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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2009/17
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	47	100	0	.	0	.	2	.	-18	.	258	69	21	96	106	99	125	73	0	.	0	0	6	100	211	43	205	91	961	32
	novelleto/spessina	69	76	92	80	36	97	245	65	409	40	319	39	526	35	214	61	461	61	140	82	153	73	178	49	643	48	145	70	3630	16
	perticaia	1055	30	445	46	546	39	1197	25	2326	22	507	49	718	38	863	35	601	39	337	57	107	58	670	37	1012	25	263	39	10648	9
	fustaia giovane	1996	27	590	43	690	47	1236	29	1648	27	1219	42	1468	32	1592	32	669	35	120	45	852	43	1034	41	1782	28	307	44	15203	10
	fustaia adulta	4039	16	872	32	662	51	1456	33	3259	20	2489	26	1900	28	4077	20	1540	31	1949	37	1354	40	2432	24	7535	15	2109	26	35674	6
	fustaia matura	4704	16	1070	37	2138	27	4460	20	4787	18	3655	25	8260	15	8257	17	3444	25	2351	29	2519	31	4430	20	8990	14	4022	22	63086	5
	misto	5158	12	5	72	677	39	814	36	867	29	1634	27	6063	14	1246	29	4754	20	1139	31	1316	33	4904	15	6278	15	3914	20	38768	6
	totale	17067	7	3073	19	4750	17	9409	12	13279	9	10081	13	18956	8	16354	10	11593	12	6036	18	6301	17	13654	10	26451	7	10966	11	167969	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	84	0	0	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	137	78
	novelleto/spessina	130	83	0	.	99	66	121	58	179	56	106	93	170	70	103	59	53	71	0	.	69	73	15	100	9	100	1	100	1055	24
	perticaia	623	39	20	100	108	58	509	35	423	40	51	81	509	37	300	44	73	71	9	100	71	100	87	80	45	71	84	84	2912	15
	fustaia giovane	651	24	263	58	299	65	516	40	221	52	426	58	263	57	541	40	18	68	316	63	43	63	0	.	86	71	171	65	3815	15
	fustaia adulta	3673	18	192	47	504	55	797	37	1308	25	977	39	1030	30	1687	24	320	47	483	51	308	66	446	55	167	69	287	51	12180	9
	fustaia matura	4816	17	676	36	964	38	4625	18	2736	21	666	42	5268	16	2231	27	1229	33	708	51	391	61	115	77	701	39	350	65	25475	7
	misto	4495	16	96	73	165	63	1188	32	399	39	692	47	3181	19	1042	30	739	41	311	46	107	62	624	39	332	37	846	40	14218	9
	totale	14388	8	1246	25	2139	24	7756	13	5266	13	3046	21	10421	10	5914	13	2433	22	1827	27	989	33	1287	28	1341	24	1738	25	59792	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	47	100	0	.	0	.	16	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	67	83	0	.	135	55
	perticaia	68	56	43	100	17	100	89	73	156	45	0	.	5	100	43	100	0	.	0	.	0	.	439	50	338	36	15	100	1213	23
	fustaia giovane	486	50	155	45	126	70	6	100	130	49	0	.	16	100	14	100	0	.	37	100	0	.	608	36	562	47	0	.	2140	21
	fustaia adulta	389	39	244	50	163	71	174	48	761	27	0	.	170	63	31	100	0	.	143	75	0	.	239	46	543	38	17	100	2874	15
	fustaia matura	169	48	28	74	182	74	414	36	363	39	0	.	294	100	25	76	0	.	0	.	0	.	179	86	360	40	0	.	2015	22
	misto	309	33	114	65	169	86	0	.	135	59	0	.	147	100	0	.	39	59	41	92	0	.	529	28	658	41	131	60	2274	18
	totale	1468	21	584	28	657	37	699	26	1550	18	0	.	632	55	113	51	39	59	221	54	0	.	1995	19	2528	19	164	50	10650	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	47	71	135	50	83	100	276	41
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	72	71	0	.	16	100	0	.	114	74	0	.	0	0	250	52	60	71	4	100	516	33
	perticaia	12	100	9	100	121	59	4	100	51	54	10	100	14	100	0	.	98	59	0	.	0	.	428	31	235	44	365	37	1346	18
	fustaia giovane	10	100	30	81	0	.	15	73	133	62	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	77	427	40	567	32	715	41	1934	20
	fustaia adulta	0	.	15	73	25	100	81	82	280	48	0	.	0	.	77	74	14	100	0	.	9	100	661	33	1237	25	904	34	3303	15
	fustaia matura	63	75	15	100	49	71	37	100	33	100	0	.	0	.	97	71	68	67	0	.	132	71	3022	21	2614	24	1186	31	7315	13
	misto	0	.	0	.	11	100	49	100	61	71	0	.	0	.	30	100	21	100	0	.	0	.	3327	21	967	21	1562	18	6028	13
	totale	85	59	68	46	219	39	185	49	629	28	10	100	30	71	204	46	315	36	0	.	179	55	8161	12	5815	13	4818	13	20718	7
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	0	0	.	27	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	77	98	61	98	0	.	138	70
