Scelta degli argomenti

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5
volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-25calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato e nel totale (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato e per il totale, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN4—IFN5
variazione: provvigione (legno del fusto)
specie arborea (56 classi)
suddivisione regionale: circondario forestale (2024)
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN1-IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
variazione 2009/17–2018/26
	circondario forestale (2024)
	AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		laghi		Svizzera
specie arborea (56 classi)	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Abies alba	-139	77	-62	109	25	140	-313	90	52	158	10	2124	436	31	325	128	169	172	-350	108	14	80	16	53	57	56	.	.	84	53	41	197	-220	148	-88	177	4	100	-25	310	85	73	-57	76	9	269	94	85	-17	100	321	73	29	748	223	89	167	120	-7	840	20	452	44	181	10	345	400	37	37	127	23	158	168	45	157	61	-39	95	45	83	218	66	56	238	45	72	26	416	-98	120	-68	71	130	49	229	58	-51	265	12	708	1	6631	38	113	40	96	10	100	81	61	5	100	.	.	.	.	7	100	21	129	16	271	71	99	-53	176	.	.	-37	106	20	564	110	72	170	68	115	58	10	205	100	135	-33	319	-18	607	28	255	79	48	143	41	82	76	-102	77	90	69	-218	109	34	100	37	108	57	62	239	39	65	67	-34	202	-37	234	48	176	8	891	38	89	-5	100	-99	128	.	.	3376	34
Larix decidua, Larix kaempferi	16	160	-21	91	39	115	-50	76	.	.	.	.	19	120	-16	100	-60	107	.	.	.	.	.	.	2	94	.	.	.	.	11	100	.	.	14	73	.	.	-16	72	-30	254	22	200	41	80	145	55	154	175	2	100	1	100	8	71	1	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	4	100	2	100	7	100	11	247	0	100	-10	100	-3	381	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	6	100	5	100	-17	100	27	100	-22	157	39	135	115	53	26	118	.	.	0	1944	336	36	28	104	39	150	.	.	.	.	.	.	62	70	.	.	10	100	.	.	20	100	.	.	10	100	.	.	.	.	-12	100	.	.	8	113	.	.	11	100	.	.	39	100	206	72	234	67	-51	124	-15	100	8	100	-6	100	19	88	.	.	-28	71	5	100	1	1636	.	.	1395	31
Picea abies	-32	341	-13	1392	65	155	-628	59	242	72	-780	51	-567	140	-1129	43	-1083	60	-658	46	43	84	-23	211	10	495	.	.	-40	183	-362	72	-177	217	507	41	4	75	-665	61	448	69	466	63	-46	1092	189	269	72	455	-534	65	-224	81	-138	128	-1147	59	-71	67	215	49	-152	72	18	364	-149	75	230	59	124	74	491	57	333	35	163	129	53	708	-127	151	-316	116	-500	50	-64	223	-272	83	-43	255	30	72	-473	63	192	94	-59	274	137	56	-205	73	-535	52	47	308	1145	76	-548	63	.	.	18	100	6	100	79	61	14	67	122	48	38	196	201	73	-127	256	127	60	274	37	24	730	-13	699	-51	135	31	273	42	178	-88	94	-137	91	36	130	-122	80	-395	58	-135	85	-126	103	-101	86	65	64	353	73	78	337	386	70	192	44	-367	87	45	376	122	123	20	949	-685	59	-270	80	-8	830	.	.	-6888	36
Pinus cembra	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	13	239	143	63	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	93	44	-32	85	-10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	230	48
Pinus mugo subsp. uncinata	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	69	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	82	.	.	.	.	1	1371	-10	495	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	28	100	26	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	20	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	78	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	12165	2	100	2	524	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	129	57
Pinus mugo subsp. mugo	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	-1	100	-2	119	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	73	-1	100	0	103	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	75
Pinus nigra	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-57	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-53	109
Pinus strobus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	6	126	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	36	183	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	14	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	77	89
Pinus sylvestris	-50	73	-14	72	-8	110	3	558	.	.	-17	100	-69	95	36	126	-54	91	-22	213	-9	100	58	68	24	58	.	.	3	100	-125	104	.	.	-43	114	-43	59	.	.	6	244	8	442	4	100	33	237	-3	2912	-22	207	1	100	59	77	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	20	100	.	.	.	.	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	11	100	-31	158	1	229	-6	165	-2	716	-3	515	.	.	.	.	.	.	-4	402	-41	91	9	299	.	.	-18	194	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	38	59	0	0	.	.	.	.	.	.	-11	109	0	100	.	.	-8	100	.	.	1	94	.	.	4	100	.	.	.	.	-26	100	.	.	-44	112	28	168	-93	73	.	.	-6	100	16	249	-5	119	-59	95	-16	231	-99	76	10	100	.	.	-571	51
