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volume des arbres vifs (bois de tige) #21
Volume de bois de tige en écorce des arbres et arbustes vifs (sur pied et à terre) d'au moins 12 cm de diamètre à hauteur de poitrine (DHP). Au plan international, il correspond au «growing stock».

étages de végétation NaiS (6 classes) #2633
Étages de végétation selon la nomenclature du guide Gestion durable des forêts de protection (NaiS; Frehner et al. 2005), ramenée à six classes. Cette variable constitue une simplification des étages altitudinaux de végétation NaiS en dix classes (NAISHSTKOMB), résultant de la fusion des classes «hyperinsubrique», «collinéen» et «collinéen avec hêtre» dans la classe «hyperinsubrique et collinéen», et des classes «montagnard inférieur», «montagnard supérieur» et «montagnard inférieur/supérieur» dans la classe «montagnard inférieur et supérieur». Les indications sont basées, d'une part, sur les étages de végétation déterminés par les experts (placettes forestières accessibles de l'IFN4 sur le réseau de 1,4 km; Arge Frehner et al. 2020) et, d'autre part, sur les étages de végétation modélisés pour la période 1981-2010 (autres placettes; Zischg et al. 2021).

essence principale #90
Espèce d'arbre et d'arbuste à partir d'un diamètre à hauteur de poitrine (DHP) de 12 cm, avec des classes individuelles pour les dix espèces ou groupes d'espèces les plus fréquents en Suisse («essences principales») et les classes «autres résineux» et «autres feuillus» pour les autres espèces. Les essences principales sont les épicéas (Picea spp.), les sapins (Abies spp.), les pins (Pinus sylvestris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), les mélèzes (Larix spp.), l'arole (Pinus cembra), le hêtre (Fagus sylvatica), les érables (Acer spp.), les frênes (Fraxinus spp.), les chênes (Quercus spp.) et le châtaignier (Castanea sativa). Source: relevé de terrain (MID 50: Baumart)

arrondissement forestier (2024) #2777
Découpage régional dont les arrondissements forestiers constituent l'unité. Cette variable a été mise en oeuvre en 2023 et se base sur une enquête réalisée auprès des services forestiers cantonaux en 2022/2023.

forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5 #2282
Forêt couverte par des arbustes sur moins des deux tiers de sa surface et atteignable à pied, tant dans l'IFN4 (2009-2017) que dans l'IFN5 (2018-2026).

réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5 #1746
Sous-réseaux 1, 2, 3, 4 et 5 des relevés de terrain sur le réseau d'échantillonnage avec un maillage de 1,4 km (réseau de base).

Que représentent les chiffres ?
À quoi sert l'erreur standard ?
Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?
Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?
Deux types d’évolutions ?
Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?
Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?
Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?
Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

1. Que représentent les chiffres ?

La plupart des tableaux présentent des résultats calculés à l'aide de méthodes statistiques à partir des données de l'inventaire par échantillonnage de l'Inventaire forestier national (IFN). Ces résultats se composent toujours de deux chiffres: 1) la valeur estimée et 2) l'erreur d'échantillonnage, appelée erreur standard.

Exemple 1 : Valeur estimée et erreur standard

IFN5

volume de bois mort (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privée	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
total	29valeur estimée	9erreur standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

La plupart du temps, les tableaux indiquent l'erreur standard relative (en pourcentage « ±% »), mais parfois – pour les pourcentages estimés – l'erreur standard absolue (« ± »).

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2. À quoi sert l'erreur standard ?

L'erreur standard permet de délimiter des intervalles de confiance autour de la valeur estimée, qui contiennent la vraie valeur de la population avec un certain niveau de certitude statistique.

La certitude statistique est de

68% si l'intervalle de confiance est calculé à l'aide de l'erreur standard simple
(intervalle de confiance à 68% = valeur estimée ± erreur standard), et
95% si l'intervalle de confiance est calculé avec l’erreur standard double
(intervalle de confiance à 95% = valeur estimée ± 2 × erreur standard*)

Exemple 2 : Calculer les intervalles de confiance

IFN5
volume de bois mort (bois de tige)
propriété (2 classes)
découpage régional: région de production
unité: m³/ha
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
état 2018/26
	région de production
	Jura
propriété (2 classes)	m³/ha	±%
publique	30	10
privée	27	17
total	29	9

Question
Quel est l'intervalle de confiance à 68% et à 95% des estimations ci-dessus ?

Procédure

Calculer l'erreur standard absolue (= erreur standard relative × valeur estimée / 100)
Calculer les intervalles de confiance
- intervalle de confiance à 68% = estimation ± erreur standard absolue
- intervalle de confiance à 95% = estimation ± 2 × erreur standard absolue

Réponse

			étape 1	étape 2

propriété (2 classes)	volume de bois mort Jura IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
publique	30	10	3	27-33	24-36
privée	27	17	5	22-32	17-37
total	29	9	3	26-32calculé avec l'erreur standard simple, c'est-à-dire 29 ± 3	23-35calculé avec l'erreur standard double, soit 29 ± 2 × 3

Dans le Jura, le volume de bois mort se situe avec une certitude statistique de 68% entre 26 et 32 m³/ha et avec une certitude statistique de 95% entre 23 et 35 m³/ha.

L'intervalle de confiance à 95% est plus grand que l'intervalle de confiance à 68%. C'est ce qui explique la plus grande certitude statistique.

Exemple 3 : Visualisation de l'intervalle de confiance à 68% et à 95%

Données : voir exemple 2

Lors de l'interprétation des résultats, il faut à chaque fois déterminer le niveau de certitude avec lequel on souhaite faire une déclaration.

Dans l'Inventaire forestier national (IFN), on se base en général sur l'intervalle de confiance à 68%.

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3. Quand deux résultats sont-ils statistiquement différents ?*

On peut le déterminer en comparant les intervalles de confiance de deux estimations :

Si les intervalles de confiance à 68% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une certaine certitude que les deux populations sont différentes.
Si les intervalles de confiance à 95% de deux estimations ne se chevauchent pas, on peut supposer avec une grande certitude que les deux populations sont différentes.

Exemple 4 : Interprétation de deux résultats du même inventaire

IFN5

volume des arbres vifs (bois de tige)

propriété (2 classes)

découpage régional: région de production

unité: m³/ha

ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante

réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5

état 2018/26
	région de production
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
propriété (2 classes)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privée	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	cas 2						cas 1

cas 1

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes ?

Procédure

Calculer les erreurs standard absolues
Calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité :
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
Vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Alpes					Sud des Alpes
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Ni les intervalles de confiance à 68% ni les intervalles de confiance à 95% ne se chevauchent (chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi n'a aucune influence sur le résultat.

Dans l'ensemble, cela signifie qu'il existe une grande certitude statistique que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé dans les Alpes qu'au Sud des Alpes.

cas 2

Question
Le volume des arbres vifs par hectare est-il plus élevé sur le Plateau que dans le Jura ?

Procédure

Voir cas 1.

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs, IFN5
	Jura					Plateau
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas (paires de chiffres ).
En revanche, les intervalles de confiance à 95% se chevauchent (paires de chiffres ).

Dans ce cas, le niveau de certitude choisi a une influence sur l'interprétation des résultats : au niveau de l'intervalle de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura. Au niveau de l'intervalle de confiance à 95%, on ne peut en revanche pas tirer cette conclusion.

