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provvigione (legno del fusto) #21
Volume di legno del fusto con corteccia degli alberi e degli arbusti vivi (in piedi e a terra) di almeno 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU). Corrisponde al termine «growing stock» utilizzato a livello internazionale.

specie arborea principale #90
Specie degli alberi e arbusti a partire da 12 cm di diametro a petto d'uomo (DPU) raggruppate nelle 10 specie arboree o generi arborei più importanti in Svizzera («specie arboree principali») rispettivamente nelle classi «altre conifere» e «altre latifoglie» per le altre specie. Vengono considerate specie arboree principali: abete rosso (Picea spp.), abete bianco (Abies spp.), pino (Pinus sylverstris, P. nigra, P. strobus, P. mugo subsp. uncinata), larice (Larix spp.), cembro (Pinus cembra), faggio (Fagus sylvatica), acero (Acer spp.), frassino (Fraxinus spp.), quercia (Quercus spp.) e castagno (Castanea sativa). Fonte: rilievo sul terreno (MID 50: Baumart)

stadio di sviluppo #20
Tappa nell'evoluzione di un popolamento, definito in base al diametro dominante (DPUdom = DPU dei 100 alberi più grossi ad ettaro). Novelleto/spessina: DPUdom <12 cm, perticaia: DPUdom 12-30 cm, fustaia giovane: DPUdom 31-40 cm, fustaia adulta: DPUdom 41-50 cm, fustaia matura: DPUdom >50 cm, misto: alberi di diversi stadi di sviluppo, nessuno stadio di sviluppo predominante oppure gruppi di diversi stadi di sviluppo più piccoli di 5 are. Fonte: rilievo sul terreno (MID 261: Entwicklungsstufe)

cantone #827
Suddivisione regionale con i cantoni come unità. I due semicantoni di Basilea Campagna e Basilea Città sono riuniti in un unico cantone per motivi statistici.

bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5 #2282
Bosco che, sia nell'IFN4 (2009-2017) sia nell'IFN5 (2018-2026), era coperto per meno di due terzi da arbusti ed è stato raggiunto a piedi.

reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5 #1746
Sottoreticoli 1, 2, 3, 4 e 5 per il rilievo terrestre sul reticolo di campionamento con una maglia di 1,4 km (reticolo di base).

Qual è il significato dei numeri?
Qual è lo scopo dell'errore standard?
Quando due risultati sono statisticamente diversi?
Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?
Due tipi di variazione?
Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi?
Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?
Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?
Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

1. Qual è il significato dei numeri?

Le tabelle mostrano principalmente i risultati calcolati con metodi statistici a partire dai dati del campionamento su aree di saggio dell'Inventario forestale nazionale (IFN). Tali risultati sono sempre costituiti da due cifre: 1) il valore stimato e 2) l'errore di campionamento, il cosiddetto errore standard.

Esempio 1: Valore stimato ed errore standard

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	30	10	17	13	37	9	36	6	26	10	30	4
privata	27	17	20	12	50	10	32	8	39	13	34	5
totale	29valore stimato	9errore standard	19	9	44	7	35	5	29	8	32	3

Le tabelle mostrano solitamente l'errore standard relativo (percentuale) ("±%"), ma occasionalmente - nel caso di percentuali stimate - l'errore standard assoluto ("±").

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2. Qual è lo scopo dell'errore standard?

L'errore standard può essere utilizzato per definire intervalli di confidenza intorno al valore stimato che contengono il valore vero della popolazione con una data sicurezza statistica.

La sicurezza statistica è del

68% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato utilizzando l'errore standard semplice
(intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard), e
95% se l'intervallo di confidenza è stato calcolato con l'errore standard doppio
(intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard*)

Esempio 2: Calcolo degli intervalli di confidenza

IFN5

volume di legno morto (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%
pubblica	30	10
privata	27	17
totale	29	9

Domanda
Quali sono gli intervalli di confidenza del 68% e del 95% dei valori stimati qui sopra?

Procedura

Calcolare l'errore standard assoluto (= errore standard relativo × valore stimato / 100)
Calcolare gli intervalli di confidenza
- intervallo di confidenza del 68% = valore stimato ± errore standard assoluto
- intervallo di confidenza del 95% = valore stimato ± 2 × errore standard assoluto

Risposta

			1^o passo	2^o passo

proprietà (2 classi)	volume di legno morto Giura IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
pubblica	30	10	3	27-33	24-36
privata	27	17	5	22-32	17-37
totale	29	9	3	26-32calcolato con l'errore standard semplice, ossia 29 ± 3	23-35calcolata con il l'errore standard doppio, ossia 29 ± 2 × 3

Il volume di legno morto nel Giura è compreso tra 26 e 32 m³/ha con una sicurezza statistica del 68% e tra 23 e 35 m³/ha con una sicurezza statistica del 95%.

L'intervallo di confidenza del 95% è più ampio di quello del 68%. Ciò si traduce in una maggiore sicurezza statistica.

Esempio 3: Visualizzazione degli intervalli di confidenza del 68% e del 95%

Dati: vedi esempio 2

Quando si interpretano i risultati, bisogna decidere da soli con quale sicurezza statistica si vuole fare un'affermazione.

L'inventario forestale nazionale (IFN) si basa generalmente sull'intervallo di confidenza del 68%.

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3. Quando due risultati sono statisticamente diversi?*

Questo può essere verificato confrontando gli intervalli di confidenza di due valori stimati:

Se gli intervalli di confidenza del 68% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un certo grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.
Se gli intervalli di confidenza del 95% di due valori stimati non si sovrappongono, si può assumere con un alto grado di sicurezza che le due popolazioni differiscano.

