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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
bosco di protezione (2022) · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2023)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2023)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
bosco di protezione (2022)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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all'interno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	1417	40	936	42	10614	12	3018	19	240	49	600	32	0	.	43	91	110	100	0	.	281	88	1869	33	1025	37	1252	46	0	.	1350	34	5268	19	2402	27	4297	21	7579	14	3687	19	393	47	134	70	0	.	1150	37	56	.	275	61	59	.	41	81	388	67	874	52	915	42	1672	32	355	40	380	48	2215	26	675	50	1592	34	84	100	0	.	102	.	35	100	0	0	833	43	1369	36	589	51	306	51	14	100	0	0	1150	38	3105	41	1337	33	54	100	83	71	31	100	426	53	130	93	596	38	632	49	1037	56	1289	38	687	72	1134	42	950	37	222	85	39	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	.	0	.	108	84	22	.	21	.	3605	20	3945	19	5956	17	372	57	161	70	264	56	341	49	422	68	0	.	0	.	0	.	0	.	88641	4
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	209	58	1037	44	1794	28	3480	19	835	44	1234	30	0	.	0	.	38	83	0	.	187	100	104	79	713	48	275	63	0	.	300	69	239	49	262	54	37	100	771	39	0	0	1099	32	302	53	0	.	258	82	0	.	127	53	66	.	144	100	376	58	341	60	39	100	742	49	568	53	94	64	713	41	587	59	896	32	0	.	0	.	11	.	0	.	165	75	826	49	555	43	398	39	123	63	19	100	0	.	18	100	210	52	0	.	0	.	0	.	35	100	414	52	278	60	254	70	492	47	0	.	311	56	274	47	546	56	973	44	58	100	0	.	45	71	167	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	11	100	72	.	97	.	164	93	499	50	886	36	132	65	0	.	70	100	320	51	152	51	0	.	0	.	0	.	0	.	26460	7
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	107	80	87	71	0	.	100	73	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	79	76	337	46	46	100	166	36	602	41	129	56	18	100	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	44	100	0	.	0	.	42	100	0	.	0	.	58	60	0	.	54	100	0	0	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	48	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	654	38	359	33	476	39	0	.	25	100	96	76	29	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3884	13
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	44	356	49	44	80	1615	21	3031	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	226	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	0	.	0	.	477	47	449	39	468	46	373	46	0	.	68	92	1325	27	425	43	570	59	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3881	21	2086	23	1496	28	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17378	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	122	74	679	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	513	36	321	37	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1685	18
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	44	79	0	.	81	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	6	100	4	65	11	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	7	100	12	72	-19	104	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	0	.	0	.	4	72	46	73	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	339	38
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	162	78	204	49	2220	26	2294	23	728	46	1178	27	46	.	202	60	511	47	0	.	10	100	240	57	826	37	5	100	0	.	526	43	577	50	214	45	10	100	642	38	0	.	1605	24	590	40	0	.	705	45	48	.	34	60	15	.	10	100	57	52	359	50	23	100	682	38	228	41	844	48	1017	31	416	50	1143	35	174	74	0	.	0	.	135	87	186	67	512	36	321	67	843	42	88	49	87	71	200	100	0	.	185	58	0	.	758	35	1254	32	725	35	1260	30	1102	30	559	43	324	63	0	.	291	45	262	54	200	50	448	45	306	63	26	.	87	83	148	.	3	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	101	73	99	.	17	.	0	.	30	74	740	33	265	50	244	63	34	90	215	46	215	46	0	.	12	.	0	.	0	.	30831	5
