Ricerca di risultati

indietro

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

top

2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

top

3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

top

4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

top

5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

top

6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

top

7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

top

8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

top

9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

top

IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	774	17	210	30	294	48	838	21	727	18	546	23	1110	17	421	21	641	15	291	23	296	26	1048	14	2041	11	616	16	9850	5
	21-30 cm	1500	13	259	31	609	29	1218	20	1671	17	1197	20	2069	12	1622	15	1220	16	738	21	599	31	2351	15	4128	10	1347	15	20529	4
	31-40 cm	2820	12	367	38	624	27	1254	20	2112	15	2160	17	3134	12	3254	13	2268	14	1072	22	752	28	3072	12	5657	9	2286	19	30832	4
	41-50 cm	3463	10	438	30	827	26	1598	20	2471	13	2642	15	4081	11	3313	13	3339	14	1408	25	1079	20	3313	12	7060	9	2726	16	37758	3
	51-60 cm	3328	11	479	32	855	30	1184	19	1753	17	2160	16	3803	12	4148	12	2709	15	1141	21	1253	21	2766	13	5724	10	2493	18	33796	4
	61-70 cm	2500	15	449	30	448	34	1033	25	1244	19	1650	21	2270	17	3079	16	1784	17	897	24	748	29	1522	19	3298	13	1446	17	22369	5
	71-80 cm	1041	23	329	47	232	47	492	33	721	31	519	32	1330	19	1367	25	1158	22	686	34	827	31	1023	28	1641	18	1028	29	12395	7
	81-90 cm	351	48	0	.	158	71	152	58	458	39	259	52	391	39	492	35	278	42	135	62	188	45	282	43	921	27	446	39	4512	12
	91-100 cm	128	71	0	.	0	.	55	100	117	71	181	58	48	100	0	.	299	45	0	.	214	50	125	61	320	41	217	58	1702	19
	>100 cm	81	100	0	.	71	100	84	100	0	.	36	100	131	71	180	58	49	100	0	.	90	71	66	100	310	50	184	72	1283	24
	totale	15987	7	2531	19	4118	19	7907	12	11274	10	11349	12	18368	8	17877	10	13745	11	6368	17	6045	17	15569	9	31100	7	12788	12	175026	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	880	12	39	32	134	30	485	20	188	32	72	94	660	17	222	25	88	36	130	42	23	44	93	36	18	39	67	36	3100	7
	21-30 cm	1913	13	163	37	156	44	932	23	422	27	330	44	1253	15	546	30	237	31	223	33	35	43	167	36	33	49	134	35	6543	7
	31-40 cm	2327	13	222	41	322	37	1119	19	418	35	606	28	1631	17	792	22	253	32	317	37	128	52	315	35	133	36	380	34	8965	7
	41-50 cm	3276	11	292	36	358	34	1283	17	1086	20	503	27	1811	14	1190	17	424	33	551	35	259	33	344	34	186	35	306	31	11870	5
	51-60 cm	3239	12	141	45	491	34	1847	18	1066	21	958	23	2674	14	1817	21	560	27	350	38	247	47	457	39	323	33	619	28	14788	6
	61-70 cm	1882	19	102	58	342	35	1296	22	965	25	556	44	1849	18	997	23	611	33	140	52	40	100	101	75	294	40	140	50	9312	8
	71-80 cm	1157	20	53	100	250	48	572	30	766	27	211	51	1055	24	687	27	550	35	371	61	96	71	185	61	271	46	197	50	6419	10
	81-90 cm	397	42	0	.	253	53	378	43	426	43	63	100	611	37	329	51	64	100	0	.	134	70	0	.	154	72	50	100	2858	16
	91-100 cm	216	58	0	.	0	.	68	100	58	100	0	.	62	100	60	100	0	.	68	100	79	100	0	.	0	.	204	58	814	29
	>100 cm	175	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	15460	8	1012	29	2305	22	7980	12	5395	14	3299	21	11738	10	6640	13	2787	21	2150	28	1040	32	1662	26	1410	24	2097	24	64978	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	12	68	-21	130	2	100	14	61	12	100	0	.	28	75	0	.	8	78	16	71	-18	100	224	33	249	26	14	65	540	20
	21-30 cm	198	47	107	60	14	100	48	57	54	46	0	.	101	73	0	.	4	100	68	63	16	72	651	24	456	26	5	100	1721	14
	31-40 cm	452	32	209	31	109	52	82	68	170	31	0	.	152	53	8	100	36	83	135	50	31	100	556	22	535	28	44	101	2520	12
