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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: regione biogeografica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione biogeografica
		Giura		Altopiano		Versante nord delle Alpi		Alpi centrali occidentali		Alpi centrali orientali		Versante sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	931	15	2057	13	3198	8	951	15	2058	11	654	15	9850	5
	21-30 cm	1838	12	3707	11	7289	7	2081	16	4198	10	1416	15	20529	4
	31-40 cm	3229	11	4684	10	12056	6	2813	13	5727	9	2324	19	30832	4
	41-50 cm	3821	9	5773	9	15376	6	2943	13	7102	9	2744	16	37758	3
	51-60 cm	3893	11	4601	10	14580	6	2421	14	5801	10	2501	18	33796	4
	61-70 cm	2956	13	3355	13	10243	8	1070	18	3271	14	1473	17	22369	5
	71-80 cm	1302	20	1865	18	5941	10	617	39	1641	18	1028	29	12395	7
	81-90 cm	351	48	919	26	1631	18	245	47	921	27	446	39	4512	12
	91-100 cm	128	71	172	58	741	28	125	61	320	41	217	58	1702	19
	>100 cm	81	100	228	58	413	36	66	100	310	50	184	72	1283	24
	totale	18530	6	27360	6	71468	4	13332	10	31349	7	12986	12	175026	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	954	12	1022	13	971	15	54	40	32	35	67	36	3100	7
	21-30 cm	2119	12	1940	14	2156	13	133	42	61	34	134	35	6543	7
	31-40 cm	2598	12	2351	13	3272	11	190	41	174	31	380	34	8965	7
	41-50 cm	3557	10	3282	11	4252	9	219	42	255	29	306	31	11870	5
	51-60 cm	3445	11	4339	12	5707	9	279	49	399	30	619	28	14788	6
	61-70 cm	2137	17	2704	14	3966	13	32	100	333	37	140	50	9312	8
	71-80 cm	1210	20	1882	17	2628	16	185	61	319	42	197	50	6419	10
	81-90 cm	446	39	1393	23	746	33	0	.	223	58	50	100	2858	16
	91-100 cm	216	58	126	71	269	50	0	.	0	.	204	58	814	29
	>100 cm	175	72	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	16857	7	19039	8	24099	7	1092	31	1795	22	2097	24	64978	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	27	47	-8	372	53	47	216	34	230	29	22	55	540	20
	21-30 cm	246	42	175	35	180	48	623	24	466	25	33	87	1721	14
	31-40 cm	557	27	468	22	329	33	547	22	566	27	54	85	2520	12
	41-50 cm	510	22	844	19	301	49	351	26	639	26	64	58	2708	11
	51-60 cm	332	27	803	22	244	39	147	42	529	27	27	100	2082	13
	61-70 cm	47	71	360	33	44	100	17	100	221	35	14	100	703	22
	71-80 cm	41	100	162	50	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	81-90 cm	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1760	18	2851	14	1151	31	1900	19	2771	17	215	43	10648	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1	100	133	48	44	41	392	24	157	20	278	23	1005	14
	21-30 cm	0	.	179	40	110	51	755	18	443	26	1013	18	2500	11
	31-40 cm	8	100	113	51	82	52	1310	18	1040	16	1349	17	3902	10
	41-50 cm	68	53	207	37	70	84	1882	17	1640	15	1336	14	5203	9
	51-60 cm	68	58	271	33	162	49	2062	15	1725	16	1327	14	5615	8
	61-70 cm	0	.	169	45	23	100	1528	20	1333	20	826	20	3879	11
	71-80 cm	41	100	84	71	113	60	693	28	569	26	541	27	2042	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	335	46	306	44	568	34	1209	23
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	181	50	122	72	86	71	389	36
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100	182	77	237	63
	totale	186	41	1157	19	604	29	9139	12	7391	11	7505	10	25982	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	118	58	143	29	5	65	266	30
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	189	29	377	23	19	77	585	18
	31-40 cm	0	.	0	.	12	100	207	31	432	23	14	100	666	18
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	157	33	323	24	0	.	481	20
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	93	54	247	27	0	.	340	25
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	39	71	68	59	0	.	107	46
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	69	75	35	100	34	100	139	51
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	57	71	0	.	0	.	57	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	totale	0	.	0	.	12	100	1057	22	1726	18	73	89	2868	14
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	58	36	59	29	73	39	7	66	35	34	3	72	234	18
	21-30 cm	46	48	100	31	44	56	0	.	8	73	4	100	202	23
	31-40 cm	41	65	99	48	-20	125	0	0	0	.	0	.	120	50
	41-50 cm	25	76	151	43	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	51-60 cm	23	71	394	43	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	61-70 cm	0	.	345	46	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	71-80 cm	0	.	281	60	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	0	.	380	46	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	193	32	1807	31	96	53	7	66	42	34	89	92	2235	25
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1304	10	1435	9	1338	13	72	34	112	30	937	14	5199	6