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	80	58	728	21	190	31	38	100	316	40	0	.	58	100	47	100	0	.	0	.	69	58	212	42	40	100	0	.	353	41	122	46	144	67	51	100	119	43	0	.	161	51	86	52	0	.	121	44	0	.	43	60	38	.	16	71	17	73	104	44	35	78	205	63	95	63	167	69	406	35	215	52	526	32	0	.	0	.	0	.	24	74	91	92	137	46	96	52	65	79	173	91	12	100	-2	100	36	96	102	72	12	100	5	63	24	100	38	62	7	58	92	70	5	74	49	66	17	85	1	100	178	49	81	47	175	43	0	.	7	.	50	75	10	.	2	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	10	100	0	.	12	.	0	.	50	69	316	35	100	50	105	70	18	126	120	45	25	124	0	.	0	.	0	.	0	.	7069	8
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	181	72	198	58	273	69	88	90	60	63	17	.	0	0	11	100	0	.	0	.	220	100	175	59	34	91	0	.	225	49	17	100	8	73	106	85	93	67	0	.	269	58	86	67	0	.	41	69	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	84	61	0	.	113	79	115	64	141	68	113	44	23	100	263	45	0	.	0	.	0	.	42	91	74	71	274	54	47	79	247	68	106	69	0	.	0	0	0	.	213	100	49	96	37	54	27	77	83	63	125	65	25	94	107	47	26	64	50	72	0	.	74	98	34	80	67	60	295	71	81	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	18	100	0	.	31	.	69	58	41	95	200	52	78	75	170	82	11	100	50	71	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5727	11
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	0	109	65	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	62	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	87	100	73	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	89	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	37	95	50	100	18	100	0	.	5	100	0	.	54	51	117	70	391	38	85	65	137	44	103	61	0	0	0	.	36	100	50	74	23	100	0	.	108	91	0	.	35	100	0	.	33	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	40	74	95	76	22	57	0	.	0	.	30	71	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1957	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	366	55	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	373	44	296	67	334	52	271	44	967	35	471	52	259	56	1461	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	66	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4968	14
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	93	496	31	158	33	17	74	57	46	0	.	29	96	22	100	0	.	3	100	34	80	16	76	56	62	0	.	100	50	47	55	140	68	264	41	608	32	375	60	139	47	21	79	0	.	57	77	0	.	4	100	0	.	0	.	5	100	33	52	6	76	37	50	0	0	71	49	131	42	18	100	121	41	0	.	0	.	2	.	88	74	50	77	86	66	7	65	59	88	0	.	18	100	10	100	95	66	327	53	114	80	274	40	374	44	871	28	225	35	286	39	431	39	46	63	11	100	30	78	36	95	22	60	47	54	9	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	0	5	.	0	.	294	36	312	51	210	32	7	63	28	71	0	.	22	91	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7546	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	1796	38	2502	33	16256	10	9500	14	2135	31	3548	22	62	.	333	59	805	45	0	.	481	71	2598	29	2968	25	1662	40	0	.	2858	26	6597	17	3862	22	4855	19	12123	11	8506	13	3879	21	1236	34	0	.	2331	31	104	.	514	53	177	.	211	92	888	43	1795	38	1019	40	3500	26	1368	38	1798	34	4863	19	1940	39	4594	22	258	80	0	.	115	.	327	54	567	53	2688	30	2395	29	2262	31	859	47	199	71	228	88	1809	29	5017	31	2277	25	1891	22	2150	25	3209	19	4420	17	2736	21	4100	19	1570	35	1114	53	2189	31	1614	37	2040	34	2679	31	998	59	152	.	220	71	325	.	44	.	0	.	0	.	52	70	48	.	0	.	248	69	199	.	180	.	9251	14	7741	15	10387	13	994	41	733	49	527	50	1160	36	837	45	0	.	12	.	0	.	0	.	196485	2
