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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
fertilità della stazione · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2023)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2023)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
fertilità della stazione	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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scarsa	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	88	65	15	100	42	100	436	46	0	.	0	.	59	95	0	.	0	.	0	.	120	96	0	.	0	.	118	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	588	41	0	.	22	85	2	100	0	.	100	73	98	76	11	100	250	71	-2	419	9	100	92	52	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	80	0	.	0	.	40	100	97	100	2	100	0	.	0	.	0	.	207	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	98	91	0	.	0	0	1	100	445	68	155	82	0	.	0	.	50	78	0	.	105	100	0	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	72	.	0	.	0	.	0	.	67	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3520	17
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	larice	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115	73	80	100	92	67	379	43	2326	22	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	68	139	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	929	32	668	42	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4784	14
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	6	100	19	54	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	117	33
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	frassino	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	37	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	80	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	94	5	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	82	97	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	32	100	0	.	0	.	449	31
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	altre latifoglie	4	100	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	21	63	32	84	45	63	20	100	0	.	0	.	21	71	0	.	0	.	0	.	16	76	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	2	100	23	90	5	.	0	.	8	100	0	.	9	100	0	.	0	.	5	100	3	71	4	100	4	100	0	.	2	100	4	100	0	.	3	.	0	.	5	81	0	0	2	100	0	0	14	61	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	77	0	.	0	.	36	95	6	100	12	100	10	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	72	100	28	100	51	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	575	22
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
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media	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	0	.	0	.	0	.	0	.	299	61	106	.	8702	15	820	37	9	.	948	32	0	.	0	.	0	.	0	.	37	.	367	61	1320	38	673	55	0	.	808	52	4350	20	1854	29	3556	25	7441	15	4666	17	340	63	32	.	0	.	638	53	83	75	287	45	59	.	234	67	625	55	100	56	307	83	556	54	0	.	139	89	795	47	1160	48	329	55	0	.	0	.	160	69	0	.	0	.	0	.	1019	40	317	71	0	.	0	.	0	.	913	43	1571	35	1355	33	0	.	47	100	0	.	324	68	85	72	297	58	283	55	461	.	316	69	834	61	945	50	952	37	0	.	0	.	475	44	0	.	59	.	556	39	254	72	201	52	512	52	0	.	0	.	0	.	0	.	4169	19	3968	19	4516	18	225	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66451	4
	abete bianco	0	.	0	.	0	.	0	.	159	66	0	.	1405	31	243	50	28	.	463	37	0	.	0	.	0	.	0	.	187	.	0	.	347	74	41	71	0	.	48	100	156	65	128	63	102	100	763	47	0	0	447	57	33	.	0	.	100	77	241	70	734	51	66	.	196	78	351	74	304	67	133	88	453	74	0	.	50	100	2	100	24	100	61	100	0	.	56	.	60	84	0	.	0	.	0	.	432	51	248	73	0	.	0	.	0	.	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	359	59	207	74	81	87	218	59	0	.	0	.	163	63	89	71	857	51	0	.	0	.	466	55	0	.	32	.	82	80	66	74	260	54	272	60	0	.	0	.	0	.	0	.	164	93	525	48	560	43	90	88	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12987	10