	21-30 cm	2946	10	2621	9	2986	10	204	46	307	31	1747	17	10811	5
	31-40 cm	5044	8	4090	9	4261	9	162	38	379	26	1478	16	15413	5
	41-50 cm	5341	8	5431	8	4982	10	143	60	568	28	989	16	17454	5
	51-60 cm	3962	11	5905	8	3809	12	15	100	280	39	703	21	14675	5
	61-70 cm	1425	17	3164	12	1745	20	22	100	198	38	505	29	7060	8
	71-80 cm	351	40	1548	20	941	26	0	.	119	70	171	41	3131	14
	81-90 cm	0	.	219	51	207	51	0	0	0	.	171	45	597	29
	91-100 cm	0	.	284	53	56	100	0	.	0	.	0	.	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	20373	5	24698	6	20325	7	618	37	1964	22	6701	11	74680	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	478	20	538	17	712	13	137	30	53	34	179	31	2097	8
	21-30 cm	851	13	1036	17	1762	12	99	38	116	35	91	39	3956	7
	31-40 cm	1016	15	902	15	1798	13	5	100	210	36	159	45	4090	8
	41-50 cm	842	15	533	20	826	15	58	100	87	44	55	48	2401	9
	51-60 cm	406	24	352	27	602	21	0	.	160	34	0	.	1520	13
	61-70 cm	90	58	205	47	261	42	0	.	0	.	0	.	555	28
	71-80 cm	72	71	35	100	46	72	0	.	0	.	0	.	153	46
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3754	9	3601	10	6032	8	300	35	653	27	485	25	14824	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	167	20	435	22	385	21	107	33	69	33	216	24	1380	10
	21-30 cm	326	26	663	20	852	19	139	39	123	69	317	33	2421	11
	31-40 cm	443	21	1538	14	1211	22	86	61	65	46	106	38	3449	10
	41-50 cm	551	22	1541	15	832	21	9	100	11	100	109	61	3053	10
	51-60 cm	322	32	1565	18	470	27	15	100	22	100	88	64	2483	13
	61-70 cm	226	42	680	24	188	46	0	.	0	.	55	100	1149	19
	71-80 cm	79	71	148	59	81	71	0	.	33	100	30	100	372	34
	81-90 cm	0	.	214	58	70	100	0	.	0	.	0	.	284	50
	91-100 cm	0	.	119	71	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2115	15	6905	10	4089	14	356	37	324	38	921	30	14709	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	111	44	119	36	19	64	61	35	0	.	100	40	410	19
	21-30 cm	177	32	566	26	79	41	79	42	0	0	313	24	1214	15
	31-40 cm	244	29	563	22	42	50	60	46	12	71	270	26	1192	14
	41-50 cm	341	33	1052	17	104	50	20	76	0	.	244	30	1762	13
	51-60 cm	105	51	1182	17	43	71	0	.	48	100	122	41	1501	15
	61-70 cm	95	72	568	32	27	100	0	.	0	.	68	71	757	26
	71-80 cm	0	.	453	34	0	.	0	.	10	100	0	.	463	34
	81-90 cm	0	.	263	45	38	100	0	.	0	.	0	.	301	42
	91-100 cm	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	>100 cm	0	.	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	1074	19	5054	14	353	28	220	38	70	91	1115	20	7885	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	12	100	0	0	5	100	668	20	685	20
	21-30 cm	0	.	0	.	7	100	9	100	0	.	1422	16	1437	15
	31-40 cm	0	.	0	.	19	100	33	74	0	.	906	19	958	19
	41-50 cm	0	.	0	.	16	72	0	.	0	.	855	23	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	551	27	563	26
	61-70 cm	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	179	33	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	168	38	186	36
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	414	55	414	55
	totale	0	.	0	.	99	73	71	62	5	100	5460	12	5635	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	294	15	770	12	805	12	433	18	423	21	1261	12	3985	6
	21-30 cm	358	22	862	14	810	16	423	24	342	26	1768	15	4563	8
	31-40 cm	268	26	646	18	332	23	112	53	98	32	1277	17	2733	10
	41-50 cm	299	31	578	20	242	30	50	52	57	73	732	20	1960	11
	51-60 cm	89	72	537	29	312	38	34	75	43	71	106	42	1121	19
	61-70 cm	73	100	193	42	268	56	26	100	74	78	47	73	680	29
	71-80 cm	0	.	217	41	39	100	0	.	0	.	28	100	283	36
	81-90 cm	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	0	.	55	100	0	.	0	.	0	.	0	.	55	100
	>100 cm	0	.	223	59	0	.	0	.	0	.	0	.	223	59
	totale	1381	17	4151	11	2808	14	1078	20	1036	20	5219	11	15673	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	41-50 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	51-60 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	4325	6	6560	6	7609	5	2549	10	3317	8	4390	6	28751	3
	21-30 cm	8907	6	11850	6	16275	5	4734	10	6439	8	8277	6	56482	2
	31-40 cm	13448	5	15454	5	23393	4	5524	9	8703	7	8317	8	74839	2
	41-50 cm	15355	4	19391	5	27000	4	5833	10	10683	7	7450	7	85713	2
	51-60 cm	12645	6	19948	5	25942	4	5066	11	9254	8	6073	9	78928	2
	61-70 cm	7049	9	11742	7	16781	6	2736	14	5499	10	3342	10	47149	3
	71-80 cm	3097	13	6675	9	9806	8	1583	22	2819	13	2163	16	26143	5
	81-90 cm	797	30	3507	14	2693	15	649	30	1512	21	1423	22	10580	8
	91-100 cm	344	45	845	27	1091	23	393	33	500	34	650	31	3823	12
	>100 cm	256	59	647	42	546	36	106	73	401	42	780	38	2735	19
	totale	66222	3	96621	3	131136	3	29172	7	49126	5	42866	4	415143	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2312904. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1947540