Esempio 4: Interpretazione di due risultati dello stesso inventario

IFN5

provvigione (legno del fusto)

proprietà (2 classi)

suddivisione regionale: regione di produzione

unità: m³/ha

insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti

reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1-5

stato 2018/26
	regione di produzione
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
proprietà (2 classi)	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	331	3	311	3	405	4	300	3	256	5	314	2
privata	387	5	432	4	454	4	348	4	285	6	398	2
totale	345	2	363	2	431	2	314	2	262	4	343	1

	Caso 2						Caso 1

Caso 1

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Alpi					Sud delle Alpi
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	314	2	6	308-320	302-326	262	4	10	252-272	242-282

Né gli intervalli di confidenza del 68% né quelli del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto non influisce sul risultato.

In generale, ciò significa che vi è un'elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro sia più elevata nelle Alpi rispetto al Sud delle Alpi.

Caso 2

Domanda
La provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura?

Procedura

Vedi il caso 1.

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione IFN5
	Giura					Altopiano
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±m³/ha	m³/ha	m³/ha
totale	345	2	7	338-352	331-359	363	2	7	356-370	349-377

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono (coppie di cifre in ).
Al contrario, gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono (coppie di cifre in ).

In questo caso, il livello di sicurezza scelto influisce sull'interpretazione dei risultati: Se consideriamo l’intervallo di confidenza del 68%, la conclusione è che la provvigione all’ettaro è più alta sull'Altopiano che nel Giura. Se prendiamo l’intervallo di confidenza del 95%, invece, questa conclusione non può essere tratta.

Considerando entrambi i livelli di sicurezza, si può affermare che statisticamente c'è una certa sicurezza, ma non elevata, che la provvigione all’ettaro sia più alta sull'Altopiano che nel Giura.

Gli intervalli di confidenza possono essere utilizzati anche per verificare se un valore stimato con il campione dell’Inventario forestale nazionale (IFN) si discosta da un valore target (ad esempio in base alla politica forestale) o se una variazione tra due inventari è statisticamente certa.

Esempio 5: Interpretazione di due risultati provenienti da inventari diversi

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4		IFN5
	m³/ha	±%	m³/ha	±%
pubblica	340	3	309	3
privata	447	4	432	4
totale	386	2	363	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Calcolare gli errori standard assoluti
Calcolare gli intervalli di confidenza in base al livello di sicurezza desiderato:
- intervalli di confidenza del 68% (certo grado di sicurezza; errore standard assoluto semplice)
- intervalli di confidenza del 95% (alto grado di sicurezza; errore standard assoluto doppio)
Verificare che gli intervalli di confidenza non si sovrappongano al livello di sicurezza desiderato

Risposta

proprietà (2 classi)	provvigione nell'Altopiano*
	IFN4					IFN5
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza		valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		relativo	assoluto	68%	95%		relativo	assoluto	68%	95%
	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha	m³/ha	±%	±	m³/ha	m³/ha
pubblica	340	3	11	329-351	318-362	309	3	11	298-320	287-331
privata	447	4	16	431-463	415-479	432	4	17	415-449	398-466
totale	386	2	8	378-394	370-402	363	2	9	354-372	345-381
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Gli intervalli di confidenza del 68% non si sovrappongono nel bosco pubblico e nel totale (coppie di cifre in ), ma lo fanno nel bosco privato (coppie di cifre in ). Se consideriamo il livello di sicurezza degli intervalli di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione all’ettaro nel bosco pubblico e nel totale dell'Altopiano è diminuito. Per il bosco privato, la diminuzione non è statisticamente certa.

Gli intervalli di confidenza del 95% si sovrappongono in tutte le tre categorie. Se prendiamo in considerazione il livello di sicurezza degli intervalli del 95%, non è quindi statisticamente certo che la provvigione sia diminuita, nemmeno per il bosco pubblico e il totale.

Tuttavia, si vedano gli esempi 6 e 7, in cui le variazioni tra due inventari sono interpretate utilizzando il bilancio, il quale è più sensibile.

Per molte variabili target l’IFN permette di verificare se una variazione tra due inventari è statisticamente certa, non solo confrontando gli stati nei due inventari (vedi esempio 5), ma anche analizzando la variazione, cioè il bilancio tra i due inventari.

A tal fine, è anche necessario definire il livello di sicurezza da applicare all’affermazione:

Una variazione (bilancio) si è verificata con un certo grado di sicurezza se l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l'errore standard assoluto semplice (intervallo di confidenza del 68%) non include il valore 0.
Una variazione (bilancio) si è verificata con un alto grado di sicurezza se l’errore standard relativo doppio è inferiore al 100% o se l'intervallo di confidenza calcolato con l’errore standard assoluto doppio (intervallo di confidenza del 95%) non include il valore 0.

Esempio 6: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard relativo

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%
pubblica	-34	30
privata	-9	147
totale	-23	34
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o 95%)
Controllare se
- l'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%)
- l'errore standard relativo doppio è inferiore al 100% (livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%)

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
		semplice	doppio
	m³/ha	±%	±%
pubblica	-34	30	60
privata	-9	147	294
totale	-23	34	68
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

L'errore standard relativo semplice è inferiore al 100% sia per il bosco pubblico che per il totale (cifre ). Per il bosco privato, invece, è superiore al 100% (cifre ). Considerando il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 68%, si può concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico che nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa.

In questo esempio si giunge alla stessa conclusione con il livello di sicurezza dell'intervallo di confidenza del 95%, poiché anche l’errore standard relativo doppio per il bosco pubblico e il totale è inferiore al 100%.

In generale, ciò significa che c'è un’elevata sicurezza statistica che la provvigione all’ettaro è diminuita nel bosco pubblico dell'Altopiano, così come nell’insieme dei boschi. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché sia l’errore standard relativo doppio che quello semplice sono inferiori al 100%).

Esempio 7: Interpretazione delle variazioni (bilanci) con l'errore standard assoluto

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard
	%	±
pubblica	-10	3
privata	-2	3
totale	-6	2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Domanda
La provvigione all’ettaro nell'Altopiano è diminuita dall’IFN4 all’IFN5?