En considérant les deux niveaux de certitude, on peut dire qu'il existe statistiquement une certaine, mais pas une grande certitude, que le volume des arbres vifs par hectare est plus élevé sur le Plateau que dans le Jura.

Les intervalles de confiance permettent également de vérifier si une valeur estimée à l'aide de l'échantillon de l’Inventaire forestier national (IFN) s'écarte d'une valeur cible (issue par exemple de la politique forestière) ou si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine.

Exemple 5 : Interprétation de deux résultats d'inventaires différents

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur Plateau*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
publique	340	3	309	3
privée	447	4	432	4
total	386	2	363	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

calculer les erreurs standard absolues
calculer les intervalles de confiance en fonction du niveau de certitude souhaité
- intervalles de confiance à 68% (certaine certitude ; erreur standard absolue simple)
- intervalles de confiance à 95% (grande certitude; erreur standard absolue double)
vérifier si les intervalles de confiance ne se chevauchent pas au niveau de certitude souhaité

Réponse

propriété (2 classes)	volume des arbres vifs sur le Plateau*
	IFN4					IFN5
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance		valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		relative	absolue	68%	95%		relative	absolue	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
publique	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privée	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Les intervalles de confiance à 68% ne se chevauchent pas pour les forêts publiques et le total (paires de chiffres ), mais ils le font pour les forêts privées (paires de chiffres ). Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 68%, on arrive à la conclusion que le volume des arbres vifs par hectare a diminué au Plateau dans les forêts publiques et en total. Pour les forêts privées, la diminution n'est pas statistiquement certaine.

Les intervalles de confiance à 95% se chevauchent dans chacune des trois catégories. Au niveau de certitude des intervalles de confiance à 95%, il n'est donc pas statistiquement certain que le volume des arbres vifs ait diminué, même pour les forêts publiques et le total.

Voir toutefois les exemples 6 et 7, dans lesquels les évolutions entre deux inventaires sont interprétées à l'aide du bilan, qui est plus sensible.

Pour de nombreuses variables cibles, l'IFN permet de vérifier si une évolution entre deux inventaires est statistiquement certaine, non seulement en comparant les états dans les deux inventaires (voir exemple 5), mais aussi en analysant le bilan entre les deux inventaires.

Pour ce faire, il faut là aussi commencer par définir le niveau de certitude qui doit s'appliquer à l'énoncé :

Une évolution a eu lieu avec une certaine certitude si l'erreur standard relative simple du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec l'erreur standard absolue simple (intervalle de confiance à 68%) n'inclut pas la valeur 0.
Une évolution a eu lieu avec une grande certitude si la double erreur standard relative du bilan est inférieure à 100% ou si l'intervalle de confiance calculé avec la double erreur standard absolue (intervalle de confiance à 95%) n'inclut pas la valeur 0.

Exemple 6 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard relative

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%
publique	-34	30
privée	-9	147
total	-23	34
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbre vifs par hectare a-t-il diminué entre l’IFN4 et l’IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Vérifier si
- l'erreur standard relative simple est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%)
- l'erreur standard relative double est inférieure à 100% (niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 95%)

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
		simple	double
	m³/ha	±%	±%
publique	-34	30	60
privée	-9	147	294
total	-23	34	68
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

L'erreur standard relative simple est inférieure à 100% pour les forêts publiques comme pour le total (chiffres ). En revanche, elle est supérieure à 100% (chiffres ) pour les forêts privées. Au niveau de certitude de l'intervalle de confiance à 68%, on conclut que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées.

On arrive à la même conclusion dans cet exemple avec le niveau de certitude de l’intervalle de confiance à 95%, car l’erreur standard relative double pour la forêt publique et le total est également inférieure à 100%.

Dans l'ensemble, cela signifie que la certitude statistique est élevée que le volume par hectare a diminué sur le Plateau dans les forêts publiques comme dans l'ensemble. En revanche, pour les forêts privées, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine (car l'erreur standard relative double et l'erreur standard relative simple sont toutes les deux inférieures à 100%).

Exemple 7 : Interprétation des évolutions (bilans) avec l'erreur standard absolue

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard
	%	±
publique	-10	3
privée	-2	3
total	-6	2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Question
Sur le Plateau, le volume des arbres vifs par hectare a-t-il diminué entre l'IFN4 et l'IFN5 ?

Procédure

Définir le niveau de certitude (intervalle de confiance à 68% ou 95%)
Calculer l'intervalle de confiance sur la base du niveau de certitude défini
- intervalle de confiance à 68% avec l'erreur standard absolue simple
- intervalle de confiance à 95% avec l'erreur standard absolue double
Vérifier si l'intervalle de confiance correspondant n'inclut pas la valeur 0

Réponse

propriété (2 classes)	évolution du volume des arbres vifs IFN4–IFN5 sur le Plateau*
	valeur estimée	erreur standard		intervalle de confiance
		simple	double	68%	95%
	%	±	±	%	%
publique	-10	3	6	-13 à -7	-16 à -4
privée	-2	3	6	-5 à +1	-8 à +4
total	-6	2	4	-8 à -4	-10 à -2
* forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5

Pour les forêts publiques comme pour le total, tant l'intervalle de confiance à 68% que celui à 95% n'incluent pas la valeur 0. Pour les deux niveaux de certitude, on arrive ainsi à la conclusion que le volume des arbres vifs a diminué sur le Plateau, tant dans les forêts publiques que dans le total. En revanche, la diminution du volume n'est pas statistiquement certaine pour les forêts privées (car les intervalles de confiance incluent la valeur 0).

Les évolutions (bilans) peuvent être interprétées à l'aide de l'erreur standard absolue ou relative (voir les exemples 6 et 7). Il est recommandé d'utiliser l'erreur standard absolue lorsque la valeur estimée est indiquée en pourcentage (%) dans le tableau (comme dans l'exemple 7) et l'erreur standard relative lorsque la valeur estimée est indiquée en chiffres absolus (m³, m³/ha, pc, m2) dans le tableau (comme dans l'exemple 6). Ainsi, l'erreur standard peut être directement extraite du tableau et ne doit donc pas être convertie.

Pour vérifier si une évolution est statistiquement assurée, il est recommandé d'analyser, dans la mesure du possible, le bilan entre les deux inventaires. Les bilans sont plus sensibles que les comparaisons d'état, ce qui permet de mieux détecter les différences sur le plan statistique (voir les exemples 5, 6 et 7).

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4. Quand ne suffit-il pas de considérer uniquement l'erreur standard ?

L'Inventaire forestier national (IFN) est un inventaire à grande échelle basé sur des échantillons, dont les placettes d'échantillonnage sont disposées sur une grille dont les mailles mesurent 1,4 km × 1,4 km. L'IFN a été conçu de manière à pouvoir prédire le volume des arbres vifs pour l'ensemble de la Suisse avec une erreur standard maximale de 1%.

Lorsque les résultats sont calculés pour des régions ou des classes individuelles, l'erreur standard augmente rapidement. Cela s'explique par le fait que pour la combinaison d'expressions de variables* choisie, le nombre de placettes d'échantillonnage et d'objets examinés (c'est-à-dire d'arbres échantillons, de plantes de la jeune forêt, de morceaux de bois mort, etc.) est nettement plus faible que pour le total.

