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Vorrat (Schaftholz) #21
Schaftholzvolumen in Rinde der lebenden Bäume und Sträucher (stehende und liegende) ab 12 cm Brusthöhendurchmesser (BHD). Dieses entspricht international dem «growing stock».

Entwicklungsstufe #20
Etappe der Bestandesentwicklung, definiert durch den dominanten Brusthöhendurchmesser (BHDdom = BHD der 100 stärksten [dicksten] Bäume pro Hektare). Jungwuchs/Dickung: BHDdom <12 cm, Stangenholz: BHDdom 12-30 cm, schwaches Baumholz: BHDdom 31-40 cm, mittleres Baumholz: BHDdom 41-50 cm, starkes Baumholz: BHDdom >50 cm, gemischt: Bäume verschiedener Entwicklungsstufe, keine Entwicklungsstufe vorherrschend oder Gruppen verschiedener Entwicklungsstufen, die kleiner als 5 Aren sind. Grundlage: Feldaufnahme (MID 261: Entwicklungsstufe)

Hochlagen/Tieflagen #2635
Gebiete in höheren und tieferen Lagen, eingeteilt anhand der Vegetationshöhenstufen in der Systematik der Wegleitung Nachhaltigkeit und Erfolgskontrolle im Schutzwald (NaiS; Frehner et al. 2005). Die Grenze zwischen den Hochlagen und den Tieflagen verläuft auf der Alpennordseite zwischen den Stufen «obermontan» und «untermontan», auf der Alpensüdseite zwischen den Stufen «hochmontan» und «ober-/untermontan». Die Angaben beruhen einerseits auf von Experten bestimmten Vegetationshöhenstufen (zugängliche Waldprobeflächen des LFI4 auf dem 1,4-km-Netz; Arge Frehner et al. 2020) und andererseits auf den für die Periode 1981-2010 modellierten Vegetationshöhenstufen (übrige Probeflächen; Zischg et al. 2021).

Forstkreis (2024) #2777
Regionale Gliederung mit den Forstkreisen als Einheit. Die Variable wurde im Jahr 2024 implementiert und basiert auf einer Erhebung bei den kantonalen Forstdiensten in den Jahren 2022/2023.

zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5 #2382
Wald, der in den fünf Inventuren LFI1 (1983-1985), LFI2 (1993-1995), LFI3 (2004-2006), LFI4 (2009-2017) und LFI5 (2018-2026) zu weniger als zwei Dritteln mit Sträuchern bedeckt war und zu Fuss aufgesucht werden konnte.

1,4-km-Netz, Unternetze 1-5 #1746
Unternetze 1, 2, 3, 4 und 5 der Feldaufnahmen auf dem Stichprobennetz mit einer Maschenweite von 1,4 km (Basisnetz).

Wofür stehen die Zahlen?
Wozu dient der Standardfehler?
Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?
Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?
Zwei Typen von Veränderungen?
Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?
Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?
Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?
Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

1. Wofür stehen die Zahlen?

In den Tabellen sind mehrheitlich Ergebnisse dargestellt, die mithilfe von statistischen Verfahren aus den Daten der Stichprobeninventur des Landesforstinventars (LFI) berechnet wurden. Solche Ergebnisse bestehen immer aus zwei Zahlen: 1) dem Schätzwert und 2) dem Stichprobenfehler, dem sogenannten Standardfehler.

Beispiel 1: Schätzwert und Standardfehler

LFI5

Totholzvolumen (Schaftholz)

Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha

Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald

Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5

Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privat	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
Total	29Schätzwert	9Standardfehler	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Meistens ist in den Tabellen der relative (prozentuale) Standardfehler angegeben («±%»), gelegentlich – bei geschätzten Prozenten – aber der absolute Standardfehler («±»).

2. Wozu dient der Standardfehler?

Mit dem Standardfehler können Vertrauensintervalle um den Schätzwert aufgespannt werden, die den wahren Wert der Grundgesamtheit mit einer bestimmten statistischen Sicherheit enthalten.

Die statistische Sicherheit beträgt

68%, wenn das Vertrauensintervall mit dem einfachen Standardfehler berechnet wurde
(68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± Standardfehler), und
95%, wenn das Vertrauensintervall mit dem doppelten Standardfehler berechnet wurde
(95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × Standardfehler*)

Beispiel 2: Vertrauensintervalle berechnen

LFI5
Totholzvolumen (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%
öffentlich	30	10
privat	27	17
Total	29	9

Frage
Wie gross sind das 68%- und das 95%-Vertrauensintervall der oben aufgeführten Schätzwerte?

Vorgehen

Berechnen des absoluten Standardfehlers (=relativer Standardfehler × Schätzwert / 100)
Berechnen der Vertrauensintervalle
- 68%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± absoluter Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall = Schätzwert ± 2 × absoluter Standardfehler

Antwort

			Schritt 1	Schritt 2

Eigentum (2 Klassen)	Totholzvolumen Jura LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
öffentlich	30	10	3	27-33	24-36
privat	27	17	5	22-32	17-37
Total	29	9	3	26-32mit dem einfachen Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 3	23-25mit dem doppelten Standardfehler berechnet, d.h. 29 ± 2 × 3

Das Totholzvolumen liegt im Jura mit einer statistischen Sicherheit von 68% zwischen 26 und 32 m³/ha und mit einer statistischen Sicherheit von 95% zwischen 23 und 35 m³/ha.

Das 95%-Vertrauensintervall ist grösser als das 68%-Vertrauensintervall. Das bewirkt die höhere statistische Sicherheit.

Beispiel 3: Visualisierung des 68%- und des 95%-Vertrauensintervalls

Daten: siehe Beispiel 2

Bei der Interpretation der Ergebnisse muss man für sich jeweils festlegen, mit welcher statistischen Sicherheit man eine Aussage treffen möchte.

Im Landesforstinventar (LFI) wird in der Regel auf das 68%-Vertrauensintervall abgestellt.