Procedura

Definire il livello di sicurezza (intervallo di confidenza del 68% o del 95%)
Calcolare l'intervallo di confidenza sulla base del livello di sicurezza definito
- intervallo di confidenza del 68% con l’errore standard assoluto semplice
- intervallo di confidenza del 95% con l'errore standard assoluto doppio
Verificare se l'intervallo di confidenza corrispondente non include il valore 0

Risposta

proprietà (2 classi)	variazione della provvigione IFN4-IFN5 nell'Altopiano*
	valore stimato	errore standard		intervallo di confidenza
		semplice	doppio	68%	95%
	%	±	±	%	%
pubblica	-10	3	6	-13 a -7	-16 a -4
privata	-2	3	6	-5 a +1	-8 a +4
totale	-6	2	4	-8 a -4	-10 a -2
* bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5

Sia l'intervallo di confidenza del 68% che quello del 95% non includono il valore 0, per il bosco pubblico e per il totale. Per entrambi i livelli di sicurezza, ciò porta a concludere che la provvigione nell'Altopiano è diminuita sia nel bosco pubblico sia nel totale. Per il bosco privato, invece, la diminuzione della provvigione non è statisticamente certa (poiché gli intervalli di confidenza includono il valore 0).

Le variazioni (bilanci) possono essere interpretate utilizzando l'errore standard assoluto o relativo (vedi esempi 6 e 7). È consigliabile utilizzare l'errore standard assoluto se il valore stimato nella tabella è indicato in percentuale (%) (come nell'esempio 7), e l'errore standard relativo se il valore stimato nella tabella è indicato in cifre assolute (m³, m³/ha, n, m²) (come nell'esempio 6). Così, l'errore standard può essere ricavato direttamente dalla tabella e non deve essere convertito.

Per verificare se una variazione è statisticamente certa, è consigliabile analizzare, laddove è possibile, la variazione (bilancio) tra i due inventari. I bilanci sono più sensibili rispetto ai confronti dello stato, il che rende più facile individuare le differenze a livello statistico.

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4. Quando non è sufficiente considerare solo l'errore standard?

L'Inventario forestale nazionale (IFN) è un inventario su larga scala basato su campioni, le cui aree di saggio sono disposte su una griglia con una dimensione di maglia di 1,4 km × 1,4 km. L'IFN è stato concepito in modo tale da poter stimare la provvigione per l'intera Svizzera con un errore standard massimo dell'1%.

Se si consultano risultati per singole regioni o per singole classi, si nota che l'errore standard diventa rapidamente molto più grande. Ciò è dovuto al fatto che il numero di aree di saggio e oggetti (ad esempio alberi campione, piante del bosco giovane, pezzi di legno morto, ecc.) analizzati per la combinazione di categorie di variabili* è significativamente inferiore rispetto al totale.

Esempio 8: Errore standard e combinazione di categorie di variabili

regione	provvigione
	totale		acero		acero di monte		acero riccio
	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard	valore stimato	errore standard
	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%	m³/ha	±%
Svizzera	343	1	12	5	11	5	1	20
regione di produzione "Altopiano"	363	2	15	10	14	11	0	50
canton Argovia	289	7	15	20	13	20	1	63

L'errore standard aumenta con l'aumentare del grado di dettaglio.

È lecito attendersi errori standard elevati se

sono stati selezionati i circondari forestali come suddivisione regionale o sono stati richiesti i risultati di piccoli cantoni (ad esempio Appenzello Interno, Nidvaldo),
è stata selezionata una variabile di classificazione con molte classi (ad esempio, specie arboree in 56 classi),
diverse variabili di classificazione sono combinate tra loro (ad esempio, specie arborea principale e stadio di sviluppo).

Errori standard elevati indicano che una stima si è basata possibilmente su un numero troppo piccolo di aree di saggio o oggetti e che di conseguenza il risultato della stima potrebbe non essere affidabile.

Per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" (intensità della brucatura), l'incertezza della stima non è necessariamente riconoscibile da un errore standard elevato. Ciò è dovuto al fatto che questa variabile target è una stima per quoziente**, che si basa, a causa del metodo di rilievo, solo su un piccolo numero di piante esaminate per le specie arboree più rare (ad esempio pino silvestre, larice, pino cembro, quercia, castagno). Di conseguenza, per la variabile target "numero di fusti del bosco giovane con brucatura" si dovrebbe sempre controllare su quante piante esaminate si basano i singoli valori stimati. Come regola generale, per ottenere una stima affidabile, per ogni valore stimato dovrebbero essere esaminate almeno 30 piante in relazione alla brucatura.

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5. Due tipi di variazione?

Nell'Inventario forestale nazionale (IFN) si distinguono due tipi di variazioni

Il primo tipo di variazione prevede variabili target specifiche per componenti di variazione come l’incremento, l’utilizzazione o la mortalità. Queste variabili target sono disponibili solo per due cicli di misurazione successivi, ad esempio IFN4-IFN5. Quando si valutano le componenti di variazione, la categoria della variabile di classificazione del secondo ciclo di misurazione viene assegnata anche a quella del primo ciclo di misurazione. Queste elaborazioni non tengono quindi conto del cambiamento di una categoria (ad esempio, da proprietà privata a pubblica) avvenuta tra un ciclo di misurazione e quello successivo.
Nel secondo tipo di variazione, si utilizza la differenza di variabili target come il numero di fusti, la provvigione o la superficie forestale per fare il bilancio tra due cicli di misurazione. Queste variabili target sono solitamente impiegate per rappresentare uno stato, ad esempio l'IFN5, ma possono anche mostrare il cambiamento avvenuto tra due cicli di misurazione qualsiasi, ad esempio l'IFN1 e l'IFN5. Nell’analisi di questo tipo di variazioni si tiene conto dell’eventuale cambiamento di categoria per alcune delle variabili di classificazione. Si tratta in particolare delle variabili "stato dell’albero" o "bosco, non bosco". Così, possiamo ad esempio notare che la superficie forestale è aumentata. Nel caso delle altre variabili di classificazione, le categorie delle variabili sono considerate statiche. Ciò significa che lo stato più recente – non importa se rilevato in un ciclo di misurazione (ad esempio, la funzione predominante IFN5) o se preso da una fonte di dati esterna (ad esempio, il bosco di protezione [2022]) - viene assegnato a tutti i cicli di misurazione.

