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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
fertilità della stazione · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2023)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2023)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
fertilità della stazione	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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scarsa	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	0	0	.	0	.	0	0	357	71	0	.	3623	20	466	59	153	62	301	48	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	378	.	607	49	31	.	0	.	1563	38	793	41	958	45	1594	36	1045	31	1342	29	78	64	3	100	9	100	720	53	0	.	105	94	63	100	3	100	44	67	545	51	565	51	1351	35	0	.	318	64	891	52	146	.	124	71	0	.	23	93	0	.	0	0	14	100	872	40	223	94	379	56	0	.	0	.	0	.	200	100	357	50	2	100	54	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	566	54	573	58	185	69	257	68	442	41	111	99	80	.	0	.	130	59	0	.	0	.	176	70	0	.	54	.	195	72	0	.	0	.	22	.	0	.	241	52	305	48	1214	43	0	.	0	.	0	.	0	.	165	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25023	8
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	88	65	15	100	42	100	436	46	0	.	0	.	59	95	0	.	0	.	0	.	120	96	0	.	0	.	173	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	588	41	0	.	22	85	2	100	0	.	100	73	98	76	11	100	250	71	-2	419	9	100	92	52	0	.	13	100	193	100	0	.	0	.	0	.	64	80	0	.	0	.	40	100	111	88	2	100	0	.	0	.	0	.	207	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	91	0	.	0	0	1	100	445	68	155	82	0	.	0	.	50	78	0	.	105	100	0	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	72	.	0	.	0	.	0	.	67	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3782	17
	pino	0	.	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	48	72	0	.	0	.	89	73	0	.	0	.	89	63	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	100	0	.	58	65	271	35	152	52	18	100	53	82	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	100	4	100	178	100	42	100	0	.	0	.	36	74	0	.	0	.	0	.	87	72	0	.	3	100	32	82	72	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	96	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1482	19
	larice	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	65	80	100	136	56	730	29	2581	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	101	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	76	56	149	66	82	.	0	.	0	.	142	63	18	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1102	28	700	41	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6053	12
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	96	0	.	9	100	233	51	857	25	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	562	34	265	41	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1965	17
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	8	75	21	49	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	30	100	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128	31
	faggio	28	100	0	.	0	.	109	70	17	100	0	.	582	47	219	62	642	49	888	35	0	.	119	.	351	54	0	.	0	.	0	.	327	52	237	.	0	.	188	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1096	33	0	.	250	100	53	100	0	.	18	76	62	71	15	100	37	59	25	100	0	.	468	61	0	.	315	86	41	75	0	.	0	.	123	.	556	52	109	100	30	78	598	45	203	66	0	.	78	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188	95	0	.	0	.	39	100	29	73	167	77	0	.	0	.	125	84	0	.	35	91	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	.	0	.	0	.	0	.	205	73	0	.	0	.	0	.	0	.	12	.	0	.	126	91	0	.	0	.	8808	12