Exemple 8 : Erreur standard et combinaison d’expression de variables

région	volume des arbres vifs
	total		érable		érable sycomore		érable plane
	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard	valeur estimée	erreur standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Suisse	343	1	12	5	11	5	1	20
région de production "Plateau"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton d'Argovie	289	7	15	20	13	20	1	63

L'erreur standard augmente avec le niveau de détail.

On peut s'attendre à des erreurs standard importantes si

les arrondissements forestiers ont été choisis comme découpage régional ou que les résultats sont calculés pour de petits cantons (p. ex. Appenzell Rhodes-Intérieures, Nidwald),
une variable de classification comportant de nombreuses classes a été choisie (p. ex. l'essence dans 56 classes),
plusieurs variables de classification ont été combinées (par exemple, l'essence principale et le stade de développement).

Des erreurs standard importantes indiquent qu'une estimation a peut-être été réalisée sur la base d'un nombre trop faible de placettes d'échantillonnage ou d'objets et que, par conséquent, le résultat de l'estimation pourrait ne pas être fiable.

Pour la variable cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement » (intensité de l'abroutissement), l'incertitude de l'estimation ne se traduit pas nécessairement par une erreur standard élevée. Cela s'explique par le fait que cette variable cible est une estimation sous forme de quotient** qui, en raison de la méthode de relevé, ne repose pour les essences relativement rares (p. ex. pin, mélèze, arole, chêne, châtaignier) que sur un petit nombre d’individus examinés. En conséquence, pour la valeur cible « nombre de tiges de la jeune forêt avec abroutissement », il faudrait toujours vérifier le nombre de plantes examinées sur lequel se basent les différentes valeurs estimées. En règle générale, pour chaque valeur estimée, au moins 30 plantes de la jeune forêt devraient être examinées quant à l’abroutissement pour obtenir une estimation fiable.

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5. Deux types d’évolutions ?

L'Inventaire forestier national (IFN) distingue deux types d’évolutions:

Le premier type concerne des variables cibles spécifiques pour des composantes d’évolution telles que l'accroissement, l'exploitation ou la mortalité. Ces variables cibles ne sont disponibles que pour deux cycles de mesure successifs, par exemple IFN4-IFN5. Lors de l'évaluation des composantes d’évolution, l’expression de la variable de classification du second cycle de mesure est généralement attribuée au premier cycle de mesure. Ces évaluations ne tiennent donc pas compte du changement de l'expression d'une variable de classification (par exemple de la propriété privée à la propriété publique) entre deux inventaires successifs.
Dans le deuxième type, la différence entre des variables cibles telles que le nombre de tiges, le volume des arbres vifs ou la surface forestière est utilisée pour dresser le bilan de l’évolution entre deux cycles de mesure. Ces variables cibles sont généralement utilisées pour représenter des états, par exemple l'IFN5, mais peuvent montrer le bilan entre deux cycles de mesure successifs ou non, par exemple l'IFN1 et l'IFN5. Dans ces évaluations, le changement de l'expression est pris en compte pour une partie des variables de classification. Il s'agit par exemple des variables de classification « état des arbres » ou « forêt, non forêt ». Ainsi, on peut voir par exemple que la surface forestière a augmenté. Pour l'autre partie des variables de classification, les expressions sont considérées comme statiques. Cela signifie que l'état le plus actuel – qu'il ait été relevé dans un cycle de mesure (p. ex. fonction prioritaire IFN5) ou qu'il provienne d'une source de données externe (p. ex. forêt protectrice [2022]) – est attribué à tous les cycles de mesure.

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6. Évaluations de l’évolution : quand les résultats sont-ils (non) additifs ?

Les résultats sont

additifs lorsqu'ils sont présentés en tant qu’évolution totale entre deux points de mesure. Par exemple, les exploitations indiquées en mètres cubes (m³) pour les différentes régions de production peuvent être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.
ne sont pas additifs s’il sont présentés en tant qu’évolution par année (p. ex. m³/an). En conséquence, les exploitations indiquées en mètres cubes par an (m³/an) pour les différentes régions de production, par exemple, ne peuvent pas être additionnées pour obtenir l'exploitation pour la Suisse.

Exemple 9 : Additivité/non-additivité des évolutions

	volume des abres vifs: évolution totale IFN4–IFN5 (1000 m³)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
zones inférieures	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
zones supérieures	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	additif

	volume des arbres vifs: évolutions par an IFN4–IFN5 (in 1000 m³/an)*
	Jura		Plateau		Préalpes		Alpes		Sud des Alpes		Suisse
zones supérieures/inférieures	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%	1000 m³/an	±%
zones inférieures	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
zones supérieures	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
	non additif

La non-additivité des évolutions par année provient du fait que l’évolution totale est divisée par le nombre moyen d'années qui s'écoule entre les deux mesures dans le domaine* considérée et que le nombre moyen d'années varie légèrement selon le domaine*.

Exemple 10 : Nombre moyen d'années par région

domaine		nombre moyen d’années
région de production	zones supérieures/inférieures
Plateau	-	8.75
Plateau	zones supérieures	8.56
Plateau	zones inférieures	8.76
Sud des Alpes	-	8.90
Sud des Alpes	zones supérieures	8.90
Sud des Alpes	zones inférieures	8.89
* entre les mesures de l’IFN4 et de l’IFN5 dans la forêt accessible sans la forêt buissonnante

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7. Pourquoi l'erreur standard et la valeur estimée sont-elles parfois représentées par un point (« . ») ?

Lors du calcul d'un tableau de résultats, les données ne sont pas toujours disponibles pour toutes les combinaisons d'expressions de variables de classification*. Dans la plupart des cas, cela indique que le paramètre estimé à l'aide de la variable cible n'existe pas ou n'existe que très rarement. Généralement, on introduit alors la valeur 0. Mais comme cette valeur ne repose sur aucune mesure directe, l'erreur standard correspondante est représentée par un point (« . »). Si le calcul se réfère à la valeur supposée de 0, par exemple pour les pourcentages ou certaines estimations d’évolution, aucune valeur ne peut être utilisée. Dans ce cas, la valeur estimée et l'erreur standard sont représentées par un point (« . »).

Par exemple, aucun arole n'a été trouvé et mesuré jusqu'à présent par l’Inventaire forestier national (IFN) sur le Plateau (volume des aroles vifs par région de production). On peut donc supposer que les valeurs manquent parce que l'arole n'est effectivement pas présent sur le Plateau et que le volume doit donc y être nul.

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8. Pourquoi certains tableaux n'indiquent-ils pas d'erreur standard ?

Les données de ces tableaux proviennent d'un relevé exhaustif et non d'un inventaire par échantillonnage. En conséquence, il n'est pas nécessaire d'indiquer une erreur standard puisqu'il n'y a pas d'incertitude liée à l'échantillonnage.

Par exemple, le relevé de desserte que l'Inventaire forestier national (IFN) effectue périodiquement auprès des services forestiers locaux est un relevé exhaustif.

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Valeurs négatives en cas de volume, d'accroissement ou d'exploitation ?