Oben

3. Wann unterscheiden sich zwei Ergebnisse statistisch gesichert?*

Das lässt sich durch Vergleich der Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten überprüfen:

Überschneiden sich die 68%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit einer gewissen Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.
Überschneiden sich die 95%-Vertrauensintervalle von zwei Schätzwerten nicht, darf man mit hoher Sicherheit davon ausgehen, dass sich die beiden Grundgesamtheiten unterscheiden.

Beispiel 4: Interpretation von zwei Ergebnissen der gleichen Inventur

LFI5
Vorrat (Schaftholz)
Eigentum (2 Klassen)
Regionale Gliederung: Produktionsregion
Einheit: m³/ha
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2018/26
	Produktionsregion
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Eigentum (2 Klassen)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privat	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
Total	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Fall 2						Fall 1

Fall 1

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher als auf der Alpensüdseite?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Alpen					Alpensüdseite
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Weder die 68%-Vertrauensintervalle noch die 95%-Vertrauensintervalle überlappen (hervorgehobene Zahlenpaare).

Bei diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau keinen Einfluss auf das Resultat.

Insgesamt bedeutet dies, dass statistisch eine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare in den Alpen höher ist als auf der Alpensüdseite.

Fall 2

Frage
Ist der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher als im Jura?

Vorgehen

Siehe Fall 1.

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat LFI5
	Jura					Mittelland
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
Total	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen nicht (hervorgehobene Zahlenpaare).
Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen dagegen (hervorgehobene Zahlenpaare).

In diesem Fall hat das gewählte Sicherheitsniveau einen Einfluss auf die Interpretation der Ergebnisse: Auf dem Niveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura. Auf dem Niveau des 95%-Vertrauensintervalls kann man hingegen diesen Schluss nicht ziehen.

Unter Betrachtung beider Sicherheitsniveaus lässt sich sagen, dass statistisch eine gewisse, aber keine hohe Sicherheit besteht, dass der Vorrat pro Hektare im Mittelland höher ist als im Jura.

Mit den Vertrauensintervallen kann auch geprüft werden, ob ein mit der Stichprobe des Landesforstinventars (LFI) geschätzter Wert von einem Sollwert (z.B. aus der Waldpolitik) abweicht oder ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist.

Beispiel 5: Interpretation von zwei Ergebnissen aus unterschiedlichen Inventuren

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4		LFI5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
öffentlich	340	3	309	3
privat	447	4	432	4
Total	386	2	363	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Berechnen der absoluten Standardfehler
Berechnen der Vertrauensintervalle je nach gewünschtem Sicherheitsniveau:
- 68%-Vertrauensintervalle (gewisse Sicherheit; einfacher absoluter Standardfehler)
- 95%-Vertrauensintervalle (hohe Sicherheit; doppelter absoluter Standardfehler)
Prüfen, ob die Vertrauensintervalle auf dem gewünschten Sicherheitsniveau nicht überlappen

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorrat im Mittelland*
	LFI4					LFI5
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall		Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervall
		relativ	absolut	68%	95%		relativ	absolut	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
öffentlich	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privat	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
Total	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Die 68%-Vertrauensintervalle überlappen beim öffentlichen Wald nicht (hervorgehobene Zahlenpaare), beim Privatwald und beim Total aber schon (hervorgehobene Zahlenpaare). Auf dem Sicherheitsniveau der 68%-Vertrauensintervalle kommt man zum Schluss, dass der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald des Mittellands abgenommen hat. Für den Privatwald wie auch für das Total ist die Abnahme statistisch nicht gesichert.

Die 95%-Vertrauensintervalle überlappen in allen der drei Kategorien. Auf dem Sicherheitsniveau der 95%-Vertrauensintervalle ist es damit auch für den öffentlichen Wald statistisch nicht gesichert, dass der Vorrat abgenommen hat.

Siehe dazu aber die Beispiele 6 und 7, bei der Veränderungen zwischen zwei Inventuren anhand der sensitiveren Bilanz interpretiert werden.

Die Prüfung, ob eine Veränderung zwischen zwei Inventuren statistisch gesichert ist, ist im LFI bei vielen Zielgrössen nicht nur durch Vergleich der Zustände in den beiden Inventuren möglich (siehe Beispiel 5), sondern auch durch die Analyse der Veränderung, also der Bilanz zwischen den beiden Inventuren.

Dazu muss man auch hier zunächst das Sicherheitsniveau definieren, das für die Aussage gelten soll:

Eine Veränderung (Bilanz) fand mit einer gewissen Sicherheit statt, wenn der einfache relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem einfachen absoluten Standardfehler berechnet wurde (68%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.
Eine Veränderung (Bilanz) fand mit hoher Sicherheit statt, wenn der doppelte relative Standardfehler weniger als 100% beträgt oder wenn das Vertrauensintervall, das mit dem doppelten absoluten Standardfehler berechnet wurde (95%-Vertrauensintervall), den Wert 0 nicht einschliesst.

Beispiel 6: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem relativen Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%
öffentlich	-34	30
privat	-9	147
Total	-23	34
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Prüfen, ob
- der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls)
- der doppelte relative Standardfehler kleiner als 100% ist (Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls)

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
		einfach	doppelt
	m³/ha	±%	±%
öffentlich	-34	30	60
privat	-9	147	294
Total	-23	34	68
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Der einfache relative Standardfehler ist für den öffentlichen Wald wie auch für das Total kleiner als 100% (hervorgehobene Zahlen). Für den Privatwald ist er dagegen grösser als 100% (hervorgehobene Zahlen). Auf dem Sicherheitsniveau des 68%-Vertrauensintervalls kommt man zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert.

Zum gleichen Schluss kommt man bei diesem Beispiel auch mit dem Sicherheitsniveau des 95%-Vertrauensintervalls, da auch der doppelte relative Standardfehler für den öffentlichen Wald und das Total kleiner ist als 100%.

