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Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · diametro a petto d'uomo (10 classi)
suddivisione regionale: regione biogeografica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione biogeografica
		Giura		Altopiano		Versante nord delle Alpi		Alpi centrali occidentali		Alpi centrali orientali		Versante sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	diametro a petto d'uomo (10 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	913	15	2049	13	2820	9	899	16	1830	12	499	18	9010	5
	21-30 cm	1772	12	3677	11	6199	7	1981	16	3544	11	1169	17	18342	4
	31-40 cm	3135	12	4668	10	10830	6	2658	13	5164	10	2200	20	28655	4
	41-50 cm	3754	10	5742	9	13920	6	2859	14	6606	9	2582	17	35462	4
	51-60 cm	3799	11	4472	10	13669	6	2394	14	5417	10	2423	19	32174	4
	61-70 cm	2896	14	3355	13	9518	8	1007	19	2970	14	1419	17	21165	5
	71-80 cm	1255	21	1865	18	5554	11	617	39	1575	19	996	30	11863	7
	81-90 cm	351	48	919	26	1419	20	245	47	770	31	338	48	4042	13
	91-100 cm	128	71	172	58	555	32	125	61	320	41	155	71	1454	20
	>100 cm	81	100	228	58	362	39	66	100	226	58	184	72	1148	25
	totale	18085	7	27146	6	64846	4	12851	10	28423	7	11964	13	163316	3
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	946	12	1022	13	947	15	52	40	32	35	66	36	3065	7
	21-30 cm	2086	12	1940	14	2141	13	133	42	61	34	106	36	6466	7
	31-40 cm	2576	12	2351	13	3186	12	190	41	174	31	365	36	8842	7
	41-50 cm	3521	10	3249	11	4195	9	219	42	241	30	306	31	11731	6
	51-60 cm	3385	11	4339	12	5527	10	259	52	399	30	600	29	14509	6
	61-70 cm	2137	17	2704	14	3855	13	32	100	333	37	140	50	9202	8
	71-80 cm	1160	20	1882	17	2558	16	185	61	319	42	197	50	6299	10
	81-90 cm	446	39	1295	24	746	33	0	.	223	58	50	100	2760	16
	91-100 cm	216	58	126	71	269	50	0	.	0	.	204	58	814	29
	>100 cm	175	72	0	.	133	100	0	.	0	.	0	.	308	60
	totale	16648	8	18908	8	23556	7	1071	31	1780	22	2033	24	63996	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	27	47	-8	372	40	56	216	34	192	29	16	71	483	21
	21-30 cm	246	42	175	35	169	51	609	25	447	26	33	87	1679	14
	31-40 cm	557	27	468	22	322	34	547	22	526	28	54	85	2473	12
	41-50 cm	510	22	844	19	252	57	337	26	630	26	57	63	2630	12
	51-60 cm	332	27	803	22	207	45	147	42	504	28	27	100	2020	13
	61-70 cm	47	71	360	33	44	100	17	100	221	35	0	.	690	22
	71-80 cm	41	100	162	50	0	.	0	.	63	71	0	.	266	38
	81-90 cm	0	.	49	100	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	58	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	1760	18	2851	14	1035	34	1873	19	2640	18	188	48	10347	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1	100	133	48	44	41	332	28	83	29	175	32	767	17
	21-30 cm	0	.	179	40	103	54	608	19	222	28	737	22	1850	12
	31-40 cm	8	100	113	51	82	52	1173	20	809	18	1004	21	3190	11
	41-50 cm	68	53	207	37	70	84	1681	18	1263	16	1123	15	4412	9
	51-60 cm	68	58	271	33	146	54	1929	16	1559	17	1140	16	5114	9
	61-70 cm	0	.	169	45	23	100	1439	21	1333	20	756	21	3720	12
	71-80 cm	41	100	84	71	113	60	622	30	510	27	510	28	1880	15
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	282	51	306	44	391	42	979	26
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	181	50	48	100	48	100	278	41
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	182	77	182	77
	totale	186	41	1157	19	581	30	8248	13	6134	12	6065	12	22371	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	116	59	88	42	4	72	208	37