	41-50 cm	364	26	175	38	112	47	166	37	482	26	0	.	243	62	8	100	24	59	64	54	17	100	351	26	639	26	64	58	2708	11
	51-60 cm	292	29	88	50	163	63	165	40	421	30	0	.	121	55	54	100	9	100	55	77	12	100	147	42	529	27	27	100	2082	13
	61-70 cm	47	71	0	.	63	71	115	50	103	75	0	.	82	71	41	100	0	.	0	.	0	.	17	100	221	35	14	100	703	22
	71-80 cm	41	100	0	.	0	.	90	71	72	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1405	21	559	27	463	43	680	27	1362	19	0	.	727	45	112	62	81	49	338	45	58	60	1947	19	2749	17	168	48	10648	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	7	88	63	89	5	100	54	54	15	73	10	89	4	100	20	56	0	.	12	68	401	24	150	21	266	24	1005	14
	21-30 cm	0	.	14	100	83	72	9	100	73	48	0	.	9	100	34	100	68	64	0	.	31	87	783	17	436	27	961	19	2500	11
	31-40 cm	0	.	5	162	55	84	0	.	61	57	10	100	0	.	0	.	72	57	0	.	83	77	1317	18	966	16	1333	17	3902	10
	41-50 cm	12	100	30	71	73	61	39	74	107	55	0	.	0	.	13	100	70	84	0	.	29	100	1941	17	1635	15	1253	14	5203	9
	51-60 cm	22	100	28	100	22	100	44	71	224	37	0	.	0	.	58	100	105	53	0	.	45	100	2109	15	1715	16	1246	15	5615	8
	61-70 cm	0	.	0	.	35	100	40	100	94	58	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	27	100	1556	19	1356	20	747	21	3879	11
	71-80 cm	41	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	71	62	71	0	.	51	100	796	26	569	26	438	28	2042	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	453	39	306	44	450	39	1209	23
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	229	45	122	72	38	100	389	36
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	71	129	100	237	63
	totale	75	64	83	46	331	39	137	51	614	26	25	81	19	94	192	48	419	36	0	.	278	52	9585	12	7363	11	6861	11	25982	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	118	58	145	29	3	85	266	30
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	189	29	390	23	5	100	585	18
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	207	31	446	23	0	.	666	18
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	157	33	323	24	0	.	481	20
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	93	54	247	27	0	.	340	25
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	71	68	59	0	.	107	46
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	69	75	70	71	0	.	139	51
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	1057	22	1790	18	9	94	2868	14
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	46	42	11	63	0	.	21	58	55	46	0	.	3	61	20	47	11	87	12	71	8	69	9	56	34	34	1	100	234	18
	21-30 cm	24	60	35	61	6	100	5	100	66	39	0	.	8	100	16	71	30	74	0	.	0	0	4	100	8	73	0	.	202	23
	31-40 cm	0	.	18	71	8	100	63	49	50	84	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	-24	100	0	0	0	.	0	.	120	50
	41-50 cm	0	.	57	58	50	100	49	51	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	51-60 cm	0	.	144	68	0	.	171	66	101	80	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	61-70 cm	0	.	75	100	0	.	241	57	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	131	58	150	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	0	.	61	100	0	.	123	71	114	100	0	.	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	71	34	403	66	63	91	805	41	585	61	0	.	92	88	36	41	46	77	12	71	-16	122	13	58	42	35	83	98	2235	25
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1034	11	409	18	250	29	434	18	539	15	114	39	508	19	313	25	208	39	81	33	199	39	115	32	58	31	937	14	5199	6
	21-30 cm	2277	11	653	20	500	26	677	18	1054	16	373	28	1334	16	777	19	372	31	333	30	235	38	279	38	200	34	1747	17	10811	5
	31-40 cm	3922	10	1171	18	841	22	1197	17	1600	15	419	30	1471	15	1597	16	544	25	401	32	287	33	250	34	236	29	1478	16	15413	5
	41-50 cm	4026	9	1685	17	1103	21	1521	14	1715	14	377	35	1842	18	2110	16	714	29	258	32	662	26	92	68	362	36	989	16	17454	5
