	100	.	.	.	.	.	.	1596	23
	Total	-52	164	-65	95	44	85	-271	95	122	78	167	137	652	32	506	98	224	215	90	356	16	67	78	66	48	100	.	.	116	55	45	159	-152	142	73	119	4	100	50	116	102	81	27	196	32	61	249	49	30	100	553	58	161	188	340	80	422	55	49	151	210	54	117	77	70	113	496	53	78	72	52	98	236	56	237	64	-50	81	9	624	218	85	-81	205	58	81	1	10998	-81	149	39	44	-87	208	309	54	1	22687	126	92	12	1069	-42	391	74	86	18	100	71	60	33	100	.	.	.	.	3	100	9	1057	-28	260	106	78	98	94	.	.	109	70	48	219	94	95	260	61	145	62	43	100	388	36	-43	428	-31	590	96	70	133	52	197	36	210	53	-110	62	12	825	-157	149	86	77	50	91	107	59	423	38	109	78	-21	358	-90	164	288	50	-19	338	13	73	15	100	-60	175	.	.	8268	17
Föhre	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-153	71	-385	62	-20	98	9	236	.	.	-14	100	-91	90	19	243	-107	86	7	1191	-2	774	2	2322	13	72	.	.	5	100	-138	96	.	.	-80	93	-48	62	.	.	-26	119	-72	97	5	100	-66	119	-119	91	-49	100	3	100	32	80	.	.	-64	100	2	100	.	.	.	.	18	100	4	100	92	100	22	100	5	100	.	.	.	.	.	.	14	100	-20	359	-19	89	5	632	-35	85	-47	94	-9	100	1	100	.	.	-5	390	-15	242	-47	63	.	.	-44	75	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	36	56	.	.	.	.	.	.	.	.	13	89	0	100	.	.	-16	100	.	.	1	94	.	.	-64	73	.	.	.	.	39	100	.	.	62	138	-19	273	-63	105	.	.	-43	100	-38	129	3	654	-142	54	-11	307	-159	58	-42	101	.	.	-1842	25
	tot	-124	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	124	4	100	15	172	27	91	11	100	.	.	25	72	.	.	.	.	-35	100	.	.	-15	100	-12	100	.	.	3	135	28	96	.	.	32	70	121	41	27	86	.	.	-2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	9	100	.	.	1	100	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	23	63	.	.	0	100	13	81	22	71	-2	100	.	.	.	.	16	100	-33	100	-6	100	.	.	27	70	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	100	-1	100	.	.	.	.	.	.	-11	100	.	.	.	.	9	100	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	26	100	.	.	26	75	51	44	86	76	.	.	46	100	33	57	-18	76	12	100	.	.	-19	100	.	.	.	.	435	41
	Total	-278	78	-385	62	-20	98	9	236	.	.	-14	100	-74	104	23	216	-92	95	34	260	9	86	2	2322	38	60	.	.	5	100	-173	97	.	.	-95	76	-60	61	.	.	-23	137	-44	149	5	100	-34	216	2	4296	-22	242	3	100	31	80	.	.	-64	100	4	100	.	.	.	.	28	100	4	100	93	100	22	100	5	100	.	.	.	.	.	.	14	100	3	2219	-19	89	5	627	-22	87	-26	182	-11	100	1	100	.	.	12	63	-48	132	-53	57	.	.	-17	101	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	32	56	-1	100	.	.	.	.	.	.	3	595	0	100	.	.	-7	100	.	.	9	99	.	.	-64	73	.	.	.	.	65	100	.	.	88	99	32	142	24	155	.	.	3	100	-5	997	-15	195	-130	59	-11	307	-178	58	-42	101	.	.	-1407	36
Lärche	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	8	221	-8	115	41	114	-132	58	.	.	.	.	33	81	-15	100	-45	118	.	.	.	.	.	.	-9	130	.	.	.	.	23	100	.	.	0	17625	.	.	2	100	-60	135	-70	132	67	72	93	98	391	61	2	100	3	100	1	746	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	10	100	2	100	16	100	-14	239	1	100	.	.	-8	222	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	6	100	3	100	-11	100	27	100	57	48	48	135	118	59	29	129	.	.	0	4709	421	31	31	162	103	95	.	.	.	.	-22	100	-43	221	.	.	20	100	.	.	51	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-11	100	.	.	-1	2059	.	.	21	100	.	.	68	100	497	50	316	57	26	306	-15	100	8	100	-1	100	20	89	.	.	-24	94	6	100	-52	79	.	.	2043	25