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	65	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	203	46	506	36	52	100	585	42	922	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	74	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	116	100	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	865	32	391	32	635	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4458	13
	larice	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	239	42	191	47	148	81	1277	23	2460	19	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	99	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	302	60	473	38	320	54	185	71	0	.	0	.	1229	28	294	43	556	60	0	.	0	.	0	.	197	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3824	22	1944	23	1292	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15028	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	75	551	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	94	49	73	70	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	810	26
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	4	84	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	39
	faggio	0	.	0	.	0	.	0	.	162	78	6	.	510	53	395	45	36	.	688	36	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	0	.	175	50	0	.	0	.	191	76	397	42	407	36	20	71	214	58	0	.	102	76	4	.	0	.	3	100	91	70	116	57	15	.	159	59	30	76	166	70	13	100	99	65	0	.	88	78	179	79	159	58	333	63	0	.	63	.	94	84	0	.	0	.	0	.	102	54	116	100	0	.	0	.	0	.	0	.	183	58	0	.	294	55	227	78	7	100	728	37	447	47	128	78	88	86	0	.	58	100	191	71	0	.	131	59	0	.	0	.	307	51	0	.	0	.	123	58	23	72	86	56	148	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	86	323	46	0	.	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8668	9
	acero	0	.	0	.	0	.	0	.	25	75	0	.	281	34	45	77	23	.	137	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	134	55	0	.	0	.	244	56	91	50	63	63	35	71	104	49	3	100	24	59	22	.	0	.	3	100	20	79	108	61	38	.	15	100	0	.	65	60	0	.	0	.	0	.	12	100	89	87	20	100	89	65	0	.	3	.	9	100	0	.	0	.	0	.	69	65	11	100	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	1	100	0	.	11	89	7	58	0	.	0	.	62	76	0	.	0	.	110	74	22	85	139	50	0	.	0	.	20	66	0	.	0	.	7	100	32	59	48	80	68	59	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	50	69	112	68	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2515	12
	frassino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	46	74	13	100	0	.	6	175	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	49	0	.	0	.	165	61	60	77	10	61	24	100	8	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	21	100	16	100	0	.	0	.	0	.	84	61	0	.	4	100	0	.	7	100	21	100	0	.	35	88	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	11	72	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	22	71	0	.	0	.	128	91	0	.	0	.	73	100	1	100	50	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	59	64	67	67	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1205	19
	quercia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	37	100	71	76	34	100	24	73	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	65	102	71	32	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	429	30
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	100	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	120	100	0	0	174	76	68	100	119	74	4	100	48	100	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	714	34