Pseudotsuga menziesii	.	.	.	.	28	100	42	77	.	.	.	.	.	.	.	.	173	38	.	.	.	.	.	.	.	.	75	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	94	77	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	46	100	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-47	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-185	100	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	270	87
Taxus baccata	4	100	.	.	.	.	2	100	.	.	5	71	.	.	.	.	-13	100	1	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	16	90	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	4	100	24	88	-4	100	0	838	.	.	.	.	2	100	25	100	18	85	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	10	62	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	3	62	13	134	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	125	37
altre conifere	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	77
Acer campestre	4	77	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	8	100	3	100	-2	115	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	-1	100	0	100	.	.	.	.	.	.	4	156	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	.	.	9	72	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	116	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	-1	321	2	100	.	.	4	100	.	.	.	.	.	.	0	100	2	100	.	.	9	100	.	.	10	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	72	31
Acer opalus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-13	100	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	83	2	420	-8	100	.	.	.	.	15	95	.	.	1	100	.	.	3	72	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	1	97	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	144
Acer platanoides	-3	166	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	-3	626	15	78	2	100	16	71	-3	625	2	100	-4	338	.	.	.	.	.	.	3	74	.	.	.	.	-18	100	.	.	-5	100	17	100	-5	100	.	.	-67	78	3	100	-8	100	.	.	9	78	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	8	100	20	83	12	222	-9	142	.	.	0	100	.	.	.	.	1	100	6	100	-1	373	.	.	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	6	100	10	100	2	100	.	.	23	142	-2	202	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	29	97	.	.	-2	100	25	90	.	.	2	100	14	100	.	.	.	.	.	.	82	116
Acer pseudoplatanus	93	42	51	57	-55	63	-30	78	7	99	22	210	0	18474	124	45	200	29	107	50	7	167	11	209	-37	65	.	.	-14	146	29	57	29	128	35	67	.	.	71	92	26	122	46	78	3	71	8	150	3	100	126	39	42	70	-9	229	-5	750	24	73	10	125	37	96	58	73	10	67	7	456	11	84	-60	59	-21	181	177	78	37	110	30	116	125	36	13	97	52	47	25	93	22	91	84	82	-20	276	11	189	35	80	50	76	-38	192	31	113	23	100	15	100	-8	100	4	64	-26	71	-1	1102	4	65	29	93	8	60	5	391	10	78	1	100	-2	1009	-15	104	62	95	10	126	2	100	1	1041	.	.	13	100	7	113	6	82	-3	660	27	75	25	76	-10	100	.	.	64	69	8	100	13	73	60	52	-5	451	29	117	10	178	43	108	7	339	29	171	-62	77	13	227	.	.	1994	17
Aesculus hippocastanum	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	100
Alnus glutinosa	0	5976	3	100	0	4006	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	12	429	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	27	100	.	.	10	100	15	100	-1	384	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	0	0	2	100	.	.	-51	106	17	119	0	100	.	.	21	136	.	.	.	.	-14	100	0	0	.	.	5	68	39	70	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	13	100	10	100	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	8	222	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-11	100	11	100	3	100	.	.	.	.	5	91	21	101	.	.	147	70
Alnus incana	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	-3	100	-4	158	-29	63	-16	100	4	71	.	.	.	.	-1	100	.	.	-2	100	-18	101	10	100	0	100	.	.	-10	96	1	100	-9	100	5	631	-16	58	40	103	-13	100	4	160	2	100	26	87	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	-5	81	.	.	.	.	-3	276	16	102	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	312	.	.	-8	100	-1	100	1	100	15	89	.	.	.	.	-24	76	0	0	-1	100	0	0	.	.	.	.	19	100	-9	138	.	.	0	0	-35	100	.	.	0	0	.	.	0	100	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	21	90	.	.	-24	94	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	-80	114
Alnus viridis	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.