	tot	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	201	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	100	.	.	8	100	.	.	.	.	47	91	26	114	23	79	128	44	175	63	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	5	100	-7	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	0	104	4	490	9	80	2	100	.	.	.	.	16	70	0	100	20	93	.	.	.	.	.	.	17	79	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-11	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	1	100	-12	460	-5	413	50	76	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	491	33
	Total	8	221	-8	115	41	114	-132	58	.	.	.	.	28	112	-15	100	-45	118	.	.	.	.	.	.	-9	130	.	.	.	.	-4	979	.	.	8	182	.	.	2	100	-13	380	-44	198	89	66	221	39	566	38	2	100	3	100	1	746	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	12	100	2	100	21	100	-21	162	1	100	.	.	-8	222	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	6	100	3	100	-4	100	27	100	57	48	52	135	126	57	32	121	.	.	0	4709	437	31	31	162	123	76	.	.	.	.	-22	100	-26	362	.	.	24	100	.	.	51	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-22	100	.	.	9	155	.	.	21	100	.	.	70	100	484	51	312	58	76	100	-15	100	8	100	-1	100	20	89	.	.	-24	94	6	100	-52	79	.	.	2534	19
Arve	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	61	49	128	102	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	82	64	-2	2284	-14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	269	56
	tot	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	34	80	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	55	54	9	73	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	100	42
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	104	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	61	49	163	78	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	137	34	8	436	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	370	39
übrige Nadelhölzer	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	13	73	.	.	24	100	67	72	.	.	8	71	1	100	.	.	104	162	1	71	.	.	.	.	.	.	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	100	.	.	.	.	-1	100	4	78	6	74	32	97	90	77	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	105	94	8	72	-3	124	1	190	.	.	-4	100	4	100	2	100	22	77	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-3	128	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	100	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	4	100	.	.	.	.	26	100	15	63	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	-141	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-1	100	-9	100	0	140	.	.	.	.	10	61	32	91	4	71	.	.	.	.	.	.	.	.	579	49
	tot	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	2	100	1	206	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	1	95	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	60
	Total	13	73	.	.	24	100	67	72	.	.	8	71	1	100	.	.	108	156	1	71	.	.	.	.	.	.	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	1	100	5	83	6	74	32	97	90	77	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	105	94	8	72	-3	124	1	190	.	.	-4	100	4	100	2	100	22	77	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-3	128	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	100	1	100	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	4	100	.	.	.	.	24	100	16	62	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	-141	100	.	.	6	100	.	.	.	.	-1	100	2	100	1	71	.	.	.	.	10	61	32	91	4	71	.	.	.	.	.	.	.	.	600	47