all'esterno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	354	37	507	36	881	42	914	38	1410	45	1195	41	5993	19	2684	22	4486	17	2214	21	45	81	249	66	329	56	0	.	512	52	860	45	1745	31	1239	36	4	75	2325	30	2786	26	1773	27	3254	25	3186	22	2644	22	1872	27	1108	32	1959	24	2776	23	266	72	1296	30	464	50	511	43	1350	33	869	44	737	45	899	44	860	42	1413	41	543	67	1287	44	1660	34	1330	30	917	43	199	44	239	61	363	50	1017	37	1032	39	747	40	684	46	763	36	833	38	13	100	284	58	203	77	0	.	0	.	0	.	36	100	85	72	19	100	307	52	743	48	505	46	546	40	798	33	521	48	712	44	102	76	1233	31	142	68	255	51	2026	22	863	38	797	40	718	42	169	66	193	56	10	100	412	71	975	38	509	45	680	33	685	48	600	43	435	48	1060	38	1459	32	85	94	445	50	585	38	0	.	88792	4
	abete bianco	252	72	43	91	147	60	975	34	412	55	537	61	510	41	3163	22	4049	18	1603	25	32	64	137	60	345	54	0	.	165	72	264	76	256	68	334	62	4	100	261	55	148	67	170	67	256	69	244	100	0	.	2847	25	1299	35	3232	20	1333	27	531	53	1049	39	495	38	460	46	1414	39	31	81	162	73	336	60	462	51	0	.	15	100	193	55	767	36	185	59	520	34	272	65	143	46	332	39	72	89	142	58	187	84	429	72	320	41	510	58	0	.	0	.	169	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	67	68	26	100	6	100	209	59	18	100	180	100	147	61	76	100	1017	35	34	74	331	50	382	52	482	47	630	32	445	49	260	69	491	54	70	100	105	92	0	.	47	72	67	85	268	58	141	61	198	63	717	40	274	45	95	85	19	100	87	58	0	.	39104	5
	pino	28	100	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	288	81	22	100	455	35	302	70	45	85	68	70	138	51	0	.	22	100	45	71	0	.	268	67	69	100	0	.	188	51	246	51	52	100	477	50	616	37	259	49	0	.	230	58	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	178	100	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	334	39	101	63	99	53	3	100	120	51	72	84	8	100	0	.	73	78	118	77	203	66	0	.	0	.	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	10	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	219	51	80	61	159	65	0	.	0	.	141	58	63	80	193	42	156	48	87	73	57	100	0	.	6809	10
	larice	31	91	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	144	68	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	58	100	0	.	40	87	0	.	51	100	222	49	202	50	243	57	1009	27	2563	19	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	0	.	1	100	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	27	100	17	100	100	60	129	62	71	87	0	.	20	100	347	43	131	53	33	73	0	.	0	.	0	.	190	50	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	68	100	1743	28	641	37	163	63	0	.	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	179	54	0	.	9327	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	95	0	.	9	100	140	57	809	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	41	17	78	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1221	20
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	5	100	0	.	0	.	449	48	2	100	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	5	100	0	.	3	100	22	48	0	.	77	99	279	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	342	100	0	.	0	0	0	.	0	.	67	100	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	2	77	0	.	0	.	14	88	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1910	29
	faggio	1233	27	827	30	691	34	1902	30	167	58	294	52	696	64	1057	26	3620	14	2443	20	267	52	693	41	844	34	0	.	283	65	524	50	255	47	1272	36	0	.	427	44	102	57	402	43	14	76	82	73	0	.	1858	24	978	34	868	37	672	41	235	46	140	49	284	36	212	47	290	47	136	84	31	72	649	51	569	53	101	57	200	71	557	40	723	43	2014	22	1766	31	812	30	781	37	1205	29	129	52	0	.	246	60	509	36	270	46	603	30	0	.	0	.	0	.	135	64	91	62	25	100	6	100	26	89	0	.	426	56	32	100	0	.	385	64	1	100	0	.	316	72	45	100	1053	30	20	95	78	51	341	37	358	40	961	32	545	45	597	45	137	68	163	72	195	82	0	.	0	.	163	83	55	78	260	44	489	44	679	41	678	34	756	45	344	43	438	32	0	.	44735	4
