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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti #434
Bosco coperto per meno di due terzi da arbusti e che può essere raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 x 1,4 km #410
Reticolo di campionamento dell'IFN a maglia quadrata con una distanza di 1,4 km. Il reticolo 1,4 x 1,4 km rappresenta il reticolo terrestre comune a tutti gli inventari fin'ora eseguiti, per cui viene denominato come reticolo di base.

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN1
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti
reticolo: reticolo 1,4 x 1,4 km
stato 1983/85
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	252	32	153	53	158	53	40	63	639	38	439	32	681	30	448	37	583	36	73	59	167	51	265	41	643	37	36	74	4576	12
	novelleto/spessina	77	51	37	88	80	62	109	50	290	38	168	49	198	57	358	40	355	38	264	66	83	85	239	40	524	30	91	46	2873	13
	perticaia	928	21	384	33	661	30	784	24	1419	18	698	31	1011	23	786	25	330	35	410	43	578	34	642	23	777	26	276	43	9685	7
	fustaia giovane	3311	14	1097	27	1988	22	1024	27	2427	17	2643	20	3352	15	2260	22	1567	25	1078	27	1322	28	1908	21	2042	21	599	37	26618	6
	fustaia adulta	5090	11	805	36	3912	17	6517	12	7719	11	3583	18	7987	11	5842	13	3826	18	1468	30	1797	25	2556	16	8303	11	2061	19	61465	4
	fustaia matura	3654	15	314	46	1051	29	3701	17	4248	16	1733	25	3866	17	5194	16	2635	22	951	33	1819	27	2069	22	6946	12	2419	18	40601	5
	misto	4294	10	210	37	229	34	649	26	588	22	1631	20	4351	11	2126	17	2570	15	623	31	809	28	4206	11	6596	10	1766	16	30648	4
	totale	17607	5	2999	15	8079	11	12825	8	17331	7	10895	9	21446	6	17013	7	11867	9	4867	14	6575	12	11884	7	25830	5	7248	9	176466	2
abete bianco	nessuna indicazione	214	39	35	85	12	73	56	59	111	65	216	75	466	38	24	65	45	58	0	.	22	71	58	76	11	84	0	.	1269	22
	novelleto/spessina	117	59	0	.	11	102	112	50	50	61	-1	186	31	100	32	59	55	79	8	100	3	100	34	51	27	71	24	78	503	23
	perticaia	617	22	81	42	118	48	544	33	285	31	182	45	147	38	264	34	39	60	108	45	78	65	113	52	11	100	46	71	2631	11
	fustaia giovane	2351	15	534	35	405	40	495	31	813	25	447	32	1100	26	897	24	187	36	171	47	146	61	76	53	61	79	219	59	7901	8
	fustaia adulta	3805	13	311	40	738	31	3307	15	3264	15	764	33	3126	15	2072	18	409	38	541	39	405	38	129	54	229	38	286	34	19385	6
	fustaia matura	2402	17	114	42	363	41	1450	23	958	26	467	39	2563	19	1422	23	309	44	84	83	140	96	67	62	591	32	404	40	11336	8
	misto	2279	13	44	61	48	87	839	27	224	34	810	27	3184	14	662	21	274	32	97	47	126	53	529	33	234	29	315	45	9663	7
	totale	11784	6	1117	21	1696	19	6803	10	5707	10	2884	15	10616	8	5371	10	1318	18	1009	24	921	26	1005	21	1164	19	1293	20	52687	3
pino	nessuna indicazione	47	72	14	92	0	.	51	84	45	61	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	160	39
	novelleto/spessina	6	100	25	67	11	100	8	100	88	43	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	5	65	2	100	0	.	147	30
	perticaia	101	50	152	40	84	50	38	68	243	37	0	.	57	75	0	.	3	100	72	58	0	.	568	25	207	37	7	100	1532	14
	fustaia giovane	525	26	332	29	121	61	56	52	476	28	0	.	58	71	28	78	13	61	126	54	0	.	303	46	603	31	140	72	2781	13
