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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

cantone #827
Suddivisione regionale con i cantoni come unità. I due semicantoni di Basilea Campagna e Basilea Città sono riuniti in un unico cantone per motivi statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	194	83	0	.	0	.	0	.	0	.	490	42	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	.	0	.	0	0	12	100	95	90	59	81	0	.	65	77	0	0	0	.	0	.	985	30
	novelleto/spessina	23	100	0	.	27	89	1071	28	0	.	207	53	0	.	20	100	1702	30	19	100	228	69	26	73	0	.	38	67	61	59	22	100	0	.	70	71	66	100	3	100	38	100	273	50	78	59	30	100	76	62	4080	16
	perticaia	595	40	0	.	106	102	1439	22	177	62	540	51	0	.	163	94	1191	27	46	88	715	36	183	57	0	.	237	66	386	38	68	76	147	56	316	53	401	48	222	52	570	52	819	31	475	35	41	73	1030	33	9867	9
	fustaia giovane	489	40	120	.	116	95	2433	22	94	90	1043	41	0	.	152	71	2401	25	236	86	851	36	242	94	305	73	611	62	811	38	281	65	65	60	151	88	592	52	291	49	115	57	1212	31	1476	35	165	.	1253	34	15503	9
	fustaia adulta	284	47	757	63	781	59	4604	19	158	72	1403	40	1	100	457	51	6675	16	303	60	515	40	577	45	668	65	115	100	1949	31	512	41	727	40	1026	39	84	61	562	47	1179	54	2148	23	2283	30	145	100	1408	27	29320	8
	fustaia matura	1151	38	1593	40	952	41	10591	12	320	65	3844	23	3	.	1451	44	13515	12	964	39	2593	26	1281	37	474	62	1789	32	4869	22	502	58	668	51	3100	24	1248	30	2639	28	1191	39	4325	21	6062	17	251	78	1691	29	67067	5
	misto	87	62	127	.	148	77	7023	14	10	100	733	36	0	.	959	37	7145	13	697	38	1841	27	2224	20	148	90	1191	34	1776	29	28	100	136	79	508	43	113	62	3101	39	1048	34	2703	19	4299	16	80	100	369	55	36494	6
	totale	2629	21	2596	31	2131	30	27355	7	759	36	7770	15	4	75	3202	24	33119	7	2265	23	6746	14	4532	15	1594	37	3982	21	9920	14	1414	28	1742	27	5183	17	2599	21	6879	21	4141	22	11545	11	14672	10	712	43	5826	14	163316	3
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	99	100	10	100	0	.	0	.	155	68
	novelleto/spessina	10	61	0	.	0	0	175	52	3	100	3	100	0	.	0	.	0	.	49	77	75	70	69	71	0	.	0	.	13	100	0	.	15	100	96	69	0	.	0	.	0	.	70	63	0	0	22	71	100	78	700	24
	perticaia	54	69	0	.	128	100	775	29	86	71	46	71	0	.	147	75	120	61	314	71	818	36	139	93	0	.	0	0	48	70	0	.	203	61	240	50	66	100	23	81	13	100	444	39	54	91	12	100	138	41	3868	14
	fustaia giovane	141	49	60	.	33	100	685	33	61	100	240	62	0	.	20	100	157	71	368	51	391	57	19	100	29	87	172	90	71	64	32	100	63	80	0	.	191	62	204	71	317	62	426	34	8	100	48	.	228	49	3963	14
	fustaia adulta	206	86	42	74	81	64	1425	29	72	60	659	50	0	.	133	91	204	67	470	53	930	39	488	56	57	72	139	91	533	36	82	98	358	38	338	41	189	65	186	61	263	62	1588	27	275	56	77	86	437	35	9234	11
	fustaia matura	969	35	434	53	1298	42	9074	13	306	59	962	39	4	.	205	89	1234	34	1856	32	2527	25	1966	31	280	72	668	54	2063	25	71	95	410	34	1214	38	905	45	659	47	96	89	3106	23	740	44	0	.	914	35	31961	7
	misto	36	100	84	.	34	100	4192	17	17	89	389	54	0	.	2	100	413	34	890	43	1612	25	1980	24	7	74	300	45	957	39	0	.	272	65	159	73	36	71	243	52	186	62	1383	23	554	44	110	76	257	52	14114	8
	totale	1417	28	621	41	1574	36	16359	9	545	38	2299	24	4	100	507	48	2127	23	3946	20	6352	14	4661	17	373	56	1279	34	3685	18	185	59	1322	22	2048	25	1400	32	1316	29	876	33	7116	13	1641	26	270	44	2073	20	63996	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	80	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	8	100	0	.	0	.	138	43
