Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
numero totale di fusti
diametro a petto d'uomo (10 classi) · specie arborea principale
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 n
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
diametro a petto d'uomo (10 classi)	specie arborea principale	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%	1000 n	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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12-20 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	1718	28	368	41	548	35	11413	10	362	47	3033	22	0	.	1177	29	14870	9	803	31	4642	18	1715	24	713	67	2145	27	3464	18	704	40	475	55	1750	26	1463	26	2387	20	1918	25	5688	15	8218	12	192	42	2456	27	72225	4
	abete bianco	473	36	48	73	370	53	6046	11	313	41	1069	27	0	.	83	61	474	33	1833	20	2464	20	1455	20	94	45	610	34	525	27	70	50	966	33	689	37	972	41	396	38	898	33	2529	14	627	28	285	54	362	37	23653	5
	pino	37	100	0	.	0	.	519	50	55	76	17	100	0	.	0	.	2241	26	20	100	0	.	34	71	0	.	260	82	0	.	34	100	72	71	35	100	17	100	81	100	35	71	36	71	2922	26	0	.	93	68	6510	15
	larice	20	100	0	.	0	.	75	60	0	.	0	.	0	.	0	.	1396	19	0	.	33	100	0	.	0	.	104	100	191	60	0	.	0	.	0	.	50	100	1364	26	0	.	704	54	3027	16	0	.	20	100	6984	11
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	altre conifere	68	70	0	.	18	100	179	35	0	.	0	.	0	.	18	100	745	43	51	74	15	100	0	.	0	.	0	.	128	42	0	.	138	50	18	100	34	71	0	.	87	100	337	50	156	53	0	.	309	59	2300	19
	faggio	1624	17	81	64	117	54	6472	11	1207	26	1375	24	0	.	588	48	1104	24	1409	25	1923	21	1094	22	369	53	678	37	3143	18	942	25	1734	19	678	27	765	27	5774	16	448	35	2670	14	1300	30	77	63	1520	16	37093	4
	acero	442	28	15	100	265	62	1693	17	389	31	488	28	0	.	286	44	578	30	369	36	371	34	785	44	158	49	312	84	366	30	107	69	652	31	334	40	481	32	473	39	186	51	1894	20	820	27	59	76	927	30	12451	7
	frassino	669	36	0	.	35	71	668	23	192	39	526	37	34	100	138	50	776	34	268	38	496	30	265	43	111	53	40	71	532	35	263	87	280	34	380	52	345	32	1309	29	232	43	875	25	521	31	17	100	560	36	9532	8
	quercia	35	71	0	.	0	.	67	50	94	78	39	71	89	59	0	.	33	71	34	70	25	100	280	83	0	.	0	.	42	70	35	71	220	65	0	.	34	71	1324	37	18	100	1194	38	730	33	0	.	103	58	4394	17
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	298	81	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8107	16	0	.	36	71	37	100	0	.	0	.	8478	15
	altre latifoglie	826	23	45	74	104	58	3043	15	261	33	708	27	52	74	475	41	5241	20	739	33	748	28	528	32	129	65	365	58	1207	30	154	57	530	36	600	39	617	43	8862	13	569	42	2066	18	3934	16	35	100	825	23	32665	6
	non determinabile	17	100	0	.	33	71	121	43	38	100	51	76	0	.	0	.	124	43	17	100	67	63	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	34	100	0	.	17	100	99	66	18	100	85	45	89	45	0	.	17	100	846	17
	totale	5929	14	558	41	1490	30	30297	6	2913	19	7307	14	175	46	2766	22	28830	7	5544	14	10786	12	6155	14	1574	37	4516	20	9615	13	2309	25	5099	16	4485	19	4796	18	30207	7	4411	20	18115	9	22992	8	665	37	7191	13	218723	2
21-30 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	869	34	377	39	519	32	7143	10	138	59	2281	21	0	.	999	34	9208	9	350	35	2137	21	981	25	636	46	1487	26	1898	20	642	43	334	34	1288	30	1376	30	1640	20	1182	24	3276	17	5451	13	220	54	1655	26	46089	4
	abete bianco	203	46	51	76	226	59	2822	14	260	37	518	40	0	.	52	58	336	29	766	25	1116	18	808	28	33	71	268	37	324	33	35	100	517	29	270	35	337	43	283	46	392	31	1469	19	416	30	193	51	225	35	11920	6
	pino	34	100	0	.	0	.	454	39	52	58	50	58	34	71	0	.	1192	25	109	62	17	100	35	100	0	.	156	100	0	.	207	68	105	52	17	100	34	71	84	65	149	59	114	61	2032	20	0	.	85	53	4961	12
	larice	53	74	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	1417	19	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	121	62	17	100	0	.	0	.	34	100	1247	19	0	.	208	57	1769	17	0	.	0	.	4902	10