Insgesamt bedeutet dies, dass die statistische Sicherheit hoch ist, dass im Mittelland der Vorrat pro Hektare im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme hingegen statistisch nicht gesichert (da sowohl der doppelte als auch der einfache relative Standardfehler kleiner als 100% ist).

Beispiel 7: Interpretation von Veränderungen (Bilanzen) mit dem absoluten Standardfehler

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler
	%	±
öffentlich	-10	3
privat	-2	3
Total	-6	2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Frage
Hat im Mittelland der Vorrat pro Hektare vom LFI4 zum LFI5 abgenommen?

Vorgehen

Festlegen des Sicherheitsniveaus (68%- oder 95%-Vertrauensintervall)
Berechnen des Vertrauensintervalls aufgrund des festgelegten Sicherheitsniveaus
- 68%-Vertrauensintervall mit dem einfachen absoluten Standardfehler
- 95%-Vertrauensintervall mit dem doppelten absoluten Standardfehler
Prüfen, ob das entsprechende Vertrauensintervall den Wert 0 nicht einschliesst

Antwort

Eigentum (2 Klassen)	Vorratsveränderung LFI4–LFI5 im Mittelland*
	Schätzwert	Standardfehler		Vertrauensintervalle
		einfach	doppelt	68%	95%
	%	±	±	%	%
öffentlich	-10	3	6	-13 bis -7	-16 bis -4
privat	-2	3	6	-5 bis +1	-8 bis +4
Total	-6	2	4	-8 bis -4	-10 bis -2
* zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5

Beim öffentlichen Wald wie auch beim Total schliessen sowohl das 68%- als auch das 95%-Vertrauensintervall den Wert 0 nicht ein. Auf beiden Sicherheitsniveaus kommt man so zum Schluss, dass der Vorrat im Mittelland im öffentlichen Wald wie auch insgesamt abgenommen hat. Für den Privatwald ist die Vorratsabnahme dagegen statistisch nicht gesichert (da die Vertrauensintervalle den Wert 0 einschliessen).

Veränderungen (Bilanzen) können anhand des absoluten oder des relativen Standardfehlers interpretiert werden (siehe die Beispiele 6 und 7). Es empfiehlt sich, den absoluten Standardfehler zu nutzen, wenn der Schätzwert in der Tabelle in Prozent (%) ausgewiesen ist (wie in Beispiel 7), und den relativen Standardfehler, wenn der Schätzwert in der Tabelle in absoluten Zahlen (m³, m³/ha, St., m²) angegeben ist (wie in Beispiel 6). So kann der Standardfehler direkt aus der Tabelle entnommen werden, muss also nicht umgerechnet werden.

Für die Prüfung, ob eine Veränderung statistisch gesichert ist, empfiehlt es sich, wo immer möglich die Veränderung (Bilanz) zwischen den beiden Inventuren zu analysieren. Bilanzen sind sensitiver als Zustandsvergleiche, womit mit ihnen Unterschiede statistisch besser entdeckt werden können (siehe die Beispiele 5 sowie 6 und 7).

Oben

4. Wann genügt es nicht, nur den Standardfehler zu betrachten?

Beim Landesforstinventar (LFI) handelt es sich um eine stichprobenbasierte Grossrauminventur, deren Probeflächen auf einem Gitternetz mit einer Maschenweite von 1.4 km × 1.4 km angeordnet sind. Das LFI wurde so konzipiert, dass der Vorrat für die Schweiz insgesamt mit einem Standardfehler von maximal 1% vorhergesagt werden kann.

Werden Ergebnisse für einzelne Regionen oder für einzelne Klassen abgefragt, wird der Standardfehler rasch viel grösser. Dies liegt daran, dass für die abgefragte Kombination von Merkmalsausprägungen* die Anzahl untersuchter Probeflächen und Objekte (d.h. Probebäume, Jungwaldpflanzen, Totholzstücke usw.) wesentlich geringer als für das Total ist.

Beispiel 8: Standardfehler und Kombination von Merkmalsausprägungen

Region	Vorrat
	Total		Ahorn		Bergahorn		Spitzahorn
	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler	Schätzwert	Standardfehler
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Schweiz	343	1	12	5	11	5	1	20
Produktionsregion Mittelland	363	2	15	10	14	11	0	50
Kanton Aargau	289	7	15	20	13	20	1	63

Der Standardfehler wird mit zunehmendem Detaillierungsgrad grösser.

Grosse Standardfehler sind zu erwarten, wenn

die Forstkreise als regionale Gliederung gewählt wurden oder Ergebnisse für kleine Kantone (z.B. Appenzell Innerrhoden, Nidwalden) abgefragt werden,
ein Klassifizierungsmerkmal mit vielen Klassen gewählt wurde (z.B. Baumart in 56 Klassen),
mehrere Klassifizierungsmerkmale miteinander kombiniert wurden (z.B. Hauptbaumart und Entwicklungsstufe).

Grosse Standardfehler sind ein Indiz dafür, dass eine Schätzung möglicherweise anhand einer zu geringen Anzahl Probeflächen oder Objekte erfolgte und entsprechend das Ergebnis der Schätzung nicht belastbar sein könnte.

Bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» (Verbissintensität) ist die Unsicherheit der Schätzung nicht zwingend an einem hohen Standardfehler zu erkennen. Dies liegt daran, dass es sich bei dieser Zielgrösse um einen Quotientenschätzer** handelt, der wegen der Erhebungsmethode bei selteneren Baumarten (z.B. Föhre, Lärche, Arve, Eiche, Kastanie) nur auf einer kleinen Anzahl beurteilter Jungwaldpflanzen beruht. Entsprechend sollte bei der Zielgrösse «Jungwaldstammzahl mit Verbiss» immer geprüft werden, auf wie vielen beurteilten Jungwaldpflanzen die einzelnen Schätzwerte basieren. Als Faustregel gilt, dass für eine belastbare Schätzung pro Schätzwert mindestens 30 Jungwaldpflanzen auf Verbiss beurteilt worden sein sollten.