Buche	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-625	54	-101	157	105	79	-344	73	96	56	-72	143	-353	113	223	139	-664	73	250	89	-227	57	-127	158	-156	100	.	.	72	104	8	1249	168	105	91	171	.	.	-285	85	51	117	11	700	-19	94	144	51	.	.	-21	1429	388	45	-6	1827	41	196	3	1350	-82	70	48	141	67	88	-47	162	109	68	32	59	2	7589	131	58	-319	84	313	53	12	1618	-102	279	96	132	-31	324	-209	73	-33	549	-102	162	88	69	27	200	231	48	132	65	20	253	-100	136	.	.	20	78	.	.	227	48	354	34	216	45	186	58	175	55	165	66	247	63	.	.	96	63	83	84	-17	449	104	59	188	57	40	59	64	72	39	79	-92	95	41	127	-104	92	-92	108	147	44	21	264	16	403	-19	615	9	610	.	.	20	89	97	96	65	127	51	87	32	272	-128	135	-109	132	114	55	-24	231	48	191	.	.	1209	111
	tot	189	53	-40	171	.	.	0	16316	-6	84	24	74	30	211	-15	246	38	196	90	63	8	735	69	104	52	71	.	.	40	91	-15	198	30	84	14	102	.	.	40	56	47	81	3	165	-14	112	24	78	.	.	46	101	1	1463	2	155	-49	176	54	67	5	100	.	.	.	.	-3	100	9	77	8	100	24	112	6	100	50	75	45	57	-5	459	94	59	45	58	-3	651	48	71	56	70	108	46	13	100	42	99	2	932	.	.	.	.	-6	129	.	.	.	.	.	.	13	94	13	207	6	256	10	139	56	82	-4	950	8	78	.	.	.	.	8	184	.	.	3	63	4	128	1	100	121	54	2	74	3	100	-1	100	31	66	0	27761	15	85	17	94	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	71	52	12	100	-8	100	.	.	41	60	-24	66	-5	122	6	100	6	100	.	.	1613	18
	Total	-436	76	-141	118	105	79	-344	67	90	57	-49	206	-323	123	208	145	-626	78	340	65	-219	69	-57	253	-104	154	.	.	112	62	-7	1687	198	90	105	151	.	.	-245	99	99	79	13	562	-33	76	168	47	.	.	25	1220	390	44	-4	2852	-9	1089	57	73	-77	71	48	141	67	88	-51	157	118	63	40	60	26	530	137	56	-269	97	358	50	7	2822	-8	3395	141	92	-34	310	-161	97	23	810	6	2573	102	64	69	54	232	51	132	65	20	253	-106	128	.	.	20	78	.	.	240	45	367	33	222	44	195	57	232	44	160	53	255	61	.	.	96	63	91	70	-17	449	106	59	192	57	41	59	185	34	41	79	-89	99	40	130	-73	122	-92	110	162	42	38	159	16	403	-14	842	9	610	.	.	20	89	168	57	76	99	43	102	32	272	-87	195	-133	109	110	57	-18	310	54	172	.	.	2822	47
Ahorn	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	78	83	30	161	17	163	-43	71	-22	156	88	74	95	81	172	52	139	46	66	134	9	494	13	217	3	714	.	.	-1	2372	37	51	113	42	44	72	.	.	16	343	70	52	47	72	32	64	27	76	3	100	31	232	121	38	-3	713	13	458	44	110	59	49	33	72	40	53	19	51	9	571	-26	100	10	295	-97	72	138	59	80	49	97	48	128	81	35	58	69	45	63	73	-28	123	-18	260	33	133	-24	96	56	73	43	99	4	997	-1	8805	23	100	23	100	0	100	-4	182	-20	79	25	79	7	53	16	87	8	60	34	119	5	71	1	100	12	169	11	197	34	144	-11	337	9	78	44	62	10	100	19	72	3	136	28	76	-3	406	-21	339	33	81	-2	100	.	.	41	96	9	100	29	72	101	59	18	127	27	94	-15	198	83	63	-4	1277	102	56	-48	95	111	54	.	.	2699	14
	tot	-8	98	-2	100	.	.	0	869	.	.	21	80	23	76	.	.	9	133	10	112	9	74	10	76	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	7	163	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	26	98	3	100	13	77	-1	254	8	100	.	.	3	100	.	.	.	.	13	100	.	.	.	.	.	.	-25	63	1	1466	.	.	-11	100	2	100	.	.	1	100	.	.	-12	100	1	180	-3	72	.	.	-2	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	100	2	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	1	140	-14	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	208	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	140	.	.	.	.	-3	100	-17	73	-8	100	-3	100	.	.	6	100	.	.	85	75
	Total	70	100	28	168	17	163	-43	74	-22	156	110	60	118	65	172	52	148	41	76	114	18	273	23	113	4	434	.	.	-1	2372	39	48	113	42	44	72	.	.	23	246	66	53	47	72	32	64	27	76	3	100	57	120	124	37	10	196	11	514	52	108	59	49	36	74	40	53	19	51	22	228	-26	100	10	295	-97	72	113	73	82	44	97	48	116	85	37	56	69	45	64	71	-28	123	-30	161	34	130	-27	89	56	73	41	104	21	248	-1	8805	23	100	23	100	0	100	-4	182	-6	84	26	75	7	53	16	87	8	60	35	113	5	71	1	100	12	169	12	179	19	270	-11	337	9	78	44	62	10	100	19	72	3	136	28	76	-3	406	-18	392	33	81	-2	100	.	.	41	96	9	100	29	72	92	58	18	127	27	94	-19	164	66	78	-12	435	99	57	-48	95	117	56	.	.	2784	14