	altre latifoglie	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	147	32	3	100	1	.	24	62	0	.	0	.	0	.	0	.	3	.	0	.	22	71	4	100	0	.	62	67	67	53	54	60	164	58	127	41	399	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	76	0	.	0	.	8	100	20	71	0	.	2	100	0	.	0	.	7	71	0	.	17	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	92	67	10	88	4	71	69	81	7	100	97	65	104	63	87	96	60	65	32	73	0	.	6	100	0	0	6	100	27	77	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	19	65	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	266	31	199	30	228	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2473	14
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	645	59	112	.	11150	14	1519	30	97	.	2287	26	0	.	0	.	0	.	0	.	237	.	367	61	2119	31	724	53	0	.	1519	39	5575	18	3277	22	4102	22	10645	13	9004	14	937	55	91	.	0	.	745	49	456	59	1267	44	177	.	604	57	1014	46	740	56	452	82	1114	56	0	.	303	71	1166	40	1362	46	864	49	0	.	122	.	337	58	0	.	0	.	0	.	1646	35	692	61	0	.	0	.	0	.	1409	32	2616	26	1922	30	722	36	353	61	349	50	2848	22	1203	33	1194	40	812	51	461	.	496	65	1576	39	1064	49	2156	36	0	.	0	.	1276	38	0	.	90	.	787	35	376	63	596	45	1001	40	0	.	0	.	0	.	0	.	9511	14	7346	15	7823	15	314	71	0	.	0	.	7	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	115774	3
buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	145	63	230	54	127	97	298	55	1940	39	1966	32	1733	30	3284	19	619	42	1117	30	0	.	123	75	23	70	0	.	539	59	1077	38	477	50	1279	42	0	.	986	39	2336	32	977	37	1392	33	1420	32	206	83	619	41	923	38	419	45	1972	26	239	80	759	40	347	63	253	61	863	41	728	51	670	48	493	66	247	47	271	63	935	36	643	51	2182	32	530	43	100	68	17	100	87	100	192	84	812	45	968	43	513	54	365	47	50	100	0	0	3	100	1461	80	126	71	0	.	37	100	31	100	52	100	10	100	68	75	63	73	576	60	1156	40	140	65	211	57	128	86	554	55	71	.	543	54	0	.	121	89	1276	29	559	49	488	60	25	100	136	78	166	64	10	.	25	84	0	.	0	.	550	59	420	60	366	53	93	93	816	44	514	65	0	.	0	.	63	83	0	.	49350	6
	abete bianco	36	100	39	100	0	.	346	53	462	50	1132	39	711	47	4270	18	2428	26	1040	36	15	100	0	.	82	78	0	.	111	100	139	64	434	59	567	47	0	.	218	84	231	50	304	53	192	77	252	56	0	.	1388	37	911	43	1296	35	1183	30	290	78	251	51	281	55	242	72	1033	48	70	61	59	74	270	55	237	86	0	.	418	49	370	61	952	31	33	96	122	74	45	59	108	57	37	100	607	63	262	45	246	45	137	63	54	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	100	164	100	241	73	0	.	317	55	318	46	18	100	137	61	127	60	76	.	482	51	167	.	115	94	125	53	318	63	293	46	139	100	260	69	15	100	0	.	106	92	0	.	0	.	326	63	114	53	74	73	70	100	747	40	162	50	0	.	0	.	23	100	0	.	28918	6
	pino	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	78	87	71	66	100	292	73	38	100	68	70	73	81	0	.	0	.	0	.	0	.	160	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	64	0	.	177	72	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	196	54	0	.	76	62	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	32	72	0	.	149	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	104	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	23	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	96	76	43	61	58	71	46	100	0	.	0	.	0	.	2432	19
	larice	0	.	0	.	0	.	95	81	0	.	0	.	10	100	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	34	100	2	552	142	70	224	95	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	51	100	0	.	0	.	36	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	30	100	0	.	1	100	0	.	15	100	104	80	0	.	88	75	21	72	169	82	7	100	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	18	100	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	1334	25
