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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
proprietà (2 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: circondario forestale (2023)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		circondario forestale (2023)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
proprietà (2 classi)	specie arborea principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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pubblica	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	219	44	475	38	881	42	676	47	1292	41	934	41	2830	25	2268	24	1629	25	2043	20	45	81	293	58	311	61	0	.	757	48	1248	35	1492	34	1708	38	1	100	3441	24	5337	19	3246	20	5145	19	9487	12	5865	15	1665	29	520	52	811	38	979	36	140	60	763	43	367	58	348	46	593	51	825	56	1456	32	1842	29	292	51	1114	38	1922	31	1251	43	1176	44	1103	34	917	43	301	44	274	54	294	60	1736	30	1546	30	957	38	166	73	297	58	350	58	1104	39	3366	38	1476	31	54	100	47	100	0	.	426	53	215	63	616	37	640	47	775	44	1509	34	991	53	1380	35	264	59	705	44	30	100	963	36	142	68	255	51	1468	26	672	41	784	41	593	46	132	80	213	52	32	75	246	98	3885	20	3627	21	5674	17	686	43	360	47	428	42	313	52	569	54	10	100	433	52	352	50	0	.	111066	3
	abete bianco	252	72	39	100	147	60	871	37	305	66	1009	44	808	42	1794	28	1448	24	2290	22	29	71	113	70	223	77	0	.	165	72	298	71	633	44	555	48	0	.	559	45	321	43	422	43	294	61	897	40	0	0	2692	25	382	39	548	51	245	58	368	69	628	54	531	37	553	45	784	43	150	76	201	62	573	39	717	46	44	76	565	49	193	55	412	43	185	59	442	36	283	63	99	59	205	54	898	45	450	38	506	42	292	100	129	76	178	100	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	0	.	414	52	278	60	255	70	473	49	0	.	242	65	292	42	552	56	327	52	127	60	0	.	1026	35	201	84	331	50	376	53	481	47	596	33	301	55	260	69	502	53	142	71	0	.	162	94	337	53	551	39	171	55	66	100	0	.	132	92	28	58	79	100	19	100	32	97	0	.	35878	5
	pino	0	.	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	321	76	50	100	315	43	403	55	8	100	54	84	146	54	0	.	22	100	43	74	0	.	164	98	69	100	0	.	247	45	486	38	46	100	588	42	1153	28	388	37	18	100	154	72	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	0	.	178	100	42	100	41	100	0	.	58	60	0	.	0	.	305	42	65	81	99	53	4	72	120	51	72	84	8	100	0	.	12	100	101	89	166	79	0	.	48	74	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	178	71	0	0	0	.	0	.	0	.	14	100	10	100	0	.	20	100	0	.	13	100	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	490	37	343	34	605	35	0	.	25	100	119	59	49	100	71	61	79	66	32	100	0	.	0	.	8485	9
	larice	4	178	33	83	106	71	95	81	0	.	0	.	57	72	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	15	100	0	.	0	.	58	100	0	.	6	100	0	.	51	100	363	38	455	40	239	55	2151	18	5274	13	22	100	0	.	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	0	.	226	59	45	100	0	.	23	73	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	0	.	0	.	494	45	549	34	336	39	444	41	0	.	82	80	1673	23	557	35	602	56	0	.	0	.	0	.	242	45	0	.	20	100	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	0	.	3433	15	1651	23	1021	25	40	100	0	.	9	100	18	100	0	.	23	71	26	100	103	58	0	.	20991	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	9	100	258	47	1488	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	619	31	200	45	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2711	14