	acero	11	76	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	126	40	63	53	25	74	118	42	0	.	11	.	16	70	0	.	0	.	0	.	105	45	0	.	0	.	117	42	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	9	100	0	.	17	73	22	79	0	.	119	90	0	.	19	71	4	100	0	.	0	.	0	.	43	100	-2	852	4	100	18	59	44	55	8	100	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-6	100	0	.	1	100	55	59	34	71	35	76	22	.	0	.	0	.	0	.	16	91	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	1267	15
	frassino	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	37	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	23	100	0	.	0	.	35	79	0	.	0	.	0	.	0	.	23	94	5	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	82	97	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	32	100	0	.	0	.	487	29
	quercia	0	.	0	.	0	.	48	83	0	.	0	.	12	100	0	.	95	68	0	.	0	.	0	.	71	78	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	63	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	474	29
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	71
	altre latifoglie	4	100	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	21	63	32	84	45	63	20	100	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	16	76	0	.	0	.	0	.	3	72	0	.	0	.	0	.	2	100	23	90	5	100	0	.	8	100	0	.	9	100	0	.	0	.	5	100	3	71	4	100	11	73	0	.	2	100	36	64	0	.	3	100	0	.	5	81	0	0	2	100	0	0	14	61	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	9	77	0	.	0	.	36	95	6	100	12	100	10	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	96	78	36	78	59	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	658	20
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	45	89	0	.	0	.	324	62	374	71	0	.	4500	18	803	49	1039	45	1854	28	0	.	130	.	614	42	0	.	0	.	378	.	1256	35	268	.	0	.	2046	33	949	38	1114	43	1740	34	2075	23	5075	17	2065	30	25	100	395	86	795	54	0	.	232	73	240	71	28	90	398	60	614	47	756	47	2114	30	0	.	666	54	1340	42	146	.	127	72	123	.	790	47	141	100	73	87	782	43	1322	34	235	91	457	57	0	.	0	.	210	.	216	93	432	45	176	59	137	.	0	.	0	.	144	62	18	.	0	.	908	52	573	58	197	67	395	50	965	46	498	60	112	.	0	.	309	58	0	.	198	81	177	70	0	.	94	.	198	72	0	.	0	.	199	.	0	.	2051	23	1336	31	1808	33	0	.	0	.	0	.	0	.	192	.	0	.	196	94	0	.	0	.	50186	5
media	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	530	55	106	.	10307	14	820	37	9	.	995	31	0	.	0	.	0	.	0	.	37	.	573	53	1392	36	673	55	0	.	951	45	4763	19	1982	28	4457	22	8225	14	4783	17	340	63	36	90	0	.	812	47	83	75	287	45	59	.	234	67	625	55	100	56	362	72	567	53	0	.	444	74	920	41	1160	48	476	46	0	.	0	.	160	69	0	.	0	.	0	.	1173	37	317	71	0	.	0	.	0	.	960	41	1571	35	1412	32	0	.	47	100	0	.	373	59	205	66	548	41	310	51	591	81	446	53	834	61	1201	41	1231	33	0	.	0	.	475	44	0	.	59	.	556	39	304	63	242	46	512	52	0	.	0	.	0	.	0	.	4339	18	4148	19	4726	17	225	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74072	4
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	159	66	0	.	1447	30	243	50	28	.	463	37	0	.	0	.	0	.	0	.	187	.	0	.	347	74	41	71	0	.	48	100	156	65	128	63	102	100	763	47	0	0	447	57	79	72	0	.	100	77	241	70	734	51	66	.	196	78	351	74	304	67	133	88	453	74	0	.	50	100	17	88	24	100	106	71	0	.	56	.	60	84	0	.	0	.	0	.	432	51	248	73	0	.	0	.	0	.	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	414	52	207	74	91	79	218	59	0	.	0	.	163	63	89	71	861	51	0	.	0	.	466	55	0	.	32	.	82	80	66	74	260	54	272	60	0	.	0	.	0	.	0	.	164	93	546	46	560	43	90	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13225	10
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	55	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	266	42	506	36	52	100	585	42	947	34	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	74	66	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	116	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	865	32	419	30	635	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4607	13