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	777	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	.	0	.	581	28	0	.	0	.	1374	19
	altre conifere	103	58	0	.	18	100	119	47	17	100	0	.	0	.	0	.	53	58	0	.	0	.	17	100	0	.	17	100	0	.	0	.	51	74	0	.	0	.	0	.	0	.	52	74	35	71	0	.	34	71	517	22
	faggio	1130	22	89	72	128	47	4806	10	760	28	1099	20	0	.	397	30	723	28	831	26	1092	21	443	26	284	46	555	39	1610	21	542	34	1158	24	433	27	439	23	3612	17	500	39	2078	14	721	31	73	50	1076	17	24580	5
	acero	216	33	0	.	187	52	1135	17	198	35	442	31	0	.	237	44	220	33	195	35	379	29	210	35	102	48	101	100	942	22	73	60	228	32	123	43	171	37	188	44	141	53	650	22	251	38	21	100	1046	26	7455	7
	frassino	152	46	0	.	196	58	452	28	124	47	458	28	34	100	157	44	352	49	229	38	259	41	36	71	157	69	74	63	678	29	70	50	194	43	199	45	229	41	459	35	166	49	497	27	333	34	52	100	303	35	5862	9
	quercia	87	66	0	.	0	.	169	40	104	74	73	50	224	58	0	.	15	100	52	74	17	100	38	100	22	100	0	.	54	74	104	57	129	64	0	.	70	50	637	25	18	100	841	31	234	42	0	.	34	71	2924	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	432	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3985	15	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	4454	14
	altre latifoglie	329	33	0	.	50	58	822	21	112	46	156	33	0	.	147	48	1907	20	232	45	147	43	54	58	54	100	54	74	418	45	17	100	243	44	253	68	157	43	3319	13	99	52	641	26	1018	20	0	.	308	31	10536	7
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	30	71	0	.	22	100	0	.	15	100	36	71	0	.	37	72	19	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	15	100	35	71	0	.	0	.	248	27
	totale	3178	16	517	38	1325	25	17953	6	1765	20	5117	14	293	51	2005	23	16666	7	2764	14	5219	12	2642	15	1287	31	2713	20	6063	12	1707	25	2958	16	2584	21	2848	18	15492	7	2648	19	9841	10	12913	9	558	35	4766	13	125822	2
31-40 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	295	26	383	31	511	32	5310	9	69	53	1424	19	0	.	444	32	6774	8	429	36	1231	18	705	29	415	41	654	25	1458	18	213	34	357	33	936	20	583	33	1028	23	881	26	2109	13	3211	11	101	48	1252	18	30773	3
	abete bianco	196	42	82	54	150	35	1975	13	49	58	302	31	0	.	38	61	198	33	578	29	857	19	390	24	50	74	190	41	367	26	38	84	228	31	275	32	250	36	158	49	194	48	876	18	185	41	36	72	155	34	7815	6
	pino	69	48	0	.	0	.	339	37	119	47	112	50	66	100	0	.	777	25	83	67	63	64	99	70	0	.	115	81	0	.	81	45	100	40	79	93	22	76	79	54	37	75	68	68	895	20	0	.	235	28	3438	10
	larice	48	63	0	.	0	.	74	62	7	100	41	85	0	.	6	100	1139	17	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	28	61	21	74	0	.	0	.	17	100	848	22	0	.	50	64	1421	17	0	.	58	59	3765	10
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	altre conifere	14	71	0	.	0	.	24	77	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	15	100	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	17	100	142	38
	faggio	642	21	65	50	114	43	2445	12	590	26	783	31	0	.	97	46	468	25	711	25	738	25	429	21	125	51	262	41	1135	20	493	28	1175	19	287	30	255	29	1132	18	141	44	1427	14	186	37	35	66	625	19	14358	5
	acero	151	32	13	71	109	63	545	21	52	55	60	43	0	.	67	43	84	43	85	41	93	45	204	42	55	52	79	44	437	26	41	72	158	30	88	42	83	45	56	48	28	63	379	27	45	54	7	100	271	27	3191	8
	frassino	172	43	0	.	136	42	364	28	88	53	405	40	17	100	63	54	48	60	194	30	134	55	7	100	162	68	7	100	298	29	28	79	111	38	72	64	203	33	91	38	48	74	385	26	241	88	21	100	292	29	3586	11
	quercia	85	73	0	.	0	.	115	47	59	58	47	56	103	52	0	.	7	100	55	66	18	73	15	71	0	.	0	.	0	.	24	100	70	54	0	.	131	34	271	29	23	74	222	30	32	81	0	.	61	51	1339	13
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	191	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1327	19	0	.	0	.	29	73	0	.	0	.	1553	17
	altre latifoglie	130	40	0	.	18	100	224	27	56	52	30	65	0	.	6	100	490	25	123	34	65	47	39	100	7	100	0	.	178	35	7	100	41	61	69	46	125	48	914	18	29	63	276	37	126	39	17	100	177	39	3146	9