Betula pendula	-9	100	6	58	.	.	11	100	.	.	2	90	0	514	2	100	19	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	3	986	-36	71	-2	100	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-16	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	1	100	.	.	-8	100	-5	100	44	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	10	100	12	100	1	100	-9	94	123	95	0	630	10	113	23	95	-16	166	-46	85	-37	101	38	67	7	100	.	.	3	90	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	.	.	.	.	-11	161	-16	54	7	50	.	.	.	.	21	88	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	143	108
Betula pubescens	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	11	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	17	71
Carpinus betulus	-22	127	11	56	8	61	9	57	.	.	.	.	.	.	.	.	-18	172	.	.	17	46	1	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	4	79	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-12	150	-23	100	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	-6	100	.	.	4	72	11	100	.	.	4	105	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-31	88	-4	174	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	390	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	22	102	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	10	100	-2	100	.	.	.	.	-3	262	-23	116	3	90	.	.	-29	248
Castanea sativa	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	63	58	-1	163	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	87	64	43	67	-12	503	-91	83	63	193	43	136	-76	70	-57	233	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	2	140	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	65	358
Fagus sylvatica	-225	92	2	4858	37	209	-261	60	64	98	-63	113	-108	258	391	60	-161	179	53	375	-94	70	-99	173	-209	72	.	.	24	153	-8	1524	49	279	-2	7437	.	.	-26	421	-5	1074	14	466	-9	96	61	73	.	.	-178	120	70	194	29	323	100	59	-146	96	-48	71	62	96	-7	884	-94	124	50	135	18	64	-190	52	223	52	-74	276	218	53	-128	144	57	270	51	195	80	140	-265	60	-169	102	-70	147	18	295	57	71	117	57	34	216	-54	89	31	378	.	.	51	70	.	.	77	52	125	73	126	49	278	49	177	44	81	102	125	77	.	.	27	162	37	134	-56	106	41	133	156	51	-3	529	27	184	37	89	-29	104	27	162	-27	265	-169	78	38	229	15	255	58	53	-14	667	-54	85	.	.	9	82	-45	185	65	52	84	37	97	58	8	1018	-26	426	39	191	-97	69	25	183	.	.	527	191
Fraxinus excelsior	-16	311	-35	117	-138	64	-85	99	.	.	-81	113	-50	73	-60	161	-19	370	-32	109	-142	55	-10	200	9	140	.	.	-32	136	48	236	149	52	-111	80	-19	100	-22	246	14	76	3	440	-16	377	15	41	.	.	-152	60	-195	92	-99	56	-60	64	-5	184	-26	77	2	100	-2	141	2	100	72	129	.	.	49	86	63	193	-41	236	1	1059	-60	161	-50	100	16	158	36	57	3	398	-78	72	-2	622	6	536	7	91	-30	111	-137	89	-167	59	18	317	6	100	88	100	2	100	-1	527	-11	140	52	70	48	60	-45	64	22	57	28	128	3	247	.	.	-103	80	25	53	10	243	149	80	45	93	-17	87	-70	100	7	90	3	100	10	84	-24	128	-21	148	17	61	-165	77	.	.	-167	109	12	164	16	56	52	68	-56	131	47	87	-74	74	-60	86	-23	289	27	151	-43	68	-51	68	.	.	-1720	33
Fraxinus ornus	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	8	100	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	4	274
Ilex aquifolium	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	71	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	78	.	.	17	46	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	28	30
Juglans regia	.	.	0	0	-1	100	.	.	.	.	.	.	-13	115	2	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	3	315	4	100	.	.	.	.	4	100	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	8	250
Laburnum anagyroides	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	92	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	354
Malus sylvestris	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	81
Ostrya carpinifolia	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-22	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	15	111	27	142	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	20	236
Populus alba, Populus x canescens	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	31	100	.	.	.	.	55	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	85	75
Populus nigra s.l.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	18	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-101	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	55	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-20	598
