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volume des arbres vifs (bois de tige) #21
Volume de bois de tige en écorce des arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Au plan international, il correspond au «growing stock».

étages de végétation NaiS (6 classes) #2633
Étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005), ramenée à six classes. Cette variable constitue une simplification des étages altitudinaux de végétation NaiS en dix classes (NAISHSTKOMB), résultant de la fusion des classes «hyperinsubrique», «collinéen» et «collinéen avec hêtre» dans la classe «hyperinsubrique et collinéen», et des classes «montagnard inférieur», «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur/supérieur» dans la classe «montagnard inférieur et supérieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

arrondissement forestier (2024) #2777
Découpage régional dont les arrondissements forestiers constituent l'unité. Cette variable a été mise en oeuvre en 2023 et se base sur une enquête réalisée auprès des services forestiers cantonaux en 2022/2023.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Que représentent les chiffres ?
À quoi sert l'erreur standard ?
Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?
Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?
Deux types d’évolutions ?
Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?
Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?
Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?
Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

1. Que représentent les chiffres ?

La plupart des tableaux présentent des résultats calculés à l'aide de méthodes statistiques à partir des données de l'inventaire par échantillonnage de l'Inventaire forestier national (IFN). Ces résultats se composent toujours de deux chiffres: 1) la valeur estimée et 2) l'erreur d'échantillonnage, appelée erreur standard.

Exemple 1 : Valeur estimée et erreur standard

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privée	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
total	29valeur estimée	9erreur standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

La plupart du temps, les tableaux indiquent l'erreur standard relative (en pourcentage « ±% »), mais parfois – pour les pourcentages estimés – l'erreur standard absolue (« ± »).

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2. À quoi sert l'erreur standard ?

L'erreur standard permet de délimiter des intervalles de confiance autour de la valeur estimée, qui contiennent la vraie valeur de la population avec un certain niveau de certitude statistique.

La certitude statistique est de

68% si l'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard simple
(intervalle de confiance à 68% = valeur estimée ± erreur standard), et
95% si l'intervalle de confiance est calculé avec l’erreur standard double
(intervalle de confiance à 95% = valeur estimée ± 2 × erreur standard*)

Exemple 2 : Calculer les intervalles de confiance

IFN5
volume de bois mort (bois de tige)
propriété (2 classes)
découpage régional: région de production
unité: m³/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
	région de production
	Jura
propriété (2 classes)	m³/ha	±%
publique	30	10
privée	27	17
total	29	9

Question
Quel est l'intervalle de confiance à 68% et à 95% des estimations ci-dessus ?

Procédure

Calculer l'erreur standard absolue (= erreur standard relative × valeur estimée / 100)
Calculer les intervalles de confiance
- intervalle de confiance à 68% = estimation ± erreur standard absolue
- intervalle de confiance à 95% = estimation ± 2 × erreur standard absolue

Réponse

			étape 1	étape 2

propriété (2 classes)	volume de bois mort Jura IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
publique	30	10	3	27-33	24-36
privée	27	17	5	22-32	17-37
total	29	9	3	26-32calculé avec l'erreur standard simple, c'est-à-dire 29 ± 3	23-35calculé avec l'erreur standard double, soit 29 ± 2 × 3

Dans le Jura, le volume de bois mort se situe avec une certitude statistique de 68% entre 26 et 32 m³/ha et avec une certitude statistique de 95% entre 23 et 35 m³/ha.

L'intervalle de confiance à 95% est plus grand que l'intervalle de confiance à 68%. C'est ce qui explique la plus grande certitude statistique.

Exemple 3 : Visualisation de l'intervalle de confiance à 68% et à 95%

Données : voir exemple 2

Lors de l'interprétation des résultats, il faut à chaque fois déterminer le niveau de certitude avec lequel on souhaite faire une déclaration.

Dans l'Inventaire forestier national (IFN), on se base en général sur l'intervalle de confiance à 68%.

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3. Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?*

On peut le déterminer en comparant les intervalles de confiance de deux estimations :

Si les intervalles de confiance à 68% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une certaine certitude que les deux populations sont différentes.
Si les intervalles de confiance à 95% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une grande certitude que les deux populations sont différentes.

Exemple 4 : Interprétation de deux résultats du même inventaire

IFN5

volume des arbres vifs (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privée	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	cas 2						cas 1

cas 1

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes ?

Procédure

Calculer les erreurs standard absolues
Calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité :
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
Vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Alpes					Sud des Alpes
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Ni les intervalles de confiance à 68% ni les intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent (chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi n'a aucune influence sur le résultat.

Dans l'ensemble, cela signifie qu'il existe une grande certitude statistique que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes.

cas 2

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé sur le Plateau que dans le Jura ?

Procédure

Voir cas 1.

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Jura					Plateau
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas (paires de chiffres ).
En revanche, les intervalles de confiance à 95% se chevauchent (paires de chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi a une influence sur l'interprétation des résultats : au niveau de l'intervalle de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura. Au niveau de l'intervalle de confiance à 95%, on ne peut en revanche pas tirer cette conclusion.

En considérant les deux niveaux de certitude, on peut dire qu'il existe statistiquement une certaine, mais pas une grande certitude, que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura.

Les intervalles de confiance permettent également de vérifier si une valeur estimée à l'aide de l'échantillon de l’Inventaire forestier national (IFN) s'écarte d'une valeur cible (issue par exemple de la politique forestière) ou si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine.

Exemple 5 : Interprétation de deux résultats d'inventaires différents

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur Plateau*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	340	3	309	3
privée	447	4	432	4
total	386	2	363	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

calculer les erreurs standard absolues
calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur le Plateau*
	IFN4					IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
publique	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privée	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas pour les forêts publiques et le total (paires de chiffres ), mais ils le font pour les forêts privées (paires de chiffres ). Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare a diminué au Plateau dans les forêts publiques et en total. Pour les forêts privées, la diminution n'est pas statistiquement certaine.

Les intervalles de confiance à 95% se chevauchent dans chacune des trois catégories. Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 95%, il n'est donc pas statistiquement certain que le volume des arbres vifs ait diminué, même pour les forêts publiques et le total.