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	171	31	277	28	19	77	467	20
	31-40 cm	0	.	0	.	12	100	177	34	347	25	14	100	551	20
	41-50 cm	0	.	0	.	0	.	127	36	291	26	0	.	417	21
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	69	68	247	27	0	.	317	26
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	20	100	68	59	0	.	88	51
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	88	50	65	58	0	.	152	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	46	100	35	100	34	100	116	58
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	30	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	39	100	36	100	0	.	75	71
	totale	0	.	0	.	12	100	884	24	1454	20	72	90	2422	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	58	36	59	29	55	47	7	66	28	39	3	72	211	19
	21-30 cm	46	48	100	31	24	60	0	.	8	73	4	100	182	23
	31-40 cm	41	65	99	48	-24	100	0	0	0	.	0	.	115	52
	41-50 cm	25	76	151	43	0	.	0	.	0	.	16	100	192	36
	51-60 cm	23	71	394	43	0	.	0	.	0	.	28	100	445	39
	61-70 cm	0	.	345	46	0	.	0	.	0	.	37	100	382	43
	71-80 cm	0	.	281	60	0	.	0	.	0	.	0	.	281	60
	81-90 cm	0	.	380	46	0	.	0	.	0	.	0	.	380	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	193	32	1807	31	55	70	7	66	36	39	89	92	2188	26
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	1297	10	1424	9	1304	13	67	35	109	31	898	15	5099	6
	21-30 cm	2923	10	2612	9	2891	10	204	46	264	34	1657	18	10551	5
	31-40 cm	5020	8	4074	9	4139	9	162	38	329	25	1426	16	15150	5
	41-50 cm	5322	8	5431	8	4729	10	143	60	529	29	963	16	17117	5
	51-60 cm	3766	11	5905	8	3593	12	15	100	280	39	692	21	14251	5
	61-70 cm	1316	18	3164	12	1590	20	22	100	198	38	480	30	6771	8
	71-80 cm	271	47	1548	20	857	28	0	.	119	70	171	41	2966	14
	81-90 cm	0	.	219	51	207	51	0	0	0	.	171	45	597	29
	91-100 cm	0	.	284	53	56	100	0	.	0	.	0	.	340	47
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	19916	5	24662	6	19364	7	613	38	1830	23	6458	12	72843	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	493	19	535	17	589	13	102	34	49	36	112	37	1880	9
	21-30 cm	799	13	1036	17	1628	12	72	43	103	38	80	42	3719	8
	31-40 cm	1001	15	902	15	1678	13	0	.	181	39	94	62	3855	8
	41-50 cm	817	15	533	20	808	15	58	100	60	45	55	48	2332	9
	51-60 cm	406	24	352	27	574	22	0	.	143	37	0	.	1475	13
	61-70 cm	56	71	205	47	198	51	0	.	0	.	0	.	458	32
	71-80 cm	72	71	35	100	19	100	0	.	0	.	0	.	126	52
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	27	100
	91-100 cm	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	0	.	25	100
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	3645	9	3597	10	5519	8	232	41	563	27	342	30	13898	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	165	20	434	22	328	24	67	36	56	37	198	26	1248	11
	21-30 cm	326	26	653	20	783	20	79	42	99	83	302	35	2243	12
	31-40 cm	443	21	1538	14	1145	23	62	78	47	52	104	38	3339	11
	41-50 cm	517	23	1541	15	790	22	9	100	11	100	109	61	2977	10
	51-60 cm	322	32	1565	18	433	28	15	100	22	100	73	74	2431	13
	61-70 cm	226	42	680	24	147	52	0	.	0	.	55	100	1108	19
	71-80 cm	79	71	148	59	81	71	0	.	33	100	0	.	342	36
	81-90 cm	0	.	214	58	70	100	0	.	0	.	0	.	284	50
	91-100 cm	0	.	119	71	0	.	0	.	0	.	0	.	119	71
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	2078	15	6893	11	3778	14	233	43	269	43	840	32	14091	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	111	44	119	36	17	71	61	35	0	.	98	41	407	20