Esche	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-18	417	-49	105	-108	72	1	2975	.	.	-49	227	-12	320	-141	72	54	165	-38	109	-149	56	8	219	31	58	.	.	43	58	85	136	140	35	-51	292	-34	100	-419	91	23	71	-7	122	-40	100	18	86	.	.	-185	84	-261	88	-58	108	-28	103	21	102	-27	94	4	100	2	203	3	100	68	90	.	.	81	78	-74	182	-45	160	-14	260	-53	97	-22	227	58	73	67	52	8	82	-4	1594	-93	96	-7	1155	8	84	-10	278	-124	105	-221	54	-48	160	7	100	115	100	2	100	9	112	-10	307	79	56	69	57	25	133	32	72	52	71	14	79	.	.	-56	155	9	266	22	137	149	65	92	92	-33	138	-60	100	9	77	5	100	9	72	-24	108	82	70	12	197	-163	79	.	.	-137	117	-16	430	23	54	96	62	-64	148	62	105	-161	67	-33	136	15	421	71	59	-104	84	-96	76	.	.	-1559	49
	tot	17	90	36	72	2	100	3	117	.	.	28	93	37	95	48	56	44	70	1	367	23	85	12	100	.	.	.	.	1	100	18	144	0	347	24	117	1	100	65	58	.	.	-7	100	26	93	6	100	.	.	234	50	6	87	19	85	48	69	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	43	79	.	.	6	100	50	51	10	100	.	.	17	118	32	68	11	68	.	.	.	.	20	61	9	70	32	83	.	.	5	100	0	1394	31	126	18	100	-2	100	.	.	.	.	.	.	15	100	1	300	-2	629	30	100	-9	100	3	100	.	.	.	.	3	477	8	66	1	100	11	88	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	4	298	.	.	-8	100	.	.	.	.	2	100	2	100	2	612	.	.	.	.	18	74	2	848	20	106	-1	100	2	71	16	100	.	.	1100	16
	Total	-1	6629	-13	376	-106	74	3	580	.	.	-21	474	25	211	-93	100	98	87	-37	119	-126	58	21	57	31	58	.	.	45	58	103	115	140	35	-26	561	-33	100	-353	101	23	71	-14	78	-13	152	24	54	.	.	49	272	-256	90	-39	164	19	233	21	102	-30	91	4	100	2	203	3	100	111	59	.	.	87	73	-24	561	-35	207	-14	260	-35	132	10	631	70	63	67	52	8	82	16	400	-84	101	25	342	8	84	-5	546	-123	105	-190	68	-30	243	5	100	115	100	2	100	9	112	5	326	80	57	67	73	55	114	23	88	55	71	14	79	.	.	-54	175	18	125	23	128	159	64	92	92	-33	138	-60	100	9	77	5	100	9	72	-18	134	85	67	12	197	-171	80	.	.	-137	117	-14	489	25	51	98	62	-64	148	62	105	-142	75	-30	166	35	218	71	60	-102	86	-80	95	.	.	-459	163
Eiche	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-133	147	19	84	.	.	2	2120	.	.	.	.	4	104	18	127	-19	459	.	.	-44	77	1	100	14	82	.	.	-27	139	4	100	20	103	42	52	-213	76	.	.	.	.	14	100	.	.	-1	100	29	100	6	612	-39	77	-33	201	-12	100	-13	107	.	.	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	10	100	-15	179	.	.	1	1577	-11	100	-10	187	13	100	-9	121	14	95	2	2306	4	100	.	.	.	.	2	1460	74	189	30	191	.	.	.	.	.	.	14	181	12	225	32	275	-22	93	13	232	38	53	5	338	.	.	3	100	9	98	11	100	.	.	3	448	2	100	-10	127	-4	982	18	117	.	.	-14	554	9	100	-34	66	-37	124	-19	100	9	100	19	87	16	69	8	364	28	73	.	.	-7	433	18	63	-9	100	-53	121	53	54	-70	102	11	334	.	.	-205	190
	tot	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	21	100	-7	128	.	.	.	.	.	.	-16	83	.	.	-3	100	.	.	2	100	.	.	-51	68	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	-25	140	-7	100	.	.	.	.	11	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	-3	82	.	.	12	96	.	.	16	62	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	90	.	.	.	.	.	.	.	.	16	69	5	100	45	70	22	76	23	61	.	.	9	100	.	.	.	.	-2	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-11	100	.	.	.	.	9	71	.	.	-17	100	30	70	.	.	.	.	.	.	1	100	0	648	-1	283	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	-2	100	.	.	83	95