Voir toutefois les exemples 6 et 7, dans lesquels les évolutions entre deux inventaires sont interprétées à l'aide du bilan, qui est plus sensible.

Pour de nombreuses variables cibles, l'IFN permet de vérifier si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine, non seulement en comparant les états dans les deux inventaires (voir exemple 5), mais aussi en analysant le bilan entre les deux inventaires.

Pour ce faire, il faut là aussi commencer par définir le niveau de certitude qui doit s'appliquer à l'énoncé :

Une évolution a eu lieu avec une certaine certitude si l'erreur standard relative simple du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec l'erreur standard absolue simple (intervalle de confiance à 68%) n'inclut pas la valeur 0.
Une évolution a eu lieu avec une grande certitude si la double erreur standard relative du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec la double erreur standard absolue (intervalle de confiance à 95%) n'inclut pas la valeur 0.

Exemple 6 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard relative

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%
publique	-34	30
privée	-9	147
total	-23	34
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbre vifs par hectare a-t-il diminué entre l’IFN4 et l’IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Vérifier si
- l'erreur standard relative simple est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%)
- l'erreur standard relative double est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 95%)

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
		simple	double
	m³/ha	±%	±%
publique	-34	30	60
privée	-9	147	294
total	-23	34	68
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

L'erreur standard relative simple est inférieure à 100% pour les forêts publiques comme pour le total (chiffres ). En revanche, elle est supérieure à 100% (chiffres ) pour les forêts privées. Au niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%, on conclut que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées.

On arrive à la même conclusion dans cet exemple avec le niveau de certitude de l’intervalle de confiance à 95%, car l’erreur standard relative double pour la forêt publique et le total est également inférieure à 100%.

Dans l'ensemble, cela signifie que la certitude statistique est élevée que le volume par hectare a diminué sur le Plateau dans les forêts publiques comme dans l'ensemble. En revanche, pour les forêts privées, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine (car l'erreur standard relative double et l'erreur standard relative simple sont toutes les deux inférieures à 100%).

Exemple 7 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard absolue

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	%	±
publique	-10	3
privée	-2	3
total	-6	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Calculer l'intervalle de confiance sur la base du niveau de certitude défini
- intervalle de confiance à 68% avec l'erreur standard absolue simple
- intervalle de confiance à 95% avec l'erreur standard absolue double
Vérifier si l'intervalle de confiance correspondant n'inclut pas la valeur 0

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		simple	double	68%	95%
	%	±	±	%	%
publique	-10	3	6	-13 à -7	-16 à -4
privée	-2	3	6	-5 à +1	-8 à +4
total	-6	2	4	-8 à -4	-10 à -2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Pour les forêts publiques comme pour le total, tant l'intervalle de confiance à 68% que celui à 95% n'incluent pas la valeur 0. Pour les deux niveaux de certitude, on arrive ainsi à la conclusion que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées (car les intervalles de confiance incluent la valeur 0).

Les évolutions (bilans) peuvent être interprétées à l'aide de l'erreur standard absolue ou relative (voir les exemples 6 et 7). Il est recommandé d'utiliser l'erreur standard absolue lorsque la valeur estimée est indiquée en pourcentage (%) dans le tableau (comme dans l'exemple 7) et l'erreur standard relative lorsque la valeur estimée est indiquée en chiffres absolus (m³, m³/ha, pc, m2) dans le tableau (comme dans l'exemple 6). Ainsi, l'erreur standard peut être directement extraite du tableau et ne doit donc pas être convertie.

Pour vérifier si une évolution est statistiquement assurée, il est recommandé d'analyser, dans la mesure du possible, le bilan entre les deux inventaires. Les bilans sont plus sensibles que les comparaisons d'état, ce qui permet de mieux détecter les différences sur le plan statistique (voir les exemples 5, 6 et 7).

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4. Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?

L'Inventaire forestier national (IFN) est un inventaire à grande échelle basé sur des échantillons, dont les placettes d'échantillonnage sont disposées sur une grille dont les mailles mesurent 1,4 km × 1,4 km. L'IFN a été conçu de manière à pouvoir prédire le volume des arbres vifs pour l'ensemble de la Suisse avec une erreur standard maximale de 1%.

Lorsque les résultats sont calculés pour des régions ou des classes individuelles, l'erreur standard augmente rapidement. Cela s'explique par le fait que pour la combinaison d'expressions de variables* choisie, le nombre de placettes d'échantillonnage et d'objets examinés (c'est-à-dire d'arbres échantillons, de plantes de la jeune forêt, de morceaux de bois mort, etc.) est nettement plus faible que pour le total.

Exemple 8 : Erreur standard et combinaison d’expression de variables

région	volume des arbres vifs
	total		érable		érable sycomore		érable plane
	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Suisse	343	1	12	5	11	5	1	20
région de production "Plateau"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton d'Argovie	289	7	15	20	13	20	1	63

L'erreur standard augmente avec le niveau de détail.

On peut s'attendre à des erreurs standard importantes si

les arrondissements forestiers ont été choisis comme découpage régional ou que les résultats sont calculés pour de petits cantons (p. ex. Appenzell Rhodes-Intérieures, Nidwald),
une variable de classification comportant de nombreuses classes a été choisie (p. ex. l'essence dans 56 classes),
plusieurs variables de classification ont été combinées (par exemple, l'essence principale et le stade de développement).

Des erreurs standard importantes indiquent qu'une estimation a peut-être été réalisée sur la base d'un nombre trop faible de placettes d'échantillonnage ou d'objets et que, par conséquent, le résultat de l'estimation pourrait ne pas être fiable.

Pour la variable cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement » (intensité de l'abroutissement), l'incertitude de l'estimation ne se traduit pas nécessairement par une erreur standard élevée. Cela s'explique par le fait que cette variable cible est une estimation sous forme de quotient** qui, en raison de la méthode de relevé, ne repose pour les essences relativement rares (p. ex. pin, mélèze, arole, chêne, châtaignier) que sur un petit nombre d’individus examinés. En conséquence, pour la valeur cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement », il faudrait toujours vérifier le nombre de plantes examinées sur lequel se basent les différentes valeurs estimées. En règle générale, pour chaque valeur estimée, au moins 30 plantes de la jeune forêt devraient être examinées quant à l’abroutissement pour obtenir une estimation fiable.