Des valeurs négatives sont possibles si le résultat n'a pu être calculé qu'à partir de quelques arbres. L'estimation n'est donc pas fiable. Cela se reflète également dans l'erreur standard, qui est en général particulièrement élevée lorsque les valeurs de volume, d'accroissement ou d'exploitation sont négatives.

Les valeurs négatives sont dues au fait que, lors de la détermination du volume de bois de tige des arbres échantillons, le volume estimé uniquement sur la base du diamètre à hauteur de poitrine (DHP) est ajusté avec le volume des arbres échantillons de tarif estimé sur la base du DHP, du diamètre à 7 m de hauteur et de la hauteur des arbres. Cette procédure permet un calcul non biaisé et plus précis du volume de bois de tige. Elle peut toutefois conduire à des valeurs négatives pour toutes les variables cibles basées sur le volume de bois de tige des arbres d'échantillonnage (p. ex. volume des arbres vifs, accroissement, exploitation) si le nombre d'arbres d'échantillonnage dans une combinaison d’expressions de variables* est faible.

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IFN4—IFN5
évolution: volume des arbres vifs (bois de tige)
étages de végétation NaiS (6 classes) · essence principale
découpage régional: arrondissement forestier (2024)
unité: 1000 m³
ensemble analysé: forêt accessible sans la forêt buissonnante IFN4/IFN5
réseau: réseau 1,4 km, sous-réseaux 1 à 5
évolution 2009/17–2018/26
		arrondissement forestier (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		lacs		Suisse
étages de végétation NaiS (6 classes)	essence principale	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
pas d'indication	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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subalpin supérieur	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	124	.	.	1	100	46	39	52	56	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	58	74	-31	103	43	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	75	16	72	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	195	40
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-71	101	.	.	30	100	107	42	-3	6260	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-20	.	25	70	30	72	48	156	.	.	.	.	6	192	12	.	1	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-25	158	124	57	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	261	101
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	71	.	.	7	100	63	45	158	46	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	90	42	26	103	-6	193	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	348	26
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	0	100	-2	93	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	97
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	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
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	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	4	100	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	66
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-68	103	.	.	38	81	217	30	218	111	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-20	.	82	59	6	754	91	127	.	.	.	.	6	192	12	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	86	69	169	51	-6	197	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	831	38
subalpin	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	351	71	-35	110	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	37	.	.	.	.	.	123	53	27	892	154	67	-13	3024	150	109	343	61	.	.	.	.	.	.	-8	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	124	9	79	360	70	.	.	1	.	118	84	.	.	28	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	2727	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	74	52	-5	1646	109	54	.	.	.	.	.	.	59	81	8	100	26	.	2	.	77	83	44	77	22	92	61	78	15	77	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-53	.	.	.	.	.	.	.	.	.	168	84	-12	1119	366	38	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2634	27
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	118
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	64	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	-4	109	-9	183	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	28	100	26	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	239	5	71	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	73	61
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	102	9	347	45	87	78	74	184	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	3020	34	152	90	65	23	100	.	.	.	.	166	36	6	173	6	.	.	.	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	332	39	-60	174	13	216	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	980	27
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-24	92	25	223	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	399	-27	88	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	350
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	-1	100	0	502	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	547
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	108	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	68
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	153	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	92	0	100	0	100	2	82	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	-1	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	0	414	.	.	2	100	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	101	.	.	-1	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	77	22	107	-10	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	45	67
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	390	64	-12	366	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	37	.	.	.	.	.	126	52	53	460	163	65	32	1221	211	91	542	61	.	.	.	.	.	.	-8	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	34	102	37	90	386	72	.	.	1	.	124	81	.	.	28	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	133	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	73	62	44	243	199	49	25	93	.	.	.	.	232	36	14	125	32	.	2	.	77	83	45	77	36	95	56	80	16	74	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-53	.	.	.	.	.	.	.	.	.	513	39	-75	259	377	40	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3767	22
haut-montagnard	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-787	83	-45	91	.	.	23	100	.	.	.	.	.	.	.	.	23	.	145	106	-20	494	53	78	.	.	32	187	220	79	392	54	189	174	210	233	-173	151	.	.	38	113	.	.	2	5477	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	5	469	60	105	0	4922	.	.	141	85	115	66	-16	.	-346	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-15	458	43	251	39	58	.	.	.	.	.	.	13	1112	138	56	-656	52	.	.	.	.	.	.	17	74	5	100	108	51	-9	789	86	153	-120	266	150	49	118	64	125	104	.	.	.	.	64	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-43	.	-75	84	.	.	.	.	.	.	.	.	218	102	81	278	309	57	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	858	143