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	57	100	0	.	5	100	0	.	0	.	283	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	77	99	238	100	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	5	100	-19	104	0	.	0	.	67	100	0	.	0	.	10	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	72	1	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	860	38
	faggio	159	46	146	63	155	71	914	47	149	63	454	39	795	38	1940	25	1196	27	975	28	31	73	416	58	388	50	0	.	22	100	242	49	482	51	300	59	0	.	285	56	283	87	188	69	4	100	349	54	0	.	938	29	607	38	378	50	1114	34	72	58	38	60	152	51	12	89	188	62	193	71	42	71	532	49	336	47	182	68	489	42	414	45	1115	36	796	33	121	60	319	44	533	45	200	63	288	42	11	100	444	44	285	52	68	100	199	62	0	.	2	100	0	.	525	43	1118	33	532	36	480	58	586	43	427	51	285	56	0	.	205	56	364	68	53	94	137	100	317	62	45	.	501	43	148	.	32	64	134	45	247	52	609	42	43	91	281	52	19	71	0	.	171	91	0	.	0	.	319	56	179	58	339	51	32	95	657	42	415	39	82	100	76	64	63	75	0	.	29360	5
	acero	119	65	34	100	2	100	5	416	0	.	259	43	215	41	218	47	83	56	301	44	73	69	36	60	36	71	0	.	20	100	69	58	106	66	56	77	0	.	31	72	70	63	0	.	51	100	16	74	0	.	105	38	92	46	27	67	257	36	19	79	60	49	0	.	140	89	20	74	62	76	35	78	38	60	131	58	44	100	313	38	125	69	539	34	66	72	86	68	93	50	58	46	57	71	133	51	0	.	63	80	255	65	0	.	14	90	0	.	60	100	12	100	4	71	24	100	27	78	3	100	56	96	9	62	102	52	17	85	0	.	20	59	44	68	0	.	16	73	0	.	96	53	10	.	13	100	25	71	48	48	1	100	0	.	38	71	10	100	0	.	52	81	0	.	0	.	97	60	53	69	120	53	3	531	144	44	25	124	115	100	51	76	77	94	0	.	6007	8
	frassino	24	68	126	82	0	.	9	100	0	.	259	55	58	147	83	50	301	49	14	100	0	.	25	67	70	82	0	.	42	100	0	0	89	72	136	61	0	.	80	70	0	.	0	.	106	85	98	64	0	.	265	61	343	80	1	100	51	60	12	84	1	100	0	.	0	.	6	100	395	75	0	.	0	0	195	73	109	71	46	75	115	94	155	57	125	67	34	90	22	100	130	66	0	.	325	47	0	.	144	104	148	53	4	100	0	0	0	.	213	100	2	100	24	63	15	71	153	70	102	77	25	94	107	47	31	75	50	72	0	.	101	56	33	83	0	.	295	71	4	.	16	100	0	.	6	100	12	100	29	100	11	100	0	.	23	100	18	100	0	.	71	71	0	.	0	.	45	71	26	100	89	72	0	0	96	67	85	60	0	.	23	100	27	100	0	.	5878	12
	quercia	166	85	0	.	0	.	50	100	0	.	0	.	0	.	0	0	239	37	0	.	0	.	4	100	39	75	0	.	0	.	0	.	39	100	34	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	87	100	86	77	90	91	0	.	41	100	36	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	7	100	0	.	155	54	0	.	0	0	0	.	15	100	20	100	0	.	0	.	70	62	31	72	34	71	0	.	0	.	0	.	47	57	107	76	413	37	15	100	77	56	79	77	0	0	0	.	36	100	0	.	23	100	0	.	108	91	0	.	44	82	0	.	0	.	0	.	239	69	0	.	0	.	112	65	0	.	0	.	42	94	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	30	71	17	100	83	100	43	94	45	71	0	.	0	.	2860	14
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	370	54	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	239	46	296	67	216	59	330	39	1083	33	467	53	208	67	1428	30	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4711	14
	altre latifoglie	163	70	13	100	5	100	9	100	0	.	25	53	264	52	136	33	43	59	64	37	43	79	21	67	4	100	0	.	20	100	59	70	22	87	58	60	0	.	94	64	15	83	0	.	210	54	476	40	61	81	133	51	76	59	2	100	97	50	0	.	14	77	0	.	0	.	11	100	59	73	2	100	4	100	0	0	22	100	56	74	118	79	80	49	25	65	13	90	0	.	85	76	0	.	127	58	13	91	59	88	0	.	0	.	10	100	0	0	433	49	101	90	208	46	440	40	1126	28	137	40	187	40	365	45	25	83	11	100	25	90	7	83	17	68	0	.	9	89	13	.	40	73	0	.	1	100	5	63	106	79	17	71	0	.	21	78	0	0	0	.	13	100	0	.	0	.	14	61	5	78	30	71	0	.	9	80	5	100	17	73	86	90	4	100	0	.	6288	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	totale	839	40	587	40	289	59	1783	35	2551	37	4098	26	4101	23	10018	14	5309	20	3803	23	200	61	695	50	725	39	0	.	