Oben

5. Zwei Typen von Veränderungen?

Im Landesforstinventar (LFI) gibt es zwei Typen von Veränderungen:

Beim ersten Typ von Veränderungen handelt es sich um spezifische Zielgrössen für Veränderungskomponenten wie Zuwachs, Nutzung oder Mortalität. Diese Zielgrössen sind jeweils nur für zwei aufeinanderfolgende Messzyklen verfügbar, z.B. LFI4–LFI5. Bei der Auswertung von Veränderungskomponenten wird in der Regel dem Klassifizierungsmerkmal des ersten Messzyklus die Ausprägung des zweiten Messzyklus zugewiesen. Diese Auswertungen berücksichtigen somit den Wechsel einer Merkmalsausprägung (z.B. von privatem zu öffentlichem Eigentum) vom früheren zum späteren Messzyklus nicht.
Beim zweiten Typ von Veränderungen wird die Differenz von Zielgrössen wie Stammzahl, Vorrat oder Waldfläche benutzt, um die Bilanz zwischen zwei Messzyklen zu ziehen. Diese Zielgrössen werden üblicherweise für die Darstellung von Zuständen, z.B. dem LFI5, verwendet, können aber die Veränderungsbilanz zwischen zwei beliebigen Messzyklen aufzeigen, z.B. dem LFI1 und dem LFI5. Bei diesen Veränderungsauswertungen wird bei einem Teil der Klassifizierungsmerkmale der Wechsel der Merkmalsausprägung berücksichtigt. Dazu zählen die Merkmale «Baumzustand» oder «Wald, Nichtwald». So kann man z.B. sehen, dass die Waldfläche zugenommen hat. Beim anderen Teil der Klassifizierungsmerkmale werden die Merkmalsausprägungen als statisch betrachtet. Das bedeutet, dass der aktuellste Stand – sei er in einem Messzyklus erhoben (z.B. Vorrangfunktion LFI5) oder einer externen Datenquelle entnommen (z.B. Schutzwald [2022]) – sämtlichen Messzyklen zugewiesen wird.

Oben

6. Veränderungsauswertungen: Wann sind die Ergebnisse (nicht) additiv?

Die Ergebnisse sind

additiv, wenn sie als gesamte Veränderung zwischen zwei Messzeitpunkten ausgewiesen werden. So können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter (m³) ausgewiesenen Nutzungen zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.
nicht additiv, wenn sie als Veränderung pro Jahr (z.B. m³/Jahr) ausgewiesen werden. Entsprechend können beispielsweise die für die verschiedenen Produktionsregionen in Kubikmeter pro Jahr (m³/Jahr) ausgewiesenen Nutzungen nicht zusammengezählt werden, um die Nutzung für die Schweiz zu erhalten.

Beispiel 9: Additivität/Nichtadditivität von Veränderungen

	Vorrat: gesamte Veränderung zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
Tieflagen	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
Hochlagen	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
Total	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	additiv

	Vorrat: Veränderung pro Jahr zwischen LFI4 und LFI5 (in 1000 m³/Jahr)*
	Jura		Mittelland		Voralpen		Alpen		Alpensüdseite		Schweiz
Hochlagen/Tieflagen	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%	1000 m³/Jahr	±%
Tieflagen	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
Hochlagen	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
Total	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald LFI4/LFI5
	nicht additiv

Die Nichtadditivität der Veränderungen pro Jahr kommt dadurch zustande, dass die gesamte Veränderung durch die mittlere Anzahl Jahre geteilt wird, die im jeweils betrachteten Gebiet* zwischen den zwei Messzeitpunkten liegt und die mittlere Anzahl Jahre je nach Gebiet* leicht unterschiedlich ist.

Beispiel 10: Mittlere Anzahl Jahre pro Gebiet

Gebiet		mittlere Anzahl Jahre*
Produktionsregion	Hochlagen/Tieflagen
Mittelland	-	8.75
Mittelland	Hochlagen	8.56
Mittelland	Tieflagen	8.76
Alpensüdseite	-	8.90
Alpensüdseite	Hochlagen	8.90
Alpensüdseite	Tieflagen	8.89
* zwischen den Messungen des LFI4 und des LFI5 im zugänglichen Wald ohne Gebüschwald

Oben

7. Warum hat es für Standardfehler und Schätzwert manchmal einen Punkt («.»)?

Beim Berechnen einer Ergebnistabelle stehen nicht immer für alle Kombinationen von Merkmalsausprägungen* Daten zur Verfügung. Dies deutet in den meisten Fällen darauf hin, dass die mit der betreffenden Zielgrösse geschätzte Grösse nicht oder nur sehr selten vorkommt. Üblicherweise wird dann der Wert 0 eingesetzt. Da diesem Wert aber keine direkten Messungen zugrunde liegen, wird der zugehörige Standardfehler mit einem Punkt («.») dargestellt. Wird bei der Berechnung Bezug auf den angenommenen Wert von 0 genommen, z.B. bei Prozenten oder gewissen Veränderungsschätzungen, kann kein Wert eingesetzt werden. In diesem Fall steht beim Schätzwert und beim Standardfehler ein Punkt («.»).

Zum Beispiel hat das Landesforstinventar (LFI) im Mittelland bisher keine Arven gefunden und gemessen (Vorrat der Arven nach Produktionsregionen). Es kann also angenommen werden, dass die Werte fehlen, weil die Arve im Mittelland tatsächlich nicht vorkommt und deshalb der Vorrat dort 0 sein muss.