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	280	34	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	30	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	671	-15	75	4	535	52	124	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	100	2	1340	-6	103	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	16	96	.	.	.	.	.	.	.	.	10	100	74	67	5	100	.	.	.	.	.	.	7	80	34	100	1	100	9	71	.	.	-14	263	54	75	40	71	155	67	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	42	94	57	63	88	49	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	903	22
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	32	82	9	181	4	100	38	210	0	19783	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	194	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	23	82	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-22	200	17	268	-92	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	2139
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	129	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	93	6	566	-6	119	178	56	171	51	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	669	2	328	5	97	0	8499	.	.	.	.	189	55	-5	135	8	705	.	.	.	.	.	.	54	69	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	95	87	160	61	-59	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	835	28
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	102
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	157
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	-9	114	1	100	18	117	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	11	100	0	10714	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	32	93
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-66	103	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	11	100	-2	439	0	100	21	85	-12	65	3	100	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	82	.	.	3	112	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	94	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	1	100	5	100	7	77	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	90	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	17	60	40	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	78	107
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	10	666	3	91	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	142	31	67	-69	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	2052
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	89
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	75
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	134	.	.	.	.	1	298	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	0	0	.	.	.	.	3	100	1	100	60	115	27	253	-74	57	88	146	.	.	1	100	.	.	3	80	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	0	0	.	.	.	.	0	0	0	13049	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	127	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-27	78	.	.	-6	161	0	400	.	.	.	.	3	221	.	.	8	93	6	100	.	.	2	89	.	.	3	202	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-28	147	76	96	-4	598	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	144	132
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-546	128	-45	91	.	.	28	92	.	.	.	.	.	.	.	.	52	.	140	106	-17	579	53	78	.	.	44	134	274	71	442	52	249	138	412	127	72	448	.	.	39	112	.	.	7	1374	.	.	.	.	.	.	3	.	.	.	-3	1079	63	127	-3	543	.	.	141	85	139	57	-16	.	-346	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	1317	57	174	39	58	.	.	.	.	.	.	22	755	197	52	-640	53	-5	533	.	.	.	.	228	48	35	85	122	59	6	1259	87	151	-107	302	263	42	169	57	289	51	.	.	.	.	64	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-43	.	-72	88	.	.	.	.	.	.	.	.	325	83	450	64	214	96	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2890	46
montagnard inférieur et supérieur	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-10	248	.	.	.	.	-71	126	269	65	-780	51	79	322	-748	56	-374	128	-718	41	35	100	1	100	15	252	.	.	32	58	-48	351	-21	1827	312	49	.	.	-850	48	508	35	-106	178	21	74	67	59	.	.	-2	9693	-328	59	-110	105	-1118	59	-21	135	215	49	-85	112	17	378	-149	75	233	57	53	125	63	132	298	36	135	150	-176	201	64	121	-162	212	-37	159	49	111	-39	69	35	100	24	85	-448	64	236	69	-113	145	48	110	.	.	-160	68	.	.	974	88	.	.	.	.	18	100	.	.	24	92	1	100	79	57	50	56	97	57	-25	185	-8	632	76	56	-58	232	41	198	-65	.	15	571	.	.	-114	71	-145	91	43	111	-124	79	-3	1326	-177	66	-90	135	-101	86	35	95	.	.	0	100	-80	223	228	45	-451	70	186	72	56	247	122	64	.	.	-168	.	.	.	.	.	-3422	53
	sapin	-15	100	-67	.	.	.	-6	542	52	158	10	2124	182	56	428	93	-66	278	-307	125	1	100	4	100	47	63	.	.	20	93	52	153	-220	148	-102	151	.	.	-25	310	35	72	-39	106	4	100	43	110	.	.	199	95	-32	415	231	74	186	107	30	100	20	452	-29	239	3	1132	400	37	48	94	20	71	130	47	154	62	-39	95	48	79	203	71	-77	280	18	74	9	954	-107	110	-15	170	136	47	233	57	-66	204	10	819	-94	55	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	33	92	-18	140	79	89	-44	209	.	.	-9	73	-41	251	70	107	20	261	50	52	-9	.	98	138	41	.	-27	385	28	255	78	48	136	42	8	484	-61	109	71	57	-218	109	0	100	.	.	.	.	150	55	6	858	-18	364	-46	185	48	176	13	467	.	.	.	.	.	.	.	.	2101	49
	pin	.	.	.	.	.	.	13	100	.	.	-17	100	-4	100	47	100	4	73	-18	253	8	100	.	.	1	100	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	335	.	.	.	.	.	.	39	168	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	-48	102	.	.	11	100	-25	98	0	583	1	745	2	100	0	4205	.	.	1	100	.	.	-7	234	.	.	-16	75	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	0	0	.	.	.	.	.	.	1	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	100	.	.	.	.	.	.	-2	650	.	.	-6	100	28	81	-5	119	-38	93	.	.	-27	.	.	.	.	.	-41	322
	mélèze	-12	100	.	.	.	.	-19	100	.	.	.	.	3	334	-16	100	2	100	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	-16	72	10	100	-5	258	7	100	5	100	.	.	.	.	1	100	4	100	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	-15	75	.	.	-10	100	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	27	100	.	.	-5	100	.	.	-13	108	.	.	4	73	90	56	30	89	25	60	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	100	.	.	-1	100	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	1	100	5	61	-15	100	8	100	.	.	16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	116	72
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	4	100	.	.	.	.	2	100	.	.	5	71	.	.	.	.	77	55	1	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	90	1	100	76	80	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	50	92	21	100	0	0	0	838	.	.	.	.	2	100	25	100	18	85	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	10	62	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	2	74	14	123	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	155	135
	hêtre	7	149	-9	.	.	.	-15	199	64	98	-63	113	-24	1200	256	81	-183	57	26	786	-31	111	26	146	-337	78	.	.	5	126	23	427	49	279	66	66	.	.	-26	421	-29	188	37	173	-10	82	111	46	.	.	-79	224	-74	162	-13	233	58	88	-16	187	-48	71	34	161	2	3229	-94	124	50	135	18	64	-190	52	262	43	60	56	215	55	32	269	149	144	25	234	99	90	-181	76	-136	110	73	89	-5	1080	57	71	102	59	-38	137	.	.	-3	1385	.	.	50	73	.	.	78	50	94	77	133	41	289	47	167	46	78	106	41	141	.	.	45	79	33	105	1	2022	44	124	40	93	.	.	37	91	30	.	1	717	27	162	-61	96	-92	88	39	80	18	84	24	98	-14	667	7	100	.	.	3	74	-11	672	12	296	51	50	18	240	-16	510	61	83	.	.	-12	.	0	.	.	.	1517	53