754	53	1644	31	1650	33	2590	31	0	.	1745	34	2935	29	1504	32	1958	30	3123	21	620	49	3678	23	3124	26	2539	32	4716	21	717	52	1153	37	814	49	647	56	2121	33	1506	40	808	44	1337	43	1154	46	639	49	2289	28	1793	40	5078	23	2029	26	475	48	573	38	1012	38	501	63	2311	33	1254	39	1468	35	1306	39	237	71	407	60	4	77	2408	58	553	46	1129	29	2071	25	3453	19	1358	31	1390	29	2655	24	747	49	653	56	1843	33	949	46	405	44	421	60	1425	47	209	.	1751	32	325	.	289	61	1577	28	1569	35	1419	36	229	89	871	41	234	59	10	.	480	66	0	.	0	.	1378	38	797	48	1091	42	329	67	2548	30	1355	38	302	72	307	51	256	61	0	.	137999	3
molto buona	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	209	44	277	50	754	46	589	52	0	.	59	72	380	57	1130	33	3873	19	377	41	45	81	169	83	391	55	0	.	218	75	543	58	93	83	311	78	4	75	176	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1228	34	223	51	1531	28	277	69	0	0	357	69	55	91	62	59	96	85	370	100	55	.	160	90	968	38	692	62	12	100	14	100	163	69	884	38	720	53	123	59	186	65	119	62	45	100	0	.	76	92	625	50	727	37	833	38	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	78	100	0	.	300	61	69	71	0	.	142	68	75	63	0	.	0	0	12	100	11	100	1	100	136	69	0	.	407	72	0	.	0	.	0	.	67	100	394	51	606	40	555	44	1202	34	85	94	445	50	522	41	0	.	25311	7
	abete bianco	217	83	4	100	147	60	615	46	0	.	443	80	38	100	2088	27	2405	22	659	35	17	82	137	60	236	72	0	.	55	80	229	86	67	68	0	100	4	100	122	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1523	33	585	46	1914	25	305	70	0	.	90	100	116	62	155	71	155	78	0	.	0	.	262	71	794	41	31	100	99	96	386	74	248	70	152	69	279	48	178	94	35	71	299	43	63	100	0	.	92	67	415	74	285	45	303	69	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	78	96	0	.	47	100	34	74	78	75	174	.	98	100	38	89	50	72	0	.	487	54	70	100	96	100	0	.	0	.	0	.	66	100	66	100	198	63	290	48	264	46	95	85	19	100	64	70	0	.	18571	8
	pino	0	.	21	71	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	389	37	0	0	8	100	0	.	24	100	0	.	22	100	45	71	0	.	107	77	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	85	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	138	56	14	100	22	100	2	100	88	63	0	.	0	.	0	.	53	100	118	77	54	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	141	58	49	100	135	51	110	55	87	73	57	100	0	.	2085	15
	larice	30	93	55	64	106	71	0	.	0	.	0	.	131	76	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	0	.	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	.	0	.	0	.	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	36	100	0	.	22	100	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	9	100	2	100	0	.	23	71	0	.	179	54	0	.	1225	19
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	22	100	0	.	9	100	0	.	0	.	246	66	1	100	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	40	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	342	100	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	88	46	73	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1173	40
	faggio	1046	31	681	34	536	39	843	43	0	.	39	68	550	64	796	34	2462	18	908	34	282	52	360	42	405	51	0	.	262	70	521	52	98	100	740	47	0	.	288	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1326	29	837	37	240	37	208	75	120	75	3	100	70	71	37	81	92	76	111	100	0	.	231	65	461	59	360	77	393	54	400	55	71	100	1269	29	728	47	289	50	354	56	505	43	51	71	208	.	450	66	312	38	289	42	604	40	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	211	78	0	.	0	.	0	.	189	.	0	.	0	.	32	.	50	100	0	.	305	73	26	100	207	72	20	95	14	90	83	.	87	71	266	66	359	62	316	72	220	54	163	72	40	100	0	.	0	.	25	100	141	66	165	52	491	44	222	46	467	41	675	49	154	53	375	35	0	.	26140	6