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	0	.	0	.	0	.	224	71	2	100	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	1	100	5	100	0	.	8	75	26	42	7	100	76	100	278	87	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	8	100	0	.	0	.	1	100	5	100	0	.	0	.	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	0	.	3	64	0	.	0	.	14	89	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1394	30
	faggio	791	27	711	34	691	34	774	28	55	52	136	65	733	35	1000	29	2396	19	3010	17	313	47	641	32	740	37	0	.	262	70	217	55	649	36	224	71	0	.	792	34	289	44	406	33	25	61	671	37	0	.	2569	19	738	36	435	62	8	81	120	53	62	40	230	39	102	51	89	42	142	80	54	59	1104	35	488	56	189	59	645	38	726	39	422	52	1811	23	1211	35	762	31	763	37	814	32	544	34	276	77	847	41	217	55	164	57	359	61	0	.	159	65	0	.	893	31	487	46	327	45	1026	29	1128	30	559	43	173	50	0	.	197	58	505	51	98	74	344	56	161	73	0	.	772	34	168	89	81	49	315	39	338	42	795	35	314	46	398	58	90	61	262	59	0	.	0	.	26	83	630	36	150	60	392	45	387	52	12	72	364	41	291	47	180	41	245	40	0	.	43684	4
	acero	234	32	158	39	55	79	14	152	0	.	96	57	230	37	244	45	312	27	486	26	99	57	90	67	180	51	0	.	60	74	18	74	150	42	26	100	3	100	206	30	92	50	56	70	37	68	119	43	0	.	339	32	104	41	20	91	85	46	76	71	81	47	84	64	158	79	26	59	73	55	35	78	135	80	61	66	63	73	267	46	79	84	257	51	100	54	165	46	172	41	66	43	159	46	137	43	53	52	38	58	96	56	66	54	16	75	36	96	102	72	12	100	18	73	0	.	32	72	22	42	90	72	28	83	60	67	18	79	3	77	68	50	75	52	105	58	37	66	2	100	132	48	10	100	31	63	25	60	66	42	66	63	97	52	38	71	10	100	0	.	61	74	0	.	17	92	248	40	86	52	166	51	16	123	66	55	69	58	244	55	53	72	167	64	0	.	8351	6
	frassino	263	45	186	67	32	83	66	98	0	.	111	100	32	100	81	56	250	50	44	57	138	81	18	60	101	66	0	.	124	87	193	87	318	59	85	60	0	.	48	53	17	100	10	61	72	59	46	43	0	.	330	37	2	100	48	71	7	100	48	78	17	94	4	100	3	100	0	.	330	83	0	.	109	81	112	70	116	67	122	45	30	80	35	88	154	51	104	55	57	58	73	58	8	100	154	59	43	86	74	100	82	54	7	100	93	74	18	100	213	100	49	96	15	82	8	100	36	124	132	61	1	100	27	79	26	64	52	70	0	.	64	70	31	87	49	74	0	.	12	71	24	74	0	.	9	77	12	100	32	90	21	71	141	71	2	100	18	100	0	.	0	.	54	71	2	100	201	51	78	75	378	55	41	78	54	52	79	54	174	65	38	70	99	77	0	.	6587	10
	quercia	195	70	0	.	0	.	161	74	0	.	0	.	6	100	69	73	263	32	0	.	79	100	0	.	109	57	0	.	9	100	0	.	52	79	30	71	81	70	0	.	0	.	64	100	0	.	36	100	0	.	154	48	8	100	78	79	0	.	36	100	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	89	2	100	17	71	0	.	140	50	13	100	11	100	31	85	131	62	0	.	0	.	0	.	25	93	69	77	154	80	0	.	5	100	0	.	28	66	0	.	115	77	71	76	81	55	74	82	0	0	0	.	0	.	14	72	23	100	0	.	11	100	2	100	44	82	54	96	82	56	0	.	203	68	0	.	6	100	70	74	0	.	42	100	0	.	14	100	24	53	82	52	12	100	17	100	14	100	27	100	100	85	157	45	97	62	82	76	0	.	3660	11