	érable	5	385	.	.	.	.	-10	100	7	99	22	210	110	54	69	49	36	91	116	48	.	.	20	71	-54	48	.	.	-14	146	32	49	29	127	9	107	.	.	52	131	8	290	-61	103	1	100	5	71	.	.	96	49	18	133	-27	82	-8	474	17	122	39	81	2	78	58	73	11	59	4	790	11	84	-28	176	18	99	46	65	25	170	22	148	120	52	10	100	35	56	37	58	28	68	80	80	-17	321	12	176	29	95	29	124	.	.	-19	125	.	.	15	100	.	.	3	77	-10	100	6	100	7	55	27	100	5	74	5	391	12	81	.	.	-5	457	5	96	50	120	10	126	.	.	2	772	10	.	15	86	10	87	-5	237	9	174	5	63	25	76	.	.	.	.	61	72	.	.	1	100	62	59	-8	275	34	99	30	97	92	55	-7	257	.	.	.	.	.	.	.	.	1495	18
	frêne	-19	103	.	.	.	.	2	100	.	.	-81	113	-39	88	-14	453	33	71	-30	117	.	.	-15	100	15	59	.	.	.	.	-94	76	149	52	38	81	.	.	-34	165	10	100	1	100	.	.	9	57	.	.	-106	76	15	262	-27	67	-60	64	3	100	-26	77	.	.	-2	141	2	100	72	129	.	.	43	99	-8	1331	38	167	-1	926	29	93	-13	451	4	100	20	87	-6	150	-1	2111	-11	129	-17	129	-56	113	-10	259	-43	82	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	-4	105	-11	141	-2	848	9	73	.	.	.	.	26	138	9	105	.	.	-6	506	3	168	10	243	18	100	.	.	-11	121	.	.	7	90	3	100	2	100	.	.	-10	100	.	.	-101	96	.	.	9	100	.	.	.	.	35	96	13	116	12	173	-1	100	-54	96	-64	78	.	.	-17	.	10	.	.	.	-334	95
	chêne	-7	100	.	.	.	.	6	74	.	.	.	.	5	87	.	.	16	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	89	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	16	100	.	.	40	138	0	0	5	100	4	100	4	100	.	.	.	.	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	.	.	-19	179	3	100	.	.	.	.	-15	121	.	.	-18	100	.	.	.	.	.	.	3	71	3	100	.	.	.	.	-4	100	3	100	.	.	.	.	.	.	0	73	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-17	72	.	.	-25	100	17	100	14	100	.	.	.	.	21	86	2	100	5	100	2	100	11	71	1	100	.	.	.	.	3	.	.	.	97	90
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	.	.	-7	100	-46	100	0	0	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	316
	autres feuillus	20	74	.	.	.	.	9	131	-3	100	12	87	-250	84	40	109	-19	85	7	177	5	100	19	100	-12	185	.	.	-1	100	43	92	44	55	3	161	.	.	-35	117	0	15476	4	352	-5	100	-40	76	.	.	85	71	2	408	1	194	41	63	.	.	4	129	.	.	-17	77	-24	108	10	289	-8	88	20	55	-3	100	-2	527	-7	292	5	676	25	120	1	100	10	93	-6	107	21	95	3	74	18	81	46	88	1	2792	0	0	.	.	.	.	.	.	140	88	.	.	-7	204	31	90	25	106	-70	96	-44	115	2	471	2	114	-26	134	.	.	1	87	-1	308	-4	222	12	113	.	.	28	256	.	.	-3	100	-2	412	1	100	-1	107	-1	100	-4	100	7	244	2	100	1	100	.	.	.	.	32	95	0	3512	-6	187	.	.	12	135	2	100	.	.	.	.	12	.	.	.	205	153
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	-28	98	-76	.	.	.	-89	114	389	60	-891	64	63	745	61	1162	-474	124	-923	60	18	342	55	97	-323	93	.	.	43	80	11	2681	47	1319	331	67	.	.	-933	50	541	39	-171	157	17	108	216	42	.	.	289	141	-396	73	141	178	-894	80	18	308	206	72	-78	113	58	219	166	162	417	48	94	78	41	409	785	36	259	116	43	918	355	61	43	1382	-13	826	224	59	-275	86	-49	378	288	45	-232	146	230	116	25	969	-122	76	.	.	-180	97	.	.	1212	83	.	.	53	82	82	129	166	42	386	42	160	60	272	49	80	181	93	62	21	279	-29	452	156	64	62	368	171	62	-73	.	180	112	81	.	-121	143	-79	208	45	205	-71	201	-165	140	-199	84	-98	225	-340	100	128	60	.	.	4	81	212	109	237	50	-370	100	220	104	174	148	93	163	.	.	-223	.	24	.	.	.	1872	140
submontagnard	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-22	487	-13	1392	65	155	-560	64	.	.	.	.	-368	104	-299	81	-709	63	45	.	7	100	-23	203	-10	303	.	.	-94	71	-286	69	.	.	142	97	.	.	.	.	17	94	13	83	.	.	.	.	.	.	-532	55	-17	140	-28	476	-37	125	-50	76	.	.	-67	79	-2	.	.	.	.	.	.	.	91	100	35	120	0	5685	-1	100	-175	100	.	.	-463	53	-113	117	-233	96	-78	132	17	73	15	100	.	.	.	.	90	64	-205	73	-352	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	30	100	8	.	-12	94	15	97	33	106	.	.	-54	75	14	147	.	.	42	178	25	78	.	.	0	100	1	100	-264	79	17	112	-36	127	.	.	30	82	.	.	.	.	.	.	-5	100	85	48	-141	74	84	68	-101	176	-667	61	-102	133	-8	830	.	.	-5206	22
	sapin	-125	85	5	167	25	140	-307	91	.	.	.	.	.	.	-118	109	235	97	.	.	13	85	12	63	15	84	.	.	34	81	-11	100	.	.	14	97	.	.	.	.	44	100	-3	155	.	.	.	.	.	.	122	112	86	201	-8	1351	-19	136	-37	124	.	.	73	57	7	.	.	.	.	.	.	.	45	100	3	100	.	.	.	.	15	100	.	.	27	110	17	367	8	100	-52	77	4	391	.	.	.	.	2	100	96	79	38	113	33	114	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	100	1	.	-15	100	7	401	.	.	.	.	66	95	19	100	19	100	-74	132	9	316	.	.	1	100	6	100	74	66	-41	100	19	253	.	.	34	100	.	.	.	.	.	.	21	100	-16	131	9	138	.	.	-6	514	38	89	-5	100	-99	128	.	.	339	158
	pin	-50	73	-14	72	-8	110	-10	100	.	.	.	.	-65	100	.	.	-52	96	.	.	-9	100	58	68	23	60	.	.	3	100	-127	102	.	.	-43	114	.	.	.	.	17	83	4	556	.	.	.	.	.	.	-25	174	.	.	59	77	.	.	-57	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	946	2	100	-7	137	-4	376	-4	286	.	.	.	.	.	.	3	100	-41	91	25	94	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-14	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	-12	280	.	.	-21	205	19	54	-73	98	11	100	.	.	-411	55
	mélèze	29	80	-21	91	39	115	-30	108	.	.	.	.	20	100	.	.	-62	105	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	9	100	.	.	.	.	5	138	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	7	100	.	.	0	100	.	.	-2	582	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	-17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	721	.	.	.	.	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	39	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	100	2	100	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	55	202
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	2	100	.	.	28	100	42	77	.	.	.	.	.	.	.	.	82	63	.	.	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	-4	100	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-47	100	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	210	54
	hêtre	-232	89	10	893	37	209	-224	69	.	.	.	.	39	67	135	78	22	1205	.	.	-63	89	-125	133	-241	77	.	.	19	192	-30	208	.	.	-68	217	.	.	.	.	16	65	-7	143	.	.	.	.	.	.	-99	122	145	44	41	214	43	73	-130	105	.	.	29	88	-8	.	.	.	.	.	.	.	0	0	-40	75	-134	151	32	71	-160	102	.	.	26	309	-19	372	-85	94	-33	263	-140	58	9	100	.	.	16	186	72	73	-54	89	13	823	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	83	92	7	.	-18	138	4	818	-57	100	.	.	116	61	-3	529	-10	354	7	196	-30	94	.	.	34	120	-77	134	-1	15648	-4	958	34	59	.	.	-60	74	.	.	.	.	-48	76	30	78	32	54	79	45	6	100	-87	113	39	191	-86	78	25	185	.	.	-1172	60
	érable	90	42	51	57	-55	63	-27	86	.	.	.	.	-63	65	70	68	153	32	.	.	12	253	-3	530	23	107	.	.	.	.	-3	181	.	.	27	81	.	.	.	.	20	100	40	79	.	.	.	.	.	.	-34	160	28	74	10	60	.	.	6	100	.	.	36	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-31	111	151	100	24	100	.	.	.	.	4	210	17	86	-9	104	-4	171	-10	497	0	100	.	.	6	100	21	59	-47	156	51	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	12	.	.	.	-5	111	-20	65	.	.	.	.	9	78	21	75	.	.	1	100	.	.	40	78	-15	118	20	100	.	.	-6	100	.	.	2	100	.	.	.	.	20	96	-3	100	3	416	5	345	-23	100	16	83	42	120	-62	77	13	227	.	.	623	40