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	319	38	311	40	148	81	1751	21	2790	18	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	97	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	476	47	473	38	433	47	251	55	0	.	0	.	1511	25	369	37	595	56	0	.	0	.	0	.	202	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4521	20	2027	22	1656	26	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17955	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	30	68	631	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	49	73	70	76	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	942	23
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	93	5	100	0	.	0	.	5	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	7	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	44
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	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	37	100	71	76	59	72	24	73	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	65	106	69	41	55	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	467	28
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	100	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	120	100	0	0	174	76	68	100	119	74	4	100	48	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	714	34
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	236	27	3	100	1	.	24	62	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	0	.	22	71	4	100	0	.	62	67	126	45	95	53	208	47	135	38	422	59	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	76	0	.	0	.	8	100	20	71	0	.	2	100	0	.	0	.	13	60	0	.	17	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	33	83	0	.	0	.	0	.	0	.	119	54	14	68	9	60	75	75	47	79	110	59	140	48	93	90	104	52	32	73	0	.	6	100	0	0	6	100	38	60	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	19	65	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	290	29	391	42	261	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3213	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	876	51	112	.	12981	13	1519	30	97	.	2334	26	0	.	0	.	0	.	0	.	237	.	573	53	2190	30	724	53	0	.	1669	36	6205	16	3591	21	5076	20	11914	12	9580	13	937	55	275	75	0	.	919	44	456	59	1267	44	177	.	604	57	1014	46	740	56	508	74	1195	53	0	.	609	61	1450	35	1362	46	1180	41	0	.	122	.	337	58	0	.	0	.	0	.	1883	32	692	61	0	.	0	.	0	.	1659	29	2662	26	2096	28	826	32	397	55	362	49	3335	19	1491	29	1540	33	839	49	592	81	655	53	1580	39	1485	40	2463	33	0	.	0	.	1276	38	0	.	90	.	787	35	425	57	638	42	1001	40	0	.	0	.	0	.	0	.	10445	13	7939	14	8582	14	314	71	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	128895	3
buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	145	63	230	54	127	97	298	55	1940	39	1966	32	2297	26	3286	19	619	42	1117	30	0	.	123	75	23	70	0	.	539	59	1235	35	679	46	1476	39	0	.	986	39	2498	30	1235	33	1499	31	1495	31	206	83	619	41	980	36	419	45	2117	25	239	80	823	38	347	63	253	61	973	38	728	51	670	48	493	66	247	47	339	54	935	36	643	51	2489	29	530	43	100	68	17	100	87	100	192	84	932	40	1005	42	565	50	365	47	50	100	0	0	3	100	1461	80	126	71	0	.	37	100	31	100	89	72	10	100	68	75	63	73	582	60	1163	40	140	65	211	57	128	86	554	55	71	.	631	48	0	.	121	89	1295	29	559	49	488	60	25	100	167	66	166	64	10	.	25	84	0	.	0	.	696	49	764	46	367	53	93	93	846	43	514	65	0	.	0	.	63	83	0	.	52740	5
	abete bianco	36	100	39	100	0	.	346	53	462	50	1132	39	730	46	4297	18	2428	26	1040	36	15	100	0	.	89	72	0	.	111	100	139	64	434	59	567	47	0	.	218	84	231	50	304	53	192	77	252	56	0	0	1388	37	936	42	1296	35	1183	30	290	78	251	51	281	55	242	72	1033	48	70	61	59	74	270	55	237	86	0	.	418	49	370	61	1192	28	33	96	122	74	45	59	108	57	37	100	724	54	264	45	246	45	137	63	54	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	164	100	241	73	0	.	317	55	318	46	18	100	137	61	127	60	76	.	499	50	167	.	115	94	125	53	318	63	293	46	139	100	260	69	15	100	0	.	106	92	0	.	0	.	326	63	245	59	74	73	70	100	747	40	162	50	0	.	0	.	23	100	0	.	29502	6
