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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

regione economica #366
Suddivisione della Svizzera in 14 regioni (2 nel Giura, 3 nell'Altopiano, 3 nelle Prealpi, 5 nelle Alpi e 1 per il Sud delle Alpi). Le Regioni economiche rappresentano una suddivisione delle Regioni di produzione in base a criteri economico-geografici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5 #2382
Bosco che sia nell'IFN1 (1983-1985) che nell'IFN2 (1993-1995), nell'IFN3 (2004-2006), nell'IFN4 (2009-2017) e nell'IFN5 (2018-2026) era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: regione economica
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		regione economica
		Giura Ovest		Giura Est		Altopiano Ovest		Altopiano Centro		Altopiano Est		Prealpi Ovest		Prealpi Centro		Prealpi Est		Alpi Nord-Ovest		Alpi Centro		Alpi Nord-Est		Alpi Sud-Ovest		Alpi Sud-Est		Sud delle Alpi		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	0	0	.	0	.	21	100	94	90	17	100	13	77	68	100	207	80	11	100	0	.	0	0	472	42	68	71	972	30
	novelleto/spessina	348	43	22	100	50	73	287	57	136	57	310	57	434	39	178	41	412	44	37	100	58	59	78	59	1288	35	395	54	4035	16
	perticaia	553	31	282	42	689	43	787	28	2036	22	438	42	933	30	649	33	758	35	567	52	185	83	468	35	1060	28	338	47	9743	9
	fustaia giovane	1185	36	404	49	545	37	2125	24	2037	23	937	44	1426	34	1047	39	647	39	134	51	648	43	1461	35	2341	26	300	48	15239	9
	fustaia adulta	3473	17	761	32	272	55	1557	33	1877	22	1540	37	2148	30	4102	23	1921	29	1205	52	647	43	2245	31	5543	18	1572	33	28864	8
	fustaia matura	4799	16	950	38	1915	34	2534	23	4385	18	4908	19	7037	14	8293	16	4399	23	2551	27	2528	30	5966	17	10770	14	5172	18	66206	5
	misto	5012	13	60	61	546	45	497	54	513	38	1731	26	4891	15	1667	24	3798	21	1329	30	1623	33	4253	16	6346	14	3761	32	36029	6
	totale	15371	7	2480	19	4018	20	7809	12	11079	10	9882	13	16882	8	16003	10	12141	12	5836	18	5689	18	14470	10	27821	7	11606	13	161087	3
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	97	100	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	10	100	0	0	0	.	153	68
	novelleto/spessina	156	43	12	59	10	100	75	67	94	81	76	96	99	55	124	55	34	100	0	.	13	100	0	0	0	.	0	.	695	24
	perticaia	839	36	91	68	246	50	783	31	244	38	71	57	731	36	379	45	45	99	62	81	146	74	53	91	47	81	95	67	3832	14
	fustaia giovane	804	28	31	100	120	52	642	38	546	32	195	72	481	49	178	51	181	57	308	62	52	59	8	100	155	71	201	70	3902	14
	fustaia adulta	2646	21	361	55	583	51	1133	35	747	28	702	46	568	33	841	26	253	57	386	53	223	67	271	55	98	89	286	53	9097	11
	fustaia matura	6208	15	462	43	1047	34	4276	18	3209	20	1127	43	5954	15	3610	20	1571	32	1037	49	463	55	730	44	780	36	1089	39	31562	7
	misto	4381	15	46	82	281	61	975	32	289	47	926	35	3702	17	1204	33	617	40	192	60	113	72	550	44	316	39	334	42	13926	8
	totale	15034	8	1003	29	2287	22	7884	12	5142	14	3193	22	11535	10	6336	13	2735	22	1984	30	1010	32	1621	26	1397	24	2006	24	63168	4
pino	nessuna indicazione	55	77	0	.	16	100	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	40	80	0	.	135	43
	novelleto/spessina	20	100	0	.	0	.	83	61	15	100	0	.	0	.	8	100	0	0	0	.	0	.	0	.	74	74	0	.	201	40