	acero	240	34	149	38	53	83	23	58	0	.	8	100	160	53	154	48	269	29	150	43	70	70	70	84	120	66	0	.	40	100	14	87	0	.	35	80	0	.	35	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	332	34	84	51	24	78	31	100	61	86	18	76	37	100	4	100	9	100	6	100	0	.	9	100	47	107	170	72	0	0	103	69	64	83	37	69	36	56	78	65	39	74	216	51	9	100	0	.	14	100	65	76	57	78	89	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	81	0	.	0	.	9	78	42	96	0	.	2	100	0	.	0	.	34	71	38	86	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	8	100	47	71	95	72	65	51	187	40	87	50	129	54	2	100	172	61	0	.	4235	9
	frassino	238	49	256	52	32	83	66	98	0	.	0	.	0	0	351	57	313	43	70	55	138	81	8	100	69	86	0	.	124	87	413	67	199	84	151	48	9	100	15	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	424	35	79	57	102	52	7	100	37	97	0	.	4	100	3	100	0	.	21	100	0	.	90	96	392	56	154	66	30	100	23	100	73	100	108	61	105	56	0	.	42	76	76	64	0	.	0	.	103	77	132	47	263	59	238	45	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	11	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	11	.	54	71	0	.	29	100	92	88	8	100	0	.	0	.	0	.	4	100	81	89	210	58	47	82	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	11	86	90	72	346	60	49	67	98	46	130	53	174	65	15	89	93	80	0	.	6560	10
	quercia	187	73	81	71	0	.	165	75	0	.	0	.	0	.	69	73	213	32	0	.	79	100	0	.	0	.	0	.	9	100	62	100	12	100	79	83	391	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	248	54	0	0	119	85	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	45	100	0	.	10	100	0	.	56	97	13	100	0	.	31	85	81	74	0	.	0	.	0	.	38	100	526	79	273	53	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	33	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	129	71	48	66	0	.	166	71	25	100	11	71	122	73	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	20	100	0	.	17	100	134	46	67	79	94	68	0	.	3788	16
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	altre latifoglie	110	48	161	38	137	45	25	61	0	.	51	100	32	85	44	63	482	31	3	72	55	69	33	85	22	100	0	.	0	.	174	70	0	.	117	69	8	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	50	49	77	61	62	0	0	0	.	0	0	7	100	0	100	0	.	0	.	0	.	29	60	3	100	48	58	64	62	18	100	25	100	15	71	76	84	4	100	140	62	16	87	10	100	0	.	0	0	257	55	140	43	66	62	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	.	285	100	0	.	21	73	183	89	13	100	3	75	2	100	0	.	12	91	2	100	118	86	26	100	123	75	0	.	0	.	0	.	0	.	54	90	2	100	144	68	161	64	55	58	17	70	26	55	20	69	111	61	0	.	4144	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	2318	23	1686	27	1859	29	2348	28	0	.	608	75	1291	42	4655	22	10693	12	2168	28	694	41	778	44	1283	45	254	.	729	51	2001	39	468	60	1575	35	484	55	635	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5432	19	1857	30	4052	21	828	50	236	56	468	61	288	54	302	64	352	64	508	78	55	.	798	49	3089	30	1538	46	598	52	1005	49	644	58	2660	27	1971	32	700	52	849	43	1401	33	177	71	208	.	796	58	1897	32	2404	28	2492	24	0	.	0	.	0	.	0	.	59	.	273	72	0	.	0	.	0	.	191	.	0	.	0	.	96	.	548	65	0	.	732	51	536	50	318	60	353	45	240	52	258	.	366	54	459	58	863	43	513	54	1016	38	344	77	633	64	0	.	0	.	132	70	453	58	1211	39	1753	30	1506	32	2320	27	1452	31	811	38	1666	29	0	.	93230	4