	fustaia adulta	620	28	191	45	484	41	314	35	1290	18	0	.	161	91	140	51	35	100	46	100	53	100	265	42	572	26	124	58	4296	11
	fustaia matura	170	41	88	100	64	73	289	42	682	30	0	.	0	.	23	82	0	.	0	.	0	.	159	86	353	48	52	65	1879	18
	misto	309	27	70	59	50	55	82	71	137	35	5	100	186	46	27	90	77	57	69	60	59	78	675	20	981	19	30	97	2758	10
	totale	1778	14	873	20	814	27	836	22	2961	12	5	100	462	39	218	37	131	44	313	32	112	63	1977	15	2718	13	352	37	13553	6
larice	nessuna indicazione	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	121	53	87	56	24	60	249	33
	novelleto/spessina	1	100	0	100	0	.	5	76	44	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	154	35	77	68	31	52	313	27
	perticaia	27	79	76	68	17	71	45	76	75	40	0	.	0	.	1	100	13	99	0	.	17	75	345	27	201	34	271	38	1088	16
	fustaia giovane	0	.	43	74	113	84	9	100	115	53	0	.	0	.	44	100	36	65	37	100	0	.	739	23	317	33	461	34	1914	15
	fustaia adulta	35	58	9	100	141	53	41	73	311	30	0	.	81	92	53	66	100	60	0	.	348	44	1368	18	1287	18	538	26	4312	10
	fustaia matura	19	100	9	100	34	100	28	100	88	67	34	100	16	100	46	71	15	100	0	.	0	.	1560	21	1244	24	883	23	3976	13
	misto	0	.	7	100	0	.	0	.	77	71	0	.	20	100	0	.	68	53	0	.	1	100	2196	12	1446	14	1165	15	4981	8
	totale	82	43	161	40	304	41	129	42	710	20	34	100	117	68	145	45	232	33	37	100	366	42	6482	8	4660	10	3373	10	16833	5
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	79	10	100	0	.	21	63
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	1	100
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	50	43	58	0	.	91	38
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	159	44	72	52	0	.	231	34
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	54	253	41	0	.	352	33
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	73	294	38	5	100	341	34
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	11	100	4	100	8	100	0	.	311	22	579	22	-1	100	933	15
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	100	11	100	4	100	8	100	0	.	670	17	1251	16	4	135	1969	12
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100
	novelleto/spessina	0	.	3	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	100	0	.	2	100	1	100	0	.	9	50
	perticaia	1	100	22	79	5	100	32	67	13	66	0	.	0	.	1	342	0	.	1	100	-1	100	0	.	0	100	0	.	75	39
	fustaia giovane	2	59	2	100	14	100	59	100	20	55	0	.	1	100	3	72	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	102	60
	fustaia adulta	1	100	0	.	121	75	24	94	104	82	0	.	27	92	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	277	46
	fustaia matura	1	100	0	.	0	.	83	78	10	100	0	.	1	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	95	69
	misto	21	77	0	100	19	100	0	100	23	59	0	.	0	.	2	100	0	.	0	0	0	.	6	100	24	50	0	.	95	33
	totale	26	62	44	54	159	59	198	47	170	52	0	.	28	88	7	54	1	100	3	63	0	1233	9	77	26	47	0	.	670	24
faggio	nessuna indicazione	321	34	297	34	42	60	103	47	198	42	35	88	30	58	59	85	71	68	31	81	52	60	0	.	9	68	83	94	1332	16
	novelleto/spessina	68	63	54	82	19	79	111	39	96	39	12	85	0	.	92	42	10	100	4	100	14	76	7	86	0	.	72	68	561	19