	acero	369	30	183	36	55	79	35	73	17	100	186	54	183	55	290	42	363	24	399	27	144	49	60	44	182	45	0	.	60	74	14	87	133	51	51	63	3	100	80	43	40	75	7	100	37	68	0	.	3	100	351	27	126	39	51	51	182	46	100	57	176	43	46	82	142	88	29	60	52	85	0	.	30	71	83	82	89	71	0	.	33	66	212	51	103	53	168	45	179	40	77	45	204	43	60	63	13	100	23	71	147	50	45	94	111	50	0	.	0	.	0	.	40	76	0	0	1	100	15	54	0	.	27	85	109	58	46	97	2	100	7	108	125	56	0	.	37	66	2	100	108	50	0	.	29	66	38	52	80	37	66	63	110	48	38	71	0	.	0	.	61	74	11	88	6	100	107	46	10	100	111	53	50	59	234	36	87	50	244	55	70	60	249	51	0	.	7845	6
	frassino	263	45	382	44	32	83	75	87	0	.	78	69	-10	333	182	44	563	33	31	60	121	92	34	56	163	54	0	.	166	70	193	87	314	56	253	42	9	100	37	90	42	100	2	100	79	58	14	100	0	.	507	31	337	81	103	51	16	77	70	61	16	100	4	100	3	100	6	100	428	70	0	.	4	100	472	54	130	67	30	100	115	94	105	71	233	46	139	48	57	58	136	61	63	67	63	72	0	.	0	.	174	39	267	58	238	45	18	100	0	.	0	.	9	100	7	100	124	84	7	100	0	.	4	100	136	86	8	100	0	.	110	52	112	62	0	.	29	100	16	59	24	74	1	100	9	77	12	100	32	90	83	88	210	58	71	64	29	100	0	.	40	100	48	86	98	79	38	69	38	100	276	60	38	81	151	47	217	40	174	65	71	59	120	66	0	.	9096	9
	quercia	353	55	81	71	0	.	396	48	0	.	0	.	27	71	69	73	499	23	0	.	79	100	4	100	90	65	0	.	9	100	0	.	51	80	113	62	391	58	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	260	52	90	91	178	66	41	100	54	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	17	71	0	.	212	47	13	100	11	100	31	85	160	52	0	.	0	.	0	.	71	64	507	81	289	51	0	.	0	.	0	.	0	0	8	71	92	72	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	9	100	129	71	48	66	0	.	405	50	25	100	11	71	234	49	0	.	42	100	39	100	7	100	21	71	94	49	12	100	17	100	20	100	27	100	100	85	177	41	112	55	94	68	0	.	6001	12
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	87	0	0	56	92	150	59	235	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	667	33
	altre latifoglie	277	45	174	36	142	44	98	67	0	.	21	60	151	36	56	47	574	27	54	41	99	52	25	58	35	52	0	.	20	100	199	63	65	50	131	62	14	65	56	94	97	54	44	87	161	65	40	78	146	80	257	46	126	46	64	60	52	44	0	.	26	55	7	100	0	100	19	72	57	74	0	.	8	78	3	100	0	.	37	75	118	79	36	56	39	48	95	69	4	100	139	63	5	71	69	70	56	60	40	100	257	55	122	47	187	65	24	58	123	98	15	79	73	61	193	44	384	56	298	61	56	89	136	68	20	68	134	61	7	82	17	67	292	98	48	95	31	59	195	84	147	64	179	98	4	75	24	53	117	72	22	57	118	86	46	65	123	75	0	.	13	100	92	45	115	40	196	38	0	.	146	67	161	64	52	54	21	59	43	44	132	62	115	58	0	.	8415	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3202	20	2273	22	2147	26	4650	20	2005	42	2315	36	7983	18	7523	17	15148	10	7048	15	832	36	1269	37	2154	29	254	.	1239	40	2156	34	2818	25	3700	23	494	54	3237	26	3654	22	2916	22	4104	23	5300	18	6804	15	8233	16	4145	22	6986	17	5075	20	1305	35	2704	26	1342	34	1370	36	3107	27	1583	35	1109	44	1944	34	2874	32	1733	41	827	51	2366	32	3503	27	4554	19	3730	23	1636	29	1608	31	2451	26	1488	30	1252	35	1243	39	2344	29	2441	28	3003	22	71	54	550	44	612	49	384	40	453	40	880	40	711	39	298	43	221	56	1115	46	1030	42	520	45	1463	35	1363	36	748	49	1271	39	593	51	3628	22	529	45	774	36	2824	21	2361	27	2584	25	2243	27	1415	32	1002	37	354	75	934	52	3245	23	1534	30	1814	23	1068	45	1580	35	1555	33	3005	27	3030	24	1753	29	1306	30	1923	26	0	.	223924	2