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6. Analisi della variazione: Quando i risultati (non) sono additivi

I risultati sono

additivi se sono indicati come variazione totale tra due date di misurazione. Ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi (m³) possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.
non sono additivi, se sono riportati come variazione annuale (ad esempio, m³/anno). Di conseguenza, ad esempio, le utilizzazioni riportate per le varie regioni di produzione in metri cubi all'anno (m³/anno) non possono essere sommate per ottenere l'utilizzazione per la Svizzera.

Esempio 9: Additività/non additività delle variazioni

	provvigione: variazione totale IFN4-IFN5 (in 1000 m³)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
basse quote	-3759.0	28	-4909.1	36	-1025.2	133	-317.1	195	3464.1	31	-6546.3	42
alte quote	574.3	117	-328.0	62	1093.0	123	7128.4	21	666.7	93	9134.3	24
totale	-3184.7	40	-5237.1	34	67.9	2805	6811.3	23	4130.8	30	2588.1	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	additivo

	provvigione: variazione all'anno IFN4-IFN5 (in 1000 m³/anno)*
	Giura		Altopiano		Prealpi		Alpi		Sud delle Alpi		Svizzera
alta/bassa quota	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%	1000 m³/anno	±%
basse quote	-421.1	28	-560.6	36	-115.7	133	-35.9	195	389.5	31	-740.7	42
alte quote	64.7	117	-38.3	62	122.4	123	810.4	21	74.9	93	1032.7	24
totale	-357.3	40	-598.4	34	7.6	2805	773.8	23	464.4	30	292.7	136
	* nell bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
	non additivo

La non additività delle variazioni all’anno è dovuta al fatto che la variazione totale è divisa per il numero medio di anni tra i due punti di misurazione nell’ambito* considerato, e il numero medio di anni varia leggermente a seconda dell’ambito*.

Esempio 10: Numero medio di anni per ambito

ambito		numero medio di anni
regione di produzione	alta/bassa quota
Altopiano	-	8.75
Altopiano	alte quote	8.56
Altopiano	basse quote	8.76
Sud delle Alpi	-	8.90
Sud delle Alpi	alte quote	8.90
Sud delle Alpi	basse quote	8.89
* tra le misurazione dell'IFN4 e dell'IFN5 nel bosco accessible esclusi gli arbusteti

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7. Perché talvolta l'errore standard e il valore stimato vengono rappresentati con un punto (".")?

Quando si calcola una tabella dei risultati, non sempre sono disponibili dati per tutte le combinazioni di categorie di variabili*. Nella maggior parte dei casi, ciò indica che il parametro stimato con la variabile target non esiste o esiste solo molto raramente. In genere viene quindi inserito il valore 0. Tuttavia, poiché questo valore non si basa su misurazioni dirette, l'errore standard associato viene indicato con un punto ("."). Se nel calcolo si fa riferimento al valore presunto di 0, ad esempio per le percentuali o per alcune stime di variazione, non è possibile utilizzare alcun valore. In questo caso, il valore stimato e l'errore standard vengono contraddistinti da un punto (".").

Ad esempio, fino ad oggi nell’Inventario forestale nazionale (IFN) non sono stati trovati né misurati dei pini cembri nella regione dell'Altopiano (provvigione della specie «pino cembro» in funzione della regione di produzione). Si può quindi ipotizzare che questi valori siano mancanti, poiché il pino cembro effettivamente non è presente nell'Altopiano e pertanto la sua provvigione deve inevitabilmente corrispondere al valore 0.

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8. Perché alcune tabelle non indicano l'errore standard?

I dati di queste tabelle provengono da un rilievo completo e non da un inventario per campione. Di conseguenza, non è necessario specificare un errore standard, poiché non c'è incertezza dovuta al campionamento.

Ad esempio, il rilievo sull’allacciamento che l'Inventario forestale nazionale (IFN) effettua periodicamente presso i servizi forestali locali è un rilievo completo.

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9. Valori negativi per provvigione, incremento o utilizzazione?

Questo è possibile se il risultato può essere stato calcolato solo sulla base di pochi alberi. La stima non è quindi affidabile. Ciò si riflette anche nell'errore standard, che di solito è estremamente elevato per i valori negativi di provvigione, incremento o utilizzazione.

I valori negativi sono dovuti al fatto che, nel determinare il volume del legno del fusto degli alberi campione, il volume stimato esclusivamente sulla base del diametro a petto d'uomo (DPU) (volume della tariffa) viene corretto con il volume degli alberi campione per la tariffa stimato a sua volta sulla base del DPU, del diametro a 7 m di altezza e dell'altezza dell'albero. Questa procedura consente di calcolare il volume del legno del fusto in modo non distorto e più preciso. Tuttavia, può portare a valori negativi per tutte le variabili target che si basano sul volume del legno del fusto degli alberi campione (ad esempio, provvigione, incremento, utilizzazione) se il numero di alberi campione in una combinazione di categorie di variabili* è basso.