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	370	54	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	404	41	130	85	229	60	22	100	377	63	231	53	70	71	153	69	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2086	19
	altre latifoglie	122	44	133	37	142	44	80	81	0	.	12	75	60	51	98	45	441	32	95	34	90	56	41	71	35	52	0	.	0	0	160	74	39	60	142	58	13	71	72	59	90	46	173	59	399	37	566	34	347	63	269	43	46	51	36	93	17	71	0	.	13	75	7	100	0	100	24	60	47	48	6	76	39	47	0	.	59	57	128	43	108	85	20	86	37	51	95	69	5	75	153	52	2	100	121	60	46	68	43	93	112	94	60	63	168	71	119	54	398	51	129	71	294	38	200	44	285	38	355	36	159	37	354	39	32	69	104	69	7	86	47	76	309	93	58	80	33	57	183	89	55	58	3	75	4	75	19	61	117	72	20	62	18	100	32	84	82	100	5	100	0	.	153	40	119	40	333	28	7	63	157	63	0	0	52	54	21	59	27	52	107	74	83	73	0	.	9491	8
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
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privata	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	136	65	31	100	0	.	238	64	1535	43	1196	42	13778	11	3434	18	3097	21	771	35	0	.	0	.	127	79	0	.	37	100	1480	39	1278	34	783	44	3	100	235	58	2717	26	929	50	2405	30	1279	36	466	68	600	37	721	36	1148	31	2947	23	182	100	808	33	156	72	204	75	1145	36	918	41	196	.	729	55	923	39	679	63	836	40	712	53	2076	28	310	51	0	.	0	.	0	.	69	70	113	54	855	51	380	59	823	40	479	44	483	50	59	.	23	100	64	89	0	.	37	100	31	100	36	100	0	.	0	.	299	59	1005	58	285	54	242	59	551	48	1207	33	228	83	110	74	273	52	0	.	0	.	559	43	191	100	12	100	150	85	37	97	89	100	0	.	187	90	695	43	826	30	963	35	370	71	402	55	270	68	1088	37	1312	35	76	105	13	100	232	59	0	.	66367	5
	abete bianco	0	0	4	100	0	.	104	68	316	50	566	63	1496	29	4849	17	3436	22	547	35	3	100	24	100	161	50	0	.	187	100	71	71	336	77	53	59	4	100	2	100	66	100	10	100	0	.	118	100	0	.	1255	33	1218	37	2685	22	1345	29	162	75	549	44	29	100	51	100	1006	48	223	78	0	.	504	69	313	63	50	100	162	64	587	59	1251	28	0	.	78	100	0	.	45	71	292	48	0	.	248	73	79	69	259	48	209	43	332	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	86	58	26	100	75	101	191	68	11	100	826	52	78	96	76	100	36	71	0	.	0	.	6	100	1	100	34	100	160	88	0	.	0	.	0	.	202	68	1	100	209	87	402	59	229	65	74	73	268	53	905	34	398	36	16	100	0	.	54	72	0	.	29686	6
	pino	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	52	60	73	140	60	-1	100	38	100	13	100	40	72	0	.	0	.	2	100	0	.	103	80	0	0	0	.	20	100	97	82	52	100	55	72	65	82	0	0	0	.	76	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	54	100	29	100	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	78	17	100	37	73	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	100	46	100	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	383	54	97	49	30	74	0	.	0	.	118	71	43	61	122	56	77	71	55	100	57	100	0	.	2208	16
	larice	28	100	22	100	0	.	0	.	0	.	0	.	125	77	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	89	63	104	81	47	114	473	43	320	64	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	1	100	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	27	100	0	.	0	.	261	71	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	68	100	2191	37	1076	35	638	55	0	.	30	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	76	100	0	.	5715	18
