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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

cantone #827
Suddivisione regionale con i cantoni come unità. I due semicantoni di Basilea Campagna e Basilea Città sono riuniti in un unico cantone per motivi statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN1
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 1983/85
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	324	65	14	.	0	.	572	31	0	.	486	39	0	.	75	100	355	44	0	.	83	71	98	59	0	.	131	79	230	82	170	75	16	.	0	.	361	73	0	.	33	100	294	52	248	54	0	.	322	79	3812	16
	novelleto/spessina	67	84	0	.	7	100	791	35	0	.	78	55	0	.	1	100	641	40	0	.	169	49	56	78	3	.	0	.	220	66	0	.	39	100	180	58	45	81	56	70	82	95	137	68	158	60	74	100	84	62	2889	16
	perticaia	427	37	45	.	254	74	1791	22	114	59	604	39	1	100	284	78	1060	28	390	57	537	42	200	62	139	81	374	57	416	34	264	53	24	69	400	60	204	46	55	50	495	57	1043	30	975	27	37	76	748	29	10883	9
	fustaia giovane	1039	36	248	72	848	52	4719	17	35	100	2815	27	0	.	775	49	1951	31	575	52	1489	31	260	53	181	100	215	62	920	36	729	42	588	48	787	46	279	67	441	61	978	45	2436	24	1740	31	0	.	1471	29	25519	8
	fustaia adulta	2369	28	1263	39	890	44	14639	11	447	72	2960	27	0	.	658	51	8838	14	936	32	4806	20	876	39	249	74	1606	42	2427	26	200	75	1283	36	2299	28	1298	31	1407	27	864	43	4167	21	2117	23	311	54	3458	19	60367	5
	fustaia matura	1284	47	410	74	765	58	7197	16	401	69	1028	46	0	.	1483	38	7556	15	644	39	1343	39	594	50	112	.	398	66	4243	24	308	63	910	43	1248	34	1036	35	1413	32	363	69	1951	28	1648	31	63	.	1495	36	37891	7
	misto	95	62	18	.	275	71	4895	14	128	72	1245	32	0	.	247	82	7245	12	124	59	875	32	2501	22	226	67	1297	31	2057	26	0	.	164	76	608	39	258	39	700	30	351	48	2063	18	4553	15	142	.	188	41	30254	6
	totale	5605	18	1997	30	3039	26	34604	7	1125	39	9215	14	1	100	3523	23	27646	7	2669	20	9303	13	4586	16	911	37	4021	22	10513	13	1671	26	3025	22	5521	16	3480	18	4071	16	3167	22	12091	10	11439	10	627	38	7765	13	171616	2
abete bianco	nessuna indicazione	71	100	0	.	0	.	474	47	0	.	336	80	0	.	22	100	17	100	0	.	47	85	143	75	0	.	45	100	0	.	10	100	0	.	0	.	21	100	0	.	0	.	54	62	100	75	0	.	0	.	1340	29
	novelleto/spessina	5	100	0	.	0	.	288	47	0	.	-4	100	0	.	0	.	49	71	0	.	2	100	43	100	0	.	0	.	31	85	0	.	21	100	15	100	0	.	12	100	0	.	26	101	19	100	2	100	3	100	512	30
	perticaia	64	56	30	.	8	100	481	33	41	62	49	60	0	.	0	.	64	75	157	68	390	60	59	68	13	77	36	79	148	54	0	.	44	90	141	50	5	73	41	100	137	57	375	37	30	97	5	100	182	42	2501	15
	fustaia giovane	686	37	113	100	384	54	1113	32	37	70	325	62	0	.	64	58	94	100	734	48	637	36	487	45	38	71	115	74	371	45	0	.	422	41	278	49	24	100	112	84	59	83	1113	27	71	90	0	.	313	51	7589	11
	fustaia adulta	696	44	289	61	475	51	5649	15	121	94	553	64	0	.	305	65	327	44	1023	32	2371	22	726	43	236	71	360	70	1141	32	45	97	422	41	424	54	296	47	293	50	397	60	1023	31	106	82	137	57	1058	28	18472	8
	fustaia matura	240	59	43	100	134	82	3406	18	58	76	123	100	0	.	0	.	576	48	649	33	788	42	406	52	0	.	280	77	720	37	0	.	432	65	553	43	287	62	105	86	0	.	1047	36	63	100	67	.	825	40	10804	10
	misto	49	73	32	.	32	100	3368	19	0	.	552	44	0	.	6	100	375	42	70	56	772	35	1138	23	0	.	254	40	333	40	0	.	184	74	133	61	87	68	281	74	68	77	929	25	546	40	44	.	182	57	9437	10
	totale	1812	24	508	43	1033	33	14779	9	258	49	1933	29	0	.	397	51	1503	24	2634	20	5006	15	3003	17	287	59	1090	33	2744	18	55	81	1525	26	1544	24	721	32	844	34	661	39	4566	14	936	28	255	44	2562	19	50654	4
pino	nessuna indicazione	63	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	75	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	.	0	.	15	100	0	.	0	.	59	100	0	.	0	.	0	.	227	47