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IFN5
provvigione (legno del fusto)
specie arborea principale · stadio di sviluppo
suddivisione regionale: cantone
unità: 1000 m³
insieme analizzato: bosco accessibile esclusi gli arbusteti IFN4/IFN5
reticolo: reticolo 1,4 km, sottoreticoli 1 a 5
stato 2018/26
		cantone
		AG		AI		AR		BE		BL/BS		FR		GE		GL		GR		JU		LU		NE		NW		OW		SG		SH		SO		SZ		TG		TI		UR		VD		VS		ZG		ZH		Svizzera
specie arborea principale	stadio di sviluppo	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%	1000 m³	±%
nessuna indicazione	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
abete rosso	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	194	83	0	.	0	.	0	.	0	0	490	42	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	.	0	.	0	0	12	100	95	90	59	81	0	.	65	77	0	0	0	.	0	.	985	30
	novelleto/spessina	23	100	0	.	27	89	1094	28	0	.	279	47	0	.	20	100	1888	28	19	100	228	69	26	73	0	.	38	67	87	51	22	100	0	.	70	71	66	100	3	100	38	100	292	47	79	58	30	100	76	62	4406	15
	perticaia	595	40	0	.	106	102	1574	22	177	62	540	51	0	.	163	94	1807	21	46	88	772	34	183	57	0	.	332	55	454	36	68	76	147	56	343	49	401	48	291	43	628	48	981	29	612	29	41	73	1031	33	11292	9
	fustaia giovane	489	40	120	.	116	95	2437	22	111	78	1410	36	0	.	152	71	2953	23	236	86	851	36	242	94	353	65	622	61	829	37	281	65	65	60	151	88	592	52	506	37	245	59	1422	28	1792	31	165	.	1253	34	17391	9
	fustaia adulta	284	47	757	63	781	59	4604	19	158	72	1609	37	1	100	577	44	6999	16	303	60	515	40	577	45	668	65	115	100	1979	30	512	41	727	40	1026	39	84	61	608	44	1179	54	2272	23	2361	30	303	71	1408	27	30405	7
	fustaia matura	1177	37	1824	37	952	41	10944	12	320	65	3844	23	3	100	1451	44	13912	12	964	39	2768	25	1281	37	575	54	1789	32	5291	21	502	58	668	51	3228	24	1248	30	2641	28	1224	38	4574	20	6198	16	437	62	1691	29	69507	5
	misto	87	62	127	.	148	77	8349	13	10	100	890	35	0	.	1042	35	8456	12	697	38	1982	26	2224	20	148	90	1328	32	2080	27	28	100	174	65	758	33	113	62	3273	38	1064	33	3053	18	4527	15	80	100	399	51	41039	6
	totale	2656	21	2827	30	2131	30	29195	7	777	35	8573	14	4	75	3405	23	36507	6	2265	23	7119	14	4532	15	1743	34	4224	20	10788	13	1414	28	1781	26	5587	16	2599	21	7381	19	4379	21	12658	10	15569	9	1056	37	5858	14	175026	2
abete bianco	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	34	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	13	100	0	.	0	.	99	100	10	100	0	.	0	.	155	68
	novelleto/spessina	10	61	0	.	0	0	202	47	3	100	3	100	0	.	0	.	0	0	49	77	75	70	69	71	0	.	0	.	13	100	0	.	15	100	96	69	0	.	0	.	0	.	70	63	0	0	22	71	100	78	727	23
	perticaia	54	69	0	.	128	100	775	29	86	71	46	71	0	.	147	75	120	61	314	71	843	35	139	93	0	.	0	0	48	70	0	.	203	61	248	49	66	100	58	68	13	100	444	39	75	71	12	100	138	41	3957	14
	fustaia giovane	141	49	60	.	33	100	704	32	61	100	240	62	0	.	20	100	157	71	368	51	391	57	19	100	29	87	172	90	71	64	32	100	63	80	0	.	191	62	213	68	317	62	442	33	8	100	48	.	228	49	4007	14
	fustaia adulta	206	86	42	74	81	64	1425	29	72	60	659	50	0	.	133	91	204	67	470	53	930	39	488	56	57	72	139	91	578	34	82	98	358	38	338	41	189	65	186	61	263	62	1588	27	275	56	77	86	437	35	9279	11
	fustaia matura	969	35	434	53	1298	42	9117	13	313	58	962	39	4	100	205	89	1234	34	1856	32	2527	25	1966	31	280	72	668	54	2251	24	71	95	410	34	1214	38	905	45	659	47	123	73	3106	23	740	44	131	100	914	35	32356	6
	misto	36	100	84	.	34	100	4367	17	17	89	389	54	0	.	2	100	413	34	890	43	1612	25	1980	24	7	74	300	45	1018	37	0	.	282	62	271	55	36	71	264	48	186	62	1388	23	554	44	110	76	257	52	14497	8
	totale	1417	28	621	41	1574	36	16623	9	553	37	2299	24	4	100	507	48	2127	23	3946	20	6377	14	4661	17	373	56	1279	34	3979	17	185	59	1332	22	2167	24	1400	32	1380	27	902	32	7137	13	1662	26	400	44	2073	20	64978	4
pino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	41	80	16	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	40	100	0	.	17	100	0	.	0	.	16	100	8	100	0	.	0	.	138	43
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	23	100	0	.	0	.	0	.	0	.	76	73	0	.	62	75	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	20	100	0	.	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	23	73	207	39
	perticaia	0	.	0	.	0	.	76	74	45	85	2	100	0	.	0	.	361	30	0	.	0	.	29	100	0	.	0	.	54	100	0	.	2	100	11	100	12	100	0	.	0	.	0	.	191	44	0	.	118	59	902	20
	fustaia giovane	21	71	0	.	0	.	116	59	44	100	19	82	0	.	0	.	411	52	140	72	0	.	0	.	4	100	42	100	0	.	100	70	9	77	0	.	40	100	80	85	0	.	10	100	751	36	0	.	94	62	1880	21
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	328	66	89	47	25	100	69	100	0	.	915	36	0	0	187	68	0	.	0	.	0	.	0	.	186	57	44	71	0	.	103	88	32	100	58	86	133	59	330	43	0	.	321	37	2819	17
	fustaia matura	96	81	0	.	0	.	575	48	0	.	128	67	0	.	0	.	478	36	119	69	0	.	50	100	0	.	0	.	41	100	23	100	114	56	8	100	157	81	0	.	157	78	10	100	26	77	0	.	219	46	2202	19