	non determinabile	0	.	0	.	7	100	46	54	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	119	40
	totale	1808	14	542	30	1045	24	11460	6	1103	20	3204	14	186	56	721	25	10645	6	2257	15	3207	13	1888	15	814	29	1307	20	3917	11	971	21	2276	15	1805	16	1668	18	5903	8	1382	20	5826	9	6613	9	217	36	3160	11	73924	2
41-50 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	244	24	343	30	277	32	3863	9	56	47	1014	17	0	.	370	25	4221	8	314	27	916	17	519	19	188	39	485	23	812	17	181	35	247	32	638	20	186	27	710	20	477	28	1555	12	1797	11	54	58	733	15	20201	3
	abete bianco	163	34	80	44	177	37	1324	12	77	47	213	29	0	.	57	50	155	29	466	23	641	18	437	19	29	79	94	38	322	21	7	100	143	27	194	34	74	45	110	35	121	48	658	16	199	36	13	100	214	27	5968	5
	pino	23	58	0	.	9	100	245	40	43	47	67	58	21	74	0	.	356	23	68	55	24	77	41	85	0	.	14	100	0	.	67	55	119	33	7	100	82	46	21	75	22	74	56	43	188	33	0	.	161	26	1633	11
	larice	20	74	0	.	0	.	57	53	7	100	0	.	0	.	0	.	1006	13	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	7	100	0	.	7	100	446	19	0	.	42	46	1090	17	0	.	20	100	2708	9
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	212	23	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	112	41	0	.	0	.	334	20
	altre conifere	7	100	0	.	0	.	47	62	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	14	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	117	36
	faggio	528	20	55	59	124	44	1632	11	348	28	440	22	0	.	163	35	234	31	460	19	432	21	280	22	36	72	152	33	660	22	268	27	577	18	180	33	117	29	540	19	81	45	921	15	57	62	45	73	427	16	8754	4
	acero	85	37	0	.	0	.	229	20	28	61	32	66	0	.	59	39	22	75	64	36	24	58	33	50	8	100	16	71	179	24	0	.	59	39	46	52	27	71	0	.	14	71	74	40	36	85	30	50	61	40	1125	9
	frassino	122	37	0	.	31	63	126	29	22	58	81	38	0	.	74	49	21	75	122	41	124	54	29	60	29	61	7	100	178	33	21	57	52	42	67	54	125	31	48	55	6	100	170	28	27	71	30	71	163	24	1678	9
	quercia	47	53	0	.	0	.	87	31	7	100	13	100	70	64	0	.	26	77	69	40	39	60	14	100	0	.	0	.	18	71	49	77	23	58	0	.	70	48	138	39	7	100	124	32	21	75	0	.	75	30	897	13
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	53	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	554	20	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	622	18
	altre latifoglie	66	41	0	.	0	.	96	33	28	61	14	71	0	.	25	79	128	32	65	80	39	82	0	.	0	.	0	.	49	51	0	.	21	74	6	100	30	50	213	25	0	.	89	37	61	40	0	.	117	38	1047	12
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	36	53	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	9	100	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	14	100	15	71	7	100	0	.	0	.	114	28
	totale	1304	13	478	28	618	24	7753	6	636	23	1875	13	91	57	747	20	6446	6	1629	13	2247	12	1354	13	289	31	775	19	2232	12	606	23	1247	14	1145	16	717	18	2788	9	742	24	3732	9	3603	9	172	43	1973	11	45198	2
51-60 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	231	31	188	35	231	34	2369	9	62	53	600	19	0	.	274	24	2227	9	173	25	539	21	322	20	64	51	215	29	644	18	90	35	162	39	436	21	153	26	441	21	273	25	857	15	1047	13	52	55	425	20	12076	4
	abete bianco	115	40	41	46	120	48	1077	11	14	70	174	36	0	.	43	71	146	30	212	28	362	18	291	25	29	100	45	43	266	21	14	71	29	62	102	33	20	58	110	35	26	60	512	17	101	39	7	100	161	25	4016	6
	pino	20	74	0	.	0	.	96	39	21	74	41	53	0	.	0	.	163	29	35	45	20	74	14	100	0	.	7	100	17	100	7	100	27	50	0	.	42	41	14	100	7	100	0	.	93	45	0	.	74	35	698	13
	larice	36	45	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	766	14	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	14	100	0	.	261	19	0	.	36	66	811	14	7	100	33	66	2005	8
	cembro	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	100	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	0	.	0	.	121	27