	novelleto/spessina	25	90	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	55	58	0	.	0	.	0	.	6	79	0	.	75	71	195	36
	perticaia	44	60	0	.	0	.	52	69	62	73	28	80	39	73	0	.	143	42	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	114	53	70	67	32	100	0	.	0	.	0	.	77	88	618	31	0	.	76	59	1421	18
	fustaia giovane	113	46	0	.	0	.	259	49	150	56	0	.	0	.	0	.	678	41	88	68	97	77	70	100	0	.	0	.	0	0	249	57	98	50	0	.	90	82	0	.	111	66	90	68	87	47	0	.	319	48	2498	17
	fustaia adulta	624	44	0	.	0	.	713	42	84	76	475	58	6	.	0	.	665	34	198	63	0	.	0	.	0	.	0	.	79	100	20	100	383	40	11	100	227	66	97	100	0	.	202	100	250	64	0	.	722	29	4755	14
	fustaia matura	22	100	0	.	8	100	353	56	0	.	110	71	0	.	0	.	428	43	97	77	0	.	0	.	0	.	0	.	31	100	0	.	15	100	0	.	68	72	68	82	0	.	17	100	44	72	0	.	325	54	1586	22
	misto	0	.	0	.	0	.	253	55	16	100	43	74	0	.	0	.	793	29	50	72	0	.	42	73	0	.	12	100	0	.	0	.	132	59	0	.	62	62	51	96	77	78	11	100	764	26	0	.	37	94	2343	15
	totale	891	32	0	.	8	100	1643	25	312	37	656	44	45	65	0	.	2707	17	434	37	171	62	112	68	0	.	78	86	109	77	403	39	714	26	43	79	517	35	216	56	187	50	456	50	1769	18	0	.	1554	21	13024	7
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	123	66	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	28	75	0	.	0	.	99	100	0	.	0	.	280	47
	novelleto/spessina	0	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	108	80	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	76	0	.	2	100	145	46	0	.	28	100	309	37
	perticaia	28	75	0	.	0	.	65	92	76	85	15	100	0	.	0	.	198	36	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	30	75	0	.	0	.	0	.	22	100	95	60	0	.	24	100	449	35	0	.	37	71	1045	20
	fustaia giovane	112	81	0	.	0	.	37	100	0	.	0	.	0	.	0	.	730	35	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	337	55	63	100	9	100	492	36	0	.	15	100	1810	21
	fustaia adulta	140	47	0	.	0	.	225	52	16	100	85	100	0	.	38	100	1346	24	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	153	70	0	.	0	.	0	.	0	.	289	43	0	.	51	72	916	29	52	100	193	60	3521	14
	fustaia matura	34	73	0	.	0	.	104	60	0	.	63	100	0	.	0	.	1736	26	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	40	100	0	.	0	.	40	100	0	.	600	44	0	.	0	.	1272	30	0	.	0	.	3923	17
	misto	0	.	0	.	0	.	37	92	0	.	0	.	0	.	0	.	1695	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	802	24	0	.	92	68	2310	16	0	.	58	100	4994	10
	totale	314	37	0	.	0	.	468	33	92	72	163	66	0	.	38	100	5938	11	17	100	7	72	34	100	0	.	0	.	223	53	44	76	0	.	40	100	22	100	2175	18	63	100	179	43	5684	11	52	100	331	41	15882	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	87	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	55	0	.	0	.	82	50
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	73	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	70	0	.	0	.	128	50
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	226	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	0	.	0	.	293	40
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	272	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	319	49
	misto	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	585	30	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	350	27	0	.	0	.	943	21
	totale	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1212	21	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	563	23	0	.	0	.	1783	16
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	6	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	4	100	0	.	0	.	13	59