	misto	28	100	0	.	0	.	244	43	120	63	160	100	0	.	0	.	481	35	114	58	0	.	44	100	0	.	178	100	58	60	25	100	95	63	62	97	77	76	39	71	50	92	13	100	641	29	0	.	71	62	2499	16
	totale	144	58	0	.	0	.	1362	28	299	35	334	55	69	100	0	.	2762	17	388	37	248	54	123	59	4	100	219	83	154	50	334	39	324	32	81	76	407	42	155	52	266	53	182	46	1947	19	0	.	846	22	10648	8
larice	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	124	52	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	73	0	.	0	.	162	43
	novelleto/spessina	1	100	0	.	0	.	127	78	0	.	0	.	0	.	0	.	298	46	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	0	.	42	90	0	.	45	70	43	87	0	.	0	.	556	32
	perticaia	100	57	0	.	0	.	15	73	0	.	6	100	0	.	0	.	475	35	0	.	5	100	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	41	74	617	32	0	.	264	44	647	32	0	.	30	69	2217	16
	fustaia giovane	25	91	0	.	0	.	0	.	12	100	58	100	0	.	0	.	441	36	0	.	22	72	0	.	0	.	0	.	152	74	28	71	0	.	0	.	30	100	510	40	0	.	52	100	793	26	0	.	0	.	2123	17
	fustaia adulta	28	100	0	.	0	.	0	0	0	.	35	100	0	.	0	.	1324	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	20	100	0	.	0	.	1008	37	0	.	0	0	785	37	0	.	71	62	3278	18
	fustaia matura	74	100	0	.	0	.	40	100	15	100	0	.	0	.	51	100	3801	17	22	100	0	.	41	100	0	.	0	.	130	66	0	.	0	.	58	100	0	.	1176	29	0	.	113	71	3821	21	40	100	175	55	9558	11
	misto	60	100	0	.	0	.	89	65	0	.	0	.	0	.	0	.	2817	15	0	.	1	100	0	.	0	.	0	.	39	96	0	.	0	.	0	.	0	.	1590	22	0	.	22	100	3458	20	0	.	12	100	8088	11
	totale	287	41	0	.	0	.	272	45	27	71	98	69	0	.	51	100	9280	9	22	100	28	59	41	100	0	.	18	100	322	46	36	59	20	100	58	100	71	60	4944	13	0	.	496	31	9585	12	40	100	288	37	25982	6
cembro	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	100
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	146	43	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	37	79	0	.	0	.	184	38
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	292	47	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	134	76	0	.	0	.	434	39
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	227	49	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	19	100	0	.	0	.	246	46
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	329	45	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	253	53	0	.	0	.	581	34
	misto	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	770	27	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	614	26	0	.	0	.	1396	19
	totale	0	.	0	.	0	.	12	100	0	.	0	.	0	.	0	.	1791	18	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	1057	22	0	.	0	.	2868	14
altre conifere	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.
	novelleto/spessina	0	.	0	.	5	100	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	3	73	0	.	0	.	0	.	7	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	27	51
	perticaia	28	100	0	.	0	.	154	60	0	.	0	.	0	.	0	.	29	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	5	100	0	.	0	.	0	.	22	60	13	60	0	.	15	83	267	38
	fustaia giovane	92	68	0	.	0	.	83	60	0	.	0	.	0	.	3	100	2	100	7	100	41	98	0	.	0	.	0	.	6	89	67	100	30	100	0	.	3	100	0	.	0	.	0	.	1	100	0	.	36	82	369	32
	fustaia adulta	72	100	0	.	0	.	141	98	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	7	79	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	72	83	0	.	0	.	22	82	312	54
	fustaia matura	0	.	0	.	9	100	156	99	254	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	314	80	0	.	0	.	0	.	349	98	0	.	6	100	4	100	2	100	0	.	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	1100	47
	misto	7	100	0	.	0	.	24	96	0	.	0	.	0	.	0	.	9	73	4	100	0	.	8	100	0	.	9	91	-19	100	0	.	21	63	0	.	0	.	83	98	7	100	7	100	0	.	0	.	2	100	160	56
	totale	199	50	0	.	14	74	568	41	254	100	0	.	0	.	3	100	42	35	11	74	358	71	8	100	0	.	9	91	349	98	67	100	57	58	9	72	5	72	83	98	7	100	106	58	13	58	0	.	75	49	2235	25
faggio	nessuna indicazione	0	.	0	.	19	.	37	100	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	2	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	71	83	0	.	0	.	0	.	0	.	39	100	0	.	0	.	3	.	174	47
	novelleto/spessina	204	59	0	.	63	75	565	61	14	76	39	100	0	.	0	0	19	100	14	76	165	79	10	87	0	.	0	.	42	65	15	93	15	91	14	100	25	100	17	100	25	100	4	764	0	.	29	100	220	59	1499	28
	perticaia	355	30	0	.	0	.	676	31	283	52	52	69	0	.	105	96	100	54	162	64	163	48	51	52	136	84	2	100	216	58	129	52	170	39	143	53	196	50	854	28	13	100	405	33	129	75	6	100	403	30	4751	11
	fustaia giovane	457	55	26	.	18	100	1606	24	264	54	336	47	0	.	10	100	341	55	391	48	136	54	0	.	0	.	186	76	675	51	302	59	426	44	0	.	25	95	1810	26	348	52	422	38	68	61	14	.	519	39	8379	11
	fustaia adulta	803	32	30	71	122	96	2433	21	999	35	1073	35	0	.	313	55	234	55	738	43	756	42	254	55	254	66	394	70	1087	29	683	38	1882	25	516	41	156	51	893	36	95	82	1686	24	198	70	122	74	1036	26	16758	8
	fustaia matura	2605	24	191	69	256	50	6659	14	819	35	1546	32	0	.	161	72	808	38	1594	26	1461	30	488	29	57	71	576	46	2285	25	715	39	1607	28	1047	37	1040	28	943	36	287	70	2904	20	1	100	111	84	1806	26	29967	6