Oben

8. Warum wird bei manchen Tabellen kein Standardfehler ausgewiesen?

Die Daten in diesen Tabellen stammen aus einer Vollerhebung und nicht aus einer Stichprobeninventur. Entsprechend ist die Angabe eines Standardfehlers nicht nötig, da es keine stichprobenbedingte Unsicherheit gibt.

Beispielsweise ist die Erschliessungserhebung, die das Landesforstinventar (LFI) periodisch bei den lokalen Forstdiensten durchführt, eine solche Vollerhebung.

Oben

9. Negative Werte bei Vorrat, Zuwachs oder Nutzung?

Das ist möglich, wenn das Ergebnis nur anhand einiger weniger Bäume berechnet werden konnte. Die Schätzung ist damit nicht verlässlich. Dies zeigt sich auch am Standardfehler, der bei negativen Vorrats-, Zuwachs- oder Nutzungswerten in der Regel ausgesprochen hoch ist.

Die negativen Werte rühren daher, dass bei der Ermittlung des Schaftholzvolumens der Probebäume das allein anhand des Brusthöhendurchmessers (BHD) geschätzte Volumen (Tarifvolumen) mit dem anhand von BHD, Durchmesser in 7 m Höhe und Baumhöhe geschätzten Volumen der Tarifprobebäume justiert wird. Dieses Vorgehen ermöglicht eine unverzerrte (biasfreie) und genauere Berechnung des Schaftholzvolumens. Es kann aber zu negativen Werten bei allen Zielgrössen führen, die auf dem Schaftholzvolumen der Probebäume beruhen (z.B. Vorrat, Zuwachs, Nutzung), wenn die Anzahl Probebäume in einer Merkmalsausprägungskombination* gering ist.