	51-60 cm	2745	12	1281	23	901	25	1905	16	2493	12	373	36	1711	19	1046	22	497	34	242	39	501	33	101	65	176	47	703	21	14675	5
	61-70 cm	951	22	704	27	452	28	921	21	1581	19	79	71	628	33	420	32	146	51	192	54	244	61	67	74	169	42	505	29	7060	8
	71-80 cm	202	56	233	45	129	59	573	36	714	28	107	59	406	39	228	72	137	58	41	100	41	100	30	100	119	70	171	41	3131	14
	81-90 cm	48	100	0	.	0	.	0	.	171	58	0	.	44	100	67	100	0	.	96	71	0	.	0	0	0	.	171	45	597	29
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	284	53	0	.	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	15206	6	6135	12	4175	17	7229	11	10151	9	1843	23	7944	13	6613	13	2617	20	1644	24	2169	21	932	30	1320	27	6701	11	74680	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	363	24	140	30	135	41	164	26	213	26	70	30	184	34	136	28	194	23	32	53	64	40	174	25	53	34	176	31	2097	8
	21-30 cm	643	14	274	25	103	37	131	34	784	21	264	26	341	26	511	21	204	36	126	41	218	42	175	30	89	41	91	39	3956	7
	31-40 cm	853	17	190	31	52	43	279	28	512	21	104	42	491	24	577	23	313	33	136	53	266	30	49	47	108	43	159	45	4090	8
	41-50 cm	674	16	157	39	30	75	79	43	273	27	100	38	208	31	301	26	102	51	90	44	182	32	84	73	65	54	55	48	2401	9
	51-60 cm	322	27	103	45	25	71	65	51	216	36	105	46	125	48	271	34	75	58	43	73	54	50	0	.	118	42	0	.	1520	13
	61-70 cm	59	71	0	.	30	100	0	.	205	47	0	.	34	100	101	86	95	52	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	555	28
	71-80 cm	0	.	72	71	0	.	0	.	35	100	19	100	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2914	10	936	19	375	25	718	18	2238	14	662	22	1383	17	1898	15	1010	17	458	28	835	24	483	26	432	30	482	25	14824	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	126	24	113	32	89	43	84	52	201	33	54	41	55	46	72	39	67	53	108	55	16	61	114	31	64	34	216	24	1380	10
	21-30 cm	265	33	141	34	167	38	115	37	204	29	223	44	195	48	326	32	74	50	71	42	69	44	139	39	114	74	317	33	2421	11
	31-40 cm	275	24	184	35	485	32	278	24	643	21	242	54	288	61	326	28	205	41	119	69	86	45	146	43	65	46	106	38	3449	10
	41-50 cm	437	26	156	38	402	34	352	36	635	19	87	59	191	37	390	34	71	55	113	61	57	50	54	85	0	0	109	61	3053	10
	51-60 cm	85	51	165	47	350	38	434	40	832	22	0	.	89	76	194	44	61	52	57	75	113	47	15	100	0	.	88	64	2483	13
	61-70 cm	158	52	81	70	60	71	196	45	313	33	0	.	32	100	154	59	73	71	0	.	28	100	0	.	0	.	55	100	1149	19
	71-80 cm	79	71	0	.	0	.	58	100	37	100	43	100	0	.	54	100	0	.	38	100	0	.	0	.	33	100	30	100	372	34
	81-90 cm	0	.	67	100	0	.	0	.	76	100	0	.	0	.	141	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	284	50
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	67	100	52	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1426	18	907	24	1552	25	1583	25	2993	15	649	38	851	38	1657	21	552	31	507	38	368	34	469	31	277	41	921	30	14709	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	100	46	35	79	70	50	6	72	19	42	1	100	0	0	0	.	14	84	2	100	2	100	61	35	4	100	95	42	410	19
	21-30 cm	287	39	53	50	247	39	93	43	50	48	12	100	33	62	7	100	19	68	0	0	0	.	101	39	6	100	306	24	1214	15
	31-40 cm	235	29	181	42	149	51	78	54	139	34	26	72	0	.	16	73	8	100	9	100	0	.	74	41	6	100	270	26	1192	14
	41-50 cm	332	32	230	42	243	36	178	34	340	32	24	100	93	66	12	100	8	100	37	74	0	.	20	76	22	100	222	32	1762	13
	51-60 cm	188	39	96	60	146	59	335	34	521	24	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	23	100	70	76	100	46	1501	15
	61-70 cm	87	74	34	100	167	50	132	50	269	54	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	33	100	35	100	757	26
	71-80 cm	0	.	115	71	67	75	0	.	271	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	463	34