Populus (altr)	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-184	77	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-208	69
Populus tremula	.	.	3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	6	89	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-30	100	-35	95	37	327	10	100	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	0	0	2	100	.	.	.	.	3	75	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-44	73	16	56	8	84	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	11033
Prunus avium	5	89	5	77	-21	171	-14	100	.	.	.	.	-2	442	2	97	-32	99	-1	257	0	0	.	.	0	0	.	.	3	100	.	.	4	67	3	75	0	0	6	84	5	100	-1	100	0	0	3	100	4	178	5	80	3	100	4	100	-5	115	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	2	72	1	97	-5	515	-10	88	.	.	-13	108	.	.	27	81	.	.	0	0	.	.	.	.	1	100	4	100	6	100	.	.	13	127	4	100	1	100	.	.	36	57	.	.	-2	100	7	59	-6	100	.	.	.	.	-3	100	-2	100	.	.	.	.	-4	100	3	100	2	100	1	100	.	.	0	100	0	109	-4	100	-5	100	.	.	.	.	1	100	21	71	4	94	2	87	4	100	-2	83	22	91	.	.	8	100	.	.	1	110	.	.	.	.	93	81
Prunus padus	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	558	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	20	64
Pyrus communis, Pyrus pyraster	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	40	100
Quercus cerris	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-3	148	23	138	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	20	164
Quercus petraea	-4	170	4	76	.	.	13	81	.	.	.	.	1	71	0	0	40	87	.	.	.	.	.	.	-10	81	.	.	.	.	.	.	.	.	17	100	-223	108	.	.	.	.	5	100	.	.	0	0	14	100	-30	53	.	.	-7	100	.	.	2	295	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	100	.	.	1	100	.	.	-30	125	.	.	-9	112	.	.	-6	645	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	289	23	141	.	.	.	.	.	.	2	777	2	809	42	75	-9	112	19	139	4	124	6	330	.	.	5	100	0	73	-1	100	.	.	.	.	.	.	5	71	3	100	-22	84	.	.	12	137	5	100	-17	72	-22	138	.	.	17	100	.	.	.	.	-2	100	5	123	.	.	5	100	2	100	.	.	22	94	16	89	-75	84	11	84	.	.	-164	166
Quercus pubescens	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	100	10	51	9	100	-2	100	-15	100	15	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	19	84	21	50	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	62	51
Quercus robur	23	84	13	72	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	8	106	-81	101	.	.	0	100	1	100	1	100	.	.	1	100	6	100	18	89	29	62	135	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	63	106	-4	126	4	152	4	100	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	0	100	.	.	.	.	-4	100	19	100	.	.	-7	246	.	.	-1	100	13	100	.	.	13	77	.	.	3	100	.	.	.	.	-10	187	72	98	-10	141	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	187	-44	75	-6	100	6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	37	95	2	100	.	.	-51	104	.	.	.	.	-15	100	.	.	1	100	.	.	-25	100	.	.	17	85	.	.	.	.	12	100	.	.	-40	100	7	75	5	100	-50	100	4	212	3	71	.	.	.	.	165	132
Quercus rubra	42	78	.	.	.	.	4	136	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	47	72
Robinia pseudoacacia	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	77	85	.	.	.	.	-2	100	105	69	.	.	20	130	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-8	100	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	195	52
Salix (altri)	0	0	12	81	.	.	2	100	.	.	4	100	-9	114	9	100	-40	160	2	72	.	.	14	91	.	.	.	.	0	100	21	85	2	171	10	65	.	.	.	.	2	100	0	0	27	89	-38	81	0	510	5	100	2	100	.	.	6	100	.	.	.	.	2	100	-12	100	.	.	1	100	0	0	1	100	.	.	.	.	0	911	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	3	100	3	74	.	.	.	.	.	.	-7	330	.	.	.	.	0	0	17	100	.	.	-12	89	.	.	.	.	1	100	.	.	-2	100	.	.	.	.	1	100	-80	100	1	265	1	100	1	100	.	.	8	100	-1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	1794	4	835	1	1106	.	.	.	.	4	100	7	100	.	.	4	100	-2	100	9	100	.	.	-14	866
Sorbus aria	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	2	71	0	100	.	.	1	522	.	.	1	99	-1	95	.	.	.	.	.	.	2	100	-1	100	.	.	-6	157	-13	100	1	100	0	100	0	0	1	100	10	78	1	100	.	.	.	.	.	.	4	60	.	.	0	100	2	76	.	.	.	.	-4	122	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	1	100	-1	100	-14	103	-4	100	0	0	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	4	73	4	100	1	71	7	58	0	662	-2	225	11	61	1	71	2	100	-1	137	.	.	2	94	.	.	-6	75	2	100	-2	127	.	.	-37	100	.	.	0	100	1	100	1	100	0	102	.	.	-4	100	.	.	.	.	.	.	4	60	9	51	3	58	.	.	3	100	-2	100	0	776	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-19	250
