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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN1
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 1983/85
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	182	40	223	62	172	75	70	62	875	47	561	36	379	39	289	70	316	46	33	100	109	75	248	54	355	44	0	.	3812	16
	novelleto/spessina	61	72	55	100	105	80	99	49	139	46	255	56	167	49	359	43	588	41	82	95	125	94	158	60	640	40	57	68	2889	16
	perticaia	1203	25	480	35	555	43	1023	30	1399	21	742	39	1167	30	819	38	467	41	529	54	409	57	975	27	874	30	241	63	10883	9
	fustaia giovane	2735	19	1159	34	2059	30	1338	32	2435	22	2413	27	3454	20	2234	28	1198	38	1066	42	1296	36	1740	31	1676	35	716	44	25519	8
	fustaia adulta	5164	15	1010	46	3242	26	7535	15	7269	14	3511	27	6927	15	5637	17	4515	22	1978	35	1219	36	2117	23	8111	15	2134	26	60367	5
	fustaia matura	3189	19	484	52	1307	36	3431	23	3836	23	1153	42	3031	25	5526	21	2290	32	756	45	2271	31	1648	31	6251	17	2718	23	37891	7
	misto	4647	14	188	55	204	51	655	32	521	25	1345	30	4267	15	2530	23	2256	21	502	45	640	48	4553	15	6076	13	1868	24	30254	6
	totale	17182	7	3599	19	7643	15	14151	10	16474	9	9979	13	19393	8	17394	10	11629	12	4946	19	6069	17	11439	10	23983	7	7734	12	171616	2
abete bianco	nessuna indicazione	144	74	10	100	8	100	84	67	92	81	353	76	458	49	0	.	51	71	0	.	22	100	100	75	17	100	0	.	1340	29
	novelleto/spessina	46	93	0	.	0	100	178	56	8	75	-4	100	54	100	43	70	102	78	0	.	5	100	19	100	49	71	12	100	512	30
	perticaia	637	28	107	50	115	67	634	42	262	38	103	60	88	41	229	36	15	76	174	50	1	100	30	97	21	100	84	71	2501	15
	fustaia giovane	2435	21	365	53	381	58	499	38	855	30	447	48	754	37	1116	29	258	38	139	68	64	58	71	90	0	.	206	64	7589	11
	fustaia adulta	3436	17	215	59	705	44	3932	18	2327	20	533	60	3104	18	1727	26	428	51	739	46	600	42	106	82	327	44	293	50	18472	8
	fustaia matura	2236	22	130	55	299	65	1276	29	1280	31	218	71	2693	23	1366	26	410	55	142	82	9	100	63	100	404	53	278	70	10804	10
	misto	2087	17	30	100	69	100	994	34	318	39	644	38	3067	20	482	31	377	38	68	77	100	79	546	40	171	46	485	51	9437	10
	totale	11020	8	858	29	1576	28	7597	12	5142	13	2294	24	10218	10	4962	13	1640	22	1262	30	801	33	936	28	989	27	1358	27	50654	4
pino	nessuna indicazione	59	100	25	100	0	.	91	84	53	78	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	47
	novelleto/spessina	0	.	45	67	0	.	13	100	131	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	79	0	.	0	.	195	36
	perticaia	103	51	138	47	137	56	64	73	120	43	0	.	66	100	0	.	0	.	32	100	0	.	618	31	143	42	0	.	1421	18
	fustaia giovane	430	36	490	35	69	85	98	52	397	42	0	.	93	78	34	100	12	72	111	66	0	.	87	47	678	41	0	.	2498	17
	fustaia adulta	534	33	156	55	683	50	430	40	1511	24	0	.	277	91	90	88	64	100	0	.	0	.	250	64	665	34	97	100	4755	14
	fustaia matura	128	60	0	.	110	71	353	56	415	44	0	.	0	.	39	82	0	.	0	.	0	.	44	72	401	46	95	65	1586	22
	misto	223	33	16	100	43	74	63	100	99	52	0	.	128	91	0	.	86	78	77	78	0	.	764	26	793	29	51	96	2343	15
	totale	1478	18	868	23	1041	35	1112	26	2725	16	0	.	564	52	163	56	163	57	219	45	0	.	1769	18	2679	17	243	51	13024	7
larice	nessuna indicazione	0	.	30	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	99	100	123	66	28	75	280	47
	novelleto/spessina	2	100	0	100	0	.	3	100	28	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	145	46	107	80	24	72	309	37
	perticaia	13	100	67	95	15	100	70	87	84	48	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	30	75	449	35	123	39	171	46	1045	20
	fustaia giovane	0	.	22	73	0	.	0	.	119	77	0	.	0	.	0	.	47	82	63	100	0	.	492	36	383	42	685	40	1810	21
	fustaia adulta	37	71	16	100	116	78	51	100	333	40	0	.	0	.	52	100	174	60	0	.	191	60	916	29	1346	24	289	43	3521	14
	fustaia matura	34	100	0	.	63	100	47	100	34	73	0	.	32	100	80	71	25	100	0	.	0	.	1272	30	1388	31	949	32	3923	17
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	58	100	0	.	34	100	0	.	95	66	0	.	0	.	2310	16	1425	20	1073	20	4994	10