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	354	37	507	36	881	42	914	38	2827	30	2131	30	16607	10	5702	14	4726	16	2814	17	45	81	293	58	439	49	0	.	793	46	2729	26	2770	24	2492	29	4	75	3676	23	8054	15	4175	19	7550	16	10765	12	6331	14	2265	23	1241	30	1959	24	3926	20	322	62	1571	26	523	46	552	40	1737	29	1743	34	1652	31	2571	26	1215	32	1793	34	2759	25	1963	34	3251	24	1414	28	917	43	301	44	274	54	363	50	1850	28	2401	26	1336	32	989	36	777	35	833	38	1163	38	3389	38	1540	30	54	100	83	71	31	100	462	50	215	63	616	37	939	37	1779	38	1794	30	1233	44	1931	28	1471	29	934	39	140	62	1236	31	142	68	255	51	2026	22	863	38	797	40	744	40	169	66	302	47	32	75	433	68	4580	18	4453	18	6636	15	1056	37	761	37	699	37	1401	31	1881	29	85	94	445	50	585	38	0	.	177433	2
	abete bianco	252	72	43	91	147	60	975	34	621	41	1574	36	2304	24	6643	14	4883	17	2836	19	32	64	137	60	383	49	0	.	353	63	369	59	968	39	609	44	4	100	561	45	387	40	432	42	294	61	1015	38	0	0	3946	20	1601	30	3232	20	1590	26	531	53	1176	35	560	35	604	42	1790	33	373	56	201	62	1077	38	1030	37	94	64	727	41	780	47	1663	24	185	59	520	34	283	63	143	46	497	36	898	45	698	36	585	37	552	58	338	39	510	58	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	414	52	278	60	255	70	559	42	26	100	317	55	483	37	564	55	1153	40	205	52	76	100	1062	34	201	84	331	50	382	52	482	47	630	32	461	47	260	69	502	53	142	71	202	68	164	93	546	46	953	34	400	44	141	61	268	53	1037	32	426	34	95	85	19	100	87	58	0	.	65564	4
	pino	28	100	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	395	63	110	60	455	35	403	55	45	85	68	70	186	45	0	.	22	100	45	71	0	.	268	67	69	100	0	.	266	42	583	34	98	71	643	38	1218	27	388	37	18	100	230	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	178	100	42	100	41	100	0	.	58	60	0	.	54	100	334	39	101	63	99	53	4	72	120	51	72	84	8	100	0	.	85	68	118	77	203	66	0	.	48	74	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	41	100	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	10	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	873	31	439	29	635	33	0	.	25	100	237	46	92	60	193	42	156	48	87	73	57	100	0	.	10693	8
	larice	31	91	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	181	57	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	58	100	0	.	40	87	0	.	51	100	452	33	558	36	286	50	2623	16	5594	13	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	227	59	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	30	100	27	100	494	45	549	34	597	38	444	41	0	.	88	75	1673	23	557	35	602	56	0	.	0	.	0	.	242	45	0	.	20	100	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	68	100	5623	17	2727	19	1659	26	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	179	54	0	.	26705	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	9	100	263	46	1488	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	30	338	35	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2906	13
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	14	74	44	79	0	.	529	44	3	71	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	93	5	100	0	.	8	75	26	42	11	74	77	99	279	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	8	100	349	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	67	100	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2249	25
	faggio	1233	27	827	30	691	34	1902	30	329	48	499	36	2915	25	3350	18	4348	14	3621	16	313	47	895	34	1354	27	0	.	293	63	763	39	1081	30	1277	35	0	.	953	31	679	44	616	32	25	61	724	35	0	.	3462	17	1568	26	868	37	1377	30	283	42	174	41	299	34	223	45	347	40	495	42	54	59	1330	31	797	39	945	44	1218	28	973	31	1866	27	2188	21	1766	31	812	30	916	34	1391	27	641	31	321	67	1089	35	597	31	357	39	803	33	0	.	185	58	0	.	893	31	1345	30	750	34	1266	30	1128	30	559	43	750	42	32	100	291	45	647	44	201	50	448	45	622	48	71	73	1140	28	169	89	81	49	341	37	358	40	961	32	551	45	597	45	239	50	262	59	212	76	0	.	30	74	902	31	320	44	505	38	522	42	894	33	894	28	756	45	356	42	438	32	0	.	75566	3