	pino	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	78	87	71	66	100	292	73	38	100	68	70	73	81	0	.	0	.	0	.	0	.	160	100	0	.	0	.	0	.	0	.	46	100	0	.	0	.	137	64	0	.	177	72	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	196	54	0	.	76	62	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	32	72	0	.	149	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	23	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	96	76	43	61	58	71	46	100	0	.	0	.	0	.	2478	19
	larice	0	.	0	.	0	.	95	81	0	.	0	.	10	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	167	82	2	552	142	70	224	95	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	36	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	30	100	0	.	1	100	0	.	15	100	110	76	0	.	88	75	21	72	169	82	7	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	18	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	1473	24
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	5	100	2	100	0	.	283	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	77	99	238	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	5	100	-19	104	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	1	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	861	37
	faggio	159	46	146	63	155	71	914	47	149	63	454	39	1274	41	1940	25	1196	27	1084	27	31	73	416	58	426	47	0	.	22	100	242	49	482	51	300	59	0	.	285	56	283	87	188	69	4	100	511	44	0	.	938	29	607	38	378	50	1114	34	72	58	38	60	152	51	12	89	188	62	193	71	42	71	532	49	336	47	182	68	490	42	414	45	1347	32	796	33	121	60	319	44	533	45	200	63	387	36	11	100	444	44	285	52	68	100	199	62	0	.	2	100	0	.	568	41	1118	33	532	36	480	58	618	41	427	51	285	56	0	.	205	56	385	64	53	94	137	100	317	62	45	.	501	43	148	.	32	64	134	45	247	52	609	42	43	91	281	52	19	71	0	.	171	91	0	.	0	.	319	56	179	58	339	51	32	95	665	42	415	39	82	100	76	64	63	75	0	.	30587	5
	acero	119	65	34	100	2	100	5	416	0	.	259	43	323	37	218	47	83	56	301	44	73	69	36	60	51	58	0	.	20	100	69	58	106	66	56	77	0	.	31	72	70	63	88	100	53	97	16	74	0	.	105	38	92	46	27	67	257	36	19	79	60	49	0	.	140	89	20	74	62	76	35	78	38	60	131	58	55	82	313	38	125	69	567	33	66	72	86	68	93	50	58	46	37	125	144	48	13	100	63	80	255	65	0	.	14	90	0	.	60	100	12	100	45	69	24	100	27	78	9	77	92	70	32	73	102	52	17	85	2	100	20	59	44	68	0	.	16	73	0	.	96	53	10	.	13	100	31	60	48	48	1	100	0	.	38	71	10	100	0	.	52	81	0	.	0	.	105	56	63	60	120	53	3	531	167	40	25	124	115	100	51	76	77	94	0	.	6418	8
	frassino	24	68	126	82	0	.	9	100	0	.	259	55	143	80	83	50	301	49	16	89	0	.	25	67	70	82	0	.	42	100	0	0	89	72	136	61	0	.	80	70	0	.	0	.	131	72	98	64	0	.	265	61	343	80	1	100	51	60	12	84	1	100	0	.	0	.	6	100	395	75	0	.	0	0	195	73	109	71	57	63	115	94	204	49	125	67	34	90	22	100	130	66	0	.	336	46	0	.	144	104	148	53	4	100	0	0	0	.	213	100	49	96	46	48	15	71	153	70	110	73	25	94	111	45	31	75	57	64	0	.	101	56	33	83	0	.	295	71	4	.	16	100	0	.	6	100	12	100	29	100	11	100	0	.	23	100	18	100	0	.	71	71	0	.	0	.	45	71	26	100	99	65	0	0	103	63	85	60	0	.	23	100	27	100	0	.	6166	12
	quercia	166	85	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	15	100	0	0	239	37	0	.	0	.	4	100	39	75	0	.	0	.	0	.	39	100	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	87	100	86	77	90	91	0	.	41	100	36	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	0	.	155	54	0	.	0	0	0	.	15	100	20	100	0	.	0	.	70	62	31	72	34	71	0	.	5	100	0	.	54	51	112	74	413	37	15	100	78	55	79	77	0	0	0	.	36	100	36	100	23	100	0	.	108	91	0	.	44	82	0	.	0	.	0	.	239	69	0	.	0	.	112	65	0	.	0	.	42	94	0	.	0	.	22	100	12	100	17	100	30	71	44	72	83	100	43	94	45	71	0	.	0	.	3026	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	370	54	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	296	40	296	67	216	59	352	37	1083	33	467	53	210	66	1428	30	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4793	14
