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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: regione dei boschi di protezione
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione dei boschi di protezione
		Giura/Altopiano		Alpi nordoccidentali		Alpi nordorientali		Alpi sudoccidentali		Alpi sudorientali		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2823	10	2031	11	900	14	973	15	1799	12	483	18	9010	5
	21-30 cm	5192	9	3813	9	2623	13	2141	15	3468	11	1105	17	18342	4
	31-40 cm	7056	8	6809	8	4661	11	2850	13	5118	10	2162	20	28655	4
	41-50 cm	8727	7	9188	8	5227	11	3168	13	6589	9	2564	17	35462	4
	51-60 cm	7478	8	8191	8	6010	10	2739	13	5341	11	2415	19	32174	4
	61-70 cm	5614	10	5268	11	4493	13	1401	20	2997	14	1391	18	21165	5
	71-80 cm	2768	15	2754	14	2843	17	927	30	1575	19	996	30	11863	7
	81-90 cm	1119	25	826	27	706	27	282	43	770	31	338	48	4042	13
	91-100 cm	300	45	341	41	214	50	125	61	320	41	155	71	1454	20
	>100 cm	237	58	216	51	218	51	66	100	226	58	184	72	1148	25
	totale	41314	5	39436	6	27896	8	14672	10	28203	7	11794	13	163316	3
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1718	9	816	16	356	22	92	37	18	39	66	36	3065	7
	21-30 cm	3552	10	1819	14	790	23	167	36	33	49	106	36	6466	7
	31-40 cm	4387	10	2424	13	1217	18	315	35	133	36	365	36	8842	7
	41-50 cm	6260	8	2739	11	1895	15	344	34	186	35	306	31	11731	6
	51-60 cm	6658	8	4143	11	2348	18	437	40	323	33	600	29	14509	6
	61-70 cm	4535	11	3015	15	1118	21	101	75	294	40	140	50	9202	8
	71-80 cm	2677	14	1816	19	1153	26	185	61	271	46	197	50	6299	10
	81-90 cm	1453	22	738	33	365	46	0	.	154	72	50	100	2760	16
	91-100 cm	342	45	62	100	207	58	0	.	0	.	204	58	814	29
	>100 cm	175	72	133	100	0	.	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	31757	5	17706	8	9448	12	1641	26	1410	24	2033	24	63996	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	19	166	37	61	4	100	224	33	192	29	8	100	483	21
	21-30 cm	420	28	101	73	68	63	638	24	447	26	5	100	1679	14
	31-40 cm	1022	18	181	47	143	48	556	22	526	28	44	101	2473	12
	41-50 cm	1299	14	260	59	47	53	337	26	630	26	57	63	2630	12
	51-60 cm	1128	18	121	55	93	72	147	42	504	28	27	100	2020	13
	61-70 cm	328	34	82	71	41	100	17	100	221	35	0	.	690	22
	71-80 cm	203	45	0	.	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	81-90 cm	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	4468	11	782	42	396	41	1919	19	2640	18	142	55	10347	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	128	49	46	40	6	67	339	28	84	28	163	34	767	17
	21-30 cm	179	40	70	63	60	71	621	19	220	26	700	23	1850	12
	31-40 cm	122	48	82	52	23	100	1173	20	796	18	995	21	3190	11
	41-50 cm	262	32	70	84	13	100	1727	18	1286	16	1054	16	4412	9
	51-60 cm	339	29	88	60	103	71	1976	16	1549	17	1059	16	5114	9
	61-70 cm	169	45	23	100	27	100	1467	20	1356	20	677	22	3720	12
	71-80 cm	41	100	62	71	135	58	724	28	510	27	407	29	1880	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	400	42	306	44	272	51	979	26
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	229	45	48	100	0	.	278	41
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	52	100	129	100	182	77
	totale	1240	18	441	34	367	37	8658	12	6209	12	5457	13	22371	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	116	59	90	41	3	100	208	37
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	171	31	290	27	5	100	467	20
	31-40 cm	0	.	12	100	0	.	177	34	362	25	0	.	551	20
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	127	36	291	26	0	.	417	21
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	69	68	247	27	0	.	317	26
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	20	100	68	59	0	.	88	51
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	46	100	70	71	0	.	116	58
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	30	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	totale	0	.	12	100	0	.	884	24	1518	20	8	100	2422	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	135	26	3	74	35	37	9	56	28	40	1	100	211	19
	21-30 cm	136	27	18	71	16	71	4	100	8	73	0	.	182	23
	31-40 cm	140	39	0	.	-24	100	0	0	0	.	0	.	115	52
	41-50 cm	176	39	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	51-60 cm	416	41	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	61-70 cm	345	46	0	.	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	71-80 cm	281	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	299	52	81	100	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1927	29	102	80	27	95	13	58	35	40	83	98	2188	26
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	2626	7	827	16	580	19	110	33	58	31	898	15	5099	6
	21-30 cm	5138	7	2003	13	1294	15	279	38	180	36	1657	18	10551	5
