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Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

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4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen) · Hauptbaumart
Regionale Gliederung: Kanton
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Kanton
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Schweiz
Brusthöhendurchmesser (10 Klassen)	Hauptbaumart	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
12-20 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	310	40	40	44	93	41	1310	12	44	60	386	30	0	.	44	102	1726	10	146	36	522	20	194	31	105	59	263	32	388	22	105	41	69	59	225	30	233	28	297	23	213	27	729	18	907	16	19	48	362	31	8732	5
	Tanne	71	43	-12	163	51	57	771	15	45	48	183	31	0	.	4	77	42	32	204	23	408	24	185	29	15	51	23	105	67	44	9	60	109	35	90	45	217	42	48	46	131	42	308	17	96	52	39	51	53	45	3155	7
	Föhre	8	100	0	.	0	.	37	121	12	77	0	0	0	.	0	.	213	27	0	0	0	.	0	0	0	.	28	100	0	.	6	100	0	1466	3	100	0	0	7	100	8	71	0	0	356	29	0	.	9	71	688	19
	Lärche	1	100	0	.	0	.	6	68	0	.	0	.	0	.	0	.	117	23	0	.	4	100	0	.	0	.	14	100	15	70	0	.	0	.	0	.	9	100	133	34	0	.	59	55	317	19	0	.	2	100	676	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	132	41	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	90	47	0	.	0	.	224	30
	übrige Nadelhölzer	10	71	0	.	2	100	15	36	0	.	0	.	0	.	2	100	29	42	-5	145	1	100	0	.	0	.	0	.	1	1687	0	.	-6	371	3	100	4	74	0	.	6	100	23	50	11	56	0	.	25	46	122	30
	Buche	154	31	6	61	10	61	904	14	129	36	254	28	0	.	39	45	139	30	237	27	216	23	165	24	42	71	68	35	400	20	141	34	200	23	122	40	126	27	813	17	61	42	328	22	193	45	7	86	170	18	4920	6
	Ahorn	52	53	3	100	29	90	250	22	63	37	88	33	0	.	37	47	71	31	53	36	50	33	85	46	18	49	47	83	49	35	16	65	91	33	41	40	141	40	46	39	21	67	235	22	105	30	9	79	146	51	1747	9
	Esche	115	47	0	.	7	71	80	32	34	57	95	61	2	100	24	50	98	39	45	40	51	36	41	43	18	68	3	72	93	32	32	89	79	66	62	58	58	50	176	36	35	46	138	26	71	39	2	100	45	38	1407	11
	Eiche	8	71	0	.	0	.	6	69	11	76	1	100	18	79	0	.	2	100	3	100	5	100	15	80	0	.	0	.	8	78	0	0	17	65	0	.	4	72	140	36	1	100	143	39	58	34	0	.	24	60	464	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	796	20	0	.	2	100	0	0	0	.	0	.	814	19
	übrige Laubhölzer	109	21	3	100	16	54	340	16	27	40	72	44	3	100	53	52	612	26	69	37	49	38	46	36	13	75	18	58	133	28	17	59	73	44	34	70	74	42	959	15	80	52	201	20	405	18	0	0	83	33	3488	7
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	838	21	40	71	207	36	3719	8	366	21	1079	16	22	64	204	32	3198	9	752	15	1306	14	730	15	211	38	463	24	1155	15	326	26	633	18	581	21	865	18	3414	8	557	21	2166	10	2610	10	76	37	918	17	26435	3
21-30 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	442	35	215	44	236	38	2929	11	41	76	1124	23	0	.	472	43	3596	10	189	37	809	20	520	28	247	46	597	27	769	22	427	41	131	41	437	28	722	32	589	23	460	28	1628	17	2117	15	104	58	980	24	19780	4
	Tanne	62	69	43	71	55	57	1356	17	116	38	249	40	0	.	12	71	110	33	298	26	523	21	382	30	5	100	124	43	107	53	12	100	186	32	130	36	188	39	112	55	201	39	738	21	212	36	99	51	103	44	5423	7
	Föhre	15	100	0	.	0	.	173	49	17	71	14	100	22	71	0	.	383	27	7	100	10	100	15	100	0	.	42	100	0	.	94	72	17	73	4	100	23	72	30	76	81	58	64	68	589	23	0	.	44	59	1642	13
	Lärche	27	80	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	432	23	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	48	63	6	100	0	.	0	.	20	100	452	24	0	.	90	59	602	19	0	.	0	.	1695	12
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	213	31	0	.	0	.	440	20
	übrige Nadelhölzer	56	58	0	.	6	100	48	58	2	100	0	.	0	.	0	.	10	59	0	.	0	.	7	100	0	.	4	100	0	.	0	.	17	77	0	.	0	.	0	.	0	.	30	79	4	100	0	.	10	71	195	27
	Buche	678	29	55	79	62	48	2406	12	392	27	628	26	0	.	157	33	293	31	399	26	481	22	188	28	157	45	257	41	733	22	340	34	610	25	182	31	222	26	1449	19	256	38	833	16	320	33	41	53	534	21	11674	5