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	74	74	0	.	62	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	73	202	40
	perticaia	0	.	0	.	0	.	76	74	45	85	2	100	0	.	0	.	262	32	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2	100	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	171	48	0	.	118	59	772	21
	fustaia giovane	21	71	0	.	0	.	116	59	44	100	19	82	0	.	0	.	411	52	140	72	0	.	0	.	4	100	42	100	0	.	100	70	9	77	0	.	40	100	80	85	0	.	10	100	751	36	0	.	94	62	1880	21
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	328	66	89	47	25	100	69	100	0	.	915	36	0	0	187	68	0	.	0	.	0	.	0	.	186	57	44	71	0	.	103	88	32	100	58	86	133	59	330	43	0	.	321	37	2819	17
	fustaia matura	96	81	0	.	0	.	575	48	0	.	128	67	0	.	0	.	478	36	119	69	0	.	50	100	0	.	0	.	41	100	23	100	114	56	8	100	157	81	0	.	116	100	10	100	26	77	0	.	219	46	2161	19
	misto	28	100	0	.	0	.	218	47	120	63	160	100	0	.	0	.	474	35	114	58	0	.	44	100	0	.	178	100	0	.	25	100	95	63	60	100	77	76	17	100	50	92	13	100	634	29	0	.	71	62	2376	17
	totale	144	58	0	.	0	.	1336	28	299	35	334	55	69	100	0	.	2654	18	388	37	248	54	123	59	4	100	219	83	95	71	334	39	324	32	68	89	407	42	128	60	224	60	182	46	1919	19	0	.	846	22	10347	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	148	46
	novelleto/spessina	1	100	0	.	0	.	127	78	0	.	0	.	0	.	0	.	285	48	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	45	70	39	95	0	.	0	.	499	35
	perticaia	100	57	0	.	0	.	15	73	0	.	6	100	0	.	0	.	150	41	0	.	5	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	74	491	38	0	.	264	44	517	38	0	.	30	69	1635	19
	fustaia giovane	25	91	0	.	0	.	0	.	12	100	58	100	0	.	0	.	422	38	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	51	100	28	71	0	.	0	.	30	100	407	45	0	.	52	100	701	27	0	.	0	.	1807	18
	fustaia adulta	28	100	0	.	0	.	0	0	0	.	35	100	0	.	0	.	1156	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	100	0	.	0	.	962	39	0	.	0	0	782	37	0	.	71	62	3061	19
	fustaia matura	74	100	0	.	0	.	40	100	15	100	0	.	0	.	51	100	3538	18	22	100	0	.	41	100	0	.	0	.	130	66	0	.	0	.	58	100	0	.	1025	32	0	.	113	71	3468	21	40	100	175	55	8790	12
	misto	60	100	0	.	0	.	66	80	0	.	0	.	0	.	0	.	2033	17	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1070	27	0	.	22	100	3128	22	0	.	12	100	6431	13
	totale	287	41	0	.	0	.	249	48	27	71	98	69	0	.	51	100	7709	11	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	219	49	36	59	20	100	58	100	71	60	3957	15	0	.	496	31	8658	12	40	100	288	37	22371	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	94	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	79	0	.	0	.	61	60
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	212	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	133	77	0	.	0	.	352	43
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	49
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	329	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	53	0	.	0	.	581	34
	misto	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	727	29	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	461	29	0	.	0	.	1200	21
	totale	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1518	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	884	24	0	.	0	.	2422	15
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	novelleto/spessina	0	.	0	.	5	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	54