	altre conifere	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	74	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	76	45
	faggio	324	25	7	100	0	.	777	14	126	32	155	28	0	.	95	44	95	32	224	24	171	27	58	46	7	100	102	53	309	21	77	45	326	24	122	43	158	29	260	20	40	62	417	17	33	71	14	71	318	20	4215	5
	acero	21	58	0	.	0	.	90	55	35	44	23	58	0	.	0	.	43	46	14	70	10	100	0	.	0	.	0	.	48	41	0	.	28	50	6	100	28	80	0	.	6	100	20	58	0	.	7	100	43	41	421	17
	frassino	68	37	0	.	7	100	73	34	22	58	61	43	0	.	29	59	0	.	31	50	82	76	0	.	29	79	0	.	40	55	7	100	20	58	26	60	58	42	0	.	0	.	52	38	7	100	7	100	95	31	714	14
	quercia	22	72	0	.	0	.	49	38	14	100	7	100	21	100	0	.	20	76	14	100	60	65	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	51	44	18	72	0	.	21	58	8	100	0	.	54	40	371	18
	castagno	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	235	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	265	24
	altre latifoglie	7	100	0	.	8	100	40	47	8	100	41	71	0	.	6	100	22	58	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	15	72	0	.	14	100	6	100	8	100	31	50	0	.	70	73	23	57	0	.	0	.	308	23
	non determinabile	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	29	50
	totale	850	15	236	32	367	30	4592	7	324	22	1109	14	21	100	447	23	3611	7	717	14	1264	14	692	16	128	41	369	25	1378	12	195	28	606	19	718	17	518	19	1378	10	352	22	1985	10	2159	10	95	41	1203	12	25316	2
61-70 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	67	37	69	40	104	47	810	12	21	74	219	26	0	.	104	38	792	12	56	46	308	21	149	27	25	60	73	37	384	20	56	46	34	52	202	26	35	45	237	24	109	31	349	19	324	21	7	100	117	31	4652	5
	abete bianco	112	32	7	100	23	58	520	16	14	70	122	38	0	.	0	.	55	35	86	37	215	23	131	27	13	71	28	79	48	38	0	.	54	43	58	35	33	82	22	58	20	58	220	31	15	100	0	.	118	29	1914	8
	pino	0	.	0	.	0	.	32	51	0	.	14	71	0	.	0	.	65	40	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	14	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	145	25
	larice	7	100	0	.	0	.	14	71	0	.	7	100	0	.	0	.	300	19	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	135	28	0	.	7	100	339	22	0	.	14	71	828	12
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	54	43
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	acero	7	100	0	.	0	.	23	59	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	58	83	34
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	quercia	20	58	0	.	0	.	14	71	7	100	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	12	100	0	.	8	100	15	71	0	.	15	71	0	.	0	.	17	72	138	24
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71-80 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	40	52	14	100	0	.	358	16	14	71	112	41	0	.	85	45	288	20	43	53	87	35	38	45	0	.	53	43	216	25	7	100	20	58	67	40	49	50	137	28	70	43	109	32	101	33	0	.	40	41	1949	8
	abete bianco	7	100	8	100	19	73	173	21	0	.	35	59	0	.	7	100	50	38	21	57	56	39	50	42	0	.	38	54	94	34	0	.	7	100	30	51	7	100	14	70	6	100	72	35	21	58	0	.	13	71	730	11
	pino	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	71	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	50
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	altre conifere	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	49	51
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	totale	143	25	22	74	19	73	625	12	44	41	175	31	0	.	99	41	528	14	92	32	166	27	95	31	0	.	91	35	408	18	23	58	49	43	111	35	77	39	336	17	92	36	254	20	358	17	7	100	80	29	3893	5
81-90 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	abete rosso	20	58	0	.	0	.	144	27	7	100	20	58	0	.	14	71	154	22	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	59	74	0	.	0	.	21	58	20	74	34	51	0	.	36	45	68	49	0	.	13	71	617	14
	abete bianco	13	71	0	.	0	.	57	40	0	.	0	.	0	.	13	71	15	71	14	71	0	.	15	71	0	.	0	.	6	100	0	.	14	71	7	100	13	100	0	.	0	.	36	45	7	100	0	.	0	.	212	19
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	altre latifoglie	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100