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	77	212	45	0	.	228	42
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	409	36	0	.	409	36
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	230	53	119	61	0	.	349	41
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	473	28	540	30	5	100	1011	21
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-7	100	0	.	0	.	823	24	1342	19	5	100	2164	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	3	100	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	9	68
	perticaia	-2	374	36	77	1	100	56	56	50	61	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	8	85	28	48	50	100	235	32
	fustaia giovane	0	.	72	82	103	100	133	83	17	75	0	.	0	.	7	81	0	.	0	.	2	100	1	100	1	100	0	.	337	48
	fustaia adulta	10	89	0	.	0	.	13	100	52	84	0	.	0	.	9	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	84	56
	fustaia matura	3	100	4	100	185	100	237	78	293	100	0	.	71	100	-11	128	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	782	51
	misto	4	523	181	98	0	.	109	92	21	100	0	.	5	85	0	.	0	.	6	100	-16	100	1	100	10	73	0	.	322	64
	totale	16	170	292	65	290	73	549	44	436	68	0	.	77	93	5	306	8	100	6	100	-13	118	15	58	39	39	50	100	1770	27
faggio	nessuna indicazione	27	74	0	.	-15	138	0	.	18	.	14	100	11	100	3	100	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	82	55
	novelleto/spessina	120	47	259	60	57	48	445	38	395	29	26	100	46	55	179	48	1	100	22	100	0	.	2	100	0	.	13	100	1564	18
	perticaia	478	36	311	43	233	35	271	35	731	41	19	79	263	48	107	58	9	100	7	100	147	64	179	68	1	100	754	30	3511	14
	fustaia giovane	2771	19	794	31	84	54	808	30	773	28	255	61	244	61	624	34	196	57	356	48	180	44	102	58	37	62	1611	26	8835	10
	fustaia adulta	4328	14	2550	21	1626	29	1411	26	2471	18	392	39	1298	33	2095	22	728	39	180	73	465	41	128	83	263	53	761	35	18696	7
	fustaia matura	3873	15	2154	23	1694	29	3759	17	4496	17	558	43	3066	23	2349	26	1024	35	522	46	811	38	27	100	625	47	689	43	25648	7
	misto	3890	15	418	42	330	43	602	36	946	27	339	58	2443	20	820	34	448	41	188	59	218	47	484	45	339	44	1590	20	13057	8
	totale	15485	6	6485	12	4010	17	7298	11	9829	9	1604	23	7372	12	6177	13	2407	20	1275	26	1820	21	922	30	1290	28	5418	12	71394	3
acero	nessuna indicazione	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	12	100	13	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	44	52
	novelleto/spessina	8	78	7	72	11	75	31	79	91	78	20	71	50	58	36	88	22	100	10	100	67	59	-6	240	1	100	20	100	368	28
	perticaia	194	33	86	42	26	83	68	49	515	32	79	68	51	45	50	74	90	46	42	91	8	71	75	46	54	66	133	41	1471	15
	fustaia giovane	247	31	88	53	30	71	131	40	367	33	262	45	245	62	291	45	159	53	68	61	190	49	12	100	19	100	67	58	2175	14
	fustaia adulta	522	19	276	39	22	72	69	51	419	25	62	62	73	50	504	27	174	40	43	72	101	49	13	73	16	72	2	100	2295	11
	fustaia matura	506	24	238	45	48	66	85	43	433	33	64	55	280	30	357	33	114	52	113	49	138	59	68	62	36	117	0	.	2480	12
	misto	765	22	75	68	60	52	25	150	216	62	124	44	572	25	182	59	299	42	24	100	165	61	100	58	130	51	60	69	2798	12
	totale	2255	10	770	22	196	29	408	22	2041	15	616	24	1284	18	1433	17	860	21	301	29	668	25	262	31	256	35	281	29	11631	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4	100
	novelleto/spessina	5	70	34	116	25	97	1	100	39	70	28	85	5	77	17	100	8	100	0	.	8	100	14	100	0	.	0	.	184	35
	perticaia	183	43	87	50	45	65	133	62	259	32	56	65	35	62	114	53	30	69	77	59	17	72	86	48	19	72	191	35	1331	14
	fustaia giovane	350	39	128	50	288	61	174	37	682	30	176	65	278	73	400	41	18	100	109	78	69	72	10	85	40	90	251	56	2972	15
	fustaia adulta	524	37	243	42	506	42	639	71	932	22	68	71	229	70	707	35	228	56	18	58	162	55	0	0	2	100	120	78	4376	15
	fustaia matura	216	45	201	48	567	44	635	38	1257	26	152	80	208	45	313	52	34	61	218	62	35	112	29	86	38	100	0	.	3903	14
	misto	374	32	309	54	428	40	260	45	351	37	9	86	168	44	361	44	208	60	15	100	87	86	125	60	117	60	93	49	2905	14