	21-30 cm	177	32	556	26	42	45	75	44	0	0	279	26	1129	16
	31-40 cm	244	29	563	22	30	58	51	51	12	71	253	27	1154	14
	41-50 cm	341	33	1020	18	92	55	20	76	0	.	216	33	1690	14
	51-60 cm	105	51	1144	17	43	71	0	.	48	100	122	41	1463	15
	61-70 cm	95	72	568	32	0	0	0	.	0	.	68	71	730	27
	71-80 cm	0	.	378	36	0	.	0	.	10	100	0	.	388	35
	81-90 cm	0	.	263	45	38	100	0	.	0	.	0	.	301	42
	91-100 cm	0	.	90	71	0	.	0	.	0	.	0	.	90	71
	>100 cm	0	.	196	100	0	.	0	.	0	.	0	.	196	100
	totale	1074	19	4898	14	263	34	207	40	70	91	1037	21	7548	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	5	100	665	20	669	20
	21-30 cm	0	.	0	.	0	.	9	100	0	.	1387	16	1396	16
	31-40 cm	0	.	0	.	0	.	33	74	0	.	900	19	933	19
	41-50 cm	0	.	0	.	16	72	0	.	0	.	855	23	871	22
	51-60 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	551	27	551	27
	61-70 cm	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	179	33	195	31
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	168	38	168	38
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	153	46	153	46
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	29	100	0	.	145	59	174	52
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	376	60	376	60
	totale	0	.	0	.	32	83	71	62	5	100	5379	13	5486	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	269	15	752	13	567	12	373	19	353	24	1067	14	3382	7
	21-30 cm	311	22	862	14	625	19	324	21	267	30	1449	17	3838	8
	31-40 cm	238	27	622	18	307	24	39	48	86	34	1123	19	2414	11
	41-50 cm	299	31	565	20	242	30	40	60	17	71	674	21	1838	12
	51-60 cm	89	72	494	31	312	38	34	75	20	100	80	51	1029	20
	61-70 cm	73	100	158	47	235	63	26	100	20	100	47	73	558	33
	71-80 cm	0	.	217	41	39	100	0	.	0	.	28	100	283	36
	81-90 cm	0	.	71	100	0	.	0	.	0	.	0	.	71	100
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100
	totale	1280	17	3807	11	2327	16	836	18	763	23	4468	12	13480	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	21-30 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	31-40 cm	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	41-50 cm	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	51-60 cm	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	61-70 cm	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	71-80 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	81-90 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	91-100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	>100 cm	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	12-20 cm	4279	6	6518	6	6712	6	2294	11	2825	9	3801	7	26429	3
	21-30 cm	8686	6	11791	6	14605	5	4264	10	5293	9	7224	7	51863	2
	31-40 cm	13264	5	15399	5	21706	4	5092	10	7676	8	7537	9	70672	2
	41-50 cm	15175	4	19283	5	25114	4	5493	10	9647	7	6956	7	81669	2
	51-60 cm	12297	6	19738	5	24504	4	4862	11	8640	8	5737	10	75778	2
	61-70 cm	6847	9	11708	7	15627	7	2564	14	5143	11	3179	10	45068	3
	71-80 cm	2920	13	6600	9	9221	9	1512	23	2694	14	2070	17	25016	5
	81-90 cm	797	30	3409	14	2480	16	573	33	1361	22	1138	25	9759	8
	91-100 cm	344	45	790	28	905	25	366	34	426	35	551	34	3381	13
	>100 cm	256	59	490	50	495	39	106	73	262	52	743	40	2351	20
	totale	64864	3	95727	3	121368	3	27126	7	43967	6	38935	5	391986	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2312976. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1938979