	frêne	3	1431	-35	117	-138	64	-87	96	.	.	.	.	-11	100	-46	159	-52	128	.	.	-142	55	5	278	-31	96	.	.	-32	136	142	62	.	.	-149	55	.	.	.	.	4	100	2	588	.	.	.	.	.	.	-46	96	-210	83	-72	73	.	.	-8	105	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	70	94	-79	91	-3	100	-89	103	.	.	12	207	16	69	10	105	-76	63	8	84	13	205	.	.	-20	100	-94	125	-167	59	6	868	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	-97	78	17	72	.	.	131	90	45	93	-6	100	-69	101	.	.	.	.	8	100	-24	128	-11	264	17	62	-64	130	.	.	-176	104	.	.	.	.	4	372	-69	105	33	103	-73	75	-2	100	41	101	27	151	-26	92	-61	55	.	.	-1645	28
	chêne	68	56	17	66	.	.	39	70	.	.	.	.	.	.	8	106	-57	159	.	.	0	100	1	100	-9	91	.	.	1	100	6	100	.	.	46	54	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	216	-4	126	-8	83	.	.	-3	71	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	100	25	79	.	.	-6	282	.	.	-23	160	13	100	-9	112	13	77	13	104	.	.	.	.	.	.	5	87	66	105	35	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	330	-19	.	5	100	.	.	-1	100	.	.	37	95	2	100	3	100	-47	112	-13	157	.	.	19	83	5	100	1	100	-19	160	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	17	77	.	.	-40	100	6	79	.	.	-29	185	15	114	-72	87	8	108	.	.	111	170
	châtaignier	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	101	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-40	93
	autres feuillus	-32	100	78	41	0	21799	1	730	.	.	.	.	-21	109	21	90	-63	184	3	.	3	1000	-5	227	-11	90	.	.	7	100	-167	92	.	.	56	51	.	.	.	.	12	72	7	213	.	.	.	.	.	.	9	237	-2	1768	-3	307	-6	100	-2	100	.	.	0	100	-7	.	.	.	.	.	.	.	0	100	0	0	3	371	-5	101	-107	103	.	.	2	375	42	138	-51	77	28	79	2	100	9	202	.	.	0	0	25	349	19	189	-326	99	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	89	10	.	4	100	-119	72	30	105	.	.	-4	167	70	95	3	100	0	1273	1	100	.	.	28	79	-103	100	-5	100	-3	170	-8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	13	148	.	.	15	100	56	78	-4	100	12	70	17	54	-12	238	29	106	.	.	-457	99
	indéterminable	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	total	-269	112	80	283	-13	1124	-1163	44	.	.	.	.	-469	99	-229	156	-503	122	48	.	-180	77	-81	248	-240	80	75	.	-63	179	-465	81	.	.	34	611	.	.	.	.	139	59	55	58	.	.	.	.	.	.	-610	63	39	779	-5	4541	-19	386	-281	61	.	.	74	112	-11	.	.	.	.	.	.	.	141	75	33	111	-25	1217	43	80	-523	62	.	.	-413	67	-25	839	-376	69	-204	77	-110	97	47	75	.	.	4	1292	223	90	-409	66	-515	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	96	129	4	.	-28	130	-197	70	0	21071	.	.	292	55	132	81	29	197	-133	157	-14	521	.	.	131	59	-205	78	-175	125	-32	218	-61	134	.	.	-128	179	.	.	.	.	-30	216	-27	196	113	46	-75	152	64	101	-175	139	-497	85	-432	50	-82	205	.	.	-7594	23
hyperinsubrique et collinéen	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	75	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-23	.	-1	100	-3	100	2	100	.	.	0	100	6	100	17	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	96	18	117	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	100	.	.	.	.	.	.	14	295
	sapin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	1	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	77
	pin	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-43	59	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	88	12	112	0	532	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-36	100	.	.	.	.	.	.	-92	56
	mélèze	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	131	-10	100	-4	161	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-34	80
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	autres résineux	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	33	94
	hêtre	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-26	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	21	.	.	.	2	100	.	.	19	60	31	182	-7	391	5	128	13	113	4	84	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	74	103
	érable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	9	100	-16	100	-9	151	2	100	29	93	21	88	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	37	112
	frêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	3	70	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	.	.	.	88	100	2	100	-3	233	8	101	49	67	19	176	-45	64	26	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	4	72	4	100	3	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	141	76
	chêne	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-88	155	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	.	.	.	-3	100	.	.	-1	3096	2	1107	29	196	-17	69	14	224	16	96	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-21	76	.	.	.	.	-3	.	.	.	.	.	.	.	19	84	15	57	-7	115	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	73	.	.	.	.	.	.	-30	536
	châtaignier	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	63	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	105	59	41	71	-5	1144	-91	83	63	193	38	151	-73	73	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	2	184	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	90	258
	autres feuillus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	261	.	.	.	.	.	.	.	.	-38	177	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	121	71	11	104	25	53	8	444	250	44	17	311	-21	340	129	65	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	2	.	.	.	.	.	.	.	16	50	4	281	51	81	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	.	.	575	36
	indéterminable	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0
	total	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-147	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	2288	25	73	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	.	3	100	310	42	48	65	44	141	-57	177	384	46	113	80	-81	132	140	119	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-21	76	.	.	.	.	-1	.	.	.	.	.	.	.	5	588	44	78	61	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-54	107	.	.	.	.	.	.	823	46
total	pas d'indication	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
	épicéa	-32	341	-13	1392	65	155	-631	59	269	65	-780	51	-725	116	-1127	43	-1083	60	-650	46	43	84	-23	211	4	1121	.	.	-40	183	-189	159	-4	9089	507	41	4	75	-695	60	767	45	453	67	197	258	475	109	222	152	-534	65	-307	64	-138	128	-1160	58	-71	67	215	49	-152	72	18	364	-149	75	267	52	122	75	514	54	333	35	277	85	56	668	-127	151	-481	88	-500	50	-64	223	-272	83	-43	255	41	58	-447	66	279	70	-74	223	137	56	-205	73	-535	52	86	174	1161	75	-577	61	43	100	18	100	6	100	117	48	14	67	213	35	74	112	268	58	-113	288	179	51	287	36	82	228	-13	699	-51	135	79	124	42	178	-88	94	-145	91	43	111	-165	64	-395	58	-159	74	-126	103	-101	86	65	64	412	64	103	256	597	48	223	46	-366	87	45	376	141	107	20	949	-685	59	-270	80	-8	830	.	.	-4927	52