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	totale	54	39	0	.	0	.	239	20	14	71	20	58	0	.	34	45	284	17	21	58	0	.	15	71	0	.	0	.	86	54	0	.	14	71	28	50	54	46	114	28	7	100	89	29	148	28	0	.	64	33	1284	9
91-100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	0	.	0	.	0	.	22	58	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	7	100	0	.	15	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	75	32
	pino	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	totale	7	100	0	.	0	.	67	44	0	.	0	.	0	.	29	50	31	51	7	100	7	100	15	71	0	.	0	.	13	71	0	.	0	.	14	71	16	100	55	42	9	100	14	71	51	38	0	.	7	100	340	16
>100 cm	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
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	abete bianco	14	71	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	22	58
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	abete rosso	3484	21	1743	31	2191	26	31446	7	730	38	8711	16	0	.	3503	25	38579	7	2182	23	9867	14	4429	17	2040	46	5112	21	8963	14	1893	30	1630	28	5345	18	3864	22	6632	15	4920	21	13993	11	20240	10	626	38	6692	16	188816	3
	abete bianco	1295	28	317	40	1085	36	14024	9	727	33	2434	24	0	.	294	45	1436	22	3983	18	5711	14	3593	17	248	39	1274	29	1953	17	163	56	1958	26	1633	26	1707	33	1104	32	1657	29	6372	12	1570	25	534	47	1255	18	56325	4
	pino	184	44	0	.	9	100	1692	28	291	34	300	49	121	76	0	.	4815	19	327	43	123	58	223	58	0	.	552	87	24	76	395	44	423	34	138	96	211	34	279	64	251	58	275	48	6130	19	0	.	663	22	17427	10
	larice	184	43	0	.	0	.	233	36	14	71	72	74	0	.	13	71	6247	12	7	100	58	66	7	100	0	.	104	100	375	52	38	61	7	100	14	100	109	71	4371	17	0	.	1046	40	8725	11	14	100	145	35	21782	7
	cembro	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2565	20	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	49	100	0	.	0	.	1639	24	0	.	0	.	4263	15
	altre conifere	198	44	0	.	36	71	396	28	73	100	0	.	0	.	18	100	797	41	51	74	68	57	17	100	0	.	17	100	198	42	38	100	188	53	18	100	34	71	16	100	87	100	468	43	191	54	0	.	360	57	3270	15
	faggio	4430	14	310	45	504	34	16404	8	3123	21	3886	19	0	.	1354	29	2692	21	3705	18	4443	17	2325	16	821	42	1789	32	6980	15	2372	23	5081	15	1736	21	1781	18	11475	14	1239	34	7666	11	2316	28	251	48	4083	12	90766	3
	acero	922	20	28	79	561	52	3715	13	711	24	1052	24	0	.	662	32	947	25	728	23	877	21	1232	32	323	34	508	72	2004	18	222	56	1124	22	598	30	790	27	717	33	374	44	3017	17	1151	27	124	63	2369	23	24756	5
	frassino	1218	26	0	.	406	46	1718	18	464	33	1538	24	86	100	461	38	1203	37	875	29	1096	27	337	39	494	55	128	48	1753	22	395	61	657	27	757	37	980	23	1917	28	453	41	2037	19	1129	35	140	53	1434	21	21677	6
	quercia	318	45	0	.	0	.	507	25	285	50	187	37	514	50	0	.	109	63	225	48	166	46	353	79	22	100	0	.	121	45	230	43	454	57	6	100	402	28	2404	26	75	63	2425	28	1025	33	0	.	364	25	10191	11
	castagno	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1018	57	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14513	13	0	.	44	61	126	75	0	.	0	.	15707	12
	altre latifoglie	1388	21	45	74	180	55	4255	13	464	28	978	26	52	74	665	38	7796	18	1166	30	1000	25	620	30	190	57	419	51	1885	26	178	50	848	34	943	43	937	36	13346	11	697	39	3161	17	5162	16	52	74	1434	20	47861	5
	non determinabile	17	100	0	.	40	61	247	30	45	86	73	61	0	.	15	100	188	33	17	100	113	52	19	100	0	.	7	100	42	61	0	.	69	71	6	100	17	100	119	62	33	71	116	37	154	32	0	.	33	70	1370	13
	totale	13645	11	2444	29	5012	22	74647	5	6927	16	19230	11	772	48	6987	18	68391	5	13267	12	23523	10	13157	11	4137	29	9910	17	24298	10	5925	19	12439	13	11192	14	10832	14	56940	5	9785	17	40620	8	49558	7	1740	32	18831	9	504211	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1296670. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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