	perticaia	10	100	0	.	0	.	51	70	30	100	0	.	0	.	0	.	0	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	163	2	100	6	100	0	.	2	100	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	11	100	117	42
	fustaia giovane	16	83	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	97	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	3	72	0	.	0	.	12	94	132	74
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	46	92	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	138	99	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	149	100	0	.	0	.	0	.	336	62
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	113	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	139	83
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	5	100	0	.	2	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	17	90	74	54
	totale	32	55	0	.	3	100	211	60	30	100	35	100	0	.	1	100	3	84	1	100	120	83	3	100	0	.	0	.	145	95	2	100	11	66	1	100	2	100	0	.	4	72	155	96	15	77	0	.	39	55	813	32
faggio	nessuna indicazione	69	77	0	.	0	.	153	41	127	62	59	87	0	.	38	100	15	67	0	.	95	72	120	89	0	.	0	.	85	100	39	77	31	.	0	.	42	83	0	.	0	.	34	64	0	.	0	.	91	82	996	22
	novelleto/spessina	57	79	0	.	0	.	174	47	74	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	-2	207	0	.	0	.	30	93	0	.	0	.	13	93	0	.	18	70	7	100	4	100	0	.	0	.	44	85	428	30
	perticaia	619	32	13	.	0	.	1010	26	357	43	238	47	0	.	4	100	97	58	186	47	19	85	39	71	25	77	173	71	265	43	319	46	313	46	77	51	5	74	740	29	111	48	637	33	174	65	1	100	357	38	5780	10
	fustaia giovane	748	29	109	100	170	45	1439	22	461	44	999	34	0	.	432	53	328	48	818	40	597	43	259	43	85	82	298	68	789	45	452	38	1340	33	219	78	34	80	738	28	80	100	1635	23	85	72	0	.	798	38	12912	8
	fustaia adulta	1841	25	98	56	139	74	5437	15	562	39	251	60	0	.	272	59	223	37	1521	25	1227	28	181	40	224	85	770	58	1395	31	312	47	1447	24	175	45	530	34	286	56	207	62	1326	25	15	100	78	60	1705	23	20220	7
	fustaia matura	899	41	0	.	138	95	3435	20	689	52	565	49	0	.	141	76	814	47	945	36	815	46	73	59	0	.	124	87	410	52	250	53	699	41	639	49	505	47	76	67	47	100	480	33	68	100	75	.	768	34	12657	10
	misto	323	45	12	.	138	74	1150	22	343	57	427	41	0	.	40	76	150	73	216	54	307	54	460	31	72	100	102	64	838	35	79	.	441	38	61	67	138	47	929	25	40	80	1054	25	175	42	0	.	305	37	7799	9
	totale	4556	15	232	53	585	36	12798	9	2612	20	2543	20	0	.	927	32	1626	27	3687	17	3065	19	1130	20	406	53	1467	35	3810	18	1452	21	4271	15	1184	31	1254	24	2786	14	493	34	5170	12	518	31	154	57	4068	14	60791	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	24	78	61	82	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	11	100	0	.	14	71	59	77	7	72	5	.	11	100	0	.	0	.	0	.	-2	100	2	100	0	.	14	100	210	35
	novelleto/spessina	44	100	0	.	0	.	11	87	0	.	0	.	0	.	5	100	32	89	0	.	7	71	0	.	0	.	3	100	0	.	0	.	7	100	28	75	0	.	2	100	0	.	1	100	2	100	0	.	-1	483	142	41
	perticaia	136	40	5	.	0	.	91	42	70	57	15	79	0	.	48	78	25	70	4	100	9	100	0	.	19	71	23	71	207	43	0	.	91	47	25	59	4	100	17	77	44	60	212	38	17	56	16	100	262	35	1342	14
	fustaia giovane	115	45	0	.	108	54	445	32	26	94	50	65	0	.	26	50	6	100	199	34	52	62	39	72	7	82	10	100	222	48	0	.	111	52	7	100	13	100	8	100	0	.	241	30	34	78	0	.	75	43	1793	13
	fustaia adulta	213	59	0	.	70	91	288	30	79	48	6	72	0	.	36	61	29	56	138	47	104	49	3	100	66	66	88	81	278	34	14	100	107	52	93	50	64	62	0	.	29	79	55	61	2	100	51	71	94	44	1908	13
	fustaia matura	99	56	14	100	19	100	240	39	34	100	0	.	0	.	41	58	31	95	58	47	19	60	71	100	0	.	0	.	195	45	9	100	28	100	13	89	57	71	0	.	0	.	21	93	0	.	0	.	59	61	1009	18
	misto	75	65	0	.	1	100	227	31	23	82	74	53	0	.	39	80	40	52	14	100	36	54	80	44	13	100	0	.	231	35	0	.	65	57	4	73	150	76	9	100	0	.	100	38	37	70	0	.	192	47	1409	15