	perticaia	1304	17	711	21	376	33	266	33	664	25	253	45	236	37	266	31	128	49	98	38	129	57	141	47	36	60	777	19	5386	8
	fustaia giovane	3877	12	1310	17	1107	25	1078	24	1186	18	347	36	1068	22	1347	24	343	37	254	51	333	45	119	46	139	54	753	21	13260	6
	fustaia adulta	4169	11	2010	17	1043	22	2747	15	3480	12	450	38	2419	18	1674	19	610	35	409	32	654	31	13	74	218	36	252	39	20149	5
	fustaia matura	1981	17	1280	25	738	33	2436	17	1908	18	284	47	1176	27	945	27	277	41	54	64	225	62	44	86	433	50	354	33	12134	8
	misto	1882	13	454	32	472	34	533	30	959	21	330	42	840	19	875	22	478	30	38	55	319	40	96	42	111	58	867	18	8253	7
	totale	13602	5	6116	9	3797	12	7274	9	8492	7	1711	18	5770	10	5258	10	1917	16	889	21	1727	18	420	24	946	27	3158	9	61077	3
acero	nessuna indicazione	40	54	57	54	9	88	3	100	54	62	20	68	19	50	59	50	40	56	6	100	29	100	4	80	0	.	22	94	361	21
	novelleto/spessina	8	100	31	80	0	.	11	63	20	63	1	100	5	62	30	65	6	77	0	.	15	80	1	100	17	89	2	75	146	28
	perticaia	168	27	103	34	118	41	36	57	268	27	24	52	47	34	97	35	88	39	47	42	89	47	31	34	19	58	69	41	1204	11
	fustaia giovane	498	17	175	26	46	45	104	51	130	27	127	47	169	33	142	37	112	34	22	72	78	64	27	61	7	71	6	78	1643	10
	fustaia adulta	396	18	236	34	16	76	209	35	335	25	58	42	212	31	258	24	103	43	63	45	79	53	1	100	15	59	2	100	1982	10
	fustaia matura	235	31	107	44	12	89	37	77	145	31	1	100	16	52	141	35	37	66	9	90	66	59	0	.	19	96	9	100	833	15
	misto	225	20	36	57	67	56	74	55	304	31	101	32	89	30	231	28	152	29	2	100	102	33	37	50	16	56	25	44	1462	11
	totale	1570	9	745	15	267	25	475	22	1256	12	331	22	557	17	958	13	538	16	148	26	457	21	101	27	93	31	136	28	7630	4
frassino	nessuna indicazione	93	61	43	78	8	76	75	69	52	52	5	100	23	86	28	49	18	76	0	.	71	82	34	52	0	.	10	67	459	24
	novelleto/spessina	26	71	29	75	2	100	8	71	32	47	1	100	7	72	18	94	0	.	0	.	1	100	4	100	0	.	24	63	150	27
	perticaia	271	31	155	34	240	30	72	48	421	22	113	51	102	50	194	32	41	55	53	59	18	62	13	50	75	57	157	28	1925	10
	fustaia giovane	302	34	138	35	154	40	101	39	459	25	55	76	129	43	306	37	91	49	20	64	9	67	27	75	0	.	42	45	1834	12
	fustaia adulta	216	30	175	39	255	39	384	34	679	19	81	63	124	33	378	33	0	.	89	57	33	108	7	93	25	100	5	83	2452	11
	fustaia matura	150	36	70	39	108	57	147	51	208	35	13	100	20	71	50	52	9	100	0	.	19	76	0	.	0	.	0	.	795	18
	misto	276	29	91	53	235	45	64	42	503	25	68	50	158	31	191	35	43	60	0	.	58	42	49	53	18	64	23	62	1779	12
	totale	1335	14	701	17	1002	18	851	20	2354	10	335	28	563	18	1164	16	202	29	163	37	210	36	134	29	118	43	261	20	9394	5
quercia	nessuna indicazione	70	47	44	75	39	95	20	59	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	411	0	.	14	100	186	34
	novelleto/spessina	0	.	38	100	15	100	6	100	31	70	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	14	54	0	.	0	.	107	44
	perticaia	302	34	92	55	280	31	82	39	156	34	3	71	9	85	14	89	52	71	0	100	0	.	38	47	0	.	295	23	1323	13
	fustaia giovane	239	35	225	33	135	35	34	58	299	38	19	84	12	80	7	72	23	89	1	100	0	.	3	100	0	.	96	49	1092	16
	fustaia adulta	259	36	192	42	374	38	323	27	614	23	27	71	27	81	34	73	0	.	6	100	0	.	0	.	28	79	31	80	1916	13