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	72	138	58	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	44
	altre conifere	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	74	44	79	0	.	305	55	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	349	98	12	72	-19	100	2	100	0	.	67	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	4	71	46	73	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	855	46
	faggio	442	58	116	66	0	.	1128	47	274	57	362	44	2182	31	2350	22	1952	22	611	39	0	.	255	90	614	40	0	.	31	76	546	50	432	52	1053	40	0	.	160	70	390	69	210	70	0	.	53	72	0	.	893	38	831	37	433	42	1369	30	163	61	113	59	69	71	121	71	258	52	353	51	0	.	226	63	310	49	755	53	573	44	247	43	1444	31	378	54	556	61	50	.	153	81	577	47	97	69	45	64	241	62	381	38	193	53	444	35	0	.	25	100	0	.	0	.	857	39	423	49	241	100	0	.	0	.	577	52	32	100	95	71	142	85	103	68	105	65	461	59	71	73	368	50	1	100	0	.	26	72	20	100	166	86	237	85	199	73	149	71	0	.	212	76	0	.	4	100	272	60	170	63	112	70	136	59	882	33	529	38	466	68	176	74	192	52	0	.	31882	6
	acero	135	63	26	100	0	.	20	64	25	75	170	57	682	23	236	34	88	49	229	47	45	95	27	73	49	47	0	.	0	.	65	61	195	47	64	68	0	.	226	60	70	62	95	93	51	100	0	.	3	100	173	39	108	46	31	60	218	42	24	73	139	51	0	.	0	.	20	74	84	59	0	.	100	73	117	70	193	64	139	54	169	55	481	32	3	100	4	100	6	.	35	77	136	71	61	72	56	77	51	97	224	74	-10	271	92	59	0	.	0	.	0	.	28	100	24	100	7	87	0	.	2	100	5	100	99	60	45	100	0	.	117	70	132	53	69	60	0	.	7	100	26	68	0	.	0	.	13	100	13	75	17	100	14	100	0	.	0	.	0	.	12	100	11	88	39	80	176	38	24	100	50	76	52	60	288	32	44	83	0	.	17	100	82	88	0	.	6563	8
	frassino	0	.	196	59	0	.	9	100	0	.	148	60	157	73	374	54	400	39	48	72	0	.	15	100	73	83	0	.	42	100	220	100	171	50	202	48	9	100	214	53	42	100	0	.	113	82	60	100	0	.	445	42	420	66	55	73	51	60	23	95	0	.	0	.	0	.	6	100	183	71	0	.	8	71	474	53	154	66	21	100	108	100	333	41	79	91	35	100	0	.	105	77	129	52	182	69	4	100	173	88	199	45	260	59	145	56	0	.	0	.	0	.	31	59	27	77	171	63	0	.	24	100	84	54	136	86	5	100	0	.	121	67	115	60	18	100	324	65	85	95	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	71	100	68	100	69	66	29	100	0	.	71	71	63	67	136	63	37	70	38	100	67	84	8	100	147	50	152	50	0	.	32	100	21	100	0	.	8236	10
	quercia	159	89	81	71	0	.	235	64	0	.	0	.	27	71	0	0	345	31	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	62	100	0	.	83	80	310	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	87	100	179	73	82	100	100	100	41	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	29	71	20	100	0	.	0	.	83	63	487	84	153	54	0	.	0	.	0	.	27	77	125	66	367	37	15	100	56	72	29	62	51	100	0	.	36	100	36	100	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	202	73	25	100	5	100	164	63	0	.	0	.	42	94	33	82	91	80	35	65	0	.	0	.	36	71	17	100	0	.	19	100	15	100	12	100	0	.	4299	15
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	.	12	100	166	100	161	76	398	37	825	35	240	89	189	73	1308	32	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	68	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3549	17