	Ahorn	114	34	0	.	114	48	536	20	96	36	183	34	0	.	109	46	88	45	99	40	236	34	100	36	61	45	95	100	394	29	32	61	67	57	65	43	97	38	100	47	70	52	291	23	101	36	8	100	451	27	3509	8
	Esche	51	53	0	.	115	57	271	32	74	48	340	31	10	100	65	49	89	54	129	40	130	44	27	72	64	96	29	60	360	30	51	51	99	49	103	44	142	47	177	34	86	54	269	31	116	35	11	100	155	37	2966	9
	Eiche	46	72	0	.	0	.	80	41	30	71	38	50	89	64	0	.	6	100	37	74	7	100	17	100	5	100	0	.	11	100	50	64	53	57	0	.	39	51	235	27	10	100	383	35	59	49	0	.	21	71	1216	15
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1267	16	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	1455	15
	übrige Laubhölzer	125	36	0	.	15	74	374	25	51	51	53	37	0	.	43	52	505	22	50	52	59	46	26	59	26	100	18	78	111	58	9	100	115	42	67	71	79	59	1060	16	35	73	260	30	281	22	0	.	103	31	3468	8
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	1616	19	313	41	604	27	8173	7	820	19	2639	16	121	52	858	28	5908	8	1210	15	2262	12	1283	16	564	31	1166	21	2534	14	1022	25	1294	18	989	20	1532	19	5475	8	1199	22	4588	11	4629	10	262	37	2401	13	53463	2
31-40 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	359	27	512	31	568	35	5227	9	42	81	1501	20	0	.	551	40	6398	9	556	38	1194	21	790	28	408	40	593	25	1534	19	276	33	363	36	946	23	691	31	938	23	871	28	2178	14	2941	13	88	54	1629	19	31155	4
	Tanne	197	37	125	65	258	38	2359	13	40	71	351	30	0	.	49	58	219	34	717	29	1086	19	496	24	54	84	222	40	484	27	48	83	230	33	290	37	284	42	136	47	193	53	886	19	205	39	34	71	190	35	9155	6
	Föhre	69	56	0	.	0	.	272	40	63	68	102	52	61	100	0	.	688	28	85	69	73	64	51	60	0	.	66	80	0	.	113	47	67	57	32	79	32	75	39	67	36	73	62	65	659	21	0	.	310	29	2879	11
	Lärche	50	67	0	.	0	.	50	72	10	100	35	100	0	.	9	100	1072	19	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	26	61	33	77	0	.	0	.	10	100	681	22	0	.	44	61	1169	17	0	.	66	59	3265	10
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	315	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	32	0	.	0	.	474	20
	übrige Nadelhölzer	24	71	0	.	0	.	16	101	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-19	100	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	17	100	131	50
	Buche	813	23	75	48	116	44	2577	12	695	28	874	26	0	.	122	48	347	27	898	24	774	29	431	22	141	53	345	40	1138	21	514	31	1206	19	354	33	269	32	914	17	149	45	1475	15	148	36	73	63	746	20	15193	5
	Ahorn	156	34	15	71	101	57	521	22	65	57	45	46	0	.	70	39	47	62	104	37	153	43	186	39	39	64	83	46	434	24	37	72	191	29	95	41	54	87	52	61	32	63	271	26	8	263	10	100	241	33	3011	8
	Esche	205	37	0	.	140	46	355	28	108	56	408	38	16	100	37	76	41	64	236	28	196	57	9	100	174	72	10	100	371	28	35	78	168	41	91	65	215	33	95	40	52	69	418	30	21	116	21	100	348	26	3770	9
	Eiche	88	74	0	.	0	.	127	47	70	70	43	51	128	51	0	.	6	100	20	71	28	75	17	72	0	.	0	.	0	.	28	100	51	54	0	.	160	32	208	31	27	75	245	30	19	78	0	.	50	51	1316	13
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	887	22	0	.	0	.	19	71	0	.	0	.	1022	20
	übrige Laubhölzer	122	46	0	.	16	100	240	29	59	51	29	61	0	.	8	100	298	29	105	37	69	46	33	100	33	100	0	.	115	36	10	100	36	59	52	46	203	61	675	20	17	73	245	37	77	46	7	100	181	41	2632	10
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	Total	2089	14	727	31	1199	25	11745	6	1175	21	3388	13	206	53	846	31	9540	7	2721	15	3584	14	2014	15	849	30	1319	20	4084	12	1124	22	2312	15	1859	17	1919	18	4625	8	1376	22	5863	9	5427	9	233	38	3778	12	74003	2
41-50 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	559	26	591	32	670	32	7025	9	96	65	1840	18	0	.	821	24	7692	9	698	33	1942	19	1141	21	243	41	714	24	1512	19	415	35	594	35	1197	21	450	28	1140	23	922	29	2745	14	2907	12	97	58	1511	16	37523	3