	Total	-129	151	19	84	.	.	2	2120	.	.	.	.	5	91	39	79	-26	350	.	.	-44	77	1	100	-2	739	.	.	-30	122	4	100	22	93	42	52	-265	73	.	.	.	.	14	100	.	.	0	100	29	100	-19	154	-45	67	-33	201	-12	100	-2	248	.	.	2	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	10	100	-5	387	.	.	1	1577	-11	100	-12	144	13	100	3	75	14	95	18	275	4	100	.	.	.	.	2	1460	62	227	30	191	.	.	.	.	.	.	30	79	17	147	78	99	-1	671	35	78	38	53	14	96	.	.	3	100	7	97	11	100	.	.	3	448	2	100	-10	127	-15	337	18	117	.	.	-6	1394	9	100	-51	63	-7	803	-19	100	9	100	19	87	17	69	8	355	27	76	.	.	-7	433	18	63	-9	100	-53	121	55	52	-70	102	10	382	.	.	-121	333
Kastanie	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	103	55	0	341	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	120	93	75	89	-7	915	-93	111	160	87	92	54	32	251	43	264	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	15	66	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	531	51
	tot	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	38	69	-2	604	64	48	83	61	99	45	31	55	35	77	89	63	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	464	22
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	124	53	0	341	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	158	73	72	105	58	98	-10	804	259	55	123	46	67	113	132	113	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	15	66	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	995	29
übrige Laubhölzer	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	9	726	82	52	23	206	-8	308	-3	71	18	60	-95	89	4	1774	27	381	-9	246	-60	81	-3	326	-15	142	.	.	-9	150	7	965	48	53	93	67	3	72	-186	86	25	116	-31	101	81	103	-106	85	160	106	42	89	22	183	25	66	36	96	.	.	0	16230	6	100	-20	61	-20	118	32	47	-13	85	-12	223	1	342	-1	4075	13	364	-86	81	-52	114	-60	103	56	102	-48	73	58	65	-102	77	14	287	-1	538	-8	122	48	222	44	89	-12	220	-16	121	283	58	24	95	40	92	58	121	292	49	38	131	-59	200	64	80	2	669	-29	100	9	62	-137	71	55	92	9	53	22	64	106	101	11	209	2	144	2	134	11	60	52	101	4	158	0	1809	-62	85	-5	797	-1	100	7	100	-23	279	66	65	19	355	-19	104	19	64	80	64	0	53530	21	59	20	49	-64	90	48	74	.	.	968	56
	tot	0	4728	11	78	.	.	7	100	-3	100	-2	395	26	71	24	105	-11	64	0	854	26	93	0	100	-3	221	.	.	-13	108	63	96	-2	146	14	104	-1	100	52	74	-2	832	-8	154	20	105	82	49	78	85	73	59	2	132	-1	989	-9	55	.	.	6	72	3	100	-6	100	17	100	.	.	-4	193	7	141	3	100	-9	62	10	228	37	80	13	167	-1	100	.	.	20	100	4	251	1	100	-8	89	-2	100	2	586	17	86	2	100	-16	92	29	57	7	151	1	153	2	602	18	194	41	86	-51	57	30	90	-3	1064	3	179	10	100	-4	71	33	69	18	85	-16	58	-16	126	-6	111	11	100	2	100	10	89	-2	88	.	.	-6	125	-14	171	-16	124	-3	189	2	100	.	.	29	62	17	92	46	43	0	100	4	132	2	100	-1	912	-6	100	-5	72	5	71	-3	100	.	.	689	25
	Total	10	795	92	45	23	206	-1	2227	-6	79	17	74	-69	119	28	230	17	644	-9	231	-33	143	-3	297	-18	122	.	.	-23	59	70	76	46	56	107	56	1	177	-134	118	23	128	-39	85	100	91	-24	299	238	66	115	49	24	170	24	88	27	131	.	.	6	64	8	100	-26	60	-3	237	32	47	-18	109	-5	349	3	109	-10	254	23	165	-49	154	-39	133	-61	100	56	102	-28	66	62	61	-100	78	6	595	-3	199	-6	135	65	165	46	85	-27	122	13	87	290	59	26	89	42	101	76	96	334	44	-13	446	-29	360	61	85	6	248	-18	100	5	86	-104	73	73	89	-8	108	6	451	100	108	22	135	4	102	12	84	9	78	52	101	-2	581	-14	158	-78	72	-8	574	1	100	7	100	6	953	83	45	65	101	-18	107	23	62	82	63	-1	2448	16	77	15	66	-59	94	46	78	.	.	1657	32