	misto	229	42	82	.	20	77	2211	19	182	44	368	41	0	.	361	50	492	41	562	35	1012	33	525	26	47	100	227	44	1450	29	344	58	413	39	225	56	315	47	1510	23	278	69	1348	24	537	41	37	100	377	40	13153	8
	totale	4653	16	329	48	499	36	14188	9	2562	19	3414	19	0	.	953	31	1993	22	3462	17	3692	18	1327	18	495	42	1385	30	5755	15	2188	21	4584	15	1946	24	1757	20	6028	12	1045	32	6807	12	932	30	320	44	4365	14	74680	3
acero	nessuna indicazione	0	.	0	.	16	.	4	100	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	17	100	0	.	0	.	0	.	54	54
	novelleto/spessina	26	67	0	.	11	76	51	62	57	78	13	100	0	.	19	100	17	88	7	77	15	100	0	.	0	.	0	.	22	100	0	.	8	100	30	71	26	100	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	312	25
	perticaia	119	41	0	.	43	80	238	28	102	49	22	75	0	.	32	79	17	67	66	54	87	41	107	59	6	100	26	100	79	52	27	88	62	86	115	55	134	45	151	43	44	75	259	34	190	37	29	96	213	65	2169	12
	fustaia giovane	42	58	17	.	84	100	288	36	58	75	109	52	0	.	150	78	106	49	-10	523	91	78	24	74	31	71	177	72	210	48	50	82	86	51	0	.	47	97	116	61	67	66	321	35	0	.	0	.	433	31	2497	14
	fustaia adulta	208	48	0	.	0	.	406	28	124	53	79	61	0	.	103	45	23	60	115	47	50	56	9	100	41	63	14	100	518	31	0	.	292	40	36	55	33	59	18	71	44	100	249	30	5	100	36	77	227	32	2631	11
	fustaia matura	122	46	8	100	112	54	624	21	70	90	71	50	3	100	14	134	50	67	162	40	117	45	149	47	53	96	22	77	649	31	0	.	114	47	167	45	229	73	0	.	66	74	202	33	76	56	22	100	282	40	3383	11
	misto	125	47	0	.	0	.	871	23	80	72	274	39	0	.	98	70	309	39	173	40	192	34	318	43	25	71	31	51	344	43	26	100	180	42	35	56	13	100	107	59	1	100	195	31	201	47	24	100	158	41	3778	10
	totale	642	22	25	75	266	42	2482	12	490	27	569	24	3	100	433	34	523	26	512	24	552	22	607	27	156	41	270	49	1821	17	103	53	743	22	382	27	482	39	392	29	222	38	1242	15	483	26	111	46	1313	18	14824	5
frassino	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100
	novelleto/spessina	1	100	0	.	27	100	0	.	0	.	46	79	0	.	6	100	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	43	100	0	.	4	100	0	.	0	.	0	.	0	.	2	100	0	.	0	.	131	48
	perticaia	75	47	0	.	-12	100	138	44	23	61	163	41	0	.	0	.	59	52	80	98	32	80	53	71	33	73	0	.	82	76	30	79	12	76	111	54	46	60	188	46	42	84	91	50	220	46	26	100	137	43	1629	14
	fustaia giovane	6	100	0	.	34	100	98	51	49	76	174	56	0	.	54	78	101	67	30	71	64	57	1	100	269	100	27	86	139	58	0	.	90	52	55	100	68	94	331	67	34	69	284	41	46	52	0	.	190	60	2145	20
	fustaia adulta	266	53	0	.	28	100	334	47	135	61	529	54	0	.	47	95	0	.	259	61	34	100	0	.	18	100	0	0	420	43	72	100	231	43	156	96	50	77	116	89	121	96	465	44	62	92	90	72	274	38	3708	15
	fustaia matura	285	51	0	.	181	72	611	40	0	.	365	57	9	100	16	91	45	95	135	59	76	54	23	95	192	70	4	100	525	45	78	79	98	56	293	54	484	38	0	.	24	71	259	36	12	63	0	.	587	39	4299	13
	misto	118	63	0	.	0	.	186	53	138	81	77	60	0	.	138	70	157	61	272	41	375	74	24	71	0	.	86	100	302	49	10	100	37	100	11	100	138	50	201	33	0	.	288	58	128	68	0	.	104	46	2788	17
	totale	751	29	0	.	259	55	1376	23	345	42	1355	28	9	100	262	44	361	35	775	29	583	49	100	46	512	59	117	76	1468	23	233	46	468	27	630	37	786	27	836	32	219	57	1387	22	469	31	116	60	1291	22	14709	7
quercia	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	16	100	0	0	0	.	52	100	0	.	0	.	0	.	67	80
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	31	71	0	.	0	.	27	71	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	10	100	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	99	80	0	.	0	.	0	.	168	51
	perticaia	15	78	0	.	0	.	39	67	0	.	17	100	0	.	0	.	0	0	11	100	0	.	36	100	5	100	0	.	0	.	55	100	5	100	0	.	12	85	224	35	0	.	116	53	94	44	0	.	47	58	676	20
	fustaia giovane	132	100	0	.	0	.	105	53	0	.	63	67	0	.	0	.	0	.	8	100	19	100	0	.	0	.	0	.	0	.	18	92	38	58	0	.	23	71	403	38	0	0	351	51	29	60	0	.	19	100	1209	23
	fustaia adulta	187	79	0	.	0	.	113	63	69	77	154	59	228	80	0	.	0	.	0	.	59	100	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	21	73	0	.	170	76	151	54	0	.	338	45	26	59	12	100	123	38	1671	21
	fustaia matura	399	48	0	.	0	.	255	31	79	100	0	.	136	100	0	.	64	100	249	54	8	100	0	0	0	.	0	.	29	100	110	70	84	76	20	100	696	61	34	60	0	.	62	68	34	100	0	.	214	44	2471	22
	misto	97	50	0	.	0	.	129	53	45	71	1	100	0	.	0	.	124	76	65	100	222	61	35	100	0	.	0	.	61	77	28	100	65	86	0	.	55	62	180	49	86	72	144	72	96	76	0	.	190	53	1623	18
	totale	830	34	0	.	0	.	673	21	193	52	236	43	391	58	0	.	187	61	333	45	309	48	89	60	5	100	0	.	99	56	212	47	214	42	20	100	972	46	992	20	86	72	1162	24	279	33	12	100	592	25	7885	10
castagno	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	6	100	0	.	0	.	0	.	6	100
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	8	100
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	18	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	941	29	0	.	0	.	26	100	0	.	0	.	985	28