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	218	51	0	.	0	.	45	100	0	.	38	100	0	.	0	.	0	.	0	.	301	42
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	44	100	45	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	1229	23	745	32	1090	28	867	22	2070	24	62	67	126	58	81	61	49	57	106	61	2	100	279	33	151	72	1028	20	7885	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	5	100	668	20	685	20
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	71	5	100	1417	16	1437	15
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	52	60	0	.	906	19	958	19
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	10	100	5	100	850	23	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	8	100	542	27	563	26
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	179	33	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	168	38	186	36
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	414	55	414	55
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	165	51	23	82	5442	13	5635	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	259	18	83	27	94	27	280	24	315	19	127	29	184	23	139	24	194	24	117	37	86	44	471	16	451	22	1186	12	3985	6
	21-30 cm	283	25	107	31	145	37	238	34	409	17	95	38	138	29	284	36	174	26	102	44	68	33	429	24	393	27	1696	16	4563	8
	31-40 cm	184	34	78	44	124	48	189	30	333	25	10	100	64	57	130	32	44	89	48	49	35	52	139	44	94	34	1261	18	2733	10
	41-50 cm	240	35	98	43	82	47	69	61	386	26	11	100	70	43	0	.	87	63	15	100	47	60	66	46	57	73	732	20	1960	11
	51-60 cm	37	73	97	68	233	55	117	54	122	44	0	.	26	100	92	51	141	73	22	100	31	71	54	59	43	71	106	42	1121	19
	61-70 cm	0	.	73	100	139	51	22	100	32	100	0	.	0	0	25	100	175	81	32	100	35	100	26	100	74	78	47	73	680	29
	71-80 cm	0	.	75	71	101	59	0	.	42	100	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	283	36
	81-90 cm	0	.	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	0	.	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100
	>100 cm	0	.	0	.	63	100	66	100	94	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	223	59
	totale	1003	19	611	26	1107	29	980	20	1732	16	243	27	482	18	669	23	855	38	336	32	302	31	1185	19	1112	21	5056	11	15673	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	3594	7	1027	14	1131	18	2330	12	2324	10	1000	17	2742	10	1327	12	1445	12	789	19	686	20	2839	9	3270	8	4246	6	28751	3
	21-30 cm	7391	6	1806	12	2031	15	3465	12	4786	9	2495	15	5480	8	4123	11	2402	12	1661	16	1272	21	5285	9	6258	8	8027	6	56482	2
	31-40 cm	11069	6	2626	13	2768	14	4540	10	6039	8	3577	13	7232	8	6701	9	3760	11	2237	16	1645	18	6178	9	8245	7	8223	8	74839	2
	41-50 cm	12824	5	3318	13	3279	14	5334	10	7515	8	3743	13	8540	8	7338	9	4844	12	2537	18	2330	15	6434	9	10353	7	7323	7	85713	2
	51-60 cm	10257	6	2621	15	3186	15	6267	10	7748	8	3596	13	8549	8	7680	9	4156	12	1930	17	2255	17	5776	10	8953	8	5954	10	78928	2
	61-70 cm	5685	10	1517	18	1735	17	3995	13	4836	11	2285	19	4895	12	4818	13	2908	15	1290	22	1122	24	3345	13	5514	10	3203	10	47149	3
	71-80 cm	2561	14	877	27	780	26	1915	18	2806	15	899	26	2792	14	2419	18	1973	17	1136	29	1016	29	2139	18	2771	14	2060	17	26143	5
	81-90 cm	795	30	129	71	482	39	654	31	1511	22	323	46	1126	25	1074	25	342	39	270	43	349	37	804	27	1451	21	1271	23	10580	8
	91-100 cm	344	45	0	.	55	100	234	50	556	35	181	58	110	71	115	71	299	45	68	100	317	43	440	31	500	34	603	32	3823	12
	>100 cm	256	59	0	.	134	71	150	71	290	75	36	100	264	61	180	58	49	100	0	.	90	71	106	73	454	39	727	40	2735	19
	totale	54776	4	13921	10	15580	11	28885	7	38414	5	18133	10	41730	6	35776	7	22179	9	11918	14	11081	13	33346	7	47768	5	41636	4	415143	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2311797. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1946267