	altre latifoglie	163	70	13	100	5	100	9	100	0	.	25	53	358	41	136	33	43	59	64	37	43	79	21	67	4	100	0	.	20	100	59	70	43	66	66	54	0	.	94	64	15	83	89	100	217	52	513	37	97	63	133	51	82	55	2	100	100	48	0	.	14	77	0	.	0	.	11	100	59	73	2	100	4	100	0	0	22	100	56	74	118	79	106	41	25	65	13	90	0	.	85	76	2	100	132	56	29	69	99	66	0	.	0	.	10	100	0	0	436	48	118	77	273	38	490	37	1127	28	381	48	249	36	463	40	25	83	104	69	31	76	7	83	17	68	0	.	9	89	13	.	129	73	0	.	1	100	5	63	106	79	42	66	0	.	21	78	0	0	0	.	13	100	0	.	0	.	22	53	5	78	30	71	0	.	19	65	5	100	17	73	86	90	4	100	0	.	7448	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	839	40	587	40	289	59	1783	35	2551	37	4098	26	5467	21	10047	14	5309	20	3913	22	200	61	695	50	786	37	0	.	754	53	1802	29	1872	31	2795	29	0	.	1745	34	3096	28	2072	29	2144	28	3434	20	655	47	3678	23	3213	25	2539	32	4864	20	717	52	1216	35	814	49	647	56	2230	32	1506	40	808	44	1337	43	1154	46	718	45	2301	28	1793	40	5960	21	2029	26	475	48	573	38	1012	38	483	66	2676	30	1321	38	1560	33	1306	39	237	71	407	60	4	77	2473	56	617	43	1312	26	2147	24	3454	19	1652	29	1525	27	2780	23	747	49	760	49	1857	33	1007	43	405	44	421	60	1425	47	209	.	1945	30	325	.	289	61	1602	28	1569	35	1444	36	229	89	902	40	234	59	10	.	480	66	0	.	0	.	1560	35	1295	41	1102	41	329	67	2652	29	1355	38	302	72	307	51	256	61	0	.	145492	3
molto buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	209	44	277	50	754	46	616	50	0	.	59	72	380	57	1130	33	3945	18	402	39	45	81	169	83	408	53	0	.	218	75	543	58	93	83	311	78	4	75	176	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1228	34	223	51	1531	28	277	69	0	0	357	69	55	91	62	59	96	85	370	100	55	.	160	90	968	38	692	62	12	100	14	100	163	69	884	38	794	49	123	59	186	65	158	53	45	100	0	.	76	92	625	50	727	37	833	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	0	.	2	.	78	100	0	.	300	61	69	71	0	.	142	68	75	63	0	.	0	0	12	100	11	100	1	100	136	69	0	.	407	72	0	.	0	.	0	.	67	100	394	51	606	40	555	44	1202	34	85	94	445	50	522	41	0	.	25599	7
	abete bianco	217	83	4	100	147	60	615	46	0	.	443	80	38	100	2088	27	2386	22	897	33	17	82	137	60	236	72	0	.	55	80	229	86	67	68	0	100	4	100	122	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1523	33	585	46	1914	25	305	70	0	.	90	100	116	62	155	71	155	78	0	.	0	.	262	71	794	41	31	100	99	96	386	74	365	57	152	69	279	48	178	94	35	71	420	41	63	100	0	.	92	67	415	74	285	45	303	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	26	.	0	.	0	.	11	100	0	.	78	96	0	.	47	100	34	74	78	75	174	.	98	100	38	89	50	72	0	.	487	54	70	100	96	100	0	.	0	.	0	.	66	100	66	100	198	63	290	48	264	46	95	85	19	100	64	70	0	.	19054	8
	pino	0	.	21	71	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	389	37	0	0	8	100	0	.	24	100	0	.	22	100	45	71	0	.	107	77	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	138	56	14	100	22	100	2	100	88	63	0	.	0	.	0	.	53	100	118	77	54	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	58	49	100	135	51	110	55	87	73	57	100	0	.	2126	15
	larice	30	93	55	64	106	71	0	.	0	.	0	.	131	76	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	22	100	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	9	100	2	100	0	.	23	71	0	.	179	54	0	.	1225	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	22	100	0	.	9	100	0	.	0	.	246	66	1	100	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	100	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	88	46	73	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1173	40