	perticaia	74	65	0	.	2	100	25	93	130	54	0	.	50	100	53	100	0	.	0	.	0	.	170	47	262	32	0	.	766	21
	fustaia giovane	226	52	141	57	19	82	45	59	155	46	0	.	45	92	0	.	0	.	0	.	0	.	733	36	407	52	78	86	1850	21
	fustaia adulta	406	55	273	41	134	58	137	62	421	35	0	.	100	100	0	.	0	.	58	86	0	.	327	43	897	36	31	100	2785	17
	fustaia matura	251	43	23	100	127	67	381	40	469	38	0	.	229	100	50	85	0	.	116	100	0	.	26	77	475	36	0	.	2147	19
	misto	362	32	115	54	159	100	0	.	145	50	0	.	296	67	0	.	54	61	107	68	0	.	627	29	454	36	29	70	2349	17
	totale	1394	22	552	27	457	43	672	28	1352	19	0	.	721	45	111	61	54	61	281	52	0	.	1891	19	2609	18	138	56	10232	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	23	100	79	58	45	100	147	46
	novelleto/spessina	0	.	1	100	44	70	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	127	78	0	.	1	100	38	95	155	58	128	78	494	35
	perticaia	0	.	6	100	170	60	5	100	165	40	25	81	18	100	0	.	88	60	0	.	0	.	508	38	125	44	505	37	1614	19
	fustaia giovane	12	100	24	83	57	100	22	72	57	64	0	.	0	.	0	.	52	100	0	.	51	100	688	27	412	38	400	45	1777	18
	fustaia adulta	0	.	36	80	34	100	20	100	70	62	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	771	37	850	30	1239	34	3020	19
	fustaia matura	63	74	15	100	0	.	40	100	246	48	0	.	0	.	155	54	112	71	0	.	122	72	3428	21	3036	20	1481	25	8698	12
	misto	0	.	0	.	21	100	50	100	72	85	0	.	1	100	37	100	16	100	0	.	0	.	3093	22	1474	20	1598	21	6363	13
	totale	75	64	81	47	326	39	137	50	611	26	25	81	19	94	192	48	396	38	0	.	174	58	8549	12	6131	12	5398	12	22114	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	79	24	94	0	.	61	60
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	130	77	209	52	8	100	347	42
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	222	48	0	.	222	48
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	249	53	324	45	0	.	574	34
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	457	29	720	29	0	.	1190	21
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	874	24	1499	20	8	100	2393	15
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	11	91	7	100	0	.	2	100	5	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	25	54
	perticaia	6	100	28	100	6	100	38	83	15	83	0	.	81	100	0	.	10	100	0	.	0	.	13	60	25	50	0	.	221	43
	fustaia giovane	7	100	109	67	0	.	121	52	117	58	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	3	83	1	100	2	100	0	.	365	32
	fustaia adulta	17	84	0	.	56	100	137	100	93	79	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	310	54
	fustaia matura	6	100	258	98	0	.	461	62	339	99	0	.	0	.	20	60	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1084	47
	misto	35	47	4	100	0	.	23	100	9	81	0	.	9	90	0	.	0	.	7	100	-19	100	0	.	9	73	82	98	159	56
	totale	71	34	399	66	62	91	791	41	580	61	0	.	91	89	36	41	10	100	7	100	-16	122	13	58	35	40	82	98	2163	26
faggio	nessuna indicazione	59	97	0	.	0	.	51	78	3	100	39	100	0	.	19	100	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	0	.	174	47
	novelleto/spessina	57	47	157	69	-17	133	193	60	283	48	39	100	509	67	156	42	21	91	25	100	0	0	0	.	19	100	17	100	1460	28
	perticaia	657	29	382	26	272	42	446	27	892	20	32	95	271	53	171	47	246	64	25	71	215	70	122	79	3	100	840	28	4574	11