Oben

LFI4
Vorrat (Schaftholz)
Entwicklungsstufe · Hochlagen/Tieflagen
Regionale Gliederung: Forstkreis (2024)
Einheit: 1000 m³
Bezugsfläche: zugänglicher Wald ohne Gebüschwald LFI1-LFI5
Netz: 1,4-km-Netz, Unternetze 1-5
Zustand 2009/17
		Forstkreis (2024)
		AG01		AG02		AG03		AG04		AI01		AR01		BE01		BE02		BE03		BE04		BSBL01		BSBL02		BSBL03		BSBL04		FR01		FR02		FR03		FR04		GE01		GL01		GR01		GR02		GR03		GR04		GR05		JU01		LU01		LU02		LU03		NE01		NE02		NE03		NE04		NE06		NW01		OW01		OW02		SG01		SG02		SG03		SG04		SG05		SH01		SO01		SO02		SO03		SO04		SZ01		SZ02		SZ03		TG01		TG02		TG03		TI01		TI02		TI03		TI04		TI05		TI06		TI07		TI08		TI09		UR01		UR02		UR03		VD02		VD03		VD04		VD05		VD06		VD07		VD08		VD09		VD11		VD12		VD14		VD15		VD16		VD18		VD20		VD22		VS01		VS02		VS03		ZG01		ZH01		ZH02		ZH03		ZH04		ZH05		ZH06		ZH07		Seen		Schweiz
Entwicklungsstufe	Hochlagen/Tieflagen	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
keine Angabe	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	6	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	0	.	0	.	9	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-20	.	0	.	0	.	13	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	21	135
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	60	0	.	0	.	14	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	231	71	0	.	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	542	54	91	63	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	1	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	64	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	75	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1534	27
	Total	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	304	60	6	.	0	.	23	72	0	.	0	.	0	.	0	.	5	.	0	.	231	71	0	.	9	.	0	.	0	.	24	.	0	.	542	54	91	63	0	.	0	.	0	.	24	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	.	1	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	139	86	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	-20	.	0	.	0	.	13	.	0	.	64	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	74	75	6	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1555	27
Jungwuchs/Dickung	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	335	61	292	39	1	.	216	64	0	.	35	.	89	88	158	64	341	37	57	71	53	97	0	.	0	.	0	.	0	.	30	71	102	80	82	86	0	.	1	100	0	.	12	.	0	.	0	.	0	.	41	80	229	71	226	80	0	.	0	.	0	.	0	.	52	.	0	.	0	.	0	.	0	.	45	80	0	.	64	71	0	.	83	.	60	100	0	.	4	.	2	100	0	.	0	.	0	.	0	.	40	75	0	.	47	.	0	.	0	.	0	.	0	.	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	96	.	0	.	2	.	5	.	0	.	45	90	0	.	11	.	56	.	46	.	0	.	3	.	0	.	0	.	29	155	0	.	83	.	240	69	103	94	7	84	57	58	93	88	26	.	0	.	3632	14
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	136	.	720	44	274	67	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	26	.	59	63	150	79	0	.	221	71	289	58	47	.	249	98	206	68	114	100	0	.	0	.	0	.	230	62	157	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	35	84	1	.	0	.	142	100	32	100	0	.	66	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	.	10	.	32	.	0	.	0	.	0	.	6	89	57	.	0	.	1	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	72	0	.	0	.	84	.	77	.	0	.	103	.	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	170	68	139	72	144	68	61	76	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4214	16
	Total	335	61	292	39	1	.	216	64	0	.	171	82	809	40	432	48	341	37	57	71	53	97	0	.	0	.	0	.	0	.	56	60	161	55	232	60	0	.	222	71	289	58	59	82	249	98	206	68	114	100	41	80	229	71	226	80	230	62	157	.	0	.	0	.	52	100	0	.	0	.	35	84	1	100	45	80	142	100	95	58	0	.	150	71	60	100	0	.	4	100	2	100	0	.	10	.	10	.	32	.	40	75	0	.	47	.	6	89	57	.	0	.	1	.	29	.	0	.	0	.	0	.	0	.	162	72	0	.	0	.	84	.	77	.	0	.	103	100	96	.	2	.	2	.	5	.	0	.	45	90	0	.	11	.	56	.	46	.	0	.	3	.	170	68	139	72	173	62	61	76	83	.	240	69	103	94	7	84	57	58	93	88	26	.	0	.	7845	11
Stangenholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	221	51	597	45	443	49	480	63	0	.	28	.	4	.	403	57	1603	23	203	58	139	76	91	61	383	58	0	.	54	.	191	80	40	.	250	67	0	.	16	.	33	.	152	.	0	.	649	44	0	.	605	52	384	53	559	48	174	86	191	45	86	71	35	74	37	73	0	.	102	.	0	.	63	.	175	73	0	.	51	.	0	.	90	.	614	41	130	71	36	.	138	75	98	104	217	78	0	.	0	.	478	56	283	51	409	49	0	.	211	51	199	67	703	36	110	64	1250	28	673	33	202	69	562	42	76	.	0	.	0	.	139	.	70	92	0	.	133	71	225	78	235	82	75	70	169	63	0	.	263	70	41	.	7	.	249	76	37	.	0	.	29	.	108	67	19	.	335	44	60	73	98	.	162	77	292	68	219	88	403	62	40	.	653	41	0	.	18979	7
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	224	77	635	39	51	.	0	.	39	.	0	.	0	.	0	.	0	.	173	.	193	82	153	73	0	.	0	.	252	69	24	.	120	74	465	38	730	33	813	31	0	.	68	.	0	.	354	48	0	.	78	.	0	.	0	.	0	.	211	.	0	.	0	.	0	.	43	.	85	71	2	.	102	.	0	.	65	85	0	.	0	.	0	.	120	62	290	76	77	.	0	.	0	.	0	.	144	58	94	78	23	.	0	.	0	.	0	.	86	.	91	73	87	.	0	.	236	74	155	71	151	67	182	71	53	79	0	.	0	.	61	.	0	.	0	.	0	.	96	.	328	74	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	907	36	547	37	597	49	147	.	102	.	0	.	166	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	9621	10