	faggio	1046	31	681	34	536	39	879	42	0	.	39	68	550	64	796	34	2475	18	961	32	282	52	360	42	577	43	0	.	262	70	521	52	98	100	740	47	0	.	288	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1326	29	837	37	240	37	208	75	120	75	3	100	70	71	37	81	92	76	111	100	0	.	231	65	461	59	360	77	393	54	400	55	71	100	1269	29	1026	44	289	50	354	56	594	39	51	71	208	.	450	66	312	38	289	42	604	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	78	0	.	0	.	0	.	189	.	32	.	0	.	32	.	50	100	0	.	305	73	26	100	207	72	20	95	14	90	83	.	87	71	266	66	359	62	316	72	220	54	163	72	40	100	0	.	0	.	55	71	141	66	165	52	491	44	222	46	467	41	675	49	154	53	375	35	0	.	26863	6
	acero	240	34	149	38	53	83	23	58	0	.	8	100	160	53	154	48	269	29	159	41	70	70	70	84	162	55	0	.	40	100	14	87	0	.	35	80	3	100	35	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	332	34	84	51	24	78	31	100	61	86	51	70	37	100	4	100	9	100	6	100	0	.	9	100	47	107	170	72	0	0	103	69	71	75	37	69	36	56	78	65	39	74	240	47	9	100	0	.	14	100	65	76	57	78	92	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	.	0	.	0	.	69	81	0	.	0	.	9	78	42	96	0	.	2	100	0	.	0	.	34	71	38	86	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	8	100	47	71	95	72	65	51	187	40	87	50	129	54	2	100	172	61	0	.	4401	9
	frassino	238	49	256	52	32	83	66	98	0	.	0	.	0	0	351	57	313	43	70	55	138	81	8	100	104	66	0	.	124	87	413	67	199	84	151	48	9	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	35	79	57	102	52	7	100	37	97	0	.	4	100	3	100	0	.	21	100	0	.	90	96	392	56	154	66	30	100	23	100	129	71	108	61	105	56	0	.	42	76	119	55	0	.	0	.	103	77	132	47	263	59	238	45	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	54	71	0	.	29	100	92	88	8	100	1	100	0	.	0	.	4	100	81	89	210	58	47	82	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	86	90	72	346	60	49	67	98	46	130	53	174	65	15	89	93	80	0	.	6694	10
	quercia	187	73	81	71	0	.	298	61	0	.	0	.	0	.	69	73	273	30	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	9	100	62	100	12	100	79	83	391	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	54	0	0	119	85	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	45	100	0	.	10	100	0	.	56	97	13	100	0	.	31	85	81	74	0	.	0	.	0	.	38	100	526	79	273	53	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	129	71	48	66	0	.	166	71	25	100	11	71	122	73	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	46	78	0	.	0	.	20	100	0	.	17	100	134	46	67	79	94	68	0	.	3992	16
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100
	altre latifoglie	110	48	161	38	137	45	25	61	0	.	51	100	32	85	44	63	501	30	3	72	55	69	33	85	32	76	0	.	0	.	174	70	0	.	117	69	14	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	50	60	65	61	62	0	0	0	.	0	0	7	100	0	100	0	.	10	100	0	.	29	60	3	100	48	58	64	62	18	100	32	82	15	71	76	84	4	100	140	62	53	74	10	100	0	.	0	0	257	55	140	43	187	65	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	.	0	.	9	.	285	100	45	.	21	73	183	89	13	100	179	98	2	100	0	.	12	91	2	100	118	86	26	100	123	75	0	.	0	.	0	.	0	.	65	76	2	100	144	68	161	64	55	58	17	70	26	55	25	59	111	61	0	.	4642	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	2318	23	1686	27	1859	29	2543	27	0	.	608	75	1291	42	4655	22	10838	12	2494	27	694	41	778	44	1558	39	254	.	729	51	2001	39	468	60	1575	35	494	54	635	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5432	19	1869	30	4052	21	828	50	236	56	502	57	288	54	302	64	352	64	518	76	55	.	798	49	3089	30	1538	46	598	52	1005	49	831	50	2660	27	2343	31	700	52	849	43	1753	30	177	71	208	.	796	58	1897	32	2404	28	2615	24	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	273	72	0	.	0	.	0	.	191	.	219	.	0	.	96	.	548	65	45	.	732	51	536	50	318	60	529	45	240	52	258	.	366	54	459	58	863	43	513	54	1016	38	344	77	633	64	0	.	0	.	252	60	453	58	1211	39	1753	30	1506	32	2320	27	1452	31	815	38	1666	29	0	.	95836	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	354	37	507	36	881	42	914	38	2827	30	2131	30	16607	10	5702	14	4726	16	2814	17	45	81	293	58	439	49	0	.	