	altre latifoglie	155	73	42	96	0	.	19	75	0	.	63	82	587	27	116	34	150	44	17	76	9	100	13	86	22	100	0	.	23	87	73	65	42	61	45	70	1	100	84	70	54	75	12	78	26	71	83	46	174	74	128	52	101	55	27	64	92	52	0	.	17	67	0	.	0	.	0	.	44	91	0	.	6	100	3	100	12	80	41	73	28	100	138	37	2	100	0	.	0	.	74	100	53	74	34	57	17	73	55	93	145	66	79	58	28	58	0	.	52	100	0	.	54	72	367	45	970	31	169	89	183	59	214	63	34	68	41	100	30	78	6	100	6	100	36	62	7	100	13	100	92	97	175	100	0	.	4	100	0	.	27	92	100	100	15	100	41	100	0	.	13	100	233	41	308	52	73	50	0	.	17	89	161	64	22	91	0	.	16	79	26	85	32	94	0	.	6470	9
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	1081	40	518	43	0	.	1754	36	2150	39	2519	33	19163	10	11419	13	9913	15	2223	27	95	71	352	84	1099	37	0	.	320	78	2519	33	2454	28	2421	28	327	71	922	41	3456	23	1456	39	2695	28	2225	28	1133	41	3676	23	3487	25	4555	21	6062	19	572	56	1625	32	254	71	376	68	2434	31	1813	32	196	.	1573	47	2517	34	1894	41	1753	33	1852	42	5777	20	954	42	708	59	56	.	412	74	1285	37	507	57	1225	43	979	46	2186	29	1745	35	1745	28	91	.	112	64	491	59	300	55	1835	27	2835	21	701	53	455	53	1640	29	1282	43	1195	52	566	55	855	43	919	42	2261	35	1195	54	377	69	795	42	253	76	0	.	608	43	437	62	353	69	733	51	484	52	307	71	0	.	807	55	3681	26	2928	24	2693	26	831	55	752	53	1053	44	3442	25	2567	28	669	52	332	70	759	42	0	.	166024	3
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	354	37	507	36	881	42	914	38	2827	30	2131	30	16607	10	5702	14	4726	16	2814	17	45	81	293	58	439	49	0	.	793	46	2729	26	2770	24	2492	29	4	75	3676	23	8054	15	4175	19	7550	16	10765	12	6331	14	2265	23	1241	30	1959	24	3926	20	322	62	1571	26	523	46	552	40	1737	29	1743	34	1652	31	2571	26	1215	32	1793	34	2759	25	1963	34	3251	24	1414	28	917	43	301	44	274	54	363	50	1850	28	2401	26	1336	32	989	36	777	35	833	38	1163	38	3389	38	1540	30	54	100	83	71	31	100	462	50	215	63	616	37	939	37	1779	38	1794	30	1233	44	1931	28	1471	29	934	39	140	62	1236	31	142	68	255	51	2026	22	863	38	797	40	744	40	169	66	302	47	32	75	433	68	4580	18	4453	18	6636	15	1056	37	761	37	699	37	1401	31	1881	29	85	94	445	50	585	38	0	.	177433	2
	abete bianco	252	72	43	91	147	60	975	34	621	41	1574	36	2304	24	6643	14	4883	17	2836	19	32	64	137	60	383	49	0	.	353	63	369	59	968	39	609	44	4	100	561	45	387	40	432	42	294	61	1015	38	0	0	3946	20	1601	30	3232	20	1590	26	531	53	1176	35	560	35	604	42	1790	33	373	56	201	62	1077	38	1030	37	94	64	727	41	780	47	1663	24	185	59	520	34	283	63	143	46	497	36	898	45	698	36	585	37	552	58	338	39	510	58	18	100	210	52	169	100	0	.	0	.	35	100	414	52	278	60	255	70	559	42	26	100	317	55	483	37	564	55	1153	40	205	52	76	100	1062	34	201	84	331	50	382	52	482	47	630	32	461	47	260	69	502	53	142	71	202	68	164	93	546	46	953	34	400	44	141	61	268	53	1037	32	426	34	95	85	19	100	87	58	0	.	65564	4