	totale	682	25	19	78	198	44	1327	16	293	29	147	36	0	.	196	30	163	32	413	23	228	28	204	41	105	46	137	54	1193	18	31	57	414	24	182	31	288	44	36	49	73	48	629	19	93	41	67	59	694	20	7814	6
frassino	nessuna indicazione	43	74	0	.	0	.	38	67	69	84	9	100	0	.	93	100	0	.	4	100	73	100	96	100	0	.	0	.	19	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100	22	88	0	.	27	100	501	34
	novelleto/spessina	50	76	0	.	0	.	7	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	30	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	7	100	0	.	0	.	132	43
	perticaia	138	44	0	.	3	100	140	44	42	88	211	44	0	.	8	100	128	61	75	64	5	100	0	.	97	79	29	100	202	40	94	67	52	86	41	68	26	70	68	37	47	85	339	38	11	71	60	100	322	35	2139	13
	fustaia giovane	192	53	0	.	142	56	203	40	37	100	84	81	0	.	13	76	0	.	185	77	60	60	0	.	68	100	3	100	256	52	0	.	83	54	25	100	9	100	42	66	0	.	270	39	46	75	0	.	162	44	1880	16
	fustaia adulta	134	55	0	.	0	.	241	53	38	71	56	71	6	.	50	118	42	100	137	48	150	40	21	100	69	69	0	.	118	43	47	94	43	96	179	58	217	49	7	100	1	100	140	68	12	93	91	100	405	35	2202	15
	fustaia matura	20	100	0	.	0	.	215	61	25	100	40	71	0	.	22	100	0	.	39	72	0	.	0	.	0	.	0	.	101	79	37	72	0	.	57	74	40	75	0	.	0	.	42	60	0	.	0	.	45	76	683	26
	misto	324	53	0	.	67	100	166	43	47	100	218	54	0	.	12	100	0	100	173	59	31	90	54	78	0	.	14	100	138	41	0	.	40	62	9	100	210	37	21	83	0	.	170	62	39	88	0	.	118	55	1852	16
	totale	901	25	0	.	212	49	1010	22	259	38	617	28	6	100	199	57	169	53	613	31	323	32	171	62	234	48	46	70	863	22	178	46	225	35	311	38	501	27	139	30	48	83	996	22	136	40	151	72	1078	19	9388	7
quercia	nessuna indicazione	7	100	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	71	40	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	25	100	5	100	0	.	0	.	137	42
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	64	100	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	4	58	0	.	0	.	102	69
	perticaia	48	80	0	.	0	.	110	42	31	75	42	84	213	54	0	.	1	100	12	100	0	.	27	100	2	100	0	.	3	100	35	77	22	71	0	.	16	66	247	30	0	100	184	45	45	61	0	.	57	74	1094	17
	fustaia giovane	212	49	0	.	0	.	35	71	67	77	22	59	0	.	0	.	0	.	115	100	39	72	12	100	0	.	0	.	0	.	147	61	53	61	0	.	124	72	130	61	0	.	165	36	0	.	0	.	64	60	1186	20
	fustaia adulta	142	38	0	.	0	.	182	33	92	95	30	73	168	.	0	.	34	100	191	52	117	84	0	.	0	.	0	.	9	100	49	91	46	83	11	100	167	43	46	98	0	.	236	56	0	.	0	.	314	45	1833	18
	fustaia matura	120	68	0	.	0	.	110	50	25	100	61	100	0	.	0	.	34	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	89	68	6	100	0	.	0	.	241	61	0	.	18	100	92	100	6	100	0	.	79	63	887	26
	misto	21	100	0	.	0	.	63	59	0	.	-1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	32	100	36	78	0	.	0	.	36	100	0	.	18	100	0	.	131	46	194	57	22	100	160	58	8	53	0	.	167	49	886	22
	totale	550	27	0	.	0	.	500	21	222	48	182	44	381	53	0	.	69	70	318	48	224	49	115	50	2	100	0	.	136	52	303	40	138	40	11	100	680	29	644	25	40	72	860	25	69	42	0	.	682	26	6125	9
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	43	71
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	64	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	64
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	225	54	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1351	19	0	.	0	.	40	73	0	.	0	.	1616	17
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	592	31	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	592	31
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	294	56	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	308	54
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	635	51	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	683	48