793	46	2729	26	2770	24	2492	29	4	75	3676	23	8054	15	4175	19	7550	16	10765	12	6331	14	2265	23	1241	30	1959	24	3926	20	322	62	1571	26	523	46	552	40	1737	29	1743	34	1652	31	2571	26	1215	32	1793	34	2759	25	1963	34	3251	24	1414	28	917	43	301	44	274	54	363	50	1850	28	2401	26	1336	32	989	36	777	35	833	38	1163	38	3389	38	1540	30	54	100	83	71	31	100	462	50	215	63	616	37	939	37	1779	38	1794	30	1233	44	1931	28	1471	29	934	39	140	62	1236	31	142	68	255	51	2026	22	863	38	797	40	744	40	169	66	302	47	32	75	433	68	4580	18	4453	18	6636	15	1056	37	761	37	699	37	1401	31	1881	29	85	94	445	50	585	38	0	.	177433	2
	abete bianco	252	72	43	91	147	60	975	34	621	41	1574	36	2304	24	6643	14	4883	17	2836	19	32	64	137	60	383	49	0	.	353	63	369	59	968	39	609	44	4	100	561	45	387	40	432	42	294	61	1015	38	0	0	3946	20	1601	30	3232	20	1590	26	531	53	1176	35	560	35	604	42	1790	33	373	56	201	62	1077	38	1030	37	94	64	727	41	780	47	1663	24	185	59	520	34	283	63	143	46	497	36	898	45	698	36	585	37	552	58	338	39	510	58	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	414	52	278	60	255	70	559	42	26	100	317	55	483	37	564	55	1153	40	205	52	76	100	1062	34	201	84	331	50	382	52	482	47	630	32	461	47	260	69	502	53	142	71	202	68	164	93	546	46	953	34	400	44	141	61	268	53	1037	32	426	34	95	85	19	100	87	58	0	.	65564	4
	pino	28	100	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	395	63	110	60	455	35	403	55	45	85	68	70	186	45	0	.	22	100	45	71	0	.	268	67	69	100	0	.	266	42	583	34	98	71	643	38	1218	27	388	37	18	100	230	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	178	100	42	100	41	100	0	.	58	60	0	.	54	100	334	39	101	63	99	53	4	72	120	51	72	84	8	100	0	.	85	68	118	77	203	66	0	.	48	74	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	41	100	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	10	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	873	31	439	29	635	33	0	.	25	100	237	46	92	60	193	42	156	48	87	73	57	100	0	.	10693	8
	larice	31	91	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	181	57	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	58	100	0	.	40	87	0	.	51	100	452	33	558	36	286	50	2623	16	5594	13	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	227	59	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	30	100	27	100	494	45	549	34	597	38	444	41	0	.	88	75	1673	23	557	35	602	56	0	.	0	.	0	.	242	45	0	.	20	100	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	68	100	5623	17	2727	19	1659	26	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	179	54	0	.	26705	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	9	100	263	46	1488	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	30	338	35	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2906	13
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	14	74	44	79	0	.	529	44	3	71	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	93	5	100	0	.	8	75	26	42	11	74	77	99	279	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	8	100	349	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	67	100	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2249	25
	faggio	1233	27	827	30	691	34	1902	30	329	48	499	36	2915	25	3350	18	4348	14	3621	16	313	47	895	34	1354	27	0	.	293	63	763	39	1081	30	1277	35	0	.	953	31	679	44	616	32	25	61	724	35	0	.	3462	17	1568	26	868	37	1377	30	283	42	174	41	299	34	223	45	347	40	495	42	54	59	1330	31	797	39	945	44	1218	28	973	31	1866	27	2188	21	1766	31	812	30	916	34	1391	27	641	31	321	67	1089	35	597	31	357	39	803	33	0	.	185	58	0	.	893	31	1345	30	750	34	1266	30	1128	30	559	43	750	42	32	100	291	45	647	44	201	50	448	45	622	48	71	73	1140	28	169	89	81	49	341	37	358	40	961	32	551	45	597	45	239	50	262	59	212	76	0	.	30	74	902	31	320	44	505	38	522	42	894	33	894	28	756	45	356	42	438	32	0	.	75566	3