	Tanne	333	37	182	44	446	43	2926	13	120	45	427	32	0	.	140	52	305	29	1014	23	1318	20	891	20	77	84	223	39	786	23	17	100	278	29	383	33	205	42	219	35	234	49	1222	17	405	36	32	100	485	27	12669	6
	Föhre	55	58	0	.	17	100	445	46	70	46	165	60	27	71	0	.	560	24	107	65	46	74	59	100	0	.	16	100	0	.	127	65	177	34	7	100	190	46	23	78	39	73	81	48	219	32	0	.	307	29	2737	12
	Lärche	54	79	0	.	0	.	123	53	15	100	0	.	0	.	0	.	1590	14	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	17	100	0	.	15	100	580	19	0	.	64	54	1651	18	0	.	44	100	4154	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	294	24	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	41	0	.	0	.	406	21
	übrige Nadelhölzer	18	100	0	.	0	.	100	78	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	26	100	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	259	40
	Buche	1252	20	75	58	283	45	3268	12	679	28	945	23	0	.	370	35	377	42	922	19	888	22	523	23	78	72	307	34	1131	23	634	29	1109	19	375	33	295	30	724	18	143	43	1868	17	88	61	84	78	946	17	17365	4
	Ahorn	165	42	0	.	0	.	383	23	42	96	59	66	0	.	56	59	31	76	144	37	63	65	55	51	11	100	23	73	276	26	0	.	104	40	95	51	52	72	0	.	14	77	88	47	48	82	55	50	111	42	1876	10
	Esche	271	37	0	.	48	60	269	33	52	59	185	43	0	.	99	63	27	75	280	40	266	56	51	62	57	64	24	100	330	35	44	58	93	47	166	54	306	31	91	56	7	100	291	36	40	71	52	71	376	24	3426	10
	Eiche	97	57	0	.	0	.	148	32	7	100	24	100	151	72	0	.	54	79	187	43	88	62	23	100	0	.	0	.	35	72	76	76	35	108	0	.	147	47	226	41	11	100	265	35	19	76	0	.	174	30	1768	14
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	595	22	0	.	7	100	10	100	0	.	0	.	666	20
	übrige Laubhölzer	81	53	0	.	0	.	168	37	21	78	41	79	0	.	36	100	167	34	54	69	75	85	0	.	0	.	0	.	90	49	0	.	27	70	14	100	50	50	243	29	0	.	178	53	22	231	0	.	191	37	1461	14
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2886	14	848	29	1464	26	14848	6	1142	24	3687	14	178	65	1522	21	11152	7	3407	14	4686	12	2743	14	467	33	1308	21	4177	13	1339	24	2436	15	2238	16	1709	18	3860	10	1371	24	6849	9	5528	10	321	44	4144	11	84310	2
51-60 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	773	36	570	37	784	34	6941	10	227	54	1419	20	0	.	798	25	6086	10	577	27	1825	22	1034	21	231	47	629	31	2161	20	329	36	611	43	1223	21	485	27	1156	22	700	26	2537	16	2576	14	155	64	1431	22	35258	4
	Tanne	376	39	139	47	484	47	3531	12	61	72	527	35	0	.	162	73	560	32	671	27	1143	19	976	27	112	100	116	54	908	23	53	71	99	62	356	34	82	59	328	36	61	79	1658	18	216	44	0	0	556	26	13176	6
	Föhre	65	76	0	.	0	.	277	35	55	73	158	53	0	.	0	.	403	30	109	46	57	77	33	100	0	.	11	100	43	100	21	100	69	50	0	.	137	42	38	100	20	100	0	.	172	48	0	.	241	36	1910	13
	Lärche	135	51	0	.	0	.	50	71	0	.	25	100	0	.	0	.	2002	15	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	52	100	0	.	598	20	0	.	70	59	1992	15	27	100	118	69	5138	9
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	166	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	58	0	.	0	.	200	28
	übrige Nadelhölzer	14	100	0	.	0	.	0	.	70	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	76	0	.	0	.	0	.	89	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	278	47
	Buche	1026	24	-3	100	0	.	2717	15	411	34	479	31	0	.	219	49	309	34	736	25	618	27	129	42	18	100	366	47	919	23	238	46	1136	24	351	44	553	30	482	26	106	68	1384	18	91	72	20	100	1060	21	13366	6
	Ahorn	61	58	0	.	0	.	144	58	115	45	96	66	0	.	0	.	103	47	45	71	24	100	0	.	0	.	0	.	80	48	0	.	70	51	15	100	96	81	0	.	14	100	56	61	0	.	22	100	101	51	1042	17
	Esche	207	37	0	.	24	100	256	34	108	62	224	42	0	.	57	65	0	.	131	50	286	76	0	.	93	80	0	.	124	60	16	100	63	59	88	71	224	43	0	.	0	.	182	38	15	100	18	100	384	35	2501	14
	Eiche	67	75	0	.	0	.	195	43	43	100	34	100	52	100	0	.	50	71	52	100	180	64	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	176	45	39	71	0	.	56	58	21	100	0	.	155	41	1150	18
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	399	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	463	28