	pino	28	100	21	71	21	100	75	100	0	.	0	.	395	63	110	60	455	35	403	55	45	85	68	70	186	45	0	.	22	100	45	71	0	.	268	67	69	100	0	.	266	42	583	34	98	71	643	38	1218	27	388	37	18	100	230	58	0	.	50	100	29	100	0	.	0	.	44	100	4	100	178	100	42	100	41	100	0	.	58	60	0	.	54	100	334	39	101	63	99	53	4	72	120	51	72	84	8	100	0	.	85	68	118	77	203	66	0	.	48	74	89	79	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	41	100	224	60	0	0	0	.	0	.	0	.	30	71	10	100	0	.	20	100	0	.	23	71	0	.	30	100	0	.	0	.	69	100	0	.	873	31	439	29	635	33	0	.	25	100	237	46	92	60	193	42	156	48	87	73	57	100	0	.	10693	8
	larice	31	91	55	64	106	71	95	81	0	.	0	.	181	57	0	.	91	71	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	58	100	0	.	40	87	0	.	51	100	452	33	558	36	286	50	2623	16	5594	13	22	100	5	100	22	72	1	100	0	.	0	.	0	.	41	100	0	.	0	.	0	.	18	100	13	100	37	100	227	59	45	100	0	.	36	59	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	58	100	14	100	30	100	27	100	494	45	549	34	597	38	444	41	0	.	88	75	1673	23	557	35	602	56	0	.	0	.	0	.	242	45	0	.	20	100	0	.	67	100	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	57	73	0	.	22	100	0	.	68	100	5623	17	2727	19	1659	26	40	100	30	100	9	100	20	89	0	.	23	71	26	100	179	54	0	.	26705	6
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	69	0	.	9	100	263	46	1488	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	658	30	338	35	95	61	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2906	13
	altre conifere	42	75	0	.	72	100	85	72	0	.	14	74	44	79	0	.	529	44	3	71	0	.	0	.	0	.	254	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	8	93	5	100	0	.	8	75	26	42	11	74	77	99	279	86	2	100	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	1	100	8	100	349	98	12	72	-19	104	7	79	0	.	67	100	11	100	6	100	40	77	0	.	5	100	0	.	4	100	0	.	0	.	5	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	82	100	1	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	58	100	27	62	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	6	100	4	100	3	64	0	.	0	.	18	71	47	71	9	81	0	.	0	.	0	.	0	.	2249	25
	faggio	1233	27	827	30	691	34	1902	30	329	48	499	36	2915	25	3350	18	4348	14	3621	16	313	47	895	34	1354	27	0	.	293	63	763	39	1081	30	1277	35	0	.	953	31	679	44	616	32	25	61	724	35	0	.	3462	17	1568	26	868	37	1377	30	283	42	174	41	299	34	223	45	347	40	495	42	54	59	1330	31	797	39	945	44	1218	28	973	31	1866	27	2188	21	1766	31	812	30	916	34	1391	27	641	31	321	67	1089	35	597	31	357	39	803	33	0	.	185	58	0	.	893	31	1345	30	750	34	1266	30	1128	30	559	43	750	42	32	100	291	45	647	44	201	50	448	45	622	48	71	73	1140	28	169	89	81	49	341	37	358	40	961	32	551	45	597	45	239	50	262	59	212	76	0	.	30	74	902	31	320	44	505	38	522	42	894	33	894	28	756	45	356	42	438	32	0	.	75566	3
	acero	369	30	183	36	55	79	35	73	25	75	266	42	912	20	480	28	401	24	715	23	144	49	117	54	229	41	0	.	60	74	83	51	345	32	91	56	3	100	433	34	162	39	151	64	88	65	119	43	3	100	512	24	212	31	51	51	303	33	100	57	220	36	84	64	158	79	46	46	156	41	35	78	235	55	178	51	256	51	406	35	248	46	737	27	103	53	168	45	179	40	101	39	295	41	197	37	109	47	88	61	320	54	57	78	108	51	36	96	102	72	12	100	46	67	24	100	39	61	22	42	92	70	32	73	158	45	63	75	3	77	184	48	207	39	175	43	37	66	9	78	158	42	10	100	31	63	38	52	80	37	83	54	110	48	38	71	10	100	0	.	73	64	11	88	56	62	424	28	111	46	216	43	68	54	354	28	113	48	244	55	70	60	249	51	0	.	14914	5