	fustaia giovane	1924	22	553	40	190	45	675	29	946	33	180	73	340	52	580	57	91	70	345	52	159	68	66	61	69	50	2061	24	8179	11
	fustaia adulta	4836	14	2007	23	991	35	1264	27	1668	19	411	48	1323	35	1548	25	477	51	244	61	451	43	197	70	199	63	910	35	16526	8
	fustaia matura	4662	13	2187	22	2414	25	3739	16	4971	15	579	47	3064	20	2674	22	1288	31	580	41	676	41	1	100	654	43	1078	33	28567	6
	misto	2513	15	602	38	268	38	772	35	1055	32	530	40	1925	21	1246	27	413	45	275	69	509	39	500	43	346	48	1489	23	12441	8
	totale	14708	6	5889	12	4118	17	7138	11	9817	9	1810	23	7432	12	6395	13	2536	21	1494	25	2012	21	886	31	1290	27	6395	12	71921	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	4	100	0	.	17	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	38	64
	novelleto/spessina	15	64	53	81	0	.	0	.	63	59	13	100	28	64	27	67	33	88	14	100	19	100	0	.	17	88	0	.	281	27
	perticaia	309	28	170	35	110	51	102	46	427	36	26	85	107	35	171	43	247	33	46	70	66	64	106	51	0	.	90	47	1978	12
	fustaia giovane	171	50	64	66	40	71	217	37	505	28	148	52	234	56	242	49	209	47	63	70	223	59	0	.	80	56	98	66	2293	14
	fustaia adulta	794	21	313	37	45	55	92	46	365	29	70	67	98	39	400	34	156	45	64	70	123	48	5	100	18	72	21	62	2563	11
	fustaia matura	669	20	127	56	92	45	201	34	642	33	65	52	198	39	676	27	158	41	134	48	131	62	76	56	50	67	0	.	3218	11
	misto	876	23	142	48	82	59	97	46	180	37	320	34	616	25	256	48	120	42	1	100	208	52	188	50	178	43	126	53	3390	11
	totale	2833	10	868	20	369	25	713	18	2181	15	659	22	1280	17	1788	16	923	18	322	30	770	26	376	31	342	28	336	30	13760	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	novelleto/spessina	0	.	44	97	12	100	0	.	0	.	35	100	0	0	32	88	0	.	0	.	6	100	0	100	0	.	0	.	129	49
	perticaia	157	56	98	36	135	43	110	50	222	32	61	70	46	56	111	66	85	55	62	68	0	.	95	54	14	100	197	43	1393	15
	fustaia giovane	193	42	5	100	87	56	178	39	262	50	151	60	326	83	173	51	97	79	88	67	54	78	46	52	11	78	379	60	2053	21
	fustaia adulta	491	36	329	44	717	42	270	50	673	31	161	100	20	110	463	41	170	57	120	96	75	72	62	92	0	.	116	89	3669	15
	fustaia matura	237	37	199	48	410	50	612	40	1352	26	61	100	241	57	578	38	78	53	215	63	62	59	11	64	45	95	0	.	4101	14
	misto	328	36	186	63	180	57	387	72	338	32	170	80	214	46	245	58	-20	161	0	.	159	62	128	68	149	62	141	33	2604	17
	totale	1407	18	862	25	1541	25	1568	25	2847	15	640	38	847	38	1602	21	410	34	485	39	356	35	342	35	219	47	832	32	13959	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	52	100	0	.	16	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	67	80
	novelleto/spessina	23	100	0	.	100	78	31	71	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	164	51
	perticaia	91	55	66	85	62	75	44	61	62	47	0	.	5	100	0	.	23	100	0	.	0	.	73	49	0	.	186	40	611	21
	fustaia giovane	236	63	147	88	167	60	96	55	41	59	39	100	6	100	0	.	18	74	0	0	0	.	29	60	0	.	399	38	1177	24
	fustaia adulta	267	43	195	76	483	46	112	63	334	43	12	100	58	100	0	.	0	.	0	.	0	.	26	59	0	.	149	54	1635	21
	fustaia matura	314	46	228	49	176	80	261	30	1177	38	11	100	0	0	0	.	0	.	19	100	0	.	33	100	64	100	34	60	2316	22
	misto	288	48	101	47	35	73	290	49	259	41	1	100	40	100	59	79	8	100	86	72	0	.	71	100	85	100	171	51	1494	19