	acero	369	30	183	36	55	79	35	73	25	75	266	42	912	20	480	28	401	24	715	23	144	49	117	54	229	41	0	.	60	74	83	51	345	32	91	56	3	100	433	34	162	39	151	64	88	65	119	43	3	100	512	24	212	31	51	51	303	33	100	57	220	36	84	64	158	79	46	46	156	41	35	78	235	55	178	51	256	51	406	35	248	46	737	27	103	53	168	45	179	40	101	39	295	41	197	37	109	47	88	61	320	54	57	78	108	51	36	96	102	72	12	100	46	67	24	100	39	61	22	42	92	70	32	73	158	45	63	75	3	77	184	48	207	39	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	38	52	80	37	83	54	110	48	38	71	10	100	0	.	73	64	11	88	56	62	424	28	111	46	216	43	68	54	354	28	113	48	244	55	70	60	249	51	0	.	14914	5
	frassino	263	45	382	44	32	83	75	87	0	.	259	55	189	63	455	45	651	31	92	46	138	81	34	56	174	51	0	.	166	70	413	67	489	42	287	38	9	100	262	44	60	77	10	61	185	55	106	59	0	.	775	29	422	66	103	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	512	59	0	.	117	76	587	45	270	48	143	41	138	80	368	38	233	46	139	48	57	58	178	51	137	49	336	46	47	79	247	68	281	36	267	58	238	45	18	100	213	100	49	96	46	48	35	64	207	56	132	61	25	94	111	45	162	73	57	64	0	.	184	50	147	51	67	60	324	65	97	84	24	74	1	100	9	77	12	100	32	90	92	79	210	58	71	64	47	73	0	.	71	71	117	49	139	62	238	45	116	60	445	49	49	67	201	39	230	38	174	65	71	59	120	66	0	.	14824	7
	quercia	353	55	81	71	0	.	396	48	0	.	0	.	33	61	69	73	608	22	0	.	79	100	4	100	109	57	0	.	9	100	62	100	52	79	113	62	391	58	0	.	0	.	64	100	0	.	36	100	87	100	333	45	90	91	178	66	41	100	54	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	52	89	2	100	17	71	0	.	212	47	13	100	11	100	31	85	160	52	20	100	0	.	0	.	108	53	557	74	307	48	0	.	5	100	0	.	54	51	125	66	482	33	85	65	137	44	103	61	51	100	0	.	36	100	50	74	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	405	50	25	100	11	71	234	49	0	.	42	100	42	94	47	65	115	64	116	41	12	100	17	100	50	58	44	72	100	85	177	41	112	55	94	68	0	.	7958	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	470	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	416	40	296	67	390	47	420	35	1202	31	471	52	259	56	1461	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	134	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5635	12
	altre latifoglie	277	45	174	36	142	44	98	67	0	.	75	69	647	25	214	27	591	26	111	31	99	52	54	58	57	50	0	.	23	87	232	55	81	42	187	47	14	65	156	47	144	40	185	56	425	35	649	31	521	49	397	34	147	41	64	60	109	45	0	.	30	50	7	100	0	100	24	60	91	51	6	76	45	43	3	100	71	49	169	37	136	70	158	34	39	48	95	69	5	75	227	48	55	71	156	48	63	54	99	66	257	55	140	43	197	61	119	54	450	47	129	71	348	34	567	33	1255	25	523	38	342	36	567	34	66	48	144	57	37	65	53	69	314	91	95	55	40	50	195	84	147	64	179	98	4	75	24	53	117	72	47	60	118	86	46	65	123	75	5	100	13	100	386	29	427	39	406	25	7	63	174	57	161	64	74	46	21	59	43	44	132	62	115	58	0	.	15961	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3202	20	2273	22	2147	26	4650	20	3802	28	4818	24	24239	9	17023	10	17283	10	10596	12	894	34	1602	31	2959	24	254	.	1720	35	4754	22	5786	17	5362	20	494	54	6095	18	10251	13	6778	16	8960	15	17423	9	15310	10	12112	12	5381	19	6986	17	7406	16	1410	34	3217	23	1519	32	1581	34	3994	22	3378	26	2128	29	5444	21	4243	25	3530	26	5689	18	4306	25	8097	17	4812	18	3730	23	1751	28	1934	27	3018	23	4175	22	3647	23	3505	24	3203	24	2640	26	3231	21	1880	28	5567	28	2889	22	2275	20	2603	21	4089	17	5131	15	3034	19	4320	19	2686	28	2144	34	2709	26	3077	25	3403	25	3428	26	2269	34	745	45	3847	21	855	47	817	35	2824	21	2361	27	2635	24	2291	26	1415	32	1251	33	553	60	1114	46	12496	12	9275	13	12201	12	2062	30	2313	28	2081	28	4165	22	3867	21	1753	29	1318	30	1923	26	0	.	420409	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2305998. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1943720