	totale	1651	17	1003	23	1858	22	1841	29	3520	13	489	36	924	31	1915	19	527	35	437	38	378	35	263	34	215	41	655	28	15676	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	9	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9	100
	novelleto/spessina	12	100	0	.	0	.	1	100	20	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	32	71
	perticaia	215	60	87	100	63	76	21	94	38	58	0	.	0	.	0	.	25	100	0	.	0	.	34	57	0	.	296	39	780	26
	fustaia giovane	316	46	169	61	432	43	186	44	61	52	34	74	6	100	0	.	17	73	10	100	0	.	30	50	0	.	219	33	1480	19
	fustaia adulta	187	38	177	57	150	56	308	40	540	30	0	.	28	100	0	0	0	.	0	.	0	.	5	100	59	100	92	75	1546	17
	fustaia matura	290	50	93	86	450	56	196	40	966	40	0	.	0	.	42	74	0	.	16	100	0	.	0	0	0	.	14	100	2066	24
	misto	167	60	180	79	61	77	181	62	251	36	9	100	41	88	8	78	9	100	65	71	0	.	106	66	72	100	273	43	1422	20
	totale	1187	23	707	33	1165	28	892	22	1876	23	43	63	74	61	50	63	51	57	91	54	0	.	176	42	130	71	894	21	7336	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	16	100
	perticaia	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	79	0	.	1503	23	1537	23
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	797	31	829	30
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	547	55	554	54
	fustaia matura	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	384	56	385	56
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	30	100	18	100	2023	22	2071	22
	totale	0	.	0	.	2	100	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	90	53	18	100	5269	12	5391	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	1	100	0	.	0	.	4	.	0	.	6	100	0	.	3	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14	53
	novelleto/spessina	24	51	5	60	99	97	16	47	42	44	27	67	12	80	18	100	16	73	0	.	20	46	24	77	16	71	15	90	335	32
	perticaia	111	42	89	45	91	47	194	42	185	32	8	100	66	49	116	53	126	71	71	69	56	67	396	24	511	34	1458	19	3478	11
	fustaia giovane	270	46	86	51	28	59	227	48	390	41	14	55	11	72	56	95	25	69	47	64	14	73	136	58	116	58	1087	27	2507	16
	fustaia adulta	161	34	240	45	152	66	137	56	209	33	33	69	74	45	67	49	127	73	13	76	123	64	52	58	6	100	203	52	1597	16
	fustaia matura	66	45	94	66	271	94	137	47	266	38	19	62	97	53	129	44	434	63	39	95	62	70	8	80	10	87	164	64	1795	23
	misto	233	25	56	77	277	49	190	89	243	53	33	54	132	32	219	65	190	46	37	62	54	60	213	44	166	38	905	21	2948	13
	totale	867	18	570	25	917	35	905	26	1335	18	141	27	392	21	608	29	918	34	207	35	329	31	829	19	825	24	3831	11	12674	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	perticaia	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0
	fustaia giovane	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0
	fustaia adulta	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0
	fustaia matura	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	88	76	0	.	6	404	6	.	0	.	410	56	44	70	139	86	125	73	0	.	0	0	80	70	370	36	288	94	1555	27
	novelleto/spessina	414	45	397	53	327	43	876	32	1252	23	527	36	827	32	567	41	676	47	172	68	318	53	482	39	796	41	214	64	7845	11
	perticaia	2935	19	1212	27	1251	29	2543	19	4734	16	730	40	1662	26	1593	28	1061	29	543	42	405	47	2512	20	2306	18	5113	12	28600	6
	fustaia giovane	7097	15	2375	22	2080	29	3433	21	4428	18	2387	29	2531	25	3524	22	1103	31	1063	41	1388	36	2402	23	3422	20	5223	15	42455	6
	fustaia adulta	13833	10	4808	18	3810	23	5084	20	10231	13	4021	24	4801	19	9255	15	3139	23	2830	30	2522	30	3978	21	10236	13	5042	17	83589	4
	fustaia matura	14705	11	4573	21	6548	19	14586	12	15631	11	5114	22	17546	12	13787	14	6347	19	3966	26	4088	26	8107	15	13494	12	6807	16	135299	3
	misto	15397	9	1433	32	2179	26	3417	25	3492	20	2840	24	12751	11	3908	23	6700	18	1827	28	1931	28	10917	12	9627	12	11403	11	87821	4
	totale	54468	3	14798	9	16202	10	29944	7	39767	5	16030	11	40163	6	32773	7	19151	10	10401	14	10651	14	28478	7	40250	6	34090	4	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231589. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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