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	354	37	507	36	881	42	887	39	2596	31	2131	30	14323	11	5636	14	4654	17	2742	18	45	81	293	58	421	51	0	.	793	46	2365	28	2317	26	2295	30	4	75	3202	24	7264	16	3717	21	6390	18	9688	13	6060	15	2265	23	1180	31	1959	24	3607	20	322	62	1508	27	523	46	552	40	1628	30	1594	37	1597	31	2385	27	1215	32	1420	36	2575	26	1963	34	2747	27	1414	28	843	46	301	44	274	54	325	55	1729	29	2210	28	1243	34	989	36	777	35	833	38	1116	39	3328	39	1484	31	0	.	83	71	31	100	377	60	95	65	365	49	912	38	1607	41	1623	32	987	52	1610	32	1191	32	934	39	140	62	1148	32	142	68	255	51	1920	23	813	40	755	42	744	40	138	78	302	47	32	75	433	68	4393	18	4267	18	6013	16	712	43	760	37	699	37	1371	32	1881	29	85	94	445	50	585	38	0	.	163316	3
	abete bianco	252	72	43	91	147	60	975	34	621	41	1574	36	2242	24	6617	14	4903	17	2598	19	32	64	137	60	376	50	0	.	353	63	369	59	968	39	609	44	4	100	507	48	387	40	432	42	294	61	1015	38	0	0	3946	20	1530	31	3232	20	1590	26	531	53	1176	35	560	35	604	42	1790	33	373	56	201	62	1077	38	1030	37	94	64	519	43	780	47	1262	27	185	59	520	34	283	63	143	46	376	37	767	52	696	36	585	37	552	58	338	39	510	58	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	359	59	278	60	245	73	559	42	0	.	317	55	483	37	564	55	1148	40	205	52	76	100	1046	35	201	84	331	50	382	52	482	47	630	32	461	47	260	69	502	53	142	71	202	68	164	93	525	48	953	34	270	44	141	61	268	53	1037	32	426	34	95	85	19	100	87	58	0	.	63996	4
	pino	28	100	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	369	67	110	60	455	35	403	55	45	85	68	70	186	45	0	.	22	100	45	71	0	.	268	67	69	100	0	.	203	46	583	34	52	100	643	38	1173	28	388	37	18	100	230	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	178	100	42	100	41	100	0	.	0	.	0	.	54	100	334	39	101	63	99	53	4	72	120	51	60	100	8	100	0	.	85	68	118	77	203	66	0	.	48	74	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	10	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	873	31	412	30	635	33	0	.	25	100	237	46	92	60	193	42	156	48	87	73	57	100	0	.	10347	8
	larice	31	91	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	158	64	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	58	100	0	.	40	87	0	.	51	100	355	37	305	41	242	56	1798	20	5009	14	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	124	71	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	30	100	27	100	303	60	528	35	475	42	288	53	0	.	88	75	1249	28	463	40	563	59	0	.	0	.	0	.	238	46	0	.	20	100	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	68	100	4754	19	2612	20	1292	23	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	179	54	0	.	22371	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	225	52	1275	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	622	31	218	39	44	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2422	15
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	14	74	1	100	0	.	529	44	3	71	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	7	100	0	.	0	.	6	100	22	47	11	74	77	99	279	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	349	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	67	100	11	100	6	100	40	77	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2188	26
	faggio	1233	27	827	30	691	34	1866	30	329	48	499	36	2436	25	3334	18	4335	14	3459	16	313	47	895	34	1143	30	0	.	293	63	763	39	1081	30	1277	35	0	.	953	31	679	44	596	33	25	61	562	39	0	.	3462	17	1447	27	868	37	1377	30	283	42	174	41	299	34	223	45	347	40	495	42	54	59	1330	31	797	39	945	44	1090	30	973	31	1518	30	2188	21	1469	31	812	30	916	34	1303	28	436	34	321	67	1089	35	597	31	357	39	803	33	0	.	185	58	0	.	819	34	1345	30	750	34	1208	32	1033	32	556	43	750	42	0	.	263	49	625	45	132	56	436	47	622	48	71	73	1140	28	169	89	81	49	341	37	358	40	961	32	551	45	597	45	239	50	262	59	212	76	0	.	25	86	873	32	320	44	505	38	522	42	887	33	894	28	756	45	356	42	438	32	0	.	72843	3