	übrige Laubhölzer	32	100	0	.	17	100	138	49	17	100	154	71	0	.	14	100	44	60	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	48	72	0	.	41	100	9	100	20	100	56	70	0	.	228	79	43	73	0	.	0	.	882	27
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	Total	2756	16	706	34	1309	29	14249	7	1108	23	3117	14	52	100	1249	23	9787	8	2363	15	4207	15	2186	18	454	41	1122	26	4422	13	656	29	2091	21	2110	17	1773	20	3127	12	901	24	6171	11	5159	10	242	47	4046	13	75363	2
61-70 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	311	41	295	46	524	47	3548	13	130	72	903	31	0	.	427	38	3131	12	275	49	1339	22	694	28	108	62	243	38	1543	21	286	48	159	55	838	27	171	45	858	26	416	32	1369	19	1204	22	43	100	621	32	19437	5
	Tanne	551	34	32	100	117	57	2664	16	72	71	502	40	0	.	0	.	179	41	375	39	987	24	615	28	68	71	158	79	249	38	0	.	237	48	261	36	171	82	99	59	87	58	905	33	46	100	0	.	651	29	9027	8
	Föhre	0	.	0	.	0	.	149	53	0	.	55	71	0	.	0	.	199	39	31	100	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	0	.	0	.	60	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	565	24
	Lärche	33	100	0	.	0	.	77	71	0	.	0	0	0	.	0	.	1028	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	499	31	0	.	17	100	1132	24	0	.	57	72	2868	13
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	86	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	105	42
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	68	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	71	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	296	42
	Buche	532	32	49	71	87	61	779	28	324	36	124	52	0	.	54	74	157	52	285	39	387	40	101	100	0	.	196	66	339	49	204	58	461	34	84	100	162	46	350	33	52	73	517	27	24	100	24	100	415	35	5708	9
	Ahorn	35	100	0	.	0	.	59	59	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	59	318	35
	Esche	60	71	0	.	0	.	86	71	76	71	36	100	0	.	0	.	0	.	64	58	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	37	100	0	.	81	71	65	71	46	100	0	.	166	86	0	.	66	100	65	71	882	25
	Eiche	120	58	0	.	0	.	57	73	36	100	20	100	35	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	42	100	46	100	0	.	34	100	46	71	0	.	55	71	0	.	0	.	90	71	580	25
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	40	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	158	33
	übrige Laubhölzer	96	58	0	.	0	.	31	100	0	.	70	72	0	.	33	100	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	31	100	376	32
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	Total	1737	18	376	41	728	37	7519	10	638	33	1711	21	35	100	537	33	4826	10	1030	23	2848	17	1410	20	209	42	597	34	2408	17	568	37	904	24	1264	23	665	30	2010	16	555	27	3105	15	2440	16	134	75	2068	19	40321	4
71-80 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	277	53	100	100	0	.	2016	16	83	71	332	39	0	.	445	44	1527	22	223	54	483	42	250	45	0	.	278	44	1271	26	50	100	137	58	399	41	285	48	573	30	350	43	428	38	603	35	0	.	265	41	10376	8
	Tanne	42	100	49	100	130	74	1246	22	0	.	203	59	0	.	42	100	355	38	116	58	388	40	304	42	0	.	202	55	542	37	0	.	59	100	206	51	47	100	71	74	45	100	441	37	78	71	0	.	51	100	4616	11
	Föhre	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	71	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	51
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	100	559	26	0	.	0	.	43	100	0	.	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	247	39	0	.	0	.	853	25	28	100	0	.	1832	16
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	45	0	.	0	.	143	38
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	48	100	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	139	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	0	.	346	50
	Buche	410	39	0	.	0	.	441	46	88	70	0	0	0	.	0	.	136	62	116	71	77	81	0	.	0	.	0	.	155	59	37	100	133	71	122	100	28	100	138	45	37	100	231	45	20	100	0	.	177	50	2346	16