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5. Deux types d’évolutions ?

L'Inventaire forestier national (IFN) distingue deux types d’évolutions:

Le premier type concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes d’évolution telles que l'accroissement, l'exploitation ou la mortalité. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles de mesure successifs, par exemple IFN4-IFN5. Lors de l'évaluation des composantes d’évolution, l’expression de la variable de classification du second cycle de mesure est généralement attribuée au premier cycle de mesure. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de l'expression d'une variable de classification (par exemple de la propriété privée à la propriété publique) entre deux inventaires successifs.
Dans le deuxième type, la différence entre des variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume des arbres vifs ou la surface forestière est utilisée pour dresser le bilan de l’évolution entre deux cycles de mesure. Ces variables cibles sont généralement utilisées pour représenter des états, par exemple l'IFN5, mais peuvent montrer le bilan entre deux cycles de mesure successifs ou non, par exemple l'IFN1 et l'IFN5. Dans ces évaluations, le changement de l'expression est pris en compte pour une partie des variables de classification. Il s'agit par exemple des variables de classification « état des arbres » ou « forêt, non forêt ». Ainsi, on peut voir par exemple que la surface forestière a augmenté. Pour l'autre partie des variables de classification, les expressions sont considérées comme statiques. Cela signifie que l'état le plus actuel – qu'il ait été relevé dans un cycle de mesure (p. ex. fonction prioritaire IFN5) ou qu'il provienne d'une source de données externe (p. ex. forêt protectrice [2022]) – est attribué à tous les cycles de mesure.

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6. Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?

Les résultats sont

additifs lorsqu'ils sont présentés en tant qu’évolution totale entre deux points de mesure. Par exemple, les exploitations indiquées en mètres cubes (m³) pour les différentes régions de production peuvent être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.
ne sont pas additifs s’il sont présentés en tant qu’évolution par année (p. ex. m³/an). En conséquence, les exploitations indiquées en mètres cubes par an (m³/an) pour les différentes régions de production, par exemple, ne peuvent pas être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.

Exemple 9 : Additivité/non-additivité des évolutions

	volume des abres vifs: évolution totale IFN4–IFN5 (1000 m³)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
zones inférieures	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
zones supérieures	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	additif

	volume des arbres vifs: évolutions par an IFN4–IFN5 (in 1000 m³/an)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
zones inférieures	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
zones supérieures	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	non additif

La non-additivité des évolutions par année provient du fait que l’évolution totale est divisée par le nombre moyen d'années qui s'écoule entre les deux mesures dans le domaine* considérée et que le nombre moyen d'années varie légèrement selon le domaine*.

Exemple 10 : Nombre moyen d'années par région

domaine		nombre moyen d’années
région de production	zones supérieures/inférieures
Plateau	-	8.75
Plateau	zones supérieures	8.56
Plateau	zones inférieures	8.76
Sud des Alpes	-	8.90
Sud des Alpes	zones supérieures	8.90
Sud des Alpes	zones inférieures	8.89
* entre les mesures de l’IFN4 et de l’IFN5 dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante

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7. Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?

Lors du calcul d'un tableau de résultats, les données ne sont pas toujours disponibles pour toutes les combinaisons d'expressions de variables de classification*. Dans la plupart des cas, cela indique que le paramètre estimé à l'aide de la variable cible n'existe pas ou n'existe que très rarement. Généralement, on introduit alors la valeur 0. Mais comme cette valeur ne repose sur aucune mesure directe, l'erreur standard correspondante est représentée par un point (« . »). Si le calcul se réfère à la valeur supposée de 0, par exemple pour les pourcentages ou certaines estimations d’évolution, aucune valeur ne peut être utilisée. Dans ce cas, la valeur estimée et l'erreur standard sont représentées par un point (« . »).

Par exemple, aucun arole n'a été trouvé et mesuré jusqu'à présent par l’Inventaire forestier national (IFN) sur le Plateau (volume des aroles vifs par région de production). On peut donc supposer que les valeurs manquent parce que l'arole n'est effectivement pas présent sur le Plateau et que le volume doit donc y être nul.

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8. Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?

Les données de ces tableaux proviennent d'un relevé exhaustif et non d'un inventaire par échantillonnage. En conséquence, il n'est pas nécessaire d'indiquer une erreur standard puisqu'il n'y a pas d'incertitude liée à l'échantillonnage.

Par exemple, le relevé de desserte que l'Inventaire forestier national (IFN) effectue périodiquement auprès des services forestiers locaux est un relevé exhaustif.

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Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

Des valeurs négatives sont possibles si le résultat n'a pu être calculé qu'à partir de quelques arbres. L'estimation n'est donc pas fiable. Cela se reflète également dans l'erreur standard, qui est en général particulièrement élevée lorsque les valeurs de volume, d'accroissement ou d'exploitation sont négatives.

Les valeurs négatives sont dues au fait que, lors de la détermination du volume de bois de tige des arbres échantillons, le volume estimé uniquement sur la base du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est ajusté avec le volume des arbres échantillons de tarif estimé sur la base du DHP, du diamètre à 7 m de hauteur et de la hauteur des arbres. Cette procédure permet un calcul non biaisé et plus précis du volume de bois de tige. Elle peut toutefois conduire à des valeurs négatives pour toutes les variables cibles basées sur le volume de bois de tige des arbres d'échantillonnage (p. ex. volume des arbres vifs, accroissement, exploitation) si le nombre d'arbres d'échantillonnage dans une combinaison d’expressions de variables* est faible.