	31-40 cm	8680	6	2355	12	2204	14	250	34	236	29	1426	16	15150	5
	41-50 cm	10031	6	2700	13	2971	13	92	68	362	36	963	16	17117	5
	51-60 cm	9130	7	2497	15	1685	17	71	82	176	47	692	21	14251	5
	61-70 cm	4346	10	854	27	856	26	67	74	169	42	480	30	6771	8
	71-80 cm	1770	18	650	29	225	72	30	100	119	70	171	41	2966	14
	81-90 cm	219	51	44	100	164	59	0	0	0	.	171	45	597	29
	91-100 cm	284	53	0	.	56	100	0	.	0	.	0	.	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	42224	4	11930	9	10033	10	898	31	1300	27	6458	12	72843	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1017	13	394	16	191	23	121	30	49	36	109	38	1880	9
	21-30 cm	1864	11	756	17	803	19	140	33	76	44	80	42	3719	8
	31-40 cm	1871	11	908	18	869	18	34	60	79	46	94	62	3855	8
	41-50 cm	1189	12	410	22	555	19	84	73	38	59	55	48	2332	9
	51-60 cm	731	18	304	29	339	28	0	.	101	46	0	.	1475	13
	61-70 cm	261	40	96	52	101	86	0	.	0	.	0	.	458	32
	71-80 cm	107	58	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	126	52
	81-90 cm	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	7039	7	2888	11	2910	13	379	31	343	28	339	30	13898	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	598	16	158	30	169	38	74	33	51	39	198	26	1248	11
	21-30 cm	875	16	470	30	427	25	79	42	90	90	302	35	2243	12
	31-40 cm	1851	12	684	34	531	24	123	49	47	52	104	38	3339	11
	41-50 cm	1904	13	349	27	560	27	54	85	0	0	109	61	2977	10
	51-60 cm	1829	16	150	50	364	30	15	100	0	.	73	74	2431	13
	61-70 cm	807	21	64	71	182	52	0	.	0	.	55	100	1108	19
	71-80 cm	174	51	43	100	92	72	0	.	33	100	0	.	342	36
	81-90 cm	143	71	0	.	141	71	0	.	0	.	0	.	284	50
	91-100 cm	119	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	8299	9	1919	22	2465	17	346	34	222	47	840	32	14091	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	230	28	15	79	2	100	61	35	4	100	94	42	407	20
	21-30 cm	720	22	48	46	7	100	75	44	6	100	273	26	1129	16
	31-40 cm	782	18	34	59	26	59	53	50	6	100	253	27	1154	14
	41-50 cm	1292	16	125	53	37	74	20	76	22	100	195	34	1690	14
	51-60 cm	1249	16	0	.	20	100	23	100	70	76	100	46	1463	15
	61-70 cm	663	29	0	0	0	.	0	.	33	100	35	100	730	27
	71-80 cm	378	36	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	388	35
	81-90 cm	218	51	0	.	83	71	0	.	0	.	0	.	301	42
	91-100 cm	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	>100 cm	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	5818	12	222	39	175	46	232	38	151	72	949	21	7548	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	5	100	665	20	669	20
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	9	100	5	100	1383	16	1396	16
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	33	74	0	.	900	19	933	19
	41-50 cm	0	.	6	100	0	.	10	100	5	100	850	23	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	542	27	551	27
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	179	33	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	168	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	60	376	60
	totale	0	.	6	100	0	.	97	52	23	82	5360	13	5486	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	987	10	375	16	238	20	399	18	352	25	1031	14	3382	7
	21-30 cm	1117	12	362	18	334	31	329	21	318	32	1378	17	3838	8
	31-40 cm	846	15	118	46	213	24	49	43	82	37	1106	19	2414	11
	41-50 cm	861	17	169	38	62	51	56	51	17	71	674	21	1838	12
	51-60 cm	563	29	167	64	145	39	54	59	20	100	80	51	1029	20
	61-70 cm	231	45	175	81	60	72	26	100	20	100	47	73	558	33
	71-80 cm	217	41	39	100	0	.	0	.	0	.	28	100	283	36
	81-90 cm	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100
	totale	4959	9	1405	24	1051	17	913	17	809	26	4344	12	13480	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
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	41-50 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	51-60 cm	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	10280	4	4702	7	2481	10	2518	10	2729	9	3718	7	26429	3
	21-30 cm	19193	4	9460	6	6420	9	4653	10	5142	9	6994	7	51863	2
	31-40 cm	26756	4	13608	6	9862	8	5613	9	7383	8	7450	9	70672	2
	41-50 cm	32000	3	16014	6	11368	8	6019	10	9425	7	6842	7	81669	2
	51-60 cm	29522	3	15662	6	11105	8	5531	10	8339	8	5618	10	75778	2
	61-70 cm	17298	5	9578	8	6879	11	3115	14	5158	11	3040	11	45068	3
	71-80 cm	8617	8	5383	10	4449	14	1955	19	2646	14	1967	17	25016	5
	81-90 cm	3571	14	1689	20	1485	20	728	29	1300	23	985	27	9759	8
	91-100 cm	1134	24	404	38	501	34	413	32	426	35	503	36	3381	13
	>100 cm	674	41	349	49	218	51	106	73	315	46	690	42	2351	20
	totale	149046	2	76849	4	54769	6	30652	7	42863	6	37808	5	391986	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2311812. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1955328