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	60	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	106	66
	Esche	109	71	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	155	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	462	32
	Eiche	164	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	46	100	0	.	0	.	99	71	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	373	36
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	36
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	109	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	54	73	0	.	0	.	0	.	184	48
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	1001	25	149	75	130	74	3837	13	275	41	658	32	0	.	545	39	2718	14	520	32	997	30	597	31	0	.	480	35	2366	19	132	58	329	41	728	37	460	38	1211	18	458	36	1309	21	1653	19	28	100	493	30	21073	5
81-90 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	168	58	0	.	0	.	1086	26	58	100	162	59	0	.	63	71	942	23	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	391	75	0	.	0	.	151	60	137	74	178	59	0	.	236	46	296	51	0	.	100	71	4008	14
	Tanne	102	71	0	.	0	.	448	43	0	.	0	.	0	.	116	71	152	71	104	71	0	.	118	71	0	.	0	.	53	100	0	.	117	71	60	100	104	100	0	.	0	.	258	51	29	100	0	.	0	.	1662	20
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	100	102	71
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	368	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	289	42	0	.	0	.	657	28
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	70	58
	übrige Nadelhölzer	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	0	.	0	.	0	.	142	71
	Buche	94	71	0	.	0	.	123	74	0	0	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	71	0	.	0	.	0	.	68	100	55	71	46	100	0	.	39	100	0	.	127	73	726	28
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100
	Esche	0	.	0	.	0	.	86	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	207	59
	Eiche	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	134	58	301	41
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	46	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	164	42
	übrige Laubhölzer	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	406	40	0	.	0	.	1865	20	58	100	162	59	0	.	202	48	1591	18	145	58	0	.	118	71	0	.	0	.	590	53	0	.	117	71	210	51	430	46	366	35	46	100	616	31	706	29	0	.	475	34	8103	9
91-100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	177	61	0	.	0	.	0	.	144	59	154	72	0	.	53	100	0	.	0	.	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	47	100	60	100	51	100	0	.	0	.	803	28
	Tanne	0	.	0	.	0	.	149	72	0	.	0	.	0	.	0	.	69	100	69	100	0	.	156	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	65	100	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	629	34
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	61	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	58	0	.	0	.	218	50
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	28	100
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	Buche	54	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	71
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	56	100
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	100
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	102	62
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	143	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	143	100
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	54	100	0	.	0	.	470	44	0	.	0	.	0	.	144	59	284	51	69	100	53	100	156	71	0	.	0	.	81	100	0	.	0	.	106	72	168	100	214	49	47	100	116	71	236	46	0	.	46	100	2244	18
>100 cm	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	0	.	0	.	0	.	142	71	0	.	67	100	0	.	51	100	282	51	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	43	100	0	.	117	100	0	.	38	100	53	100	0	.	0	.	897	28