nicht bestimmbar	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	tot	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	136	14	216	9	72	-4	100	-6	101	4	100	.	.	13	100	.	.	-1	100	-1	100	.	.	6	117	.	.	-5	100	-2	273	18	86	23	87	-25	99	-13	81	14	89	8	80	2	100	-16	79	.	.	.	.	.	.	15	100	8	100	35	72	8	108	1	100	4	100	-4	104	1	100	2	210	8	100	.	.	.	.	31	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	811	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	-4	119	-2	85	.	.	-15	100	22	100	.	.	-1	100	11	174	0	3732	3	100	-3	100	.	.	9	100	-3	100	.	.	1	100	2	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	6	322	21	89	-20	82	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	21	100	.	.	1	100	.	.	199	44
	Total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	136	14	216	9	72	-4	100	-6	101	4	100	.	.	13	100	.	.	-1	100	-1	100	.	.	6	117	.	.	-5	100	-2	273	18	86	23	87	-25	99	-13	81	14	89	8	80	2	100	-16	79	.	.	.	.	.	.	15	100	8	100	35	72	8	108	1	100	4	100	-4	104	1	100	2	210	8	100	.	.	.	.	31	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	811	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	-4	119	-2	85	.	.	-15	100	22	100	.	.	-1	100	11	174	0	3732	3	100	-3	100	.	.	9	100	-3	100	.	.	1	100	2	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	6	322	21	89	-20	82	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	21	100	.	.	1	100	.	.	199	44
Total	keine Angabe	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	lebend	-1125	62	-399	90	253	75	-1453	41	407	73	-605	99	727	136	-1017	95	-2229	54	-579	103	-412	51	-64	363	-340	95	99	.	87	376	-164	276	531	101	547	82	-284	63	-1571	64	1217	47	451	96	538	95	399	179	882	61	-340	196	91	599	-357	183	-1796	46	129	125	283	58	-108	173	178	78	244	156	757	40	398	46	565	55	175	220	4	9597	651	71	273	150	-635	107	-367	94	-42	851	-481	68	-4	6814	-282	125	311	115	-452	83	223	135	166	188	-542	79	-725	65	283	75	1990	51	-62	529	309	43	323	49	821	34	925	25	275	68	722	35	576	46	350	46	62	567	-171	169	511	37	601	49	203	271	386	58	387	64	-218	151	-322	95	200	81	299	56	-21	932	-71	383	-259	54	-516	83	-277	133	66	394	1408	31	634	62	1437	28	135	148	-205	161	-226	138	218	154	-165	234	-571	76	-739	58	-6	4412	.	.	3506	120
	tot	138	114	-24	307	-36	144	-168	91	8	282	162	73	53	633	330	57	375	39	684	32	64	107	107	75	63	79	-5	.	-37	142	-125	105	7	1802	164	59	-64	58	143	75	4	2969	15	977	550	47	713	25	640	32	781	30	66	156	161	58	495	55	102	47	48	61	33	66	52	86	207	66	106	44	-2	3402	145	59	55	118	86	95	108	61	2	3185	110	191	255	67	-65	107	112	58	153	45	17	840	29	241	145	65	84	52	54	51	10	658	137	80	55	46	138	102	321	52	98	41	147	50	178	40	40	108	137	82	73	105	117	43	86	46	30	314	53	120	39	150	139	72	53	84	-21	66	340	46	-38	104	69	42	24	102	71	60	61	59	22	278	34	99	38	97	46	71	8	324	426	35	494	29	472	34	105	63	265	63	41	205	-29	184	26	148	32	68	0	7594	-1	2376	.	.	11439	9
	Total	-986	79	-423	85	218	87	-1621	36	415	75	-443	136	780	133	-687	140	-1855	64	106	554	-347	57	43	416	-277	113	94	.	51	679	-288	175	538	102	712	62	-348	61	-1428	69	1220	48	466	94	1088	42	1112	61	1523	33	441	155	157	347	-196	336	-1302	60	231	68	331	52	-75	252	229	65	451	86	863	36	396	55	710	46	231	171	90	448	758	63	275	151	-525	132	-112	288	-107	320	-369	89	149	178	-265	170	340	110	-306	123	307	101	220	144	-532	83	-588	79	338	63	2128	54	259	98	407	33	471	35	998	28	965	25	412	53	795	33	693	41	435	43	92	426	-118	229	550	36	740	47	257	217	365	60	726	31	-256	135	-253	118	224	74	370	51	40	502	-50	546	-225	67	-478	88	-231	163	74	343	1834	25	1128	34	1909	21	240	76	60	562	-185	170	190	187	-139	282	-539	79	-739	59	-7	3840	.	.	14944	28

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2285904. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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