	sapin	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	158	10	2124	463	30	331	126	169	172	-307	125	14	80	16	53	62	52	.	.	84	53	41	197	-220	148	-88	177	4	100	-25	310	85	73	-57	76	9	269	94	85	-17	100	321	73	54	404	223	89	167	120	-7	840	20	452	44	181	10	345	400	37	37	127	23	158	168	45	157	61	-39	95	48	79	218	66	-77	280	45	72	26	416	-98	120	-68	71	140	47	234	57	-49	273	12	708	1	6631	38	113	40	96	10	100	81	61	5	100	.	.	.	.	7	100	40	76	16	271	80	88	-53	176	1	100	-37	106	20	564	110	72	175	66	115	58	10	205	117	117	-33	319	-18	607	28	255	79	48	143	41	82	76	-102	77	90	69	-218	109	34	100	37	108	54	66	239	39	27	215	-34	202	-37	234	48	176	8	891	38	89	-5	100	-99	128	.	.	3377	35
	pin	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-52	127	47	100	-48	105	-18	253	-2	688	58	68	24	58	.	.	3	100	-123	106	.	.	-43	114	-43	59	.	.	53	57	8	442	4	100	34	233	0	131978	14	562	1	100	59	77	.	.	-57	100	2	100	.	.	.	.	20	100	4	100	28	100	26	100	10	100	.	.	-48	102	.	.	11	100	-30	163	1	229	-6	165	-2	716	-3	515	23	88	1	100	.	.	-4	402	-41	91	9	299	.	.	-18	194	3	310	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	-14	100	41	56	0	0	.	.	.	.	.	.	4	79	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-44	114	35	139	-92	74	.	.	-6	100	16	249	-5	119	-59	95	-16	231	-99	76	11	100	.	.	-443	72
	mélèze	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	37	78	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-16	72	-30	248	10	479	75	66	368	34	354	79	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	7	100	16	172	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	-17	100	27	100	-25	164	55	100	125	50	59	143	.	.	0	1944	451	29	44	72	41	142	.	.	.	.	.	.	62	70	.	.	10	100	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	383	42	215	74	-46	144	-15	100	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	2213	21
	arole	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	71	.	.	7	100	39	94	184	50	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	44	-1	3298	-3	377	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	347	33
	autres résineux	6	72	.	.	28	100	43	75	.	.	5	71	-2	182	.	.	159	42	1	71	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	-1	99	.	.	.	.	-1	112	-2	124	16	90	16	94	77	79	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	4	100	50	92	24	88	-3	124	0	838	.	.	9	100	2	100	25	100	18	85	.	.	5	100	.	.	1	100	.	.	.	.	0	86	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	1	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	.	.	-47	100	10	62	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	-2	73	-1	100	1	77	.	.	.	.	5	55	14	123	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	398	60
	hêtre	-225	92	2	4858	37	209	-238	66	64	98	-63	113	14	2037	391	60	-161	179	26	786	-94	70	-99	173	-577	56	.	.	24	153	-8	1524	49	279	-2	7437	.	.	-26	421	-5	1074	20	326	-9	96	103	59	.	.	-178	120	70	194	29	323	100	59	-146	96	-48	71	62	96	-7	884	-94	124	50	135	18	64	-190	52	223	52	-74	276	247	48	-128	144	149	144	51	195	80	140	-265	60	-169	102	-67	155	4	1390	57	71	117	57	34	216	-54	89	31	378	.	.	51	70	.	.	91	45	125	73	126	49	310	44	181	44	83	101	125	77	7	100	27	162	37	134	-56	106	44	124	156	51	-3	529	27	184	37	89	-29	104	27	162	-27	265	-169	78	38	229	15	255	58	53	-14	667	-54	85	.	.	10	75	-47	178	41	101	84	37	97	58	-10	807	-26	426	39	191	-97	69	25	183	.	.	454	235
	érable	94	44	51	57	-55	63	-37	68	7	99	22	210	-18	539	139	42	190	31	120	47	12	253	16	142	-31	116	.	.	-14	146	29	57	32	116	35	67	3	100	66	106	25	128	-21	332	22	80	3	443	3	100	62	114	45	69	-17	134	-5	750	23	93	39	81	37	96	58	73	11	59	8	456	11	84	-25	198	-13	305	197	78	49	99	22	148	120	52	15	94	52	47	28	84	24	86	70	117	-16	334	12	176	35	80	50	76	-47	156	31	113	24	94	31	71	-8	100	13	74	-26	71	-3	547	11	43	57	68	26	73	5	391	25	61	1	100	-5	441	-12	126	50	118	10	126	9	78	23	94	10	100	16	82	10	87	35	96	-6	439	29	71	25	76	-6	100	.	.	64	69	8	100	18	58	128	41	-12	196	36	96	35	96	69	80	9	270	42	120	-62	77	13	227	.	.	2262	17
	frêne	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-81	113	-50	73	-60	161	-19	370	-30	117	-142	55	-10	200	-16	194	.	.	-32	136	48	236	149	52	-111	80	-19	100	-35	159	14	76	3	440	10	666	15	41	.	.	-152	60	-195	92	-99	56	-60	64	-5	184	-26	77	2	100	-2	141	2	100	72	129	.	.	43	99	63	193	-41	236	-5	241	-60	161	-13	451	16	158	36	57	3	398	-78	72	-2	622	-4	885	-56	113	-30	111	-137	89	-167	59	18	317	6	100	88	100	11	82	-7	115	-3	581	47	78	28	122	-45	64	26	50	28	128	9	105	.	.	-103	80	22	63	10	243	149	80	45	93	-17	87	-69	101	7	90	3	100	10	84	-24	128	-21	148	17	61	-165	77	.	.	-167	109	17	114	35	61	-27	291	-56	131	46	89	-74	74	-56	92	-23	289	27	151	-43	68	-51	68	.	.	-1834	32
	chêne	61	64	17	66	.	.	45	61	.	.	.	.	5	87	8	106	-41	225	.	.	0	100	1	100	-9	91	.	.	1	100	6	100	18	89	46	54	-88	155	.	.	.	.	5	100	.	.	16	100	14	100	33	175	-4	126	-3	260	4	100	2	295	.	.	2	100	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	25	79	1	100	-6	282	.	.	-31	122	13	100	-9	112	13	77	-6	645	3	100	.	.	.	.	-10	187	66	105	13	282	.	.	-3	100	.	.	3	563	4	466	29	196	-17	69	10	321	19	83	6	330	-19	100	5	100	0	73	-1	100	.	.	37	95	2	100	5	71	-47	112	-13	157	.	.	-2	987	5	100	-16	76	-22	138	-25	100	17	100	17	85	19	84	19	49	32	75	2	100	-35	116	9	64	11	71	-28	194	21	83	-72	87	11	84	.	.	184	142
	châtaignier	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	63	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	138	51	43	67	-12	503	-137	64	63	193	43	136	-73	73	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	-34	106	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	36	667
	autres feuillus	-11	312	78	41	0	21799	10	151	-3	100	12	87	-255	83	60	78	-83	142	11	119	8	344	14	156	-23	107	.	.	5	121	-130	122	44	55	59	49	-8	261	-32	129	20	192	70	102	22	316	-150	57	101	128	94	68	1	2573	-2	541	38	70	-2	100	4	129	0	100	-25	62	-24	108	12	228	-9	78	20	54	-3	100	1	1600	-13	167	-101	114	25	119	3	216	52	112	-57	70	49	60	6	60	27	88	44	92	1	2792	25	349	19	189	-326	99	-24	88	260	57	6	235	21	92	39	116	275	42	-48	181	-65	134	138	62	0	2209	-16	225	8	62	-118	72	30	108	-4	226	8	193	70	95	31	232	0	1273	-2	160	-2	412	30	76	-104	99	-6	80	-5	137	0	3813	2	100	1	100	1	7027	106	73	82	74	0	3512	9	207	56	78	8	219	13	62	11	109	-12	238	40	81	.	.	520	119
	indéterminable	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
	total	-296	102	4	6099	-13	1124	-1253	42	389	60	-891	64	-563	176	-226	353	-977	87	-847	65	-162	93	-26	789	-564	64	75	.	32	403	-315	159	67	940	418	74	-147	100	-762	62	939	42	490	75	337	155	1059	54	857	61	-321	174	-319	133	135	255	-913	80	-263	69	206	72	-4	3319	50	255	166	162	449	45	194	59	564	60	818	35	377	117	349	118	-183	214	-275	232	-426	69	199	125	-651	54	-253	96	178	94	-172	204	288	99	67	365	101	219	-409	66	-692	69	78	223	1845	55	-387	92	209	68	25	573	551	34	965	24	140	106	565	40	184	111	261	60	-69	480	72	312	380	41	367	74	463	41	59	219	273	79	-51	435	-134	139	-79	208	155	78	-319	68	-465	71	-232	78	-159	148	-340	100	-1	31776	930	37	593	61	829	43	211	62	-257	146	145	176	238	112	-81	352	-550	78	-654	47	-57	295	.	.	2588	136

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2286029. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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