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IFN4—IFN5
évolution: volume des arbres vifs (bois de tige)
étages de végétation NaiS (6 classes) · essence principale
découpage régional: arrondissement forestier (2024)
unité: 1000 m³/an
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		arrondissement forestier (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		lacs		Suisse
étages de végétation NaiS (6 classes)	essence principale	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
pas d'indication	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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subalpin supérieur	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	124	.	.	0	100	5	39	6	56	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	74	-4	103	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	75	2	72	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	40
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	1	470	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	310	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	108	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	244
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	101	.	.	3	100	12	42	0	6260	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	3	70	3	72	5	156	.	.	.	.	1	192	1	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	158	15	57	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	30	101
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	71	.	.	1	100	7	45	18	46	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	42	3	103	-1	193	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	26
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	0	93	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	97
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	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	66
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	103	.	.	4	81	25	30	24	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	9	59	1	754	10	127	.	.	.	.	1	192	1	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	69	20	51	-1	197	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	94	38
subalpin	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	71	-4	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	.	.	.	.	.	15	53	3	892	18	67	-1	3024	17	109	38	61	.	.	.	.	.	.	-1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	124	1	79	41	70	.	.	0	.	13	84	.	.	3	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	2727	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	52	-1	1646	12	54	.	.	.	.	.	.	7	81	1	100	3	.	0	.	8	83	5	77	3	92	7	78	2	77	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	84	-1	1119	42	38	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	298	27
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	118
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	64	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	0	109	-1	183	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	3	100	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	239	1	71	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	61
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	102	1	347	5	87	9	74	20	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	3020	4	152	10	65	3	100	.	.	.	.	19	36	1	173	1	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	38	39	-7	174	2	216	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	111	27
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	92	3	223	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	399	-3	88	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	350
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	0	502	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	547
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	108	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	68
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	153	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	92	0	100	0	100	0	82	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	414	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	101	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	77	3	107	-1	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	67
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	43	64	-1	366	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	.	.	.	.	.	15	52	6	460	19	65	4	1221	25	91	60	61	.	.	.	.	.	.	-1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	102	4	90	44	72	.	.	0	.	14	81	.	.	3	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	133	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	62	5	243	21	49	3	93	.	.	.	.	26	36	2	125	4	.	0	.	8	83	5	77	4	95	7	80	2	74	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	.	.	.	.	.	.	.	.	.	58	39	-9	259	43	40	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	427	22
haut-montagnard	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-87	83	-5	91	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	16	106	-2	494	6	78	.	.	3	187	25	79	45	54	21	174	24	233	-20	151	.	.	4	113	.	.	0	5477	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	1	469	7	105	0	4922	.	.	15	85	12	66	-2	.	-41	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	458	5	251	4	58	.	.	.	.	.	.	1	1112	15	56	-74	52	.	.	.	.	.	.	2	74	1	100	12	51	-1	789	10	153	-13	266	18	49	14	64	14	104	.	.	.	.	7	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	.	-9	84	.	.	.	.	.	.	.	.	25	102	10	278	35	57	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	97	143