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	176	89	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	920	27	0	.	0	.	42	78	0	.	0	.	1137	25
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	105	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	539	50	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	644	44
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	24	100	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1386	33	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1410	33
	misto	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	195	65	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	1153	28	0	.	0	.	97	76	0	.	0	.	1445	24
	totale	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	517	44	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	4948	13	0	.	6	100	165	51	0	.	0	.	5635	12
altre latifoglie	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	34	100
	novelleto/spessina	46	66	0	.	0	.	78	51	0	.	75	95	0	.	0	0	54	77	11	100	5	100	0	.	0	.	6	74	4	100	0	.	0	.	12	100	0	.	58	89	6	100	1	100	7	79	0	.	4	100	366	30
	perticaia	80	41	0	.	9	100	192	33	68	57	158	73	0	.	5	74	817	27	9	76	109	51	11	73	10	100	6	73	22	63	15	71	28	77	109	64	29	62	1125	22	111	65	349	50	597	30	5	78	104	49	3968	11
	fustaia giovane	95	47	0	.	0	.	195	41	10	100	119	51	0	.	23	100	342	48	31	60	34	100	0	.	16	91	6	100	72	63	25	65	87	75	14	100	18	91	1336	24	27	80	265	48	176	47	0	.	73	49	2965	14
	fustaia adulta	184	61	0	.	4	100	207	38	69	50	41	71	8	86	27	100	241	88	131	78	28	74	9	100	10	89	2	100	85	45	0	.	80	80	15	71	117	64	522	38	12	100	87	41	25	45	0	.	191	52	2094	18
	fustaia matura	47	51	0	.	63	82	309	34	22	100	5	80	6	100	0	0	199	53	87	62	26	66	2	100	53	79	5	100	110	45	0	.	145	60	99	62	281	50	137	50	47	88	638	55	74	67	2	100	108	57	2463	18
	misto	241	43	0	.	0	.	471	33	42	82	85	49	0	.	100	63	246	36	128	51	106	45	39	46	3	100	26	66	221	46	0	.	6	77	69	63	142	78	1089	27	44	67	180	59	307	28	0	.	239	52	3783	12
	totale	692	24	0	.	75	69	1451	16	211	32	516	31	14	65	156	47	1900	20	397	34	308	28	61	35	91	51	51	39	514	25	39	48	346	37	317	33	586	33	4268	12	247	37	1520	28	1185	19	7	63	720	25	15673	6
non determinabile	nessuna indicazione	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	novelleto/spessina	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0
	perticaia	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	fustaia giovane	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0
	fustaia adulta	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0
	fustaia matura	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	0
	misto	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	.	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
	totale	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	.	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	.	0	0	0	0
totale	nessuna indicazione	0	.	0	.	36	.	279	64	0	.	34	.	0	.	19	90	655	35	18	.	4	100	0	.	0	.	0	.	68	.	0	.	111	88	12	100	141	83	59	81	0	.	293	64	55	55	0	.	3	.	1786	22
	novelleto/spessina	312	45	0	.	133	72	2182	24	74	68	456	42	27	71	46	100	2380	25	99	56	552	46	105	69	0	.	44	60	185	44	80	85	58	70	227	50	117	100	133	53	69	67	511	38	140	44	81	71	423	41	8434	11
	perticaia	1421	23	0	.	274	87	3877	15	785	32	1006	35	0	.	452	64	3950	14	687	51	2011	25	609	36	190	76	383	53	955	32	324	52	629	36	1085	34	937	31	4449	12	852	39	2931	19	2832	17	120	71	2237	21	32995	5
	fustaia giovane	1501	30	222	.	285	71	5631	16	609	47	2529	26	0	.	412	52	5321	17	1201	39	1649	31	286	81	701	57	1232	40	2154	30	902	38	894	34	220	72	1038	38	6233	13	1037	40	3570	19	3839	19	227	.	2844	23	44537	6
	fustaia adulta	2237	25	829	59	1017	60	9992	14	1716	32	4204	24	305	71	1201	36	10272	13	2015	28	2558	29	1355	36	1047	51	664	59	4673	22	1544	32	3656	22	2087	30	901	36	4074	19	1773	43	6889	16	4085	22	640	50	4109	20	73844	5
	fustaia matura	5774	18	2457	36	2871	33	29289	9	1893	34	6921	19	161	94	1897	39	20943	10	5187	21	7298	18	3999	24	1209	43	3064	31	11660	15	1500	39	3245	24	6136	20	5042	21	6976	16	1927	33	11873	14	11235	14	743	60	5996	19	159297	3
	misto	1027	30	293	.	203	71	16952	10	633	41	2244	27	0	.	1742	31	14468	9	2904	26	5503	18	5195	17	230	87	2185	27	5554	20	462	58	1273	33	1429	30	889	37	9490	17	1716	34	6636	16	11161	12	251	73	1809	28	94251	4
	totale	12272	11	3802	28	4818	24	68203	5	5710	16	17393	11	494	54	5769	18	57991	5	12112	12	19575	10	11549	11	3378	26	7571	17	25248	9	4812	18	9867	12	11196	13	9064	13	31414	6	7374	17	32704	7	33346	7	2062	30	17421	9	415143	1

Citazione delle tabelle

Abegg, M.; Ahles, P.; Allgaier Leuch, B.; Cioldi, F.; Didion, M.; Düggelin, C.; Fischer, C.; Herold, A.; Meile, R.; Rohner, B.; Rösler, E.; Speich, S.; Temperli, C.; Traub, B.,
2023: Inventario forestale nazionale svizzero - Tabella n. 2307850. Birmensdorf, Swiss Federal Research Institute WSL
https://doi.org/10.21258/1953294