	totale	86	52	134	54	194	57	170	54	656	27	0	.	66	71	131	58	365	36	63	100	221	53	5684	11	4895	13	3218	14	15882	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	18	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	55	38	87	0	.	82	50
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55	70	73	71	0	.	128	50
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66	100	226	43	0	.	293	40
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	48	100	272	54	0	.	319	49
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	350	27	585	30	0	.	943	21
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	563	23	1212	21	0	.	1783	16
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	6	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	13	59
	perticaia	1	100	39	79	0	.	51	70	22	66	0	.	0	.	3	100	0	.	2	100	-1	100	0	.	0	100	0	.	117	42
	fustaia giovane	3	72	0	.	0	.	97	100	27	62	0	.	0	.	3	100	0	.	2	100	1	100	0	.	0	.	0	.	132	74
	fustaia adulta	2	100	0	.	149	100	4	72	137	100	0	.	42	100	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	336	62
	fustaia matura	1	100	0	.	0	.	137	84	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	83
	misto	4	78	1	100	35	100	0	.	17	90	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	10	100	2	100	0	.	74	54
	totale	11	41	46	68	185	83	289	53	204	68	0	.	42	100	12	51	2	100	4	72	0	634	15	77	3	84	0	.	813	32
faggio	nessuna indicazione	192	61	218	45	19	84	123	60	132	62	59	87	52	58	103	84	46	74	0	.	38	100	0	.	15	67	0	.	996	22
	novelleto/spessina	64	97	74	100	0	.	97	50	101	58	3	100	0	.	43	71	19	100	7	100	0	.	0	.	0	.	18	70	428	30
	perticaia	1443	21	902	27	329	47	303	44	716	28	206	55	271	50	266	41	127	66	125	44	81	64	174	65	19	100	818	27	5780	10
	fustaia giovane	3708	17	1090	25	1239	32	1016	28	1007	25	323	45	930	33	1578	30	304	46	118	75	448	51	85	72	241	55	825	27	12912	8
	fustaia adulta	4142	13	1711	24	618	37	3298	19	3634	16	294	59	3191	22	1090	31	679	40	355	41	686	34	15	100	205	39	304	53	20220	7
	fustaia matura	2110	22	1516	32	699	40	2372	24	1664	24	35	100	1656	31	1146	35	264	56	91	63	146	74	68	100	701	52	188	66	12657	10
	misto	1928	17	454	47	295	50	468	41	813	24	240	49	701	26	825	34	565	35	49	68	208	64	175	42	133	82	945	24	7799	9
	totale	13587	7	5965	12	3201	18	7676	12	8067	10	1160	24	6800	13	5050	14	2005	20	744	25	1606	23	518	31	1314	31	3098	13	60791	3
acero	nessuna indicazione	5	246	69	73	-2	100	5	100	14	100	2	100	26	56	59	77	19	72	11	100	0	.	2	100	0	.	0	.	210	35
	novelleto/spessina	0	.	44	100	0	.	20	62	2	100	0	.	8	60	26	82	1	100	0	.	5	100	2	100	32	89	2	100	142	41
	perticaia	219	33	152	39	35	85	24	100	372	31	23	62	70	38	143	40	105	50	50	54	90	57	17	56	16	100	27	58	1342	14
	fustaia giovane	537	21	128	44	32	77	56	61	179	32	174	56	207	44	171	42	137	44	10	100	115	78	34	78	6	100	8	100	1793	13
	fustaia adulta	356	27	254	49	18	100	88	51	230	36	20	67	256	38	310	30	114	56	105	45	127	54	2	100	25	63	4	100	1908	13
	fustaia matura	300	36	115	55	20	100	62	76	170	37	0	.	19	59	153	41	36	100	2	100	101	63	0	.	31	95	0	.	1009	18
	misto	235	27	59	60	0	.	62	61	411	37	91	45	78	38	149	48	135	40	0	.	102	44	37	70	19	78	31	58	1409	15
	totale	1653	12	821	21	103	45	317	27	1377	16	311	34	664	21	1010	16	546	22	178	32	540	27	93	41	128	38	71	35	7814	6
frassino	nessuna indicazione	109	89	69	84	9	100	73	100	70	60	9	100	6	100	19	75	23	100	0	.	93	100	22	88	0	.	0	.	501	34
	novelleto/spessina	26	100	36	100	0	.	14	71	14	84	1	100	5	100	30	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	132	43
	perticaia	261	39	193	42	238	40	86	55	460	27	175	55	131	63	277	37	47	79	55	74	8	100	11	71	126	62	70	36	2139	13
	fustaia giovane	308	50	91	68	186	49	112	50	424	34	0	.	208	46	308	41	139	58	3	100	13	76	46	75	0	.	42	66	1880	16
	fustaia adulta	224	37	104	54	170	58	271	48	745	24	29	100	189	36	239	55	0	.	116	70	55	108	12	93	42	100	7	100	2202	15