	fustaia matura	149	72	138	49	308	43	276	29	469	28	4	100	0	.	33	92	0	.	11	100	0	.	4	100	18	100	0	.	1410	17
	misto	112	47	57	63	86	60	110	41	304	28	7	105	7	100	47	63	24	100	12	100	0	0	17	62	73	82	187	57	1040	17
	totale	1130	18	785	19	1237	18	851	16	1872	13	60	44	57	46	135	38	98	49	31	58	0	0	74	31	118	56	623	22	7073	6
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	72	0	.	8	69	32	56
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	31	62	47	53
	perticaia	0	.	0	.	36	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	29	60	0	.	1373	14	1439	14
	fustaia giovane	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	460	25	465	25
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	487	34	495	33
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	606	34	606	34
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	799	28	799	28
	totale	0	.	0	.	41	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	52	46	24	74	3763	10	3883	10
altre latifoglie	nessuna indicazione	43	48	100	52	10	71	18	53	21	73	7	61	11	62	32	63	41	58	6	100	43	62	23	46	15	79	41	38	413	18
	novelleto/spessina	49	59	70	87	0	.	2	72	22	48	0	.	15	48	7	80	9	53	1	110	7	100	34	48	24	51	29	32	268	27
	perticaia	122	30	50	41	241	34	90	36	249	28	30	57	125	35	173	37	41	39	50	50	54	59	349	25	183	34	1571	12	3329	8
	fustaia giovane	244	22	234	59	134	55	22	47	116	41	27	44	97	63	101	46	242	35	18	76	8	72	48	53	12	69	328	30	1632	14
	fustaia adulta	281	26	120	50	39	67	115	34	301	26	17	48	73	41	64	43	80	54	77	55	93	44	5	54	16	53	67	40	1347	12
	fustaia matura	126	31	79	57	78	70	118	50	178	34	2	100	12	71	34	58	52	71	23	58	4	100	87	75	18	72	29	46	841	17
	misto	156	25	68	39	93	58	95	49	573	23	41	31	103	31	153	32	53	35	9	67	64	50	144	50	60	32	401	21	2014	10
	totale	1021	11	721	25	596	23	460	20	1460	13	123	21	437	20	564	18	519	21	183	29	274	25	691	19	327	21	2466	9	9843	5
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
totale	nessuna indicazione	1080	23	775	29	277	44	366	38	1120	29	722	37	1230	26	651	34	798	29	117	54	385	41	540	32	774	33	238	39	9073	9
	novelleto/spessina	350	36	287	41	138	50	374	29	674	25	180	46	258	47	536	33	441	34	277	63	123	63	494	26	689	25	303	25	5125	9
	perticaia	3842	12	1825	17	2176	17	1989	18	3792	12	1303	26	1735	18	1796	18	734	23	841	27	964	28	2316	14	1552	17	4841	8	29707	4
	fustaia giovane	11350	8	4090	15	4223	15	2981	17	6041	12	3664	17	5985	12	5134	15	2613	19	1727	23	1897	24	3409	16	3253	17	3105	14	59473	4
	fustaia adulta	14873	8	4047	15	7124	13	13980	9	18098	8	4979	17	14238	10	10516	11	5164	15	2699	22	3463	19	4444	13	10952	9	3852	13	118428	3
	fustaia matura	8887	11	2200	22	2757	22	8566	12	8894	12	2538	24	7670	13	7887	14	3335	20	1132	31	2273	25	4031	16	9916	11	4761	13	74847	4
	misto	9554	8	1038	26	1299	24	2446	18	3693	14	2992	18	8959	9	4324	14	3743	14	859	28	1539	22	8265	9	10137	8	5576	10	64425	3
	totale	49936	3	14262	7	17994	7	30702	5	42312	4	16378	8	40075	5	30845	6	16828	7	7652	11	10644	10	23499	5	37275	4	22677	4	361078	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1232389. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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