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	34	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	671	-2	75	0	535	6	124	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	1340	-1	103	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	2	96	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	8	67	1	100	.	.	.	.	.	.	1	80	4	100	0	100	1	71	.	.	-1	263	7	75	5	71	18	67	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	94	7	63	10	49	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	103	22
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	82	1	181	0	100	4	210	0	19783	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	194	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	3	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	200	2	268	-10	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	2139
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	129	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	93	1	566	-1	119	21	56	19	51	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	669	0	328	1	97	0	8499	.	.	.	.	21	55	-1	135	1	705	.	.	.	.	.	.	7	69	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	87	19	61	-7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	95	28
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	102
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	157
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-1	114	0	100	2	117	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	1	100	0	10714	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	93
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	103	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	1	100	0	439	0	100	2	85	-1	65	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	82	.	.	0	112	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	94	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	1	100	1	77	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	90	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	2	60	4	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	107
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	1	666	0	91	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	142	4	67	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	2052
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	89
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	75
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	134	.	.	.	.	0	298	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	0	.	.	.	.	0	100	0	100	7	115	3	253	-9	57	10	146	.	.	0	100	.	.	0	80	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	.	.	.	.	0	0	0	13049	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	127	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	78	.	.	-1	161	0	400	.	.	.	.	0	221	.	.	1	93	1	100	.	.	0	89	.	.	0	202	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	147	9	96	0	598	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	132
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-60	128	-5	91	.	.	3	92	.	.	.	.	.	.	.	.	6	.	15	106	-2	579	6	78	.	.	5	134	31	71	51	52	28	138	48	127	8	448	.	.	4	112	.	.	1	1374	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	1079	7	127	0	543	.	.	15	85	15	57	-2	.	-41	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	1317	6	174	4	58	.	.	.	.	.	.	2	755	21	52	-73	53	-1	533	.	.	.	.	25	48	4	85	14	59	1	1259	10	151	-12	302	32	42	20	57	33	51	.	.	.	.	7	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	.	-9	88	.	.	.	.	.	.	.	.	37	83	54	64	24	96	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	328	46
montagnard inférieur et supérieur	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-1	248	.	.	.	.	-9	126	31	65	-90	51	9	322	-86	56	-43	128	-80	41	4	100	0	100	2	252	.	.	4	58	-5	351	-2	1827	35	49	.	.	-94	48	56	35	-12	178	2	74	8	59	.	.	0	9693	-36	59	-12	105	-121	59	-2	135	23	49	-10	112	2	378	-17	75	26	57	6	125	7	132	32	36	16	150	-20	201	8	121	-18	212	-4	159	5	111	-4	69	4	100	3	85	-49	64	26	69	-12	145	5	110	.	.	-18	68	.	.	108	88	.	.	.	.	2	100	.	.	3	92	0	100	9	57	6	56	10	57	-3	185	-1	632	9	56	-7	232	5	198	-8	.	2	571	.	.	-13	71	-17	91	5	111	-14	79	0	1326	-21	66	-11	135	-12	86	4	95	.	.	0	100	-9	223	26	45	-47	70	22	72	6	247	14	64	.	.	-19	.	.	.	.	.	-384	53
	sapin	-2	100	-8	.	.	.	-1	542	6	158	1	2124	20	56	49	93	-8	278	-34	125	0	100	0	100	5	63	.	.	2	93	6	153	-24	148	-11	151	.	.	-3	310	4	72	-5	106	1	100	5	110	.	.	22	95	-4	415	26	74	20	107	3	100	2	452	-3	239	0	1132	45	37	5	94	2	71	14	47	17	62	-5	95	5	79	24	71	-9	280	2	74	1	954	-12	110	-2	170	15	47	26	57	-7	204	1	819	-11	55	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	92	-2	140	9	89	-5	209	.	.	-1	73	-5	251	8	107	2	261	6	52	-1	.	11	138	4	.	-3	385	3	255	9	48	16	42	1	484	-7	109	8	57	-26	109	0	100	.	.	.	.	17	55	1	858	-2	364	-5	185	5	176	2	467	.	.	.	.	.	.	.	.	236	49
	pin	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	-2	100	0	100	5	100	1	73	-2	253	1	100	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	335	.	.	.	.	.	.	4	168	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	-5	102	.	.	1	100	-3	98	0	583	0	745	0	100	0	4205	.	.	0	100	.	.	-1	234	.	.	-2	75	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	0	0	.	.	.	.	.	.	0	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	0	650	.	.	-1	100	3	81	-1	119	-4	93	.	.	-3	.	.	.	.	.	-5	322
	mélèze	-1	100	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	0	334	-2	100	0	100	.	.	.	.	.	.	0	94	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	-2	72	1	100	-1	258	1	100	1	100	.	.	.	.	0	100	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	-2	75	.	.	-1	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	3	100	.	.	-1	100	.	.	-1	108	.	.	0	73	10	56	3	89	3	60	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	1	61	-2	100	1	100	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	72