	acero	369	30	183	36	55	79	35	73	25	75	266	42	912	20	480	28	401	24	715	23	144	49	117	54	229	41	0	.	60	74	83	51	345	32	91	56	3	100	433	34	162	39	151	64	88	65	119	43	3	100	512	24	212	31	51	51	303	33	100	57	220	36	84	64	158	79	46	46	156	41	35	78	235	55	178	51	256	51	406	35	248	46	737	27	103	53	168	45	179	40	101	39	295	41	197	37	109	47	88	61	320	54	57	78	108	51	36	96	102	72	12	100	46	67	24	100	39	61	22	42	92	70	32	73	158	45	63	75	3	77	184	48	207	39	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	38	52	80	37	83	54	110	48	38	71	10	100	0	.	73	64	11	88	56	62	424	28	111	46	216	43	68	54	354	28	113	48	244	55	70	60	249	51	0	.	14914	5
	frassino	263	45	382	44	32	83	75	87	0	.	259	55	189	63	455	45	651	31	92	46	138	81	34	56	174	51	0	.	166	70	413	67	489	42	287	38	9	100	262	44	60	77	10	61	185	55	106	59	0	.	775	29	422	66	103	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	512	59	0	.	117	76	587	45	270	48	143	41	138	80	368	38	233	46	139	48	57	58	178	51	137	49	336	46	47	79	247	68	281	36	267	58	238	45	18	100	213	100	49	96	46	48	35	64	207	56	132	61	25	94	111	45	162	73	57	64	0	.	184	50	147	51	67	60	324	65	97	84	24	74	1	100	9	77	12	100	32	90	92	79	210	58	71	64	47	73	0	.	71	71	117	49	139	62	238	45	116	60	445	49	49	67	201	39	230	38	174	65	71	59	120	66	0	.	14824	7
	quercia	353	55	81	71	0	.	396	48	0	.	0	.	33	61	69	73	608	22	0	.	79	100	4	100	109	57	0	.	9	100	62	100	52	79	113	62	391	58	0	.	0	.	64	100	0	.	36	100	87	100	333	45	90	91	178	66	41	100	54	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	52	89	2	100	17	71	0	.	212	47	13	100	11	100	31	85	160	52	20	100	0	.	0	.	108	53	557	74	307	48	0	.	5	100	0	.	54	51	125	66	482	33	85	65	137	44	103	61	51	100	0	.	36	100	50	74	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	405	50	25	100	11	71	234	49	0	.	42	100	42	94	47	65	115	64	116	41	12	100	17	100	50	58	44	72	100	85	177	41	112	55	94	68	0	.	7958	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	470	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	416	40	296	67	390	47	420	35	1202	31	471	52	259	56	1461	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	134	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5635	12
	altre latifoglie	277	45	174	36	142	44	98	67	0	.	75	69	647	25	214	27	591	26	111	31	99	52	54	58	57	50	0	.	23	87	232	55	81	42	187	47	14	65	156	47	144	40	185	56	425	35	649	31	521	49	397	34	147	41	64	60	109	45	0	.	30	50	7	100	0	100	24	60	91	51	6	76	45	43	3	100	71	49	169	37	136	70	158	34	39	48	95	69	5	75	227	48	55	71	156	48	63	54	99	66	257	55	140	43	197	61	119	54	450	47	129	71	348	34	567	33	1255	25	523	38	342	36	567	34	66	48	144	57	37	65	53	69	314	91	95	55	40	50	195	84	147	64	179	98	4	75	24	53	117	72	47	60	118	86	46	65	123	75	5	100	13	100	386	29	427	39	406	25	7	63	174	57	161	64	74	46	21	59	43	44	132	62	115	58	0	.	15961	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3202	20	2273	22	2147	26	4650	20	3802	28	4818	24	24239	9	17023	10	17283	10	10596	12	894	34	1602	31	2959	24	254	.	1720	35	4754	22	5786	17	5362	20	494	54	6095	18	10251	13	6778	16	8960	15	17423	9	15310	10	12112	12	5381	19	6986	17	7406	16	1410	34	3217	23	1519	32	1581	34	3994	22	3378	26	2128	29	5444	21	4243	25	3530	26	5689	18	4306	25	8097	17	4812	18	3730	23	1751	28	1934	27	3018	23	4175	22	3647	23	3505	24	3203	24	2640	26	3231	21	1880	28	5567	28	2889	22	2275	20	2603	21	4089	17	5131	15	3034	19	4320	19	2686	28	2144	34	2709	26	3077	25	3403	25	3428	26	2269	34	745	45	3847	21	855	47	817	35	2824	21	2361	27	2635	24	2291	26	1415	32	1251	33	553	60	1114	46	12496	12	9275	13	12201	12	2062	30	2313	28	2081	28	4165	22	3867	21	1753	29	1318	30	1923	26	0	.	420409	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2304876. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1940653