Sorbus aucuparia	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	1	1008	-1	100	.	.	-3	108	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	1	58	.	.	0	100	2	100	3	77	0	100	-2	151	.	.	9	76	.	.	3	84	.	.	-5	100	-1	100	3	71	-4	78	0	0	-3	100	0	0	-1	100	.	.	-2	118	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	331	-2	100	2	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	1	87	2	149	0	0	0	0	0	100	.	.	.	.	-1	100	.	.	0	0	.	.	-2	100	-1	100	1	100	-2	100	0	100	.	.	.	.	-3	275	.	.	0	100	.	.	0	100	.	.	0	0	.	.	10	97	3	58	-10	89	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	0	0	.	.	1	4215
Sorbus torminalis	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	-10	100	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-6	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-19	83
Tilia cordata	6	90	41	69	9	100	.	.	.	.	1	100	-30	178	-5	211	12	87	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	-13	72	.	.	.	.	-36	111	.	.	14	119	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	-7	73	1	532	25	100	0	487	.	.	.	.	1	100	.	.	17	100	.	.	.	.	-4	100	15	100	.	.	.	.	.	.	4	153	3	100	11	66	47	103	3	71	-31	155	-29	105	2	100	.	.	1	100	-6	100	2	100	.	.	.	.	10	100	0	0	.	.	.	.	.	.	4	100	.	.	.	.	4	71	.	.	2	100	.	.	0	100	.	.	-11	100	.	.	.	.	.	.	-4	100	.	.	.	.	2	100	-5	114	.	.	40	289
Tilia platyphyllos	14	119	2	100	.	.	-5	100	.	.	.	.	-4	100	23	60	-22	100	8	93	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	12	86	.	.	9	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	6	105	6	86	.	.	2	100	.	.	.	.	-37	100	.	.	.	.	14	98	.	.	.	.	5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	1	100	8	100	.	.	-17	100	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	166	6	73	35	85	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	46	144
Ulmus glabra	-11	96	5	82	5	100	7	81	.	.	8	100	-18	129	59	67	2	79	1	100	-23	100	6	100	10	98	.	.	3	100	8	100	5	95	19	100	.	.	-33	96	-6	100	-6	100	2	83	.	.	.	.	9	55	3	115	.	.	8	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	5	605	.	.	12	55	.	.	2	100	-22	53	14	100	5	72	.	.	10	100	-6	100	16	83	.	.	4	77	2	82	16	99	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	-10	100	11	70	1	100	.	.	9	100	1	83	1	100	.	.	-7	100	.	.	.	.	-5	142	.	.	0	0	-4	100	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-5	143	4	71	0	0	-9	122	4	71	.	.	.	.	11	100	.	.	121	69
Ulmus minor	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	24	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	22	110
altre latifoglie	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	56	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-23	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	36	167
altre arbusti	1	100	-3	71	.	.	.	.	.	.	.	.	-1	595	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	0	100	0	11329	4	72	-1	100	3	71	-1	100	.	.	.	.	.	.	-3	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	-7	98	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	1	224	.	.	.	.	0	100	19	95	3	83	.	.	1	100	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	0	100	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	2	92	2	100	-2	100	.	.	.	.	.	.	2	100	.	.	2	100	.	.	.	.	.	.	25	87
non determinabile	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	.	.	0	0	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	0	0	.	.	.	.	.	.	.	.	0	0	0	0	.	.	0	0	.	.	0	0
totale	-296	102	4	6099	-13	1124	-1296	41	362	64	-891	64	-375	247	-234	340	-981	87	-875	63	-162	93	-26	789	-158	114	75	.	32	403	-482	99	-127	481	418	74	-138	105	-733	63	560	63	492	69	13	3831	470	117	439	115	-321	174	-257	163	135	255	-903	81	-263	69	177	82	-4	3319	50	255	166	162	408	49	195	58	509	66	818	35	261	163	362	113	-183	214	-115	388	-426	69	199	125	-651	54	-253	96	181	91	-189	182	218	117	104	231	101	219	-409	66	-368	95	37	454	1744	59	-369	96	109	73	51	256	533	35	814	27	84	173	375	55	148	136	183	80	-83	398	20	1102	371	41	310	84	463	41	59	219	149	118	-54	417	-134	139	-74	216	148	82	-173	108	-465	71	-208	87	-159	148	-340	100	-1	31776	682	48	445	79	652	51	247	51	-258	145	145	176	200	131	-81	352	-550	78	-659	47	-57	295	.	.	-76	4478

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2284545. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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