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	628	36	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	628	36
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	286	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	3519	14	0	.	0	.	83	51	0	.	0	.	3888	13
altre latifoglie	nessuna indicazione	41	100	0	.	0	.	27	52	122	67	8	82	0	.	37	100	8	58	11	100	14	65	20	100	0	.	0	.	45	78	3	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	1	100	27	66	0	.	13	100	384	29
	novelleto/spessina	9	106	0	.	0	.	11	62	0	.	0	.	0	.	0	.	32	59	0	.	10	55	3	100	0	.	1	100	9	100	0	.	4	72	0	.	1	100	22	59	0	.	7	78	15	53	0	.	2	100	127	24
	perticaia	96	57	1	.	9	100	148	39	10	79	77	59	0	.	8	84	527	29	24	88	15	70	25	100	3	71	58	59	97	63	29	71	30	76	107	65	42	74	1227	19	61	69	291	45	212	32	8	100	55	41	3161	11
	fustaia giovane	145	56	0	.	0	.	186	47	18	60	63	65	0	.	0	.	15	100	138	56	5	100	18	64	25	95	0	.	63	72	1	100	35	62	24	77	25	82	345	36	0	.	293	43	65	67	0	.	42	65	1507	16
	fustaia adulta	181	51	0	.	9	100	264	34	53	64	2	71	3	.	43	76	30	50	110	59	26	54	62	100	4	100	0	.	140	47	0	.	175	50	44	61	28	95	62	58	49	100	79	57	4	100	11	86	124	52	1503	15
	fustaia matura	134	64	0	.	0	.	253	45	16	72	86	100	0	.	0	.	37	62	13	70	14	100	13	100	0	.	0	.	22	54	0	.	0	.	47	73	72	76	29	68	1	100	54	84	133	88	0	.	45	57	969	23
	misto	60	72	2	.	0	.	108	29	21	71	76	77	0	.	15	80	78	38	16	71	73	59	35	62	0	.	0	100	169	46	4	.	25	64	6	80	299	48	284	40	15	74	90	45	72	40	0	.	211	43	1659	15
	totale	665	26	3	72	18	71	997	18	239	38	312	39	3	100	103	49	727	22	312	33	157	32	176	42	32	75	60	58	545	24	37	57	269	35	228	37	467	34	1977	14	126	52	815	24	528	27	19	65	492	24	9311	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
totale	nessuna indicazione	618	45	14	.	0	.	1287	28	387	51	899	45	0	.	265	73	536	37	15	100	413	51	528	60	0	.	189	79	437	69	262	76	69	.	11	100	438	66	61	56	33	100	474	41	546	43	0	.	467	61	7950	13
	novelleto/spessina	263	52	0	.	7	100	1297	27	74	100	105	57	0	.	7	83	863	33	0	.	204	43	100	71	3	.	4	75	320	55	84	80	77	80	237	56	102	59	152	35	90	87	205	49	361	34	75	100	235	50	4866	12
	perticaia	1611	24	95	.	274	74	3939	16	832	34	1279	29	253	51	353	69	2507	17	851	35	980	39	350	48	299	50	759	40	1370	27	858	36	653	37	823	37	325	38	3843	12	897	38	3182	20	2615	18	127	72	2106	22	31181	5
	fustaia giovane	3376	22	470	76	1655	39	8436	14	831	41	4358	23	0	.	1312	39	3874	22	2853	25	3072	23	1146	33	403	64	642	47	2621	26	1592	33	2730	25	1341	38	597	48	2745	19	1292	40	6256	15	2674	24	0	.	3269	23	57546	5
	fustaia adulta	6338	18	1650	37	1583	41	27685	9	1493	35	4417	24	183	.	1402	40	11773	12	4270	20	8801	16	1870	32	849	51	2823	34	5877	19	686	47	3908	21	3237	25	2826	25	2780	20	1548	35	7428	16	3488	20	731	45	8073	15	115717	4
	fustaia matura	2853	29	467	75	1064	58	15426	12	1248	41	2076	38	0	.	1687	37	11532	12	2445	25	3008	28	1190	39	112	.	802	60	5850	22	611	53	2084	34	2597	29	2306	29	2927	23	430	62	3704	24	3283	21	205	.	3641	24	71549	5
	misto	947	39	65	.	514	69	10275	12	577	50	2669	24	0	.	358	71	10963	10	663	43	2126	26	4349	17	311	72	1679	27	3806	21	83	.	1070	34	821	36	1335	31	3899	14	572	43	4668	15	8866	11	186	.	1475	30	62279	4
	totale	16007	10	2760	29	5097	23	68345	5	5442	16	15804	11	435	51	5385	19	42049	6	11098	11	18604	10	9533	12	1977	29	6898	18	20282	10	4175	19	10592	12	9067	14	7930	14	16408	6	4862	18	25917	8	21833	7	1324	33	19265	9	351089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1232362. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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