	Total	221	51	597	45	443	49	480	63	0	.	252	69	638	39	454	52	1603	23	242	51	139	76	91	61	383	58	0	.	227	80	384	57	193	61	250	67	0	.	268	65	56	72	272	65	465	38	1378	27	813	31	605	52	452	48	559	48	528	42	191	45	163	60	35	74	37	73	0	.	313	75	0	.	63	.	175	73	43	.	137	58	2	.	192	71	614	41	196	55	36	.	138	75	98	104	337	55	290	76	77	.	478	56	283	51	409	49	144	58	304	42	222	61	703	36	110	64	1250	28	758	31	293	52	648	39	76	.	236	74	155	71	289	59	252	57	53	79	133	71	225	78	295	68	75	70	169	63	0	.	359	58	369	67	7	.	249	76	37	.	0	.	29	.	1015	33	566	36	931	35	207	74	200	71	162	77	459	57	219	88	403	62	40	.	653	41	0	.	28600	6
schwaches Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	546	45	247	59	120	.	99	.	0	.	188	.	422	53	410	51	2006	27	1394	37	0	.	266	58	415	52	0	.	212	83	497	71	715	46	0	.	353	58	467	75	67	.	87	96	0	.	319	58	0	.	851	42	300	61	812	49	311	.	0	.	0	.	0	.	0	.	60	.	453	71	0	.	247	71	377	62	455	66	109	72	587	57	203	.	1344	33	299	67	184	79	138	76	831	44	110	.	0	.	0	.	340	77	192	.	663	52	0	.	193	75	0	.	279	55	652	50	740	38	474	58	944	40	568	46	274	.	0	.	132	.	71	.	231	76	0	.	249	.	259	73	330	61	0	.	0	.	0	.	251	58	474	61	0	.	180	71	370	66	236	.	0	.	204	71	55	81	226	63	0	.	101	.	494	51	693	45	380	59	153	.	287	74	421	59	0	.	27615	7
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	161	.	291	.	666	40	354	71	0	.	658	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	806	57	222	.	434	71	0	.	180	72	678	51	313	70	400	48	892	37	1363	31	161	.	0	.	0	.	171	71	218	.	224	.	0	.	0	.	0	.	152	71	65	.	251	72	0	.	375	76	633	52	0	.	277	60	0	.	0	.	348	58	0	.	0	.	64	.	354	58	254	82	0	.	0	.	0	.	52	.	220	63	0	.	39	.	0	.	0	.	68	.	73	.	226	.	562	54	0	.	30	.	0	.	57	.	39	.	0	.	0	.	329	72	0	.	0	.	130	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	382	42	1069	43	466	46	131	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	14840	10
	Total	546	45	247	59	120	.	99	.	161	.	479	72	1088	32	765	43	2006	27	2053	30	0	.	266	58	415	52	0	.	212	83	1302	44	938	43	434	71	353	58	647	58	745	47	400	58	400	48	1211	31	1363	31	1011	39	300	61	812	49	482	69	218	.	224	.	0	.	0	.	60	.	605	56	65	.	498	51	377	62	829	50	741	46	587	57	480	55	1344	33	299	67	532	47	138	76	831	44	174	73	354	58	254	82	340	77	192	.	663	52	52	.	413	48	0	.	317	50	652	50	740	38	541	52	1017	37	794	43	836	49	0	.	163	83	71	.	289	64	39	.	249	.	259	73	659	47	0	.	0	.	130	72	251	58	474	61	0	.	180	71	370	66	236	.	0	.	586	37	1124	41	691	37	131	.	101	.	494	51	693	45	380	59	153	.	287	74	421	59	0	.	42455	6
mittleres Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1048	36	456	45	587	50	434	65	304	.	819	54	1199	36	1123	38	2441	26	1095	43	148	.	937	41	762	54	0	.	0	.	896	43	379	61	1634	37	0	.	1000	48	87	.	386	59	0	.	160	.	0	.	3285	23	1264	54	890	48	558	51	222	71	0	.	242	70	0	.	294	77	509	58	0	.	543	71	469	58	558	62	348	70	190	.	1166	46	1738	32	556	61	733	45	556	51	566	46	191	74	0	.	584	60	1228	41	1059	47	605	46	0	.	0	.	0	.	197	74	222	71	597	50	0	.	437	58	485	65	0	.	0	.	0	.	415	71	84	.	0	.	178	.	88	.	259	78	240	.	311	60	188	.	103	.	641	52	137	.	508	51	0	.	303	83	126	.	127	.	0	.	121	.	508	59	1096	46	665	45	519	54	1777	31	506	60	1026	46	182	.	0	.	46292	6
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	1235	43	828	59	1780	33	818	51	0	.	1460	38	0	.	0	.	0	.	0	.	432	71	588	68	630	58	310	78	0	.	864	57	1698	33	870	46	2082	32	2179	32	4275	20	1525	43	116	.	0	.	462	77	0	.	199	71	109	.	0	.	422	53	0	.	0	.	184	.	0	.	191	.	310	74	160	.	688	51	0	.	152	.	274	71	0	.	0	.	397	71	600	58	749	53	0	.	0	.	0	.	0	.	482	53	813	42	0	.	0	.	0	.	240	75	67	.	0	.	302	.	797	59	1174	46	0	.	256	58	1263	50	76	.	0	.	296	75	0	.	32	.	580	48	0	.	196	.	0	.	402	.	0	.	0	.	0	.	759	46	1031	40	1940	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37297	7
	Total	1048	36	456	45	587	50	434	65	1539	40	1647	40	2979	24	1941	31	2441	26	2555	28	148	.	937	41	762	54	0	.	432	71	1484	37	1010	43	1945	34	0	.	1865	37	1786	32	1256	37	2082	32	2338	30	4275	20	4810	21	1380	50	890	48	1020	44	222	71	199	71	351	58	0	.	716	44	509	58	0	.	727	59	469	58	749	53	657	51	350	71	1854	35	1738	32	708	52	1006	38	556	51	566	46	588	54	600	58	1333	40	1228	41	1059	47	605	46	0	.	482	53	813	42	197	74	222	71	597	50	240	75	505	52	485	65	302	.	797	59	1174	46	415	71	340	50	1263	50	253	76	88	.	555	54	240	.	344	56	768	43	103	.	837	46	137	.	910	52	0	.	303	83	126	.	886	42	1031	40	2061	31	508	59	1096	46	665	45	519	54	1777	31	506	60	1026	46	182	.	0	.	83589	4
starkes Baumholz	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	1037	38	593	56	598	56	4057	24	0	.	795	71	3097	33	4452	24	10064	15	1853	32	320	70	321	89	891	51	0	.	497	71	1140	49	805	63	721	57	252	.	693	69	195	71	154	75	0	.	123	89	0	.	2574	29	1040	42	3190	27	2024	43	189	.	0	.	274	.	181	.	152	.	0	.	0	.	0	.	1673	42	763	55	891	53	563	72	713	58	1250	43	1433	40	313	75	997	46	248	73	393	71	0	.	560	72	305	81	1382	46	1492	37	0	.	402	77	0	.	215	77	231	80	71	.	546	52	0	.	95	.	212	.	105	.	0	.	334	76	269	.	165	.	803	61	0	.	398	72	393	71	352	71	0	.	402	75	256	71	868	51	183	.	592	65	0	.	941	50	133	.	0	.	220	73	190	.	899	53	354	62	1095	46	1245	42	1041	48	347	72	526	59	0	.	69140	5
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	1460	46	2226	38	4292	24	2649	28	78	.	1038	37	0	.	0	.	0	.	0	.	203	.	98	.	997	45	327	71	0	.	1490	42	3377	24	1331	39	3242	27	3637	25	4056	22	490	68	914	59	445	.	1171	53	459	73	962	53	209	.	186	.	818	57	698	58	310	.	2365	33	0	.	125	.	1014	54	1821	39	1951	43	0	.	280	77	0	.	0	.	0	.	2042	33	1537	38	744	54	0	.	0	.	0	.	523	58	403	73	929	54	99	.	0	.	0	.	276	71	80	73	316	.	235	.	217	.	280	.	852	56	539	74	867	54	185	.	0	.	931	45	0	.	0	.	413	55	801	50	155	.	682	51	0	.	0	.	344	.	0	.	3783	22	1000	45	2971	28	0	.	0	.	0	.	237	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	66159	5