	acero	369	30	183	36	55	79	35	73	25	75	266	42	783	21	470	29	401	24	706	23	144	49	117	54	172	48	0	.	60	74	83	51	335	33	91	56	0	.	372	39	162	39	63	63	86	66	119	43	3	100	512	24	199	32	51	51	303	33	100	57	186	39	84	64	158	79	46	46	139	44	35	78	165	67	178	51	245	53	402	35	248	46	692	29	103	53	168	45	179	40	101	39	291	40	173	41	77	59	88	61	320	54	57	78	106	52	34	100	60	100	12	100	5	63	24	100	39	61	9	50	56	96	9	62	158	45	17	85	1	100	184	48	169	41	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	32	59	80	37	83	54	110	48	38	71	10	100	0	.	73	64	9	100	50	69	320	35	100	50	216	43	68	54	331	29	113	48	244	55	70	60	249	51	0	.	13898	5
	frassino	263	45	382	44	32	83	75	87	0	.	259	55	104	89	455	45	651	31	90	47	138	81	34	56	139	59	0	.	166	70	413	67	489	42	287	38	9	100	260	44	60	77	10	61	130	72	106	59	0	.	775	29	422	66	103	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	512	59	0	.	117	76	587	45	270	48	97	52	138	80	263	45	233	46	139	48	57	58	178	51	94	55	325	47	11	72	247	68	281	36	267	58	238	45	18	100	213	100	2	100	24	63	35	64	207	56	125	65	25	94	107	47	162	73	50	72	0	.	184	50	89	53	67	60	324	65	97	84	24	74	0	.	9	77	12	100	32	90	92	79	210	58	71	64	47	73	0	.	71	71	76	53	64	67	205	50	116	60	435	50	49	67	194	40	230	38	174	65	71	59	120	66	0	.	14091	7
	quercia	353	55	81	71	0	.	264	52	0	.	0	.	17	74	69	73	548	23	0	.	79	100	4	100	109	57	0	.	9	100	62	100	52	79	113	62	391	58	0	.	0	.	64	100	0	.	0	0	87	100	333	45	90	91	178	66	41	100	54	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	52	89	0	.	17	71	0	.	212	47	13	100	11	100	31	85	160	52	20	100	0	.	0	.	108	53	557	74	307	48	0	.	0	.	0	.	47	57	121	68	482	33	85	65	111	49	103	61	51	100	0	.	36	100	14	72	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	405	50	25	100	11	71	234	49	0	.	42	100	42	94	47	65	111	66	74	55	0	.	17	100	50	58	17	100	100	85	177	41	112	55	94	68	0	.	7548	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	470	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	359	45	296	67	390	47	398	37	1202	31	471	52	256	57	1461	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	66	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5486	12
	altre latifoglie	277	45	174	36	142	44	98	67	0	.	75	69	463	32	214	27	572	27	111	31	99	52	54	58	48	57	0	.	23	87	232	55	61	46	179	49	8	86	156	47	83	45	54	60	374	39	603	33	463	54	397	34	129	45	64	60	105	47	0	.	30	50	7	100	0	100	24	60	81	55	6	76	38	48	3	100	71	49	131	44	136	70	125	40	39	48	95	69	5	75	227	48	16	87	151	50	19	68	59	88	257	55	140	43	76	55	92	67	443	47	106	85	277	40	476	37	1241	26	241	35	274	40	425	39	66	48	11	100	31	75	53	69	314	91	38	61	40	50	195	84	58	56	3	75	4	75	24	53	117	72	22	57	118	86	46	65	123	75	5	100	13	100	338	33	227	29	348	28	7	63	174	57	161	64	64	51	21	59	43	44	128	64	115	58	0	.	13480	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3202	20	2273	22	2147	26	4454	20	3571	29	4818	24	20909	9	16906	10	17138	10	10111	12	894	34	1602	31	2622	26	254	.	1720	35	4390	23	5303	18	5158	21	484	55	5503	19	9223	14	5824	17	7593	16	15236	10	14133	10	12112	12	5097	19	6986	17	7084	17	1410	34	3120	24	1519	32	1581	34	3885	23	3203	27	2071	30	5180	22	4243	25	3146	28	4919	20	4306	25	6661	19	4812	18	3358	23	1751	28	1934	27	2684	24	3661	24	3342	24	3372	25	3203	24	2640	26	3108	22	1613	31	5375	29	2618	24	1851	22	2482	22	4074	17	4206	18	2593	22	3848	20	2658	28	1684	40	2501	28	2769	27	2917	27	3075	29	2269	34	745	45	3654	21	678	53	817	35	2711	21	2312	27	2568	25	2291	26	1384	33	1251	33	553	60	1114	46	11313	13	8514	14	10825	13	1565	33	2302	28	2081	28	4061	22	3867	21	1753	29	1314	30	1923	26	0	.	391986	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2309596. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1951639