	Tanne	153	71	0	.	0	.	126	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	279	60
	Föhre	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Lärche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	163	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	215	80
	Arve	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	100	0	.	0	.	73	71
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	Buche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Ahorn	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Esche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Eiche	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Kastanie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	385	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	385	52
	übrige Laubhölzer	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	nicht bestimmbar	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Total	153	71	0	.	0	.	268	60	0	.	67	100	0	.	51	100	369	42	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	43	100	0	.	665	43	0	.	38	100	91	72	0	.	0	.	1849	22
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Fichte	3200	21	2322	31	2875	27	30403	7	722	40	7736	15	0	.	3817	24	31534	7	2773	22	8167	15	4622	15	1342	35	3317	20	9686	14	1888	25	2066	27	5459	17	3174	19	5883	16	3979	22	11947	10	13654	10	506	43	6900	14	167969	2
	Tanne	1887	25	557	38	1541	36	15576	9	455	40	2442	24	0	.	525	49	1991	23	3568	20	5854	15	4123	17	331	54	1068	34	3196	18	139	57	1316	24	1841	23	1299	30	1088	30	952	32	6417	13	1287	28	204	44	2135	19	59792	4
	Föhre	212	44	0	.	17	100	1397	30	217	41	495	46	110	79	0	.	2555	18	369	37	186	52	159	71	0	.	163	91	74	72	360	39	330	31	45	85	441	35	137	57	184	62	207	51	1995	19	0	.	997	22	10650	8
	Lärche	300	43	0	.	0	.	306	41	25	72	71	74	0	.	67	87	7281	11	20	100	18	62	43	100	0	.	14	100	210	47	39	66	17	100	52	100	55	85	3352	16	0	.	345	29	8161	12	55	100	287	38	20718	7
	Arve	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1342	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	823	24	0	.	0	.	2164	15
	übrige Nadelhölzer	121	49	0	.	8	78	365	46	177	100	0	.	0	.	2	100	39	39	-5	145	259	72	7	100	0	.	4	100	273	107	57	100	12	226	3	100	4	74	50	100	6	100	320	66	15	58	0	.	52	52	1770	27
	Buche	5014	16	258	46	557	33	13216	9	2719	19	3303	19	0	.	961	30	1786	23	3594	16	3441	18	1538	19	436	42	1539	30	4962	16	2108	21	4855	15	1633	27	1723	19	4923	13	850	35	6635	12	922	30	249	46	4174	14	71394	3
	Ahorn	583	23	18	71	245	52	1893	14	442	30	484	26	0	.	317	31	339	29	445	22	526	22	426	29	129	34	249	57	1367	19	86	52	523	21	311	28	439	37	197	35	152	42	941	18	262	31	105	53	1151	20	11631	5
	Esche	1017	24	0	.	335	48	1445	22	452	39	1288	25	28	100	282	44	285	36	922	27	929	50	128	42	439	57	67	70	1434	21	215	42	503	29	592	40	1065	24	585	30	180	51	1611	22	263	34	171	70	1438	20	15676	7
	Eiche	589	37	0	.	0	.	663	21	197	52	160	48	473	55	0	.	130	71	299	48	308	49	86	59	5	100	0	.	82	55	241	52	201	38	16	100	895	41	894	21	75	63	1197	24	176	42	0	.	648	25	7336	10
	Kastanie	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	449	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4838	13	0	.	9	84	90	53	0	.	0	.	5391	12
	übrige Laubhölzer	606	26	3	100	63	75	1433	19	175	33	529	52	3	100	187	47	1641	19	299	38	253	34	105	40	72	59	35	49	570	29	37	47	292	35	176	44	427	37	3014	13	133	44	1193	28	829	19	7	100	589	27	12674	6
	nicht bestimmbar	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	Total	13536	11	3158	29	5641	22	66691	5	5581	16	16508	11	614	53	6159	19	49373	5	12284	12	19942	11	11237	11	2756	27	6455	18	21853	10	5169	18	10114	12	10129	14	9523	14	24967	5	6511	17	30820	7	28478	7	1297	33	18369	9	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1217981. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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