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	1	71	.	.	.	.	9	55	0	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	90	0	100	9	80	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	5	92	2	100	0	0	0	838	.	.	.	.	0	100	3	100	2	85	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-21	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	74	2	123	0	72	.	.	.	.	.	.	.	.	17	135
	hêtre	1	149	-1	.	.	.	-2	199	7	98	-7	113	-3	1200	30	81	-21	57	3	786	-3	111	3	146	-37	78	.	.	1	126	3	427	5	279	7	66	.	.	-3	421	-3	188	4	173	-1	82	12	46	.	.	-9	224	-8	162	-1	233	6	88	-2	187	-5	71	4	161	0	3229	-11	124	6	135	2	64	-21	52	28	43	7	56	24	55	4	269	17	144	3	234	11	90	-20	76	-15	110	8	89	-1	1080	6	71	11	59	-4	137	.	.	0	1385	.	.	6	73	.	.	9	50	10	77	16	41	32	47	19	46	8	106	5	141	.	.	5	79	4	105	0	2022	5	124	5	93	.	.	4	91	3	.	0	717	3	162	-7	96	-11	88	4	80	2	84	3	98	-2	667	1	100	.	.	0	74	-1	672	1	296	5	50	2	240	-2	510	7	83	.	.	-1	.	0	.	.	.	170	53
	érable	1	385	.	.	.	.	-1	100	1	99	3	210	12	54	8	49	4	91	13	48	.	.	2	71	-6	48	.	.	-2	146	4	49	3	127	1	107	.	.	6	131	1	290	-7	103	0	100	1	71	.	.	11	49	2	133	-3	82	-1	474	2	122	4	81	0	78	6	73	1	59	1	790	1	84	-3	176	2	99	5	65	3	170	3	148	14	52	1	100	4	56	4	58	3	68	9	80	-2	321	1	176	3	95	3	124	.	.	-2	125	.	.	2	100	.	.	0	77	-1	100	1	100	1	55	3	100	1	74	1	391	1	81	.	.	-1	457	1	96	6	120	1	126	.	.	0	772	1	.	2	86	1	87	-1	237	1	174	1	63	3	76	.	.	.	.	8	72	.	.	0	100	7	59	-1	275	4	99	3	97	10	55	-1	257	.	.	.	.	.	.	.	.	168	18
	frêne	-2	103	.	.	.	.	0	100	.	.	-9	113	-4	88	-2	453	4	71	-3	117	.	.	-2	100	2	59	.	.	.	.	-10	76	17	52	4	81	.	.	-4	165	1	100	0	100	.	.	1	57	.	.	-12	76	2	262	-3	67	-6	64	0	100	-3	77	.	.	0	141	0	100	8	129	.	.	5	99	-1	1331	5	167	0	926	3	93	-1	451	0	100	2	87	-1	150	0	2111	-1	129	-2	129	-6	113	-1	259	-5	82	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	105	-1	141	0	848	1	73	.	.	.	.	3	138	1	105	.	.	-1	506	0	168	1	243	2	100	.	.	-1	121	.	.	1	90	0	100	0	100	.	.	-1	100	.	.	-12	96	.	.	1	100	.	.	.	.	4	96	1	116	1	173	0	100	-6	96	-7	78	.	.	-2	.	1	.	.	.	-38	95
	chêne	-1	100	.	.	.	.	1	74	.	.	.	.	1	87	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	89	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	2	100	.	.	4	138	0	0	1	100	0	100	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	-2	179	0	100	.	.	.	.	-2	121	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	0	71	0	100	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	0	73	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	72	.	.	-3	100	2	100	2	100	.	.	.	.	2	86	0	100	1	100	0	100	1	71	0	100	.	.	.	.	0	.	.	.	11	90
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	-1	100	-5	100	0	0	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	316
	autres feuillus	2	74	.	.	.	.	1	131	0	100	1	87	-28	84	5	109	-2	85	1	177	1	100	2	100	-1	185	.	.	0	100	5	92	5	55	0	161	.	.	-4	117	0	15476	0	352	-1	100	-4	76	.	.	9	71	0	408	0	194	4	63	.	.	0	129	.	.	-2	77	-3	108	1	289	-1	88	2	55	0	100	0	527	-1	292	1	676	3	120	0	100	1	93	-1	107	2	95	0	74	2	81	5	88	0	2792	0	0	.	.	.	.	.	.	16	88	.	.	-1	204	3	90	3	106	-8	96	-5	115	0	471	0	114	-3	134	.	.	0	87	0	308	0	222	1	113	.	.	3	256	.	.	0	100	0	412	0	100	0	107	0	100	0	100	1	244	0	100	0	100	.	.	.	.	4	95	0	3512	-1	187	.	.	1	135	0	100	.	.	.	.	1	.	.	.	23	153
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	-3	98	-9	.	.	.	-11	114	44	60	-103	64	7	745	7	1162	-55	124	-103	60	2	342	6	97	-36	93	.	.	5	80	1	2681	5	1319	37	67	.	.	-103	50	60	39	-20	157	2	108	24	42	.	.	32	141	-44	73	16	178	-97	80	2	308	22	72	-9	113	6	219	19	162	47	48	10	78	5	409	85	36	31	116	5	918	42	61	5	1382	-1	826	24	59	-30	86	-5	378	32	45	-25	146	25	116	3	969	-14	76	.	.	-21	97	.	.	135	83	.	.	6	82	9	129	20	42	42	42	18	60	30	49	9	181	10	62	2	279	-3	452	18	64	7	368	19	62	-9	.	20	112	8	.	-13	143	-9	208	5	205	-8	201	-18	140	-24	84	-12	225	-40	100	16	60	.	.	0	81	24	109	27	50	-39	100	26	104	20	148	10	163	.	.	-25	.	3	.	.	.	210	140
submontagnard	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-2	487	-2	1392	7	155	-66	64	.	.	.	.	-42	104	-34	81	-81	63	5	.	1	100	-3	203	-1	303	.	.	-11	71	-32	69	.	.	17	97	.	.	.	.	2	94	1	83	.	.	.	.	.	.	-57	55	-2	140	-3	476	-4	125	-6	76	.	.	-8	79	0	.	.	.	.	.	.	.	10	100	4	120	0	5685	0	100	-20	100	.	.	-53	53	-13	117	-26	96	-9	132	2	73	2	100	.	.	.	.	10	64	-23	73	-40	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	1	.	-1	94	2	97	4	106	.	.	-6	75	2	147	.	.	5	178	3	78	.	.	0	100	0	100	-31	79	2	112	-4	127	.	.	4	82	.	.	.	.	.	.	-1	100	10	48	-16	74	10	68	-11	176	-75	61	-11	133	-1	830	.	.	-592	22
	sapin	-14	85	1	167	3	140	-36	91	.	.	.	.	.	.	-13	109	27	97	.	.	1	85	1	63	2	84	.	.	4	81	-1	100	.	.	2	97	.	.	.	.	5	100	0	155	.	.	.	.	.	.	13	112	10	201	-1	1351	-2	136	-4	124	.	.	8	57	1	.	.	.	.	.	.	.	5	100	0	100	.	.	.	.	2	100	.	.	3	110	2	367	1	100	-6	77	0	391	.	.	.	.	0	100	11	79	4	113	4	114	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	0	.	-2	100	1	401	.	.	.	.	7	95	2	100	2	100	-8	132	1	316	.	.	0	100	1	100	9	66	-5	100	2	253	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	2	100	-2	131	1	138	.	.	-1	514	4	89	-1	100	-12	128	.	.	39	158
	pin	-6	73	-2	72	-1	110	-1	100	.	.	.	.	-7	100	.	.	-6	96	.	.	-1	100	6	68	3	60	.	.	0	100	-14	102	.	.	-5	114	.	.	.	.	2	83	0	556	.	.	.	.	.	.	-3	174	.	.	7	77	.	.	-7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	946	0	100	-1	137	0	376	0	286	.	.	.	.	.	.	0	100	-5	91	3	94	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	94	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	-1	280	.	.	-2	205	2	54	-8	98	1	100	.	.	-47	55
	mélèze	3	80	-2	91	4	115	-4	108	.	.	.	.	2	100	.	.	-7	105	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	1	100	.	.	.	.	1	138	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	1	100	.	.	0	100	.	.	0	582	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	721	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	100	.	.	-3	71	1	100	0	1636	.	.	6	202