	frassino	263	45	382	44	32	83	75	87	0	.	259	55	189	63	455	45	651	31	92	46	138	81	34	56	174	51	0	.	166	70	413	67	489	42	287	38	9	100	262	44	60	77	10	61	185	55	106	59	0	.	775	29	422	66	103	51	57	54	70	61	17	94	4	100	3	100	6	100	512	59	0	.	117	76	587	45	270	48	143	41	138	80	368	38	233	46	139	48	57	58	178	51	137	49	336	46	47	79	247	68	281	36	267	58	238	45	18	100	213	100	49	96	46	48	35	64	207	56	132	61	25	94	111	45	162	73	57	64	0	.	184	50	147	51	67	60	324	65	97	84	24	74	1	100	9	77	12	100	32	90	92	79	210	58	71	64	47	73	0	.	71	71	117	49	139	62	238	45	116	60	445	49	49	67	201	39	230	38	174	65	71	59	120	66	0	.	14824	7
	quercia	353	55	81	71	0	.	396	48	0	.	0	.	33	61	69	73	608	22	0	.	79	100	4	100	109	57	0	.	9	100	62	100	52	79	113	62	391	58	0	.	0	.	64	100	0	.	36	100	87	100	333	45	90	91	178	66	41	100	54	74	0	.	35	100	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	29	100	52	89	2	100	17	71	0	.	212	47	13	100	11	100	31	85	160	52	20	100	0	.	0	.	108	53	557	74	307	48	0	.	5	100	0	.	54	51	125	66	482	33	85	65	137	44	103	61	51	100	0	.	36	100	50	74	23	100	0	.	108	91	2	100	44	82	129	71	82	56	0	.	405	50	25	100	11	71	234	49	0	.	42	100	42	94	47	65	115	64	116	41	12	100	17	100	50	58	44	72	100	85	177	41	112	55	94	68	0	.	7958	10
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	470	48	42	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	416	40	296	67	390	47	420	35	1202	31	471	52	259	56	1461	29	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	134	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5635	12
	altre latifoglie	277	45	174	36	142	44	98	67	0	.	75	69	647	25	214	27	591	26	111	31	99	52	54	58	57	50	0	.	23	87	232	55	81	42	187	47	14	65	156	47	144	40	185	56	425	35	649	31	521	49	397	34	147	41	64	60	109	45	0	.	30	50	7	100	0	100	24	60	91	51	6	76	45	43	3	100	71	49	169	37	136	70	158	34	39	48	95	69	5	75	227	48	55	71	156	48	63	54	99	66	257	55	140	43	197	61	119	54	450	47	129	71	348	34	567	33	1255	25	523	38	342	36	567	34	66	48	144	57	37	65	53	69	314	91	95	55	40	50	195	84	147	64	179	98	4	75	24	53	117	72	47	60	118	86	46	65	123	75	5	100	13	100	386	29	427	39	406	25	7	63	174	57	161	64	74	46	21	59	43	44	132	62	115	58	0	.	15961	6
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0
	totale	3202	20	2273	22	2147	26	4650	20	3802	28	4818	24	24239	9	17023	10	17283	10	10596	12	894	34	1602	31	2959	24	254	.	1720	35	4754	22	5786	17	5362	20	494	54	6095	18	10251	13	6778	16	8960	15	17423	9	15310	10	12112	12	5381	19	6986	17	7406	16	1410	34	3217	23	1519	32	1581	34	3994	22	3378	26	2128	29	5444	21	4243	25	3530	26	5689	18	4306	25	8097	17	4812	18	3730	23	1751	28	1934	27	3018	23	4175	22	3647	23	3505	24	3203	24	2640	26	3231	21	1880	28	5567	28	2889	22	2275	20	2603	21	4089	17	5131	15	3034	19	4320	19	2686	28	2144	34	2709	26	3077	25	3403	25	3428	26	2269	34	745	45	3847	21	855	47	817	35	2824	21	2361	27	2635	24	2291	26	1415	32	1251	33	553	60	1114	46	12496	12	9275	13	12201	12	2062	30	2313	28	2081	28	4165	22	3867	21	1753	29	1318	30	1923	26	0	.	420409	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2309761. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1952373