	Total	1037	38	593	56	598	56	4057	24	1460	46	3020	34	7389	20	7101	18	10142	15	2891	24	320	70	321	89	891	51	0	.	700	58	1238	46	1802	37	1048	45	252	.	2183	36	3572	23	1485	35	3242	27	3760	24	4056	22	3064	26	1954	35	3635	27	3195	33	648	60	962	53	484	71	367	70	970	51	698	58	310	.	2365	33	1673	42	887	49	1904	38	2384	34	2664	35	1250	43	1713	36	313	75	997	46	248	73	2435	30	1537	38	1304	43	305	81	1382	46	1492	37	523	58	805	53	929	54	314	61	231	80	71	.	822	42	80	73	412	80	447	71	321	75	280	.	1186	45	808	60	1032	48	989	53	0	.	1329	38	393	71	352	71	413	55	1204	41	411	58	1549	37	183	.	592	65	344	.	941	50	3916	21	1000	45	3191	26	190	.	899	53	354	62	1332	41	1245	42	1041	48	347	72	526	59	0	.	135299	3
gemischt	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	274	71	56	.	383	60	414	60	0	.	0	.	626	57	3610	24	1387	39	1433	43	386	59	0	.	223	68	177	.	87	.	209	.	0	.	493	58	0	.	0	.	154	77	384	64	0	.	828	48	160	72	2304	26	700	46	441	65	1160	45	86	.	0	.	469	51	577	54	300	64	-3	.	15	.	345	59	645	50	115	.	109	71	889	55	409	79	164	.	102	78	477	59	336	72	724	50	0	.	0	.	0	.	664	53	103	.	232	58	90	.	643	53	144	.	108	78	1158	33	837	38	598	37	403	43	1097	37	231	.	0	.	154	.	333	62	0	.	0	.	69	.	10	.	333	73	0	.	0	.	133	.	121	.	275	76	457	58	0	.	352	69	0	.	0	.	49	.	209	64	540	47	88	.	155	.	0	.	713	51	273	57	123	.	165	86	151	84	0	.	32657	7
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	-1	.	72	.	7175	17	2624	25	0	.	1578	31	0	.	0	.	69	.	0	.	0	.	137	.	1028	47	269	72	0	.	973	40	1956	31	1376	31	1041	34	4311	21	2632	22	449	58	274	72	195	62	1253	38	132	.	1362	32	166	.	480	57	1606	33	634	57	1390	34	619	48	0	.	81	.	849	43	229	73	939	52	0	.	94	.	0	.	0	.	0	.	266	71	156	74	234	62	0	.	0	.	0	.	741	46	846	45	851	42	90	.	0	.	0	.	394	49	187	.	0	.	426	52	118	.	633	49	345	75	746	49	334	60	0	.	0	.	296	62	0	.	75	.	1240	31	57	.	331	56	571	47	0	.	0	.	0	.	0	.	3807	23	3888	19	2425	26	113	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	55164	5
	Total	274	71	56	.	383	60	414	60	-1	.	72	.	7801	16	6234	18	1387	39	3011	26	386	59	0	.	292	57	177	.	87	.	347	72	1028	47	763	45	0	.	973	40	2110	29	1760	28	1041	34	5139	19	2792	22	2753	24	974	39	637	49	2413	29	219	72	1362	32	636	46	1057	39	1906	29	631	57	1406	34	964	37	645	50	195	72	958	39	1118	47	1347	43	164	.	197	62	477	59	336	72	724	50	266	71	156	74	234	62	664	53	103	.	232	58	831	42	1489	34	995	39	199	62	1158	33	837	38	993	29	590	43	1097	37	656	48	118	.	787	44	679	49	746	49	334	60	69	.	10	.	630	48	0	.	75	.	1373	29	177	75	606	46	1028	37	0	.	352	69	0	.	0	.	3855	22	4097	19	2965	23	200	71	155	.	0	.	713	51	273	57	123	.	165	86	151	84	0	.	87821	4
Total	keine Angabe	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	Tieflagen	3462	19	2241	23	2133	26	5700	19	304	.	1865	40	5437	22	10160	14	17842	10	6045	18	1046	35	1615	31	2674	26	177	.	854	48	2964	27	2042	32	3181	25	614	53	2178	34	537	40	1174	33	0	.	2079	26	160	72	9658	13	3918	24	6119	18	4227	26	689	40	86	71	1020	39	847	43	807	42	1060	42	15	.	1198	39	3385	25	1890	33	1570	34	2229	33	2664	29	5169	18	2521	28	1747	29	2166	28	2467	24	911	41	0	.	1144	47	3056	25	3018	28	3448	21	90	.	1448	34	344	57	1503	25	2401	23	3493	17	2291	22	1985	25	2806	22	792	53	105	.	286	71	1292	36	654	52	165	.	1412	42	679	42	1556	32	722	51	837	39	321	72	1184	35	1686	31	1480	36	1176	33	1397	37	539	64	1099	45	620	40	283	51	1470	26	846	43	2431	30	1915	26	3415	23	3900	21	2284	29	1958	30	1960	27	0	.	198337	2
	Hochlagen	0	.	0	.	0	.	0	.	2854	30	3777	28	15571	11	6771	16	78	.	4788	18	0	.	0	.	69	.	0	.	808	50	1848	35	3321	24	1490	34	0	.	3981	23	8021	15	4081	20	7480	16	12497	12	13343	11	2626	30	1372	43	640	72	3665	24	967	46	2825	25	485	59	665	50	2846	25	1696	35	1820	31	3422	26	0	.	956	42	2922	26	2213	34	4024	26	0	.	592	48	621	45	0	.	0	.	2898	26	3086	24	2090	30	0	.	0	.	0	.	1467	31	2103	27	2616	27	228	61	0	.	0	.	1063	32	499	46	629	63	1686	32	1368	41	2273	31	1432	39	1858	31	2556	32	364	62	0	.	1915	29	0	.	107	76	2428	22	954	43	1010	39	1253	35	402	.	0	.	344	.	0	.	9883	13	7681	14	8542	15	451	51	102	.	0	.	404	72	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	188828	2
	Total	3462	19	2241	23	2133	26	5700	19	3158	29	5641	22	21007	10	16932	10	17920	10	10833	12	1046	35	1615	31	2743	25	177	.	1662	34	4812	21	5363	19	4671	20	614	53	6159	19	8558	14	5255	17	7480	16	14576	11	13504	10	12284	12	5290	21	6759	18	7893	18	1656	32	2911	24	1505	33	1512	32	3653	22	2756	27	1835	31	4620	21	3385	25	2846	26	4492	21	4442	23	6688	19	5169	18	3113	24	2368	25	2166	28	2467	24	3809	22	3086	24	3234	25	3056	25	3018	28	3448	21	1557	30	3551	21	2960	25	1731	23	2401	23	3493	17	3354	18	2485	22	3435	21	2479	28	1472	39	2559	28	2723	27	2512	27	2721	30	1776	36	679	42	3471	22	722	51	944	36	2750	21	2138	27	2696	24	2732	25	1578	36	1397	37	883	55	1099	45	10503	12	7963	14	10012	13	1297	33	2534	29	1915	26	3819	22	3900	21	2284	29	1958	30	1960	27	0	.	387165	1

Table citation

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Swiss national forest inventory - Result table No. 2281389. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL

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