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	0	100	.	.	3	100	5	77	.	.	.	.	.	.	.	.	9	63	.	.	.	.	.	.	.	.	8	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	54
	hêtre	-26	89	1	893	4	209	-26	69	.	.	.	.	4	67	15	78	3	1205	.	.	-7	89	-14	133	-27	77	.	.	2	192	-3	208	.	.	-8	217	.	.	.	.	2	65	-1	143	.	.	.	.	.	.	-11	122	16	44	5	214	4	73	-15	105	.	.	3	88	-1	.	.	.	.	.	.	.	0	0	-4	75	-15	151	4	71	-18	102	.	.	3	309	-2	372	-9	94	-4	263	-16	58	1	100	.	.	2	186	8	73	-6	89	1	823	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	92	1	.	-2	138	1	818	-6	100	.	.	13	61	0	529	-1	354	1	196	-3	94	.	.	4	120	-9	134	0	15648	0	958	4	59	.	.	-7	74	.	.	.	.	-6	76	3	78	4	54	9	45	1	100	-10	113	4	191	-10	78	3	185	.	.	-133	60
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	châtaignier	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	101	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	93
	autres feuillus	-4	100	9	41	0	21799	0	730	.	.	.	.	-2	109	2	90	-7	184	0	.	0	1000	-1	227	-1	90	.	.	1	100	-19	92	.	.	7	51	.	.	.	.	1	72	1	213	.	.	.	.	.	.	1	237	0	1768	0	307	-1	100	0	100	.	.	0	100	-1	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	0	371	-1	101	-12	103	.	.	0	375	5	138	-6	77	3	79	0	100	1	202	.	.	0	0	3	349	2	189	-37	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	89	1	.	0	100	-14	72	3	105	.	.	0	167	8	95	0	100	0	1273	0	100	.	.	3	79	-12	100	-1	100	0	170	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	148	.	.	2	100	6	78	0	100	1	70	2	54	-1	238	3	106	.	.	-52	99
	indéterminable	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
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hyperinsubrique et collinéen	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	75	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	.	0	100	0	100	0	100	.	.	0	100	1	100	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	96	2	117	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	2	295
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	77
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	59	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	88	1	112	0	532	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	-10	56
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	131	-1	100	0	161	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	80
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	94
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	.	.	.	0	100	.	.	2	60	3	182	-1	391	1	128	1	113	0	84	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	103
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	1	100	-2	100	-1	151	0	100	3	93	2	88	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	112
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	70	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	10	100	0	100	0	233	1	101	6	67	2	176	-5	64	3	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	72	0	100	0	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	76
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	155	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	0	100	.	.	0	3096	0	1107	3	196	-2	69	1	224	2	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	76	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	2	84	2	57	-1	115	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	73	.	.	.	.	.	.	-3	536
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	58	0	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	12	59	5	71	-1	1144	-10	83	8	193	4	151	-8	73	-7	233	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	0	184	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	10	258
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	261	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	177	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	13	71	1	104	3	53	1	444	30	44	2	311	-2	340	15	65	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	2	50	0	281	6	81	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	66	36
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	2288	3	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	0	100	35	42	5	65	5	141	-6	177	46	46	13	80	-9	132	16	119	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	76	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	1	588	5	78	7	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	107	.	.	.	.	.	.	94	46
total	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-4	341	-2	1392	7	155	-75	59	31	65	-90	51	-80	116	-130	43	-124	60	-73	46	5	84	-3	211	0	1121	.	.	-5	183	-21	159	0	9089	58	41	0	75	-77	60	86	45	52	67	22	258	55	109	25	152	-59	65	-34	64	-16	128	-125	58	-8	67	23	49	-17	72	2	364	-17	75	30	52	14	75	58	54	36	35	32	85	6	668	-15	151	-54	88	-58	50	-7	223	-30	83	-5	255	5	58	-50	66	31	70	-8	223	15	56	-23	73	-61	52	10	174	129	75	-65	61	5	100	2	100	1	100	13	48	2	67	24	35	8	112	29	58	-12	288	22	51	34	36	9	228	-1	699	-6	135	9	124	5	178	-10	94	-17	91	5	111	-19	64	-46	58	-19	74	-15	103	-12	86	8	64	47	64	12	256	68	48	26	46	-40	87	5	376	16	107	2	949	-78	59	-30	80	-1	830	.	.	-557	52
	sapin	-16	77	-7	109	3	140	-37	90	6	158	1	2124	51	30	38	126	19	172	-34	125	2	80	2	53	7	52	.	.	10	53	5	197	-24	148	-10	177	0	100	-3	310	10	73	-7	76	1	269	11	85	-2	100	35	73	6	404	26	89	18	120	-1	840	2	452	5	181	1	345	45	37	4	127	3	158	19	45	17	61	-4	95	5	79	26	66	-9	280	5	72	3	416	-11	120	-8	71	16	47	26	57	-5	273	1	708	0	6631	4	113	5	96	1	100	9	61	1	100	.	.	.	.	1	100	4	76	2	271	9	88	-6	176	0	100	-4	106	2	564	13	72	20	66	13	58	1	205	13	117	-4	319	-2	607	3	255	9	48	17	41	9	76	-12	77	11	69	-26	109	4	100	4	108	6	66	27	39	3	215	-4	202	-4	234	5	176	1	891	4	89	-1	100	-12	128	.	.	382	35