	perticaia	28	100	0	.	0	.	119	73	0	.	0	.	0	.	0	.	25	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	60	13	60	0	.	15	83	222	42
	fustaia giovane	92	68	0	.	0	.	83	60	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	7	100	41	98	0	.	0	.	0	.	6	89	67	100	30	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	36	82	369	32
	fustaia adulta	72	100	0	.	0	.	141	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	83	0	.	0	.	22	82	312	54
	fustaia matura	0	.	0	.	9	100	156	99	254	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	80	0	.	0	.	0	.	349	98	0	.	6	100	4	100	2	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	1100	47
	misto	7	100	0	.	0	.	24	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	73	4	100	0	.	8	100	0	.	8	100	-19	100	0	.	21	63	0	.	0	.	83	98	7	100	7	100	0	.	0	.	2	100	159	56
	totale	199	50	0	.	14	74	533	43	254	100	0	.	0	.	3	100	35	40	11	74	358	71	8	100	0	.	8	100	349	98	67	100	57	58	4	100	5	72	83	98	7	100	106	58	13	58	0	.	75	49	2188	26
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	19	.	37	100	0	.	0	.	0	.	2	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	3	.	174	47
	novelleto/spessina	204	59	0	.	63	75	564	61	9	100	39	100	0	.	0	0	19	100	14	76	165	79	10	87	0	.	0	.	22	85	15	93	15	91	14	100	25	100	17	100	25	100	4	764	0	.	29	100	220	59	1474	28
	perticaia	355	30	0	.	0	.	676	31	283	52	52	69	0	.	105	96	80	62	162	64	163	48	51	52	136	84	2	100	216	58	129	52	170	39	143	53	196	50	766	31	13	100	392	34	124	78	6	100	403	30	4625	11
	fustaia giovane	457	55	26	.	18	100	1558	24	223	61	336	47	0	.	10	100	341	55	391	48	136	54	0	.	0	.	186	76	675	51	302	59	426	44	0	.	25	95	1807	26	348	52	422	38	68	61	14	.	519	39	8287	11
	fustaia adulta	803	32	30	71	122	96	2433	21	999	35	1073	35	0	.	313	55	234	55	738	43	756	42	254	55	254	66	394	70	1083	29	683	38	1882	25	516	41	156	51	893	36	95	82	1686	24	198	70	122	74	1036	26	16754	8
	fustaia matura	2569	24	191	69	256	50	6137	14	654	39	1546	32	0	.	161	72	808	38	1594	26	1461	30	488	29	57	71	576	46	2003	26	715	39	1607	28	1047	37	1040	28	943	36	255	78	2904	20	1	100	111	84	1806	26	28929	6
	misto	229	42	82	.	20	77	2158	19	182	44	368	41	0	.	361	50	382	45	562	35	1012	33	525	26	47	100	227	44	1323	31	344	58	328	42	125	83	315	47	1469	24	278	69	1348	24	507	43	37	100	370	40	12599	8
	totale	4617	16	329	48	499	36	13564	9	2351	20	3414	19	0	.	953	31	1862	22	3462	17	3692	18	1327	18	495	42	1385	30	5323	15	2188	21	4499	15	1846	25	1757	20	5895	12	1013	33	6794	12	898	31	320	44	4358	14	72843	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	16	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	38	64
	novelleto/spessina	26	67	0	.	11	76	47	67	42	100	13	100	0	.	19	100	17	88	7	77	15	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	8	100	30	71	26	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	283	27
	perticaia	119	41	0	.	43	80	236	28	102	49	22	75	0	.	32	79	16	74	66	54	87	41	107	59	6	100	26	100	67	59	27	88	83	59	96	62	134	45	75	54	44	75	259	34	108	51	29	96	213	65	1999	12
	fustaia giovane	42	58	17	.	84	100	288	36	16	72	109	52	0	.	143	82	106	49	-10	523	91	78	24	74	14	100	107	100	210	48	50	82	86	51	0	.	47	97	73	83	66	67	321	35	0	.	0	.	433	31	2318	14
	fustaia adulta	208	48	0	.	0	.	406	28	124	53	79	61	0	.	81	51	23	60	115	47	50	56	9	100	41	63	14	100	508	31	0	.	292	40	36	55	33	59	16	77	44	100	249	30	5	100	26	100	227	32	2587	11