	fustaia matura	57	58	82	50	49	61	215	61	163	56	0	.	0	.	70	62	16	100	0	.	31	76	0	.	0	.	0	.	683	26
	misto	324	39	108	71	245	58	71	56	622	31	61	49	126	53	154	52	38	71	0	.	41	53	39	88	0	.	21	84	1852	16
	totale	1309	19	684	23	897	24	842	25	2497	13	275	38	664	23	1097	20	263	36	175	52	242	48	136	40	168	53	140	30	9388	7
quercia	nessuna indicazione	65	73	16	66	0	.	25	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	26	100	137	42
	novelleto/spessina	0	.	64	100	28	100	0	.	1	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	4	58	0	.	0	.	102	69
	perticaia	183	43	46	63	332	39	107	43	110	52	5	71	3	81	3	100	12	82	0	100	0	.	45	61	0	.	249	30	1094	17
	fustaia giovane	237	52	287	42	121	44	58	58	327	38	6	100	16	100	0	.	5	80	0	.	0	.	0	.	0	.	130	61	1186	20
	fustaia adulta	241	44	143	69	412	52	299	38	625	27	22	100	0	.	0	.	0	.	11	100	0	.	0	.	34	100	46	98	1833	18
	fustaia matura	0	.	40	67	152	72	116	48	466	38	0	.	0	.	54	92	0	.	18	100	0	.	6	100	34	100	0	.	887	26
	misto	195	49	18	100	0	.	95	52	319	32	-1	100	0	.	36	100	0	.	22	100	0	.	8	53	0	.	194	57	886	22
	totale	921	23	614	28	1045	26	700	21	1848	16	32	72	23	72	93	66	16	63	51	60	0	.	69	42	68	71	645	24	6125	9
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	43	71	0	.	0	.	43	71
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	64	19	64
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	73	0	.	1576	18	1616	17
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	592	31	592	31
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	100	294	56	308	54
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	683	48	683	48
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	628	36	628	36
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	83	51	14	100	3791	14	3888	13
altre latifoglie	nessuna indicazione	35	66	165	55	0	.	18	62	13	100	8	82	19	62	45	78	1	100	0	.	37	100	27	66	3	100	12	65	384	29
	novelleto/spessina	5	73	10	100	0	.	4	72	2	92	0	.	12	49	9	100	16	53	0	.	0	.	15	53	27	69	27	50	127	24
	perticaia	99	42	52	56	297	46	129	43	171	37	48	61	77	47	192	47	30	52	75	59	24	53	212	32	253	41	1501	17	3161	11
	fustaia giovane	265	32	59	44	96	60	14	71	172	49	29	57	58	54	78	62	302	47	0	.	9	100	65	67	15	100	345	36	1507	16
	fustaia adulta	325	34	167	62	62	70	102	39	259	33	16	64	81	57	75	48	104	66	71	74	145	46	4	100	28	53	64	56	1503	15
	fustaia matura	35	48	73	80	133	73	172	57	194	45	3	100	21	70	44	69	67	87	19	93	7	100	133	88	28	75	38	57	969	23
	misto	134	35	47	47	61	95	54	45	570	30	31	40	85	51	144	52	36	43	15	74	48	56	72	40	14	54	348	34	1659	15
	totale	898	17	574	27	649	29	492	25	1382	17	136	28	353	23	587	23	555	30	180	40	271	30	528	27	370	30	2335	12	9311	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
totale	nessuna indicazione	790	42	825	37	207	68	489	46	1249	37	992	42	940	36	514	61	456	38	45	79	299	66	546	43	531	37	66	52	7950	13
	novelleto/spessina	204	49	334	46	132	71	428	36	425	35	255	56	249	44	509	39	727	37	90	87	135	91	361	34	856	33	160	34	4866	12
	perticaia	4162	15	2176	21	2054	23	2491	22	3716	16	1303	36	1873	23	1931	24	826	30	1042	33	644	45	2615	18	1614	22	4736	11	31181	5
	fustaia giovane	10657	11	3691	21	4182	22	3287	21	5941	16	3392	24	5720	17	5522	20	2402	26	1512	36	1947	31	2674	24	3071	25	3548	18	57546	5
	fustaia adulta	14461	10	3775	22	6175	19	16008	11	17069	10	4425	25	14068	13	9219	15	6078	19	3375	28	3022	26	3488	20	11022	13	3531	20	115717	4
	fustaia matura	8091	14	2441	28	2832	29	8180	17	8223	16	1409	45	7453	18	8480	18	3108	29	1027	43	2564	30	3283	21	9510	14	4949	18	71549	5
	misto	9778	10	920	37	952	36	2462	24	3749	18	2412	25	8485	13	4323	19	3597	18	732	40	1140	36	8866	11	9219	11	5644	13	62279	4
	totale	48144	4	14162	10	16534	10	33345	7	40372	5	14188	12	38787	6	30499	7	17193	10	7823	16	9751	14	21833	7	35822	6	22635	5	351089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1232367. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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