	totale	1219	23	737	32	1073	28	835	22	1889	25	62	67	108	65	69	69	49	57	105	61	0	.	231	38	149	71	939	21	7465	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	6	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	8	100
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	100	0	.	931	29	956	28
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	42	78	5	100	1028	27	1075	26
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	637	44	637	44
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1404	33	1404	33
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	100	18	100	1323	26	1371	25
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	97	52	23	82	5330	13	5456	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	34	100
	novelleto/spessina	15	77	4	100	70	100	6	79	41	71	3	100	43	66	12	100	32	85	0	.	4	100	0	0	12	100	53	97	296	35
	perticaia	59	36	92	47	347	57	151	40	186	31	43	56	89	55	136	53	84	29	18	66	9	52	378	26	407	38	1120	24	3120	13
	fustaia giovane	154	55	26	61	105	55	245	42	185	32	16	54	45	53	18	100	52	71	41	63	78	62	176	47	197	61	1192	24	2528	15
	fustaia adulta	244	44	237	48	59	58	195	49	319	39	15	75	50	41	85	44	33	54	22	71	36	80	25	45	13	60	672	42	2003	18
	fustaia matura	123	47	150	58	136	68	214	36	308	34	45	54	79	56	128	47	361	80	63	87	55	70	64	78	37	69	205	41	1969	19
	misto	284	28	82	65	170	63	138	63	534	35	43	49	139	29	193	52	223	56	48	62	105	60	263	31	140	38	1058	27	3420	13
	totale	878	19	591	27	920	28	950	20	1573	16	166	26	445	19	571	25	785	41	192	36	286	32	906	17	805	26	4300	12	13369	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	perticaia	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0
	fustaia giovane	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0
	fustaia adulta	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0
	fustaia matura	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0
	misto	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	totale	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	114	86	0	.	101	63	87	85	143	81	170	100	13	77	104	74	246	69	11	100	2	100	41	65	590	38	113	58	1736	22
	novelleto/spessina	636	31	293	47	269	51	687	43	640	34	477	45	1115	36	552	31	659	37	77	62	101	59	116	51	1565	32	601	51	7789	12
	perticaia	2744	19	1214	23	2039	25	2491	18	4379	14	696	37	2331	23	1670	28	1587	24	780	42	621	50	2049	19	1966	20	4302	13	28869	6
	fustaia giovane	4912	17	1506	29	1331	29	4366	19	4850	16	1666	32	2903	24	2243	31	1347	28	980	40	1267	35	3380	21	3887	20	6146	13	40784	6
	fustaia adulta	13173	11	4512	18	3375	25	4917	20	6567	15	2911	27	4364	22	7445	17	3009	25	2099	38	1556	32	3928	23	7839	15	5634	17	71329	5
	fustaia matura	17331	10	4599	21	6317	19	12718	12	17098	10	6796	18	16801	11	16183	12	7968	18	4715	24	4036	24	10584	14	16235	11	10463	12	151846	3
	misto	14078	9	1338	30	1742	32	3230	24	3394	19	3721	24	11834	11	4906	20	5242	18	2045	30	2697	26	10160	12	10237	11	10113	16	84736	4
	totale	52988	4	13463	10	15173	11	28496	7	37072	6	16438	11	39361	6	33103	7	20058	9	10707	15	10280	13	30257	7	42320	6	37372	5	387089	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 1231669. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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