	fustaia matura	122	46	8	100	112	54	624	21	70	90	71	50	0	.	14	134	50	67	162	40	117	45	115	53	53	96	22	77	642	31	0	.	114	47	167	45	229	73	0	.	21	88	164	33	76	56	22	100	282	40	3257	11
	misto	125	47	0	.	0	.	755	25	80	72	274	39	0	.	82	81	221	38	173	40	192	34	318	43	25	71	31	51	316	46	26	100	156	47	10	84	13	100	84	70	1	100	188	32	190	49	24	100	135	45	3418	11
	totale	642	22	25	75	266	42	2360	12	433	29	569	24	0	.	372	39	433	24	512	24	552	22	574	28	139	44	200	57	1765	18	103	53	739	22	339	30	482	39	249	38	176	41	1198	15	379	31	100	50	1290	18	13898	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	novelleto/spessina	1	100	0	.	27	100	0	.	0	.	46	79	0	.	6	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	131	48
	perticaia	75	47	0	.	-12	100	138	44	23	61	163	41	0	.	0	.	34	52	80	98	32	80	53	71	33	73	0	.	82	76	30	79	12	76	75	64	46	60	179	48	34	100	91	50	96	55	26	100	127	46	1417	15
	fustaia giovane	6	100	0	.	34	100	98	51	15	100	174	56	0	.	54	78	71	85	30	71	64	57	1	100	269	100	27	86	139	58	0	.	90	52	55	100	68	94	323	69	34	69	284	41	46	52	0	.	190	60	2073	21
	fustaia adulta	266	53	0	.	28	100	334	47	135	61	529	54	0	.	45	100	0	.	259	61	34	100	0	.	18	100	0	0	420	43	72	100	231	43	156	96	50	77	116	89	121	96	465	44	62	92	90	72	274	38	3705	15
	fustaia matura	285	51	0	.	181	72	609	40	0	.	365	57	9	.	16	91	45	95	135	59	76	54	23	95	192	70	4	100	420	53	78	79	98	56	293	54	484	38	0	.	24	71	199	37	12	63	0	.	587	39	4133	14
	misto	118	63	0	.	0	.	111	57	138	81	77	60	0	.	138	70	157	61	272	41	375	74	24	71	0	.	86	100	293	50	10	100	37	100	0	.	138	50	137	34	0	.	288	58	128	68	0	.	97	49	2622	17
	totale	751	29	0	.	259	55	1299	23	310	45	1355	28	9	100	260	44	306	40	775	29	583	49	100	46	512	59	117	76	1355	25	233	46	468	27	583	39	786	27	756	35	212	58	1328	23	346	34	116	60	1274	22	14091	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	0	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	67	80
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	80	0	.	0	.	0	.	168	51
	perticaia	15	78	0	.	0	.	39	67	0	.	17	100	0	.	0	.	0	0	11	100	0	.	36	100	5	100	0	.	0	.	55	100	5	100	0	.	12	85	189	40	0	.	116	53	73	49	0	.	47	58	619	21
	fustaia giovane	132	100	0	.	0	.	82	61	0	.	63	67	0	.	0	.	0	.	8	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	92	38	58	0	.	23	71	403	38	0	0	351	51	29	60	0	.	19	100	1187	24
	fustaia adulta	187	79	0	.	0	.	113	63	69	77	154	59	228	80	0	.	0	.	0	.	59	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	73	0	.	170	76	151	54	0	.	338	45	26	59	0	.	123	38	1659	21
	fustaia matura	267	52	0	.	0	.	255	31	79	100	0	.	136	.	0	.	64	100	249	54	8	100	0	0	0	.	0	.	29	100	110	70	84	76	20	100	696	61	34	60	0	.	62	68	34	100	0	.	214	44	2339	22
	misto	97	50	0	.	0	.	114	58	45	71	1	100	0	.	0	.	87	100	65	100	222	61	35	100	0	.	0	.	59	79	28	100	65	86	0	.	55	62	173	51	86	72	144	72	71	100	0	.	163	60	1510	19
	totale	698	35	0	.	0	.	634	22	193	52	236	43	391	58	0	.	151	72	333	45	309	48	89	60	5	100	0	.	97	57	212	47	214	42	20	100	972	46	949	21	86	72	1162	24	232	38	0	.	566	26	7548	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	919	30	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	963	28
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	860	28	0	.	0	.	42	78	0	.	0	.	1078	26
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	539	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	644	44
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1386	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1410	33