	pin	-6	73	-2	72	-1	110	0	558	.	.	-2	100	-6	127	5	100	-6	105	-2	253	0	688	6	68	3	58	.	.	0	100	-14	106	.	.	-5	114	-5	59	.	.	6	57	1	442	0	100	4	233	0	131978	2	562	0	100	7	77	.	.	-7	100	0	100	.	.	.	.	2	100	0	100	3	100	3	100	1	100	.	.	-5	102	.	.	1	100	-3	163	0	229	-1	165	0	716	0	515	3	88	0	100	.	.	0	402	-5	91	1	299	.	.	-2	194	0	310	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	-2	100	4	56	0	0	.	.	.	.	.	.	0	79	0	100	.	.	-1	100	.	.	0	94	.	.	0	100	.	.	.	.	-3	100	.	.	-5	114	4	139	-10	74	.	.	-1	100	2	249	-1	119	-7	95	-2	231	-11	76	1	100	.	.	-50	72
	mélèze	2	160	-2	91	4	115	-6	76	.	.	.	.	4	78	-2	100	-7	107	.	.	.	.	.	.	0	94	.	.	.	.	1	100	.	.	2	73	.	.	-2	72	-3	248	1	479	9	66	42	34	40	79	0	100	0	100	1	71	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	1	100	2	172	0	100	-1	100	0	381	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	1	100	-2	100	3	100	-3	164	6	100	14	50	7	143	.	.	0	1944	50	29	5	72	5	142	.	.	.	.	.	.	7	70	.	.	1	100	.	.	2	100	.	.	1	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	1	113	.	.	1	100	.	.	5	100	43	42	26	74	-5	144	-2	100	1	100	-1	100	2	88	.	.	-3	71	1	100	0	1636	.	.	250	21
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	71	.	.	1	100	4	94	21	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	44	0	3298	0	377	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	39	33
	autres résineux	1	72	.	.	3	100	5	75	.	.	1	71	0	182	.	.	18	42	0	71	.	.	.	.	.	.	8	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	99	.	.	.	.	0	112	0	124	2	90	2	94	9	79	0	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	0	100	5	92	3	88	0	124	0	838	.	.	1	100	0	100	3	100	2	85	.	.	1	100	.	.	0	100	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-5	100	1	62	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	-21	100	.	.	1	100	.	.	.	.	0	73	0	100	0	77	.	.	.	.	1	55	2	123	0	72	.	.	.	.	.	.	.	.	45	60
	hêtre	-25	92	0	4858	4	209	-28	66	7	98	-7	113	2	2037	45	60	-18	179	3	786	-10	70	-11	173	-64	56	.	.	3	153	-1	1524	5	279	0	7437	.	.	-3	421	-1	1074	2	326	-1	96	12	59	.	.	-20	120	8	194	3	323	11	59	-17	96	-5	71	7	96	-1	884	-11	124	6	135	2	64	-21	52	24	52	-8	276	28	48	-15	144	17	144	6	195	9	140	-29	60	-19	102	-8	155	0	1390	6	71	13	57	4	216	-6	89	4	378	.	.	6	70	.	.	10	45	14	73	15	49	35	44	20	44	9	101	14	77	1	100	3	162	4	134	-7	106	5	124	18	51	0	529	3	184	4	89	-3	104	3	162	-3	265	-20	78	4	229	2	255	7	53	-2	667	-7	85	.	.	1	75	-5	178	5	101	9	37	11	58	-1	807	-3	426	4	191	-11	69	3	183	.	.	51	235
	érable	11	44	6	57	-6	63	-4	68	1	99	3	210	-2	539	16	42	22	31	13	47	1	253	2	142	-3	116	.	.	-2	146	3	57	4	116	4	67	0	100	7	106	3	128	-2	332	3	80	0	443	0	100	7	114	5	69	-2	134	-1	750	3	93	4	81	4	96	6	73	1	59	1	456	1	84	-3	198	-1	305	22	78	5	99	3	148	14	52	2	94	6	47	3	84	3	86	8	117	-2	334	1	176	4	80	6	76	-5	156	4	113	3	94	3	71	-1	100	1	74	-3	71	0	547	1	43	6	68	3	73	1	391	3	61	0	100	-1	441	-1	126	6	118	1	126	1	78	3	94	1	100	2	82	1	87	4	96	-1	439	3	71	3	76	-1	100	.	.	8	69	1	100	2	58	14	41	-1	196	4	96	4	96	8	80	1	270	5	120	-7	77	2	227	.	.	256	17
	frêne	-2	311	-4	117	-16	64	-10	99	.	.	-9	113	-5	73	-7	161	-2	370	-3	117	-16	55	-1	200	-2	194	.	.	-4	136	5	236	17	52	-13	80	-2	100	-4	159	2	76	0	440	1	666	2	41	.	.	-17	60	-22	92	-11	56	-6	64	-1	184	-3	77	0	100	0	141	0	100	8	129	.	.	5	99	7	193	-5	236	-1	241	-7	161	-1	451	2	158	4	57	0	398	-9	72	0	622	0	885	-6	113	-3	111	-15	89	-19	59	2	317	1	100	10	100	1	82	-1	115	0	581	6	78	3	122	-5	64	3	50	3	128	1	105	.	.	-12	80	3	63	1	243	17	80	5	93	-2	87	-8	101	1	90	0	100	1	84	-3	128	-2	148	2	61	-20	77	.	.	-20	109	2	114	4	61	-3	291	-6	131	5	89	-8	74	-6	92	-3	289	3	151	-5	68	-6	68	.	.	-207	32
	chêne	7	64	2	66	.	.	5	61	.	.	.	.	1	87	1	106	-5	225	.	.	0	100	0	100	-1	91	.	.	0	100	1	100	2	89	5	54	-10	155	.	.	.	.	1	100	.	.	2	100	2	100	4	175	0	126	0	260	0	100	0	295	.	.	0	100	0	100	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	3	79	0	100	-1	282	.	.	-4	122	1	100	-1	112	1	77	-1	645	0	100	.	.	.	.	-1	187	7	105	1	282	.	.	0	100	.	.	0	563	0	466	3	196	-2	69	1	321	2	83	1	330	-2	100	1	100	0	73	0	100	.	.	4	95	0	100	1	71	-5	112	-1	157	.	.	0	987	1	100	-2	76	-3	138	-3	100	2	100	2	85	2	84	2	49	4	75	0	100	-4	116	1	64	1	71	-3	194	2	83	-8	87	1	84	.	.	21	142
	châtaignier	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	7	58	0	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	15	51	5	67	-1	503	-15	64	8	193	5	136	-8	73	-6	233	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	-4	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	667
	autres feuillus	-1	312	9	41	0	21799	1	151	0	100	1	87	-28	83	7	78	-9	142	1	119	1	344	2	156	-3	107	.	.	1	121	-14	122	5	55	7	49	-1	261	-4	129	2	192	8	102	2	316	-17	57	11	128	10	68	0	2573	0	541	4	70	0	100	0	129	0	100	-3	62	-3	108	1	228	-1	78	2	54	0	100	0	1600	-1	167	-12	114	3	119	0	216	6	112	-6	70	5	60	1	60	3	88	5	92	0	2792	3	349	2	189	-37	99	-3	88	29	57	1	235	2	92	4	116	33	42	-5	181	-7	134	16	62	0	2209	-2	225	1	62	-14	72	3	108	0	226	1	193	8	95	3	232	0	1273	0	160	0	412	3	76	-12	99	-1	80	-1	137	0	3813	0	100	0	100	0	7027	13	73	9	74	0	3512	1	207	6	78	1	219	2	62	1	109	-1	238	5	81	.	.	59	119
	indéterminable	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	total	-33	102	0	6099	-1	1124	-148	42	44	60	-103	64	-62	176	-26	353	-112	87	-95	65	-18	93	-3	789	-62	64	8	.	4	403	-35	159	7	940	48	74	-17	100	-85	62	105	42	56	75	38	155	122	54	96	61	-35	174	-35	133	16	255	-99	80	-30	69	22	72	0	3319	6	255	19	162	51	45	22	59	64	60	89	35	43	117	39	118	-21	214	-31	232	-49	69	22	125	-72	54	-28	96	20	94	-19	204	32	99	7	365	11	219	-45	66	-79	69	9	223	205	55	-44	92	23	68	3	573	66	34	108	24	15	106	64	40	21	111	29	60	-8	480	9	312	44	41	42	74	52	41	7	219	31	79	-6	435	-15	139	-9	208	18	78	-37	68	-54	71	-27	78	-19	148	-40	100	0	31776	105	37	71	61	94	43	24	62	-28	146	17	176	27	112	-9	352	-63	78	-73	47	-7	295	.	.	293	136

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2284589. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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