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1153	28	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	1377	25
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	517	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4866	14	0	.	6	100	97	52	0	.	0	.	5486	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	novelleto/spessina	46	66	0	.	0	.	74	54	0	.	75	95	0	.	0	0	12	100	11	100	5	100	0	.	0	.	6	74	4	100	0	.	0	.	12	100	0	.	53	97	0	.	1	100	0	0	0	.	0	.	298	35
	perticaia	80	41	0	.	9	100	163	35	68	57	158	73	0	.	5	74	646	33	9	76	103	54	11	73	0	.	6	73	22	63	15	71	26	84	107	65	29	62	891	26	18	66	293	57	380	26	5	78	104	49	3146	13
	fustaia giovane	95	47	0	.	0	.	176	44	0	.	98	57	0	.	23	100	342	48	31	60	34	100	0	.	16	91	6	100	72	63	25	65	87	75	14	100	18	91	1060	26	27	80	176	53	176	47	0	.	73	49	2550	15
	fustaia adulta	184	61	0	.	4	100	207	38	69	50	41	71	8	86	27	100	239	89	131	78	28	74	9	100	10	89	2	100	85	45	0	.	80	80	15	71	117	64	456	42	12	100	87	41	25	45	0	.	191	52	2025	18
	fustaia matura	47	51	0	.	63	82	309	34	22	100	5	80	0	.	0	0	110	52	87	62	26	66	2	100	53	79	5	100	90	53	0	.	145	60	72	77	167	50	137	50	6	100	463	65	64	78	2	100	108	57	1981	19
	misto	241	43	0	.	0	.	433	35	42	82	85	49	0	.	100	63	229	38	128	51	102	47	39	46	3	100	19	82	194	52	0	.	6	77	8	45	142	78	979	28	44	67	154	66	268	31	0	.	229	54	3446	13
	totale	692	24	0	.	75	69	1361	16	201	33	495	32	8	86	156	47	1577	22	397	34	298	29	61	35	81	55	44	43	467	27	39	48	343	37	228	40	473	34	3575	13	108	38	1174	32	913	17	7	63	706	26	13480	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	misto	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	36	.	279	64	0	.	34	.	0	.	2	.	655	35	18	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	.	0	.	111	88	12	100	141	83	59	81	0	.	293	64	41	65	0	.	3	.	1755	22
	novelleto/spessina	312	45	0	.	133	72	2123	25	55	85	384	46	27	71	46	100	2109	28	99	56	552	46	105	69	0	.	44	60	140	49	80	85	58	70	227	50	117	100	83	71	64	72	492	39	118	51	81	71	419	42	7867	12
	perticaia	1421	23	0	.	274	87	3676	16	785	32	1006	35	0	.	452	64	2563	18	687	51	1922	26	609	36	181	80	289	63	876	34	324	52	648	35	978	36	937	31	3756	14	693	46	2700	20	2073	19	120	71	2225	21	29193	6
	fustaia giovane	1501	30	222	.	285	71	5519	16	464	53	2141	28	0	.	406	53	4640	18	1201	39	1649	31	286	81	637	62	1151	42	2034	31	902	38	894	34	220	72	1038	38	5517	14	905	43	3254	20	3430	21	227	.	2844	23	41367	6
	fustaia adulta	2237	25	829	59	1017	60	9992	14	1716	32	3998	24	305	71	1056	40	9777	13	2015	28	2558	29	1355	36	1047	51	664	59	4584	22	1544	32	3656	22	2087	30	901	36	3914	20	1773	43	6765	16	3985	23	460	58	4109	20	72347	5
	fustaia matura	5579	18	2226	39	2871	33	28370	9	1720	36	6921	19	152	.	1897	39	20193	10	5187	21	7123	19	3965	24	1109	46	3064	31	10637	16	1500	39	3245	24	5982	20	4929	21	6823	16	1708	35	11352	14	10735	14	426	74	5996	19	153709	3
	misto	1027	30	293	.	203	71	15104	10	633	41	2086	28	0	.	1643	33	12072	10	2904	26	5358	19	5195	17	230	87	2040	29	4936	21	462	58	1116	36	870	36	889	37	8510	19	1701	34	6250	17	10269	12	251	73	1705	29	85748	4
	totale	12077	11	3571	29	4818	24	65064	5	5373	17	16570	11	484	55	5503	19	52009	5	12112	12	19167	10	11515	11	3203	27	7251	17	23274	10	4812	18	9728	12	10376	14	8951	14	28661	7	6844	18	31107	7	30652	7	1565	33	17301	9	391986	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2308484. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1943964